CN112949397A - 目标区域内对象出入控制方法、控制系统及终端 - Google Patents

目标区域内对象出入控制方法、控制系统及终端 Download PDF

Info

Publication number
CN112949397A
CN112949397A CN202110129032.1A CN202110129032A CN112949397A CN 112949397 A CN112949397 A CN 112949397A CN 202110129032 A CN202110129032 A CN 202110129032A CN 112949397 A CN112949397 A CN 112949397A
Authority
CN
China
Prior art keywords
access
target area
information
preset
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110129032.1A
Other languages
English (en)
Inventor
许剑飞
马原
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Pengsi Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Pengsi Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Pengsi Technology Co ltd filed Critical Beijing Pengsi Technology Co ltd
Priority to CN202110129032.1A priority Critical patent/CN112949397A/zh
Publication of CN112949397A publication Critical patent/CN112949397A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/20—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass
    • G07C9/22—Individual registration on entry or exit involving the use of a pass in combination with an identity check of the pass holder
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
    • G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
    • G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
    • G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
    • G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
    • G08B13/19602—Image analysis to detect motion of the intruder, e.g. by frame subtraction
    • G08B13/19613—Recognition of a predetermined image pattern or behaviour pattern indicating theft or intrusion

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

本公开是关于一种目标区域内对象出入控制方法、控制系统及终端。该目标区域内对象出入控制方法包括根据采集的对象信息识别出入对象是否为允许出入目标区域的注册对象；当出入对象不是所述注册对象时，输出验证提示，以确定出入对象是否为允许临时出入目标区域的预设对象；当出入对象为预设对象时，获取进入目标区域内的预设对象的监控信息，并根据监控信息对预设对象在目标区域内的行为执行安防操作。如此，采集的对象信息识别出允许临时出入目标区域内的预设对象，并获取预设对象在目标区域内的监控信息，根据其在目标区域内的行为对其执行对应的安防操作，从而实现对出入目标区域内出入对象的智能化管理，提高目标区域的的安防水平。

Description

目标区域内对象出入控制方法、控制系统及终端
技术领域
本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种目标区域内对象出入控制方法、控制系统及终端。
背景技术
经济的飞速发展伴随着流动人口的急剧增加，给人员活动场所的治安防卫增加了新的难度。要保障场所的安全，防止偷抢事件的发生，就必须有相应的安全防卫系统。然而传统的依赖人力的保安方式，在发生事故时，需要花费很多时间和人力成本来处理，处理结果可能也并不乐观，难以适应社会发展的要求。
发明内容
有鉴于此，本公开实施例期望提供一种目标区域内对象出入控制方法、控制系统及终端。
本公开的技术方案是这样实现的：
一方面，本公开提供一种目标区域内对象出入控制方法。
本公开实施例提供的目标区域内对象出入控制方法，包括：
采集进入目标区域的出入对象的对象信息，并根据所述对象信息识别所述出入对象是否为允许出入所述目标区域的注册对象；
当所述出入对象不是所述注册对象时，输出验证提示；
基于所述验证提示的反馈信息确定所述出入对象是否为允许临时出入目标区域的预设对象；
当所述出入对象为预设对象时，获取进入所述目标区域内的所述预设对象的监控信息，并根据所述监控信息对所述预设对象在所述目标区域内的行为执行安防操作。
在一些实施例中，所述根据所述监控信息对所述预设对象在所述目标区域内的行为执行安防操作，包括：
所述监控信息显示所述预设对象在所述目标区域内存在禁止行为的任一种时，则向管理中心发出报警信号。
在一些实施例中，所述方法还包括：
确定所述出入对象为所述预设对象后，获取所述出入对象到所述目标区域内的到访频次；
若确定所述出入对象的到访频次超过预设到访频次，则向管理中心发送对所述出入对象进行安防预警的指示。
在一些实施例中，所述方法还包括：
确定所述出入对象为所述预设对象后，获取所述出入对象到所述目标区域内的到访时间；
若所述出入对象的实际到访时间位于禁止到访的时间段内，则向管理中心发送对所述出入对象进行安防预警的指示；其中，所述禁止到访的时间段包括：非预约时间段和/或所述目标区域禁止到访敏感时间段。
在一些实施例中，所述方法还包括：
确定所述出入对象为所述预设对象后，确定所述出入对象在所述目标区域的滞留时长；
若所述出入对象在目标区域内的滞留时长超出预设时长阈值，则对所述出入对象发出警示，并记录所述出入对象的滞留时长。
在一些实施例中，还包括：
确定所述出入对象为所述预设对象后，记录所述出入对象离开所述目标区域的离开时间信息，并推送所述离开时间信息至管理中心。
在一些实施例中，还包括：
记录注册对象离开所述目标区域的离开时间信息，若所述离开时间信息不符合预设时间条件，则向所述管理中心发出告警，其中所述预设时间条件为所述注册对象安全离开所述目标区域的时间。
在一些实施例中，所述对象信息包括：图像信息；
所述根据所述对象信息识别所述出入对象是否为允许出入所述目标区域的注册对象，包括：
预先采集所述注册对象的图像信息；
将所述出入对象的图像信息与所述预先采集的图像信息进行匹配；
若匹配失败，则确定所述出入对象不是所述注册对象。
在一些实施例中，所述出入对象的图像信息与所述预先采集的图像信息进行匹配，包括：
根据所述图像信息，提取出所述出入对象的生物特征识别信息；
将提取出的所述生物特征识别信息，与预先采集的生物特征识别信息进行匹配。
在一些实施例中，所述方法还包括：
确定所述出入对象不是所述注册对象后，接收所述出入对象的验证信息；其中，所述验证信息至少包括：人脸识别信息、身份证号、手机号、户籍信息、车牌号或护照号中的至少一个。
在一些实施例中，所述方法还包括：
根据所述监控信息确定出所述预设对象在所述目标区域内不存在任何禁止行为时，在所述预设对象离开所述目标区域后将所述预设对象确定为所述注册对象。
在一些实施例中，所述目标区域至少包括校园环境区域，所述注册对象至少包括所述校园的学生和老师；
所述方法还包括：
确定所述出入对象不是校园的学生和/或老师且不是所述预设对象时，禁止所述出入对象进入所述目标区域内。
另一方面，本公开提供一种目标区域内对象出入控制系统。本公开实施例提供的目标区域内对象出入控制系统，包括：
第一处理单元，用于采集进入目标区域的出入对象的对象信息，并根据所述对象信息识别所述出入对象是否为允许出入所述目标区域的注册对象；
第二处理单元，用于当所述出入对象不是所述注册对象时，输出验证提示；
第三处理单元，用于基于所述验证提示的反馈信息确定所述出入对象是否为允许临时出入目标区域的预设对象；
第四处理单元，用于当所述出入对象为预设对象时，获取进入所述目标区域内的所述预设对象的监控信息，并根据所述监控信息对所述预设对象在所述目标区域内的行为执行安防操作。
在一些实施例中，所述第四处理单元，用于根据所述监控信息对所述预设对象在所述目标区域内的行为执行安防操作，包括：
所述第四处理单元，具体用于所述监控信息显示所述预设对象在所述目标区域内存在禁止行为的任一种时，则向管理中心发出报警信号。
在一些实施例中，所述第四处理单元，还用于确定所述出入对象为所述预设对象后，获取所述出入对象到所述目标区域内的到访频次；
若确定所述出入对象的到访频次超过预设到访频次，则向管理中心发送对所述出入对象进行安防预警的指示。
在一些实施例中，所述第四处理单元，还用于确定所述出入对象为所述预设对象后，获取所述出入对象到所述目标区域内的到访时间；
若所述出入对象的实际到访时间位于禁止到访的时间段内，则向管理中心发送对所述出入对象进行安防预警的指示；其中，所述禁止到访的时间段包括：非预约时间段和/或所述目标区域禁止到访敏感时间段。
在一些实施例中，所述第四处理单元，还用于确定所述出入对象为所述预设对象后，确定所述出入对象在所述目标区域的滞留时长；
若所述出入对象在目标区域内的滞留时长超出预设时长阈值，则对所述出入对象发出警示，并记录所述出入对象的滞留时长。
在一些实施例中，所述第四处理单元，还用于确定所述出入对象为所述预设对象后，记录所述出入对象离开所述目标区域的离开时间信息，并推送所述离开时间信息至管理中心。
在一些实施例中，所述第四处理单元，还用于记录注册对象离开所述目标区域的离开时间信息，若所述离开时间信息不符合预设时间条件，则向所述管理中心发出告警，其中所述预设时间条件为所述注册对象安全离开所述目标区域的时间。
在一些实施例中，所述对象信息包括：图像信息；
所述第一处理单元，用于根据所述对象信息识别所述输入对象是否为允许出入所述目标区域的注册对象，包括：
所述第一处理单元，具体用于预先采集所述注册对象的图像信息；
将所述出入对象的图像信息与所述预先采集的图像信息进行匹配；
若匹配失败，则确定所述出入对象不是所述注册对象。
在一些实施例中，所述第一处理单元，用于出入对象的图像信息与所述预先采集的图像信息进行匹配，包括：
所述第一处理单元，具体用于根据所述图像信息，提取出所述出入对象的生物特征识别信息；
将提取出的所述生物特征识别信息，与预先采集的生物特征识别信息进行匹配。
在一些实施例中，所述第二处理单元，还用于确定所述出入对象不是所述注册对象后，接收所述出入对象的验证信息；其中，所述验证信息至少包括：人脸识别信息、身份证号、手机号、户籍信息、车牌号或护照号中的至少一个。
在一些实施例中，所述根据所述监控信息确定出所述预设对象在所述目标区域内不存在任何禁止行为时，所述第四处理单元还用于在所述预设对象离开所述目标区域后将所述预设对象确定为所述注册对象。
在一些实施例中，所述目标区域至少包括校园环境区域，所述注册对象至少包括所述校园的学生和老师；
所述第四处理单元，还用于确定所述出入对象不是校园的学生和/或老师且不是所述预设对象时，禁止所述出入对象进入所述目标区域内。
又一方面，本公开还提供一种终端。
本公开实施例提供的终端，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行一方面本公开实施例提供的目标区域内对象出入控制方法的步骤。
再一方面，本公开还提供一种计算机可读存储介质。
本公开实施例提供的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现一方面本公开实施例提供的目标区域内对象出入控制方法的步骤。
本公开实施例通过采集进入目标区域的出入对象的对象信息，并根据对象信息识别出入对象是否为允许出入目标区域的注册对象；当出入对象不是所述注册对象时，输出验证提示；基于验证提示的反馈信息确定出入对象是否为允许临时出入目标区域的预设对象；当出入对象为预设对象时，获取进入目标区域内的预设对象的监控信息，并根据监控信息对预设对象在目标区域内的行为执行安防操作。如此，根据采集的对象信息识别出允许临时出入目标区域内的预设对象，并获取预设对象在目标区域内的监控信息，根据其在目标区域内的行为对其执行对应的安防操作，从而实现对出入目标区域内出入对象的智能化管理，提高目标区域的的安防水平。
附图说明
图1是根据一示例性实施例示出的目标区域内对象出入控制方法流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的目标区域内对象出入控制系统结构示意图；
图3是传统校园安全管理方法示意图；
图4是根据一示例性实施例示出的目标区域内对象出入控制方法在校园应用场景下的应用方法流程图；
图5是根据一示例性实施例示出的终端结构示意图。
具体实施方式
以下结合说明书附图及具体实施例对本发明的技术方案做进一步的详细阐述。这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
随着社会发展，社会活动逐渐复杂化。与此同时，部分社区场所或区域的管理水平也需要逐渐提高，来保证区域安全。社区场所包括学校、居民小区、展览馆等。
本公开提供一种目标区域内对象出入控制方法。图1是根据一示例性实施例示出的目标区域内对象出入控制方法流程图。如图1所示，该目标区域内对象出入控制方法，包括：
步骤10、采集进入目标区域的出入对象的对象信息，并根据所述对象信息识别所述出入对象是否为允许出入所述目标区域的注册对象；
步骤11、当所述出入对象不是所述注册对象时，输出验证提示；
步骤12、基于所述验证提示的反馈信息确定所述出入对象是否为允许临时出入目标区域的预设对象；
步骤13、当所述出入对象为预设对象时，获取进入所述目标区域内的所述预设对象的监控信息，并根据所述监控信息对所述预设对象在所述目标区域内的行为执行安防操作。
在本示例性实施例中，出入对象包括人、车辆等。注册对象指已经在管理中心备案或登记过的属于目标区域内受保护的出入对象。例如，学校内的学生，居民区内的居民等。预设对象指没有在目标区域的管理中心备案或登记，不属于目标区域内的常住群体，但是可以被允许临时出入目标区域内的成员。例如，校外来访人员，校外参会人员等。
在本示例性实施例中，对象信息指采集的能够对出入对象进行识别辨认的相关信息。通过对象信息辨认其是否是被允许出入目标区域的注册对象。
在本示例性实施例中，目标区域指对出入对象进行出入管控的区域，可以是学校、工业园、居民小区等任何需要出入管控的地方。
在本示例性实施例中，预设对象可以是临时出入目标区域的对象。可以在识别系统中根据预设条件提前设置。例如，预设条件可以是临时参会或参观。当该出入对象具有参会或参观的邀请函或凭证时，该出入对象则满足预设条件。此时，可以确定该出入对象为允许临时出入的预设对象。或，
也可以在系统中提前设置具体的一些出入人员为预设对象。当验证信息显示符合预设条件或是提前设置的允许临时出入的人员中的一员时，则通过验证。
在本示例性实施例中，验证提示可以是显示屏幕显示的文字或者电子提示语，或提示铃声等。
在本示例性实施例中，验证信息可以是人脸识别信息、身份证号、手机号、户籍信息、车牌号和护照号中的至少一个。接收到出入对象的验证信息后，与后台系统中的信息进行匹配。匹配成功时，则通过验证。例如，对出入对象的身份证号进行验证，当验证结果显示是有效的身份证号时，则验证成功。验证信息还可以是参会的邀请函或临时出入凭证等。反馈提示音：“验证通过”时，则表示验证通过，确定出入对象为允许临时出入的预设对象。
在本示例性实施例中，执行主体可以是安防设备，安装在目标区域的出入口，对出入对象进行智能管控。
在本示例性实施例中，通过采集进入目标区域的出入对象的对象信息，并根据对象信息识别出入对象是否为允许出入目标区域的注册对象；当出入对象不是所述注册对象时，输出验证提示；基于验证提示的反馈信息确定出入对象是否为允许临时出入目标区域的预设对象；当出入对象为预设对象时，获取进入目标区域内的预设对象的监控信息，并根据监控信息对预设对象在目标区域内的行为执行安防操作。如此，通过采集的对象信息识别出允许临时出入目标区域内的预设对象，并获取预设对象在目标区域内的监控信息，根据其在目标区域内的行为对其执行对应的安防操作，从而实现对出入目标区域内出入对象的智能化管理，提高目标区域的的安防水平。
在一些实施例中，所述根据所述监控信息对所述预设对象在所述目标区域内的行为执行安防操作，包括：
所述监控信息显示所述预设对象在所述目标区域内存在禁止行为的任一种时，则向管理中心发出报警信号。
在本示例性实施例中，禁止行为包括在禁区内出入、在禁止拍照的区域拍照、在禁止喧哗的区域大声喧哗、甚至盗窃等在目标区域内不被允许的行为。例如，目标区域内某些地方为机要档案管理室等，禁止非管理室工作人员进入的地方。该预设对象到访这些明确规定不允许进入的地方。这种行为属于禁止行为，是不被允许的行为。
在一些实施例中，所述方法还包括：
确定所述出入对象为所述预设对象后，获取所述出入对象到所述目标区域内的到访频次；
若确定所述出入对象的到访频次超过预设到访频次，则向管理中心发送对所述出入对象进行安防预警的指示。
在本示例性实施例中，到访频次指预设对象到目标区域的次数，可以是一天内的到访次数，也可以是一个月内的到访次数，或历史上总的到访次数。到访频次超过预设到访频次，说明该预设对象到访目标区域的次数过于频繁，为非正常现象，可能存在一定危险性，需要对其进行预警。
在一些实施例中，所述方法还包括：
确定所述出入对象为所述预设对象后，获取所述出入对象到所述目标区域内的到访时间；
若所述出入对象的实际到访时间位于禁止到访的时间段内，则向管理中心发送对所述出入对象进行安防预警的指示；其中，所述禁止到访的时间段包括：非预约时间段和/或所述目标区域禁止到访敏感时间段。
在本示例性实施例中，到访时间指预设对象当下到目标区域的时间。预设对象的实际到访时间位于禁止到访的时间段内。例如，目标区域的正常开放时间是白天，而该预设对象到访时间为晚上。这属于不正常行为，需要对其进行预警。或，目标区域暂时有重大活动或重要人物到访，需要禁止外人进入，因此明确发布了禁止到访时间段。该预设对象却在这段敏感时间段到访。对这种行为，需要对其进行预警。
在一些实施例中，所述方法还包括：
确定所述出入对象为所述预设对象后，确定所述出入对象在所述目标区域的滞留时长；
若所述出入对象在目标区域内的滞留时长超出预设时长阈值，则对所述出入对象发出警示，并记录所述出入对象的滞留时长。
在本示例性实施例中，当确定出入对象为预设对象后，确定其在目标区域的滞留时长。当其在目标区域内的滞留时长超出预设时长阈值时，则对该预设对象发出警示，并记录该非注册对象的滞留时长，以备将来使用。例如，向预设对象的通信设备发送提示信息，提示对方滞留时间过长等。同时若发现该非注册对象有不轨的行为，可通过记录的内容为依据，对其进行监察。预设时长阈值可在系统内提前设置。
在一些实施例中，还包括：
确定所述出入对象为所述预设对象后，记录所述出入对象离开所述目标区域的离开时间信息，并推送所述离开时间信息至管理中心。
在本示例性实施例中，记录预设对象离开目标区域的离开时间信息，有利于对该预设对象进行行为分析。当发现该预设对象有不轨的行为，则可以此为依据，对其进行监察。
在一些实施例中，还包括：
记录注册对象离开所述目标区域的离开时间信息，若所述离开时间信息不符合预设时间条件，则向所述管理中心发出告警，其中所述预设时间条件为所述注册对象安全离开所述目标区域的时间。
在本示例性实施例中，还可以记录注册对象离开目标区域的离开时间信息，当注册对象离开目标区域的时间过长，或属于不正常离开时间时，可对该注册对象离开目标区域的离开时间信息进行记录，并向管理中心发出告警，以便于管理，确保该注册对象安全。例如，在校园环境内，学生被允许外出的时间为周一至周五的晚上的6点到9点。那么预设时间条件可以为周一到周五晚上的6点到9点。当学生9点以后还未归，则此时离开目标区域的时间属于不正常离开时间，可向管理中心发出告警。
在一些实施例中，所述对象信息包括：图像信息；
所述根据所述对象信息识别所述出入对象是否为允许出入所述目标区域的注册对象，包括：
预先采集所述注册对象的图像信息；
将所述出入对象的图像信息与所述预先采集的图像信息进行匹配；
若匹配失败，则确定所述出入对象不是所述注册对象。
在本示例性实施例中，采集的注册对象的图像信息可以是包含有注册对象人脸特征、五官特征以及虹膜信息的图像。对出入对象进行拍照，获取其图像信息。将出入对象的图像信息与预先采集的图像信息进行匹配。如果匹配失败，则确定该出入对象不是注册对象中的一员。
在一些实施例中，所述出入对象的图像信息与所述预先采集的图像信息进行匹配，包括：
根据所述图像信息，提取出所述出入对象的生物特征识别信息；
将提取出的所述生物特征识别信息，与预先采集的生物特征识别信息进行匹配。
在本示例性实施例中，生物特征识别信息包括人脸特征、五官特征以及虹膜信息等。进行图像信息匹配时，可对图像信息中包含的人脸特征、五官特征以及虹膜信息进行分别匹配。当人脸特征、五官特征以及虹膜信息中至少其中两个匹配成功时，则确定该出入对象是注册对象中的一员，否则确定该出入对象不是注册对象中的一员。
在一些实施例中，所述方法还包括：
确定所述出入对象不是所述注册对象后，接收所述出入对象的验证信息；其中，所述验证信息至少包括：人脸识别信息、身份证号、手机号、户籍信息、车牌号或护照号中的至少一个。
在本示例性实施例中，基于所述验证提示的反馈信息确定所述出入对象是否为允许临时出入目标区域的预设对象，包括：
出入对象的验证信息通过，则确定出入对象为允许临时出入目标区域的预设对象。
在本示例性实施例中，验证信息可以是人脸识别信息、身份证号、手机号、户籍信息、车牌号和护照号中的至少一个。接收到出入对象的验证信息后，与后台系统中的信息进行匹配。匹配成功时，则通过验证。例如，对出入对象的身份证号进行验证，当验证结果显示是有效的身份证号时，则验证成功。
在一些实施例中，所述方法还包括：
根据所述监控信息确定出所述预设对象在所述目标区域内不存在任何禁止行为时，在所述预设对象离开所述目标区域后将所述预设对象确定为所述注册对象。
在本示例性实施例中，将在目标区域内不存在任何禁止行为的预设对象确定为注册对象。预设对象确定为注册对象后，当其下次进入目标区域时，就不在对其进行安防预警，允许其可自由出入目标区域。
在本示例性实施例中，当监控信息显示预设对象在目标区域内不存在任何禁止行为时，可将采集的预设对象的对象信息存储在注册对象的信息采集库中，用于下次对预设对象进行信息识别。在注册对象的信息采集库中存储对象信息后了，该预设对象便确定为注册对象。该预先对象在下次进入目标区域时，可在信息采集库中匹配到该预设对象的对象信息。
在一些实施例中，所述目标区域至少包括校园环境区域，所述注册对象至少包括所述校园的学生和老师；
所述方法还包括：
确定所述出入对象不是校园的学生和/或老师且不是所述预设对象时，禁止所述出入对象进入所述目标区域内。
在本示例性实施例中，用于出入对象管控的AI系统可应用于校园中，对出入校园的人员进行智能管理。在AI系统中预先采集学生和老师的对象信息，并在注册对象的信息采集库中进行存储。同时，确定对应于该校园的允许临时出入的预设对象。当系统识别出入对象既不是校园的学生或老师，又不是预设对象时，可禁止其进入校园。
本申请中，用于出入对象管控的AI系统可以包括多个处理模块，对整个事件进行模块化分析管理。例如，包括对象信息采集模块(或人脸识别模块)用于上述实施例中的对出入对象进行信息采集。到访频次分析模块用于上述实施例中的对预设对象的到访频次进行分析。滞留时间分析模块用于上述实施例中的对预设对象在目标区域的滞留时间进行分析。长时间未归人员分析模块用于上述实施例中的对超长时间外出未归的人员进行分析，确认其外出安全性。基于闭环管理原则，综合分析模块用于对所有出入对象进入目标区域、离开目标区域以及在目标区域内进行整体追踪管理，并记录整个目标区域内的行为，以备事后追踪、分析。例如，记录出入对象进入目标区域的时间、离开目标区域的时间等。
另一方面，本公开提供一种目标控制系统。图2是根据一示例性实施例示出的目标区域内对象出入控制系统结构示意图。如图2所示，本公开实施例提供的目标控制系统，包括：
第一处理单元21，用于采集进入目标区域的出入对象的对象信息，并根据所述对象信息识别所述出入对象是否为允许出入所述目标区域的注册对象；
第二处理单元22，用于当所述出入对象不是所述注册对象时，输出验证提示；
第三处理单元23，用于基于所述验证提示的反馈信息确定所述出入对象是否为允许临时出入目标区域的预设对象；
第四处理单元24，用于当所述出入对象为预设对象时，获取进入所述目标区域内的所述预设对象的监控信息，并根据所述监控信息对所述预设对象在所述目标区域内的行为执行安防操作。
在本示例性实施例中，出入对象包括人、车辆等。注册对象指已经在管理中心备案或登记过的属于目标区域内受保护的出入对象。例如，学校内的学生，居民区内的居民等。预设对象指没有在目标区域的管理中心备案或登记，不属于目标区域内的常住群体，但是可以被允许临时出入目标区域内的成员。例如，校外来访人员，校外参会人员等。
在本示例性实施例中，对象信息指采集的能够对出入对象进行识别辨认的相关信息。通过对象信息辨认其是否是被允许出入目标区域的注册对象。
在本示例性实施例中，采集进入目标区域的出入对象的对象信息，并根据对象信息识别出入对象是否为允许出入目标区域的注册对象；当出入对象不是所述注册对象时，输出验证提示；基于验证提示的反馈信息确定出入对象是否为允许临时出入目标区域的预设对象；当出入对象为预设对象时，获取进入目标区域内的预设对象的监控信息，并根据监控信息对预设对象在目标区域内的行为执行安防操作。如此，通过采集的对象信息识别出允许临时出入目标区域内的预设对象，并获取预设对象在目标区域内的监控信息，根据其在目标区域内的行为对其执行对应的安防操作，从而实现对出入目标区域内出入对象的智能化管理，提高目标区域的的安防水平。
在一些实施例中，所述第四处理单元，用于根据所述监控信息对所述预设对象在所述目标区域内的行为执行安防操作，包括：
所述第四处理单元，具体用于所述监控信息显示所述预设对象在所述目标区域内存在禁止行为的任一种时，则向管理中心发出报警信号。
在本示例性实施例中，禁止行为包括在禁区内出入、在禁止拍照的区域拍照、在禁止喧哗的区域大声喧哗、甚至盗窃等在目标区域内不被允许的行为。例如，目标区域内某些地方为机要档案管理室等，禁止非管理室工作人员进入的地方。该预设对象到访这些明确规定不允许进入的地方。这种行为属于禁止行为，是不被允许的行为。
在一些实施例中，所述第四处理单元，还用于确定所述出入对象为所述预设对象后，获取所述出入对象到所述目标区域内的到访频次；
若确定所述出入对象的到访频次超过预设到访频次，则向管理中心发送对所述出入对象进行安防预警的指示。
在本示例性实施例中，到访频次指预设对象到目标区域的次数，可以是一天内的到访次数，也可以是一个月内的到访次数，或历史上总的到访次数。到访频次超过预设到访频次，说明该预设对象到访目标区域的次数过于频繁，为非正常现象，可能存在一定危险性，需要对其进行预警。
在一些实施例中，所述第四处理单元，还用于确定所述出入对象为所述预设对象后，获取所述出入对象到所述目标区域内的到访时间；
若所述出入对象的实际到访时间位于禁止到访的时间段内，则向管理中心发送对所述出入对象进行安防预警的指示；其中，所述禁止到访的时间段包括：非预约时间段和/或所述目标区域禁止到访敏感时间段。
在本示例性实施例中，到访时间指预设对象当下到目标区域的时间。预设对象的实际到访时间位于禁止到访的时间段内。例如，目标区域的正常开放时间是白天，而该预设对象到访时间为晚上。这属于不正常行为，需要对其进行预警。或，目标区域暂时有重大活动或重要人物到访，需要禁止外人进入，因此明确发布了禁止到访时间段。该预设对象却在这段敏感时间段到访。对这种行为，需要对其进行预警。
在一些实施例中，所述第四处理单元，还用于确定所述出入对象为所述预设对象后，确定所述出入对象在所述目标区域的滞留时长；
若所述出入对象在目标区域内的滞留时长超出预设时长阈值，则对所述出入对象发出警示，并记录所述出入对象的滞留时长。
在本示例性实施例中，当确定出入对象为预设对象后，确定其在目标区域的滞留时长。当其在目标区域内的滞留时长超出预设时长阈值时，则对该预设对象发出警示，并记录该非注册对象的滞留时长，以备将来使用。例如，向预设对象的通信设备发送提示信息，提示对方滞留时间过长等。同时若发现该非注册对象有不轨的行为，可通过记录的内容为依据，对其进行监察。
在一些实施例中，所述第四处理单元，还用于确定所述出入对象为所述预设对象后，记录所述出入对象离开所述目标区域的离开时间信息，并推送所述离开时间信息至管理中心。
在本示例性实施例中，记录预设对象离开目标区域的离开时间信息，有利于对该预设对象进行行为分析。当发现该预设对象有不轨的行为，则可以此为依据，对其进行监察。
在一些实施例中，所述第四处理单元，还用于记录注册对象离开所述目标区域的离开时间信息，若所述离开时间信息不符合预设时间条件，则向所述管理中心发出告警，其中所述预设时间条件为所述注册对象安全离开所述目标区域的时间。
在本示例性实施例中，还可以记录注册对象离开目标区域的离开时间信息，当注册对象离开目标区域的时间过长，或属于不正常离开时间时，可对该注册对象离开目标区域的离开时间信息进行记录，并向管理中心发出告警，以便于管理，确保该注册对象安全。
在一些实施例中，所述对象信息包括：图像信息；
所述第一处理单元，用于根据所述对象信息识别所述输入对象是否为允许出入所述目标区域的注册对象，包括：
所述第一处理单元，具体用于预先采集所述注册对象的图像信息；
将所述出入对象的图像信息与所述预先采集的图像信息进行匹配；
若匹配失败，则确定所述出入对象不是所述注册对象。
在本示例性实施例中，采集的注册对象的图像信息可以是包含有注册对象人脸特征、五官特征以及虹膜信息的图像。对出入对象进行拍照，获取其图像信息。将出入对象的图像信息与预先采集的图像信息进行匹配。如果匹配失败，则确定该出入对象不是注册对象中的一员。
在一些实施例中，所述第一处理单元，用于出入对象的图像信息与所述预先采集的图像信息进行匹配，包括：
所述第一处理单元，具体用于根据所述图像信息，提取出所述出入对象的生物特征识别信息；
将提取出的所述生物特征识别信息，与预先采集的生物特征识别信息进行匹配。
在本示例性实施例中，生物特征识别信息包括人脸特征、五官特征以及虹膜信息等。进行图像信息匹配时，可对图像信息中包含的人脸特征、五官特征以及虹膜信息进行分别匹配。当人脸特征、五官特征以及虹膜信息中至少其中两个匹配成功时，则确定该出入对象是注册对象中的一员，否则确定该出入对象不是注册对象中的一员。
在一些实施例中，所述第二处理单元，还用于确定所述出入对象不是所述注册对象后，接收所述出入对象的验证信息；其中，所述验证信息至少包括：人脸识别信息、身份证号、手机号、户籍信息、车牌号或护照号中的至少一个。
在本示例性实施例中，基于所述验证提示的反馈信息确定所述出入对象是否为允许临时出入目标区域的预设对象，包括：
出入对象的验证信息通过，则确定出入对象为允许临时出入目标区域的预设对象。
在本示例性实施例中，验证信息可以是人脸识别信息、身份证号、手机号、户籍信息、车牌号和护照号中的至少一个。接收到出入对象的验证信息后，与后台系统中的信息进行匹配。匹配成功时，则通过验证。例如，对出入对象的身份证号进行验证，当验证结果显示是有效的身份证号时，则验证成功。
在一些实施例中，所述根据所述监控信息确定出所述预设对象在所述目标区域内不存在任何禁止行为时，所述第四处理单元还用于在所述预设对象离开所述目标区域后将所述预设对象确定为所述注册对象。
在本示例性实施例中，将在目标区域内不存在任何禁止行为的预设对象确定为注册对象。预设对象确定为注册对象后，当其下次进入目标区域时，就不在对其进行安防预警，允许其可自由出入目标区域。
在本示例性实施例中，当监控信息显示预设对象在目标区域内不存在任何禁止行为时，可将采集的预设对象的对象信息存储在注册对象的信息采集库中，用于下次对预设对象进行信息识别。在注册对象的信息采集库中存储对象信息后了，该预设对象便确定为注册对象。该预先对象在下次进入目标区域时，可在信息采集库中匹配到该预设对象的对象信息。
在一些实施例中，所述目标区域至少包括校园环境区域，所述注册对象至少包括所述校园的学生和老师；
所述第四处理单元，还用于确定所述出入对象不是校园的学生和/或老师且不是所述预设对象时，禁止所述出入对象进入所述目标区域内。
在本示例性实施例中，用于出入对象管控的设备可应用于校园中，对出入校园的人员进行智能管理。预先采集学生和老师的对象信息，并在注册对象的信息采集库中进行存储。同时，确定对应于该校园的允许临时出入的预设对象。当系统识别出入对象既不是校园的学生或老师，又不是预设对象时，可禁止其进入校园。
一直以来校园出入口都是维护校园安全防范的第一道关口，严把校园出入口也成为校园安全防护工作的重要内容之一。与之相对应的，校园出入口安防系统建设也成为校园安全防范的重要落地场景。原先的校园出入口人员管控，是完全开放式和不可控的，存在着很多未知的风险。图3是传统校园安全管理方法示意图。如图3所示，对于进校园的人员，门卫根据经验判断是否为本校人员进行放行，如果在早高峰人员密集的时候更是无暇顾及，这样就给危险人员有了可乘之机；对于目测可疑的人员也只是进行纸质登记，并不会核查人员的身份信息，导致可疑人员可以伪造身份进入学校，出入口安保形同虚设。对于出校园的人员，原先没有任何的管控措施，这样对于可疑的作案人员，无法做到事后拦截和证据锁定，无形中增大了校园安保的压力，也给学生老师的生命财产安全增添了隐患。
对此本公开的目标区域内对象出入控制方法和控制系统也可应用于校园管理。图4是根据一示例性实施例示出的目标区域内对象出入控制方法在校园应用场景下的应用方法流程图。如图4所示，人员进校时，首先需要在校门口的人脸闸机上的门禁处采集人脸信息，门禁会自动和后台系统同步给门禁的底库进行人脸比对，根据是否命中底库进行下一步的流程选择。
如果人脸比对通过，则直接放行。
如果人脸比对失败，进行人员信息核查，进行身份确认，判断是否为本校人员。
如果确认是本校人员，则使用系统提供的APP进行人员信息采集，APP会将采集的人脸信息同步到后台系统以及出入口人脸门禁，录入完成后刷脸进入放行。
如果确认不是本校人员，则确定是否为临时进出人员。
如果确认为临时进出人员，则进行身份信息以及联系方式和出校时间记录，完成信息记录后通过。
如果不是临时进出人员，并且无正当理由和受访人接待，则不允许通过。
人员的进出信息会实时记录在管理中心，会产生各种实时信息项和离线报表，展示在系统提供的终端大屏上。
系统内部还会根据人员的进出记录进行实时分析。
高频人员分析：该分析功能主要针对门禁记录的来访信息分析多次来访的陌生人，自动建立高频陌生人人脸档案库。
系统中配置有预设到访频次，系统会根据该预设到访频次自动分析出高频陌生人，建立底库档案并产生告警。
对于门禁抓拍到的来访人员，系统会定时扫描并自动创建的高频陌生人底库进行比对。
人员滞留时间分析：该分析功能主要针对进入校区的陌生人，对于超过时间未出学校的进行告警。
系统会定时扫描已经进入学校的临时来访人员，对于超过访问时间还没有离校的人员进行告警，推送并推送给终端大屏以及APP。
未归学生分析：该分析功能主要针对离开校区的学生，对于出校区的学生，分析长时间未归的学生记录进行提示。
系统会定时扫描已经离校的学生信息，对于超过离校时间还没有返校的学生进行提示并推送给终端大屏以及APP。
人员离校时，也需要在闸机门禁处进行人脸核对，根据是否人脸比对通过，进行下一步的流程选择。
如果人脸比对通过则说明是校内人员，正常离校。
如果人脸比对不通过，则根据记录的临时来访人员信息进行核查。
如果是临时来访人员，则查看告警是否为超时离校临时来访人员或者高频陌生人。
如果为正常离校临时来访人员则通过。
如果是告警人员则核查实际原因，无可疑信息项则通过。
本公开还提供一种终端。图5是根据一示例性实施例示出的终端结构示意图。如图5所示，本公开实施例提供的终端，包括：处理器830和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器820，其中，所述处理器830用于运行所述计算机程序时，执行上述各实施例提供所述方法的步骤。
本公开还提供一种计算机可读存储介质。本公开实施例提供的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各实施例提供所述方法的步骤。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理模块中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
在一些情况下，上述任一两个技术特征不冲突的情况下，可以组合成新的方法技术方案。
在一些情况下，上述任一两个技术特征不冲突的情况下，可以组合成新的设备技术方案。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种目标区域内对象出入控制方法，其特征在于，所述方法包括：
采集进入目标区域的出入对象的对象信息，并根据所述对象信息识别所述出入对象是否为允许出入所述目标区域的注册对象；
当所述出入对象不是所述注册对象时，输出验证提示；
基于所述验证提示的反馈信息确定所述出入对象是否为允许临时出入目标区域的预设对象；
当所述出入对象为预设对象时，获取进入所述目标区域内的所述预设对象的监控信息，并根据所述监控信息对所述预设对象在所述目标区域内的行为执行安防操作。
2.根据权利要求1所述的目标区域内对象出入控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述出入对象为所述预设对象后，获取所述出入对象到所述目标区域内的到访频次；
若确定所述出入对象的到访频次超过预设到访频次，则向管理中心发送对所述出入对象进行安防预警的指示。
3.根据权利要求1所述的目标区域内对象出入控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述出入对象为所述预设对象后，获取所述出入对象到所述目标区域内的到访时间；
若所述出入对象的实际到访时间位于禁止到访的时间段内，则向管理中心发送对所述出入对象进行安防预警的指示；其中，所述禁止到访的时间段包括：非预约时间段和/或所述目标区域禁止到访敏感时间段。
4.根据权利要求3所述的目标区域内对象出入控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述出入对象为所述预设对象后，确定所述出入对象在所述目标区域的滞留时长；
若所述出入对象在目标区域内的滞留时长超出预设时长阈值，则对所述出入对象发出警示，并记录所述出入对象的滞留时长。
5.根据权利要求4所述的目标区域内对象出入控制方法，其特征在于，还包括：
确定所述出入对象为所述预设对象后，记录所述出入对象离开所述目标区域的离开时间信息，并推送所述离开时间信息至管理中心。
6.根据权利要求1所述的目标区域内对象出入控制方法，其特征在于，还包括：
记录注册对象离开所述目标区域的离开时间信息，若所述离开时间信息不符合预设时间条件，则向所述管理中心发出告警，其中所述预设时间条件为所述注册对象安全离开所述目标区域的时间。
7.根据权利要求1所述的目标区域内对象出入控制方法，其特征在于，所述对象信息包括：图像信息；
所述根据所述对象信息识别所述出入对象是否为允许出入所述目标区域的注册对象，包括：
预先采集所述注册对象的图像信息；
将所述出入对象的图像信息与所述预先采集的图像信息进行匹配；
若匹配失败，则确定所述出入对象不是所述注册对象。
8.一种目标区域内对象出入控制系统，其特征在于，所述系统包括：
第一处理单元，用于采集进入目标区域的出入对象的对象信息，并根据所述对象信息识别所述出入对象是否为允许出入所述目标区域的注册对象；
第二处理单元，用于当所述出入对象不是所述注册对象时，输出验证提示；
第三处理单元，用于基于所述验证提示的反馈信息确定所述出入对象是否为允许临时出入目标区域的预设对象；
第四处理单元，用于当所述出入对象为预设对象时，获取进入所述目标区域内的所述预设对象的监控信息，并根据所述监控信息对所述预设对象在所述目标区域内的行为执行安防操作。
9.一种终端，其特征在于，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
CN202110129032.1A 2021-01-29 2021-01-29 目标区域内对象出入控制方法、控制系统及终端 Pending CN112949397A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110129032.1A CN112949397A (zh) 2021-01-29 2021-01-29 目标区域内对象出入控制方法、控制系统及终端

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110129032.1A CN112949397A (zh) 2021-01-29 2021-01-29 目标区域内对象出入控制方法、控制系统及终端

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112949397A true CN112949397A (zh) 2021-06-11

Family

ID=76240080

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110129032.1A Pending CN112949397A (zh) 2021-01-29 2021-01-29 目标区域内对象出入控制方法、控制系统及终端

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112949397A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117994917A (zh) * 2024-03-12 2024-05-07 江苏荣达信息科技产业有限公司 一种基于园区安防的全天候监控平台及监控方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106408832A (zh) * 2016-08-29 2017-02-15 重庆交通大学 一种无干扰访客的监控方法和系统
KR20180027707A (ko) * 2016-09-06 2018-03-15 주식회사 에이치제이엠앤씨 관제센터 중심의 키오스크 기반 출입통제 시스템
BR102016024589A2 (pt) * 2016-10-21 2018-05-02 Wilson Souza De Paula Filho Sistema de portaria autônoma inteligente para condomínios residenciais e comerciais e conjunto de equipamentos para portaria autônoma inteligente
CN108537922A (zh) * 2018-03-27 2018-09-14 南京甄视智能科技有限公司 基于人脸识别的访客预警方法和系统
CN109063590A (zh) * 2018-07-12 2018-12-21 上海商汤智能科技有限公司 基于人脸识别的信息处理方法、装置及系统
CN109359620A (zh) * 2018-10-31 2019-02-19 银河水滴科技（北京）有限公司 一种识别可疑对象的方法及装置
CN109784231A (zh) * 2018-12-28 2019-05-21 广东中安金狮科创有限公司 安防信息管理方法、装置及存储介质
CN110765851A (zh) * 2019-09-09 2020-02-07 联想(北京)有限公司 一种注册方法及装置、设备
CN111275873A (zh) * 2018-11-19 2020-06-12 深圳云天励飞技术有限公司 通行控制管理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111784900A (zh) * 2020-06-20 2020-10-16 深圳南亿科技股份有限公司 一种智慧小区智能化管理系统

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106408832A (zh) * 2016-08-29 2017-02-15 重庆交通大学 一种无干扰访客的监控方法和系统
KR20180027707A (ko) * 2016-09-06 2018-03-15 주식회사 에이치제이엠앤씨 관제센터 중심의 키오스크 기반 출입통제 시스템
BR102016024589A2 (pt) * 2016-10-21 2018-05-02 Wilson Souza De Paula Filho Sistema de portaria autônoma inteligente para condomínios residenciais e comerciais e conjunto de equipamentos para portaria autônoma inteligente
CN108537922A (zh) * 2018-03-27 2018-09-14 南京甄视智能科技有限公司 基于人脸识别的访客预警方法和系统
CN109063590A (zh) * 2018-07-12 2018-12-21 上海商汤智能科技有限公司 基于人脸识别的信息处理方法、装置及系统
CN109359620A (zh) * 2018-10-31 2019-02-19 银河水滴科技（北京）有限公司 一种识别可疑对象的方法及装置
CN111275873A (zh) * 2018-11-19 2020-06-12 深圳云天励飞技术有限公司 通行控制管理方法、装置、电子设备及存储介质
CN109784231A (zh) * 2018-12-28 2019-05-21 广东中安金狮科创有限公司 安防信息管理方法、装置及存储介质
CN110765851A (zh) * 2019-09-09 2020-02-07 联想(北京)有限公司 一种注册方法及装置、设备
CN111784900A (zh) * 2020-06-20 2020-10-16 深圳南亿科技股份有限公司 一种智慧小区智能化管理系统

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
BEHZAD SHOARIAN SATARI等: "Face recognition for security efficiency in managing and monitoring visitors of an organization", 《2014 INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON BIOMETRICS AND SECURITY TECHNOLOGIES (ISBAST)》, 19 January 2015 (2015-01-19), pages 95 - 101 *
ROB I. MAWBY等: "Addressing the Security Concerns of Locals and Visitors for the Sustainable Development of Tourist Destinations", 《SUSTAINABILITY》, vol. 8, no. 6, 30 May 2016 (2016-05-30), pages 524 - 1 *
赵华峰等: "基于云计算的二维码门禁系统", 《中国公共安全》, no. 13, 1 July 2016 (2016-07-01), pages 129 - 132 *
陆轶秋: "基于人脸识别的智能门禁系统设计与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》, no. 2019, 15 March 2019 (2019-03-15), pages 038 - 422 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117994917A (zh) * 2024-03-12 2024-05-07 江苏荣达信息科技产业有限公司 一种基于园区安防的全天候监控平台及监控方法
CN117994917B (zh) * 2024-03-12 2024-07-05 江苏荣达信息科技产业有限公司 一种基于园区安防的全天候监控平台及监控方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Norris From personal to digital: CCTV, the panopticon, and the technological mediation of suspicion and social control
US6867683B2 (en) High security identification system for entry to multiple zones
CA2242031C (en) Biometric time and attendance system with epidermal topographical updating capability
Bowyer Face recognition technology: security versus privacy
CN112233300A (zh) 一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统及其方法
CN109658554B (zh) 一种基于大数据的智能小区安防系统
US20190087464A1 (en) Regional population management system and method
CN110009784A (zh) 基于人工智能的监控联防方法和装置及系统与存储介质
CN113792836B (zh) 多层级安全智慧园区控制方法和系统
CN105405186A (zh) 一种安防管理方法及装置
KR101492799B1 (ko) 감시영역 입퇴실자 추적을 통한 출입 통제 기능을 가지는 출입 통제 통합 영상 저장 시스템 및 그 방법
CN115002422A (zh) 一种基于人工智能的智慧校园安全管理预警系统
CN114926314A (zh) 一种基于泛在自主可控的物联网设备系统及方法
CN110120114B (zh) 一种基于门禁系统的人体识别方法、系统及存储介质
Muller et al. Zurich main railway station: A typology of public CCTV systems
CN112949397A (zh) 目标区域内对象出入控制方法、控制系统及终端
JP2007257296A (ja) 入退室管理システム及び入退室管理方法
EP3109837A1 (en) System and method of smart incident analysis in control system using floor maps
EP1760678A2 (en) Security system
Botchway et al. Deployment of physical access control (PAC) devices in university settings in Ghana
Birnstill Privacy-Respecting Smart Video Surveillance Based on Usage Control Enforcement
Norris Closed-circuit television: A review of its development and its implications for privacy
Schneider Newer technologies for school security
CN108806050A (zh) 出入管理方法和系统
CN114743330B (zh) 一种基于wi-fi信道状态信息的博物馆安全防护系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination