CN113095767A - 物流订单任务的处理方法、装置、电子设备和计算机介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种物流订单任务的处理方法、装置、电子设备和计算机介质，其中，物流订单任务的处理方法包括：确定订单信息中包括的物品的数量；判断物品的数量与预设数量之间的大小关系；根据大小关系对订单信息中的物品进行单件拣选处理或流式拣选处理，单件拣选处理不包括分播处理进程。通过本公开实施例，降低了出库流程和步骤，综合提高了订单出库效率。

Description

物流订单任务的处理方法、装置、电子设备和计算机介质

技术领域

本公开涉及物流技术领域，具体而言，涉及一种物流订单任务的处理方法、装置、电子设备和计算机介质。

背景技术

目前，无人仓订单拣选系统的处理流程中，机器人模块通过视觉扫描识别周转箱内的商品情况，辅助机械手定位抓取位置，然后机械手根据需求将商品从存储周转箱拣选出来，并放到对接单件的皮带输送线上，并经皮带传输线将物品送至分播位置，并分配至复核格口进行复核处理，将复核处理后的物品进行打包出库。

在相关技术中，在流式拣选模式下，由于拣货环节未按照订单维度进行拣货，因此拣货完成需要通过大型导入分播设备，将商品分配至不同的复核台。

但是，现有的流式拣选模式下至少存在以下问题：

(1)若单件订单为一件一包裹，则经过导入分播设备会增加单件订单的生产时长，在影响出库效率的同时也浪费了导入分播设备产能。

(2)部分单件订单由于商品形状体积材质限制(如异形品、易碎品等，但不限于此)无法使用复核格口，而导致订单积压时间过长，也导致了出库效率降低。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

公开内容

本公开的目的在于提供一种物流订单任务的处理方法、装置、电子设备和计算机介质，用于至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的物流订单出库效率低的问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种物流订单任务的处理方法，包括：确定订单信息中包括的物品的数量；确定所述物品的数量与预设数量之间的大小关系；根据所述大小关系对所述订单信息中的物品进行单件拣选处理或流式拣选处理，所述单件拣选处理不包括分播处理进程。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述大小关系对所述订单信息中的物品进行单件拣选处理或流式拣选处理，所述单件拣选处理不包括分播处理进程，包括：判断所述物品的数量是否小于或等于所述预设数量；若判定所述物品的数量小于或等于所述预设数量，则确定对所述订单信息中的物品进行所述单件拣选处理。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述大小关系对所述订单信息中的物品进行单件拣选处理或流式拣选处理，所述单件拣选处理不包括分播处理进程，还包括：判断所述物品的数量是否小于或等于所述预设数量；若判定所述物品的数量大于所述预设数量，则确定对所述订单信息中的物品进行所述流式拣选处理。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述订单信息中的物品进行所述单件拣选处理包括：确定待进行所述单件拣选处理的物品的拣选优先级信息和存放位置信息；根据所述存放位置信息确定所述物品的存放密度；根据所述拣选优先级信息和所述存放密度，确定对所述物品进行所述单件拣选处理的拣选路径信息；将所述拣选路径信息发送至拣选设备，以供所述拣选设备根据所述拣选路径信息对所述物品进行单件拣选处理。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述订单信息中的物品进行所述流式拣选处理包括：确定待进行所述流式拣选处理的订单信息的复核优先级信息；根据所述复核优先级信息对所述订单信息中包括的物品依次执行分播处理进程、复核处理进程和打包进程。

在本公开的一种示例性实施例中，确定待进行所述流式拣选处理的订单信息的复核优先级信息包括：确定待进行所述流式拣选处理的物品所属的波次信息；根据所述波次信息确定所述物品的第一复核优先级；若多个所述物品的波次信息相同，则确定波次信息相同的物品的订单类型信息；根据所述订单类型信息确定所述物品的第二复核优先级；若多个所述物品的订单类型信息相同，则确定订单类型相同的物品的接单时间；根据所述接单时间确定所述物品的第三复核优先级。

在本公开的一种示例性实施例中，物流订单任务的处理方法还包括：在所述分播处理进程中，确定所述物品的标识信息；根据所述标识信息确定所述物品所属订单信息；将所述订单信息与一个指定复核台进行绑定处理；根据所述绑定处理的结果将所述物品导入至所述指定复核台。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种物流订单任务的处理装置，包括：确定模块，用于确定订单信息中包括的物品的数量；判断模块，用于确定所述物品的数量与预设数量之间的大小关系；拣选模块，用于根据所述大小关系对所述订单信息中的物品进行单件拣选处理或流式拣选处理，所述单件拣选处理不包括分播处理进程。

根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：存储器；以及耦合到所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如上述任意一项所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如上述任意一项所述的物流订单任务的处理方法。

本公开实施例，通过订单信息中的物品的数量确定物品拣选方式，对于物品的数量少的订单而言，减少了物流出库效率和步骤，对于物品的数量多的订单而言，提高了集齐订单的效率，综合提升了物流订单的出库效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本公开示例性一个实施例中物流订单任务的处理方法的流程图；

图2是本公开示例性另一个实施例中物流订单任务的处理方法的流程图；

图3是本公开示例性另一个实施例中物流订单任务的处理方法的流程图；

图4是本公开示例性另一个实施例中物流订单任务的处理方法的流程图；

图5是本公开示例性另一个实施例中物流订单任务的处理方法的流程图；

图6是本公开示例性另一个实施例中物流订单任务的处理方法的流程图；

图7是本公开示例性另一个实施例中物流订单任务的处理方法的流程图；

图8是本公开示例性一个实施例中物流订单任务的处理平台的示意图；

图9是本公开示例性另一个实施例中物流订单任务的处理平台的示意图；

图10是本公开示例性另一个实施例中物流订单任务的处理平台的示意图；

图11是本公开示例性实施例中一种物流订单任务的处理装置的方框图。

图12是本公开示例性实施例中一种电子设备的方框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

下面结合附图对本公开示例实施方式进行详细说明。

图1是本公开示例性实施例中物流订单任务的处理方法的流程图。

参考图1，物流订单任务的处理方法可以包括：

步骤S102，确定订单信息中包括的物品的数量。

步骤S104，确定所述物品的数量与预设数量之间的大小关系。

步骤S106，根据所述大小关系对所述订单信息中的物品进行单件拣选处理或流式拣选处理，所述单件拣选处理不包括分播处理进程。

在本公开的一个实施例中，通过订单信息中的物品的数量确定物品拣选方式，对于物品的数量少的订单而言，减少了物流出库效率和步骤，对于物品的数量多的订单而言，提高了集齐订单的效率，综合提升了物流订单的出库效率。

如图2所示，在本公开的一种示例性实施例中，根据所述大小关系对所述订单信息中的物品进行单件拣选处理或流式拣选处理，所述单件拣选处理不包括分播处理进程，包括：

步骤S202，判断所述物品的数量是否小于或等于所述预设数量。

步骤S204，若判定所述物品的数量小于或等于所述预设数量，则确定对所述订单信息中的物品进行所述单件拣选处理。

在本公开的一个实施例中，预设数量最小可以为1个，将小于或等于预设数量的订单信息的物品进行单件拣选处理，不需要进行分播过程即直接进行复核和打包，以降低分播设备的产能浪费，另外，也提高了单件拣选处理的订单的出库效率。

如图2所示，在本公开的一种示例性实施例中，根据所述大小关系对所述订单信息中的物品进行单件拣选处理或流式拣选处理，所述单件拣选处理不包括分播处理进程，还包括：

步骤S202，判断所述物品的数量是否小于或等于所述预设数量。

步骤S206，若判定所述物品的数量大于所述预设数量，则确定对所述订单信息中的物品进行所述流式拣选处理。

在本公开的一个实施例中，若判定所述物品的数量大于所述预设数量，则确定对所述订单信息中的物品进行所述流式拣选处理，打破集合单在拣货时间上的局限性，而通过流拣选的方式来对物品进行分播和复核，提高了数量较多的订单的出库效率。

如图3所示，在本公开的一种示例性实施例中，对所述订单信息中的物品进行所述单件拣选处理包括：

步骤S302，确定待进行所述单件拣选处理的物品的拣选优先级信息和存放位置信息。

步骤S304，根据所述存放位置信息确定所述物品的存放密度。

步骤S306，根据所述拣选优先级信息和所述存放密度，确定对所述物品进行所述单件拣选处理的拣选路径信息。

步骤S308，将所述拣选路径信息发送至拣选设备，以供所述拣选设备根据所述拣选路径信息对所述物品进行单件拣选处理。

在本公开的一个实施例中，根据所述拣选优先级信息和所述存放密度，确定对所述物品进行所述单件拣选处理的拣选路径信息，一方面，根据拣选优先级信息确定订单信息的时效性，另一方面，存放密度有利于提高拣货密度，进而在提升订单出库时效性的同时，也提高了拣货效率。

如图4所示，在本公开的一种示例性实施例中，对所述订单信息中的物品进行所述流式拣选处理包括：

步骤S402，确定待进行所述流式拣选处理的订单信息的复核优先级信息。

步骤S404，根据所述复核优先级信息对所述订单信息中包括的物品依次执行分播处理进程、复核处理进程和打包进程。

在本公开的一个实施例中，根据所述复核优先级信息对所述订单信息中包括的物品依次执行分播处理进程、复核处理进程和打包进程，提高了物品数量多的订单的分播效率、复核效率和打包效率，综合提升了订单的流拣选出库效率。

其中，复核优先级信息包括：

优先匹配所有流拣选单件订单中波次早的订单；

波次相同时优先匹配订单类型优先级高的订单(在库房管理系统中配置订单类型及优先级，例如京尊达订单的优先级高于普通客单)；

当订单类型优先级相同时优先匹配接单时间早的订单。

如图5所示，在本公开的一种示例性实施例中，确定待进行所述流式拣选处理的订单信息的复核优先级信息包括：

步骤S502，确定待进行所述流式拣选处理的物品所属的波次信息。

步骤S504，根据所述波次信息确定所述物品的第一复核优先级。

步骤S506，若多个所述物品的波次信息相同，则确定波次信息相同的物品的订单类型信息。

步骤S508，根据所述订单类型信息确定所述物品的第二复核优先级。

步骤S510，若多个所述物品的订单类型信息相同，则确定订单类型相同的物品的接单时间。

步骤S512，根据所述接单时间确定所述物品的第三复核优先级。

在本公开的一个实施例中，在确定第一复核优先级后，可以不确定第二复核优先级和第三复核优先级，在无法确定第一复核优先级时，确定第二复核优先级，而不必确定第三复核优先级，在无法确定第一复核优先级和第二复核优先级时，继续确定第三复核优先级。

如图6所示，在本公开的一种示例性实施例中，物流订单任务的处理方法还包括：

步骤S602，在所述分播处理进程中，确定所述物品的标识信息。

步骤S604，根据所述标识信息确定所述物品所属订单信息。

步骤S606，将所述订单信息与一个指定复核台进行绑定处理。

步骤S608，根据所述绑定处理的结果将所述物品导入至所述指定复核台。

在本公开的一个实施例中，存在多个复核台同时复核的场景，由于不同复核台匹配的订单池相同，为了避免并发造成两个复核台同时扫描相同商品匹配同一订单，在扫描商品匹配订单后将订单与复核台绑定，提升了复核效率和可靠性。

如图7所示，在本公开的一种示例性实施例中，物流订单任务的处理方法还包括：

步骤S702，订单信息下传至库房。

步骤S704，对订单信息中的物品进行定位初始化。

步骤S706，单件拣选处理。

步骤S708，流式拣选处理。

步骤S710，拣货任务池。

步骤S712，判断拣货员权限。

步骤S714，流拣选多件订单拣货下架。

步骤S716，运送容器至导入分播台，按一般流拣选模式生产。

步骤S718，流拣选单件订单拣货下架。

步骤S720，下架物品匹配订单，生成复核积压。

步骤S722，释放拣货容器。

步骤S724，拣货容器运送至复核台。

步骤S726，复核扫描商品，匹配单件复核积压中的订单。

步骤S728，校验复核数量、输入包裹数量。

对应于上述方法实施例，如图8、图9和图10所示，本公开还提供一种物流订单任务的处理平台，可以用于执行上述方法实施例，物流订单任务的处理平台包括接单初始化模块、任务分配模块、拣货模块和复核打包模块等，但不限于此，具体的处理物流订单任务的步骤如下：

(1)接单初始化模块：

订单下传至仓库后，完成商品定位，通过前序初始化流程进行打标。符合流拣选生产要求的单件订单打标“流拣选单件”，多件订单打标“流拣选多件”。

完成初始化后的订单进入待任务分配订单池。

(2)任务分配模块：

由拣货模块生成拉取任务，触发任务分配向拣货下发订单。

拉取任务类型分为自动拉取和按储位拉取两种。单件订单自动拉取任务每隔固定时间间隔生成，自动拉取无拣货员的单件拣货通道任务。按储位拉取在拣货员每一次下架操作完成后，拉取的任务类型与拣货员当前正在进行的拣货任务一致，区分“流拣选单件”与“流拣选多件”，保证两种类型的拣货员都可以实现拣选密度最大化。

“流拣选单件”任务由于无需通过导入分播设备运送至复核台，因此不受设备可用复核格口数量限制，只要有任务均可被拉取。

(3)拣货模块：

任务分配下发至拣货模块的订单，进入拣货任务池中。拣货任务根据订单打标区分任务类型，打标“单件拣货任务”与“多件拣货任务”。拣货员完成上一储位拣货任务，领取下一储位任务时，将储位中相同任务类型下的相同SKU(物品标识)合并生成一个拣货任务，拣货员可一次操作下架。

如图8所示，在本公开的一个实施例的下架系统802中，拣货员的手持终端自动领取流拣选任务。

如图8所示，在本公开的一个实施例的流拣选拣货下架804的对应界面中显示如下：

商品名称：xxx。

应下架数量：xxx。

实际下架数量：xxx。

任务类型：流拣选单件。

拣货员权限设置：在WMS系统可配置用户权限，用户可同时配置“单件拣货任务”或“多件拣货任务”中的一种或多种，配置多种时需指定两种任务类型的优先级。

其中，WMS(Warehouse Management System，仓库管理系统)904具备入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理等功能，对批次管理、物料对应、库存盘点、质检管理、虚仓管理和即时库存管理等功能综合运用的管理系统，有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程，实现或完善企业的仓储信息管理。该系统可以独立执行库存操作，也可与其他系统的单据和凭证等结合使用，可为企业提供更为完整企业物流管理流程和财务管理信息。

拣货员首次操作拣货时，通过手持RF设备点击“自动领取流拣选任务”，系统判断拣货员是否设置权限及设置的权限是否有对应拣货任务，否则任务领取失败。

其中，RF设备可以是数据采集器、扫描枪、条码采集器、盘点机和RF盘点枪等，但不限于此。

如拣货员配置“单件拣货任务”权限，在所有有单件拣货任务的空闲通道中，选取一个密度最大(待拣商品件数最多)的通道，取该通道的第一个有待拣任务的储位进行拣货任务领取。

拣货员完成一个储位的拣货任务，继续领取下一个最近储位的任务，且同一拣货容器未满箱的情况下只能领取相同类型的任务。

拣货员按照储位与通道顺序持续拣货，直到容器放满商品，可在完成当前商品下架后点击手持RF设备的“满箱”按钮结束本次拣货任务。系统提示拣货员无需将拣货容器运送至导入分播设备，而是直接运送至复核台。

如图8所示，若拣选员在手持终端点击“满箱”按键，则满箱提示806【流拣选单件】满箱成功，请将容器送至复核台。

拣货员操作满箱后，系统将容器内的商品，按照策略匹配流拣选生产池中所有未复核的单件订单中优先级最高的订单生成复核任务，同时将拣货容器释放，设置优先级的具体策略为：

优先匹配所有流拣选单件订单中波次早的订单；

波次相同时优先匹配订单类型优先级高的订单(在库房管理系统中配置订单类型及优先级，例如京尊达订单的优先级高于普通客单)；

当订单类型优先级相同时优先匹配接单时间早的订单。

(4)复核打包模块：

与集合单按照拣货容器复核不同，流拣选单件订单按照商品进行复核打包操作，扫描商品后，在全部流拣选单件订单复核积压中，按照订单优先级顺序匹配订单，不受集合单模式下容器内订单的限制。

如图9所示，客户订单复核902的界面包括：“商品编码”、“未复核订单信息”、“复核打包操作区域、复核数量、包裹数量”、“未复核商品明细”、“已复核商品明细”、“绑定返架容器”、“返架容器管理”等，但不限于此。

如图9所示，在WMS系统客户订单复核设置904中勾选“启用流拣选按SKU复核”功能，系统自动勾选“启用打包”选项，流拣选单件订单按照复核打包一体化方式进行复核打包操作。复核员随机扫描一件待复核商品，匹配订单策略如下：

在所有流拣选单件订单复核积压中，优先匹配正常订单；匹配不上正常订单时匹配取消订单；依然匹配不上时系统提示该商品无复核任务，异常处理人员将该商品放回原拣货储位；

在流拣选单件订单复核积压中，波次较早的订单优先匹配；

波次相同时，订单类型优先级高的订单优先匹配；

订单类型优先级相同时接单时间早的优先匹配；

存在多个复核台同时复核的场景，由于不同复核台匹配的订单池相同，为了避免并发造成两个复核台同时扫描相同商品匹配同一订单，在扫描商品匹配订单后将订单与复核台绑定。

扫描商品匹配正常订单时，在WMS系统中输入复核数量、包裹数量，提交复核结果时系统二次校验订单状态，校验成功出包裹签后系统回传订单复核状态、打包状态；扫描商品匹配取消订单、拦截订单时，系统提示用户需中断复核打包操作，将该商品绑定一个返架容器，操作返架。返架容器在满箱前可绑定多个返架商品，满箱后生成返架任务。

根据本公开的一个实施例的复核差异功能包括：集合单按任务单拣货、按容器复核场景下，拣货容器内的商品件数是固定的，能够便捷的发现少货、丢货问题，通过关闭容器系统将容器内所有未复核的商品生成追加拣货任务。

由于流拣选单件订单在复核过程中无容器维度，无法快速发现少货，因此设计按SKU复核差异确认功能：在库房管理系统中设置时间参数例如30分钟，生成复核积压后超过该时间还未复核的订单与商品在系统中显示，由库房管理人员判断是否为复核差异、是否需要生成追加拣货任务。

如图10所示，根据本公开的一个实施例的流拣选按SKU复核差异确认1000的界面包括：“订单号”、“SKU”、“时间”、“查询”。根据订单号、SKU和时间进行查询，以获得SKU复核差异订单信息。

如图10所示，根据本公开的一个实施例的复核差异查询结果包括：

“SKU”、“订单号”、“拣货完成时间”、“订单截止时间”、“拣货数量”、“未复核数量”和“操作”等异常信息，但不限于此。

对应于上述方法实施例，本公开还提供一种物流订单任务的处理装置，可以用于执行上述方法实施例。

图11是本公开示例性实施例中一种物流订单任务的处理装置的方框图。

参考图11，物流订单任务的处理装置1100可以包括：确定模块1102，用于确定订单信息中包括的物品的数量；判断模块1104，用于确定所述物品的数量与预设数量之间的大小关系；拣选模块1106，用于根据所述大小关系对所述订单信息中的物品进行单件拣选处理或流式拣选处理，所述单件拣选处理不包括分播处理进程。

在本公开的一种示例性实施例中，拣选模块1106还用于：判断所述物品的数量是否小于或等于所述预设数量；若判定所述物品的数量小于或等于所述预设数量，则确定对所述订单信息中的物品进行所述单件拣选处理。

在本公开的一种示例性实施例中，拣选模块1106还用于：判断所述物品的数量是否小于或等于所述预设数量；若判定所述物品的数量大于所述预设数量，则确定对所述订单信息中的物品进行所述流式拣选处理。

在本公开的一种示例性实施例中，拣选模块1106还用于：确定待进行所述单件拣选处理的物品的拣选优先级信息和存放位置信息；根据所述存放位置信息确定所述物品的存放密度；根据所述拣选优先级信息和所述存放密度，确定对所述物品进行所述单件拣选处理的拣选路径信息；将所述拣选路径信息发送至拣选设备，以供所述拣选设备根据所述拣选路径信息对所述物品进行单件拣选处理。

在本公开的一种示例性实施例中，拣选模块1106还用于：确定待进行所述流式拣选处理的订单信息的复核优先级信息；根据所述复核优先级信息对所述订单信息中包括的物品依次执行分播处理进程、复核处理进程和打包进程。

在本公开的一种示例性实施例中，确定模块1102还用于：确定待进行所述流式拣选处理的物品所属的波次信息；根据所述波次信息确定所述物品的第一复核优先级；若多个所述物品的波次信息相同，则确定波次信息相同的物品的订单类型信息；根据所述订单类型信息确定所述物品的第二复核优先级；若多个所述物品的订单类型信息相同，则确定订单类型相同的物品的接单时间；根据所述接单时间确定所述物品的第三复核优先级。

在本公开的一种示例性实施例中，拣选模块1106还用于：在所述分播处理进程中，确定所述物品的标识信息；根据所述标识信息确定所述物品所属订单信息；将所述订单信息与一个指定复核台进行绑定处理；根据所述绑定处理的结果将所述物品导入至所述指定复核台。

由于物流订单任务的处理装置1100的各功能已在其对应的方法实施例中予以详细说明，本公开于此不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图12来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备1200。图12显示的电子设备1200仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图12所示，电子设备1200以通用计算设备的形式表现。电子设备1200的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1210、上述至少一个存储单元1220、连接不同系统组件(包括存储单元1220和处理单元1210)的总线1230。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1210执行，使得所述处理单元1210执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1210可以执行如本公开实施例所示的方法。

存储单元1220可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)12201和/或高速缓存存储单元12202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)12203。

存储单元1220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块12205的程序/实用工具12204，这样的程序模块12205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1230可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1200也可以与一个或多个外部设备1240(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1250进行。并且，电子设备1200还可以通过网络适配器1260与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1260通过总线1230与电子设备1200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

本公开设计一种单件订单的流式拣选系统与方法，关键技术点如下：

在现有流拣选模式的基础上，系统在拣货前环节自动区分流拣选单多件任务，并根据拣货员权限分配任务。

单件流拣选拣货完成后无需通过导入分播设备匹配复核台，由系统自动匹配优先级高的订单生成复核积压。

复核环节按照商品维度复核，动态匹配复核积压。同时将复核环节与打包环节相结合，实现单件订单快速出库。

单件流拣选拣货、复核打包系统。

根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和构思由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种物流订单任务的处理方法，其特征在于，包括：

确定订单信息中包括的物品的数量；

确定所述物品的数量与预设数量之间的大小关系；

根据所述大小关系对所述订单信息中的物品进行单件拣选处理或流式拣选处理，所述单件拣选处理不包括分播处理进程。

2.如权利要求1所述的物流订单任务的处理方法，其特征在于，根据所述大小关系对所述订单信息中的物品进行单件拣选处理或流式拣选处理，所述单件拣选处理不包括分播处理进程，包括：

判断所述物品的数量是否小于或等于所述预设数量；

若判定所述物品的数量小于或等于所述预设数量，则确定对所述订单信息中的物品进行所述单件拣选处理。

3.如权利要求1所述的物流订单任务的处理方法，其特征在于，根据所述大小关系对所述订单信息中的物品进行单件拣选处理或流式拣选处理，所述单件拣选处理不包括分播处理进程，还包括：

判断所述物品的数量是否小于或等于所述预设数量；

若判定所述物品的数量大于所述预设数量，则确定对所述订单信息中的物品进行所述流式拣选处理。

4.如权利要求2所述的物流订单任务的处理方法，其特征在于，对所述订单信息中的物品进行所述单件拣选处理包括：

确定待进行所述单件拣选处理的物品的拣选优先级信息和存放位置信息；

根据所述存放位置信息确定所述物品的存放密度；

根据所述拣选优先级信息和所述存放密度，确定对所述物品进行所述单件拣选处理的拣选路径信息；

将所述拣选路径信息发送至拣选设备，以供所述拣选设备根据所述拣选路径信息对所述物品进行单件拣选处理。

5.如权利要求3所述的物流订单任务的处理方法，其特征在于，对所述订单信息中的物品进行所述流式拣选处理包括：

确定待进行所述流式拣选处理的订单信息的复核优先级信息；

根据所述复核优先级信息对所述订单信息中包括的物品依次执行分播处理进程、复核处理进程和打包进程。

6.如权利要求5所述的物流订单任务的处理方法，其特征在于，确定待进行所述流式拣选处理的订单信息的复核优先级信息包括：

确定待进行所述流式拣选处理的物品所属的波次信息；

根据所述波次信息确定所述物品的第一复核优先级；

若多个所述物品的波次信息相同，则确定波次信息相同的物品的订单类型信息；

根据所述订单类型信息确定所述物品的第二复核优先级；

若多个所述物品的订单类型信息相同，则确定订单类型相同的物品的接单时间；

根据所述接单时间确定所述物品的第三复核优先级。

7.如权利要求5或6所述的物流订单任务的处理方法，其特征在于，还包括：

在所述分播处理进程中，确定所述物品的标识信息；

根据所述标识信息确定所述物品所属订单信息；

将所述订单信息与一个指定复核台进行绑定处理；

根据所述绑定处理的结果将所述物品导入至所述指定复核台。

8.一种物流订单任务的处理装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定订单信息中包括的物品的数量；

判断模块，用于确定所述物品的数量与预设数量之间的大小关系；

拣选模块，用于根据所述大小关系对所述订单信息中的物品进行单件拣选处理或流式拣选处理，所述单件拣选处理不包括分播处理进程。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器；以及

耦合到所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求1-7任一项所述的物流订单任务的处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的物流订单任务的处理方法。

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