CN114170710A - 基于智能锁设备的人员检测方法、装置、系统及设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了基于智能锁设备的人员检测方法、装置、系统及设备。所述方法包括：获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息；所述人员检测信息包括所述第一人员的人脸特征信息、所述第一人员进入所述智能锁设备的预设检测范围的时间信息、所述智能锁设备的设备标识信息中的至少一项；对多个所述人员检测信息进行分析，以判断所述第一人员是否属于目标人员；若是，则生成所述目标人员对应的人员告警信息；以及，将所述人员告警信息发送至与所述智能锁设备对应的终端设备。该技术方案能够准确地判断第一人员是否为目标人员，提高了识别目标人员的精确度，且能够提升智能锁设备的安防效果。

Description

基于智能锁设备的人员检测方法、装置、系统及设备

技术领域

本申请涉及智能锁的技术领域，尤其涉及一种基于智能锁设备的人员检测方法、装置、系统及设备。

背景技术

随着物联网技术的发展，传统的锁已无法满足用户对于家居/办公场所的安全防御需求。目前，市面上虽然也有安全系数较高的锁，如指纹锁、视频锁等，但是随着国内外对生物信息数据安全监管的严格实施，如限制甚至禁止随意抓拍并存储人脸图像，使得智能锁的设计受到一定影响，并且，现有的智能锁在满足用户的安全防御需求方面仍具有局限性。例如，智能锁检测到的陌生人可能是外卖骑手或者快递人员，由于该类人员在门前逗留了一段时间，因此容易被误判为具备危险属性的人员，从而会发送错误的提示信息，导致智能锁设备对特定类别的人员检测准确率较低。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种基于智能锁设备的人员检测方法、装置、系统及设备，用以解决现有的智能锁设备对特定类别的人员检测准确率低的问题。

为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：

一方面，本申请实施例提供一种基于智能锁设备的人员检测方法，包括：

获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息；所述人员检测信息包括所述第一人员的人脸特征信息、所述第一人员进入所述智能锁设备的预设检测范围的时间信息、所述智能锁设备的设备标识信息中的至少一项；

对多个所述人员检测信息进行分析，以判断所述第一人员是否属于目标人员；

若是，则生成所述目标人员对应的人员告警信息；以及，将所述人员告警信息发送至与所述智能锁设备对应的终端设备。

另一方面，本申请实施例提供一种基于智能锁设备的人员检测装置，包括：

获取模块，用于获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息；所述人员检测信息包括所述第一人员的人脸特征信息、所述第一人员进入所述智能锁设备的预设检测范围的时间信息、所述智能锁设备的设备标识信息中的至少一项；

第一判断模块，用于对多个所述人员检测信息进行分析，以判断所述第一人员是否属于目标人员；

告警模块，用于若是，则生成所述目标人员对应的人员告警信息；以及，将所述人员告警信息发送至与所述智能锁设备对应的终端设备。

再一方面，本申请实施例提供一种基于智能锁设备的人员检测系统，包括：

智能锁设备，用于发送第一人员的人员检测信息至云端；所述人员检测信息包括所述第一人员的人脸特征信息、所述第一人员进入所述智能锁设备的预设检测范围的时间信息、所述智能锁设备的设备标识信息中的至少一项；

所述云端，用于获取多个所述智能锁设备发送的所述人员检测信息；对多个所述人员检测信息进行分析，以判断所述第一人员是否属于目标人员；若是，则生成所述目标人员对应的人员告警信息；以及，将所述人员告警信息发送至与所述智能锁设备对应的终端设备；

所述终端设备，用于接收所述云端发送的所述人员告警信息。

再一方面，本申请实施例提供一种基于智能锁设备的人员检测设备，包括处理器和与所述处理器电连接的存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于从所述存储器调用并执行所述计算机程序以实现上述一方面中的基于智能锁设备的人员检测方法。

再一方面，本申请实施例提供一种存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序能够被处理器执行以实现上述一方面中的基于智能锁设备的人员检测方法。

采用本申请实施例的技术方案，获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息。其中，人员检测信息包括第一人员的人脸特征信息、第一人员进入智能锁设备的预设检测范围的时间信息、智能锁设备的设备标识信息中的至少一项。进而对多个第一人员的人员检测信息进行分析，以判断第一人员是否属于目标人员。若是，则生成目标人员对应的人员告警信息；以及，将人员告警信息发送至与智能锁设备对应的终端设备。可见，该技术方案通过对多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息进行分析，能够准确地识别出目标人员(如陌生人)，避免因分析单一智能锁设备发送的人员检测信息而错误识别目标人员的情况，提高了识别目标人员的精确度，并且，目标人员的识别过程中无需获取第一人员的人脸图像，从而保护被统计人员的隐私信息(如人脸图像)，防止产生第一人员的隐私信息被泄露的风险。此外，通过将目标人员的人员告警信息发送至与智能锁设备对应的终端设备，以使用户能够及时获知目标人员在智能锁设备的预设检测范围内的出现情况，从而提升智能锁设备的安防效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本申请一实施例的一种基于智能锁设备的人员检测系统的示意性场景图；

图2是根据本申请一实施例的一种基于智能锁设备的人员检测方法的示意性流程图；

图3是根据本申请另一实施例的一种基于智能锁设备的人员检测方法的示意性流程图；

图4是根据本申请一实施例的一种基于智能锁设备的人员检测装置的示意性框图；

图5是根据本申请一实施例的一种基于智能锁设备的人员检测系统的示意性框图；

图6是根据本申请一实施例的一种基于智能锁设备的人员检测设备的示意性框图。

具体实施方式

本申请实施例的目的是提供一种基于智能锁设备的人员检测方法、装置、系统及设备，用以解决现有的智能锁设备对特定类别的人员检测准确率低的问题。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

图1是根据本申请一实施例的一种基于智能锁设备的人员检测系统的示意性场景图，如图1所示，该系统包括多个智能锁设备10、云端11和分别与各智能锁设备10对应的终端设备12；其中，一个智能锁设备10可分别与至少一个终端设备12相对应(图1中仅示意性地示出一个智能锁设备对应一个终端设备的情况)，各智能锁设备10和各终端设备12分别连接至云端11。智能锁设备10与终端设备12之间相对应，指的是智能锁设备10与终端设备12之间通过云端11建立通信连接，在建立通信连接之后，智能锁设备10与终端设备12之间可相互传输数据，以使用户通过终端设备12查看智能锁设备10中的数据。云端11可以是智能锁设备10对应的云端服务器。需要说明的是，图1所示的基于智能锁设备的人员检测系统中，仅是示意性地示出2个智能锁设备10和2个终端设备12，在实际应用中，可根据实际场景需求确定系统中智能锁设备10和终端设备12的数目。

智能锁设备10用于获取进入智能锁设备10的预设检测范围内的第一人员的人员检测信息，进而将第一人员的人员检测信息发送至云端11。

云端11用于获取多个智能锁设备10发送的人员检测信息，并对人员检测信息进行分析，以判断第一人员是否为目标人员。若是，则生成目标人员对应的人员告警信息，并将人员告警信息发送至与智能锁设备10对应的终端设备12。

终端设备12，用于接收云端11发送的人员告警信息。

以下详细介绍本申请提供的一种基于智能锁设备的人员检测方法。在以下任一实施例中，所提供的基于智能锁设备的人员检测方法均应用于图1所示的基于智能锁设备的人员检测系统中。

图2是根据本申请一实施例的一种基于智能锁设备的人员检测方法的示意性流程图，如图2所示，该方法应用于云端，包括以下步骤S202-S206：

S202，获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息。

其中，人员检测信息包括第一人员的人脸特征信息、第一人员进入智能锁设备的预设检测范围的时间信息、智能锁设备的设备标识信息中的至少一项。预设检测范围可以为智能锁设备中的摄像装置所能拍摄到的范围，或者可以为用户预先设置的检测范围。若预设检测范围由用户预先设置，则预设检测范围小于或等于摄像装置对应的拍摄范围。智能锁设备的标识信息可以包括智能锁设备的IP地址(Internet Protocol Address，网际协议地址)、智能锁设备的安装位置信息(如智能锁设备的安装地址)、预先设置的唯一性编号或昵称等信息中的至少一项。

可选地，智能锁设备具备人脸识别功能，可利用智能锁设备的人脸识别功能对进入预设检测范围内的第一人员进行人脸识别，从而识别出第一人员的人脸特征信息。

S204，对多个人员检测信息进行分析，以判断第一人员是否属于目标人员。

可选地，目标人员可以是陌生人、危险性人员等异常访客，判断第一人员是否属于目标人员的详细方式将在下述实施例中详细说明。

S206，若第一人员属于目标人员，则生成目标人员对应的人员告警信息；以及，将目标人员对应的人员告警信息发送至与智能锁设备对应的终端设备。

其中，目标人员对应的人员告警信息可包括智能锁设备的设备标识信息、目标人员进入各智能锁设备的预设检测范围的时间信息以及次数中的至少一项。

采用本申请实施例的技术方案，获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息。其中，获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息；人员检测信息包括第一人员的人脸特征信息、第一人员进入智能锁设备的预设检测范围的时间信息、智能锁设备的设备标识信息中的至少一项。进而对多个第一人员的人员检测信息进行分析，以判断第一人员是否属于目标人员。若是，则生成目标人员对应的人员告警信息；以及，将上述人员告警信息发送至与智能锁设备对应的终端设备。该技术方案通过对多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息进行分析，能够准确地识别出目标人员(如陌生人)，避免因分析单一智能锁设备发送的人员检测信息而错误识别目标人员的情况，提高了识别目标人员的精确度，并且，目标人员的识别过程中无需获取第一人员的人脸图像，从而可以保护被统计人员的隐私信息(如人脸图像)，防止产生第一人员的隐私信息被泄露的风险。此外，通过将目标人员的人员告警信息发送至与智能锁设备对应的终端设备，以使用户能够及时获知目标人员在智能锁设备的预设检测范围内的出现情况，从而提升智能锁设备的安防效果。

在一个实施例中，在获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息之后，可通过以下步骤A1-A3对多个人员检测信息进行分析，以判断第一人员是否属于目标人员：

步骤A1，根据人员检测信息中包括的智能锁设备的设备标识信息，确定地理位置信息相匹配的第一数量个智能锁设备。

可选地，第一数量个智能锁设备对应的地理位置信息相匹配可包括多种情况，以下列举两种情况进行说明：第一种情况、根据多个智能锁设备的设备标识信息，判断第一数量个智能锁设备是否位于同一预设地理区域内；若是，则确定第一数量个智能锁设备对应的地理位置信息相匹配。可选地，预设地理区域可以为同一个城市区域、或者同一个住宅区域、或者同一栋单元楼区域，第一数量个智能锁设备可安装于预设地理区域内的各个写字楼、公司、住户门口等相关位置上。例如，预设地理区域为同一栋单元楼区域，若第一数量个智能锁设备对应的设备标识信息显示第一数量个智能锁设备对应的地址为同一栋单元楼内，则确定该第一数量个智能锁设备对应的地理位置信息相匹配。

第二种情况、根据多个智能锁设备的设备标识信息，判断第一数量个智能锁设备中任意两个智能锁设备之间的距离是否小于或等于预设距离阈值；若是，则确定第一数量个智能锁设备对应的地理位置信息相匹配。例如，共有二十个智能锁设备(即第一数量为20)，预设距离阈值为20米，若其中六个智能锁设备中任意两个智能锁设备之间的距离小于或等于20米，则确定上述六个智能锁设备对应的地理位置信息相匹配。

步骤A2，针对第一数量个智能锁设备发送的人员检测信息，确定人脸特征信息相匹配的第一人员的数量。

该步骤中，可通过多种方式确定人脸特征信息是否相匹配，以下列举两种方式进行详细说明：

方式一、若多个第一人员的人脸特征信息之间的相似度大于或等于预设相似度阈值，则确定该多个人脸特征信息之间相匹配。其中，计算第一数量个第一人员中各第一人员的人脸特征信息之间的相似度，相似度可通过计算余弦距离或者欧式距离等得到。若该相似度大于或等于预设相似度阈值，则表示对应的人脸特征信息相匹配。

方式二、对第一数量个第一人员的人脸特征信息进行聚类，进而确定聚类后各类别所包括的第一人员的数量，若该类别中包括至少两个第一人员的人脸特征信息，则确定该类别的第一人员的人脸特征信息相匹配。进一步的，可分别确定各类别中第一人员的数量。

步骤A3，若人脸特征信息相匹配的第一人员的数量大于或等于第一预设阈值，则确定第一人员属于目标人员。

本实施例中，通过智能锁设备的设备标识信息，匹配各智能锁设备的地理位置信息，进而筛选出处于预设地理区域内或者各设备之间距离小于预设距离阈值的第一数量个智能锁设备，从而便于确定某区域内的第一人员是否为目标人员；进一步的，通过比对第一数量个智能锁设备检测到的第一人员的人脸特征信息，进而确定第一人员是否为目标人员，避免因分析单个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息而错误识别目标人员的情况，提升了确定目标人员的准确度，从而提高对目标人员(比如异常访客)检测的准确性。

在一个实施例中，在执行步骤A2之后，若人脸特征信息相匹配的第一人员的数量大于或等于第一预设阈值，则进一步判断各第一人员对应的时间信息之间是否相匹配；若是，则确定第一人员属于目标人员。

本实施例中，针对人脸特征信息相匹配的多个第一人员，各第一人员对应的时间信息相匹配可包括多种情况，以下列举两种情况进行说明：第一种情况、第一人员进入各智能锁设备的预设检测范围的时间间隔小于预设时长阈值。例如，人脸特征信息相匹配的第一人员的数量为5个，时间间隔对应的预设时长阈值为10分钟，则可判断第一人员进入5个智能锁设备的预设检测范围的时间间隔是否小于10分钟，若是，则确定第一人员为目标人员。

第二种情况、人脸特征信息相匹配的多个第一人员中，各第一人员在预设时间段内进入智能锁设备的预设检测范围。例如，预设时间段为1个小时，判断第一人员是否在1个小时之内进入5个智能锁设备的预设检测范围，若是，则确定第一人员为目标人员。

本实施例中，在确定地理位置信息相匹配的第一数量个智能锁设备中，检测到同一第一人员(即人脸特征信息相匹配的第一人员)的数量大于或等于第一预设阈值之后，通过判断同一第一人员进入各智能锁设备的预设检测范围的时间间隔是否小于预设时长阈值，从而在判断结果为是时确定同一第一人员进入各智能锁设备的预设检测范围内的过程具有时间连续性；进一步的，根据同一第一人员进入各智能锁设备的预设检测范围的时间连续性，判断该第一人员是否为目标人员，提升判断目标人员的准确性。

在一个实施例中，在确定第一人员为目标人员之后，可将目标人员对应的人员告警信息发送至与智能锁设备对应的终端设备。将目标人员对应的人员告警信息发送至与第一数量个智能锁设备对应的终端设备；或者，确定目标人员进入的预设检测范围对应的目标智能锁设备，将目标人员对应的人员告警信息发送至与目标智能锁设备对应的终端设备。

本实施例中，可以将目标人员对应的人员告警信息发送至与目标智能锁设备对应的终端设备，以使检测到目标人员的智能锁设备对应的用户能够及时接收目标人员的人员检测信息，从而可根据人员告警信息和人员检测信息执行相关防御措施，比如查看目标人员的行为轨迹，提升人员告警信息的实时性和有效性。此外，可以将目标人员对应的人员告警信息发送至与第一数量个智能锁设备对应的终端设备，以使更多的用户(即第一数量个智能锁设备对应的用户)获知目标人员的相关信息，从而便于针对目标人员作出预防措施，防止目标人员发生危险行为时无法应对的情况，在提升了人员告警信息的实时性和有效性的同时，提升智能锁设备的智能安防效果。

在一个实施例中，将目标人员对应的人员告警信息发送至与智能锁设备对应的终端设备之后，可通过以下方式判断进入智能锁设备的预设检测范围内的第二人员是否属于目标人员：首先，添加目标人员对应的人员标识信息；其中，人员标识信息用于表征第一人员属于目标人员。其次，当获取到智能锁设备发送的第二人员的人员检测信息时，根据人员检测信息，判断第二人员的人脸特征信息与目标人员对应的人脸特征信息是否相匹配。再次，若第二人员的人脸特征信息与目标人员对应的人脸特征信息相匹配，则确定第二人员属于目标人员。

可选地，目标人员对应的人员标识信息可以是目标人员的备注信息，该备注信息可以是文字、符号等任意形式。例如，备注信息的形式为符号，则可使用符号“○”表示检测到的第一人员不属于目标人员，使用符号“△”表示检测到的第一人员属于目标人员。再例如，备注信息的形式为文字，则可使用文字“是”表示检测到的第一人员属于目标人员，使用文字“否”表示检测到的第一人员不属于目标人员。

可选地，若人脸特征信息表征为人脸特征值，在判断第二人员的人脸特征信息与目标人员对应的人脸特征信息是否相匹配时，可计算第二人员对应的人脸特征值和目标人员对应的人脸特征值之间的相似度，相似度可通过计算余弦距离或者欧式距离等得到。若该相似度在预设阈值范围内，则代表二者的人脸特征信息相匹配，进而可确定该第二人员属于目标人员。

本实施例中，通过预先标记目标人员的人员标识信息，将进入智能锁设备的预设检测范围的第二人员的人脸特征信息与目标人员的人脸特征信息进行比对，可实现对目标人员的重点关注，便于智能锁设备对目标人员进行监测；并且，由于预先标记了目标人员，因此简化了确定目标人员的步骤，如无需执行比对各第一人员的人脸特征信息以及比对各第一人员进入智能锁设备的预设检测范围的时间信息等步骤，只需要将第二人员的人脸特征信息与目标人员的人脸特征信息进行比对即可判断第二人员是否为目标人员，提高了确定目标人员的效率。

在一个实施例中，人员检测信息还包括第一人员对应的视频信息。基于此，在获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息之后，可通过分析视频信息，进而根据分析结果判断第一人员是否属于目标人员。可选地，对视频信息中包含的图像信息进行分析，根据分析结果判断视频信息中是否包含预设行为信息和/或预设物品信息。若是，则确定第一人员属于目标人员。

可选地，预设行为信息和预设物品信息可基于目标人员的种类来确定。例如，若目标人员为危险性人员，则预设行为信息可包括吵架、推攘、破坏行为等行为信息中的至少一项，预设物品可包括刀具、爆竹等危险物品。

可选地，可利用现有的图像识别技术对视频信息中包含的图像信息进行识别，从而判断图像信息(包括第一人员的行为信息和/或物品信息)是否包括预设行为信息和/或预设物品信息。

本实施例中，通过自动识别智能锁设备拍摄到的视频信息中是否存在预设行为信息和/或预设物品信息，即可智能化地判断第一人员是否属于目标人员，从而增强对目标人员(如异常访客)的检测力度，提升智能安防的效果。

在一个实施例中，可对终端设备标记的特定人员进行检测，以实现预先对特定人员进行监测的效果，其中，特定人员如经常出入预设检测范围的快递人员、老人、儿童等。可选地，用户通过终端设备标记特定人员，例如为特定人员对应的人脸特征信息添加标签，以得到特定人脸特征信息，进而将特定人脸特征信息发送至云端。云端可接收终端设备发送的特定人脸特征信息，进而在检测到第一人员进入预设检测范围内时，通过比对第一人员的人脸特征信息和特定人脸特征信息，根据比对结果判断第一人员是否属于目标人员。具体地，云端接收终端设备发送的特定人脸特征信息，其中，特定人脸特征信息具有用于表征目标人员的人员标识信息。进而分别将各第一人员的人脸特征信息与特定人脸特征信息相比对，若比对结果为各第一人员的人脸特征信息与特定人脸特征信息相匹配，则确定第一人员属于目标人员。

本实施例中，用户通过终端设备对特定人员(如老人、儿童、快递人员等)进行标记，从而可实现对特定人员的监管，提升智能安防效果；或者在检测到快递人员等不具危险性的人员之后，不按照陌生人或者危险人员进行后续处理，如不发送人员告警信息，从而避免错误识别危险人员或陌生人的情况，提高准确度。

图3是根据本发明另一实施例的一种基于智能锁设备的人员检测方法的示意性流程图，本实施例中，该方法应用于如图1所示的基于智能锁设备的人员检测系统中，应用场景为同一栋单元楼内安装有多个智能锁设备的场景，目标人员为陌生人员。由于多个智能锁设备安装于同一栋单元楼内，因此可认为该多个智能锁设备的地理位置信息相匹配。如图3所示，该方法包括以下步骤S301-S307：

S301，智能锁设备对进入预设检测范围内的第一人员进行检测，并将检测到的第一人员的人员检测信息发送至云端。

S302，云端接收多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息。

其中，第一人员的人员检测信息包括第一人员的人脸特征信息、第一人员进入智能锁设备的预设检测范围的时间信息、智能锁设备的设备标识信息中的至少一项。预设检测范围可以为智能锁设备中的摄像装置所能拍摄到的范围，或者可以为用户预先设置的检测范围、且该检测范围小于或等于摄像装置对应的拍摄范围。

S303，云端根据人员检测信息中包括的设备标识信息，确定发送人员检测信息的N个智能锁设备安装于同一栋单元楼内。

其中，N为大于1的正整数。

S304，针对N个智能锁设备发送的多个人员检测信息，云端确定多个人员检测信息中人脸特征信息相匹配的第一人员的数量为M。

其中，M为小于等于N的正整数。人脸特征信息相匹配的含义、以及如何判断人脸特征信息相匹配的方式，均已在上述实施例中详述，此处不再重复说明。

S305，若云端确定第一人员的数量M大于第一预设阈值，则进一步确定M个智能锁设备检测到同一第一人员。

S306，云端判断该同一第一人员进入各智能锁设备的预设检测范围内的时间间隔是否小于预设时长阈值。若是，则执行S307；若否，则执行S301。

S307，云端确定第一人员属于目标人员。

S308，云端生成目标人员对应的人员告警信息，将人员告警信息发送至与多个智能锁设备对应的N个终端设备；或者，确定目标人员进入的预设检测范围对应的M个智能锁设备，将人员告警信息发送至与M个智能锁设备对应的终端设备。

采用本实施例的技术方案，在确定地理位置信息相匹配的N个智能锁设备中，检测到同一第一人员(即人脸特征信息相匹配的第一人员)的数量大于或等于第一预设阈值之后，进一步判断同一第一人员进入各智能锁设备的预设检测范围的时间间隔是否小于预设时长阈值，从而在判断结果为是时确定同一第一人员进入各智能锁设备的预设检测范围内的过程是否具有时间连续性；进一步的，根据同一第一人员进入各智能锁设备的预设检测范围的时间连续性，判断该第一人员是否为目标人员(陌生人员)，从而提升判断陌生人员的准确性。此外，将陌生人员对应的人员告警信息发送至与N个智能锁设备对应的终端设备或者与M个智能锁设备对应的终端设备，以使用户获取有关陌生人员的信息，便于针对陌生人员作出预防措施或安防措施，防止陌生人员发生危险行为时无法应对，提升人员告警信息的实时性和有效性。

综上，已经对本主题的特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作可以按照不同的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序，以实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理可以是有利的。

以上为本申请实施例提供的基于智能锁设备的人员检测方法，基于同样的思路，本申请实施例还提供一种基于智能锁设备的人员检测装置。

图4是根据本申请一实施例的一种基于智能锁设备的人员检测装置的示意性框图，如图4所示，所述装置包括：

获取模块410，用于获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息；所述人员检测信息包括所述第一人员的人脸特征信息、所述第一人员进入所述智能锁设备的预设检测范围的时间信息、所述智能锁设备的设备标识信息中的至少一项；

第一判断模块420，用于对多个所述人员检测信息进行分析，以判断所述第一人员是否属于目标人员；

告警模块430，用于若是，则生成所述目标人员对应的人员告警信息；以及，将所述人员告警信息发送至与所述智能锁设备对应的终端设备。

在一个实施例中，所述第一判断模块420包括：

第一确定单元，用于根据所述人员检测信息中包括的所述设备标识信息，确定地理位置信息相匹配的第一数量个所述智能锁设备；

第二确定单元，用于针对所述第一数量个所述智能锁设备发送的所述人员检测信息，确定所述人脸特征信息相匹配的所述第一人员的数量；

第三确定单元，用于若所述第一人员的数量大于或等于第一预设阈值，则确定所述第一人员属于所述目标人员。

在一个实施例中，所述告警模块430包括：

第一发送单元，用于将所述人员告警信息发送至与所述第一数量个所述智能锁设备对应的所述终端设备；

或者，

第二发送单元，用于确定所述目标人员进入的所述预设检测范围对应的目标智能锁设备，将所述人员告警信息发送至与所述目标智能锁设备对应的所述终端设备。

在一个实施例中，所述第三确定单元，还用于若所述第一人员的数量大于或等于所述第一预设阈值，则判断各所述第一人员对应的所述时间信息之间是否相匹配；若是，则确定所述第一人员属于所述目标人员。

在一个实施例中，所述装置还包括：

添加模块，用于将所述人员告警信息发送至与所述智能锁设备对应的终端设备之后，添加所述目标人员对应的人员标识信息；所述人员标识信息用于表征所述第一人员属于所述目标人员；

第二判断模块，用于当获取到所述智能锁设备发送的第二人员的所述人员检测信息时，根据所述人员检测信息，判断所述第二人员的所述人脸特征信息与所述目标人员对应的所述人脸特征信息是否相匹配；

第一确定模块，用于若是，则确定所述第二人员属于所述目标人员。

在一个实施例中，所述人员检测信息还包括所述第一人员对应的视频信息；

所述装置还包括：

判断模块，用于获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息之后，对所述视频信息进行分析，根据分析结果判断所述视频信息中是否包含预设行为信息和/或预设物品信息；

第二确定模块，用于若是，则确定所述第一人员属于所述目标人员。

在一个实施例中，所述装置还包括：

接收模块，用于所述获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息之前，接收所述终端设备发送的特定人脸特征信息；所述特定人脸特征信息具有用于表征所述目标人员的人员标识信息；

所述获取模块410包括：

比对单元，用于分别将各所述第一人员的所述人脸特征信息与所述特定人脸特征信息相比对；

第四确定单元，用于若比对结果为相匹配，则确定所述第一人员属于所述目标人员。

采用本申请实施例的装置，获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息。其中，获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息；人员检测信息包括第一人员的人脸特征信息、第一人员进入智能锁设备的预设检测范围的时间信息、智能锁设备的设备标识信息中的至少一项。进而对多个第一人员的人员检测信息进行分析，以判断第一人员是否属于目标人员。若是，则生成目标人员对应的人员告警信息；以及，将上述人员告警信息发送至与智能锁设备对应的终端设备。该技术方案通过对多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息进行分析，能够准确地识别出目标人员(如陌生人)，避免因分析单一智能锁设备发送的人员检测信息而错误识别目标人员的情况，提高了识别目标人员的精确度，并且，目标人员的识别过程中无需获取第一人员的人脸图像，从而保护被统计人员的隐私信息(如人脸图像)，防止产生第一人员的隐私信息被泄露的风险。此外，通过将目标人员的人员告警信息发送至与智能锁设备对应的终端设备，以使用户能够及时获知目标人员在智能锁设备的预设检测范围内的出现情况，从而提升智能锁设备的安防效果。

基于同样的思路，本申请实施例还提供一种基于智能锁设备的人员检测系统。如图5所示，所述系统包括：

智能锁设备50，用于发送第一人员的人员检测信息至云端51；所述人员检测信息包括所述第一人员的人脸特征信息、所述第一人员进入所述智能锁设备50的预设检测范围的时间信息、所述智能锁设备50的设备标识信息中的至少一项；

所述云端51，用于获取多个所述智能锁设备50发送的所述人员检测信息；对多个所述人员检测信息进行分析，以判断所述第一人员是否属于目标人员；若是，则生成所述目标人员对应的人员告警信息；以及，将所述人员告警信息发送至与所述智能锁设备50对应的终端设备52；

所述终端设备52，用于接收所述云端51发送的所述人员告警信息。

基于同样的思路，本申请实施例还提供一种基于智能锁设备的人员检测设备，如图6所示。基于智能锁设备的人员检测设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器601和存储器602，存储器602中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器602可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器602的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对基于智能锁设备的人员检测设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器601可以设置为与存储器602通信，在基于智能锁设备的人员检测设备上执行存储器602中的一系列计算机可执行指令。基于智能锁设备的人员检测设备还可以包括一个或一个以上电源603，一个或一个以上有线或无线网络接口604，一个或一个以上输入输出接口605，一个或一个以上键盘606。

具体在本实施例中，基于智能锁设备的人员检测设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对基于智能锁设备的人员检测设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：

获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息；所述人员检测信息包括所述第一人员的人脸特征信息、所述第一人员进入所述智能锁设备的预设检测范围的时间信息、所述智能锁设备的设备标识信息中的至少一项；

对多个所述人员检测信息进行分析，以判断所述第一人员是否属于目标人员；

若是，则生成所述目标人员对应的人员告警信息；以及，将所述人员告警信息发送至与所述智能锁设备对应的终端设备。

采用本申请实施例的技术方案，获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息。其中，获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息；人员检测信息包括第一人员的人脸特征信息、第一人员进入智能锁设备的预设检测范围的时间信息、智能锁设备的设备标识信息中的至少一项。进而对多个第一人员的人员检测信息进行分析，以判断第一人员是否属于目标人员。若是，则生成目标人员对应的人员告警信息；以及，将上述人员告警信息发送至与智能锁设备对应的终端设备。该技术方案通过对多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息进行分析，能够准确地识别出目标人员(如陌生人)，避免因分析单一智能锁设备发送的人员检测信息而错误识别目标人员的情况，提高了识别目标人员的精确度，并且，目标人员的识别过程中无需获取第一人员的人脸图像，从而保护被统计人员的隐私信息(如人脸图像)，防止产生第一人员的隐私信息被泄露的风险。此外，通过将目标人员的人员告警信息发送至与智能锁设备对应的终端设备，以使用户能够及时获知目标人员在智能锁设备的预设检测范围内的出现情况，从而提升智能锁设备的安防效果。

本申请实施例还提出了一种存储介质，该存储介质存储一个或多个计算机程序，该一个或多个计算机程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时，能够使该电子设备执行上述基于智能锁设备的人员检测方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (11)

1.一种基于智能锁设备的人员检测方法，其特征在于，包括：

获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息；所述人员检测信息包括所述第一人员的人脸特征信息、所述第一人员进入所述智能锁设备的预设检测范围的时间信息、所述智能锁设备的设备标识信息中的至少一项；

对多个所述人员检测信息进行分析，以判断所述第一人员是否属于目标人员；

若是，则生成所述目标人员对应的人员告警信息；以及，将所述人员告警信息发送至与所述智能锁设备对应的终端设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个所述人员检测信息进行分析，以判断所述第一人员是否属于目标人员，包括：

根据所述人员检测信息中包括的所述设备标识信息，确定地理位置信息相匹配的第一数量个所述智能锁设备；

针对所述第一数量个所述智能锁设备发送的所述人员检测信息，确定所述人脸特征信息相匹配的所述第一人员的数量；

若所述第一人员的数量大于或等于第一预设阈值，则确定所述第一人员属于所述目标人员。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述人员告警信息发送至与所述智能锁设备对应的终端设备，包括：

将所述人员告警信息发送至与所述第一数量个所述智能锁设备对应的所述终端设备；

或者，

确定所述目标人员进入的所述预设检测范围对应的目标智能锁设备，将所述人员告警信息发送至与所述目标智能锁设备对应的所述终端设备。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若所述第一人员的数量大于或等于第一预设阈值，则确定所述第一人员属于所述目标人员，包括：

若所述第一人员的数量大于或等于所述第一预设阈值，则判断各所述第一人员对应的所述时间信息之间是否相匹配；

若是，则确定所述第一人员属于所述目标人员。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述人员告警信息发送至与所述智能锁设备对应的终端设备之后，还包括：

添加所述目标人员对应的人员标识信息；所述人员标识信息用于表征所述第一人员属于所述目标人员；

当获取到所述智能锁设备发送的第二人员的所述人员检测信息时，根据所述人员检测信息，判断所述第二人员的所述人脸特征信息与所述目标人员对应的所述人脸特征信息是否相匹配；

若是，则确定所述第二人员属于所述目标人员。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人员检测信息还包括所述第一人员对应的视频信息；

所述获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息之后，还包括：

对所述视频信息进行分析，根据分析结果判断所述视频信息中是否包含预设行为信息和/或预设物品信息；

若是，则确定所述第一人员属于所述目标人员。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息之前，还包括：

接收所述终端设备发送的特定人脸特征信息；所述特定人脸特征信息具有用于表征所述目标人员的人员标识信息；

所述获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息，包括：

分别将各所述第一人员的所述人脸特征信息与所述特定人脸特征信息相比对；

若比对结果为相匹配，则确定所述第一人员属于所述目标人员。

8.一种基于智能锁设备的人员检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息；所述人员检测信息包括所述第一人员的人脸特征信息、所述第一人员进入所述智能锁设备的预设检测范围的时间信息、所述智能锁设备的设备标识信息中的至少一项；

第一判断模块，用于对多个所述人员检测信息进行分析，以判断所述第一人员是否属于目标人员；

告警模块，用于若是，则生成所述目标人员对应的人员告警信息；以及，将所述人员告警信息发送至与所述智能锁设备对应的终端设备。

9.一种基于智能锁设备的人员检测系统，其特征在于，包括：

智能锁设备，用于发送第一人员的人员检测信息至云端；所述人员检测信息包括所述第一人员的人脸特征信息、所述第一人员进入所述智能锁设备的预设检测范围的时间信息、所述智能锁设备的设备标识信息中的至少一项；

所述云端，用于获取多个所述智能锁设备发送的所述人员检测信息；对多个所述人员检测信息进行分析，以判断所述第一人员是否属于目标人员；若是，则生成所述目标人员对应的人员告警信息；以及，将所述人员告警信息发送至与所述智能锁设备对应的终端设备；

所述终端设备，用于接收所述云端发送的所述人员告警信息。

10.一种基于智能锁设备的人员检测设备，其特征在于，包括处理器和与所述处理器电连接的存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于从所述存储器调用并执行所述计算机程序以实现如权利要求1-7中任一项所述的基于智能锁设备的人员检测方法。

11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序能够被处理器执行以实现如权利要求1-7中任一项所述的基于智能锁设备的人员检测方法。

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