CN108961016A - 一种订单处理方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种订单处理方法、装置、服务器及存储介质，其中，所述方法包括：根据订单信息识别订单形态，并依据识别出的订单形态对订单进行标注，其中，所述订单形态包括单品单件类；按照所述订单形态的标注确定单品单件类订单，将所述单品单件类订单组合成至少一个单品单件类波次任务，以便针对所述单品单件类波次任务进行拣选，所述一个单品单件类波次任务包含至少一个单品单件类订单。本发明实施例可提高单品单件类订单的拣选复合打包效率，以及提高整个仓储作业流程效率。
Description
技术领域
本发明涉及仓库管理技术领域，尤其涉及一种订单处理方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
电子商务的快速发展，既给快递行业带来了前所未有的发展机遇，也给快递服务提出了严峻的挑战。如何高效率、低成本、灵活准确的进行拣选一直是这个行业面临的难题，尤其是该行业中，仅有一种品项的订单(单品单件订单)占了总订单相当大的比例，而此类订单使得仓储管理的难度和复杂度增大。
目前，在传统的仓库或自动化立体库中，传统的拣选打包模式主要包括边拣边选，其中边拣边选模式是指在拣货过程中将不同的订单对应的商品放到不同的包装箱或者拣货笼车的不同货格中，而拣选完成后对其进行复核打包时，需要对每个包装箱都进行扫描复核，以保证其中商品的质量和数量。然而这种拣选打包模式仍存在以下不足或缺陷：已有的传统拣选模式在面对大量单件订单时，由于拣货笼车的货格有限，一个波次的订单任务可能需要分拣多次才能拣完，使得拣选路径、拣选工作、校验工作的大量重复，对仓储管理系统、人力资源、设备等带来了巨大的资源浪费及负荷，而且这种情况会随着仓库自动化尤其是物流机器人的介入而更加放大，由此使得仓储管理效率及自动化利用率低下。
发明内容
本发明实施例提供了一种订单处理方法、装置、服务器及存储介质，以达到提高单品单件类订单的拣选复合打包效率，以及提高整个仓储作业流程效率的目的。
第一方面，本发明实施例提供了一种订单处理方法，包括：
根据订单信息识别订单形态，并依据识别出的订单形态对订单进行标注，其中，所述订单形态包括单品单件类；
按照所述订单形态的标注确定单品单件类订单；
将所述单品单件类订单组合成至少一个单品单件类波次任务，以便针对每一个单品单件类波次任务进行拣选，所述一个单品单件类波次任务包含至少一个单品单件类订单。
可选的，所述将所述单品单件类订单组合成至少一个单品单件类波次任务包括：
将所述单品单件类订单中订单商品相同的订单组成至少一个单品单件类波次任务。
可选的，所述将所述单品单件类订单中订单商品相同的订单组合成至少一个单品单件类波次任务包括：
确定所述单品单件类订单中订单商品相同的订单；
如果确定的订单数量小于或等于预设阈值，将确定的所述订单组合成一个单品单件类波次任务；
如果确定的订单数量大于预设阈值，根据确定的订单数量以及预设阈值将确定的所述订单组合成至少两个单品单件类波次任务，以使所述至少两个单品单件类波次任务中的订单数量均小于或等于预设阈值。
可选的，所述方法还包括：
确定拣选箱中单品单件类订单的商品信息，并根据所述单品单件类订单的商品信息为所述单品单件类订单打印商品清单和/或快递面单，所述商品清单和/或快递面单与订单商品一起进行打包，其中，打包的包装箱的数量与所述拣选箱中单品单件类订单的数量相同。
可选的，所述将所述单品单件类订单组合成至少一个单品单件类波次任务包括：
将所述单品单件类订单中配送地址为同一城市的订单组成至少一个单品单件类波次任务，其中，每个单品单件类波次任务中的单品单件类订单包括不同的订单商品。
可选的，将所述单品单件类订单中配送地址为同一城市的订单组成至少一个单品单件类波次任务包括：
确定所述单品单件类订单中配送地址为同一城市的订单；
如果确定的订单数量小于或等于预设阈值，将确定的所述订单组合成一个单品单件类波次任务；
如果确定的订单数量大于预设阈值，根据确定的订单数量以及预设阈值将确定的所述订单组合成至少两个单品单件类波次任务，以使所述至少两个单品单件类波次任务中的订单数量均小于或等于预设阈值。
可选的，所述方法还包括：
逐一获取拣选箱中单品单件类订单的商品信息，并根据所述商品信息确定包材和打印与其对应的商品清单和/或快递面单，以便基于选定的包材将所述商品清单或快递面单和订单商品打包。
第二方面，本发明实施例还提供了一种订单处理装置，包括：
识别标注模块，用于根据订单信息识别订单形态，并依据识别出的订单形态对订单进行标注，其中，所述订单形态包括单品单件类；
确定模块，用于按照所述订单形态的标注确定单品单件类订单；
组波模块，用于将所述单品单件类订单组合成至少一个单品单件类波次任务，以便针对每一个单品单件类波次任务进行拣选，所述一个单品单件类波次任务包含至少一个单品单件类订单。
可选的，所述组波模块还用于：
将所述单品单件类订单中订单商品相同的订单组成至少一个单品单件类波次任务。
可选的，所述组波模块还用于：
确定所述单品单件类订单中订单商品相同的订单；
如果确定的订单数量小于或等于预设阈值，将确定的所述订单组合成一个单品单件类波次任务；
如果确定的订单数量大于预设阈值，根据确定的订单数量以及预设阈值将确定的所述订单组合成至少两个单品单件类波次任务，以使所述至少两个单品单件类波次任务中的订单数量均小于或等于预设阈值。
可选的，所述装置还包括：
第一复核打包模块，用于确定拣选箱中单品单件类订单的商品信息，并根据所述单品单件类订单的商品信息为所述单品单件类订单商品清单和/或快递面单，所述商品清单和/或快递面单与订单商品打包，其中，打包的包装箱的数量与所述拣选箱中单品单件类订单的数量相同。
可选的，所述组波模块还用于：
将所述单品单件类订单中配送地址为同一城市的订单组成至少一个单品单件类波次任务，其中，每个单品单件类波次任务中的单品单件类订单包括不同的订单商品。
可选的，所述组波模块还用于：
确定所述单品单件类订单中配送地址为同一城市的订单；
如果确定的订单数量小于或等于预设阈值，将确定的所述订单组合成一个单品单件类波次任务；
如果确定的订单数量大于预设阈值，根据确定的订单数量以及预设阈值将确定的所述订单组合成至少两个单品单件类波次任务，以使所述至少两个单品单件类波次任务中的订单数量均小于或等于预设阈值。
可选的，所述装置还包括：
第二复核打包模块，用于逐一获取拣选箱中单品单件类订单的商品信息，并根据所述商品信息确定包材和打印与其对应的商品清单和/或快递面单，以便基于选定的包材将所述商品清单或快递面单和订单商品打包。
第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的订单处理方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的订单处理方法。
本发明实施例提供的订单处理方法、装置、服务器及存储介质，根据上游订单信息识别订单形态，并对识别出的订单形态进行标注，选出其中的单品单件类订单，并根据组波策略对其进行组波，得到至少一个单品单件类波次任务，以便针对每一个单品单件类波次任务进行拣选和复核打包。由此，可提高单品单件类订单的拣选复合打包效率，以及提高整个仓储作业流程效率。
附图说明
图1是本发明提供的货物拣选系统的系统结构示意图；
图2是本发明提供的机器人的结构示意图；
图3是本发明提供的货架的结构示意图；
图4是本发明提供的拣选播种墙的结构示意图；
图5是本发明实施例一提供的一种订单处理方法的流程示意图；
图6是本发明实施例二提供的一种订单处理方法的流程示意图；
图7是本发明实施例三提供的一种订单处理方法的流程示意图；
图8是本发明实施例四提供的一种订单处理装置的结构示意图；
图9是本发明实施例五提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
请参阅图1所示的货物拣选系统的系统结构示意图，货物拣选系统100包括：机器人10、控制系统20、货架区30以及拣选站40，货架区30设置有多个货架31，货架31上放置有各种货物，例如如同我们在超市中见到的放置有各种商品的货架一样，多个货架31之间排布成货架阵列形式。
控制系统20与机器人10进行无线通信，工作人员通过操作台60使控制系统20工作，机器人10在控制系统20的控制下，执行货物搬运任务。例如，控制系统20根据搬运任务为机器人10规划移动路径，机器人10根据移动路径沿货架阵列中的空着的空间(机器人10通行通道的一部分)行驶。为了方便为机器人10规划移动路径，预先将机器人10的工作区域(该工作区域至少包括货架区30以及拣选站40所在区域)划分为若干个子区域(即单元格)，机器人10逐个子区域地进行移动从而形成运动轨迹。
参见图2，机器人10可以包括驱动机构101，通过该驱动机构101,机器人10能够在工作空间内移动，机器人10还可以包括用于搬运货架的举升机构102，机器人10可以运动到目标货架31的下方，利用举升机构102举起目标货架31，并搬运到被分配到的拣选站40。举升机构102升起时将整个目标货架31从地面抬起，以使得机器人10搬运目标货架31，举升机构102下降时将目标货架31放在地面上。机器人10上的目标识别组件103在机器人10举升目标货架31时，能够有效的对目标货架31进行识别。
除此之外，如果是基于视觉导航，机器人10还包括导航识别组件(图2未示出)，用于识别铺设地面上的导航标记(如二维码)。当然，机器人10还包括控制整个机器人10实现运动、导航等功能的控制模块(图2未示出)。在一个示例中，机器人10至少包括向上和向下的两个摄像头，其能够根据向下的摄像头拍摄到的二维码信息(也可以是其它地面标识)向前行驶，并且能够根据控制系统20确定的路线行驶至控制系统20提示的货架31下面。如图3所示，图3为本发明实施例提供的货架31的一种示意图，货架31上存储有物品60，当然物品60也可以存放在存储容器中。在特定实施例中，货架31包括多个延垂直方向叠加的隔层，每个隔层能够容纳多个物品60。货架31包括二维码601，当机器人10行驶到货架31下面后，通过向上的摄像头正确拍摄二维码601，确保机器人10正好位于货架31的正下方，以此保证机器人10可以平稳的抬起和搬运货架31，货架31包括一个或多个支撑部602。另外，在特定实施例中，物品60也可以从货架31内或货架31上的挂钩或杆进行悬挂。物品60在货架31上能够以任何适当的方式放置在货架31的内部或外表面。
机器人10将目标货架31搬运到拣选站40，在拣选站40处拣货人员41或拣选设备(如机械臂)从货架31上拣选货物并放入拣选播种墙上的周转箱50中等待打包，如图4所示。拣选播种墙60上包含多个播种位，每个播种位可承载周转箱，每个周转箱可容纳至少一个订单的货物，在每个播种位的下方还可以对应有一个指示灯(图4中未示出)。对于固定的拣选播种墙，当订单的货物全部拣选完毕后，拣选人员或拣选设备将该指示灯从亮拍灭，表示该播种位中的周转箱可以周转到打包工位，并将周转箱中的货物进行打包。对于移动的拣选播种墙，例如，移动的拣选播种墙本身可带有周转箱，当所有播种位下方的指示灯从亮拍灭后，该移动的拣选播种墙连同周转箱一起可以被移动到包装工位。在一个示例中，移动的拣选播种墙可以人工移动到包装工位，该移动的拣选播种墙四个柱脚位置可以带有滚轮，这样方便拣选播种墙的移动，作为替换方案，移动的拣选播种墙也可以由机器人搬运到包装工位。
控制系统20为在服务器上运行的、具有数据存储、信息处理能力的软件系统，可通过无线或有线与机器人、硬件输入系统、其它软件系统连接。控制系统20可以包括一个或多个服务器，可以为集中式控制架构或者分布式计算架构。服务器具有处理器201和存储器202，在存储器202中可以具有订单池203。
在货物拣选系统中，如何高效地拣选及打包单品单件类订单，是提高电商等领域的仓储工效的关键问题之一。因此，本发明提供了订单处理方案，以提高单品单件类订单的拣选效率和打包效率中的至少一个。
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图5是本发明实施例一提供的订单处理方法的流程图，本实施例可适用于对单品单件类订单进行提总拣货以及复核打包的情况，该方法可以由订单处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可配置于如图1所示的控制系统内的服务器中。其中，所述方法包括：
S110、根据订单信息识别订单形态，并依据识别出的订单形态对订单进行标注，其中，所述订单形态包括单品单件类。
用户在网络商城购物并下单后，订单进入订单管理系统(OMS)，根据订单管理系统(OMS)确定仓库，并将订单信息下发到仓储管理信息系统(WMS)的订单池中，其中，订单信息包括快递信息、商品品类及数量等。而根据商品品类及数量决定了每个订单的订单形态，其形态主要包括单品单件类、单品多件类和多品多件类。仓储管理信息系统(WMS)根据接收的订单信息识别订单形态，并对识别出的订单形态进行标注，以便后续对订单池中的订单进行筛选。
S120、按照所述订单形态的标注确定单品单件类订单。
在本实施例中，对于订单池中所有已标注订单形态的订单，可通过用于分类的智能算法从中筛选出所有的单品单件类订单。优选的，还可以对筛选出的单品单件类订单做进一步的分类，示例性的，将包括相同商品的单品单件类订单划分为一类，或将订单目的地相同的单品单件类订单划分为另一类。
S130、将所述单品单件类订单组合成至少一个单品单件类波次任务，以便针对所述单品单件类波次任务进行拣选，所述一个单品单件类波次任务包含至少一个单品单件类订单。
在本实施例中，可根据组波策略对所述单品单件类订单进行组波，其中，组波策略中设立订单形态维度，且可根据仓储管理及业务需求进行灵活调整从而实现单件提总的弹性适应。具体的，可基于S120中筛选出的单品单件类订单，并根据组波策略将一定数量的单品单件类订单进行组波，得到至少一个单品单件类波次任务，所述一个单品单件类波次任务包含至少一个单品单件类订单，以便针对每一个单品单件类波次任务进行集中提总拣货以及后续的复核打包。
在本实施例中，通过仓储管理信息系统根据订单信息识别并标定订单形态，选出其中单品单件类定订单，并根据组波策略对其进行组波，以便根据得到的至少一个单品单件类波次任务进行拣选和复核打包。由此可提高单品单件类订单的拣选复合打包效率，以及提高整个仓储作业流程效率。
实施例二
图6为本发明实施例二提供的一种订单处理方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，所述订单处理方法包括：
S210、根据订单信息识别订单形态，并依据识别出的订单形态对订单进行标注，其中，所述订单形态包括单品单件类。
S220、按照所述订单形态的标注确定单品单件类订单。
在本实施例中，从订单池中筛选出单品单件类订单中的订单商品相同的订单。
S230、将所述单品单件类订单中订单商品相同的订单组成至少一个单品单件类波次任务，以便针对所述单品单件类波次任务进行拣选，所述一个单品单件类波次任务包含至少一个单品单件类订单。
根据标注的订单形态选出单品单件类订单，并筛选其中订单商品相同的订单组成至少一个单品单件类波次任务，示例性的，可预先设置每个波次任务订单数量的阈值，以保证尽量减少每个波次任务的拣选次数。根据已确定单品单件类订单中订单商品相同的订单，判断该类订单的数量与预设阈值的关系，如果确定的订单数量小于或等于预设阈值，将确定的所述订单组合成一个单品单件类波次任务；如果确定的订单数量大于预设阈值，根据确定的订单数量以及预设阈值将确定的所述订单组合成至少两个单品单件类波次任务，以使所述至少两个单品单件波次任务中的订单数量均小于或等于预设阈值，其中，所述预设阈值可以根据实际业务来确定，例如预设阈值为100，由此可实现订单提总。
后续可根据该单品单件类波次任务，可集中拣选同一类商品。其中，在具体拣货时，可将一个波次任务的商品放入一个拣选箱中，且不需要进行分货，且每个波次任务包含的订单总数小于预设阈值，由此可减少每个波次任务的拣选次数，尤其是体积小的订单商品，甚至可以通过一次拣货即可完成该波次订单的拣选，且拣选完的商品直接送到复核打包台进行复核打包。
S240、确定拣选箱中单品单件类订单的商品信息，并根据所述单品单件类订单的商品信息为所述单品单件类订单打印商品清单和/或快递面单，所述商品清单和/或快递面单与订单商品一起进行打包，其中，打包的包装箱的数量与所述拣选箱中单品单件类订单的数量相同。
在复核打包台对拣选箱中的订单商品进行复核，包括核对拣选箱订单商品的数量、外包装破损情况以及商品信息，其中，由于是商品相同，因此只需通过扫描任一商品上的条形码即可获得该波次所有订单的商品信息。在复核过程中，若发现有异常问题，则启动异常订单处理机制，若无问题，则根据商品信息和商品数量确定包材和相同数量的包装箱，同时打印相同数量的商品清单或快递面单，以便在打包台将所述商品清单或快递面单和订单商品打包，具体的，每个商品清单或快递面单和任一订单商品放入一个包装箱，在指定打包台完成打包。
本实施例中，通过将所述单品单件类订单中订单商品相同的订单组成至少一个单品单件类波次任务，并按照波次任务集中进行拣货，在复核打包台只需获取任一单品单件类订单的商品信息，即可确定包材及商品清单或快递面单，并在打包台将所述商品清单和/或快递面单和订单商品打包，由此实现对该波次订单的批量复核与批量打包。
实施例三
图7为本发明实施例三提供的一种订单处理方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，所述方法具体包括：
S310、根据订单信息识别订单形态，并依据识别出的订单形态对订单进行标注，其中，所述订单形态包括单品单件类。
S320、按照所述订单形态的标注确定单品单件类订单。
在本实施例中，将订单池中筛选出单品单件类订单中的订单配送地址为同一城市的订单。
S330、将所述单品单件类订单中配送地址为同一城市的订单组成至少一个单品单件类波次任务，以便针对所述单品单件类波次任务进行拣选，其中，每个单品单件类波次任务中的单品单件类订单包括不同的订单商品。
在本实施例中，根据订单配送地址所属城市的不同，将包括不同的订单商品但配送地址为同一城市的单品单件类订单筛选出来，并判断单品单件类订单中配送地址为同一城市的订单的数量与预设阈值的关系，如果确定的订单数量小于或等于预设阈值，将确定的所述订单组合成一个单品单件类波次任务；如果确定的订单数量大于预设阈值，根据确定的订单数量以及预设阈值将确定的所述订单组合成至少两个单品单件类波次任务，以使所述至少两个单品单件波次任务中的订单数量均小于或等于预设阈值。
在具体拣货时，可将一个波次任务包括的订单商品放入一个拣选箱中，不需要进行分货，且每个波次任务包含的订单总数小于预设阈值，可减少每个波次任务的拣选次数，尤其是体积小的商品，甚至可以通过一次拣货即可完成一个波次订单的拣选，且拣选完的商品直接送到复核打包台进行复核打包。
S340、逐一获取拣选箱中单品单件类订单的商品信息，并根据所述商品信息确定包材和打印与其对应的商品清单和/或快递面单，以便基于选定的包材将所述商品清单或快递面单和订单商品打包。
在确定拣选箱中订单商品数量与外包装没有破损的情况下，对于拣选箱中的不同的订单商品，通过逐一扫描订单商品上的条形码以获得每个订单商品的商品信息，并根据每个订单的商品信息确定包材和打印与其对应的商品清单或快递面单，并将其输送到定的打包台以便完成打包。
本实施例将包括不同的订单商品的单品单件类订单组成一个波次，以提总订单，并在拣货时将商品放入一个拣选箱中，由此减少该波次商品拣选次数，并在复核打包台逐一获取每个订单的商品信息，以确定对应的包材及商品清单或快递面单，并输送到指定打包台完成打包，由此提高了拣选复合打包效率，以及提高整个仓储作业流程效率。
实施例四
图8是本发明实施例四提供的一种订单处理装置的结构示意图，如图8所示，所述装置包括：
识别标注模块410，用于根据订单信息识别订单形态，并依据识别出的订单形态对订单进行标注，其中，所述订单形态包括单品单件类类；
确定模块420，用于按照所述订单形态的标注确定单品单件类订单；
组波模块430，用于将所述单品单件类订单组合成至少一个单品单件类波次任务，以便针对每一个单品单件类波次任务进行拣选，所述一个单品单件类波次任务包含至少一个单品单件类订单。
本实施例中，识别标注模块410根据订单信息识别并标定订单形态，确定模块420根据需要筛选出所需要组波的单品单件类订单，组波模块430根据组波策略对确定模块420确定的单品单件类订单进行组波，以便根据得到的至少一个单品单件类波次任务进行拣选和复核打包。由此可提高单品单件类订单的拣选复合打包效率，以及提高整个仓储作业流程效率。
在上述各实施例的基础上，所述组波模块还用于：
将所述单品单件类订单中订单商品相同的订单组成至少一个单品单件类波次任务。
所述组波模块还用于：
将所述单品单件类订单中订单商品相同的订单组成至少一个单品单件类波次任务。
在上述各实施例的基础上，所述组波模块还用于：
确定所述单品单件类订单中订单商品相同的订单；
如果确定的订单数量小于或等于预设阈值，将确定的所述订单组合成一个单品单件类波次任务；
如果确定的订单数量大于预设阈值，根据确定的订单数量以及预设阈值将确定的所述订单组合成至少两个单品单件类波次任务，以使所述至少两个单品单件波次任务中的订单数量均小于或等于预设阈值。
在上述各实施例的基础上，所述装置还包括：
第一复核打包模块，用于确定拣选箱中单品单件类订单的商品信息，并根据所述单品单件类订单的商品信息为所述单品单件类订单商品清单和/或快递面单，所述商品清单和/或快递面单与订单商品打包，其中，打包的包装箱的数量与所述拣选箱中单品单件类订单的数量相同。。
在上述各实施例的基础上，所述组波模块还用于：
将所述单品单件类订单中配送地址为同一城市的订单组成至少一个单品单件类波次任务，其中，每个单品单件类波次任务中的单品单件类订单包括不同的订单商品。
在上述各实施例的基础上，所述组波模块还用于：
确定所述单品单件类订单中配送地址为同一城市的订单；
如果确定的订单数量小于或等于预设阈值，将确定的所述订单组合成一个单品单件类波次任务；
如果确定的订单数量大于预设阈值，根据确定的订单数量以及预设阈值将确定的所述订单组合成至少两个单品单件类波次任务，以使所述至少两个单品单件波次任务中的订单数量均小于或等于预设阈值。
在上述各实施例的基础上，所述装置还包括：
第二复核打包模块，用于逐一获取拣选箱中单品单件类订单的商品信息，并根据所述商品信息确定包材和打印与其对应的商品清单或快递面单，以便基于选定的包材将所述商品清单或快递面单和订单商品打包。
本发明实施例所提供的一种订单处理装置可执行本发明任意实施例所提供的订单处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图9为本发明实施例五提供的服务器的结构示意图。图9示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器12的框图。图9显示的服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示，服务器12以通用计算设备的形式表现。服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理器16，存储器28，连接不同系统组件(包括存储器28和处理器16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图9未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图9中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器12交互的设备通信，和/或与使得该服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器16通过运行存储在存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的订单处理方法，包括：
根据订单信息识别订单形态，并依据识别出的订单形态对订单进行标注，其中，所述订单形态包括单品单件类；
按照所述订单形态的标注确定单品单件类订单；
将所述单品单件类订单组合成至少一个单品单件类波次任务，以便针对每一个单品单件类波次任务进行拣选，所述一个单品单件类波次任务包含至少一个单品单件类订单。
实施例六
本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的订单处理方法，包括：
根据订单信息识别订单形态，并依据识别出的订单形态对订单进行标注，其中，所述订单形态包括单品单件类；
按照所述订单形态的标注确定单品单件类订单；
将所述单品单件类订单组合成至少一个单品单件类波次任务，以便针对每一个单品单件类波次任务进行拣选，所述一个单品单件类波次任务包含至少一个单品单件类订单。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种订单处理方法，其特征在于，所述方法包括：
根据订单信息识别订单形态，并依据识别出的订单形态对订单进行标注，其中，所述订单形态包括单品单件类；
按照所述订单形态的标注确定单品单件类订单；
将所述单品单件类订单组合成至少一个单品单件类波次任务，以便针对所述单品单件类波次任务进行拣选，所述一个单品单件类波次任务包含至少一个单品单件类订单。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述单品单件类订单组合成至少一个单品单件类波次任务包括：
将所述单品单件类订单中订单商品相同的订单组成至少一个单品单件类波次任务。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述单品单件类订单中订单商品相同的订单组合成至少一个单品单件类波次任务包括：
确定所述单品单件类订单中订单商品相同的订单；
如果确定的订单数量小于或等于预设阈值，将确定的所述订单组合成一个单品单件类波次任务；
如果确定的订单数量大于预设阈值，根据确定的订单数量以及预设阈值将确定的所述订单组合成至少两个单品单件类波次任务，以使所述至少两个单品单件类波次任务中的订单数量均小于或等于预设阈值。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定拣选箱中单品单件类订单的商品信息，并根据所述单品单件类订单的商品信息为所述单品单件类订单打印商品清单和/或快递面单，所述商品清单和/或快递面单与订单商品一起进行打包，其中，打包的包装箱的数量与所述拣选箱中单品单件类订单的数量相同。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述单品单件类订单组合成至少一个单品单件类波次任务包括：
将所述单品单件类订单中配送地址为同一城市的订单组成至少一个单品单件类波次任务，其中，每个单品单件类波次任务中的单品单件类订单包括不同的订单商品。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述单品单件类订单中配送地址为同一城市的订单组成至少一个单品单件类波次任务包括：
确定所述单品单件类订单中配送地址为同一城市的订单；
如果确定的订单数量小于或等于预设阈值，将确定的所述订单组合成一个单品单件类波次任务；
如果确定的订单数量大于预设阈值，根据确定的订单数量以及预设阈值将确定的所述订单组合成至少两个单品单件类波次任务，以使所述至少两个单品单件类波次任务中的订单数量均小于或等于预设阈值。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
逐一获取拣选箱中单品单件类订单的商品信息，并根据所述商品信息确定包材和打印与其对应的商品清单和/或快递面单，以便基于选定的包材将所述商品清单或快递面单和订单商品打包。
8.一种订单处理装置，其特征在于，所述装置包括：
识别标注模块，用于根据订单信息识别订单形态，并依据识别出的订单形态对订单进行标注，其中，所述订单形态包括单品单件类；
确定模块，用于按照所述订单形态的标注确定单品单件类订单；
组波模块，用于将所述单品单件类订单组合成至少一个单品单件类波次任务，以便针对所述单品单件类波次任务进行拣选，所述一个单品单件类波次任务包含至少一个单品单件类订单。
9.一种服务器，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的订单处理方法。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的订单处理方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181207 |