CN109784231B - 安防信息管理方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种安防信息管理方法、装置及存储介质,该安防信息管理方法包括:获取社区安防系统中的图像采集设备采集的的图像信息;提取所述图像信息中的人脸图像信息;根据所述人脸图像信息识别所述图像信息中的人员的类型;根据所述人员的类型对所述图像信息分类,以完成安防信息的归类。本申请的技术方案,能够提高对图像信息的查询效率,提高社区的安防质量。
Description
技术领域
本申请涉及安防技术领域,尤其涉及一种安防信息管理方法、装置及存储介质。
背景技术
随着人们生活质量的提高,越来越多的小区已经安装了安防系统,形成了以围栏、门闸为主体,红外对射、门禁、报警综合配套的立体式安防系统,且全国多个省城之间形成了联网警报,联网指挥,联网管理体系,管理软件建设应用工作稳步推进,小区物业正逐步实现基层办公工作的数字化、无纸化、平台化,管理软件建设逐步从单一应用向平台化应用发展,逐步实现“四个网上”的管理体系,即网上录入、网上管理、网上监督、网上考核。
然而,目前的信息资源综合利用水平不高,对于大数据、大情报的重要价值认识程度不高,各项业务数据的部门化、条块化、碎片化问题严重,信息资源对安防工作的支持作用没有充分显现,不能做到防隐患于未然。对可疑人员未做重点关注,遭遇突发事件,对视频数据的调取,视频数据的分析过于依赖人力来整合,例如对分析时间,辨认地点,分辨人员,辨别人员数量等等,耗时长且不准确。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种安防信息管理方法、装置及存储介质,旨在解决对视频数据的分析效率低且不准确的问题。
为实现上述目的,本申请提供一种安防信息管理方法,所述安防信息管理方法以下步骤:
获取社区安防系统中的图像采集设备采集的的图像信息;
提取所述图像信息中的人脸图像信息;
根据所述人脸图像信息识别所述图像信息中的人员的类型;
根据所述人员的类型对所述图像信息分类,以完成安防信息的归类。
可选的,所述根据所述人脸图像信息识别所述图像信息中的人员的类型的步骤包括:
判断所述人脸图像信息是否与预设的人脸图像信息匹配成功;
若所述人脸图像信息与所述预设的人脸图像信息匹配成功,则所述图像信息中的人员的类型为已登记类型;
若所述人脸图像信息与所述预设的人脸图像信息匹配失败,则所述图像信息中的人员的类型为未登记类型。
可选的,所述根据所述人员的类型对所述图像信息分类,以完成安防信息的归类的步骤包括:
在所述人员的类型为已登记类型时,判断所述人员是否为临时人员;
在所述人员为临时人员时,判断所述人员的停留时间是否大于登记时间;
在所述人员的停留时间大于所述登记时间时,发出报警提示,并控制所述图像采集设备采集所述人员的图像信息;
将所述图像信息以预设类型分类,以完成安防信息的归类。
可选的,所述根据所述人员的类型对所述图像信息分类,以完成安防信息的归类的步骤包括:
在所述人员的类型为已登记类型时,判断所述人员是否为临时人员;
在所述人员为临时人员时,判断所述人员的活动区域是否为登记区域;
在所述人员的活动区域为非登记区域时,发出报警提示,并控制所述图像采集设备采集所述人员的图像信息;
将所述图像信息以预设类型分类,以完成安防信息的归类。
可选的,所述根据所述人员的类型对所述图像信息分类,以完成安防信息的归类的步骤包括:
在所述人员的类型为已登记类型时,判断所述人员是否为临时人员;
在所述人员为非临时人员时,判断所述人员是否存在不良行为记录;
在所述人员存在不良行为记录时,发出报警提示,并控制所述图像采集设备采集所述人员的图像信息;
将所述图像信息以预设类型分类,以完成安防信息的归类。
可选的,所述根据所述人员的类型对所述图像信息分类,以完成安防信息的归类的步骤包括:
在所述人员的类型为未登记类型时,获取所述人员的位置;
将所述人员的位置发送至安防人员,并控制所述图像采集设备采集所述人员的图像信息;
将所述图像信息以预设类型分类,以完成安防信息的归类。
可选的,所述获取社区安防系统中的图像采集设备采集的的图像信息的步骤之前,还包括:
采集进入社区中的人员的人脸图像信息;
将所述人脸图像信息存储至社区安防系统中。
为实现上述目的,本申请还提供一种安防信息管理装置,所述安防信息管理装置包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的安防信息管理程序,所述安防信息管理程序被所述处理器运行时实现如上任一项所述的安防信息管理方法的步骤。
为实现上述目的,本申请还提供一种存储介质,所述存储介质上存储有安防信息管理程序,所述安防信息管理程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的安防信息管理方法的步骤。
本申请的技术方案,通过提取图像采集设备采集的的图像信息中的人脸图像信息,并通过该人脸图像信息识别图像信息中的人员的类型,根据人员的类型对图像采集设备采集的图像信息进行分类,如此设置,不仅可以提高后续对图像信息的查询效率,而且可以提高小区人员的生活质量。
附图说明
图1为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的电子设备结构示意图;
图2为本申请安防信息管理方法一实施例的流程示意图;
图3为本申请一实施例中步骤S3的一细化流程示意图;
图4为本申请一实施例中步骤S4的一细化流程示意图;
图5为本申请一实施例中步骤S4的另一细化流程示意图;
图6为本申请一实施例中步骤S4的又一细化流程示意图;
图7为本申请一实施例中步骤S4的再一流程示意图。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请实施例的主要解决方案是:获取社区安防系统中的图像采集设备采集的的图像信息;提取所述图像信息中的人脸图像信息;根据所述人脸图像信息识别所述图像信息中的人员的类型;根据所述人员的类型对所述图像信息分类,以完成安防信息的归类。
本申请的技术安防,通过提取图像采集设备采集的的图像信息中的人脸图像信息,并通过该人脸图像信息识别图像信息中的人员的类型,以人员的类型对图像采集设备采集的图像信息进行分类,如此设置,不仅可以提高后续对图像信息的查询效率,而且可以提高小区人员的生活质量。
作为一种实施方案,安防信息管理装置可以如图1所示。
本申请实施例方案涉及的是安防信息管理装置,该安防信息管理装置包括:处理器1001,例如CPU,通信总线1002,存储器1003。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。
存储器1003可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatilememory),例如磁盘存储器。如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1003中可以包括安防信息管理程序;而处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的安防信息管理程序,并执行以下操作:
获取社区安防系统中的图像采集设备采集的的图像信息;
提取所述图像信息中的人脸图像信息;
根据所述人脸图像信息识别所述图像信息中的人员的类型;
根据所述人员的类型对所述图像信息分类,以完成安防信息的归类。
可选的,处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的安防信息管理程序,并执行以下操作:
判断所述人脸图像信息是否与预设的人脸图像信息匹配成功;
若所述人脸图像信息与所述预设的人脸图像信息匹配成功,则所述图像信息中的人员的类型为已登记类型;
若所述人脸图像信息与所述预设的人脸图像信息匹配失败,则所述图像信息中的人员的类型为未登记类型。
可选的,处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的安防信息管理程序,并执行以下操作:
在所述人员的类型为已登记类型时,判断所述人员是否为临时人员;
在所述人员为临时人员时,判断所述人员的停留时间是否大于登记时间;
在所述人员的停留时间大于所述登记时间时,发出报警提示,并控制所述图像采集设备采集所述人员的图像信息;
将所述图像信息以预设类型分类,以完成安防信息的归类。
可选的,处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的安防信息管理程序,并执行以下操作:
在所述人员的类型为已登记类型时,判断所述人员是否为临时人员;
在所述人员为临时人员时,判断所述人员的活动区域是否为登记区域;
在所述人员的活动区域为非登记区域时,发出报警提示,并控制所述图像采集设备采集所述人员的图像信息;
将所述图像信息以预设类型分类,以完成安防信息的归类。
可选的,处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的安防信息管理程序,并执行以下操作:
在所述人员的类型为已登记类型时,判断所述人员是否为临时人员;
在所述人员为非临时人员时,判断所述人员是否存在不良行为记录;
在所述人员存在不良行为记录时,发出报警提示,并控制所述图像采集设备采集所述人员的图像信息;
将所述图像信息以预设类型分类,以完成安防信息的归类。
可选的,处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的安防信息管理程序,并执行以下操作:
在所述人员的类型为未登记类型时,获取所述人员的位置;
将所述人员的位置发送至安防人员,并控制所述图像采集设备采集所述人员的图像信息;
将所述图像信息以预设类型分类,以完成安防信息的归类。
可选的,处理器1001可以用于调用存储器1003中存储的安防信息管理程序,并执行以下操作:
采集进入社区中的人员的人脸图像信息;
将所述人脸图像信息存储至社区安防系统中。
图2为本申请安防信息管理方法一实施例的流程示意图。
该安防信息管理方法包括:
步骤S1,获取社区安防系统中的图像采集设备采集的的图像信息;
图像采集设备可以为摄像头,摄像机,相机或者其他能够实现图像信息采集的设备,该图像采集设备可以为单个或者多个,在所述图像采集设备为多个时,各个图像采集设备可设置于社区的不同位置,该图像信息包括图片信息和视频信息,系统读取图像采集设备拍摄到的图像信息。
步骤S2,提取所述图像信息中的人脸图像信息;
人脸图像信息,用于识别图像信息中是否存在人员。在读取图像采集设备拍摄到的图像信息后,通过系统的人脸识别技术提取该图像信息中的人脸图像信息,该人脸识别技术包括人脸图像采集、人脸定位等,即通过系统预设置的程序识别图像信息中的人脸图像信息。
步骤S3,根据所述人脸图像信息识别所述图像信息中的人员的类型;
人员的类型,可以分为已登记类型和未登记类型,已登记类型包括以正常方式进入小区的人员,例如业主、租户、工作人员、来访人员以及临时人员等。其中,业主、租户及工作人员等的人脸图像信息会预先录入系统中,例如,可以将业主、租户及工作人员等的人脸图像信息提前录入系统中的住户信息子系统,而来访人员、临时人员等的人脸图像信息会在在其进入社区之前,在登记处采集其人脸图像信息后录入系统中,例如,录入系统中的访客信息子系统中。此处的临时人员可以为外卖人员、快递人员、维修人员等等,即在小区短暂停留的人员。通过为人员划分类型,以供社区的安防人员有针对性的管理和关注社区人群,便于安防人员对社区人群的管理。具体的,参照图3,步骤S3包括:
步骤S31,判断所述人脸图像信息是否与预设的人脸图像信息匹配成功;
预设的人脸图像信息,表示提前在系统中录入的人脸图像信息,在提取到图像信息中的人脸图像信息后,将该人脸图像信息与系统中的提前录入的人脸图像信息进行匹配,通过将该人脸图像信息与系统中提前录入的人脸图像信息进行匹配,根据匹配的结果,从而确定图像信息中的人员的类型。
步骤S32,若所述人脸图像信息与所述预设的人脸图像信息匹配成功,则所述图像信息中的人员的类型为已登记类型;
若所提取出来的人脸图像信息与系统中提前录入的人脸图像信息中的其中一个人脸图像信息匹配成功,即该人脸图像信息在系统中已有记录,则该人员的类型为已登记类型,其中,已登记类型包括业主、租户、工作人员及临时人员等。
步骤S33,若所述人脸图像信息与所述预设的人脸图像信息匹配失败,则所述图像信息中的人员的类型为未登记类型
若所提取出来的人脸图像信息与系统中提前录入的人脸图像信息中的任意一个人脸图像信息均匹配不成功,即该人脸图像信息在系统中没有记录,则该人员的类型为未登记类型,未登记类型表示以非正常方式进去社区的人员,例如,爬墙进入的、趁安防戒备松懈而偷溜进去的等等。
步骤S4,根据所述人员的类型对所述图像信息分类,以完成安防信息的归类。
图像信息分类,即将图像信息以预设规则区分类型,以便于管理和后续的数据排查,其中,可以根据图像信息中人员的类型将图像信息分类为业主类型、租户类型、工作人员类型和临时人员类型等,也可以将图像信息分类为常规类型和特殊类型,其中,特殊类型可以包括重点监督类型、暴力倾向类型或者可疑人员类型等。
由于每个安防系统中,用于存储图像信息的存储设备的存储空间有限,通过将图像信息区分类型,可以有针对性的将一些特殊的图像信息进行单独的备份和存储,或者延长存储时间。一些常规的,无异常的图像信息则正常存储或者按需删减。如此设置,既能使一些特殊的图像信息保存更长时间,又能避免在需要调取图像信息时,数据繁多杂乱,导致排查效率低下,且耗费更多的时间成本和人力成本。具体的,参照图4,步骤S4包括:
步骤S41,在所述人员的类型为已登记类型时,判断所述人员是否为临时人员;
当确定图像信息中的人员为已登记人员时,系统进一步判断该人员是否为临时人员,即判断该人员是否为短暂停留的人员,其中,若该人员为临时人员,在该人员进入社区之前,会在系统中预先记录。
步骤S42,在所述人员为临时人员时,判断所述人员的停留时间是否大于登记时间;
所述登记时间表示临时人员在进入社区之前,在登记处所登记的的预停留时间,当图像信息中的人员的类型为临时人员时,进一步判断该人员在社区内停留的时间是否与其登记的时间一致。
步骤S43,在所述人员的停留时间大于所述登记时间时,发出报警提示,并控制所述图像采集设备采集所述人员的图像信息;
若该人员停留在社区的时间超过了其登记的时间,例如,该人员登记的时间为8小时,但是,超过8小时或者更长时间内,系统均未检测到该人员离开社区,此时,系统发出报警提示,以通知社区中的安防人员重点关注该人员,或者采取相应的措施,例如通知该人员来访时间已结束等,同时,调控社区中的各个图像采集设备对该人员进行跟踪、抓拍、录像等。
步骤S44,将所述图像信息以预设类型分类,以完成安防信息的归类。
预设类型,为社区工作人员根据实际需要提前设置的,用于表示图像信息类型,例如,预设类型可以包括可疑类型、暴力类型、重点监督类型、常规类型等等。将图像采集设备所拍摄到的该人员的图像信息以预设的类型分类,即根据图像信息中的人员的类型,以及该人员的行为将包含该人员的图像信息以预设类型分类标注后,例如,将该图像信息归类为可疑类型,并将该图像信息备注上该人员的姓名、来访时间、来访地点等,将该图像信息存储至预设设备,或者将该图像信息备份后单独存储等。
可选的,参照图5,步骤S4包括:
步骤S45,在所述人员的类型为已登记类型时,判断所述人员是否为临时人员;
当确定图像信息中的人员为已登记人员时,系统进一步判断该人员是否为临时人员,即判断该人员是否在短暂停留的人员,其中,若该人员为临时人员,在该人员进入社区之前,会在系统中预先记录。
步骤S46,在所述人员为临时人员时,判断所述人员的活动区域是否为登记区域;
所述登记区域表示临时人员在进入社区之前,在登记处所登记的的来访区域,当图像信息中的人员的类型为临时人员时,进一步判断该人员在社区内的活动区域是否与登记区域一致,即判断该临时人员在社区中的活动区域是否与其在系统中所登记的区域一致。
步骤S47,在所述人员的活动区域为非登记区域时,发出报警提示,并控制所述图像采集设备采集所述人员的图像信息;
若该人员的活动区域与其登记的区域不一致,例如,该人员在登记处登记的拜访区域为C区域,但是,进入社区后,其一直活动于A区域,此时,系统发出报警提示,以通知社区中的安防人员重点关注该人员,或者采取相应的措施,例如通知该人员不能擅自在其他区域逗留等,同时,调控社区中的各个图像采集设备对该人员进行跟踪、抓拍、录像等。
步骤S48,将所述图像信息以预设类型分类,以完成安防信息的归类。
预设类型,为社区工作人员根据实际需要提前设置的,用于表示图像信息类型,例如,预设类型可以包括可疑类型、暴力类型、重点监督类型、常规类型等等。将图像采集设备所拍摄到的该人员的图像信息以预设的类型分类,即根据图像信息中的人员的类型以及该人员的行为将包含该人员的图像信息以预设类型分类标注后,例如,将该图像信息以归类为可疑类型,并将该图像信息备注上该人员的姓名、来访时间、来访地点等,将该图像信息存储至预设设备,或者将该图像信息备份后单独存储等。
可选的,参照图6,步骤S4包括:
步骤S49,在所述人员的类型为已登记类型时,判断所述人员是否为临时人员;
当确定图像信息中的人员为已登记人员时,系统进一步判断该人员是否为临时人员,即判断该人员是否在短暂停留的人员,其中,若该人员为临时人员,在该人员进入社区之前,会在系统中预先记录。
步骤S50,在所述人员为非临时人员时,判断所述人员是否存在不良行为记录;
不良行为记录,包括打架、斗殴、偷窃或者进入过小区黑名单等记录。当图像信息中的人员为非临时人员时,即该人员为业主、租户、工作人员等时,系统进一步判断该人员是否有过不良行为记录,即在系统中搜索该人员是否曾有过打架、斗殴、偷窃等行为,或者是否为处于社区黑名单中的人员,该不良行为记录可以是小区保安人员根据人员的行为手动登记在系统中。
步骤S51,在所述人员存在不良行为记录时,发出报警提示,并控制所述图像采集设备采集所述人员的图像信息;
当在系统中读取到图像信息中的人员曾有过不良行为记录,系统发出报警提示,以通知社区中的安防人员重点关注该人员,同时,调控社区中的各个图像采集设备对该人员进行跟踪、抓拍、录像等。
步骤S52,将所述图像信息以预设类型分类,以完成安防信息的归类。
预设类型,为社区工作人员根据实际需要提前设置的,用于表示图像信息类型,例如,预设类型可以包括可疑类型、暴力类型、重点监督类型、常规类型等等。将图像采集设备所拍摄到的该人员的图像信息以预设的类型分类,即根据图像信息中的人员的类型以及该人员的行为将包含该人员的图像信息以预设类型分类标注后,例如,将该图像信息以归类为重点关注类型,并将该图像信息备注上该人员的姓名、记录时间等,将该图像信息存储至预设设备,或者将该图像信息备份后单独存储等。
可选的,参照图7,步骤S4包括:
步骤S53,在所述人员的类型为未登记类型时,获取所述人员的位置;
当确认该人员的类型为未登记类型时,即在系统中并没有该人员的来访记录,此时,系统控制社区中的图像采集设备对该人员进行跟踪、抓拍、录像等,根据所拍摄到该人员的图像采集设备的位置获得该人员的位置。
步骤S54,将所述人员的位置发送至安防人员,并控制所述图像采集设备采集所述人员的图像信息;
在获得该人员的位置后,系统将该人员的位置发送至安防人员,例如,将该位置信息推送至安防人员的手机APP中,或者监控室内的显示屏等,以通知安防人员前往处理,还可以发出报警提示。并控制社区的各个图像采集设备继续跟踪、抓拍,录像。
步骤S55,将所述图像信息以预设类型分类,以完成安防信息的归类。
预设类型,为社区工作人员根据实际需要提前设置的,用于表示图像信息类型,例如,预设类型可以包括可疑类型、暴力类型、重点监督类型、常规类型等等。将图像采集设备所拍摄到的该人员的图像信息以预设的类型分类,即根据图像信息中的人员的类型以及该人员的行为将包含该人员的图像信息以预设类型分类标注后,例如,将该图像信息以归类为可疑类型,并将该图像信息备注上该人员的姓名、来访时间、来访地点等,将该图像信息存储至预设设备,或者将该图像信息备份后单独存储等。并且,在后续查看图像信息中的视频信息时,可以采用抽帧的方式把该视频信息中的静态镜头过滤,而保留关键的视频信息,从而提高对关键视频信息的查看效率,节省人工成本。如此设置,既能使一些特殊的图像信息保存更长时间,又能避免在需要调取图像信息时,数据繁多杂乱,导致排查效率低下,且耗费更多的时间成本和人力成本的问题。
本申请的技术方案,通过人脸识别技术识别图像采集设备所采集的图像信息中的人员的类型,根据人员的类型对安防信息进行有效归类,既能提高后续对图像信息的查询效率,也能提高小区人员的生活质量。
本申请还提供一种安防信息管理装置,所述安防信息管理装置包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的安防信息管理程序,所述安防信息管理程序被所述处理器运行时实现如上任一项所述的安防信息管理方法的步骤。
该安防信息管理装置可以为安防系统的外接设备,在外接设备连接到安防系统后,可以实现对安防系统进行控制。
以上所述仅为本发明的可选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是在本发明的发明构思下,利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换,或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (6)
1.一种安防信息管理方法,其特征在于,所述安防信息管理方法包括以下步骤:
获取社区安防系统中的图像采集设备采集的的图像信息,其中,所述图像采集设备设置于社区的不同位置;
提取所述图像信息中的人脸图像信息;
根据所述人脸图像信息识别所述图像信息中的人员的类型,所述人员的类型包括登记类型和未登记类型,所述登记类型为以正常方式进入社区的人员,所述未登记类型为以非正常方式进入社区的人员,所述登记类型包括常规类型和特殊类型,所述特殊类型包括可疑类型和/或暴力类型和/或重点监督类型,所述常规类型包括住户类型和/或租户类型和/或工作人员类型和/或临时人员类型,其中,当确认所述图像信息中的人员的类型为未登记类型时,控制社区中的图像采集设备对该人员进行跟踪、抓拍、录像;
在所述人员的类型为已登记类型时,判断所述人员是否为临时人员;
在所述人员为临时人员时,判断所述人员的停留时间是否大于登记时间;
在所述人员的停留时间大于所述登记时间时,发出报警提示,并控制所述图像采集设备采集所述人员的图像信息;
在所述人员的类型为已登记类型时,判断所述人员是否为临时人员;
在所述人员为临时人员时,判断所述人员的活动区域是否为登记区域;
在所述人员的活动区域为非登记区域时,发出报警提示,并控制所述图像采集设备采集所述人员的图像信息;
在所述人员的类型为已登记类型时,判断所述人员是否为临时人员;
在所述人员为非临时人员时,判断所述人员是否存在不良行为记录;
在所述人员存在不良行为记录时,发出报警提示,并控制所述图像采集设备采集所述人员的图像信息;
根据所述人员的类型对所述图像信息分类,以完成安防信息的归类,其中,所述特殊类型的图像信息进行单独备份和存储,或者延长存储时间,常规类型的图像信息则正常存储或者按需删减。
2.如权利要求1所述的安防信息管理方法,其特征在于,所述根据所述人脸图像信息识别所述图像信息中的人员的类型的步骤包括:
判断所述人脸图像信息是否与预设的人脸图像信息匹配成功;
若所述人脸图像信息与所述预设的人脸图像信息匹配成功,则所述图像信息中的人员的类型为已登记类型;
若所述人脸图像信息与所述预设的人脸图像信息匹配失败,则所述图像信息中的人员的类型为未登记类型。
3.如权利要求2所述的安防信息管理方法,其特征在于,所述根据所述人员的类型对所述图像信息分类,以完成安防信息的归类的步骤包括:
在所述人员的类型为未登记类型时,获取所述人员的位置;
将所述人员的位置发送至安防人员,并控制所述图像采集设备采集所述人员的图像信息;
将所述图像信息以预设类型分类,以完成安防信息的归类。
4.如权利要求1所述的安防信息管理方法,其特征在于,所述获取社区安防系统中的图像采集设备采集的的图像信息的步骤之前,还包括:
采集进入社区中的人员的人脸图像信息;
将所述人脸图像信息存储至社区安防系统中。
5.一种安防信息管理装置,其特征在于,所述安防信息管理装置包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的安防信息管理程序,所述安防信息管理程序被所述处理器运行时实现如权利要求1至4任一项所述的安防信息管理方法的步骤。
6.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有安防信息管理程序,所述安防信息管理程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的安防信息管理方法的步骤。
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