CN109191617A - 一种基于特征识别的开门安全控制方法 - Google Patents

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    • G—PHYSICS
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Abstract

本发明公开了一种基于特征识别的开门安全控制方法，包括：在大门被敲击时，采集到访者的视频信息；对到访者的视频信息进行特征识别，在到访者的特征指示到访者为危险人员时，进行警报并对大门增加随机密码锁，并将随机密码发送至预设终端，所述随机密码用于开启随机密码锁。如此，利用图像识别技术与随机密码门禁验证技术，在用户开门前为提前预判可能发生的危险，避免儿童随意开门带来的财产和生命安全，提高开门安全，用户体验好。

Description

一种基于特征识别的开门安全控制方法
技术领域
本发明涉及门禁安全技术领域，尤其涉及一种基于特征识别的开门安全控制方法。
背景技术
在日常生活中，大门是家庭安全保障的最后一关。由于不知道门外到访者是否具有危险性，人们一般都会安装猫眼和摄像头对门外人员进行查看后再开门。但是家中的儿童并不知道危险，独自将大门打开，造成儿童丢失，家庭财产损失等等。其次，一些犯罪分子会乔装打扮，故意遮挡脸部防止被摄像头采集到面部信息、遮挡猫眼防止被认出等方法避免留下证据。人们往往需要在开门前对到访者有危险性判断，保障家庭人员和财产安全。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于特征识别的开门安全控制方法；
本发明提出的一种基于特征识别的开门安全控制方法，包括：
S1、在大门被敲击时，采集到访者的视频信息；
S2、对到访者的视频信息进行特征识别，在到访者的特征指示到访者为危险人员时，进行警报并对大门增加随机密码锁，并将随机密码发送至预设终端，所述随机密码用于开启随机密码锁。
优选地，步骤S1中，所述大门被敲击，具体包括：
获取大门门板的振动幅度和振动频率；
在所述振动幅度大于预设幅度阈值时，确定大门被敲击；
在所述振动频率大于预设频率阈值时，确定大门被敲击。
优选地，步骤S2中，对到访者的视频信息进行特征识别，具体包括：
通过图像识别技术和人脸识别技术对到访者的视频信息进行特征识别，得到到访者的特征。
优选地，步骤S2中，到访者的特征指示到访者为危险人员，具体包括：
将到访者的特征与预设特征进行比较，在到访者的特征包含预设特征时，指示到访者为危险人员。
优选地，步骤S2中，所述预设特征，具体包括：人员数量阈值、面部遮挡、通缉犯图像中一者或多者。
优选地，步骤S2中，所述进行警报，具体包括：
通过向预设终端发送警报短信进行警报；
或，通过声光报警设备发出声光警报进行警报。
优选地，还包括步骤S3，在接收到用户输入的与随机密码匹配的密码时，开启大门。
本发明中，在大门被敲击时，采集到访者的视频信息；对到访者的视频信息进行特征识别，在到访者的特征指示到访者为危险人员时，进行警报并对大门增加随机密码锁，并将随机密码发送至预设终端；在接收到用户输入的与随机密码匹配的密码时，开启大门。如此，利用图像识别技术与随机密码门禁验证技术，在用户开门前为提前预判可能发生的危险，避免儿童随意开门带来的财产和生命安全，提高开门安全，用户体验好。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于特征识别的开门安全控制方法的流程示意图。
具体实施方式
参照图1，本发明提出的一种基于特征识别的开门安全控制方法，包括：
步骤S1，在大门被敲击时，采集到访者的视频信息。
本步骤中，所述大门被敲击，具体包括：获取大门门板的振动幅度和振动频率；在所述振动幅度大于预设幅度阈值时，确定大门被敲击；在所述振动频率大于预设频率阈值时，确定大门被敲击。
在具体方案中，在大门上安装振动检测设备，通常情况下大门不会产生振动，或者振动的幅度较小频率也不稳定，而有到访者敲击门板时，大门会产生幅度较大的有规律的振动，振动检测设备可以获取到大门的振动幅度和振动频率。振动检测设备可以实时检测大门的振动幅度和振动频率，也可以每隔预设时间段检测一次大门的振动幅度和振动频率，该预设时间段可以根据实际情况进行设置。
步骤S2，对到访者的视频信息进行特征识别，在到访者的特征指示到访者为危险人员时，进行警报并对大门增加随机密码锁，并将随机密码发送至预设终端，所述随机密码用于开启随机密码锁，具体包括：通过图像识别技术和人脸识别技术对到访者的视频信息进行特征识别，得到到访者的特征。将到访者的特征与预设特征进行比较，在到访者的特征包含预设特征时，指示到访者为危险人员，所述预设特征，包括人员数量阈值、面部遮挡、通缉犯图像中一者或多者。
本步骤中，通过向预设终端发送警报短信进行警报；或，通过声光报警设备发出声光警报进行警报。
在具体方案中，通过图像识别技术和人脸识别技术对到访者的视频信息进行特征识别，得到到访者的特征。
1、在到访者的面部图像与预设的通缉犯图像匹配时，说明到访者为危险人员，此时，进行警报并对大门增加随机密码锁，并将随机密码发送至预设终端。
2、在到访者的数量达到预设的人员数量阈值时，说明到访者数量多，人员聚集，可能会有危险，此时，进行警报并对大门增加随机密码锁，并将随机密码发送至预设终端。
3、在到访者的人员遮盖面部时，说明到访者有意识防止面部被识别，此时判断到访者为危险人员，进行警报并对大门增加随机密码锁，并将随机密码发送至预设终端。
步骤S3，在接收到用户输入的与随机密码匹配的密码时，开启大门。
在具体方案中，在用户判断当前已经出去安全状态时，输入随机密码，解除随机密码锁，正常开启大门。
本实施方式中，在大门被敲击时，采集到访者的视频信息；对到访者的视频信息进行特征识别，在到访者的特征指示到访者为危险人员时，进行警报并对大门增加随机密码锁，并将随机密码发送至预设终端；在接收到用户输入的与随机密码匹配的密码时，开启大门。如此，利用图像识别技术与随机密码门禁验证技术，在用户开门前为提前预判可能发生的危险，避免儿童随意开门带来的财产和生命安全，提高开门安全，用户体验好。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于特征识别的开门安全控制方法，其特征在于，包括：
S1、在大门被敲击时，采集到访者的视频信息；
S2、对到访者的视频信息进行特征识别，在到访者的特征指示到访者为危险人员时，进行警报并对大门增加随机密码锁，并将随机密码发送至预设终端，所述随机密码用于开启随机密码锁。
2.根据权利要求1所述的基于特征识别的开门安全控制方法，其特征在于，步骤S1中，所述大门被敲击，具体包括：
获取大门门板的振动幅度和振动频率；
在所述振动幅度大于预设幅度阈值时，确定大门被敲击；
在所述振动频率大于预设频率阈值时，确定大门被敲击。
3.根据权利要求1所述的基于特征识别的开门安全控制方法，其特征在于，步骤S2中，对到访者的视频信息进行特征识别，具体包括：
通过图像识别技术和人脸识别技术对到访者的视频信息进行特征识别，得到到访者的特征。
4.根据权利要求3所述的基于特征识别的开门安全控制方法，其特征在于，步骤S2中，到访者的特征指示到访者为危险人员，具体包括：
将到访者的特征与预设特征进行比较，在到访者的特征包含预设特征时，指示到访者为危险人员。
5.根据权利要求3所述的基于特征识别的开门安全控制方法，其特征在于，步骤S2中，所述预设特征，具体包括：人员数量阈值、面部遮挡、通缉犯图像中一者或多者。
6.根据权利要求1所述的基于特征识别的开门安全控制方法，其特征在于，步骤S2中，所述进行警报，具体包括：
通过向预设终端发送警报短信进行警报；
或，通过声光报警设备发出声光警报进行警报。
7.根据权利要求1所述的基于特征识别的开门安全控制方法，其特征在于，还包括步骤S3，在接收到用户输入的与随机密码匹配的密码时，开启大门。
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