CN108702136B - 数字补偿器 - Google Patents

Abstract

数字补偿方法使用数字预失真器(DPD)的特定结构，其中该数字预失真器用于在使用相对少量的表征非线性的参数和/或提供准确线性而无需连续更新的参数的情况下，用作非线性电路(例如，包含数模转换器(DAC)、低通滤波器、调制器、带通滤波器和功率放大器的非线性发射链)的相对准确的预反转。

Description

数字补偿器

相关申请的交叉引用

本申请要求2015年11月30日提交的美国申请NO.14/953,762的申请日的优先权，其全部内容通过引用而包含于此。

背景技术

本发明涉及非线性电路的数字补偿，特别地涉及非线性功率放大器和发射机链的线性化。

应用数字补偿以恢复经过电路的原始信号的质量的概念是常规的。在基带中以数字方式对无线基站或手机的无线电功率放大器进行补偿，以使向相邻信道的频谱泄漏最小化。以数字方式对扬声器中的音频放大器进行补偿以实现高保真度。在许多这样的示例中，采用了Volterra级数的变型以考虑非线性的动态性质。Wiener、Wiener-Hammerstein、一般无记忆多项式(General Memoryless Polynomial)是数字预失真器的通用结构，其被用于在输入信号经过非线性电路之前对输入信号进行修改。一般来说，这些结构在多项式阶数超过3～5的情况下具有成指数的复杂性，并且还由于补偿器参数对特定装置(被测装置，DUT)的变化(包括处理、温度、电源电压和其它操作条件)的敏感性而具有鲁棒性问题。

参考图1，在无线电功率放大器的线性化的示例中，具有基带频率或中频的数字输入信号x[n]经过数字预失真器(DPD)110以产生“预失真”输入y[n]，其中该“预失真”输入y[n]经过发射链140以产生用于驱动天线150的驱动信号p(t)。发射链可以包括数模转换器(DAC)142、模拟低通滤波器(LPF)144、以及LPF 144的输出的调制器(例如，与本地振荡器相乘)。调制器的输出被传递至功率放大器(PA)148。PA 148以及发射链中的其它元件可以引入在驱动信号p(t)中可表现为输入信号x[n]的谐波失真和/或互调失真的非线性。为了克服这些非线性，DPD 110还引入了旨在对发射链的非线性效应进行“预反转”(即，预失真)的非线性。在一些示例中，DPD通过使用延迟元件120形成期望信号的延迟版本的集合、然后使用这些延迟输入的非线性多项式函数130，来进行期望信号x[n]至发射链的输入y[n]的变换。在一些示例中，非线性函数是Volterra级数：

在一些示例中，非线性函数是Volterra项的缩减集，例如，延迟多项式：

y[n]＝h₀+∑_p∑_τh_p(τ)x[n-τ]|x[n-τ|^(p-1)

为了使发射链的非线性效应反转，一般来说，需要相对大量的这种级数表示的项，并且必须准确地设置这些项(例如，h_p项)的系数。一般来说，这些方法中的系数会连续更新以保持良好的线性。例如，基于使用y[n]和对(例如解调之后的)p(t)的观察的增量更新，来使用这种连续更新的各种方法。

发明内容

在一般方面，数字补偿方法使用数字预失真器(DPD)的特定结构，其中该数字预失真器用于在使用相对少量的表征非线性的参数和/或提供准确线性而无需连续更新的参数的情况下，用作非线性电路(例如，包含数模转换器(DAC)、低通滤波器、调制器、带通滤波器和功率放大器的非线性发射链)的相对准确的预反转。

一般来说，该方法更接近地涉及由对调制信号的调制和后续(例如，非线性)放大而产生的潜在非线性源。特别地，该方法更直接地捕捉谐波失真效应和互调失真效应，而无需大量参数。

在一方面中，一般来说，预失真器实现对采样输入信号u[n](例如，对要发射的期望信号的基带编码的上采样版本)的整体非线性变换，以产生发射链的输入y[m]。整体非线性变换是使用输入信号的线性函数和非线性函数的时间滤波版本的组合来实现的。在本说明书中，这些时间滤波版本被称为输入信号的基函数。这种基函数的一些示例包括：

w_i＝G_i(f_i(u))

其中f_i(u)可以是u的非线性函数(例如，|u|^k)，并且G_i()可以是线性时域滤波。

在一些示例中，使用“平衡多项式”形式来组合一组基函数，这可以表示为：

其中，

在一些情况下，指数{b_k,i}和{c_k,j}是预定的，并且参数Θ＝{a_k}是例如使用系统识别的各种方法来确定的。

在一些示例中，装置的参数是在操作之前(例如，在制造、加工、发布和定期维护时)确定的，然后被设置用于后续操作。在一些示例中，针对不同的操作条件(例如，操作温度、电源电压等)确定不同的参数集，并且在操作中，根据对操作条件的感测来使用不同的参数集。在一些示例中，诸如温度、电源电压、输出功率、调制模式、部件寿命、采样速率和部件签名等的外部参数是先前配置的预测器单元的输入。基于这些，预测器单元确定操作方案并且输出针对补偿器的更新系数。在一些示例中，通过短制造时(short fabrication-time)表征(例如，几个音调或特殊的发射序列)来获得部件签名。

上述的一个或多个方法具有如下优势，包括：降低了操作时计算复杂度，由此降低了功率需求以及对其它计算相关资源的使用，同时(例如，相对于使用相当的计算资源的其它方法)提供了相对准确的线性化。通过使用与电路的非线性结构相匹配的预失真器结构，减少了使系统准确地线性化所需的系数的数量，并且这些参数对于系统的变化鲁棒性更高，由此避免了需要基于对输出信号(例如，p(t))的观察来连续更新参数。注意，预测器可以响应于例如温度变化或电源电压变化而连续更新系数。

根据以下描述和所附权利要求书，本发明的其它特征和优点将是显而易见的。

附图说明

图1是传统数字预失真方法的框图；

图2是表示本发明的方法的多个实施例的框图；

图3是示出系数内插值方法的框图；

图4是示出操作时参数估计方法的框图；

图5是示出操作前系数建模方法的框图；

图6是示出组合的系数内插值和操作时参数估计的方法的框图；

图7是典型基础形成和多项式组合实施例的框图；以及

图8是并入了归一化的可选基础形成方法的框图。

具体实施方式

参考图2，数字预失真器200的第一实施例接收以足以表示期望信号的带宽(例如，20～120MHz)的采样速率采样的数字形式(例如，每时间样本12～14位)的期望输入信号x[m]。一般来说，输入信号是复杂的，其实部和虚部表示要发射的信号的正交分量。例如，对于诸如根据LTE通信标准的蜂窝电话发射机，期望输入是一个或多个通信信道的基带编码(例如，OFDM编码)。使用传统上采样/内插值组件210以一因子来对输入信号进行上采样，例如，在一些实施例中，所述因子等于1加上发射链中所关注的非线性度再除以2(例如，如果关注的非线性是7阶，则使用因子为4的上采样)，然后任选地对该输入信号进行滤波。上采样通过缩小频谱使得DPD能够避免目标频带中的不期望谐波的混叠。

在一些示例中，可选的LTI(线性时不变)滤波组件212在上采样之后处理信号。选择LTI滤波器来“模仿”发射链140的例如DAC 142、LPF 144等的元件的长期行为。例如，固定系数重构滤波器模仿DAC的零阶保持特性。然后使用上采样且滤波后的输入信号u(n)使用一组基础形成元件220a～s来对以上采样速率采样的S个基础信号w₁[n]～w_S[n]进行计算，其中该组基础形成元件220a～s中的大多数表示输入的非线性变换(例如，多项式函数)。基础形成可以并入输入的多项式函数或者可选的非多项式函数，例如多项式X|X|²或非多项式(X|X|²)/avg(|X|²)。基础信号被应用至平衡多项式计算元件230，或者在可选实施例中被应用至另一形式的非线性组合，其中该另一形式的非线性组合以上采样速率输出组合信号z[n]。然后该组合信号在下采样/滤波组件240中进行下采样，并且可选地进一步在LTI滤波组件242中进行滤波，从而例如得到输入信号x[m]的原始采样速率以产生DPD 200的输出y[m]。

参考图3，在一些实施例中，DPD 200的输出y[m]经过发射链140以产生针对发射机的天线150的驱动信号p(t)。如图2所示，DPD 200，以及更具体的平衡多项式计算，是根据数值参数、DPD系数Θ235来配置的。在该实施例中，这些系数是使用系数数据库344以及本质上表征发射链的操作“方案”(即，一类物理条件)的值来确定的。这些值(例如，量化变量或类别数字变量)包括环境变量342(例如，温度、发射机功率级、电源电压、频带)和/或部件“签名”343，其中部件“签名”343表示实质不变的特征并且对于发射链140的电子部件可以是唯一的。系数内插值器340采取这些输入和系数数据库，并且输出相应的DPD系数235。可以通过系数内插值器来实现多种方法，包括根据输入对数据库中的系数值进行选择和/或内插、以及/或者应用系数数据库中的值所表示的输入的数学映射。

参考图4，在另一实施例中，通过使用用于处理输出p(t)的感测的接收链430在系统的操作期间确定DPD系数235，但是基本上呈线性的解调和数字化以与发射链的输入y[m]相同的采样间隔产生数字输出q[m]。在一些示例中，在操作期间以基本上连续的方式调整系数，而在其它示例中，使用非操作输入相对不频繁地分批(例如，每小时一次、每天一次等)更新系数。这些参数的确定在以下进行了更全面的讨论，并且一般依赖于对发射链140的输出的感测、以及使用被假设为基本上呈线性的接收链330来处理感测到的输出。

参考图5，用于形成系数数据库344的方法(参见图3)在操作使用之前采用对发射链140的分析。更一般地，分析发射链的一组实例(例如，使用单独加工的部件)来对加工和其它部分之间的变型进行采样。一般地，使用不同的测试信号x[m]来驱动发射链140，并且使用相应的输入y[m]和接收到的(即，在通过接收链430进行解调之后的)输出q[m]来估计各种环境条件下的DPD系数235。DPD系数235和相应的环境变量342被提供至系数建模器560，其将DPD系数235和相应的环境变量342存储在系数数据库344中(可选地根据分段线性模型对其进行预处理)。

继续参考图5，发射链的各实例的特征在于：使特定测试信号经过发射链140，并且使用签名测量模块550以根据这些测量来确定签名值(例如，数量值或类别值)。例如，多音调测试信号可经过发射链，并且失真产物的幅度可被测量并记录为部件签名的元素。作为加工或其它操作前阶段的一部分，与发射链相关联地提供该发射链的部件签名，并且在操作中例如用作如图3所示的部件签名343。例如，部件签名可以存储在连接至发射链或其组件、或者以其他方式与发射链或其组件相关联的计算机可读介质(例如，非易失性半导体存储器)上。在被DPD 200使用时，部件签名对DPD赋予特定功能以补偿发射链的具体实例的非线性。

应当理解，环境变量和签名变量可以单独地或组合地使用。另外，应当理解，(例如图3的)系数内插值器340可以实现各种形式的内插值或近似，只要这些内插值或近似与(例如图5的)系数建模器560兼容即可。作为非必要示例，这些技术可以包括使用分段线性内插值。利用环境变量和签名变量进行映射的其它方式包括使用其它分段平滑函数、内核方法等。

参考图6，又一实施例将图3和图4所示的各方面进行组合，即，DPD系数235不仅取决于基于系数数据库344和环境变量342和/或部件签名343的内插值，而且还取决于发射链140的经由接收链330感测和解调的输出反馈。

参考图7、并且还参考回图2，一组基础形成元件220a～s包括可被表示为图7所示的基础形成元件220i的元件。一般地，每个这样的基础形成元件包括代表性变换元件410i和(例如，LTI)滤波器元件420i。变换元件一般是非线性的(例如，多项式的)且无记忆的，表示为v_i[n]＝f_i(u[n])。可以使用各种功能形式，例如f(u)＝|u|²、f(u)＝|u|³、f(u)＝u|u|²等。滤波器元件一般是线性的且时不变(LTI)的，例如实现单极点或双极点线性无限脉冲响应(IIR)滤波器。例如，这种滤波器的极点可以与1到4个样本的时间常数以及为10的Q因数相对应。一般来说，基础变换中的至少一些包括针对一个或多个τ值的变换(即，v_i[n]＝u[n])和/或纯延迟滤波器(即，w_i[n]＝vi[n-τ])。

继续参考图7，在一些示例中，基础函数的非线性组合使用平衡多项式计算元件230，这可以以一般形式表示为：

其中，对于w＝a+jb，其中

并且w^*＝a-jb表示w的复共轭，因此ww^*＝|w|²，并且其中对于各项(k)，非共轭项的度数(∑_jb_k，i)比共轭项的度数(∑_jc_k，j)大一，即：

这种函数的示例包括

(即，a₁＝1，a₂＝-3，b_1,1＝1，b_1,2＝1，c_1,1＝1，c_1,2＝0，b_2,1＝2，b_2,2＝0，c_2,1＝0，c_2,2＝1)以及

参考图8，在一些实施例中，基础形成块220a～s中的一些或全部可以使用“非多项式”形式。例如，如图8所示，可以使用归一化块820i通过将基础值除以平均值(例如，长时间尺度衰减平均)来使基础值归一化。应当认识到，这种类型的归一化仅仅是基础形成的非多项式形式的示例。

参考回图2，然后例如对输出z[n]进行下采样并滤波至输入x[m]的原始采样速率，以产生输出y[m]。在一些示例中，这种下采样可被省略，或者输出的采样速率可以在输入的采样速率和上采样速率之间。在一些示例中，在将信号传递至发射链之前，在DPD 200的输出处应用可选的LTI滤波级242。

上述DPD的结构对于操作期间的变化是鲁棒的，并且无需在操作期间快速适应以维持系统的线性。例如，对于长时间的操作，可以估计一次DPD的参数，例如在系统的加工或部署期间进行估计。

参考回图5，在估计DPD的参数Θ的方法中，接收链330处理对输出p(t)的感测，但是基本上呈线性的解调和数字化以与发射链的输入y[m]相同的采样速率产生数字输出q[m]。注意，如上所述，这种估计可以用作数据库344中的系数的形成的一部分，并且还可以在操作中用于如图4和图6所示的系数调整。

在一些示例中，在一系列迭代中收集包括发射链的输入y[m]、以及相应的感测到的(即，包括解调)发射链的输出q[m]的数据，其中根据收集到的数据确定参数Θ＝{a_k}。在一些示例中，通过如下的迭代来获得收集到的数据序列e_K-1[m]，其表示被添加至原始信号的预失真：

●假设q₀[m]＝y₀[m]+e₀[m]，其中y₀[m]是没有预失真的原始信号序列。

●使训练序列y₁[m]＝y₀[m]-e₀[m]迭代，并且求出e₁[m]＝q₁[m]-y₀[m]。

●继续使y_k[m]＝y₀[m]-e_k-1[m]迭代，并且对于k＝2,3…求出e_k[m]＝q_k[m]-y₀[m]。

●在最后一次迭代(K)之后，预失真器被配置为使得：对于输入q_k[m]＝y₀[m]+e_k[m]，预失真器产生输出y_K[m]＝y₀[m]-e_K-1[m]。

在可选方法中，使用产生q₀[m]的对y₀[m]的非线性变换来表征发射链(例如，根据与用于预失真器的参数化不同的参数化)。然后确定参数Θ＝{a_k}以使发射链的估计特征“反转”。

在一些实现中，基于预测器来确定参数Θ，其中预测器接收参数，例如温度、电源电压(Vdd)、采样速率、调制模式、频带、(例如通过使用几个音调或特殊发射序列的短制造中(short in-fab)部件表征所获得的)部件签名、以及部件寿命等。基于这些参数，预测器单元确定补偿器的操作方案，输出补偿器的更新后的系数，并选择预定参数集的参数。

上述方法的实现可以使用硬件、软件、或硬件和软件的组合。软件可以包括针对通用处理器、专用处理器或异构处理器的指令，其中这些指令存储在非暂时性机器可读介质上并且从介质中读出以供处理器执行。这些指令可以是机器级的，或者可以以编程语言形式表示。在一些示例中，发射链中的至少一些是以软件实现的，并且DPD方法被实现为在用于实现发射链的该部分的样本信号处理器或系统上执行的其它软件。在一些示例中，软件在专用于实现DPD的处理器上执行。

DPD的至少一些实现使用如下的电路，其通常包括可以(例如，作为专用集成电路即ASIC或现场可编程门阵列而)专用于上述特定功能、以及/或者可以由用于实现这些功能的软件指令来控制的数字信号处理用电路(例如，算术计算电路)。在一些实现中，计算机可访问存储介质包括代表DPD 200中的一些或全部的数据库。一般来说，计算机可访问存储介质可以包括使用期间可被计算机访问以向该计算机提供指令和/或数据的任何非暂时性存储介质。例如，计算机可访问存储介质可以包括诸如磁盘或光盘以及半导体存储器等的存储介质。一般地，代表系统的数据库可以是可被程序读取并且直接或间接用于制造包括系统的硬件的数据库或其它数据结构。例如，数据库可以是采用诸如Verilog等的高级设计语言(HDL)或VHDL的、对硬件功能的行为级描述或寄存器传输级(RTL)描述。描述可以由合成工具读取，其中该合成工具可以合成描述以根据合成库产生包括门列表的网络列表。网络列表包括同样表示包含DPD的硬件的功能的门的集合。网络列表然后可被放置且路由，以产生现场可编程门阵列的配置位文件或者产生用于描述要应用至掩模的几何形状的数据集。然后可以在各种半导体制造步骤中使用掩模以产生与DPD相对应的半导体电路。在其它示例中，可选地，数据库本身可以是网络列表(具有或不具有合成库)或数据集。

应当理解，前述说明旨在示出而不是限制本发明的范围，本发明的范围由所附权利要求书的范围限定。其它实施例也在权利要求书的范围内。

Claims (34)

1.一种用于包括至少一个模拟放大元件的信号链的数字补偿器，所述数字补偿器包括：

输入部，用于接收期望信号；

输出部，用于提供补偿信号；

存储部，用于存储多个系数；以及

信号处理器，其连接至所述输入部和所述输出部以处理期望信号，从而根据所述多个系数产生所述补偿信号；

其中，所述信号处理器包括连接至基础组合级的基础形成级；

所述基础形成级包括多个基础形成元件，所述多个基础形成元件各自被配置为产生取决于被提供至所述输入部的期望信号的基础信号；

所述基础形成元件中的至少一些基础形成元件各自包括被配置为产生所述期望信号的非线性变换的非线性元件、以及被配置为产生对所述非线性变换的时间滤波的滤波器；

所述基础组合级被配置为从所述基础形成元件接受多个基础信号、并且根据所述多个系数对所述多个基础信号进行非线性组合来根据所述多个基础信号产生组合信号；以及

所述数字补偿器被配置为根据所述基础组合级所产生的所述组合信号来在所述输出部处提供所述补偿信号。

2.根据权利要求1所述的数字补偿器，其中，所述数字补偿器连接至包括射频通信系统的发射链的信号链。

3.根据权利要求1所述的数字补偿器，其中，还包括：线性时不变滤波器，其连接在所述输入部和所述基础形成级之间。

4.根据权利要求3所述的数字补偿器，其中，根据所述信号链的特征来配置连接在所述输入部和所述基础形成级之间的滤波器。

5.根据权利要求1所述的数字补偿器，其中，所述基础形成元件中的非线性元件中的至少一些非线性元件各自实现多项式变换。

6.根据权利要求5所述的数字补偿器，其中，所述非线性元件中的至少一个非线性元件所实现的多项式变换接受输入u，并且针对正整数k产生形式为|u|^k或u|u|^k的输出。

7.根据权利要求1所述的数字补偿器，其中，所述基础形成元件中的滤波器中的至少一些滤波器各自实现线性无限脉冲响应滤波器即线性IIR滤波器。

8.根据权利要求1所述的数字补偿器，其中，所述基础形成元件中的至少一些基础形成元件各自包括非多项式非线性元件，其中所述非多项式非线性元件被配置为处理所述滤波器的输出、并且产生所述基础形成元件的取决于所述非多项式非线性元件的输入历史的输出。

9.根据权利要求8所述的数字补偿器，其中，基础非多项式非线性元件中的至少一些基础非多项式非线性元件是归一化元件，其中所述归一化元件被配置为处理所述滤波器的输出、并且产生所述基础形成元件的取决于所述归一化元件的输入历史的输出。

10.根据权利要求1所述的数字补偿器，其中，所述基础组合级被配置为实现所述基础信号的平衡多项式组合，

其中，所述基础组合级被配置为针对正整数S接受基础信号值w₁至w_S、并且产生表示下式的组合信号：

其中，w^*表示w的复共轭，项a_k取决于系数，并且该项的整数指数满足下式：

11.根据权利要求1所述的数字补偿器，其中，还包括：系数内插值器，其被配置为提供所述系数的值。

12.根据权利要求11所述的数字补偿器，其中，所述系数内插值器被配置为访问数据库以根据部件签名和环境变量至少之一来确定所述系数的值，其中所述部件签名表示所述信号链的实质上唯一的特征。

13.根据权利要求12所述的数字补偿器，其中，所述系数内插值器还被配置为利用连接至所述信号链或者与所述信号链相关联的存储部访问所述部件签名。

14.根据权利要求13所述的数字补偿器，其中，所述部件签名实质包括表示所述信号链的非线性特征的至少一个量。

15.根据权利要求12所述的数字补偿器，其中，所述系数内插值器还被配置为利用能够操作地连接至所述信号链的存储部访问所述环境变量，其中在操作中，所述环境变量表示正操作的所述信号链的操作特征和/或环境特征。

16.根据权利要求15所述的数字补偿器，其中，所述环境变量包括表示操作温度和电源电压至少之一的量。

17.一种用于包括至少一个模拟放大元件的信号链的数字补偿方法，所述数字补偿方法包括：

接收期望信号；

处理所述期望信号以根据多个系数产生补偿信号；以及

将所述补偿信号提供至所述信号链；

其中，处理所述期望信号包括：

在基础组合级中处理取决于所述期望信号的信号，包括产生各自取决于所述期望信号的多个基础信号，其中产生所述基础信号中的至少一些基础信号中的各基础信号包括：对所述期望信号进行非线性变换，并且对所述期望信号的所述非线性变换进行时间滤波，

根据所述多个系数对所述多个基础信号进行非线性组合来根据所述多个基础信号产生组合信号，以及

根据所述组合信号来确定所述补偿信号。

18.根据权利要求17所述的数字补偿方法，其中，将所述补偿信号提供至所述信号链包括：将所述补偿信号提供至射频通信系统的发射链。

19.根据权利要求17所述的数字补偿方法，其中，还包括：在基础形成级中的处理之前对期望输入信号应用线性时不变滤波器。

20.根据权利要求19所述的数字补偿方法，其中，还包括：根据所述信号链的特征来配置所述线性时不变滤波器。

21.根据权利要求17所述的数字补偿方法，其中，对所述期望信号进行非线性变换包括应用多项式变换。

22.根据权利要求21所述的数字补偿方法，其中，所述多项式变换包括接受输入u、并且针对正整数k产生形式为|u|^k或u|u|^k的输出。

23.根据权利要求17所述的数字补偿方法，其中，所述基础组合级中的时间滤波包括线性无限脉冲响应滤波即线性IIR滤波。

24.根据权利要求17所述的数字补偿方法，其中，对所述期望信号进行非线性变换包括：应用非多项式非线性变换，并且将滤波器的输出处理为取决于所述非多项式非线性变换的输入历史。

25.根据权利要求24所述的数字补偿方法，其中，所述非多项式非线性变换中的至少一些非多项式非线性变换包括归一化，其中所述归一化被配置为处理所述滤波器的输出、并且产生取决于所述归一化的输入历史的输出。

26.根据权利要求17所述的数字补偿方法，其中，所述基础组合级实现所述基础信号的平衡多项式组合，

其中，所述基础组合级针对正整数S接受基础信号值w₁至w_S、并且产生表示下式的组合信号：

其中，w^*表示w的复共轭，项a_k取决于系数，并且该项的整数指数满足下式：

27.根据权利要求17所述的数字补偿方法，其中，还包括：应用系数内插值器以提供所述系数的值。

28.根据权利要求27所述的数字补偿方法，其中，所述系数内插值器访问数据库以根据部件签名和环境变量至少之一来确定所述系数的值，其中所述部件签名表示所述信号链的实质上唯一的特征。

29.根据权利要求28所述的数字补偿方法，其中，所述系数内插值器利用连接至所述信号链或者与所述信号链相关联的存储部访问所述部件签名。

30.根据权利要求29所述的数字补偿方法，其中，所述部件签名实质包括表示所述信号链的非线性特征的至少一个量。

31.根据权利要求28所述的数字补偿方法，其中，所述系数内插值器利用能够操作地连接至所述信号链的存储部访问所述环境变量，其中在操作中，所述环境变量表示正操作的所述信号链的操作特征和/或环境特征。

32.根据权利要求31所述的数字补偿方法，其中，所述环境变量包括表示操作温度和电源电压至少之一的量。

33.一种存储有指令的非暂时性机器可读存储介质，其中在所述指令被处理器执行时实现以下操作：

接收期望信号；

处理所述期望信号以根据多个系数产生补偿信号；以及

将所述补偿信号提供至信号链；

其中，处理所述期望信号包括：

在基础组合级中处理取决于所述期望信号的信号，包括产生各自取决于所述期望信号的多个基础信号，其中产生所述基础信号中的至少一些基础信号中的各基础信号包括：对所述期望信号进行非线性变换，并且对所述期望信号的所述非线性变换进行时间滤波，

根据所述多个系数对所述多个基础信号进行非线性组合来根据所述多个基础信号产生组合信号，以及

根据所述组合信号来确定所述补偿信号。

34.一种存储有设计结构的非暂时性机器可读存储介质，所述设计结构包括在计算机辅助设计系统中被处理时生成用于制造硬件的对数字补偿器的机器可执行表示的元素，其中所述硬件包括：

输入部，用于接收期望信号；

输出部，用于提供补偿信号；

存储部，用于存储多个系数；以及

信号处理器，其连接至所述输入部和所述输出部以处理期望信号，从而根据所述多个系数产生所述补偿信号；

其中，所述信号处理器包括连接至基础组合级的基础形成级；

所述基础形成级包括多个基础形成元件，所述多个基础形成元件各自被配置为产生取决于被提供至所述输入部的期望信号的基础信号；

所述基础形成元件中的至少一些基础形成元件各自包括被配置为产生所述期望信号的非线性变换的非线性元件、以及被配置为产生对所述非线性变换的时间滤波的滤波器；

所述基础组合级被配置为从所述基础形成元件接受多个基础信号、并且根据所述多个系数对所述多个基础信号进行非线性组合来根据所述多个基础信号产生组合信号；以及

所述数字补偿器被配置为根据所述基础组合级所产生的所述组合信号来在所述输出部处提供所述补偿信号。

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