CN110119454B - 证据管理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种证据管理方法及装置,涉及电子信息技术领域,能够解决没有对监控图像进行有效管理,用户查看不方便的问题。具体技术方案为:获取至少一个证据图像,至少一个证据图像用于指示对目标显示屏进行拍摄的行为;确定至少一个证据图像中每个证据图像的优先级,一个证据图像的优先级用于指示证据图像所指示的拍摄行为窃取待保护数据的嫌疑程度;根据每个证据图像的优先级对至少一个证据图像进行处理。本发明用于对证据图像进行管理。
Description
技术领域
本公开涉及电子信息技术领域,尤其涉及一种证据管理方法及装置。
背景技术
随着电脑功能的增强以及电脑应用的普及,现在很多事务都需要利用电脑进行处理,而电脑显示屏上显示的数据,可能通过拍照等方式被窃取导致数据泄密。而对于保护数据,主要依靠保密规章制度,保密思想教育,技术上采用电磁屏蔽器防止手机通讯等。在相关技术中,对显示屏周围的环境布置摄像头进行监控,但是,这些监控图像也会存在误识别等情况,没有对监控图像进行有效管理,用户查看不方便。
发明内容
本公开实施例提供一种证据管理方法及装置,能够解决没有对监控图像进行有效管理,用户查看不方便的问题。所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种证据管理方法,该方法包括:
获取至少一个证据图像,至少一个证据图像用于指示对目标显示屏进行拍摄的行为;
确定至少一个证据图像中每个证据图像的优先级,一个证据图像的优先级用于指示证据图像所指示的拍摄行为窃取待保护数据的嫌疑程度;
根据每个证据图像的优先级对至少一个证据图像进行处理。
对证据图像根据其窃取待保护数据的嫌疑程度确定优先级,根据优先级对证据图像进行管理,使用户能够直观的看到哪些证据更重要,便于用户查看,也便于用户对存储空间进行管理。
在一个实施例中,确定至少一个证据图像中每个证据图像的优先级,包括:
获取目标证据图像中包含的目标图像元素;
根据预设映射将目标图像元素对应的优先级作为目标证据图像的优先级,预设映射用于指示至少一个图像元素和至少一个优先级之间的对应关系。
在一个实施例中,根据每个证据图像的优先级对至少一个证据图像进行处理,包括:
根据每个证据图像的优先级,将优先级低于预设等级的证据图像删除。
在一个实施例中,根据每个证据图像的优先级,将优先级低于预设等级的证据图像删除,包括:
在确定证据管理装置存储空间的容量小于或等于预设阈值时,根据每个证据图像的优先级,将优先级低于预设等级的证据图像删除。
在一个实施例中,根据每个证据图像的优先级对至少一个证据图像进行处理,包括:
根据每个证据图像的优先级,按照优先级由高到低的顺序对至少一个证据图像进行排序;
按照优先级由高到低的顺序显示至少一个证据图像。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种证据管理装置,包括:图像获取模块、优先级模块和证据管理模块;
图像获取模块,用于获取至少一个证据图像,至少一个证据图像用于指示对目标显示屏进行拍摄的行为;
优先级模块,确定至少一个证据图像中每个证据图像的优先级,一个证据图像的优先级用于指示证据图像所指示的拍摄行为窃取待保护数据的嫌疑程度;
证据管理模块,用于根据每个证据图像的优先级对至少一个证据图像进行处理。
在一个实施例中,优先级模块包括:图像元素单元和映射单元;
图像元素单元,用于获取目标证据图像中包含的目标图像元素;
映射单元,用于根据预设映射将目标图像元素对应的优先级作为目标证据图像的优先级,预设映射用于指示至少一个图像元素和至少一个优先级之间的对应关系。
在一个实施例中,证据管理模块包括:证据删除单元;
证据删除单元,用于根据每个证据图像的优先级,将优先级低于预设等级的证据图像删除。
在一个实施例中,证据删除单元,还用于在确定证据管理装置存储空间的容量小于或等于预设阈值时,根据每个证据图像的优先级,将优先级低于预设等级的证据图像删除。
在一个实施例中,证据管理模块包括排序单元和显示控制单元;
排序单元,用于根据每个证据图像的优先级,按照优先级由高到低的顺序对至少一个证据图像进行排序;
显示控制单元,用于按照优先级由高到低的顺序显示至少一个证据图像。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本公开实施例提供的一种证据管理方法的流程图;
图2是本公开实施例提供的一种证据管理装置的结构图;
图3是本公开实施例提供的一种证据管理装置的结构图;
图4是本公开实施例提供的一种证据管理装置的结构图;
图5是本公开实施例提供的一种证据管理装置的结构图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开实施例提供一种证据管理方法,应用于证据管理装置,如图1所示,该证据管理方法包括以下步骤:
101、获取至少一个证据图像。
至少一个证据图像用于指示对目标显示屏进行拍摄的行为。
证据图像可以存储在云端服务器上,也可以存储在证据管理装置或其他设备上。
在一个实施例中,证据图像存储在服务器上,获取至少一个证据图像,包括:
向服务器发送请求信息,请求信息用于请求获取至少一个证据图像;接收服务器发送的至少一个证据图像。
此处,列举一个示例说明如何拍摄得到证据图像,可以是证据管理装置拍摄得到,也可以是其他装置拍摄得到。
在一个实施例中,获取至少一个证据图像之前,该方法还包括:
获取预设区域内的场景图像;对场景图像进行图像识别获取图像识别结果;在图像识别结果指示场景图像包含目标图像元素时,将场景图像作为证据图像存储。
需要说明的是,预设区域包括与显示待保护数据的目标显示屏相对的区域,预设区域是能够拍摄到目标显示屏的区域。目标图像元素体现拍摄行为的关键信息,例如,拍照姿势、摄像装置等。目标图像元素可以包括某个特定的人的图像,也可以包括图像采集装置的图像(例如摄像头的图像),如果图像识别结果指示场景图像包含目标图像元素,则可以确定有人在对目标显示屏进行偷拍。
对场景图像进行图像识别可以有多种方式,此处,列举两个具体示例进行说明:
在第一个示例中,对场景图像进行图像识别获取图像识别结果,包括:
获取图像匹配模型;利用图像匹配模型对场景图像进行图像识别并生成图像识别结果,图像识别结果用于指示场景图像中是否包含目标图像元素。
获取图像匹配模型,利用图像匹配模型判断场景图像中是否包含目标图像元素更加准确,减少了误判断。
需要说明的是,图像匹配模型可以预先设定好,也可以通过训练学习得到,例如,获取图像匹配模型,包括:
获取初始匹配模型和样本图像,样本图像包含第一类样本图像和第二类样本图像,其中,第一类样本图像包含目标图像元素,第二类样本图像不包含目标图像元素;利用初始匹配模型对样本图像进行处理得到样本图像的判定值;根据样本图像的判定值和参考值的差值对初始匹配模型的参数进行调整后得到图像匹配模型。
需要说明的是,参考值可以是预先设定的。此处,列举一个具体示例进一步说明图像匹配模型的获取过程。例如,对第一类样本图像和第二类样本图像分别进行标记,可以将第一类样本图像标记为(1,0),第二类样本图像标记为(0,1),然后利用初始匹配模型对样本图像A(样本图像A是任意一个样本图像,此处只是以样本图像A为例进行说明)进行处理,利用初始匹配模型对样本图像A的处理过程可以分为两个步骤;第一步,利用第一网络模型对样本图像A进行特征提取,得到样本图像A的特征值,样本图像A的特征值用于表示样本图像A的图像特征;第二步,利用第二网络模型将样本图像A的特征值进行计算得到样本图像A的判定值。如果样本图像A是第一类样本图像,则其参考值为(1,0),如果样本图像A的判定值为(0.5,0),利用判定值和参考值的差值计算第一网络模型和第二网络模型中参数的变化值,然后对第一网路模型和第二网络模型进行调整,并进行下一次训练。进过大量的训练,就可以得到图像匹配模型。
如果利用图像匹配模型对场景图像进行处理得到的判定值与参考值的差值超过了预设范围,则说明场景图像与样本图像的图像特征相差较大,利用图像匹配模型对场景图像进行处理得到的判定值与参考值的差值在预设范围内,则说明场景图像与样本图像的图像特征相近,很可能包含目标图像元素。根据样本图像的判定值和参考值对初始匹配模型进行参数调整,得到的图像匹配模型对于图像的处理更加精确,能够更准确的判定场景图像中是否出现了偷拍行为。
在第二个示例中,可以建立数据库,数据库中包含大量目标图像元素,然后将场景图像与数据库中的目标图像元素进行匹配,进而确定场景图像中是否包含目标图像元素,例如,对场景图像进行图像识别获取图像识别结果,包括:
对场景图像进行图像识别得到至少一个图像元素;将至少一个图像元素与目标图像元素进行匹配,如果匹配成功,则确定至少一个图像元素中包含目标图像元素,如果匹配失败,则确定至少一个图像元素中不包含目标图像元素;根据匹配结果生成图像识别结果。
需要说明的是,至少一个图像元素中每个图像元素包含至少一个像素,一个目标图像元素也包含至少一个像素,将至少一个图像元素与目标图像元素进行匹配可以通过将两个图像元素相同位置上的像素进行比对来确定。以至少一个图像元素中的图像元素A为例,如果图像元素A和目标图像元素相同位置上的两个像素的像素值小于或等于预设差值,则将两个像素确定为相同像素对,如果图像元素A和目标图像元素相同像素对的数量在图像元素A和目标图像元素包含的所有像素对数量中所占的比例大于或等于预设比例,则确定图像元素A和目标图像元素匹配。当然,此处只是示例性说明,并不代表本公开局限于此。图像元素A和目标图像元素的匹配是像素级的匹配,因此,匹配结果更准确,而且,对数据库中的目标图像元素可以进行更新,使得目标图像元素可以覆盖各种偷拍行为,数据保护的安全性更高。
102、确定至少一个证据图像中每个证据图像的优先级。
以目标证据图像为例,目标证据图像的优先级用于指示目标证据图像所指示的拍摄行为窃取待保护数据的嫌疑程度。
此处,列举一个具体示例说明如何确定每个证据图像的优先级,在一个实施例中,确定至少一个证据图像中每个证据图像的优先级,包括:
获取目标证据图像中包含的目标图像元素;根据预设映射将目标图像元素对应的优先级作为目标证据图像的优先级,预设映射用于指示至少一个图像元素和至少一个优先级之间的对应关系。
需要说明的是,优先级也可以根据预设的公式进行计算,例如,目标图像元素包括图像元素A、图像元素B和图像元素C,它们的优先级分别为1,2,3,则目标证据图像的优先级为1+2+3=6,优先级越大,说明该目标证据图像所指示的拍摄行为窃取待保护数据的嫌疑程度越高。当然,此处只是示例性说明,也可以对每个目标图像元素的优先级进行加权求和,计算目标图像元素的优先级,本公开对优先级的具体算法不作限定。至少一个图像元素可以包括摄像头、手臂、人脸、照相机、手机等。
另外,优先级也可以考虑时间因素,例如,对于目标证据图像,如果目标证据图像存储的时间越长,则优先级越低,例如,存储的时间不超过一天,则优先级为10,存储的时间在一周之内且已经超过一天,则优先级为5,存储的时间超过一周,则优先级为1,也可以将优先级与其他因素进行加权,结合起来计算目标证据图像的优先级,例如,目标证据图像存储了3天,且包含图像元素A和图像元素B,则目标证据图像的优先级为3+1+2=6。当然,此处只是示例性说明,也可以结合其他因素对优先级进行计算。
103、根据每个证据图像的优先级对至少一个证据图像进行处理。
对证据图像进行处理根据不同的应用场景可以有不同的处理方式,此处列举两种具体的实现方式进行说明如下:
在第一种实现方式中,根据每个证据图像的优先级对至少一个证据图像进行处理,包括:
根据每个证据图像的优先级,将优先级低于预设等级的证据图像删除。
可选的,在一个实施例中,根据每个证据图像的优先级,将优先级低于预设等级的证据图像删除,包括:
在确定证据管理装置存储空间的容量小于或等于预设阈值时,根据每个证据图像的优先级,将优先级低于预设等级的证据图像删除。
在第二种实现方式中,根据每个证据图像的优先级对至少一个证据图像进行处理,包括:
根据每个证据图像的优先级,按照优先级由高到低的顺序对至少一个证据图像进行排序;按照优先级由高到低的顺序显示至少一个证据图像。
如果每个证据图像的优先级都是根据存储时间计算的,存储的时间越长,优先级越低,则按照优先级由高到低排序即为证据图像按照时间顺序倒序排序,越晚存储的证据图像,排序越靠前,当然,此处只是示例性说明,并不代表本公开局限于此。
本公开实施例提供的证据管理方法,对证据图像根据其窃取待保护数据的嫌疑程度确定优先级,根据优先级对证据图像进行管理,使用户能够直观的看到哪些证据更重要,便于用户查看,也便于用户对存储空间进行管理。
基于上述图1对应的实施例中所描述的证据管理方法,下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。
本公开实施例提供一种证据管理装置,如图2所示,该证据管理装置20包括:图像获取模块201、优先级模块202和证据管理模块203;
图像获取模块201,用于获取至少一个证据图像,至少一个证据图像用于指示对目标显示屏进行拍摄的行为;
优先级模块202,确定至少一个证据图像中每个证据图像的优先级,一个证据图像的优先级用于指示证据图像所指示的拍摄行为窃取待保护数据的嫌疑程度;
证据管理模块203,用于根据每个证据图像的优先级对至少一个证据图像进行处理。
在一个实施例中,如图3所示,优先级模块202包括:图像元素单元2021和映射单元2022;
图像元素单元2021,用于获取目标证据图像中包含的目标图像元素;
映射单元2022,用于根据预设映射将目标图像元素对应的优先级作为目标证据图像的优先级,预设映射用于指示至少一个图像元素和至少一个优先级之间的对应关系。
在一个实施例中,如图4所示,证据管理模块203包括:证据删除单元2031;
证据删除单元2031,用于根据每个证据图像的优先级,将优先级低于预设等级的证据图像删除。
在一个实施例中,证据删除单元,还用于在确定证据管理装置存储空间的容量小于或等于预设阈值时,根据每个证据图像的优先级,将优先级低于预设等级的证据图像删除。
在一个实施例中,如图5所示,证据管理模块203包括排序单元2032和显示控制单元2033;
排序单元2032,用于根据每个证据图像的优先级,按照优先级由高到低的顺序对至少一个证据图像进行排序;
显示控制单元2033,用于按照优先级由高到低的顺序显示至少一个证据图像。
本公开实施例提供的证据管理装置,对证据图像根据其窃取待保护数据的嫌疑程度确定优先级,根据优先级对证据图像进行管理,使用户能够直观的看到哪些证据更重要,便于用户查看,也便于用户对存储空间进行管理。
基于上述图1对应的实施例中所描述的证据管理方法,本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质,例如,非临时性计算机可读存储介质可以是只读存储器(英文:ReadOnly Memory,ROM)、随机存取存储器(英文:Random Access Memory,RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储装置等。该存储介质上存储有计算机指令,用于执行上述图1对应的实施例中所描述的证据管理方法,此处不再赘述。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (8)
1.一种证据管理方法,其特征在于,应用于证据管理装置,包括:
获取预设区域内的场景图像,预设区域包括与显示待保护数据的目标显示屏相对的区域,预设区域是能够拍摄到目标显示屏的区域;对场景图像进行图像识别获取图像识别结果;在图像识别结果指示场景图像包含目标图像元素时,将场景图像作为证据图像存储;其中,所述对场景图像进行图像识别获取图像识别结果包括:获取通过训练学习得到的图像匹配模型;利用图像匹配模型对场景图像进行图像识别并生成图像识别结果,图像识别结果用于指示场景图像中是否包含目标图像元素;
获取至少一个证据图像,所述至少一个证据图像用于指示对目标显示屏进行拍摄的行为;
确定所述至少一个证据图像中每个证据图像的优先级,一个证据图像的优先级用于指示所述证据图像所指示的拍摄行为窃取待保护数据的嫌疑程度;
根据所述每个证据图像的优先级对所述至少一个证据图像进行处理;
所述确定所述至少一个证据图像中每个证据图像的优先级,包括:获取目标证据图像中包含的目标图像元素以及所述目标证据图像的存储时间;根据预设映射将所述目标图像元素对应的优先级以及所述目标证据图像的存储时间对应的优先级作为所述目标证据图像的优先级,所述预设映射用于指示至少一个图像元素和至少一个优先级之间的对应关系,所述至少一个图像元素包括摄像头、手臂、人脸、照相机、手机。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述每个证据图像的优先级对所述至少一个证据图像进行处理,包括:
根据所述每个证据图像的优先级,将优先级低于预设等级的证据图像删除。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述每个证据图像的优先级,将优先级低于预设等级的证据图像删除,包括:
在确定所述证据管理装置存储空间的容量小于或等于预设阈值时,根据所述每个证据图像的优先级,将优先级低于所述预设等级的证据图像删除。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述每个证据图像的优先级对所述至少一个证据图像进行处理,包括:
根据所述每个证据图像的优先级,按照优先级由高到低的顺序对所述至少一个证据图像进行排序;
按照优先级由高到低的顺序显示所述至少一个证据图像。
5.一种证据管理装置,其特征在于,包括:获取模块、识别模块、存储模块、图像获取模块、优先级模块和证据管理模块;
所述获取模块,用于获取预设区域内的场景图像,预设区域包括与显示待保护数据的目标显示屏相对的区域,预设区域是能够拍摄到目标显示屏的区域;
所述识别模块,用于对场景图像进行图像识别获取图像识别结果;其中,所述对场景图像进行图像识别获取图像识别结果包括:获取通过训练学习得到的图像匹配模型;利用图像匹配模型对场景图像进行图像识别并生成图像识别结果,图像识别结果用于指示场景图像中是否包含目标图像元素;
所述存储模块,用于在图像识别结果指示场景图像包含目标图像元素时,将场景图像作为证据图像存储;
所述图像获取模块,用于获取至少一个证据图像,所述至少一个证据图像用于指示对目标显示屏进行拍摄的行为;
所述优先级模块,确定所述至少一个证据图像中每个证据图像的优先级,一个证据图像的优先级用于指示所述证据图像所指示的拍摄行为窃取待保护数据的嫌疑程度;
所述证据管理模块,用于根据所述每个证据图像的优先级对所述至少一个证据图像进行处理;
所述优先级模块包括:图像元素单元和映射单元;
所述图像元素单元,用于获取目标证据图像中包含的目标图像元素以及所述目标证据图像的存储时间;
所述映射单元,用于根据预设映射将所述目标图像元素对应的优先级以及所述目标证据图像的存储时间对应的优先级作为所述目标证据图像的优先级,所述预设映射用于指示至少一个图像元素和至少一个优先级之间的对应关系,所述至少一个图像元素包括摄像头、手臂、人脸、照相机、手机。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述证据管理模块包括:证据删除单元;
所述证据删除单元,用于根据所述每个证据图像的优先级,将优先级低于预设等级的证据图像删除。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述证据删除单元,还用于在确定所述证据管理装置存储空间的容量小于或等于预设阈值时,根据所述每个证据图像的优先级,将优先级低于所述预设等级的证据图像删除。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述证据管理模块包括排序单元和显示控制单元;
所述排序单元,用于根据所述每个证据图像的优先级,按照优先级由高到低的顺序对所述至少一个证据图像进行排序;
所述显示控制单元,用于按照优先级由高到低的顺序显示所述至少一个证据图像。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: Room A09, 26 / F, building 5, digital China Science and Technology Park, 20 zhangbasi Road, hi tech Zone, Xi'an City, Shaanxi Province 710003 Applicant after: Xi'an Kerui Zhiying Information Technology Co., Ltd Applicant after: Su Rui Address before: 400800 Intelligent Terminal Industrial Park of Pingshan Industrial Park, Qijiang District, Chongqing Applicant before: Chongqing Kerui Intelligent Technology Co.,Ltd. Applicant before: Su Rui |
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CB02 | Change of applicant information | ||
GR01 | Patent grant | ||
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