CN110175849A - 收款方法、装置、设备、服务器及系统 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例提供收款方法、装置、设备、服务器及系统。收款方客户端获取至少一个付款方用户的人脸图像，将所述人脸图像发送给服务端；服务端对所述人脸图像进行人脸特征识别，获取与所识别的人脸特征绑定的支付账户，确定所述支付账户的应付金额并通知所述支付账户，其中，所述应付金额基于收款总额和付款方用户数量计算获得。通过人脸识别来确定支付账户，可以使向多人收款变得更加方便快捷，且适用于各种场景。
Description
技术领域
本说明书涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种收款方法、装置、设备、服务器及系统。
背景技术
随着线下支付的普及，单人付款后再向其他人收款越来越普遍。比如，在聚餐、团队活动、组织活动之后，往往先由其中一个人付款，然后再向其他人发起收款。现有的向多人收款技术要么操作起来比较繁琐，要么对使用场景有限制，不能满足用户在各种场景下向多人收款的需求。因此，对收款方法进行改进，使其更加简便快捷，并且适用于各种场景尤为重要。
发明内容
基于此，本说明书提供了一种收款方法、装置、设备、服务器及系统。
根据本说明书实施例的第一方面，提供一种收款方法，所述方法包括：
收款方客户端获取至少一个付款方用户的人脸图像，将所述人脸图像发送给服务端；
服务端对所述人脸图像进行人脸特征识别，并根据识别结果获取与所识别的人脸特征绑定的支付账户，确定所述支付账户的应付金额并通知所述支付账户，其中，所述应付金额基于收款总额和所述付款方用户数量计算获得。
根据本说明书实施例的第二方面，提供一种收款方法，所述方法包括：
获取至少一个付款方用户的人脸图像；
将所述人脸图像发送给服务端，以使所述服务端对所述人脸图像进行人脸特征识别，并根据识别结果获取与所识别的人脸特征绑定的支付账户，确定所述支付账户的应付金额并通知所述支付账户，其中，所述应付金额基于收款总额和所述付款方用户的数量计算获得。
根据本说明书实施例的第三方面，提供一种收款方法，所述方法包括：
接收至少一个付款方用户的人脸图像，对所述人脸图像进行人脸特征识别；
根据识别结果获取与所识别的人脸特征绑定的支付账户；
确定各支付账户的应付金额并通知所述支付账户，其中，所述应付金额基于收款总额和所述付款方数量计算获得。
根据本说明书实施例的第四方面，提供一种收款装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取至少一个付款方用户的人脸图像；
发送模块，用于将所述人脸图像发送给服务端，以使所述服务端对所述人脸图像进行人脸特征识别，并根据识别结果获取与所识别的人脸特征绑定的支付账户，确定所述支付账户的应付金额并通知所述支付账户，其中，所述应付金额基于收款总额和所述付款方用户的数量计算获得。
根据本说明书实施例的第五方面，提供一种收款装置，所述装置包括：
识别模块，用于接收至少一个付款方用户的人脸图像，对所述人脸图像进行人脸特征识别；
获取模块，用于根据识别结果获取与所识别的人脸特征绑定的支付账户；
通知模块，用于确定各支付账户的应付金额并通知所述支付账户，其中，所述应付金额基于收款总额和所述付款方用户数量计算获得。
根据本说明书实施例的第六方面，提供一种终端设备，包括存储器、处理器、摄像模块以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述摄像模块用于获取至少一个付款方用户的人脸图像，所述处理器执行所述程序时实现说明书实施例中任一项所述的方法。
根据本说明书实施例的第七方面，提供一种服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述程序时实现说明书实施例中任一项所述的方法。
根据本说明书实施例的第八方面，提供一种收款系统，所述系统包括客户端和服务端；
所述客户端用于获取至少一个付款方用户的人脸图像，将所述人脸图像发送给所述服务器；
所述服务端用于接收所述人脸图像，对所述人脸图像进行人脸特征识别，并根据识别结果获取与所识别的人脸特征绑定的支付账户，确定各支付账户的应付金额并通知所述支付账户，其中，所述应付金额基于收款总额和付款方数量计算获得。
应用本说明书实施例方案，收款方通过终端采集付款方用户的人脸图像后，将人脸图像发送给服务端，服务端对人脸图像进行人脸特征识别，并根据识别结果获取与所识别的人脸特征绑定的支付账户，确定各支付账户的应付金额，然后向支付账户发送收款请求。本说明书实施例提供的收款方法通过人脸识别来确定支付账户，可以使向多人收款变得更加方便快捷，且适用于各种场景。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本说明书的实施例，并与说明书一起用于解释本说明书的原理。
图1a是本说明书一个实施例的一个向多人收款的应用场景图；
图1b是本说明书一个实施例的一种收款方法流程图；
图2是本说明书一个实施例的一种收款方法流程图；
图3是本说明书一个实施例的一种收款方法流程图；
图4是本说明书一个实施例的一种向多人收款的示意图；
图5是本说明书一个实施例的一种收款方法时序图；
图6是本说明书一个实施例的用于一种收款装置的结构逻辑框图；
图7是本说明书一个实施例的用于一种收款装置的结构逻辑框图；
图8是本说明书一个实施例的用于一种终端设备的结构逻辑框图；
图9是本说明书一个实施例的用于一种服务器的结构逻辑框图；
图10a是本说明书一个实施例的一种收款系统的示意图；
图10b是本说明书一个实施例的一种收款系统的示意图；
图10c是本说明书一个实施例的一种收款系统的示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本说明书使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书。在本说明书和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本说明书可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
随着线下支付的普及，单人付款后再向其他人收款越来越普遍，比如常用的AA收款。在聚餐、团队活动、组织活动之后，往往先由其中一个人付款，然后再向其他人发起收款。目前的向多人收款主要有以下两种方式，首先是用户通过具有向多人收款功能的应用程序发起一个收款请求，填写收款金额和人数，计算出各目标付款人的应付金额，然后会生成一个收款码，目标付款人识别该收款码即可完成付款。但是这种方式比较繁琐，尤其是在目标付款人的数量较多的时候，非常不便捷。还有一种向多人收款的方式是在群应用里面发起向多人收款，确定收款金额，以及从群成员里面选出目标付款人，然后创建向多人收款。这种方式要求目标收款人必须在同一个群里面，在很多场景无法使用。
基于此，本说明书实施例提供一种收款方法，收款方通过终端采集付款方用户的人脸图像后，将人脸图像发送给服务端，服务端对人脸图像进行识别，并根据识别结果获取与所识别的人脸特征绑定的支付账户，确定各支付账户的应付金额，然后向支付账户发送收款请求。本说明书实施例提供的收款方法通过人脸识别来确定支付账户，可以使向多人收款变得更加方便快捷，且适用于各种场景。
图1a为本说明书实施例提供的收款方法的一个使用场景，图1b为收款方法流程图。所述方法可包括以下步骤：
S102、收款方客户端获取至少一个付款方用户的人脸图像，将所述人脸图像发送给服务端；
S104、服务端对所述人脸图像进行人脸特征识别，并根据识别结果获取与所识别的人脸特征绑定的支付账户，确定所述支付账户的应付金额并通知所述支付账户，其中，所述应付金额基于收款总额和所述付款方用户的数量计算获得。
收款人通过客户端11获取目标用户的人脸图像，然后终端11将人脸图像发送给服务端12，服务端12存储有各用户的人脸特征以及对应的支付账户，服务端从接收到人脸图像中识别出人脸特征，然后根据人脸特征与支付账户的对应关系确定与所识别的人脸特征绑定的支付账户，并确定每个支付账户的应付金额，然后向各支付账户对应的用户客户端13发送收款请求，付款方用户在客户端13上点击确认后，即可以完成收款。其中，所述应付金额基于收款总额和付款方数量计算获得，应付金额既可以通过客户端计算，也可以通过服务端计算。
以下从收款人的客户端的处理过程介绍本说明书实施例提供的收款方法，如图2所示，所述方法可包括以下步骤：
S202、获取至少一个付款方用户的人脸图像；
S204、将所述人脸图像发送给服务端，以使所述服务端对所述人脸图像进行人脸特征识别，并根据识别结果获取与所识别的人脸特征绑定的支付账户，确定所述支付账户的应付金额并通知所述支付账户，其中，所述应付金额基于收款总额和所述付款方用户的数量计算获得。
当收款人需要向多人收款时，收款人可以通过终端上安装的客户端获取付款方用户的人脸图像。其中，客户端获取付款方用户的人脸图像可以是在接收到用户点击客户端中的某个控件之后执行，也可以是在用户触发到进入APP某个页面的指令后执行，具体可根据实际场景设置。在获取付款方用户的人脸图像时，收款方可以逐一扫描每个付款方用户的人脸，获取付款方用户的人脸图像，或者同时采集所有付款方用户的人脸图像，通常在集体聚餐或者集体活动后时，都会拍摄集体合照，这时收款人可以在拍照的过程中去获取所有付款方用户的人脸图像。当然，在某些情况下，收款人的终端设备中存储有付款方用户的照片或者是集体照片，可以直接从已有的照片中获取付款方用户人脸图像。在获取付款方用户的人脸图像后，客户端可以将人脸图像发送给服务端，服务端可以对人脸图像进行人脸特征识别，然后根据预先存储的各用户的人脸特征与支付账户的对应关系，确定所识别的人脸特征绑定的支付账户，以及各个支付账户的应付金额，然后通知各支付账户。其中，每个支付账户的应付金额基于收款总金额和付款方数量确定。每个支付账户的应付金额可以一样，比如说AA收款，也可以不一样，比如可以根据预先设定的分账规则区分账，具体可以根据实际情况设置计算方法。不难理解的是，每个支付账户的应付金额可以有客户端计算，也可以有服务端计算，本说明不作限制。每个账户的应付金额可以由客户端计算好后，再发送给服务端，比如收款方可以通过客户端输入收款总金额和收款总人数，然后设置好计算方法，客户端会计算出应付金额，然后将应付金额发送给服务端。当然，每个账户的应付金额也可以由服务端计算，客户端只需把收款总金额以及分配方式发送给服务端，服务端根据付款方数量和分账规则计算出各支付账户的应付金额，然后再发送收款请求。
当然，由于人脸识别在某些时候也会存在误时的情况，为了保证服务端获取的支付账户都正确，在某些实施例中，服务端在人脸图像中提取出人脸特征进行识别，并获取所识别的人脸特征绑定的支付账户后，会将支付账户返回给客户端，客户端在收到支付账户后，会生成一个包括支付账户的收款组，然后将收款组展示给收款人，以便收款人对支付账户进行核实。其中，收款组除了包括支付账户，还可以包括与支付账户绑定的用户的一些个人信息，比如用户的姓名、照片，联系方式等，以便收款人根据收款组中显示的支付账户以及支付账户绑定的用户信息确认支付账户是否正确。
在某些情况下，如果收款人发现服务端返回的支付账户存在错误，这时收款人可以输入指令对所述收款组中的支付账户进行增删改的更新操作，然后根据更新后的收款组的支付账户调整各支付账户的应付金额。比如，可能由于服务端在识别人脸图像时出现误识，因而导致把A用户识别成B，返回的是B的支付账户，这时收款人发现B不是付款方，因此收款人可以删除收款组中B的支付账户。当然，收款人也可以的通过客户端自行在收款组中添加支付账户。在收款人对收款组中的支付账户进行修改调整，并确认无误后，可以将修改后的收款组以及调整后的应付金额发送给服务端，服务端收到修改后的收款组以及调整后的应付金额后，向修改后的收款组中的支付账户发送收款请求，收款请求中包含应付金额信息。
以下结合图3从服务端的处理过程来介绍本说明书实施例的收款方法，所述方法可包括以下步骤：
S302、接收至少一个付款方用户的人脸图像，对所述人脸图像进行人脸特征识别；
S304、根据识别结果获取与所识别的人脸特征绑定的支付账户；
S306、确定各支付账户的应付金额并通知所述支付账户，其中，所述应付金额基于收款总额和所述付款方数量计算获得。
客户端采集到付款方用户的人脸图像后，会将人脸图像发送给服务端，服务端接收到付款方用户的人脸图像后，会从人脸图像中提取出人脸特征，并对提取的人脸特征进行识别，然后根据预先存储的人脸特征与用户的支付账户的对应关系，获取所提取的人脸特征绑定的支付账户，然后确定各支付账户的应付金额，并向各支付账户发送收款请求。其中，各账户的应付金额根据收款用户输入的总金额和付款方数量计算得到。应付金额可以是客户端计算好后发送给是服务端，也可以是客户端将收款总额和人数发送给服务端，服务端再进行计算。当然，各付款方的应付的金额可以一样，也可以不一样，具体可以根据实际需求设置计算方法。
由于人脸识别会存在误识的情况，为了保证获取的支付账户准确，在某些实施例中，可以结合一些强校验逻辑对获取的支付账户进行修正。在获取从人脸图像中提取的人脸特征绑定的支付账户后，服务端可以分别获取人脸图像发送方以及支付账户绑定的用户的指定信息，然后根据这些指定信息判断获取的支付账户是否正确，并根据判断结果对支付账户进行修正，指定信息可以是用户的个人信息，如性别、年龄，还可以是用户的通讯录信息、地理位置信息等等。比如，在某些实施例中，在获取支付账户后，服务端可以获取人脸图像发送方以及支付账户绑定的用户的实时地理位置信息，然后判断人脸图像发送方的地理位置信息与支付账户绑定的用户的地理位置信息是否匹配，根据匹配结果来判断获取的支付账户是否正确。举个例子，通过对人脸图像进行识别，获取的支付账户有A、B、C、D，服务端获取人脸图像发送方E的地理位置信息，确定人脸图像发送方E此刻在北京，然后获取A、B、C、D的地理位置信息，发现A、B、C均在北京，而D在广州，两者的距离相差较远，说明D此刻不太可能在北京，则出现误识的概率会比较大，这时服务端会将D删除，最终的支付账户为A、B、C。
当然，在某些实施例中，可以获取人脸图像发送方E的通讯录信息，根据人脸图像发送方E的通讯录信息去判断获取的支付账户是否正确。比如通过人脸识别获取的付账户有A、B、C、D，其中A、B、C、都在E的通讯录中，D既不E的通讯录中，也不在A、B、C的通讯录中，且与其他人都没有任何的通讯记录，这时，D可能发生了误识，因而可以把D删除，最后获取的支付账户为A、B、C。
当然，服务端通过人脸识别获得的支付账户可能误识，因而服务端在获取支付账户后，可以将支付账户返回给客户端，客户端会生成一个包括支付账户的收款组，并展示给收款人，以便收款人进一步确定支付账户是否正确。收款用户在确认支付账户正确后，可以通过客户端发送一个确认信息，服务端收到确认信息后，再向支付账户发送收款请求，通知各支付账户应付的金额。
在某些实施例中，如果收款用户在看到收款组后，觉得收款组的支付账户存在错误或者不完整，这时收款用户可以通过客户端手动修改或者添加收款组中的支付账户，客户端会根据更新后的收款组调整各支付账户的应付金额，然后将更新后的收款组以及调整后的应付金额发送给服务端，服务端会确定各支付账户的应付金额，然后通知更新后的收款组的支付账户。
本说明书实例中的收款方法，通过采集付款方用户的人脸图像，识别人脸图像并确定支付账户，从而确定付款方用户的支付账户并发送收款消息，简单快捷，且不要求付款人在同一个群或者为收款人的好友，适用场景比较广。
为了进一步解释本说明书实施例中的收款方法，以下结合一个具体的实施例详细解释。
支付宝等很多第三方支付平台都具备向多人收款或者AA收款的功能，但是目标的向多人收款的技术比较繁琐且对使用场景有限制，不是那么方便快捷。本说明书实施例提供一种收款方法，其大概的收款流程如图4所示，用户进入到APP客户端后，可以点击客户端界面的扫描按钮，然后采集付款方用户的人脸图像并发送给服务端，服务端识别人脸图像中的人脸特征，根据识别结果确定与人脸特征绑定的支付账户，并返回给客户端，客户端会创建一个包括支付账户的收款组，并展示用户。用户可以通过客户端对收款组的支付账户进行修改，然后输入收款总额以人数，客户端会计算出每个支付账户的应付金额，然后将收款组中的支付账户和应付金额发送给服务端，服务端会向收款组中的每个支付账户发送收款请求，收款请求包含应付金额。付款人点击收款请求并确认后，即收款完成。具体的收款过程如图5所示，收款人点击客户端的扫描按钮(S501)，客户端采集付款方用户的人脸图像，并将人脸图像发送给服务端(S502)。服务端会从人脸图像中提取人脸特征，并获取与人脸特征绑定的支付账户(S503)，然后服务端会获取收款用户以及支付账户绑定的用户的个人信息，比如地理位置信息、通讯录信息，然后根据这些个人信息并结合一些强校验逻辑判断获取的支付账户是否正确，以及对支付账户进行修正(S504)。服务端将修正后的支付账户发送给客户端(S505)，客户端会创建一个收款组，并将收款组展示给收款人(S506)。收款人会对收款组中的支付账户进行删除、添加等更新操作(S507)，并输入收款总额和收款人数(S508)，客户端会根据收款总额和收款人数计算出各支付账户的应付金额(S509)，然后将更新后的收款组中的支付账户以及各支付账户的应付金额发送给支付系统(S5010)，支付系统会向收款组中的各支付账户发送收款请求，收款请求包括应付金额信息(S5011)。付款人点击收款请求并确认后，即可完成收款。
以上实施例中的各种技术特征可以任意进行组合，只要特征之间的组合不存在冲突或矛盾，但是限于篇幅，未进行一一描述，因此上述实施方式中的各种技术特征的任意进行组合也属于本说明书公开的范围。
如图6所示，是本说明书一个实施例的一种收款装置，所述装置60可包括：
获取模块61，用于获取至少一个付款方用户的人脸图像；
发送模块62，用于将所述人脸图像发送给服务端，以使所述服务端对所述人脸图像进行人脸特征识别，并根据识别结果获取与所识别的人脸特征绑定的支付账户，确定所述支付账户的应付金额并通知所述支付账户，其中，所述应付金额基于收款总额和所述付款方用户的数量计算获得。
在一个实施例中，将所述人脸图像发送给所述服务端之后，还包括：
接收所述服务端发送的所述支付账户；
生成包括所述支付账户的收款组，并将所述收款组显示给用户。
在一个实施例中，将所述收款组显示给用户之后，还包括：
根据用户的输入指令对所述收款组中的支付账户进行增删改的更新操作，以根据更新后的收款组的支付账户调整各支付账户的应付金额。
在一个实施例中，还包括：将更新后的支付账户和调整后的应付金额发送给服务端，以使服务端确定各支付账户的应付金额并通知更新后的支付账户。
在一个实施例中，所述获取付款方用户的人脸图像是在接收到用户触发指定控件的指令后执行。
如图7所示，是本说明书一个实施例的一种收款装置，所述装置70可包括：
识别模块71，用于接收至少一个付款方用户的人脸图像，对所述人脸图像进行人脸特征识别；
获取模块72，用于根据识别结果获取与所识别的人脸特征绑定的支付账户；
通知模块73，用于确定各支付账户的应付金额并通知所述支付账户，其中，所述应付金额基于收款总额和所述付款方用户数量计算获得。
在一个实施例中，在获取与所述目标人脸特征绑定的支付账户之后，还包括：
分别获取人脸图像发送方以及所述支付账户绑定的用户的指定信息，
根据所述指定信息判断所获取的支付账户是否正确；
根据判断结果对所述支付账户进行修改。
在一个实施例中，所述指定信息为地理位置信息，
根据所述指定信息判断所获取的支付账户是否正确包括：
判断获取的人脸图像发送方的地理位置信息与所述支付账户绑定的用户的地理位置信息是否匹配；
根据匹配结果判断获取的支付账户是否正确。
在一个实施例中，所述指定信息为通讯录信息，
根据所述指定信息判断所获取的支付账户是否正确包括：
根据所述人脸图像发送方以及支付账户绑定的用户的通讯录信息判断所获取的支付账户是否正确。
在一个实施例中，确定各支付账户的应付金额并通知所述支付账户之前还包括：
将所述支付账户发送给客户端，以使所述客户端生成包括所述支付账户的收款组并展示给用户。
在一个实施例中，将所述支付账户发送给客户端之后，还包括：
接收客户端返回的用户更新后的收款组以及调整后的各支付账户应付金额；
确定各支付账户的应付金额并通知更新后的收款组中的支付账户。
上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详情见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本说明书方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本说明书装置的实施例可以应用在计算机设备上，例如服务器或智能终端。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在文件处理的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图8所示，为本说明书装置所在终端设备的一种硬件结构图，除了图8所示的处理器802、内存804、网络接口806、非易失性存储器808以及摄像模块8010之外，实施例中装置所在的服务器或电子设备，通常根据该计算机设备的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。
如图9所示，为本说明书装置所在服务器的一种硬件结构图，除了图9所示的处理器902、内存904、网络接口906、以及非易失性存储器908之外，实施例中装置所在的服务器或电子设备，通常根据该计算机设备的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。
相应地，本说明书实施例还提供一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的方法。
本说明书实施例还提供了一种收款系统，如图10a所示，所述系统包括客户端1010和服务端1020，
所述客户端1010用于获取至少一个付款方用户的人脸图像，将所述人脸图像发送给服务端1020；
所述服务端1020用于接收所述人脸图像，对所述人脸图像进行人脸特征识别，根据识别结果获取与所述识别的人脸特征绑定的支付账户，确定各支付账户的应付金额并通知所述支付账户，其中，所述应付金额基于收款总额和付款方数量计算获得。
在一个实施例中，如图10b所述服务端1020包括收款模块1021和识别模块1022，
所述客户端1010获取付款方用户的人脸图像后，将所述人脸图像发送给所述识别模块1021；
所述识别模块1021用于接收所述人脸图像，对所述人脸图像进行人脸特征识别，将所识别的人脸特征发送给收款模块1022；
所述收款模块1022用于获取与所识别的人脸特征绑定的支付账户，确定各支付账户的应付金额并通知所述支付账户。
在一个实施例中，如图10c所示，所述服务端1020还包括修正模块1023，用于接收所述收款模块发送的所述支付账户，分别获取人脸图像发送方以及所述支付账户绑定的用户的个人信息，根据所述个人信息判断所获取的支付账户是否正确，根据判断结果对所述支付账户进行修改。
本申请可采用在一个或多个其中包含有程序代码的存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机可用存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括但不限于：相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的说明书后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
以上所述仅为本公开的较佳实施例而已，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开保护的范围之内。
Claims (19)
1.一种收款方法，所述方法包括：
收款方客户端获取至少一个付款方用户的人脸图像，将所述人脸图像发送给服务端；
服务端对所述人脸图像进行人脸特征识别，并根据识别结果获取与所识别的人脸特征绑定的支付账户，确定所述支付账户的应付金额并通知所述支付账户，其中，所述应付金额基于收款总额和所述付款方用户的数量计算获得。
2.一种收款方法，所述方法包括：
获取至少一个付款方用户的人脸图像；
将所述人脸图像发送给服务端，以使所述服务端对所述人脸图像进行人脸特征识别，并根据识别结果获取与所识别的人脸特征绑定的支付账户，确定所述支付账户的应付金额并通知所述支付账户，其中，所述应付金额基于收款总额和所述付款方用户的数量计算获得。
3.根据权利要求2所述的方法，将所述人脸图像发送给所述服务端之后，还包括：
接收所述服务端发送的所述支付账户；
生成包括所述支付账户的收款组，并将所述收款组显示给用户。
4.根据权利要求3所述的方法，将所述收款组显示给用户之后，还包括：
根据用户的输入指令对所述收款组中的支付账户进行增删改的更新操作，以根据更新后的收款组的支付账户调整各支付账户的应付金额。
5.根据权利要求4所述的方法，还包括：将更新后的支付账户和调整后的应付金额发送给服务端，以使服务端确定各支付账户的应付金额并通知更新后的支付账户。
6.根据权利2所述的方法，所述获取至少一个付款方用户的人脸图像是在接收到用户触发指定控件的指令后执行。
7.一种收款方法，所述方法包括：
接收至少一个付款方用户的人脸图像，对所述人脸图像进行人脸特征识别；
根据识别结果获取与所识别的人脸特征绑定的支付账户；
确定各支付账户的应付金额并通知所述支付账户，其中，所述应付金额基于收款总额和所述付款方数量计算获得。
8.根据权利要求7所述的方法，在根据识别结果获取与所识别的人脸特征绑定的支付账户之后，还包括：
分别获取人脸图像发送方以及所述支付账户绑定的用户的指定信息，
根据所述指定信息判断所获取的支付账户是否正确；
根据判断结果对所述支付账户进行修改。
9.根据权利要求8所述的方法，所述指定信息为地理位置信息，
根据所述指定信息判断所获取的支付账户是否正确包括：
判断获取的人脸图像发送方的地理位置信息与所述支付账户绑定的用户的地理位置信息是否匹配；
根据匹配结果判断获取的支付账户是否正确。
10.根据权利要求8所述的方法，所述指定信息为通讯录信息，
根据所述指定信息判断所获取的支付账户是否正确包括：
根据所述人脸图像发送方以及支付账户绑定的用户的通讯录信息判断所获取的支付账户是否正确。
11.根据权利要求7-10所述的方法，确定各支付账户的应付金额并通知所述支付账户之前还包括：
将所述支付账户发送给客户端，以使所述客户端生成包括所述支付账户的收款组并展示给用户。
12.根据权利要求11所述的方法，将所述支付账户发送给客户端之后，还包括：
接收客户端返回的用户更新后的收款组以及调整后的各支付账户应付金额；
确定各支付账户的应付金额并通知更新后的收款组中的支付账户。
13.一种收款装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取至少一个付款方用户的人脸图像；
发送模块，用于将所述人脸图像发送给服务端，以使所述服务端对所述人脸图像进行人脸特征识别，并根据识别结果获取与所识别的人脸特征绑定的支付账户，确定所述支付账户的应付金额并通知所述支付账户，其中，所述应付金额基于收款总额和所述付款方用户的数量计算获得。
14.一种收款装置，所述装置包括：
识别模块，用于接收至少一个付款方用户的人脸图像，对所述人脸图像进行人脸特征识别；
获取模块，用于根据识别结果获取与所识别的人脸特征绑定的支付账户；
通知模块，用于确定各支付账户的应付金额并通知所述支付账户，其中，所述应付金额基于收款总额和所述付款方用户数量计算获得。
15.一种终端设备，包括存储器、处理器、摄像模块以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述摄像模块用于获取至少一个付款方用户的人脸图像，所述处理器执行所述程序时实现权利要求2至6任意一项所述的方法。
16.一种服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求7至12任意一项所述的方法。
17.一种收款系统，所述系统包括客户端和服务端；
所述客户端用于获取至少一个付款方用户的人脸图像，将所述人脸图像发送给所述服务器；
所述服务端用于接收所述人脸图像，对所述人脸图像进行人脸特征识别，并根据识别结果获取与所识别的人脸特征绑定的支付账户，确定各支付账户的应付金额并通知所述支付账户，其中，所述应付金额基于收款总额和付款方数量计算获得。
18.根据权利要求17所述的系统，所述服务端包括识别模块和收款模块，所述识别模块用于接收所述人脸图像，对所述人脸图像进行人脸特征识别，并将所述识别结果发送给收款模块，所述收款模块用于根据所述识别结果确定与所识别的人脸特征绑定的支付账户，确定各支付账户的应付金额并通知所述支付账户。
19.根据权利要求18所述的系统，所述服务端还包括修正模块，所述修正模块用于分别获取人脸图像发送方以及所述支付账户绑定的用户的指定信息，根据所述指定信息判断所获取的支付账户是否正确，根据判断结果对所述支付账户进行修改。
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