CN111368701A - 人物管控方法及装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种人物管控方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据所述特征信息，识别所述人物中的目标人物，以及所述目标人物的人物类别；根据识别到的所述人物类别，执行与所述人物类别相对应的管控方案。

Description

人物管控方法及装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种人物管控方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

人类社会各个不同的发展阶段，一直饱受传染病的困扰，随着医疗水平的提高，人类对传染病的治疗能力大大增强，但是，随着人们的工作和生活越来越集中化，办公室、商场、社区、火车站等人口密集区域的人口密度越来越大，给防疫工作带来了新的挑战。

防疫工作的重点是对人物进行管控，以控制传染源、切断传播途径，随着人口的增多，防疫工作的工作量越来越大，然而相关技术中都是通过人工排查的方式进行人物管控，效率较低。

发明内容

本公开提出了一种人物管控技术方案。

根据本公开的一方面，提供了一种人物管控方法，包括：

确定从目标场所采集到的视频流中人物的特征信息；

根据所述特征信息，识别所述人物中的目标人物，以及所述目标人物的人物类别；

根据识别到的所述人物类别，执行与所述人物类别相对应的管控方案。

在一种可能的实现方式中，所述视频流包括通过红外摄像头采集的第一视频流，所述特征信息包括体温值；

所述确定从目标场所采集到的视频流中人物的特征信息，包括：

确定所述第一视频流中人物的体温值；

所述根据所述特征信息，识别所述人物中的目标人物，以及目标人物的人物类别，包括：

在所述体温值满足异常条件的情况下，确定所述人物属于所述目标人物，且所述人物的人物类别包括体温异常类别；

其中，所述异常条件包括：所述体温值持续属于异常温度范围的时长超过时间阈值，和/或，在第一时段内，所述体温值在所述异常温度范围和正常温度范围之间波动，且属于所述异常温度范围的次数超过次数阈值。

在一种可能的实现方式中，所述视频流包括通过可见光摄像头采集的第二视频流，所述确定所述第一视频流中人物的体温值，包括：

获取所述可见光摄像头与所述红外摄像头的相对位置关系；

根据所述位置关系以及同一时段采集到的所述第一视频流和所述第二视频流，建立所述第一视频流中出现的人物与所述第二视频流中出现的人物之间的对应关系；

针对存在所述对应关系的第一人物，通过所述第二视频流获取所述第一人物指定部位的温度，并将所述指定部位的温度确定为所述第一人物的温度值，所述指定部位的温度与所述第一人物的实际体温之间的差异小于温度阈值。

在一种可能的实现方式中，所述特征信息包括体貌特征；

所述根据所述特征信息，识别所述人物中的目标人物，以及所述目标人物的人物类别，包括：

在特征库中查找与所述体貌特征匹配的身份信息；

在所述身份信息指示所述人物在第二时段内具有指定区域到访经历的情况下，确定所述人物属于所述目标人物，且所述人物的人物类别包括风险流动类别。

在一种可能的实现方式中，所述特征信息包括穿戴特征；

所述根据所述特征信息，识别所述人物中的目标人物，以及所述目标人物的人物类别，包括：

在所述穿戴特征不满足穿戴条件的情况下，确定所述人物属于所述目标人物，且所述人物的人物类别包括防护异常类别；

其中，所述穿戴条件包括：人物面部佩戴防护装置，和/或，人物面部佩戴的防护装置未达到防护标准。

在一种可能的实现方式中，所述红外摄像头部署于所述目标场所的第一区域，所述可见光摄像头部署于所述目标场所的第二区域，所述第二区域包括所述第一区域。

在一种可能的实现方式中，在识别到的人物类别包括防护异常类别的情况下，所述根据识别到的所述人物类别，执行与所述人物类别相对应的管控方案，包括：

根据所述目标人物的行为数据，预估所述防护异常类别的目标人物的活动轨迹；

向位于所述活动轨迹对应区域内的第一设备发送通知，以通知使用所述第一设备的工作人员在发现所述目标人物的情况下，提醒所述目标人物按要求佩戴防护装置。

在一种可能的实现方式中，在识别到的人物类别包括体温异常类别的情况下，所述根据识别到的所述人物类别，执行与所述人物类别相对应的管控方案，包括：

在所述目标场所包括居住场所的情况下，通过第二设备发出建议隔离所述目标人物的提醒；

在所述目标场所包括室内公共场所的情况下，通过第三设备发出禁止所述目标人物入内的提醒。

在一种可能的实现方式中，在识别到的人物类别包括风险流动类别的情况下，所述根据识别到的所述人物类别，执行与所述人物类别相对应的管控方案，包括：

通过第四设备，提醒所述风险流动类别的人物进行隔离。

根据本公开的一方面，提供了一种人物管控装置，包括：

特征确定单元，用于确定从目标场所采集到的视频流中人物的特征信息；

人物识别单元，用于根据所述特征信息，识别所述人物中的目标人物，以及所述目标人物的人物类别；

方案执行单元，用于根据识别到的所述人物类别，执行与所述人物类别相对应的管控方案。

在一种可能的实现方式中，所述视频流包括通过红外摄像头采集的第一视频流，所述特征信息包括体温值；

所述特征确定单元，用于确定所述第一视频流中人物的体温值；

所述人物识别单元，用于在所述体温值满足异常条件的情况下，确定所述人物属于所述目标人物，且所述人物的人物类别包括体温异常类别；

其中，所述异常条件包括：所述体温值持续属于异常温度范围的时长超过时间阈值，和/或，在第一时段内，所述体温值在所述异常温度范围和正常温度范围之间波动，且属于所述异常温度范围的次数超过次数阈值。

在一种可能的实现方式中，所述视频流包括通过可见光摄像头采集的第二视频流，所述特征确定单元包括：位置关系获取子单元、对应关系建立子单元、温度值确定子单元，其中：

所述位置关系获取子单元，用于获取所述可见光摄像头与所述红外摄像头的相对位置关系；

所述对应关系建立子单元，用于根据所述位置关系以及同一时段采集到的所述第一视频流和所述第二视频流，建立所述第一视频流中出现的人物与所述第二视频流中出现的人物之间的对应关系；

所述温度值确定子单元，用于针对存在所述对应关系的第一人物，通过所述第二视频流获取所述第一人物指定部位的温度，并将所述指定部位的温度确定为所述第一人物的温度值，所述指定部位的温度与所述第一人物的实际体温之间的差异小于温度阈值。

在一种可能的实现方式中，所述特征信息包括体貌特征；

所述人物识别单元包括：特征匹配子单元、第一类别确定子单元，其中：

所述特征匹配子单元，用于在特征库中查找与所述体貌特征匹配的身份信息；

所述第一类别确定子单元，用于在所述身份信息指示所述人物在第二时段内具有指定区域到访经历的情况下，确定所述人物属于所述目标人物，且所述人物的人物类别包括风险流动类别。

在一种可能的实现方式中，所述特征信息包括穿戴特征；

所述人物识别单元，包括第二类别确定子单元；

所述第二类别确定子单元，用于在所述穿戴特征不满足穿戴条件的情况下，确定所述人物属于所述目标人物，且所述人物的人物类别包括防护异常类别；

其中，所述穿戴条件包括：人物面部佩戴防护装置，和/或，人物面部佩戴的防护装置未达到防护标准。

在一种可能的实现方式中，所述红外摄像头部署于所述目标场所的第一区域，所述可见光摄像头部署于所述目标场所的第二区域，所述第二区域包括所述第一区域。

在一种可能的实现方式中，在识别到的人物类别包括防护异常类别的情况下，所述方案执行单元包括：轨迹预估子单元、第一提醒子单元，其中：

所述轨迹预估子单元，用于根据所述目标人物的行为数据，预估所述防护异常类别的目标人物的活动轨迹；

所述第一提醒子单元，用于向位于所述活动轨迹对应区域内的第一设备发送通知，以通知使用所述第一设备的工作人员在发现所述目标人物的情况下，提醒所述目标人物按要求佩戴防护装置。

在一种可能的实现方式中，在识别到的人物类别包括体温异常类别的情况下，所述方案执行单元包括：第二提醒子单元和第三提醒子单元，其中：

所述第二提醒子单元，用于在所述目标场所包括居住场所的情况下，通过第二设备发出建议隔离所述目标人物的提醒；

所述第三提醒子单元，用于在所述目标场所包括室内公共场所的情况下，通过第三设备发出禁止所述目标人物入内的提醒。

在一种可能的实现方式中，在识别到的人物类别包括风险流动类别的情况下，所述方案执行单元包括：第四提醒子单元；

所述第四提醒子单元，用于通过第四设备，提醒所述风险流动类别的人物进行隔离。

根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述方法。

根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行的过程中实现上述方法。

本公开提供的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

在本公开实施例中，通过对视频流中人物的特征信息进行识别，即可识别出目标人物，无需人工排查，提高了对目标人物识别的效率，并且可以对目标人物的人物类别进行识别，对不同类别的目标人物可以执行对应的管控方案，由于对目标人物分门别类地采取了管控方案，无需人工逐一地对人物进行排查、管控，减少了防疫人员的工作量，尤其在人口密集的区域，能够大大节省人工检测时间，因此能够进一步地提高防疫的效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。

图1示出根据本公开实施例的人物管控方法的流程图；

图2示出根据本公开实施例的人物管控方法的应用场景示意图；

图3示出根据本公开实施例的一种人物管控装置的框图；

图4示出根据本公开实施例的一种电子设备的框图；

图5示出根据本公开实施例的一种电子设备的框图。

具体实施方式

以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。

在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。

另外，为了更好地说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人物应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人物熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。

图1示出根据本公开实施例的人物管控方法的流程图，如图1所示，所述人物管控方法包括：

步骤S11，确定从目标场所采集到的视频流中人物的特征信息；

视频流可以是由诸如摄像头等图像采集设备采集的，可以利用计算机视觉技术识别视频流中的人物，并对识别到的人物进行定位，获取视频流中人物的特征信息。

这里的特征信息可以包括表征人物身份的特征，例如，人脸特征、肢体特征、穿戴物特征等，也可以包括人物的体征信息，例如体温等。后文会结合具体的实现方式对特征信息做详细论述，此处不做赘述。

目标场所可以包括进行人物管控的场所，该场所可以是室内或室外场所，例如商场等线下销售场所、社区等居住场所、学校及写字楼等办公学习场所等。

步骤S12，根据所述特征信息，识别所述人物中的目标人物，以及所述目标人物的人物类别；

目标人物可以是不符合管控规则的人物，管控规则可以是预先制定的人物应当遵守的条例和章程。例如，为防止疫情传播可以指定防疫管控规则，那么目标人物即为不符合防疫管控规则的人物，即容易引起疾病传播的人物。例如，对于呼吸道传播的传染病，在公众场合未佩戴口罩的人物可以是目标人物，体温异常者也可以是目标人物。

在识别目标人物的过程中，由于某些目标人物会呈现出符合预定条件的特征信息，例如体温超过设定阈值，未佩戴口罩等等，因此，可以根据人物的特征信息来识别目标人物。另外，还可以对人物的特征信息进一步处理分析，来识别是否是目标人物，后文会结合具体的实现方式详细论述，此处不做赘述。

目标人物的类别往往是多样的，例如，体温异常的目标人物的人物类别是体温异常类别，未佩戴口罩的目标人物的人物类别为防护异常类别，等等。为了全面地进行防疫工作，在识别目标人物后，还会确定目标人物的人物类别，以便后续执行与人物类别相对应的管控方案。

目标人物往往是符合某一预定规则的人物，不同规则下确定出来的目标人物对应不同的人物类别，因此，目标人物的人物类别在识别目标人物的过程中即可确定。

步骤S13，根据识别到的所述人物类别，执行与所述人物类别相对应的管控方案。

通过预先设置不同人物类别对应的管控方案，在识别到目标人物的情况下，即可执行与目标人物的人物类别对应的管控方案，管控方案例如包括发出提醒、信息存储、信息上报、禁止目标人物进入目标场所等等。

在本公开实施例中，通过对视频流中人物的特征信息进行识别，即可识别出目标人物，无需人工排查，提高了对目标人物识别的效率，并且可以对目标人物的人物类别进行识别，对不同类别的目标人物可以执行对应的管控方案，由于对目标人物分门别类地采取了管控方案，无需人工逐一地对人物进行排查、管控，减少了防疫人员的工作量，尤其在人口密集的区域，能够大大节省人工检测时间，因此能够进一步地提高防疫的效率。

需要说明的是，本申请提供的技术方案可以应用但不限于防疫场景，对于需要对流动人群、特定人物等进行管控的场景下，均可采用本申请提供的技术方案。

在一种可能的实现方式中，所述视频流包括通过红外摄像头采集的第一视频流，所述特征信息包括体温值；所述确定从目标场所采集到的视频流中人物的特征信息，包括：确定所述第一视频流中人物的体温值；所述根据所述特征信息，识别所述人物中的目标人物，以及目标人物的人物类别，包括：在所述体温值满足异常条件的情况下，确定所述人物属于所述目标人物，且所述人物的人物类别包括体温异常类别；其中，所述异常条件包括：所述体温值持续属于异常温度范围的时长超过时间阈值，和/或，在第一时段内，所述体温值在所述异常温度范围和正常温度范围之间波动，且属于所述异常温度范围的次数超过次数阈值。

针对引起发热症状的传染病，如果人物出现发热症状，则该人物可能是传染病患者，因此，可以对视频流中的人物是否发热进行识别。

在确定视频流中人物体温值的过程中，可对红外相机获取的红外视频流进行分析，根据热成像原理，确定红外视频流中人物的体温值。

在确定人物的体温值后，通过判断体温值是否满足异常条件来判断人物是否出现发热症状。异常条件可以是体温值持续属于异常温度范围的时长超过时间阈值，异常温度范围可以是体温超过第一体温阈值，第一体温阈值可以是预先设定的，例如可以是37.2℃。第一体温阈值的具体值可根据实际需求确定，本公开对此不做具体限定。

异常条件也可以是，在第一时段内，体温值在异常温度范围和正常温度范围之间波动，且属于异常温度范围的次数超过次数阈值。正常温度范围可以是体温不高于第一体温阈值，例如体温不高于37.2℃。次数阈值可以是预先设定的，例如可以是5次。次数阈值和第一时段的具体值可根据实际需求确定，本公开对此不做具体限定。

在本公开实施例中，在测得的体温值满足异常条件的情况下，才会确定所述人物属于所述目标人物，提高了确定体温异常类别的目标人物的准确率，以减少误报，提高防疫效率。

在一种可能的实现方式中，在识别到的人物类别包括体温异常类别的情况下，所述根据识别到的所述人物类别，执行与所述人物类别相对应的管控方案，包括：在所述目标场所包括居住场所的情况下，通过第二设备发出建议隔离所述目标人物的提醒；在所述目标场所包括室内公共场所的情况下，通过第三设备发出禁止所述目标人物入内的提醒。

第二设备可以为社区门卫或者居委会的个人计算机、手持终端、可穿戴设备(比如耳机)等。第二设备可以通过语音播报、显示屏提醒等形式来提示管理人员对目标人物进行隔离。

第三设备可以为公共场所的门卫的手持终端、个人计算机、可穿戴设备等。第三设备可以通过语音播报、显示屏提醒等形式来提示工作人员禁止目标人物入内。

在本公开实施例中，对于社区等居住场所识别到的体温异常类别的目标人物，由于居住场所的管理人员往往具备对居住场所内人员的管理权，因此可以及时通知居住场所的管理人员，例如小区物业等，建议将目标人物进行隔离，以避免疫情传播。对于公共场所识别到的体温异常类别的目标人物，可提醒公共场所的管理人员禁止目标人物入内，以免疫情在人多的情况下快速传播。

在一种可能的实现方式中，所述视频流包括通过可见光摄像头采集的第二视频流，所述确定所述第一视频流中人物的体温值，包括：获取所述可见光摄像头与所述红外摄像头的相对位置关系；根据所述位置关系以及同一时段采集到的所述第一视频流和所述第二视频流，建立所述第一视频流中出现的人物与所述第二视频流中出现的人物之间的对应关系；针对存在所述对应关系的第一人物，通过所述第二视频流获取所述第一人物指定部位的温度，并将所述指定部位的温度确定为所述第一人物的温度值，所述指定部位的温度与所述第一人物的实际体温之间的差异小于温度阈值。

一般情况下，可见光摄像头采用红绿蓝(Red Green Blue，RGB)色彩模式进行图像采集，得到第一视频流。红外摄像头采用热成像技术进行图像采集，得到第二视频流。可以对第一视频流的画面进行人物识别，得到第一视频流中出现的人物，对第二视频流进行分析，得到第二视频流中温度分布。

可见光摄像头与红外摄像头的位置关系可以是并排放置的，以实现对同一区域进行拍摄取景。在同一时段，可见光摄像头与红外摄像头针对同一事物进行拍摄，得到的可见光画面和温度之间是具备对应关系的。由于摄像头采集到的视频画面存在一定延迟，所以这里说的同一时段，可以是同一时刻或是两个间隔较短的时刻。

针对存在所述对应关系的第一人物，可以通过第二视频流获取所述第一人物指定部位的温度，在获取的过程中，针对同一时段采集到的第一视频流和第二视频流，可以对第一视频流中的人物进行指定部位的识别，得到指定部位在第一视频流画面中的第一区域，然后确定第二视频流中与第一区域对应的第二区域的温度值，即为指定部位的温度值。第一区域和第二区域的对应关系可以由可见光摄像头与红外摄像头的相对位置关系确定。

人体有很多部位，且不同部位的温度是不同的，因此，为保证测得的温度值尽可能地接近人体体内的体温，可以对温度与人体体内的体温接近的指定部位进行测量。指定部位可以是额头、脖颈等与人体体温较为接近的部位。指定部位可以是额头，指定部位的识别可以通过训练好的网络进行识别，对具体识别过程此处不做赘述。

在本公开实施例中，通过可见光摄像头与红外摄像头分别采集视频流，并且根据二者的相对位置关系来确定第一人物的温度值，在人流量较大的情况下，能够同时检测视频流中多个人物的温度值，相对于人工的方式逐一测温而言，能够显著节省人工检测的时间，提高防疫工作的效率。并且第一人物的温度值是指定部位的温度值，与人体体内的体温较为接近，能够准确地反映人体体温，提高了体温检测的准确率，减少误报，提高防疫工作效率。

在一种可能的实现方式中，所述特征信息包括体貌特征；所述根据所述特征信息，识别所述人物中的目标人物，以及所述目标人物的人物类别，包括：在特征库中查找与所述体貌特征匹配的身份信息；在所述身份信息指示所述人物在第二时段内具有指定区域到访经历的情况下，确定所述人物属于所述目标人物，且所述人物的人物类别包括风险流动类别

体貌特征可以是人物的外貌特征，例如可以是人脸特征、人体特征等。人体特征包括人物的四肢、躯干等部位的特征。

身份信息可以是标识人物身份的信息，例如姓名、身份证号、户籍、住址等信息中的一项或是多项。人物的外貌特征可用于对身份进行识别，例如，在外貌特征包括人脸的情况下，可以通过人脸识别，基于预先建立的人脸与身份信息之间的对应关系，来识别人物的身份信息。

特征库中可以记录有人物的到访位置信息，记录有人物的身份信息和到访位置的对应关系，特征库中的信息可以是手动录入的信息，也可以是通过定位系统采集后录入的信息。

指定区域可以是与疫情相关的区域，与确诊病例存在接触风险的区域，例如可以是医院、疫区、确诊人物活动过的区域等。第二时段内可以是潜伏期，例如可以是14天。

在本公开实施例中，由于风险流动类别的目标人物也可能具备传染性，因此，通过对风险流动类别的目标人物进行识别，可及时地对目标人物采取措施，防止疫情进一步扩散。

在一种可能的实现方式中，在识别到的人物类别包括风险流动类别的情况下，所述根据识别到的所述人物类别，执行与所述人物类别相对应的管控方案，包括：通过第四设备，提醒所述风险流动类别的人物进行隔离。

第四设备可以是目标场所的管理人员的设备，也可以是当地的疾控中心、派出所等参与管控工作的各部门部署的设备，通过向第四设备发送提醒，以便管理人员及时地对目标人物采取隔离措施，防止疫情进一步扩散。

在一种可能的实现方式中，所述特征信息包括穿戴特征；所述根据所述特征信息，识别所述人物中的目标人物，以及所述目标人物的人物类别，包括：在所述穿戴特征不满足穿戴条件的情况下，确定所述人物属于所述目标人物，且所述人物的人物类别包括防护异常类别；其中，所述穿戴条件包括：人物面部佩戴防护装置，和/或，人物面部佩戴的防护装置未达到防护标准。

穿戴特征包括人物是否佩戴指定穿戴物，也可以包括佩戴的指定穿戴物的特征，指定穿戴物可以是口罩。

防护装置可以是防止传染病传播的装置，例如可以是口罩，未佩戴传染病防护装置的人物存在被感染的风险，如果传染病患者不佩戴传染病防护装置也会存在感染他人的风险，因此，可以对防护异常类别的目标人物进行识别，具体识别的方式可以有多种，例如，对识别到的人物进行传染病防护装置识别，若未识别到，则确定识别到的人物未佩戴防护装置。

本公开实施例中，通过根据人物的穿戴特征来识别防护异常类别的目标人物，这样即使在人员密集区域也可以准确地识别出目标，减少了人员密集时通过人工观察会漏掉目标人物的情况，可以快速准确地识别防护异常类别的目标人物。

在一种可能的实现方式中，在识别到的人物类别包括防护异常类别的情况下，所述根据识别到的所述人物类别，执行与所述人物类别相对应的管控方案，包括：根据所述目标人物的行为数据，预估所述防护异常类别的目标人物的活动轨迹；向位于所述活动轨迹对应区域内的第一设备发送通知，以通知使用所述第一设备的工作人员在发现所述目标人物的情况下，提醒所述目标人物按要求佩戴防护装置。

目标人物的行为数据可以包括表征目标人物当前行为的数据，例如，目标人物当前的地理位置、运行方向等信息，也可以包括表征目标人物历史行为的数据，例如目标人物的历史活动轨迹、行为偏好等信息。

根据所述目标人物的行为数据，可以预估所述防护异常类别的目标人物的活动轨迹，例如，可以根据目标人物当前的地理位置和运行方向，预估目标人物接下来的活动轨迹，目标人物的活动轨迹往往是当前运行方向的进一步延伸。

另外，还可以再结合目标人物的历史活动轨迹和行为偏好等信息，预估目标人物的活动轨迹，例如，可以根据用户的历史活动轨迹，确定目标人物在下一时刻会经过各个路段的概率，选取概率满足概率条件的路段作为预估的活动轨迹，概率条件可以是概率大于概率阈值，也可以是所有路段的概率中的最大概率。

需要说明的是，最终预估的活动轨迹可以是一条或多条。

在预估防护异常类别的目标人物的活动轨迹后，可以向位于活动轨迹对应区域内的第一设备发送通知。活动轨迹对应区域内可以是活动轨迹附近一定距离内的区域，以便配备第一设备的工作人员能够及时赶到，具体可以通过定位系统确定第一设备的位置。配备第一设备的工作人员在发现目标人物后，可以及时地提醒目标人物按要求佩戴防护装置。

在目标场所为商场的情况下，第一设备可以为销售人员或保安的手持终端、可穿戴设备(比如耳机)等，在目标场所为社区的情况下，第一设备可以为社区物业或者门卫的手持终端、可穿戴设备(比如耳机)等。第一设备可以通过语音播报、显示屏提醒等形式来提示工作人员对目标人物进行相应管控。

由于摄像头往往无法全部覆盖目标场所的各个区域，且目标人物往往是在不停地运动的，因此会存在通过摄像头发现了目标人物，但管理人员赶到后目标人物却已离开监控范围的情况，本公开实施例中，通过预估防护异常类别的目标人物的活动轨迹，向位于活动轨迹对应区域内的第一设备发送通知，在目标场所中存在监控盲区的情况下，也能够较快地找到未佩戴传染病防护装置的人物，及时地避免疫情的进一步扩散，提高防疫工作效率。

以上分别就特征信息包括体温值、体貌特征、穿戴特征的情况下，对目标人物进行识别和管控的过程进行了描述，本公开实施例中，在一种可能的实现方式中，在进行人物管控时，可以同时从视频流中确定至少两种特征信息，来识别目标人物，这样便可以同时识别到不同类型的目标人物。

在采集到多种特征信息后，可以综合多种特征信息，进行人物管控。在识别到目标人物后，会确定目标人物的人物类别，在识别到的目标人物属于至少两种人物类别时，可以确定目标人物的危险程度较高，此时可以对目标人物实施更加严格的管控方案，以最大限度地避免疫情的传播。例如，如果目标人物即属于风险流动类别，且体温异常，且未佩戴防护装置，此时应当向管理人员的设备发送紧急提醒，提醒管理人员立即控制该目标人物，并提醒管理人员将其送至医院隔离。

此外，在目标人物即属于风险流动类别，且体温异常的情况下，可以提醒管理人员该目标人物可能是潜在的患者，能够帮助管理人员及时地发现潜在患者，减少隐瞒病情的情况，在传染病防疫中具备较高的实用价值。

在一种可能的实现方式中，所述红外摄像头部署于所述目标场所的第一区域，所述可见光摄像头部署于所述目标场所的第二区域，所述第二区域包括所述第一区域。

在确定视频流中人物的体温值的过程中，由于会建立第一视频流中出现的人物与所述第二视频流中出现的人物之间的对应关系，因此目标场所中要对人物进行测温的区域，会部署红外摄像头和可见光摄像头，即第一区域可以是目标场所中要对人物进行测温的区域。

在第一区域中，红外摄像头和可见光摄像头可以集成部署，集成部署的方式可以是以双目摄像头的方式部署。

第二区域还可以包括目标场所中第一区域外的第三区域，对于目标场所中不进行测温的第三区域，也可以部署可见光摄像头，用来监控风险流动类别和防护异常类别等其它类别的目标人物。

第一区域可以是目标场所中人口密度大的区域，也可以是目标场所中人物的必经之地。例如，在目标场所为商场的情况下，第一区域可以是商场入口、电梯入口、服务台、收银台等区域，第二区域在包括以上第一区域以外，还可以是商场内的十字路口、拐角、商铺门前等区域。在目标场所为居住场所的情况下，第一区域可以是小区门口，第二区域可以是小区内十字路口、拐角等区域。

本公开实施例中，由于会识别多种类别的目标人物，但是鉴于识别不同类别的目标人物时对摄像头的不同需求，可以针对性地进行摄像头部署，对于有体温异常类别目标人物识别需求的区域，可以同时设置红外摄像头和可见光摄像头，对于没有体温异常类别目标人物识别需求的区域，可以不设置红外摄像头，从而可以节约资源，降低成本。

在一种可能的实现方式中，所述特征信息包括体貌特征，所述根据所述特征信息，识别所述人物中的目标人物，以及目标人物的人物类别，包括：在所述特征信息与应隔离人物的特征信息匹配的情况下，确定识别到应隔离类别的目标人物；根据识别到的人物类别，执行与所述人物类别相对应的管控方案，包括：通过第五设备发出识别到应隔离人物的提醒。

可以根据先前的排查信息，预先存储应隔离人物的特征信息，例如，与某确诊患者同一航班的乘客属于应隔离人物，可预先存储这些乘客的特征信息，例如人脸图像，以便判断所识别的人物的特征信息是否与应隔离人物的特征信息匹配。应隔离人物应当在指定位置进行隔离，如果在公共场所识别到应隔离类别的目标人物，则应发出识别到应隔离人物的提醒，及时告知应隔离人物的管理人员，以便管理人员及时控制应隔离人物，防止疫情传播，提高防疫工作的效率。

在一种可能的实现方式中，所述目标场所包括居住场所，在所述确定从目标场所采集到的视频流中人物的特征信息后，还包括：统计所述人物所属分组在第三时段内的外出次数；所述根据所述特征信息，识别所述人物中的目标人物，以及目标人物的人物类别，包括：在所述次数大于次数阈值的情况下，确定识别到外出次数频繁类别的目标人物；所属根据识别到的人物类别，执行与所述人物类别相对应的管控方案，包括：向第五设备发出所述分组人物外出次数大于次数阈值的提醒。

这里的分组可以是以家庭为单位划分的分组，也可以是以单元等其它单位划分的分组，在传染病爆发期，如果频繁地外出聚集，则容易加快传染病的传播，不利于防疫工作，因此建议居民减少外出次数，一般情况下，会以户为单位，控制每户人员的外出次数，如果识别到外出次数频繁类别的目标人物，可以向管理人员发出目标人物外出频繁的提醒。以便管理人员能够快速地对外出次数频繁类别的目标人物进行管控，提高防疫工作效率。

例如，可以采集居民小区出入口的视频流，通过预先存储的各户人员之间的关联关系，来判断进出人员所属门户，从而判断同一户的人物在第三时段内通过出入口的次数是否超过外出次数阈值，若超过，则可确定该人物为外出次数频繁类别的目标人物。第三时段可以根据需要进行选择，例如1-3天等。

在一种可能的实现方式中，所述分组以目标场所中的家庭为单位划分，所述方法包括：若第三时段内未检测到目标分组的人物的特征信息，则向第六设备发送目标分组长时间未出入的提醒。

对于独居的老人、残障人士等等。在传染病爆发期，由于严格的防疫管控方案，独居的老人、残障人士长期在家无人看护的情况下，发生意外的概率较大，若长时间未外出，则向第六设备发送相关提醒，以便在做好防疫工作的同时照顾到特殊人物。

第六设备可以为社区物业、居委会等工作人员的手持终端、个人电脑等，第六设备可以通过语音播报、显示屏提醒等形式来提示工作人员对目标人物进行关注。

在一种可能的实现方式中，第一设备至第六设备可以是同类设备，可以是具备语音提醒的功能，图/文提醒的功能中至少一项功能的设备。这类设备可通过自带或外接的音频设备发出语音提醒，如通过耳机提醒，或通过扬声器提醒，和/或，通过设备自带的显示屏或外接的显示设备发出图/文提醒。

在一种可能的实现方式中，所述人物管控方法可以由服务器、边缘节点或终端设备等电子设备执行，终端设备可以为用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等，所述方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。或者，可通过服务器执行所述方法。

请参阅图2，为本公开提供的人物管控方法的一种可能的实现方式的实际应用场景图，如图2所示，人物管控方法的执行主体可以是边缘节点，也可以是服务器，另外，人物管控方法也可以由多个设备配合执行，对具体的执行主体本公开不作限定。

双目摄像头包含可见光摄像头和红外摄像头，可设置于人物密集场所出入口处，用于采集视频流。其中，可见光摄像头采用红绿蓝(Red Green Blue，RGB)色彩模式进行图像采集，得到可见光视频流。红外摄像头采用热成像技术进行图像采集，得到红外视频流。

双目摄像头将采集到的视频流传输至处理设备。处理设备可以是边缘节点，也可以是服务器。

处理设备确定视频流中人物的特征信息，根据确定的特征信息，识别人物中的目标人物，以及目标人物的人物类别。具体的识别过程请参见前文相关描述，此处不做赘述。

处理设备在执行与所述人物类别相对应的管控方案的过程中，可以将相关的提醒发送至显示屏中进行提醒，也可以将提醒发送至防疫管理人员的手持终端和个人计算机。

图2主要对防疫管控方法的应用场景进行示例性说明，不应当理解为对不公开保护范围的限定，对于图2中没有澄清的部分请参考前文的相关描述。

可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

此外，本公开还提供了人物管控装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序，上述均可用来实现本公开提供的任一种人物管控方法，相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载，不再赘述。

图3示出根据本公开实施例的人物管控装置的框图，如图3所示，所述人物管控装置20包括：

特征确定单元21，用于确定从目标场所采集到的视频流中人物的特征信息；

人物识别单元22，用于根据所述特征信息，识别所述人物中的目标人物，以及所述目标人物的人物类别；

方案执行单元23，用于根据识别到的所述人物类别，执行与所述人物类别相对应的管控方案。

在一种可能的实现方式中，所述视频流包括通过红外摄像头采集的第一视频流，所述特征信息包括体温值；

所述特征确定单元21，用于确定所述第一视频流中人物的体温值；

所述人物识别单元22，用于在所述体温值满足异常条件的情况下，确定所述人物属于所述目标人物，且所述人物的人物类别包括体温异常类别；

其中，所述异常条件包括：所述体温值持续属于异常温度范围的时长超过时间阈值，和/或，在第一时段内，所述体温值在所述异常温度范围和正常温度范围之间波动，且属于所述异常温度范围的次数超过次数阈值。

在一种可能的实现方式中，所述视频流包括通过可见光摄像头采集的第二视频流，所述特征确定单元21包括：位置关系获取子单元、对应关系建立子单元、温度值确定子单元，其中：

所述位置关系获取子单元，用于获取所述可见光摄像头与所述红外摄像头的相对位置关系；

所述对应关系建立子单元，用于根据所述位置关系以及同一时段采集到的所述第一视频流和所述第二视频流，建立所述第一视频流中出现的人物与所述第二视频流中出现的人物之间的对应关系；

所述温度值确定子单元，用于针对存在所述对应关系的第一人物，通过所述第二视频流获取所述第一人物指定部位的温度，并将所述指定部位的温度确定为所述第一人物的温度值，所述指定部位的温度与所述第一人物的实际体温之间的差异小于温度阈值。

在一种可能的实现方式中，所述特征信息包括体貌特征；

所述人物识别单元22包括：特征匹配子单元、第一类别确定子单元，其中：

所述特征匹配子单元，用于在特征库中查找与所述体貌特征匹配的身份信息；

所述第一类别确定子单元，用于在所述身份信息指示所述人物在第二时段内具有指定区域到访经历的情况下，确定所述人物属于所述目标人物，且所述人物的人物类别包括风险流动类别。

在一种可能的实现方式中，所述特征信息包括穿戴特征；

所述人物识别单元22，包括第二类别确定子单元；

所述第二类别确定子单元，用于在所述穿戴特征不满足穿戴条件的情况下，确定所述人物属于所述目标人物，且所述人物的人物类别包括防护异常类别；

其中，所述穿戴条件包括：人物面部佩戴防护装置，和/或，人物面部佩戴的防护装置未达到防护标准。

在一种可能的实现方式中，所述红外摄像头部署于所述目标场所的第一区域，所述可见光摄像头部署于所述目标场所的第二区域，所述第二区域包括所述第一区域。

在一种可能的实现方式中，在识别到的人物类别包括防护异常类别的情况下，所述方案执行单元23包括：轨迹预估子单元、第一提醒子单元，其中：

所述轨迹预估子单元，用于根据所述目标人物的行为数据，预估所述防护异常类别的目标人物的活动轨迹；

所述第一提醒子单元，用于向位于所述活动轨迹对应区域内的第一设备发送通知，以通知使用所述第一设备的工作人员在发现所述目标人物的情况下，提醒所述目标人物按要求佩戴防护装置。

在一种可能的实现方式中，在识别到的人物类别包括体温异常类别的情况下，所述方案执行单元23包括：第二提醒子单元和第三提醒子单元，其中：

所述第二提醒子单元，用于在所述目标场所包括居住场所的情况下，通过第二设备发出建议隔离所述目标人物的提醒；

所述第三提醒子单元，用于在所述目标场所包括室内公共场所的情况下，通过第三设备发出禁止所述目标人物入内的提醒。

在一种可能的实现方式中，在识别到的人物类别包括风险流动类别的情况下，所述方案执行单元23包括：第四提醒子单元；

所述第四提醒子单元，用于通过第四设备，提醒所述风险流动类别的人物进行隔离。

在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。

本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行的过程中实现上述方法。计算机可读存储介质可以是非易失性计算机可读存储介质。

本公开实施例还提出一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述方法。

本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，在计算机可读代码在设备上运行的过程中，设备中的处理器执行用于实现如上任一实施例提供的人物管控方法的指令。

本公开实施例还提供了另一种计算机程序产品，用于存储计算机可读指令，指令被执行时使得计算机执行上述任一实施例提供的人物管控方法的操作。

电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。

图4示出根据本公开实施例的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等终端。

参照图4，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。

图5示出根据本公开实施例的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图5，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。

电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。

本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (20)

1.一种人物管控方法，其特征在于，包括：

确定从目标场所采集到的视频流中人物的特征信息；

根据所述特征信息，识别所述人物中的目标人物，以及所述目标人物的人物类别；

根据识别到的所述人物类别，执行与所述人物类别相对应的管控方案。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述视频流包括通过红外摄像头采集的第一视频流，所述特征信息包括体温值；

所述确定从目标场所采集到的视频流中人物的特征信息，包括：

确定所述第一视频流中人物的体温值；

所述根据所述特征信息，识别所述人物中的目标人物，以及目标人物的人物类别，包括：

在所述体温值满足异常条件的情况下，确定所述人物属于所述目标人物，且所述人物的人物类别包括体温异常类别；

其中，所述异常条件包括：所述体温值持续属于异常温度范围的时长超过时间阈值，和/或，在第一时段内，所述体温值在所述异常温度范围和正常温度范围之间波动，且属于所述异常温度范围的次数超过次数阈值。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述视频流包括通过可见光摄像头采集的第二视频流，所述确定所述第一视频流中人物的体温值，包括：

获取所述可见光摄像头与所述红外摄像头的相对位置关系；

根据所述位置关系以及同一时段采集到的所述第一视频流和所述第二视频流，建立所述第一视频流中出现的人物与所述第二视频流中出现的人物之间的对应关系；

针对存在所述对应关系的第一人物，通过所述第二视频流获取所述第一人物指定部位的温度，并将所述指定部位的温度确定为所述第一人物的温度值，所述指定部位的温度与所述第一人物的实际体温之间的差异小于温度阈值。

4.根据权利要求1-3任一所述方法，其特征在于，所述特征信息包括体貌特征；

所述根据所述特征信息，识别所述人物中的目标人物，以及所述目标人物的人物类别，包括：

在特征库中查找与所述体貌特征匹配的身份信息；

在所述身份信息指示所述人物在第二时段内具有指定区域到访经历的情况下，确定所述人物属于所述目标人物，且所述人物的人物类别包括风险流动类别。

5.根据权利要求1-4任一所述方法，其特征在于，所述特征信息包括穿戴特征；

所述根据所述特征信息，识别所述人物中的目标人物，以及所述目标人物的人物类别，包括：

在所述穿戴特征不满足穿戴条件的情况下，确定所述人物属于所述目标人物，且所述人物的人物类别包括防护异常类别；

其中，所述穿戴条件包括：人物面部佩戴防护装置，和/或，人物面部佩戴的防护装置未达到防护标准。

6.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述红外摄像头部署于所述目标场所的第一区域，所述可见光摄像头部署于所述目标场所的第二区域，所述第二区域包括所述第一区域。

7.根据权利要求5所述方法，其特征在于，在识别到的人物类别包括防护异常类别的情况下，所述根据识别到的所述人物类别，执行与所述人物类别相对应的管控方案，包括：

根据所述目标人物的行为数据，预估所述防护异常类别的目标人物的活动轨迹；

向位于所述活动轨迹对应区域内的第一设备发送通知，以通知使用所述第一设备的工作人员在发现所述目标人物的情况下，提醒所述目标人物按要求佩戴防护装置。

8.根据权利要求2所述方法，其特征在于，在识别到的人物类别包括体温异常类别的情况下，所述根据识别到的所述人物类别，执行与所述人物类别相对应的管控方案，包括：

在所述目标场所包括居住场所的情况下，通过第二设备发出建议隔离所述目标人物的提醒；

在所述目标场所包括室内公共场所的情况下，通过第三设备发出禁止所述目标人物入内的提醒。

9.根据权利要求4所述方法，其特征在于，在识别到的人物类别包括风险流动类别的情况下，所述根据识别到的所述人物类别，执行与所述人物类别相对应的管控方案，包括：

通过第四设备，提醒所述风险流动类别的人物进行隔离。

10.一种人物管控装置，其特征在于，包括：

特征确定单元，用于确定从目标场所采集到的视频流中人物的特征信息；

人物识别单元，用于根据所述特征信息，识别所述人物中的目标人物，以及所述目标人物的人物类别；

方案执行单元，用于根据识别到的所述人物类别，执行与所述人物类别相对应的管控方案。

11.根据权利要求10所述装置，其特征在于，所述视频流包括通过红外摄像头采集的第一视频流，所述特征信息包括体温值；

所述特征确定单元，用于确定所述第一视频流中人物的体温值；

所述人物识别单元，用于在所述体温值满足异常条件的情况下，确定所述人物属于所述目标人物，且所述人物的人物类别包括体温异常类别；

其中，所述异常条件包括：所述体温值持续属于异常温度范围的时长超过时间阈值，和/或，在第一时段内，所述体温值在所述异常温度范围和正常温度范围之间波动，且属于所述异常温度范围的次数超过次数阈值。

12.根据权利要求11所述装置，其特征在于，所述视频流包括通过可见光摄像头采集的第二视频流，所述特征确定单元包括：位置关系获取子单元、对应关系建立子单元、温度值确定子单元，其中：

所述位置关系获取子单元，用于获取所述可见光摄像头与所述红外摄像头的相对位置关系；

所述对应关系建立子单元，用于根据所述位置关系以及同一时段采集到的所述第一视频流和所述第二视频流，建立所述第一视频流中出现的人物与所述第二视频流中出现的人物之间的对应关系；

所述温度值确定子单元，用于针对存在所述对应关系的第一人物，通过所述第二视频流获取所述第一人物指定部位的温度，并将所述指定部位的温度确定为所述第一人物的温度值，所述指定部位的温度与所述第一人物的实际体温之间的差异小于温度阈值。

13.根据权利要求10-12任一所述装置，其特征在于，所述特征信息包括体貌特征；

所述人物识别单元包括：特征匹配子单元、第一类别确定子单元，其中：

所述特征匹配子单元，用于在特征库中查找与所述体貌特征匹配的身份信息；

所述第一类别确定子单元，用于在所述身份信息指示所述人物在第二时段内具有指定区域到访经历的情况下，确定所述人物属于所述目标人物，且所述人物的人物类别包括风险流动类别。

14.根据权利要求10-13任一所述装置，其特征在于，所述特征信息包括穿戴特征；

所述人物识别单元，包括第二类别确定子单元；

所述第二类别确定子单元，用于在所述穿戴特征不满足穿戴条件的情况下，确定所述人物属于所述目标人物，且所述人物的人物类别包括防护异常类别；

其中，所述穿戴条件包括：人物面部佩戴防护装置，和/或，人物面部佩戴的防护装置未达到防护标准。

15.根据权利要求12所述装置，其特征在于，所述红外摄像头部署于所述目标场所的第一区域，所述可见光摄像头部署于所述目标场所的第二区域，所述第二区域包括所述第一区域。

16.根据权利要求14所述装置，其特征在于，在识别到的人物类别包括防护异常类别的情况下，所述方案执行单元包括：轨迹预估子单元、第一提醒子单元，其中：

所述轨迹预估子单元，用于根据所述目标人物的行为数据，预估所述防护异常类别的目标人物的活动轨迹；

所述第一提醒子单元，用于向位于所述活动轨迹对应区域内的第一设备发送通知，以通知使用所述第一设备的工作人员在发现所述目标人物的情况下，提醒所述目标人物按要求佩戴防护装置。

17.根据权利要求11所述装置，其特征在于，在识别到的人物类别包括体温异常类别的情况下，所述方案执行单元包括：第二提醒子单元和第三提醒子单元，其中：

所述第二提醒子单元，用于在所述目标场所包括居住场所的情况下，通过第二设备发出建议隔离所述目标人物的提醒；

所述第三提醒子单元，用于在所述目标场所包括室内公共场所的情况下，通过第三设备发出禁止所述目标人物入内的提醒。

18.根据权利要求13所述装置，其特征在于，在识别到的人物类别包括风险流动类别的情况下，所述方案执行单元包括：第四提醒子单元；

所述第四提醒子单元，用于通过第四设备，提醒所述风险流动类别的人物进行隔离。

19.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行权利要求1至9中任意一项所述的方法。

20.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至9中任意一项所述的方法。

Images