CN111324656B - 人员管理方法及相关设备 - Google Patents

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CN111324656B CN202010117690.4A CN202010117690A CN111324656B CN 111324656 B CN111324656 B CN 111324656B CN 202010117690 A CN202010117690 A CN 202010117690A CN 111324656 B CN111324656 B CN 111324656B
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Abstract

本申请公开了一种人员管理方法及相关设备，应用于人员管理系统中的客户端设备，该人员管理系统还包括服务端设备和设于公共场所的数据采集设备，该方法包括：接收服务端设备发送的人员管理指令，人员管理指令携带业务类型数据，业务类型数据是通过数据层和中间层处理原始数据得到的，原始数据是数据采集设备在目标人员存在异常动态时采集的；若目标人员为未列明人员，则通过业务层调用指数模型分析业务类型数据，得到目标人员的指数；基于指数对目标人员进行管理。采用本申请实施例可提高人员的识别效率和识别准确度。

Description

人员管理方法及相关设备
技术领域
本申请涉及电子技术领域，尤其涉及一种人员管理方法及相关设备。
背景技术
随着社会的发展，城市人口的密集度越来越高，人员聚集的活动越来越多，若针对人员的管理不妥，会给社会稳定和公共安全带来极大的威胁。目前对人员的管理方式主要是通过相关人员(例如警察)进行走访，对重点区域、重点人员进行排查，通过查验可以目标人员的身份信息并通过该身份信息确认该目标人员是否存在犯罪前科来判断目标人员是否可疑，该方法效率低下，且识别率较低。
发明内容
本申请实施例提供一种人员管理方法及相关设备，用于提升人员的识别效率和识别准确度。
第一方面，本申请实施例提供一种人员管理方法，应用于人员管理系统中的客户端设备，所述人员管理系统还包括服务端设备和设于公共场所的数据采集设备，所述客户端设备包括警务情报云平台系统的业务层，所述服务端设备包括所述警务情报云平台系统的数据层和中间层，所述方法包括：
接收所述服务端设备发送的人员管理指令，所述人员管理指令携带业务类型数据，所述业务类型数据是通过所述数据层和所述中间层处理原始数据得到的，所述原始数据是所述数据采集设备在目标人员存在异常动态时采集的；
若所述目标人员为未列明人员，则通过所述业务层调用指数模型分析所述业务类型数据，得到所述目标人员的指数；
基于所述指数对所述目标人员进行管理。
第二方面，本申请实施例提供一种人员管理方法，应用于人员管理系统中的服务端设备，所述人员管理系统还包括客户端设备和设于公共场所的数据采集设备，所述服务端设备包括警务情报云平台系统的数据层和中间层，所述客户端设备包括所述警务情报云平台系统的业务层，所述方法包括：
接收所述数据采集设备发送的原始数据，所述原始数据是所述数据采集设备在目标人员存在异常动态时采集的；
通过所述数据层和所述中间层对所述原始数据进行处理，得到业务类型数据；
向所述客户端设备发送人员管理指令，所述人员管理指令携带所述业务类型数据，所述管理指令用于指示若所述目标人员为未列明人员，则所述客户端设备通过所述业务层调用指数模型分析所述业务类型数据，得到所述目标人员的指数，以及基于所述指数对所述目标人员进行管理。
第三方面，本申请实施例提供一种人员管理装置，应用于人员管理系统中的客户端设备，所述人员管理系统还包括服务端设备和设于公共场所的数据采集设备，所述客户端设备包括警务情报云平台系统的业务层，所述服务端设备包括所述警务情报云平台系统的数据层和中间层，所述装置包括：
通信单元，用于接收所述服务端设备发送的人员管理指令，所述人员管理指令携带业务类型数据，所述业务类型数据是通过所述数据层和所述中间层处理原始数据得到的，所述原始数据是所述数据采集设备在目标人员存在异常动态时采集的；
处理单元，用于若所述目标人员为未列明人员，则通过所述业务层调用指数模型分析所述业务类型数据，得到所述目标人员的指数；
管理单元，用于基于所述指数对所述目标人员进行管理。
第四方面，本申请实施例提供一种人员管理装置，应用于人员管理系统中的服务端设备，所述人员管理系统还包括客户端设备和设于公共场所的数据采集设备，所述服务端设备包括警务情报云平台系统的数据层和中间层，所述客户端设备包括所述警务情报云平台系统的业务层，所述装置包括：
通信单元，用于接收所述数据采集设备发送的原始数据，所述原始数据是所述数据采集设备在目标人员存在异常动态时采集的；
处理单元，用于通过所述数据层和所述中间层对所述原始数据进行处理，得到业务类型数据；
所述通信单元，还用于向所述客户端设备发送人员管理指令，所述人员管理指令携带所述业务类型数据，所述管理指令用于指示若所述目标人员为未列明人员，则所述客户端设备通过所述业务层调用指数模型分析所述业务类型数据，得到所述目标人员的指数，以及基于所述指数对所述目标人员进行管理。
第五方面，本申请实施例提供一种电子设备，应用于客户端设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面所述的方法中的步骤的指令。
第六方面，本申请实施例提供一种电子设备，应用于服务端设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面所述的方法中的步骤的指令。
第七方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。
第八方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。
第九方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
第十方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，在本申请实施例中，接收服务端设备发送的人员管理指令，人员管理指令携带业务类型数据，业务类型数据是通过数据层和中间层处理原始数据得到的，原始数据是数据采集设备在目标人员存在异常动态时采集的；若目标人员为未列明人员，则通过业务层调用指数模型分析业务类型数据，得到目标人员的指数；基于指数对目标人员进行管理，从而可提高人员的识别效率和识别准确度。
本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种人员管理系统的网路架构图；
图1B是本申请实施例提供的一种警务情报云平台系统的软件架构图；
图2是本申请实施例提供的一种人员管理方法的流程交互图；
图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种人员管理装置的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种人员管理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
以下分别进行详细说明。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
以下，对本申请中的部分用语进行解释说明，以便于本领域技术人员理解。
如图1A所示，图1A是本申请实施例提供的一种人员管理系统的网路架构图。该人员管理系统包括客户端设备、服务端设备和设于公共场所的数据采集设备。
其中，客户端设备是指与服务端设备相对应，安装有为客户提供本地服务的程序的设备，需要与服务端设备互相配合运行。在本申请中，客户端设备指人员管理系统专用的客户端设备，需要有相应的人员管理系统专用的服务器和服务程序来提供相应的服务，如数据库服务，人员管理服务等等，来保证应用程序的正常运行。
其中，服务端设备是人员管理系统专用的服务器，为人员管理系统提供计算服务的设备。由于服务端设备需要响应逾期关联设备的服务请求，并进行处理，因此一般来说服务端设备应具备承担服务并且保障服务的能力。
其中，数据采集设备是由摄像模组、手动或电动镜头、监听模组、报警探测模组和多功能解码模组等组成的设备，能够通过有线、无线或光纤传输媒介与客户端设备和服务端设备连接，传输各种数据(例如文本、视频、图片、语音等)。
如图1B所示，图1B是本申请实施例提供的一种警务情报云平台系统的软件架构图。该警务情报云平台系统包括中间件、业务层、数据层、中间层和基础服务层。上述的客户端设备包括该警务情报云平台系统的业务层，上述的服务端设备包括警务情报云平台系统的中间件、数据层、中间层和基础服务层。其中，该中间件包括数据连接器中间件、通信代理中间件、数据资产中间件、身份识别号(Identity document，ID)中间件、视图库中间件。该数据层包括数据接口、标准库、原始库、视图库和私有库。该中间层包括ID、场所档案、人员档案、人员轨迹、监控实体清单、案件库、物品档案、关系、物品轨迹、经济、组织架构、群体、网际互连协议(Internet Protocol，IP)地址库、事件、地址库。业务层包括态势管控、人员管控、场所管控、物品管控、预警管理、人物画像、高危人员管控、地图研判、集合运算、布控管理、先知搜索、关系分析、研判分析、图像侦查、综合轨迹、研判工具集、人员管理、案件管理、场所管理、事件管理、物品管理。该基础服务层包括组织架构、用户管理、角色管理、权限管理、日志管理、消息管理、配置管理、数据字典、数据血缘。
其中，数据连接器中间件和通信代理中间件用于接收数据采集设备上传的原始数据，其中，数据连接器中间件用于接收第三方数据采集设备上传的数据，第三方数据采集设备例如为网吧、酒店、高铁、煤气水电、银行、互联网等行业的电子设备；通信代理中间件用于接收自研数据采集设备发送的数据，自研数据采集设备例如为感知设备、侦勘通设备、微活动设备、社戒社康设备等。
如图2所示，图2是本申请实施例提供的一种人员管理方法的流程交互图，应用于人员管理系统中的客户端设备、服务端设备和设于公共场所的数据采集设备，所述客户端设备包括警务情报云平台系统的业务层，所述服务端设备包括所述警务情报云平台系统的数据层和中间层，所述方法包括：
步骤201：在目标人员存在异常动态时，数据采集设备采集所述目标人员的原始数据。
步骤202：数据采集设备将所述原始数据发送至服务端设备。
进一步地，所述方法还包括：服务端设备确定所述数据采集设备的类别；若所述数据采集设备的种类为第三方数据采集设备，则通过数据连接器中间件接收所述原始数据；若所述数据采集设备的种类为自研数据采集设备，则通过通信代理中间件接收所述原始数据。
步骤203：服务端设备通过所述数据层和所述中间层对所述原始数据进行处理，得到业务类型数据。
具体地，所述服务端设备通过所述数据层和所述中间层对所述原始数据进行处理，得到业务类型数据，包括：
所述服务端设备通过所述数据层对所述原始数据进行标准化处理，得到标准化数据，所述标准化数据的格式为所述警务情报云平台系统的预设格式；
所述服务端设备通过所述中间层对所述标准化数据进行降维处理，得到业务类型数据。
步骤204：服务端设备向所述客户端设备发送人员管理指令，所述人员管理指令携带所述业务类型数据。
其中，所述业务类型数据例如可以为经济类型数据、人员关系类型数据、人员轨迹类型数据库等等。
步骤205：若所述目标人员为未列明人员，则客户端设备通过所述业务层调用指数模型分析所述业务类型数据，得到所述目标人员的指数。
进一步地，在客户端设备通过所述业务层调用指数模型分析所述业务类型数据，得到所述目标人员的指数之前，所述方法还包括：客户端设备基于所述业务类型数据确定所述目标人员的人员类型，所述人员类型包括未列明人员和已列明人员。
步骤206：客户端设备基于所述指数对所述目标人员进行管理。
可以看出，在本申请实施例中，接收服务端设备发送的人员管理指令，人员管理指令携带业务类型数据，业务类型数据是通过数据层和中间层处理原始数据得到的，原始数据是数据采集设备在目标人员存在异常动态时采集的；若目标人员为未列明人员，则通过业务层调用指数模型分析业务类型数据，得到目标人员的指数；基于指数对目标人员进行管理，从而可提高人员的识别效率和识别准确度。
其中，客户端设备基于所述指数对所述目标人员进行管理，包括对未列明人员和已列明人员进行管理。
在本申请的一实现方式中，所述客户端设备基于所述指数对所述目标人员进行管理，包括：
若所述指数处于第一数值范围，则所述客户端设备向所述数据采集设备发送监控指令，所述监控指令用于指示所述数据采集设备对所述目标人员进行监控；
若所述指数处于第二数值范围，则所述客户端设备确定所述公共场所目标范围内的警务人员关联的移动终端，以及向所述移动终端发送预警指令，所述预警指令用于向所述警务人员进行预警，所述第二数值范围包括的值均大于所述第一数值范围包括的值；
若所述指数处于第三数值范围，则所述客户端设备向所述移动终端发送干预指令，所述干预指令用于通知所述警务人员对所述目标人员立即进行干预，所述第三数值范围包括的值均大于所述第二数值范围包括的值。
在本申请的一实现方式中，所述方法还包括：
若所述目标人员为已列明人员，则所述客户端设备向所述移动终端发送所述干预指令。
其中，例如指数在第一数值范围0.5-0.7内，只是对所述目标人员进行监控，当具有进一步危险行动时才提高管理级别，如进行预警、干预等；指数在第二数值范围0.7-0.8内，则对所述目标人员进行预警，当具有进一步危险行动时才提高管理级别，如进行干预等；指数在第三数值范围0大于0.8时，则对所述目标人员进行干预。
其中，预警也可以分为不同的预警级别，例如发送预警信息、指示预警设备进行报警(响铃、闪烁提示灯等)。
在本申请的一实现方式中，所述客户端设备通过所述业务层调用指数模型分析所述业务类型数据，得到所述目标人员的指数，包括：
所述客户端设备通过所述业务层获取指数模型的样本数据，以及基于所述样本数据确定第一概率，所述第一概率为所述样本数据中人员的概率；
所述客户端设备通过所述业务层基于所述业务类型数据确定至少一个特征，以及基于所述至少一个特征确定第二概率和第三概率，所述第二概率为所述样本数据中具有所述至少一个特征的人员的概率，所述第三概率为所述样本数数据中人员包括所述至少一个特征的概率；
所述客户端设备通过所述业务层基于所述第一概率、所述第二概率和所述第三概率确定所述目标人员的指数。
进一步地，所述客户端设备通过所述业务层基于所述第一概率、所述第二概率、所述第三概率和第一公式确定所述目标人员的指数，所述第一公式为 P＝P2·P3/P1，所述P为目标的指数，所述P1为第一概率，所述P2为第二概率，所述P3为第三概率。
举例说明，特征为地区A，样本数据包括30个人员和10个非人员的地区均为A，20个人员和20个非人员的地区均为B，则第一概率为(30+20)/ (30+10+20+20)＝0.625，第二概率为(30+10)/(30+10+20+20)＝0.5，第三概率为人员来自地区A的概率为30/(30+10)＝0.75，则指数为0.5·0.75/0.625＝0.6。
在本申请的另一实现方式中，所述指数模型包括至少一个变量参数，所述客户端设备通过所述业务层调用指数模型分析所述业务类型数据，得到所述目标人员的指数，包括：
所述客户端设备通过所述业务层基于所述业务类型数据确定至少一个变量参数的值；
所述客户端设备通过将所述至少一个变量参数的值代入所述指数模型进行计算，得到所述目标人员的指数。
其中，所述变量参数例如为性别，性别的取值例如可以为1或0，1表示性别为男，0表示性别为女；所述变量参数例如可以为地区，所述地区的取值例如可以为1-34，所述1-34分别对应一个省级行政区域；所述变量参数例如可以为年龄，年龄的取值例如可以为1-100,1-100分别对应一个具体的年龄，所述变量参数还可以为其他的参数，在此不做限定。
进一步地，所述变量参数包括性别、年龄、地区，所述指数模型的分类器则可以为P＝a·A+b·B+c·C+d·AB+e·BC+f·AC+g·ABC，所述a、b、c、 d、e、f、g基于公安系统的样本数据训练得到确定，所述A为性别，所述B为年龄，所述C为地区。
与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，应用于人员管理系统中的客户端设备，所述人员管理系统还包括服务端设备和设于公共场所的数据采集设备，所述客户端设备包括警务情报云平台系统的业务层，所述服务端设备包括所述警务情报云平台系统的数据层和中间层，如图3所示，该电子设备包括存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
接收所述服务端设备发送的人员管理指令，所述人员管理指令携带业务类型数据，所述业务类型数据是通过所述数据层和所述中间层处理原始数据得到的，所述原始数据是所述数据采集设备在目标人员存在异常动态时采集的；
若所述目标人员为未列明人员，则通过所述业务层调用指数模型分析所述业务类型数据，得到所述目标人员的指数；
基于所述指数对所述目标人员进行管理。
在本申请的一实现方式中，在基于所述指数对所述目标人员进行管理方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：
若所述指数处于第一数值范围，则向所述数据采集设备发送监控指令，所述监控指令用于指示所述数据采集设备对所述目标人员进行监控；
若所述指数处于第二数值范围，则确定所述公共场所目标范围内的警务人员关联的移动终端，以及向所述移动终端发送预警指令，所述预警指令用于向所述警务人员进行预警，所述第二数值范围包括的值均大于所述第一数值范围包括的值；
若所述指数处于第三数值范围，则向所述移动终端发送干预指令，所述干预指令用于通知所述警务人员对所述目标人员立即进行干预，所述第三数值范围包括的值均大于所述第二数值范围包括的值。
在本申请的一实现方式中，上述程序包括还用于执行以下步骤的指令：
若所述目标人员为已列明人员，则向所述移动终端发送所述干预指令。
在本申请的一实现方式中，在通过所述业务层调用指数模型分析所述业务类型数据，得到所述目标人员的指数方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：
通过所述业务层获取指数模型的样本数据，以及基于所述样本数据确定第一概率和第二概率，所述第一概率为人员样本数据与所述样本数据之比，所述第一概率为非人员样本数据与所述样本数据之比，所述样本数据包括所述人员样本数据和所述非人员样本数据；
通过所述业务层基于所述业务类型数据确定至少一个特征参数，以及确定所述至少一个特征参数在所述指数模型中对应的似然函数，所述似然函数基于所述样本数据确定；
通过所述业务层基于所述第一概率、所述第二概率和所述似然函数确定所述目标人员的指数。
需要说明的是，本实施例的具体实现过程可参见上述方法实施例所述的具体实现过程，在此不再叙述。
与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，应用于人员管理系统中的服务端设备，所述人员管理系统还包括客户端设备和设于公共场所的数据采集设备，所述服务端设备包括警务情报云平台系统的数据层和中间层，所述客户端设备包括所述警务情报云平台系统的业务层，如图4所示，该电子设备包括存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
接收所述数据采集设备发送的原始数据，所述原始数据是所述数据采集设备在目标人员存在异常动态时采集的；
通过所述数据层和所述中间层对所述原始数据进行处理，得到业务类型数据；
向所述客户端设备发送人员管理指令，所述人员管理指令携带所述业务类型数据，所述管理指令用于指示若所述目标人员为未列明人员，则所述客户端设备通过所述业务层调用指数模型分析所述业务类型数据，得到所述目标人员的指数，以及基于所述指数对所述目标人员进行管理。
在本申请的一实现方式中，所述管理指令用于指示所述客户端设备基于所述指数对所述目标人员进行管理，包括：
若所述指数处于第一数值范围，则所述管理指令用于指示所述客户端设备向所述数据采集设备发送监控指令，所述监控指令用于指示所述数据采集设备对所述目标人员进行监控；
若所述指数处于第二数值范围，则所述管理指令用于指示所述客户端设备确定所述公共场所目标范围内的警务人员关联的移动终端，以及向所述移动终端发送预警指令，所述预警指令用于向所述警务人员进行预警，所述第二数值范围包括的值均大于所述第一数值范围包括的值；
若所述指数处于第三数值范围，则所述管理指令用于指示所述客户端设备向所述移动终端发送干预指令，所述干预指令用于通知所述警务人员对所述目标人员立即进行干预，所述第三数值范围包括的值均大于所述第二数值范围包括的值。
在本申请的一实现方式中，所述管理指令用于指示若所述目标人员为已列明人员，则所述客户端设备向所述移动终端发送所述干预指令。
在本申请的一实现方式中，所述管理指令用于指示所述客户端设备通过所述业务层调用指数模型分析所述业务类型数据，得到所述目标人员的指数，包括：
所述管理指令用于指示所述客户端设备通过所述业务层获取指数模型的样本数据，以及基于所述样本数据确定第一概率和第二概率，所述第一概率为人员样本数据与所述样本数据之比，所述第一概率为非人员样本数据与所述样本数据之比，所述样本数据包括所述人员样本数据和所述非人员样本数据；通过所述业务层基于所述业务类型数据确定至少一个特征参数，以及确定所述至少一个特征参数在所述指数模型中对应的似然函数，所述似然函数基于所述样本数据确定；通过所述业务层基于所述第一概率、所述第二概率和所述似然函数确定所述目标人员的指数。
需要说明的是，本实施例的具体实现过程可参见上述方法实施例所述的具体实现过程，在此不再叙述。
上述实施例主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据所述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
下面为本申请装置实施例，本申请装置实施例用于执行本申请方法实施例所实现的方法。请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种人员管理装置的结构示意图，应用于人员管理系统中的客户端设备，所述人员管理系统还包括服务端设备和设于公共场所的数据采集设备，所述客户端设备包括警务情报云平台系统的业务层，所述服务端设备包括所述警务情报云平台系统的数据层和中间层，所述装置包括：
通信单元501，用于接收所述服务端设备发送的人员管理指令，所述人员管理指令携带业务类型数据，所述业务类型数据是通过所述数据层和所述中间层处理原始数据得到的，所述原始数据是所述数据采集设备在目标人员存在异常动态时采集的；
处理单元502，用于若所述目标人员为未列明人员，则通过所述业务层调用指数模型分析所述业务类型数据，得到所述目标人员的指数；
管理单元503，用于基于所述指数对所述目标人员进行管理。
在本申请的一实现方式中，在基于所述指数对所述目标人员进行管理方面，所述管理单元503，具体用于：
若所述指数处于第一数值范围，则向所述数据采集设备发送监控指令，所述监控指令用于指示所述数据采集设备对所述目标人员进行监控；
若所述指数处于第二数值范围，则确定所述公共场所目标范围内的警务人员关联的移动终端，以及向所述移动终端发送预警指令，所述预警指令用于向所述警务人员进行预警，所述第二数值范围包括的值均大于所述第一数值范围包括的值；
若所述指数处于第三数值范围，则向所述移动终端发送干预指令，所述干预指令用于通知所述警务人员对所述目标人员立即进行干预，所述第三数值范围包括的值均大于所述第二数值范围包括的值。
在本申请的一实现方式中，所述管理单元503，还用于若所述目标人员为已列明人员，则向所述移动终端发送所述干预指令。
在本申请的一实现方式中，在通过所述业务层调用指数模型分析所述业务类型数据，得到所述目标人员的指数方面，所述处理单元502，具体用于通过所述业务层获取指数模型的样本数据，以及基于所述样本数据确定第一概率和第二概率，所述第一概率为人员样本数据与所述样本数据之比，所述第一概率为非人员样本数据与所述样本数据之比，所述样本数据包括所述人员样本数据和所述非人员样本数据；通过所述业务层基于所述业务类型数据确定至少一个特征参数，以及确定所述至少一个特征参数在所述指数模型中对应的似然函数，所述似然函数基于所述样本数据确定；通过所述业务层基于所述第一概率、所述第二概率和所述似然函数确定所述目标人员的指数。
需要说明的是，处理单元502和管理单元503可通过处理单元实现，通信单元501可通过通信接口实现。
请参阅图6，图6是本申请实施例提供的一种人员管理装置的结构示意图，应用于人员管理系统中的服务端设备，所述人员管理系统还包括客户端设备和设于公共场所的数据采集设备，所述服务端设备包括警务情报云平台系统的数据层和中间层，所述客户端设备包括所述警务情报云平台系统的业务层，所述装置包括：
通信单元601，用于接收所述数据采集设备发送的原始数据，所述原始数据是所述数据采集设备在目标人员存在异常动态时采集的；
处理单元602，用于通过所述数据层和所述中间层对所述原始数据进行处理，得到业务类型数据；
所述通信单元601，还用于向所述客户端设备发送人员管理指令，所述人员管理指令携带所述业务类型数据，所述管理指令用于指示若所述目标人员为未列明人员，则所述客户端设备通过所述业务层调用指数模型分析所述业务类型数据，得到所述目标人员的指数，以及基于所述指数对所述目标人员进行管理。
在本申请的一实现方式中，所述管理指令用于指示所述客户端设备基于所述指数对所述目标人员进行管理，包括：
若所述指数处于第一数值范围，则所述管理指令用于指示所述客户端设备向所述数据采集设备发送监控指令，所述监控指令用于指示所述数据采集设备对所述目标人员进行监控；
若所述指数处于第二数值范围，则所述管理指令用于指示所述客户端设备确定所述公共场所目标范围内的警务人员关联的移动终端，以及向所述移动终端发送预警指令，所述预警指令用于向所述警务人员进行预警，所述第二数值范围包括的值均大于所述第一数值范围包括的值；
若所述指数处于第三数值范围，则所述管理指令用于指示所述客户端设备向所述移动终端发送干预指令，所述干预指令用于通知所述警务人员对所述目标人员立即进行干预，所述第三数值范围包括的值均大于所述第二数值范围包括的值。
在本申请的一实现方式中，所述管理指令用于指示若所述目标人员为已列明人员，则所述客户端设备向所述移动终端发送所述干预指令。
在本申请的一实现方式中，所述管理指令用于指示所述客户端设备通过所述业务层调用指数模型分析所述业务类型数据，得到所述目标人员的指数，包括：
所述管理指令用于指示所述客户端设备通过所述业务层获取指数模型的样本数据，以及基于所述样本数据确定第一概率和第二概率，所述第一概率为人员样本数据与所述样本数据之比，所述第一概率为非人员样本数据与所述样本数据之比，所述样本数据包括所述人员样本数据和所述非人员样本数据；通过所述业务层基于所述业务类型数据确定至少一个特征参数，以及确定所述至少一个特征参数在所述指数模型中对应的似然函数，所述似然函数基于所述样本数据确定；通过所述业务层基于所述第一概率、所述第二概率和所述似然函数确定所述目标人员的指数。
需要说明的是，处理单元602可通过处理单元实现，通信单元601可通过通信接口实现。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备或服务器。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备或服务器。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM， Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (9)

1.一种人员管理方法，其特征在于，应用于人员管理系统中的客户端设备，所述人员管理系统还包括服务端设备和设于公共场所的数据采集设备，所述客户端设备包括警务情报云平台系统的业务层，所述服务端设备包括所述警务情报云平台系统的数据层和中间层，所述方法包括：
接收所述服务端设备发送的人员管理指令，所述人员管理指令携带业务类型数据，所述业务类型数据是通过所述数据层和所述中间层处理原始数据得到的，所述原始数据是所述数据采集设备在目标人员存在异常动态时采集的；
基于所述业务类型数据，确定所述目标人员的人员类型；
若所述目标人员的人员类型为未列明人员，则通过所述业务层调用指数模型分析所述业务类型数据，得到所述目标人员的指数，具体包括：
通过所述业务层获取指数模型的样本数据，以及基于所述样本数据确定第一概率和第二概率，所述第一概率为人员样本数据与所述样本数据之比，所述第二概率为非人员样本数据与所述样本数据之比，所述样本数据包括所述人员样本数据和所述非人员样本数据；
通过所述业务层基于所述业务类型数据确定至少一个特征参数，以及确定所述至少一个特征参数在所述指数模型中对应的似然函数，所述似然函数基于所述样本数据确定；
通过所述业务层基于所述第一概率、所述第二概率和所述似然函数确定所述目标人员的指数；
基于所述指数对所述目标人员进行管理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述指数对所述目标人员进行管理，包括：
若所述指数处于第一数值范围，则向所述数据采集设备发送监控指令，所述监控指令用于指示所述数据采集设备对所述目标人员进行监控；
若所述指数处于第二数值范围，则确定所述公共场所目标范围内的警务人员关联的移动终端，以及向所述移动终端发送预警指令，所述预警指令用于向所述警务人员进行预警，所述第二数值范围包括的值均大于所述第一数值范围包括的值；
若所述指数处于第三数值范围，则向所述移动终端发送干预指令，所述干预指令用于通知所述警务人员对所述目标人员立即进行干预，所述第三数值范围包括的值均大于所述第二数值范围包括的值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述目标人员为已列明人员，则向所述移动终端发送所述干预指令。
4.一种人员管理方法，其特征在于，应用于人员管理系统中的服务端设备，所述人员管理系统还包括客户端设备和设于公共场所的数据采集设备，所述服务端设备包括警务情报云平台系统的数据层和中间层，所述客户端设备包括所述警务情报云平台系统的业务层，所述方法包括：
接收所述数据采集设备发送的原始数据，所述原始数据是所述数据采集设备在目标人员存在异常动态时采集的；
通过所述数据层和所述中间层对所述原始数据进行处理，得到业务类型数据；
向所述客户端设备发送人员管理指令，所述人员管理指令携带所述业务类型数据，所述人员管理指令用于指示若所述目标人员为未列明人员，则所述客户端设备通过所述业务层调用指数模型分析所述业务类型数据，得到所述目标人员的指数，具体包括：通过所述业务层获取指数模型的样本数据，以及基于所述样本数据确定第一概率和第二概率，所述第一概率为人员样本数据与所述样本数据之比，所述第二概率为非人员样本数据与所述样本数据之比，所述样本数据包括所述人员样本数据和所述非人员样本数据；通过所述业务层基于所述业务类型数据确定至少一个特征参数，以及确定所述至少一个特征参数在所述指数模型中对应的似然函数，所述似然函数基于所述样本数据确定；通过所述业务层基于所述第一概率、所述第二概率和所述似然函数确定所述目标人员的指数；以及基于所述指数对所述目标人员进行管理。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述人员管理指令用于指示所述客户端设备基于所述指数对所述目标人员进行管理，包括：
若所述指数处于第一数值范围，则所述人员管理指令用于指示所述客户端设备向所述数据采集设备发送监控指令，所述监控指令用于指示所述数据采集设备对所述目标人员进行监控；
若所述指数处于第二数值范围，则所述人员管理指令用于指示所述客户端设备确定所述公共场所目标范围内的警务人员关联的移动终端，以及向所述移动终端发送预警指令，所述预警指令用于向所述警务人员进行预警，所述第二数值范围包括的值均大于所述第一数值范围包括的值；
若所述指数处于第三数值范围，则所述人员管理指令用于指示所述客户端设备向所述移动终端发送干预指令，所述干预指令用于通知所述警务人员对所述目标人员立即进行干预，所述第三数值范围包括的值均大于所述第二数值范围包括的值。
6.一种人员管理装置，其特征在于，应用于人员管理系统中的客户端设备，所述人员管理系统还包括服务端设备和设于公共场所的数据采集设备，所述客户端设备包括警务情报云平台系统的业务层，所述服务端设备包括所述警务情报云平台系统的数据层和中间层，所述装置包括：
通信单元，用于接收所述服务端设备发送的人员管理指令，所述人员管理指令携带业务类型数据，所述业务类型数据是通过所述数据层和所述中间层处理原始数据得到的，所述原始数据是所述数据采集设备在目标人员存在异常动态时采集的；
处理单元，用于基于所述业务类型数据，确定所述目标人员的人员类型；
处理单元，用于若所述目标人员的人员类型为未列明人员，则通过所述业务层调用指数模型分析所述业务类型数据，得到所述目标人员的指数，具体包括：
通过所述业务层获取指数模型的样本数据，以及基于所述样本数据确定第一概率和第二概率，所述第一概率为人员样本数据与所述样本数据之比，所述第二概率为非人员样本数据与所述样本数据之比，所述样本数据包括所述人员样本数据和所述非人员样本数据；
通过所述业务层基于所述业务类型数据确定至少一个特征参数，以及确定所述至少一个特征参数在所述指数模型中对应的似然函数，所述似然函数基于所述样本数据确定；
通过所述业务层基于所述第一概率、所述第二概率和所述似然函数确定所述目标人员的指数；
管理单元，用于基于所述指数对所述目标人员进行管理。
7.一种人员管理装置，其特征在于，应用于人员管理系统中的服务端设备，所述人员管理系统还包括客户端设备和设于公共场所的数据采集设备，所述服务端设备包括警务情报云平台系统的数据层和中间层，所述客户端设备包括所述警务情报云平台系统的业务层，所述装置包括：
通信单元，用于接收所述数据采集设备发送的原始数据，所述原始数据是所述数据采集设备在目标人员存在异常动态时采集的；
处理单元，用于通过所述数据层和所述中间层对所述原始数据进行处理，得到业务类型数据；
所述通信单元，还用于向所述客户端设备发送人员管理指令，所述人员管理指令携带所述业务类型数据，所述人员管理指令用于指示若所述目标人员为未列明人员，则所述客户端设备通过所述业务层调用指数模型分析所述业务类型数据，得到所述目标人员的指数，具体包括：通过所述业务层获取指数模型的样本数据，以及基于所述样本数据确定第一概率和第二概率，所述第一概率为人员样本数据与所述样本数据之比，所述第二概率为非人员样本数据与所述样本数据之比，所述样本数据包括所述人员样本数据和所述非人员样本数据；通过所述业务层基于所述业务类型数据确定至少一个特征参数，以及确定所述至少一个特征参数在所述指数模型中对应的似然函数，所述似然函数基于所述样本数据确定；通过所述业务层基于所述第一概率、所述第二概率和所述似然函数确定所述目标人员的指数；以及基于所述指数对所述目标人员进行管理。
8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-3任一项所述的方法中的步骤的指令；或者，所述程序包括用于执行如权利要求4或5所述的方法中的步骤的指令。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-3任一项所述的方法；或者，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求4或5所述的方法。
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