CN109063590A - 基于人脸识别的信息处理方法、装置及系统 - Google Patents

基于人脸识别的信息处理方法、装置及系统 Download PDF

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Abstract

本公开涉及一种基于人脸识别的信息处理方法、装置及系统。所述方法包括：对目标对象进行身份验证，并根据身份验证结果获取目标对象的人脸图像；根据人脸图像在目标区域的监控图像中检测目标对象，得到包括目标对象的监控图像，并将包括目标对象的监控图像作为检测图像，监控图像携带时间信息和地点信息；根据监控图像携带的时间信息和地点信息，确定检测图像的时间信息和地点信息；根据检测图像的时间信息和地点信息，确定目标对象在目标区域的到访信息。利用目标对象的验证结果得到的到访信息，更有针对性。以图搜图的方式方便快捷，到访信息能够全面准确的反映目标对象的实际到访情况。

Description

基于人脸识别的信息处理方法、装置及系统
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的信息处理方法、装置及系统。
背景技术
在卖场、超市、售楼处等各种应用场景中，对客户进行到访管理，对于销售商提高精准营销和智慧运营，都具有重要的参考价值。在传统的到访管理中，依赖简单的计数装置或利用人工计数的方式对到访客户进行到访管理，获取到的到访信息准确性差，参考价值小。
发明内容
本公开提出了一种基于人脸识别的信息处理技术方案。
根据本公开的一方面，提供了一种基于人脸识别的信息处理方法，包括：
对目标对象进行身份验证，并根据身份验证结果获取所述目标对象的人脸图像；
根据所述人脸图像在目标区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为检测图像，所述监控图像携带时间信息和地点信息；
根据所述监控图像携带的时间信息和地点信息，确定所述检测图像的时间信息和地点信息；
根据所述检测图像的时间信息和地点信息，确定所述目标对象在所述目标区域的到访信息。
在一种可能的实现方式中，根据所述人脸图像在目标区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，包括：
在所述目标区域的监控图像中检测候选对象，得到包括所述候选对象的监控图像作为候选图像；
根据所述目标对象的人脸图像在所述候选图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的候选图像作为检测图像。
在一种可能的实现方式中，所述目标区域包括多个子区域，根据所述人脸图像在目标区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为检测图像，包括：
根据所述人脸图像在各所述子区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为各所述子区域的检测图像；
根据所述检测图像的时间信息和地点信息，确定所述目标对象在所述目标区域的到访信息，包括：
根据各所述子区域的所述检测图像的时间信息和地点信息，确定所述目标对象在各所述子区域的到访信息，并根据所述目标对象在各所述子区域的到访信息获取所述目标对象在所述目标区域的到访信息。
在一种可能的实现方式中，对目标对象进行身份验证，并根据身份验证结果获取所述目标对象的人脸图像，包括：
根据所述目标对象的证卡获取所述目标对象的人脸照；
获取所述目标对象的人脸比对图像，并计算所述人脸比对图像和所述证卡上的人脸照的相似度；
当所述目标对象的人脸比对图像和所述证卡上的人脸照的相似度大于相似度阈值时，确定所述目标对象通过身份验证，并将所述证卡上的人脸照确定为所述目标对象的人脸图像。
在一种可能的实现方式中，对目标对象进行验证，并根据验证结果获取所述目标对象的人脸图像，包括：
根据验证结果获取所述目标对象的身份信息；
所述方法还包括：
根据所述目标对象的身份信息、所述目标对象的到访信息和所述目标区域的渠道客户记录，确定所述目标对象是否为渠道客户，所述目标区域的渠道客户记录包括所述目标区域的渠道客户的身份信息。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
根据渠道对象的人脸图像在所述检测图像中检测渠道对象，获取包括所述渠道对象的检测图像作为渠道图像；
根据所述渠道图像中所述渠道对象和所述目标对象之间的距离，确定所述目标对象是否为渠道客户。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
根据所述监控图像获取所述目标区域的客流统计数据。
在一种可能的实现方式中，所述到访信息包括以下信息中的至少一种：
到访轨迹、到访时间、到访地点、到访总次数、最早到访时间、每次到访时间，其中，
所述到访轨迹包括所述目标对象那个在所述目标区域内的移动轨迹，
所述每次到访时间包括每次到访的停留时长。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
利用图像采集设备获取所述目标区域的监控图像；
获取所述图像采集设备的状态信息，所述状态信息包括正常状态或异常状态；
根据所述状态信息对所述图像采集设备的状态进行监控；
当监控到所述图像采集设备的状态为异常状态时，发送异常状态警报信息。
在一种可能的实现方式中，所述图像采集设备包括人像抓拍机，
利用图像采集设备获取所述目标区域的监控图像，包括：
利用人像抓拍机获取所述目标区域的第一监控图像，所述人像抓拍机设置于所述目标区域内的设定位置，所述设定位置包括以下位置中的至少一种：入口、出口、关键位置；
根据所述人脸图像在目标区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为检测图像，所述监控图像携带时间信息和地点信息，包括：
根据所述人脸图像在目标区域的第一监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的第一监控图像，并将所述包括所述目标对象的第一监控图像作为检测图像，所述第一监控图像携带时间信息和地点信息；
根据所述监控图像携带的时间信息和地点信息，确定所述检测图像的时间信息和地点信息，包括：
根据所述第一监控图像携带的时间信息和地点信息，确定所述检测图像的时间信息和地点信息。
在一种可能的实现方式中，所述图像采集设备还包括摄像设备，
用图像采集设备获取所述目标区域的监控图像，还包括：
利用摄像设备获取所述目标区域的第二监控图像，所述摄像设备设置于所述目标区域内的设定位置，所述第二监控图像携带时间信息和地点信息；
所述方法还包括：
获取回放指令，所述回放指令包括需要回放的所述检测图像的时间信息和地点信息；
根据需要回放的所述检测图像的时间信息、地点信息和回放时长，确定需要回放的第二监控图像的时间信息、地点信息；
根据需要回放的第二监控图像的时间信息、地点信息在第二监控图像中确定回放图像；
播放所述回放图像。
在一种可能的实现方式中，根据所述人脸图像在目标区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，包括：
将所述人脸图像和所述目标区域的监控图像上传至云服务器，以使所述云服务器根据所述人脸图像在所述监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为检测图像。
根据本公开的一方面，提供了一种基于人脸识别的信息处理装置，所述装置包括：
人脸图像获取模块，用于对目标对象进行身份验证，并根据身份验证结果获取所述目标对象的人脸图像；
检测图像获取模块，用于根据所述人脸图像在目标区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为检测图像，所述监控图像携带时间信息和地点信息；
信息确定模块，用于根据所述监控图像携带的时间信息和地点信息，确定所述检测图像的时间信息和地点信息；
到访信息获取模块，用于根据所述检测图像的时间信息和地点信息，确定所述目标对象在所述目标区域的到访信息。
在一种可能的实现方式中，所述检测图像获取模块，包括：
候选图像获取子模块，用于在所述目标区域的监控图像中检测候选对象，得到包括所述候选对象的监控图像作为候选图像；
第一检测图像获取子模块，用于根据所述目标对象的人脸图像在所述候选图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的候选图像作为检测图像。
在一种可能的实现方式中，所述目标区域包括多个子区域，所述检测图像获取模块，包括：
第二检测图像获取子模块，用于根据所述人脸图像在各所述子区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为各所述子区域的检测图像；
所述到访信息获取模块，包括：
第一到访信息获取子模块，用于根据各所述子区域的所述检测图像的时间信息和地点信息，确定所述目标对象在各所述子区域的到访信息，并根据所述目标对象在各所述子区域的到访信息获取所述目标对象在所述目标区域的到访信息。
在一种可能的实现方式中，所述人脸图像获取模块，包括：
验证信息获取子模块，用于根据所述目标对象的证卡获取所述目标对象的人脸照；
相似度计算子模块，用于获取所述目标对象的人脸比对图像，并计算所述人脸比对图像和所述证卡上的人脸照的相似度；
第一人脸图像获取子模块，用于当所述目标对象的人脸比对图像和所述证卡上的人脸照的相似度大于相似度阈值时，确定所述目标对象通过身份验证，并将所述证卡上的人脸照确定为所述目标对象的人脸图像。
在一种可能的实现方式中，所述人脸图像获取模块，包括：
身份信息获取子模块，用于根据验证结果获取所述目标对象的身份信息；
所述装置还包括：
第一渠道客户确定模块，用于根据所述目标对象的身份信息、所述目标对象的到访信息和所述目标区域的渠道客户记录，确定所述目标对象是否为渠道客户，所述目标区域的渠道客户记录包括所述目标区域的渠道客户的身份信息。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
渠道图像获取模块，用于根据渠道对象的人脸图像在所述检测图像中检测渠道对象，获取包括所述渠道对象的检测图像作为渠道图像；
第二渠道客户确定模块，用于根据所述渠道图像中所述渠道对象和所述目标对象之间的距离，确定所述目标对象是否为渠道客户。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
客流统计模块，用于根据所述监控图像获取所述目标区域的客流统计数据。
在一种可能的实现方式中，所述到访信息包括以下信息中的至少一种：
到访轨迹、到访时间、到访地点、到访总次数、最早到访时间、每次到访时间，其中，
所述到访轨迹包括所述目标对象那个在所述目标区域内的移动轨迹，
所述每次到访时间包括每次到访的停留时长。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
监控图像获取模块，用于利用图像采集设备获取所述目标区域的监控图像；
状态信息获取模块，用于获取所述图像采集设备的状态信息，所述状态信息包括正常状态或异常状态；
状态监控模块，用于根据所述状态信息对所述图像采集设备的状态进行监控；
警报信息发送模块，用于当监控到所述图像采集设备的状态为异常状态时，发送异常状态警报信息。
在一种可能的实现方式中，所述监控图像获取模块，包括：
抓拍机子模块，用于利用人像抓拍机获取所述目标区域的第一监控图像，所述人像抓拍机设置于所述目标区域内的设定位置，所述设定位置包括以下位置中的至少一种：入口、出口、关键位置；
所述检测图像获取模块，用于根据所述人脸图像在目标区域的第一监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的第一监控图像，并将所述包括所述目标对象的第一监控图像作为检测图像，所述第一监控图像携带时间信息和地点信息；
所述信息确定模块，用于根据所述第一监控图像携带的时间信息和地点信息，确定所述检测图像的时间信息和地点信息。
在一种可能的实现方式中，所述监控图像获取模块，还包括：
摄像子模块，用于利用摄像设备获取所述目标区域的第二监控图像，所述摄像设备设置于所述目标区域内的设定位置，所述第二监控图像携带时间信息和地点信息；
所述装置还包括：
回放指令获取模块，用于获取回放指令，所述回放指令包括需要回放的所述检测图像的时间信息和地点信息；
回放信息确定模块，用于根据需要回放的所述检测图像的时间信息、地点信息和回放时长，确定需要回放的第二监控图像的时间信息、地点信息；
回放图像确定模块，用于根据需要回放的第二监控图像的时间信息、地点信息在第二监控图像中确定回放图像；
播放模块，用于播放所述回放图像。
在一种可能的实现方式中，所述检测图像获取模块，包括：
传送子模块，用于将所述人脸图像和所述目标区域的监控图像上传至云服务器，以使所述云服务器根据所述人脸图像在所述监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为检测图像。
根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：执行上述基于人脸识别的信息处理方法。
根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述基于人脸识别的信息处理方法。
根据本公开的一方面，提供了一种基于人脸识别的信息处理系统，所述系统包括：验证设备和检测服务器，
所述验证设备，用于对目标对象进行身份验证，并根据身份验证结果获取所述目标对象的人脸图像；
所述检测服务器，用于根据所述人脸图像在目标区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为检测图像，所述监控图像携带时间信息和地点信息；根据所述监控图像携带的时间信息和地点信息，确定所述检测图像的时间信息和地点信息；根据所述检测图像的时间信息和地点信息，确定所述目标对象在所述目标区域的到访信息。
在一种可能的实现方式中，所述检测服务器用于：
在所述目标区域的监控图像中检测候选对象，得到包括所述候选对象的监控图像作为候选图像；
根据所述目标对象的人脸图像在所述候选图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的候选图像作为检测图像。
在一种可能的实现方式中，所述目标区域包括多个子区域，所述检测服务器用于：
根据所述人脸图像在各所述子区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为各所述子区域的检测图像；
根据各所述子区域的所述检测图像的时间信息和地点信息，确定所述目标对象在各所述子区域的到访信息，并根据所述目标对象在各所述子区域的到访信息获取所述目标对象在所述目标区域的到访信息。
在一种可能的实现方式中，所述验证设备，用于：
根据所述目标对象的证卡获取所述目标对象的人脸照；
获取所述目标对象的人脸比对图像，并计算所述人脸比对图像和所述证卡上的人脸照的相似度；
当所述目标对象的人脸比对图像和所述证卡上的人脸照的相似度大于相似度阈值时，确定所述目标对象通过身份验证，并将所述证卡上的人脸照确定为所述目标对象的人脸图像。
在一种可能的实现方式中，所述验证设备，用于：
根据验证结果获取所述目标对象的身份信息；
所述检测服务器，还用于：
根据所述目标对象的身份信息、所述目标对象的到访信息和所述目标区域的渠道客户记录，确定所述目标对象是否为渠道客户，所述目标区域的渠道客户记录包括所述目标区域的渠道客户的身份信息。
在一种可能的实现方式中，所述检测服务器还用于：
根据渠道对象的人脸图像在所述检测图像中检测渠道对象，获取包括所述渠道对象的检测图像作为渠道图像；
根据所述渠道图像中所述渠道对象和所述目标对象之间的距离，确定所述目标对象是否为渠道客户。
在一种可能的实现方式中，所述检测服务器还用于：
根据所述监控图像获取所述目标区域的客流统计数据。
在一种可能的实现方式中，所述到访信息包括以下信息中的至少一种：
到访轨迹、到访时间、到访地点、到访总次数、最早到访时间、每次到访时间，其中，
所述到访轨迹包括所述目标对象那个在所述目标区域内的移动轨迹，
所述每次到访时间包括每次到访的停留时长。
在一种可能的实现方式中，所述系统还包括图像采集设备，所述图像采集设备用于获取所述目标区域的监控图像；
所述检测服务器，还用于获取所述图像采集设备的状态信息，所述状态信息包括正常状态或异常状态；根据所述状态信息对所述图像采集设备的状态进行监控；当监控到所述图像采集设备的状态为异常状态时，发送异常状态警报信息。
在一种可能的实现方式中，所述图像采集设备包括人像抓拍机，
所述人像抓拍机，用于获取所述目标区域的第一监控图像，所述人像抓拍机设置于所述目标区域内的设定位置，所述设定位置包括以下位置中的至少一种：入口、出口、关键位置；
所述检测服务器，用于：
根据所述人脸图像在目标区域的第一监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的第一监控图像，并将所述包括所述目标对象的第一监控图像作为检测图像，所述监控图像携带时间信息和地点信息；根据所述第一监控图像携带的时间信息和地点信息，确定所述检测图像的时间信息和地点信息。
在一种可能的实现方式中，所述图像采集设备还包括摄像设备，
所述摄像设备，用于获取所述目标区域的第二监控图像，所述摄像设备设置于所述目标区域内的设定位置，所述第二监控图像携带时间信息和地点信息；
所述检测服务器，还用于：
获取回放指令，所述回放指令包括需要回放的所述检测图像的时间信息和地点信息；
根据需要回放的所述检测图像的时间信息、地点信息和回放时长，确定需要回放的第二监控图像的时间信息、地点信息；
根据需要回放的第二监控图像的时间信息、地点信息在第二监控图像中确定回放图像；
播放所述回放图像。
在一种可能的实现方式中，所述检测服务器，包括前端服务器和云服务器，
所述前端服务器，用于将所述人脸图像和所述目标区域的监控图像上传至云服务器；
所述云服务器，用于根据所述人脸图像在所述监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为检测图像。
在本公开实施例中，对目标对象进行验证后，可以根据验证结果，获取目标对象的人脸图像，并根据人脸图像在监控图像中得到检测图像。根据检测图像确定目标对象在所述目标区域的到访信息。利用目标对象的验证结果得到的到访信息，更有针对性。可以根据目标对象的人脸图像在监控图像中确定目标对象的检测图像，以图搜图的方式方便快捷，最终得到的到访信息能够全面准确的反映目标对象的实际到访情况。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。
图1示出根据本公开一实施例的基于人脸识别的信息处理方法的流程图；
图2示出根据本公开一实施例的基于人脸识别的信息处理方法中步骤S20的流程图；
图3示出根据本公开一实施例的基于人脸识别的信息处理方法的流程图；
图4示出根据本公开一实施例的基于人脸识别的信息处理方法的流程图；
图5示出根据本公开一实施例的基于人脸识别的信息处理方法的流程图；
图6示出根据本公开一实施例的基于人脸识别的信息处理装置的框图；
图7示出根据本公开一实施例的基于人脸识别的信息处理系统的框图；
图8示出根据本公开一实施例的基于人脸识别的信息处理装置的应用示例框图；
图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
图1示出根据本公开一实施例的基于人脸识别的信息处理方法的流程图，如图1所示，所述基于人脸识别的信息处理方法包括：
步骤S10，对目标对象进行身份验证，并根据身份验证结果获取所述目标对象的人脸图像。
在一种可能的实现方式中，目标对象可以包括一个或多个。对目标对象进行验证，包括根据预设的验证信息对目标对象进行验证，当目标对象的信息与预设的验证信息一致时，可以通过验证。
目标对象可以包括人。可以获取通过验证的目标对象的人脸图像。目标对象的人脸图像，可以包括目标对象的照片或画像等。
在需要进行到访管理的卖场、超市、售楼处等，可以对完成交易的客户或重要客户进行到访管理，获取到访信息后用于分析潜在客户等后续分析。可以根据客户的年龄、姓名等信息，对客户进行验证。例如，在卖场中，可以对购买卖场中商品的客户进行到访管理，目标对象可以为已完成交易的客户。可以根据客户的姓名等对客户进行验证。例如，可以在征得客户同意的前提下，利用客户提供的信息进行验证。如果客户提供了虚假的信息而无法通过验证，此客户的到访信息不具备参考价值。当客户通过验证后对其进行到访管理，可以得到具有实际参考价值和使用价值的到访信息。
在一种可能的实现方式中，也可以获取未通过验证的目标对象的人脸图像，并对未通过验证的目标对象进行到访管理，例如，将未通过验证的客户确定为可疑人员，通过获取可疑人员的到访信息，进行安全管理。
步骤S20，根据所述人脸图像在目标区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为检测图像，所述监控图像携带时间信息和地点信息。
在一种可能的实现方式中，目标区域可以包括卖场、超市、商店、售楼处、电影院、博物馆等各种人员聚集的场所。目标区域可以包括多个子区域，例如，一个房地产商开发的多个在售楼盘所在的多个售楼处，一个在售楼盘可以在多个地点设有售楼处，连锁超市的多家超市也可以分布在多个地点。
在一种可能的实现方式中，可以利用图像采集设备获取所述目标区域的监控图像。监控图像携带的时间信息，可以为图像采集设备拍摄监控图像的时间信息。监控图像携带的地点信息，可以为图像采集设备自身的位置信息。
可以根据目标对象的人脸图像，利用图像识别在监控图像中对目标对象进行检测。例如，目标对象可以为人脸A。可以利用人脸识别技术，在监控图像中检测人脸A，在监控图像中识别出包括人脸A的监控图像，并将包括人脸A的监控图像确定为检测图像。相同的目标对象可对应多个检测图像。
监控图像中可以包括多个对象。可以将包括目标对象的监控图像直接确定为检测图像，也可以在监控图像中截取目标对象所在的区域后，得到检测图像。
步骤S30，根据所述监控图像携带的时间信息和地点信息，确定所述检测图像的时间信息和地点信息。
步骤S40，根据所述检测图像的时间信息和地点信息，确定所述目标对象在所述目标区域的到访信息。
在一种可能的实现方式中，所述到访信息包括以下信息中的至少一种：到访轨迹、到访时间、到访地点、到访总次数、最早到访时间、每次到访时间，其中，所述到访轨迹包括所述目标对象那个在所述目标区域内的移动轨迹，所述每次到访时间包括每次到访的停留时长。
在一种可能的实现方式中，可以根据检测图像的时间信息，确定目标对象到访目标区域的到访时间、最早到访时间、到访总次数和每次到访时间。可以根据检测图像的地点信息，确定目标对象在目标区域内的到访轨迹和到访地点。到访信息还可以包括根据时间信息和地点信息确定出的其他信息。
在本实施例中，对目标对象进行验证后，可以根据验证结果，获取目标对象的人脸图像，并根据人脸图像在监控图像中得到检测图像。根据检测图像确定目标对象在所述目标区域的到访信息。利用目标对象的验证结果得到的到访信息，更有针对性。可以根据目标对象的人脸图像在监控图像中确定目标对象的检测图像，以图搜图的方式方便快捷，最终得到的到访信息能够全面准确的反映目标对象的实际到访情况。
图2示出根据本公开一实施例的基于人脸识别的信息处理方法中步骤S20的流程图，如图2所示，所述基于人脸识别的信息处理方法中步骤S20包括：
步骤S21，在所述目标区域的监控图像中检测候选对象，得到包括所述候选对象的监控图像作为候选图像。
在一种可能的实现方式中，监控图像中可以包括多个候选对象，可以利用人脸检测技术，在监控图像中检测出所有的候选对象，并在监控图像中截取各候选对象对应的区域，作为各候选对象的候选图像。各候选对象均可以对应多个候选图像。
例如，监控图像1中包括三个候选对象，人脸A、人脸B和人脸C。可以在监控图像1中利用人脸识别技术确定各候选对象的人脸框，并截取各人脸框对应的区域，得到人脸A的候选图像A，人脸B的候选图像B和人脸C的候选图像C。可以将监控图像携带的时间信息和地点信息，确定为各候选图像的时间信息和地点信息。
在一种可能的实现方式中，当监控图像为一个视频流中的多帧图像时，可以根据视频流中的多个候选对象，得到各候选对象的候选图像，各候选对象的候选图像可以为多个。
步骤S22，根据所述目标对象的人脸图像在所述候选图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的候选图像作为检测图像。
在一种可能的实现方式中，候选图像中可以只包括单个候选对象，可以在监控图像中去掉背景等信息，只保留候选对象的相关图像。可以将候选对象与目标对象进行比对，将与目标对象的相似度最高的候选对象所在的候选图像，确定为目标对象的检测图像。
在本实施例中，在候选图像中检测目标对象，可以提高检测图像的检测效率，并提高检测图像的准确度。可以利用候选图像，将监控图像中的候选对象进行了筛选和整理，提高后续检测目标对象时的检测效率。
图3示出根据本公开一实施例的基于人脸识别的信息处理方法的流程图，所述目标区域包括多个子区域，如图3所示，所述基于人脸识别的信息处理方法中步骤S20包括：
步骤S23，根据所述人脸图像在各所述子区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为各所述子区域的检测图像。
在一种可能的实现方式中，可以在各子区域内设置图像采集设备，获取各子区域的监控图像。可以根据各子区域的监控图像和目标对象的人脸图像，得到各子区域内的检测图像。
在一种可能的实现方式中，各子区域的地理位置可以相邻，也可以不相邻。例如，目标区域为大型连锁超市B，共包括十八个超市。十八个超市可以分布在城市中的不同地点，也可以分布于不同的城市。
步骤S40，包括：
步骤S41，根据各所述子区域的所述检测图像的时间信息和地点信息，确定所述目标对象在各所述子区域的到访信息，并根据所述目标对象在各所述子区域的到访信息获取所述目标对象在所述目标区域的到访信息。
在一种可能的实现方式中，可以将各子区域的检测图像进行分析，得到目标对象在各子区域的到访信息，并将各子区域的到访信息汇总，到目标对象在目标区域的到访信息。也将各子区域的检测图像进行汇总分析，得到目标对象在目标区域的到访信息。
例如，目标区域为大型连锁超市B，共包括十八个超市。可以获取各超市的监控图像，并根据各超市的监控图像得到目标对象在各超市的到访信息。最终根据各超市的到访信息，得到目标对象在大型连锁超市B的到访信息。例如，目标对象在时间1访问超市1的区域1，在时间2访问超市2的区域3等，目标对象共在包括时间1和时间2的多个时间，到访了大型连锁超市B。
在本实施例中，可以根据各子区域的检测图像，得到目标对象在目标区域的到访信息。子区域可以使得目标区域的设置更加灵活，使得到访管理的适用性更强。可以根据子区域的到访信息，对目标对象进行跨场的到访管理，提高到访信息的利用率。
在一种可能的实现方式中，所述基于人脸识别的信息处理方法中步骤S10包括：
根据所述目标对象的证卡获取所述目标对象的人脸照；
获取所述目标对象的人脸比对图像，并计算所述人脸比对图像和所述证卡上的人脸照的相似度；
当所述目标对象的人脸比对图像和所述证卡上的人脸照的相似度大于相似度阈值时，确定所述目标对象通过身份验证，并将所述证卡上的人脸照确定为所述目标对象的人脸图像。
在一种可能的实现方式中，证卡可以包括但不限于以下证件卡：身份证、工作证、驾照、护照、学生证。证卡可以包括目标对象的人脸照，用于对目标对象进行身份验证。身份证包括姓名、年龄、住址等身份信息。可以利用身份证对目标对象例如交易成功的客户，进行身份验证。
可以使用人证一体机对完成交易的客户进行身份验证。人脸比对图像为用于与证卡上的人脸照进行比对的目标对象的人脸图像。可以现场利用人证一体机自身配置的摄像头，拍摄完成交易的客户的人脸比对图像。可以将人脸比对图像和证卡上的人脸照进行比对，计算人脸比对图像中的人脸和证卡上人脸照中人脸的相似度。例如可以利用人脸中的预设的关键点之间的距离，确定两张人脸之间的相似度。当人脸比对图像中的人脸和证卡上人脸照中的人脸之间的相似度大于预设的相似度阈值时，可以认为人脸比对图像中的人脸和证卡上人脸照中的人脸是同一人，通过验证。可以将证卡上的人脸照作为客户的人脸图像。
例如，客户在地产销售商处购买房屋，在客户签约时可以利用人证一体机获取客户提供的身份证上的照片，同时人证一体机对客户进行拍摄，再利用拍摄得到的照片与身份证上的照片进行比对，完成身份验证。如果客户通过验证，可以利用身份证上的照片作为客户的人脸图像。
在本实施例中，可以利用证卡对目标对象进行身份验证，并利用证卡上的人脸照作为目标对象的人脸图像。证卡属于常用证件，可以使得身份验证的过程简洁可靠。证卡上的照片的图像质量高，得到的人脸图像的图像质量也高，得到的检测图像也更加准确。
在一种可能的实现方式中，所述基于人脸识别的信息处理方法中步骤S10还包括：
对目标对象进行身份验证，当所述目标对象通过身份验证时，利用图像采集设备获取所述目标对象的人脸图像。
在一种可能的实现方式中，可以利用输入验证码、识别码或密码等方式，对目标对象进行身份验证。当目标对象通过身份验证后，可以利用外设的照相机、带拍照功能的手机等图像采集设备、或利用目标区域内设置的摄像头等图像采集设备，拍摄得到目标对象的人脸图像。
在本实施例中，利用图像采集设备获取目标对象的人脸图像，与监控图像中的目标对象更加相近，可以提高检测图像的检测准确率。
图4示出根据本公开一实施例的基于人脸识别的信息处理方法的流程图，如图4所示，所述基于人脸识别的信息处理方法中步骤S10包括：
步骤S11，根据验证结果获取所述目标对象的身份信息；
所述方法还包括：
步骤S50，根据所述目标对象的身份信息、所述目标对象的到访信息和所述目标区域的渠道客户记录，确定所述目标对象是否为渠道客户，所述目标区域的渠道客户记录包括所述目标区域的渠道客户的身份信息。
在一种可能的实现方式中，在楼房销售、卖场等各种应用场景下，销售商可以利用代理商、分销商等渠道拓展产品市场。渠道客户为通过渠道商完成交易的客户。当渠道客户完成交易后，销售商需要与渠道商进行利益分成。例如，客户可以直接在楼房销售商处购买房屋，也可以通过房屋中介(渠道商)在楼房销售处购买房屋。当客户通过房屋中介购买房屋后，房屋中介可以在楼房销售商处获取相应的分成。如果渠道客户记录中的渠道客户实际为自然到访的客户，由此产生的飞单，将给销售商带来不必要的经济损失。
销售商可以建立渠道客户记录，例如，渠道商或客户自身均可以告知销售商是否通过渠道商到访。渠道客户记录可以包括渠道客户的身份信息和登记为渠道客户的登记时间。
在一种可能的实现方式中，当根据目标对象通过验证后，可以获取目标对象的身份信息。身份信息可以包括：姓名、年龄、联系方式、籍贯等信息。当根据目标对象的身份信息和所述目标区域的渠道客户记录，确定所述目标客户为渠道客户时，可以利用目标对象的到访信息对渠道客户进行验证。
例如，根据渠道客户记录确定目标对象为渠道客户后，可以得到渠道客户记录中渠道客户的登记时间。根据目标对象的到访信息，可以得到目标对象的初次到访时间。如果目标对象的初次到访时间早于渠道客户的登记时间，则目标对象不是渠道客户，而是自然到访的客户。
在本实施例中，可以根据所述目标对象的身份信息、所述目标对象的到访信息和所述目标区域的渠道客户记录，确定所述目标对象是否为渠道客户。根据目标对象的到访信息，可以验证目标对象是否为渠道客户，防止飞单，保护销售商的利益。
图5示出根据本公开一实施例的基于人脸识别的信息处理方法的流程图，如图5所示，所述基于人脸识别的信息处理方法还包括：
步骤S60，根据渠道对象的人脸图像在所述检测图像中检测渠道对象，获取包括所述渠道对象的检测图像作为渠道图像。
在一种可能的实现方式中，渠道对象可以包括渠道商的工作人员。在售楼处等应用场景中，渠道商的工作人员可能与自然到访的客户进行接触后，将自然到访的客户发展为渠道客户，销售商自身的工作人员，也可能将自然到访的客户介绍给渠道商的工作人员，从而产生飞单。
可以根据渠道对象的图像，利用人脸识别技术，在检测图像中检测渠道对象。并将包括所述渠道对象的检测图像作为渠道图像。渠道图像中包括渠道对象和目标对象。
步骤S70，根据所述渠道图像中所述渠道对象和所述目标对象之间的距离，确定所述目标对象是否为渠道客户。
在一种可能的实现方式中，渠道图像中渠道对象和目标对象之间的距离，可以代表渠道商的工作人员和目标对象在实际的目标区域中的位置关系。例如，自最早到访时间开始，在目标对象的各检测图像中渠道对象的位置与目标对象的距离很小，可以认为渠道对象自目标对象初次到访就开始陪同，目标对象为渠道客户的可能性较大。如果在目标对象的各检测图像中渠道对象的位置与目标对象的距离较大，可以认为渠道对象不是陪同目标对象到访的，目标对象不是渠道客户的可能性较大。
在本实施例中，根据渠道对象的图像在所述检测图像中检测渠道对象，并根据得到的渠道图像，确定渠道对象与目标对象之间的距离。通过渠道图像，可以更加准确的判断出目标对象是否为渠道客户。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
根据所述监控图像获取所述目标区域的客流统计数据。
在一种可能的实现方式中，监控图像中可以包括出现在目标区域的所有对象。可以利用监控图像，确定出现在目标区域的客户来统计客户流量。例如，可以在监控图像中，确定出现在目标区域的工作人员和到访客户等。可以去除工作人员后确定所有或部分的到访客户。可以根据到访客户的到访信息，获取设定时段内目标区域的客户流量。
在一种可能的实现方式中，也可以根据到访客户的到访信息，和预设的分析条件分析目标客户的到访信息。例如，可以分析男性成年客户的到访信息。
在本实施例中，可以根据监控图像获取所述目标区域的客流统计数据。可以为销售商精细化的运营分析提供大数据决策支撑，助力销售商更好的发挥优势，降本增效。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
利用图像采集设备获取所述目标区域的监控图像；
获取所述图像采集设备的状态信息，所述状态信息包括正常状态或异常状态；
根据所述状态信息对所述图像采集设备的状态进行监控；
当监控到所述图像采集设备的状态为异常状态时，发送异常状态警报信息。
在一种可能的实现方式中，可以在目标区域设置图像采集设备，获取目标区域内的监控图像。可以利用图像采集设备获取所述目标区域的监控图像，所述图像采集设备可以设置于所述目标区域内的设定位置，所述设定位置包括以下位置中的至少一种：入口、出口、关键位置。图像采集设备的类型可以包括可见光图像采集设备、红外图像采集设备、近红外图像采集设备等。关键位置可以包括目标区域内关键路径上预设的关键位置点。在目标区域的入口、出口和关键位置设置图像采集设备后，可以得到目标区域内的完整的监控图像。
如果图像采集设备自身的状态信息为异常状态，说明图像采集设备无法正常拍摄监控图像，导致目标区域的监控图像缺失，由此得到不准确的到访信息。可以获取图像采集设备自身的状态信息，并根据状态信息对图像采集设备的状态进行监控。
当监控到图像采集设备的状态为异常时，可以发送异常状态警报信息，提示管理人员及时进行维修。
在本实施例中，可以利用图像采集设备获取所述目标区域的监控图像，获取图像采集设备的状态信息，并根据状态信息对图像采集设备进行监控。对图像采集设备进行监控，可以保证监控图像的完整性，以及到访信息的准确性。
在一种可能的实现方式中，所述图像采集设备包括人像抓拍机，利用图像采集设备获取所述目标区域的监控图像，包括：
利用人像抓拍机获取所述目标区域的第一监控图像，所述人像抓拍机设置于所述目标区域内的设定位置，所述设定位置包括以下位置中的至少一种：入口、出口、关键位置；
根据所述人脸图像在目标区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为检测图像，所述监控图像携带时间信息和地点信息，包括：
根据所述人脸图像在目标区域的第一监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的第一监控图像，并将所述包括所述目标对象的第一监控图像作为检测图像，所述第一监控图像携带时间信息和地点信息；
根据所述监控图像携带的时间信息和地点信息，确定所述检测图像的时间信息和地点信息，包括：
根据所述第一监控图像携带的时间信息和地点信息，确定所述检测图像的时间信息和地点信息。
在一种可能的实现方式中，人像抓拍机可以对摄像头拍摄到的图像进行人脸识别，并根据识别出的人脸进行抓拍得到人脸图像。可以在目标区域内的设定位置上，设置人像抓拍机，对出现在目标区域的对象进行抓拍，得到第一监控图像。利用人像抓拍机获取到的第一监控图像，可以携带人像抓拍机的位置信息、抓拍的时间信息。第一监控图像中包括出现在目标区域的对象的人脸图像。针对每个对象可以抓拍一张第一监控图像。利用人像抓拍机获取到的第一监控图像可以不包括目标对象所在的现场的背景等图像信息。因此根据第一监控图像得到的检测图像，也可以不包括目标对象所在的现场的背景等图像信息。利用目标对象的人脸图像，在不包括背景等图像信息的检测图像中进行人脸识别的效率更高。
在本实施例中，根据人脸图像在人像抓拍机获取的第一监控图像中检测所述目标对象，得到监控图像。识别效率高，识别速度快。
在一种可能的实现方式中，所述图像采集设备还包括摄像设备，利用图像采集设备获取所述目标区域的监控图像，还包括：
利用摄像设备获取所述目标区域的第二监控图像，所述摄像设备设置于所述目标区域内的设定位置，所述第二监控图像携带时间信息和地点信息；
所述方法还包括：
获取回放指令，所述回放指令包括需要回放的所述检测图像的时间信息和地点信息；
根据需要回放的所述检测图像的时间信息、地点信息和回放时长，确定需要回放的第二监控图像的时间信息、地点信息；
根据需要回放的第二监控图像的时间信息、地点信息在第二监控图像中确定回放图像；
播放所述回放图像。
在一种可能的实现方式中，当利用人像抓拍机获取目标区域的第一监控图像时，第一监控图像可以不包括目标对象所在的现场的背景等图像信息，只包括目标对象的人脸信息、人像抓拍机的识别号、抓拍时间信息和抓拍地点信息等。当需要获取目标对象在现场的信息，例如，需要回放目标对象在某时段在目标区域内的活动情况时，人像抓拍机获取到的第一监控图像无法满足需求。
可以在目标区域内的设定位置上设置图像采集设备拍摄目标区域的第二监控图像，即包括现场的背景的图像，例如利用各种类型的摄像机拍摄目标区域的第二监控图像，即目标区域的监控视频流。所述第二监控图像携带时间信息和地点信息。
当获取到回放指令时，根据需要回放的检测图像的时间信息和地点信息，在第二监控图像中确定相应地点以及相应时间信息的第二监控图像，并根据回放的时长，在图像采集设备拍摄到的监控视频流中截取相应的图像进行回放。例如，回放指令包括检测图像A，时间信息为XX:YY:ZZ，地点信息为地点1。根据地点1确定第二监控图像中同样拍摄地点1的图像采集设备拍摄到的第二监控图像，并根据时间信息XX:YY:ZZ和回放时长5秒，截取XX:YY:ZZ时刻前或XX:YY:ZZ时刻后5秒时长的第二监控图像进行播放。
在本实施例中，可以利用图像采集设备获取所述目标区域的第二监控图像，并根据获取的回放指令，在第二监控图像中确定回放图像后播放。利用第二监控图像，可以解决利用人像抓拍机获取第一监控图像时，无法提供目标对象在现场的情况的回放。使得基于人脸识别的信息处理更加完善、合理。
在一种可能的实现方式中，步骤S20，包括：
将所述人脸图像和所述目标区域的监控图像上传至云服务器，以使所述云服务器根据所述人脸图像在所述监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为检测图像。
在一种可能的实现方式中，云端服务器具有强大的处理功能，且可以及时的更新信息。可以将人脸图像和监控图像上传至云端服务器。由云端服务器根据人脸图像在所述监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像作为检测图像。可以提高检测成功率、缩短检测时间。
在一种可能的实现方式中，可以在目标区域或目标区域的各子区域设置图像采集设备、前端服务器和验证装置。由验证装置对目标对象进行验证，根据验证结果，由图像采集设备或验证装置获取目标对象的人脸图像，并将人脸图像传送至云服务器。由图像采集设备拍摄到监控图像后传送至前端服务器，由前端服务器完成对监控图像的预处理后，将监控图像发送至云服务器。再由云服务器根据所述人脸图像在所述监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为检测图像。
在本实施例中，可以将人脸图像和监控图像上传至云服务器进行目标对象检测。可以利用云服务器强大的处理能力，得到更加准确的到访信息，并提高到访管理处理的执行效率。
图6示出根据本公开一实施例的基于人脸识别的信息处理装置的框图，如图6所示，所述基于人脸识别的信息处理装置包括：
人脸图像获取模块10，用于对目标对象进行身份验证，并根据身份验证结果获取所述目标对象的人脸图像；
检测图像获取模块20，用于根据所述人脸图像在目标区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为检测图像，所述监控图像携带时间信息和地点信息；
信息确定模块30，用于根据所述监控图像携带的时间信息和地点信息，确定所述检测图像的时间信息和地点信息；
到访信息获取模块40，用于根据所述检测图像的时间信息和地点信息，确定所述目标对象在所述目标区域的到访信息。
在一种可能的实现方式中，所述检测图像获取模块20，包括：
候选图像获取子模块，用于在所述目标区域的监控图像中检测候选对象，得到包括所述候选对象的监控图像作为候选图像；
第一检测图像获取子模块，用于根据所述目标对象的人脸图像在所述候选图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的候选图像作为检测图像。
在一种可能的实现方式中，所述目标区域包括多个子区域，所述检测图像获取模块20，包括：
第二检测图像获取子模块，用于根据所述人脸图像在各所述子区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为各所述子区域的检测图像；
所述到访信息获取模块40，包括：
第一到访信息获取子模块，用于根据各所述子区域的所述检测图像的时间信息和地点信息，确定所述目标对象在各所述子区域的到访信息，并根据所述目标对象在各所述子区域的到访信息获取所述目标对象在所述目标区域的到访信息。
在一种可能的实现方式中，所述人脸图像获取模块10，包括：
验证信息获取子模块，用于根据所述目标对象的证卡获取所述目标对象的人脸照；
相似度计算子模块，用于获取所述目标对象的人脸比对图像，并计算所述人脸比对图像和所述证卡上的人脸照的相似度；
第一人脸图像获取子模块，用于当所述目标对象的人脸比对图像和所述证卡上的人脸照的相似度大于相似度阈值时，确定所述目标对象通过身份验证，并将所述证卡上的人脸照确定为所述目标对象的人脸图像。
在一种可能的实现方式中，所述人脸图像获取模块10，包括：
身份信息获取子模块，用于根据验证结果获取所述目标对象的身份信息；
所述装置还包括：
第一渠道客户确定模块，用于根据所述目标对象的身份信息、所述目标对象的到访信息和所述目标区域的渠道客户记录，确定所述目标对象是否为渠道客户，所述目标区域的渠道客户记录包括所述目标区域的渠道客户的身份信息。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
渠道图像获取模块，用于根据渠道对象的人脸图像在所述检测图像中检测渠道对象，获取包括所述渠道对象的检测图像作为渠道图像；
第二渠道客户确定模块，用于根据所述渠道图像中所述渠道对象和所述目标对象之间的距离，确定所述目标对象是否为渠道客户。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
客流统计模块，用于根据所述监控图像获取所述目标区域的客流统计数据。
在一种可能的实现方式中，所述到访信息包括以下信息中的至少一种：
到访轨迹、到访时间、到访地点、到访总次数、最早到访时间、每次到访时间，其中，
所述到访轨迹包括所述目标对象那个在所述目标区域内的移动轨迹，
所述每次到访时间包括每次到访的停留时长。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
监控图像获取模块，用于利用图像采集设备获取所述目标区域的监控图像；
状态信息获取模块，用于获取所述图像采集设备的状态信息，所述状态信息包括正常状态或异常状态；
状态监控模块，用于根据所述状态信息对所述图像采集设备的状态进行监控；
警报信息发送模块，用于当监控到所述图像采集设备的状态为异常状态时，发送异常状态警报信息。
在一种可能的实现方式中，所述监控图像获取模块，包括：
抓拍机子模块，用于利用人像抓拍机获取所述目标区域的第一监控图像，所述人像抓拍机设置于所述目标区域内的设定位置，所述设定位置包括以下位置中的至少一种：入口、出口、关键位置；
所述检测图像获取模块20，用于根据所述人脸图像在目标区域的第一监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的第一监控图像，并将所述包括所述目标对象的第一监控图像作为检测图像，所述第一监控图像携带时间信息和地点信息；
所述信息确定模块30，用于根据所述第一监控图像携带的时间信息和地点信息，确定所述检测图像的时间信息和地点信息。
在一种可能的实现方式中，所述监控图像获取模块，还包括：
摄像子模块，用于利用摄像设备获取所述目标区域的第二监控图像，所述摄像设备设置于所述目标区域内的设定位置，所述第二监控图像携带时间信息和地点信息；
所述装置还包括：
回放指令获取模块，用于获取回放指令，所述回放指令包括需要回放的所述检测图像的时间信息和地点信息；
回放信息确定模块，用于根据需要回放的所述检测图像的时间信息、地点信息和回放时长，确定需要回放的第二监控图像的时间信息、地点信息；
回放图像确定模块，用于根据需要回放的第二监控图像的时间信息、地点信息在第二监控图像中确定回放图像；
播放模块，用于播放所述回放图像。
在一种可能的实现方式中，所述检测图像获取模块20，包括：
传送子模块，用于将所述人脸图像和所述目标区域的监控图像上传至云服务器，以使所述云服务器根据所述人脸图像在所述监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为检测图像。
图7示出根据本公开一实施例的基于人脸识别的信息处理系统的框图，如图7所示，所述基于人脸识别的信息处理系统，包括：验证设备1和检测服务器2，
所述验证设备1，用于对目标对象进行身份验证，并根据身份验证结果获取所述目标对象的人脸图像；
所述检测服务器2，用于根据所述人脸图像在目标区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为检测图像，所述监控图像携带时间信息和地点信息；根据所述监控图像携带的时间信息和地点信息，确定所述检测图像的时间信息和地点信息；根据所述检测图像的时间信息和地点信息，确定所述目标对象在所述目标区域的到访信息。
在一种可能的实现方式中，所述检测服务器2用于：
在所述目标区域的监控图像中检测候选对象，得到包括所述候选对象的监控图像作为候选图像；
根据所述目标对象的人脸图像在所述候选图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的候选图像作为检测图像。
在一种可能的实现方式中，所述目标区域包括多个子区域，所述检测服务器2用于：
根据所述人脸图像在各所述子区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为各所述子区域的检测图像；
根据各所述子区域的所述检测图像的时间信息和地点信息，确定所述目标对象在各所述子区域的到访信息，并根据所述目标对象在各所述子区域的到访信息获取所述目标对象在所述目标区域的到访信息。
在一种可能的实现方式中，所述验证设备1，用于：
根据所述目标对象的证卡获取所述目标对象的人脸照；
获取所述目标对象的人脸比对图像，并计算所述人脸比对图像和所述证卡上的人脸照的相似度；
当所述目标对象的人脸比对图像和所述证卡上的人脸照的相似度大于相似度阈值时，确定所述目标对象通过身份验证，并将所述证卡上的人脸照确定为所述目标对象的人脸图像。
在一种可能的实现方式中，所述验证设备1，用于：
根据验证结果获取所述目标对象的身份信息；
所述检测服务器2，还用于：
根据所述目标对象的身份信息、所述目标对象的到访信息和所述目标区域的渠道客户记录，确定所述目标对象是否为渠道客户，所述目标区域的渠道客户记录包括所述目标区域的渠道客户的身份信息。
在一种可能的实现方式中，所述检测服务器2还用于：
根据渠道对象的人脸图像在所述检测图像中检测渠道对象，获取包括所述渠道对象的检测图像作为渠道图像；
根据所述渠道图像中所述渠道对象和所述目标对象之间的距离，确定所述目标对象是否为渠道客户。
在一种可能的实现方式中，所述检测服务器2还用于：
根据所述监控图像获取所述目标区域的客流统计数据。
在一种可能的实现方式中，所述到访信息包括以下信息中的至少一种：
到访轨迹、到访时间、到访地点、到访总次数、最早到访时间、每次到访时间，其中，
所述到访轨迹包括所述目标对象那个在所述目标区域内的移动轨迹，
所述每次到访时间包括每次到访的停留时长。
在一种可能的实现方式中，所述系统还包括图像采集设备3，所述图像采集设备3用于获取所述目标区域的监控图像；
所述检测服务器2，还用于获取所述图像采集设备的状态信息，所述状态信息包括正常状态或异常状态；根据所述状态信息对所述图像采集设备的状态进行监控；当监控到所述图像采集设备的状态为异常状态时，发送异常状态警报信息。
在一种可能的实现方式中，所述图像采集设备3包括人像抓拍机31，
所述人像抓拍机31，用于获取所述目标区域的第一监控图像，所述人像抓拍机31设置于所述目标区域内的设定位置，所述设定位置包括以下位置中的至少一种：入口、出口、关键位置；
所述检测服务器2，用于：
根据所述人脸图像在目标区域的第一监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的第一监控图像，并将所述包括所述目标对象的第一监控图像作为检测图像，所述监控图像携带时间信息和地点信息；根据所述第一监控图像携带的时间信息和地点信息，确定所述检测图像的时间信息和地点信息。
在一种可能的实现方式中，所述图像采集设备3还包括摄像设备32，
所述摄像设备32，用于获取所述目标区域的第二监控图像，所述摄像设备32设置于所述目标区域内的设定位置，所述第二监控图像携带时间信息和地点信息；
所述检测服务器2，还用于：
获取回放指令，所述回放指令包括需要回放的所述检测图像的时间信息和地点信息；
根据需要回放的所述检测图像的时间信息、地点信息和回放时长，确定需要回放的第二监控图像的时间信息、地点信息；
根据需要回放的第二监控图像的时间信息、地点信息在第二监控图像中确定回放图像；
播放所述回放图像。
在一种可能的实现方式中，所述检测服务器2，包括前端服务器21和云服务器22，
所述前端服务器21，用于将所述人脸图像和所述目标区域的监控图像上传至云服务器22；
所述云服务器22，用于根据所述人脸图像在所述监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为检测图像。
在一种可能的实现方式中，基于人脸识别的信息处理系统可以包括验证设备和检测服务器。验证设备与检测服务器相连。验证设备可以包括人证一体机等各种可以进行身份验证的设备。检测服务器可以包括各种类型的应用服务器。检测服务器可以部署在目标区域的现场，也可以部署在目标区域以外。可以将录制好的目标区域的监控图像直接输入检测服务器。
在一种可能的实现方式中，基于人脸识别的信息处理系统还可以包括图像采集设备，可以在目标区域内部署图像采集设备，采集监控图像后，发送至检测服务器。图像采集设备可以包括设置在目标区域内的各种类型的拍摄设备，包括可见光拍摄设备、红外拍摄设备等，用于获取目标区域的监控图像。目标区域可以包括售楼处、商场、超市等各种人流密集的区域。可以根据目标区域的现场环境需求部署图像采集设备，例如，可以在目标区域的入口、出口和关键路线上的设定位置部署图像采集设备，尽量全面的覆盖目标区域。可以将图像采集设备拍摄的监控图像和目标对象的人脸图像传送至检测服务器。
在一种可能的实现方式中，检测服务器可以包括前端服务器和云服务器。可以在目标区域内设置前端服务器，前端服务器可以将图像进行预处理，包括进行人脸检测、追踪、选帧、图像质量判断及去重等算法，实时处理视频，采集人像等结构化数据。前端服务器可以将预处理后的监控图像传送至云服务器。由云服务器完成检测服务器中的到访信息获取、渠道客户确认、客流统计以及图像采集设备的状态监控等功能。可参见上述实施例的相关描述。
本公开实施例可以根据目标对象的人脸图像在监控图像中确定目标对象的检测图像，以图搜图的方式方便快捷，最终得到的到访信息能够全面准确的反映目标对象的实际到访情况。
应用示例：
图8示出根据本公开一实施例的基于人脸识别的信息处理装置的应用示例框图，如图8所示，本实施例的应用场景为房地产行业，目标区域可以为售楼处。所述基于人脸识别的信息处理装置可以包括：图像采集设备100、验证设备200、前端服务器310和云服务器320，其中：
图像采集设备100可以包括设置在售楼处的各种摄像机和广告机，摄像机可以实时获取售楼处的某设定区域内的图像，获取售楼处的客户的监控图像。摄像机可以包括人像抓拍机，抓拍到场的客户的图像后留底。广告机可以通过与客户刷脸互动的方式，获取客户的监控图像。图像采集设备100可以将监控图像传送至前端服务器310进行预处理。图像采集设备100拍摄的图像可以自动入库，保存至前端服务器310。
验证设备200可以包括人证一体机等设备。可以通过验证设备200获取售楼处签单的客户或其他到访注册的客户(为目标对象)的验证信息进行验证。客户通过验证后，可以利用图像采集设备100获取客户的人脸图像传送至前端服务器310。也可以利用验证设备200直接获取客户的图像(例如获取客户提供的身份证上的照片)作为人脸图像后，传送至前端服务器310。
前端服务器310可以将监控图像进行预处理，包括进行对监控图像进行选帧处理，例如，前端服务器310可以去掉图像质量较差的帧图像，可以将各图像采集设备采集到的监控图像进行合并、整理、统一标识后发送至云服务器320。
云服务器320可以利用监控图像和目标客户的人脸图像，利用人脸检测得到监测图像，并获取目标客户的到访信息，例如，可以获取签单的客户的到访信息。云服务器320上可以加载人工智能综合赋能平台，进行人员库管理、人脸识别和数据分析等，并将得到的各种分析数据，提供给销售系统、报备系统等各种业务应用系统使用。
云服务器320可以从销售系统或报备系统或其他系统中，得到记录渠道客户的渠道客户记录，渠道客户记录包括客户登记为渠道客户的时间。当有客户签单，且根据渠道客户记录确定客户为渠道客户时，云服务器320可以根据签单客户的到访信息，进一步确定客户是否为渠道客户。例如，云服务器320根据签单客户的到访信息，确定签单客户初次到访的时间早于签单客户等级为渠道客户的时间，则可以确定签单客户不是渠道客户，避免飞单。
可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。
图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。电子装置可以被提供为一终端、一服务器或其它形态的设备。电子装置可以包括用于基于人脸识别的信息处理装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图9，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别的信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
对目标对象进行身份验证，并根据身份验证结果获取所述目标对象的人脸图像；
根据所述人脸图像在目标区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为检测图像，所述监控图像携带时间信息和地点信息；
根据所述监控图像携带的时间信息和地点信息，确定所述检测图像的时间信息和地点信息；
根据所述检测图像的时间信息和地点信息，确定所述目标对象在所述目标区域的到访信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述人脸图像在目标区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，包括：
在所述目标区域的监控图像中检测候选对象，得到包括所述候选对象的监控图像作为候选图像；
根据所述目标对象的人脸图像在所述候选图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的候选图像作为检测图像。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目标区域包括多个子区域，根据所述人脸图像在目标区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为检测图像，包括：
根据所述人脸图像在各所述子区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为各所述子区域的检测图像；
根据所述检测图像的时间信息和地点信息，确定所述目标对象在所述目标区域的到访信息，包括：
根据各所述子区域的所述检测图像的时间信息和地点信息，确定所述目标对象在各所述子区域的到访信息，并根据所述目标对象在各所述子区域的到访信息获取所述目标对象在所述目标区域的到访信息。
4.一种基于人脸识别的信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：
人脸图像获取模块，用于对目标对象进行身份验证，并根据身份验证结果获取所述目标对象的人脸图像；
检测图像获取模块，用于根据所述人脸图像在目标区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为检测图像，所述监控图像携带时间信息和地点信息；
信息确定模块，用于根据所述监控图像携带的时间信息和地点信息，确定所述检测图像的时间信息和地点信息；
到访信息获取模块，用于根据所述检测图像的时间信息和地点信息，确定所述目标对象在所述目标区域的到访信息。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述检测图像获取模块，包括：
候选图像获取子模块，用于在所述目标区域的监控图像中检测候选对象，得到包括所述候选对象的监控图像作为候选图像；
第一检测图像获取子模块，用于根据所述目标对象的人脸图像在所述候选图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的候选图像作为检测图像。
6.根据权利要求4或5所述的装置，其特征在于，所述目标区域包括多个子区域，所述检测图像获取模块，包括：
第二检测图像获取子模块，用于根据所述人脸图像在各所述子区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为各所述子区域的检测图像；
所述到访信息获取模块，包括：
第一到访信息获取子模块，用于根据各所述子区域的所述检测图像的时间信息和地点信息，确定所述目标对象在各所述子区域的到访信息，并根据所述目标对象在各所述子区域的到访信息获取所述目标对象在所述目标区域的到访信息。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1至3中任意一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至3中任意一项所述的方法。
9.一种基于人脸识别的信息处理系统，其特征在于，所述系统包括：验证设备和检测服务器，
所述验证设备，用于对目标对象进行身份验证，并根据身份验证结果获取所述目标对象的人脸图像；
所述检测服务器，用于根据所述人脸图像在目标区域的监控图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的监控图像，并将所述包括所述目标对象的监控图像作为检测图像，所述监控图像携带时间信息和地点信息；根据所述监控图像携带的时间信息和地点信息，确定所述检测图像的时间信息和地点信息；根据所述检测图像的时间信息和地点信息，确定所述目标对象在所述目标区域的到访信息。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述检测服务器用于：
在所述目标区域的监控图像中检测候选对象，得到包括所述候选对象的监控图像作为候选图像；
根据所述目标对象的人脸图像在所述候选图像中检测所述目标对象，得到包括所述目标对象的候选图像作为检测图像。
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