CN105512700A - 基于rfid与视频技术的分析方法及其分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于RFID与视频技术的分析方法及其分析系统。一方面,本发明的方法包括如下步骤:步骤1.通过RFID读写装置获取IC芯片数据;步骤2.通过视频采集器获取人或物的视频数据;步骤3.将视频数据所包含的时间信息和位置信息与IC芯片数据所包含的时间信息和位置信息进行比对,若两者的时间、位置信息相同,则判断视频数据和IC芯片数据是关联到同一人或物,并进入步骤4;步骤4.IC芯片数据中所载有的个人或物体信息为视频采集器中的人或物的相关联信息。另一方面,本发明还提供了实现上述方法的分析系统。本发明具有数据关联性好、识别度高、人或物跟踪连续性好、处理速度快等优点。
Description
技术领域
本发明涉及人脸或物体跟踪识别领域,尤其是涉及一种基于RFID与视频技术的分析方法及其分析系统。
背景技术
现有技术中,对于视频中的人或物识别和跟踪的研究存在着关联性差,识别度低,连续性不强的问题。如在中国专利申请CN201210464255.4专利名称为一种人脸识别跟踪方法及系统,其公开了根据任务指令通过多个监控平台跟踪目标人物并将目标人物的位置呈现给用户,虽然这种方法有效的实现了多平台的人脸跟踪,但是其无法整合多种信息资源,无法提供给客户全面的人或物的信息和关联的人或物信息,在数据化的今天,数据的获取和关联是潜在的发展趋势。
同时,CN10325694A公开了一种结合无线射频技术的智能视频监控系统和方法,该方法为:首先将RFID读写器与视频技术采集器绑定,如果要获取某一张RFID芯片的人物影响,则分析该RFID芯片的移动轨迹,然后根据与RFID读写器绑定的视频采集器调取相关的视频,然后对视频进行整理得到视频流。其中,RFID是射频识别技术的英文缩写,RFID读写装置是一种能阅读电子标签数据的自动识别设备。根据阅读标签频率的不同分为低频、高频、超高频读写器。
如何提高在人脸识别或物体跟踪中的关联性、识别度、连续性等是本领域技术人员所需要解决的技术问题。
发明内容
本发明的一个目的在于提供一种数据关联性好、识别度高、人或物跟踪连续性好的基于RFID与视频技术的分析方法。
本发明的另一个目的是提供一种实现上述分析方法的分析系统。
为实现上述目的,本发明采用了如下2方面的技术方案:
一方面,一种基于RFID与视频技术的分析方法,该方法采用了RFID读写装置和视频采集器;其包括如下步骤,步骤1:通过RFID读写装置获取IC芯片数据;步骤2:通过视频采集器获取人或物的视频数据;步骤3:将视频数据所包含的时间信息和位置信息与IC芯片数据所包含的时间信息和位置信息进行比对,若两者的时间、位置信息相同,则判断视频数据和IC芯片数据是关联到同一人或物,并进入步骤4,反之,丢弃;步骤4:若视频数据和IC芯片数据关联到同一人或物,则IC芯片数据中所载有的个人或物体信息为视频采集器中的人或物的相关联信息。
在上述的基于RFID与视频技术的分析方法中,所述的IC芯片数据记录在RFID读写装置中,所述的RFID读写装置包括手机卡、身份证、银行卡及其它IC芯片;所述的RFID读写装置能够获取视频采集器采集范围内的IC芯片数据。
在上述的基于RFID与视频技术的分析方法中,所述的步骤3包括如下子步骤:S31:从视频数据中提取人像或物体图片数据,所述的人像或物体图片数据中含有该人像或物体图片被拍摄时的时间信息和位置信息;S32:将人像或物体图片数据所包含的时间信息和位置信息与IC芯片数据所包含的时间信息和位置信息进行比对。
在上述的基于RFID与视频技术的分析方法中,在步骤1中还包括:根据IC芯片数据绘制人或物的第一运动轨迹;所述的步骤2中:还包括根据视频数据绘制人或物的第二运动轨迹。
在上述的基于RFID与视频技术的分析方法中,所述的人像或物体图片数据中还包括第一人脸或物体特征值;所述的个人或物体信息中包含个人头像或物体信息;所述的步骤4之后还包括:提取个人头像或物体图片中的第二人脸或物体特征值,并将第二人脸或物体特征值和第一人脸或物体特征值比对,判断视频采集器中人或物是否为该RFID读写装置的登记人或物。
另一方面,本发明还提供一种用于实现上述的分析方法的基于RFID与视频技术的分析系统,其包括:RFID读写装置,该RFID读写装置用于获取IC芯片数据;视频采集器,该视频采集器用于获取人或物的视频数据;服务器,该服务器用于将IC芯片数据和视频数据进行关联;所述的RFID读写装置、视频采集器分别与服务器相连。
在上述的基于RFID与视频技术的分析系统中,所述的服务器包括:第一数据库,所述的第一数据库用于存储IC芯片数据;第二数据库,所述的第二数据库用于存储视频数据;比对模块,所述的比对模块用于将视频数据所包含的时间信息和位置信息与IC芯片数据所包含的时间信息和位置信息进行比对;关联模块,所述的关联模块用于通过比对模块输出的比对结果,将IC芯片数据中所载有的个人或物体信息判定为视频采集器中的人或物的相关联信息;第三数据库,用于存储经过关联模块处理得到的人或物的相关联信息与对应的视频数据。
在上述的基于RFID与视频技术的分析系统中,所述的比对模块包括以下子模块:人像图片或物体图片的数据提取子模块,所述的人像图片或物体图片的数据提取模块用于从视频数据中提取人像或物体图片数据;关联子模块,所述的关联子模块用于将人像图片或物体图片数据所包含的时间信息和位置信息与IC芯片数据所包含的时间信息和位置信息进行比对。
在上述的基于RFID与视频技术的分析系统中,还包括人或物判断模块,所述的人或物判断模块用于提取个人头像或者物体图片中的第二人脸或物体特征值,并将第二人脸或物体特征值和第一人脸或物体特征值比对,判断视频采集器中人或物是否为该IC芯片所登记的人或物;其中,所述的第一人脸或物体的特征值记载在人像或物体的图片数据中;所述的个人头像记载在个人信息或物体信息中。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
通过采用本发明的方法,可以直接获取视频数据中任一携带任何银行卡、身份证、电话卡等IC芯片的人物的个人信息,本发明识别准确率高并且可以实现持续跟踪。
与传统技术是根据特定的RFID芯片来跟踪和提取视频,并且RFID芯片与视频技术设备要预先关联相比,本发明通过RFID读写装置和视频设备单独收集数据,然后,再通过对RFID读写装置获取的相关时间位置信息和视频数据的时间位置信息对比,只有两者具有同一位置和时间信息,才设置为关联到某一人或物,这样克服了传统方法只能从IC芯片来收集视频的缺陷,并且也克服了仅能针对预先绑定的设备而无法针对两者之间预先无关联的设备,本发明可以从位置、RFID读写装置、人或物任一方面来确定相关的关联信息,对于使用者来说更加方便,并且使用范围更加广泛且处理速度也更加快。
与传统技术是预先将RFID芯片和摄像头进行关联相比,而本发明是先将各类数据分别采集后然后再进行对比处理,以判断是否关联,本发明并未预先进行关联,这样带来的好处在于,减少信息的处理量,提高处理速度,尤其在数据量庞大环境下其分析处理速度不受到太多影响。
总之,采用本发明,其具有数据关联性好、识别度高、人或物跟踪连续性好的特点,并且其分析处理速度快。
附图说明
图1是本发明实施例1的流程示意图;
图2是本发明实施例1的流程示意图;
图3是本发明实施例2的方框示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式,对本发明的技术方案作进一步的详细说明,但不构成对本发明的任何限制。
实施例1
如图1和图2所示,一种基于RFID与视频技术的分析方法,该方法采用了RFID读写装置和视频采集器;其包括如下步骤,
步骤1:通过RFID读写装置获取IC芯片数据;
在本实施例中,RFID读写装置可设定一个预设的范围,该范围优选为某一视频采集器如摄像头的视野范围,更为具体来说,该预设的范围为RFID读写装置半径50米内的所有RFID读写装置,当然,上述所涉及的预设范围的设置是根据需要来具体选择而不影响本发明的保护范围。
所述的IC芯片数据记录在RFID读写装置中,所述的RFID读写装置包括手机卡、身份证、银行卡,但不仅仅限于此,还可包括其它IC芯片,如随着科技的发展,RFID读写装置会集成到更多的卡片以及随身携带的其他物品中,如车牌等,不再一一赘述。IC芯片数据的内容是可以是多种的,如IC芯片数据唯一的ID号、对应的人或物的登记信息,该登记信息通过RFID读写装置登记单位的记录,如身份证,则是户籍管理部门记录;如车牌,则是车管所记录等等。因此可通过类似ID号等,RFID读写装置可以获得采集范围内的任意的RFID读写装置的IC芯片数据。
步骤2:通过视频采集器获取人或物的视频数据;
这里的视频采集器具体可以选择为摄像头、高清摄像头等,视频数据中不仅包含了视频还对视频标记了时间和位置信息。
步骤3:将视频数据所包含的时间信息和位置信息与IC芯片数据采集时的时间信息和位置信息进行比对,若两者的时间、位置信息相同,则判断视频数据和IC芯片数据是关联到同一人或物,并进入步骤4,反之,丢弃;
具体来说,如图2所示,步骤3可以具体为如下子步骤:
S31:从视频数据中提取人像或物体图片数据,所述的人像或物体图片数据中含有该人像或物体图片拍摄时的时间信息和位置信息;
从视频数据中提取人像或物体图片数据是比较常规的技术,如从视频中取出一帧图像即为人像或物体图片,然后通过计算分析,可以得到人像或物体图片中人或物体的特征值,即可确定所获取的对应的人或物的人像或物体图片。人像或物体图片中会标记有对应的时间和位置信息。
S32:将人像或物体图片数据所包含的时间信息和位置信息与IC芯片数据所包含的时间信息和位置信息进行比对。
在此需要说明的是:时间一般来说就是人像或物体图片数据和IC芯片数据采集时所对应的北京时间,位置信息可以是多样的,如该视频采集器的编号或者RFID读写装置的编号,也可以是在视频采集器和RFID读写装置上集成GPS,具体来说,对于一个位置处的视频采集器和RFID读写装置上都标记视频采集器的编号,以视频采集器的编号作为位置信息,只要人像或物体图片数据和IC芯片数据上标注的视频采集器的编号一样,那么即认为,两者来自于同一地理位置。
更进一步地说,有了上述的数据作为基础,就可以绘制出人或物的第一运动轨迹和第二运动轨迹,在时间和位置信息都清楚的情况下,根据时间的先后,依次对位置信息进行排列即可得到人或物的第一运动轨迹和第二运动轨迹。
步骤4:若视频数据和IC芯片数据关联到同一人或物,则IC芯片数据中所载有的个人或物体信息为视频采集器中的人或物的相关联信息。
这里的个人或物体信息为RFID读写装置发行机构如户籍管理部门、车管所在制作身份证、车牌时,所记录在RFID读写装置的信息,如对于身份证则记录身份证号、户籍地址、个人免冠照片、犯罪记录等等,对于车牌则记录车主购车日期、车辆型号、车主身份证、车主免冠照片等。
当视频数据和IC芯片数据关联到同一人或物后,则比如身份证号、户籍地址、个人免冠照片、犯罪记录都指向视频数据中的人或物,或者更为具体来说,比如身份证号、户籍地址、个人免冠照片、犯罪记录都指向人像或物体图片中相应的人或物。
在实际应用中,如果控制人员想知道视频中人物A的具体身份信息、轨迹信息,则只需要输入指令,则控制中心则会提取人物的图片,分析人物A的人脸特征值。
然后,控制中心从数据库中提取通过视频采集器采集的视频数据,通过A的人脸特征值提取A的视频数据。
同时,控制中心从数据库中提取通过RFID读写装置获取的IC芯片数据;
然后将关于人物A的视频数据的时间和位置信息与IC芯片数据的时间和位置信息进行比对,若两者的时间、位置信息相同,则判断视频数据和IC芯片数据是关联到同一人或物。即IC芯片数据所载有的个人信息为人物A的个人信息。
通过本方法,可以直接获取视频数据中任一人物的个人信息,除非该人物身上没有携带任何银行卡、身份证、电话卡等卡片,识别准确率高、可以持续跟踪。
与传统技术是根据特定的RFID芯片来跟踪和提取视频,并且RFID芯片与视频技术设备要预先关联不一样,本发明通过RFID读写装置和视频设备单独收集数据,然后,再通过对IC芯片数据获取的相关时间位置信息和视频数据的时间位置信息对比,只有两者具有同一位置和时间信息,才设置为关联到某一人或物,这样克服了传统方法只能从IC芯片来收集视频的缺陷,并且也克服了仅能针对预先绑定的设备而无法针对两者之间预先无关联的设备,本发明可以从位置、RFID读写装置、人或物任一方面来确定相关的关联信息,对于使用者来说更加方便,处理速度也更加快。
与传统技术是预先将RFID芯片和摄像头进行关联相比,本发明是将各类数据分开采集后然后再进行统一处理,以判断是否管理,本发明并未预先进行关联,这样带来的好处在于,减少信息的处理量,提高处理速度,特别适用于数据庞大的环境。
实施例2
如图3所示,本实施例给出了用于实现上述方法的基于RFID与视频技术的分析系统,包括用于获取IC芯片数据的RFID读写装置1、用于获取人或物的视频数据的视频采集器2以及用于将IC芯片数据和视频数据进行关联的服务器3,所述的RFID读写装置1、视频采集器2分别与服务器3相连。
在上述的基于RFID与视频技术的分析系统中,所述的RFID读写装置1和视频采集器2为多个,一个RFID读写装置1和一个视频采集器2为一组。
当然本实施例并不排斥采用一个RFID读写装置1和一个视频采集器2来实现实施例1所述的方案,简单来说,只要该个人重复多次通过一个视频采集器2,就可以准确分辨出该人。
所述的服务器3包括:
第一数据库34,所述的第一数据库34用于存储IC芯片数据;
第二数据库35,所述的第二数据库35用于存储视频数据;
比对模块31,所述的比对模块31用于将视频数据所包含的时间信息和位置信息与IC芯片数据所包含的时间信息和位置信息进行比对;
比对模块31包括如下子模块:
人像图片或物体图片的数据提取子模块,所述的人像图片或物体图片的数据提取模块用于从视频数据中提取人像或物体图片数据;
关联子模块,所述的关联子模块用于将人像图片或物体图片数据所包含的时间信息和位置信息与IC芯片数据所包含的时间信息和位置信息进行比对。
关联模块32,所述的关联模块32用于通过比对模块31输出的比对结果,将IC芯片数据中所载有的个人或物体信息判定为视频采集器2中的人或物的相关联信息;
第三数据库36,用于存储经过关联模块32处理得到的人或物的相关联信息与对应的视频数据。
人或物判断模块33,所述的人或物判断模块33用于提取个人头像或者物体图片中的第二人脸或物体特征值,并将第二人脸或物体特征值和第一人脸或物体特征值比对,判断视频采集器2中人或物是否为该RFID读写装置的登记人或物;
其中,所述的第一人脸或物体的特征值记载在人像或物体的图片数据中;所述的个人头像记载在个人信息或物体信息中。
在实际应用中,如果控制人员想知道视频中人物A的具体身份信息、轨迹信息,则比对模块31从第一数据库34和第二数据库35调取IC芯片数据和视频数据进行比对,具体来说,通过人像图片或物体图片的数据提取子模块从从视频数据中提取人像或物体图片数据,然后通过关联子模块将人像图片或物体图片数据所包含的时间信息和位置信息与IC芯片数据所包含的时间信息和位置信息进行比对,若视频数据和IC芯片数据关联到同一人或物,则通过关联模块32将IC芯片数据中所载有的个人或物体信息判定为视频采集器2中的人或物的相关联信息,并通过第三数据库36存储经过关联模块32处理得到的人或物的相关联信息与对应的视频数据。
同时,还可以进一步通过人或物判断模块33提取个人头像或者物体图片中的第二人脸或物体特征值,并将第二人脸或物体特征值和第一人脸或物体特征值比对,判断视频采集器2中人或物是否为该RFID读写装置的登记人或物;
其中,所述的第一人脸或物体的特征值记载在人像或物体的图片数据中;所述的个人头像记载在个人信息或物体信息中。
以上所述的仅为本发明的较佳实施例,凡在本发明的精神和原则范围内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于RFID与视频技术的分析方法,该方法采用了RFID读写装置和视频采集器;其特征在于,其包括如下步骤,
步骤1:通过RFID读写装置获取IC芯片数据;
步骤2:通过视频采集器获取人或物的视频数据;
步骤3:将视频数据所包含的时间信息和位置信息与IC芯片数据所包含的时间信息和位置信息进行比对,若两者的时间、位置信息相同,则判断视频数据和IC芯片数据是关联到同一人或物并进入步骤4,反之,丢弃;
步骤4:若视频数据和IC芯片数据关联到同一人或物,则IC芯片数据中所载有的个人或物体信息为视频采集器中的人或物的相关联信息。
2.根据权利要求1所述的基于RFID与视频技术的分析方法,其特征在于,所述的RFID读写装置数据记录在RFID读写装置中,所述的RFID读写装置包括手机卡、身份证、银行卡;
所述的RFID读写装置能够获取视频采集器采集范围内的IC芯片数据。
3.根据权利要求2所述的基于RFID与视频技术的分析方法,其特征在于,所述的步骤3包括如下子步骤:
S31:从视频数据中提取人像或物体图片数据,所述的人像或物体图片数据中含有该人像或物体图片被拍摄时的时间信息和位置信息;
S32:将人像或物体图片数据所包含的时间信息和位置信息与IC芯片数据所包含的时间信息和位置信息进行比对。
4.根据权利要求3所述的基于RFID与视频技术的分析方法,其特征在于,
在步骤1中还包括:根据IC芯片数据绘制人或物的第一运动轨迹;
所述的步骤2中还包括:根据视频数据绘制人或物的第二运动轨迹。
5.根据权利要求1或4所述的基于RFID与视频技术的分析方法,其特征在于,
S11、将IC芯片数据进行整理,提取每一张RFID读写装置的类型特征;
S12、RFID读写装置采集每一张RFID读写装置的IC芯片数据的位置和时间标记到对应的IC芯片数据中;
S13、根据各IC芯片的类型特征绘制同一张IC芯片的移动轨迹。
6.根据权利要求3所述的基于RFID与视频技术的分析方法,其特征在于,所述的人像或物体图片数据中还包括第一人脸或物体特征值;所述的人像或物体信息中包含个人或物体头像;
所述的步骤4之后还包括:提取个人头像或物体图片中的第二人脸或物体特征值,并将第二人脸或物体特征值和第一人脸或物体特征值比对,判断视频采集器中人或物是否为该RFID读写装置的登记人或物。
7.根据权利要求1所述的基于RFID与视频技术的分析方法,其特征在于,
在步骤4之后还包括步骤5:对于步骤4所获得的IC芯片数据所对应的RFID读写装置,提取该RFID读写装置在登记机构所登记的信息,将登记信息与视频技术数据进行关联。
8.一种用于实现如权利要求1所述的分析方法的分析系统,其特征在于,其包括:
RFID读写装置,该RFID读写装置用于获取IC芯片数据;
视频采集器,该视频采集器用于获取人或物的视频数据;
服务器,该服务器用于将IC芯片数据和视频数据进行关联;
所述的RFID读写装置、视频采集器分别与服务器相连。
9.根据权利要求8所述的分析系统,其特征在于,所述的服务器包括:
第一数据库,所述的第一数据库用于存储IC芯片数据;
第二数据库,所述的第二数据库用于存储视频数据;
比对模块,所述的比对模块用于将视频数据所包含的时间信息和位置信息与IC芯片数据所包含的时间信息和位置信息进行比对;
关联模块,所述的关联模块用于通过比对模块输出的比对结果,将IC芯片数据中所载有的个人或物体信息判定为视频采集器中的人或物的相关联信息;
第三数据库,用于存储经过关联模块处理得到的人或物的相关联信息与对应的视频数据。
10.根据权利要求9所述的分析系统,其特征在于,所述的比对模块包括以下子模块:
人像或物体图片数据提取子模块,所述的人像或物体图片数据提取模块用于从视频数据中提取人像或物体图片数据;
关联子模块,所述的关联子模块用于将人像或物体的图片数据所包含的时间信息和位置信息与IC芯片数据所包含的时间信息和位置信息进行比对。
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