CN108171360B - 信息提供装置、信息提供方法、以及计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及信息提供装置、信息提供方法以及计算机可读介质。提案对象者判定部从多个用户中选择亲密度是第一亲密度阈值以上的用户的组合，并将选择出的组合所包含的用户决定为应该进行外出提案的对象用户。提案执行部将对象用户所包含的第一用户具有规定的兴趣度阈值以上的兴趣度的地方设定为外出提案的目的地，并且对对象用户执行将该设定的地方作为目的地的外出提案。提案执行部根据对象用户彼此的亲密度、第二用户对设定的地方的兴趣度、第二用户的外出偏好度，来对第二用户执行第一外出提案或者第二外出提案。

Description

信息提供装置、信息提供方法、以及计算机可读介质

技术领域

本发明涉及对用户执行外出提案的信息提供装置以及信息提供方法。本发明还涉及存储用于使信息提供装置执行外出提案的程序的计算机可读介质。

背景技术

作为这样的信息提供装置的一个例子，例如日本特开2010－73184号公报所记载的装置具有存储了包括例如停留候补地的地方、种类、可停留时间、评价、以及收费等的、关于停留候补地的信息的地点信息数据库。另外，该信息提供装置具有存储了包括例如为了在所指定的区间移动而能利用的交通工具、交通工具的时刻表、以及收费表等的、关于为了到达停留候补地所需要的交通工具的信息的路线信息数据库。而且，若作为所计划的关于外出的必要条件，从用户输入了必须的停留预定地以及停留预定时间，则信息提供装置参照上述的地点信息数据库以及路线信息数据库，生成满足所输入的条件且最佳的推荐外出计划。由此，大幅减少制定旅行计划时的复杂的作业而促使用户外出。

然而，上述的信息提供装置为了生成推荐外出计划，需要用户输入关于外出的必要条件。即，信息提供装置将向停留预定地外出本身已经根据用户自身的意思被决定作为前提。因此，信息提供装置不能对未设定停留预定地的用户生成推荐外出计划。从而，信息提供装置不能促使未设定停留预定地的用户外出。

发明内容

本发明的目的在于，提供能够通过执行包括目的地的设定的针对用户的外出提案来促使用户外出的信息提供装置以及信息提供方法，并且提供存储用于使信息提供装置执行外出提案的程序的计算机可读介质。

实现上述目的的信息提供装置构成为对多个用户并行执行外出提案，并具备：亲密度估计部，构成为对多个用户的每个用户估计与其他各用户的亲密度；提案对象者判定部，从上述多个用户中选择上述亲密度是第一亲密度阈值以上的用户的组合，并将选择出的组合所包含的用户决定为应该进行外出提案的对象用户；兴趣度估计部，构成为对上述对象用户的每个用户估计针对作为目的地的候补的多个地方的每个地方的兴趣度；外出偏好度估计部，构成为对上述对象用户的每个用户估计表示外出的喜好程度的指标即外出偏好度；以及提案执行部，构成为将上述对象用户所包含的第一用户具有规定的兴趣度阈值以上的上述兴趣度的地方设定为上述外出提案的目的地，并且对上述对象用户执行将该设定的地方作为目的地的上述外出提案，上述提案执行部构成为在上述对象用户彼此的亲密度是大于上述第一亲密度阈值的第二亲密度阈值以上，并且上述对象用户所包含的第二用户对上述设定的地方的上述兴趣度是上述规定的兴趣度阈值以上，且上述第二用户的上述外出偏好度是规定的外出偏好度阈值以上时，对上述第二用户执行第一外出提案，上述提案执行部构成为在上述第二用户对上述设定的地方的上述兴趣度小于上述规定的兴趣度阈值、或者上述第二用户的上述外出偏好度小于上述规定的外出偏好度阈值时，对上述第二用户执行第二外出提案，在上述第二外出提案中，与上述第一外出提案相比加强了上述外出提案的推荐程度。

实现上述目的的信息提供方法对多个用户并行执行外出提案，并具备：对多个用户的每个用户估计与其他各用户的亲密度；从上述多个用户中选择上述亲密度是第一亲密度阈值以上的用户的组合，并将选择出的组合所包含的用户决定为应该进行外出提案的对象用户；对上述对象用户的每个用户估计针对作为目的地的候补的多个地方的每个地方的兴趣度；对上述对象用户的每个用户估计表示外出的喜好程度的指标即外出偏好度；将上述对象用户所包含的第一用户具有规定的兴趣度阈值以上的上述兴趣度的地方设定为上述外出提案的目的地，并且对上述对象用户执行将该设定的地方作为目的地的上述外出提案；在上述对象用户彼此的亲密度是大于上述第一亲密度阈值的第二亲密度阈值以上，并且上述对象用户所包含的第二用户对上述设定的地方的上述兴趣度是上述规定的兴趣度阈值以上，且上述第二用户的上述外出偏好度是规定的外出偏好度阈值以上时，对上述第二用户执行第一外出提案；以及在上述第二用户对上述设定的地方的上述兴趣度小于上述规定的兴趣度阈值、或者上述第二用户的上述外出偏好度小于上述规定的外出偏好度阈值时，对上述第二用户执行第二外出提案，在上述第二外出提案中，与上述第一外出提案相比加强了上述外出提案的推荐程度。

实现上述目的的信息提供装置构成为对多个用户并行执行外出提案，且包括电路，该电路构成为进行：对多个用户的每个用户估计与其他各用户的亲密度；从上述多个用户中选择上述亲密度是第一亲密度阈值以上的用户的组合，并将选择出的组合所包含的用户决定为应该进行外出提案的对象用户；对上述对象用户的每个用户估计针对作为目的地的候补的多个地方的每个地方的兴趣度；对上述对象用户的每个用户估计表示外出的喜好程度的指标即外出偏好度；将上述对象用户所包含的第一用户具有规定的兴趣度阈值以上的上述兴趣度的地方设定为上述外出提案的目的地，并且对上述对象用户执行将该设定的地方作为目的地的上述外出提案；在上述对象用户彼此的亲密度是大于上述第一亲密度阈值的第二亲密度阈值以上，并且上述对象用户所包含的第二用户对上述设定的地方的上述兴趣度是上述规定的兴趣度阈值以上，且上述第二用户的上述外出偏好度是规定的外出偏好度阈值以上时，对上述第二用户执行第一外出提案；以及在上述第二用户对上述设定的地方的上述兴趣度小于上述规定的兴趣度阈值、或者上述第二用户的上述外出偏好度小于上述规定的外出偏好度阈值时，对上述第二用户执行第二外出提案，在上述第二外出提案中，与上述第一外出提案相比加强了上述外出提案的推荐程度。

实现上述目的的计算机可读介质存储用于使信息提供装置对多个用户并行执行外出提案的程序，上述程序使信息提供装置进行：对多个用户的每个用户估计与其他各用户的亲密度；从上述多个用户中选择上述亲密度是第一亲密度阈值以上的用户的组合，并将选择出的组合所包含的用户决定为应该进行外出提案的对象用户；对上述对象用户的每个用户估计针对作为目的地的候补的多个地方的每个地方的兴趣度；对上述对象用户的每个用户估计表示外出的喜好程度的指标即外出偏好度；将上述对象用户所包含的第一用户具有规定的兴趣度阈值以上的上述兴趣度的地方设定为上述外出提案的目的地，并且对上述对象用户执行将该设定的地方作为目的地的上述外出提案；在上述对象用户彼此的亲密度是大于上述第一亲密度阈值的第二亲密度阈值以上，并且上述对象用户所包含的第二用户对上述设定的地方的上述兴趣度是上述规定的兴趣度阈值以上，且上述第二用户的上述外出偏好度是规定的外出偏好度阈值以上时，对上述第二用户执行第一外出提案；以及在上述第二用户对上述设定的地方的上述兴趣度小于上述规定的兴趣度阈值、或者上述第二用户的上述外出偏好度小于上述规定的外出偏好度阈值时，对上述第二用户执行第二外出提案，在上述第二外出提案中，与上述第一外出提案相比加强了上述外出提案的推荐程度。

实现上述目的的程序使信息提供装置对多个用户并行执行外出提案，并使信息提供装置进行：对多个用户的每个用户估计与其他各用户的亲密度；从上述多个用户中选择上述亲密度是第一亲密度阈值以上的用户的组合，并将选择出的组合所包含的用户决定为应该进行外出提案的对象用户；对上述对象用户的每个用户估计针对作为目的地的候补的多个地方的每个地方的兴趣度；对上述对象用户的每个用户估计表示外出的喜好程度的指标即外出偏好度；将上述对象用户所包含的第一用户具有规定的兴趣度阈值以上的上述兴趣度的地方设定为上述外出提案的目的地，并且对上述对象用户执行将该设定的地方作为目的地的上述外出提案；在上述对象用户彼此的亲密度是大于上述第一亲密度阈值的第二亲密度阈值以上，并且上述对象用户所包含的第二用户对上述设定的地方的上述兴趣度是上述规定的兴趣度阈值以上，且上述第二用户的上述外出偏好度是规定的外出偏好度阈值以上时，对上述第二用户执行第一外出提案；以及在上述第二用户对上述设定的地方的上述兴趣度小于上述规定的兴趣度阈值、或者上述第二用户的上述外出偏好度小于上述规定的外出偏好度阈值时，对上述第二用户执行第二外出提案，在上述第二外出提案中，与上述第一外出提案相比加强了上述外出提案的推荐程度。

附图说明

图1是用于对信息提供装置的第一实施方式所执行的与外出提案处理有关的处理的流程进行说明的图。

图2是表示图1的信息提供装置的概略结构的框图。

图3是表示估计用户彼此的亲密度所使用的数据表的一个例子的图。

图4是表示估计用户对设施的兴趣度所使用的数据表的一个例子的图。

图5是对表征用户移动时的负担感的示例性的特征量进行表示的图。

图6是表示移动路径所包含的各个状态与用户的负担感的对应关系的一个例子的图。

图7是用于对移动路径所包含的各状态的用户的负担感的概要进行说明的图。

图8是对多个用户的每个用户示例性地表示多个状态下的负担感的图。

图9是用于对估计用户的外出偏好度时的处理的流程进行说明的图。

图10是用于对图1的信息提供装置所执行的外出提案的一个例子进行说明的图。

图11是用于对图1的信息提供装置所执行的外出提案的另一个例子进行说明的图。

图12是用于对图1的信息提供装置所执行的外出提案的其他一个例子进行说明的图。

图13是表示用户的亲密度、兴趣度、以及外出偏好度、与外出提案内容以及提案顺序的对应关系的一个例子的图。

图14是表示图1的信息提供装置所执行的外出提案处理的处理内容的流程图。

图15是用于对信息提供装置的第二实施方式所执行的外出提案的一个例子进行说明的图。

图16是用于对图15的信息提供装置所执行的外出提案的另一个例子进行说明的图。

图17是用于对图15的信息提供装置所执行的外出提案的其他一个例子进行说明的图。

图18是表示用户的亲密度、兴趣度、外出偏好度、身体能力、以及汽车保持的有无、与外出提案内容以及提案顺序的对应关系的一个例子的图。

图19是用于对信息提供装置的第三实施方式所执行的外出提案的一个例子进行说明的图。

图20是表示用户的亲密度、兴趣度、外出偏好度、以及关系性、与外出提案内容以及提案顺序的对应关系的一个例子的图。

具体实施方式

(第一实施方式)

以下，对信息提供装置的第一实施方式进行说明。

首先，对第一实施方式的信息提供装置执行外出提案时的处理的流程的概要进行说明。

如图1所示，信息提供装置构成为对拥有例如移动电话、平板终端、可穿戴设备、机器人等便携式信息终端200的多个用户的信息进行管理的中心100。中心100预先进行用户彼此的亲密度的估计。中心100在对用户的外出提案时，首先决定作为外出提案的对象者的2个对象用户。然后，中心100将决定为外出提案的对象的2个对象用户中的第一用户兴趣度高的设施(地方)设定为外出提案的目的地。中心100对决定为外出提案的对象的2个对象用户中的第二用户获取针对被设定为目的地的设施的兴趣度。中心100对第一以及第二用户估计作为外出的偏好程度的指标的外出偏好度。然后，中心100根据估计出的第一以及第二用户彼此的亲密度、针对设施的兴趣度、外出偏好度来决定将设施作为目的地的外出提案内容、以及针对第一和第二用户的提案顺序。然后，中心100基于这样决定的提案内容以及提案顺序，通过第一以及第二用户所拥有的便携式信息终端200来执行外出的提案。然后，中心100通过便携式信息终端200从第一以及第二用户获取对外出提案的响应。此时，中心100在从至少一方的用户获取到不受理外出提案的内容的响应时，重新选择作为外出提案的对象的2个用户的组合，然后重新执行外出的提案。与此相对，中心100在从第一以及第二用户接收到对外出提案的响应时，根据该响应对第一以及第二用户更新关于用户彼此的亲密度、对设施的兴趣度、外出偏好度的数据。

接下来，参照附图对第一实施方式的装置的构成进行说明。

如图2所示，中心100具有控制外出的提案处理的控制部110；和储存控制部110在外出的提案处理时执行的信息提供程序、执行该信息提供程序时控制部110读写的各种数据的存储部120。而且，控制部110通过执行储存于存储部120的信息提供程序，来作为亲密度估计部111、兴趣度估计部112、外出偏好度估计部113、提案对象者判定部114、提案执行部115发挥作用。中心100可以构成为包括：1)ASIC等一个以上专用硬件电路、2)根据计算机程序(软件)进行动作的一个以上处理器、或者3)它们的组合的电路(circuitry)。处理器包括CPU和RAM以及ROM等存储器，存储器储存有构成为使CPU执行处理的程序代码或者指令。存储器即计算机可读介质包括由通用或者专用的计算机能够访问的所有可利用的介质。

亲密度估计部111从外部服务器300获取关于登记于例如SNS(社交网络服务)等的用户彼此的交友关系的信息、和关于通过SNS用户彼此交换的消息历史记录的信息等。然后，亲密度估计部111根据这样获取到的信息估计用户彼此的亲密度，将通过该估计而得到的亲密度数据121储存到存储部120。

图3示出亲密度估计部111估计用户彼此的亲密度所使用的数据表的一个例子。在图3所示的例子的数据表中，对于登记于中心100的多个用户ID，按二个用户ID的组合的每一个登记有SNS上有无好友登记、以及SNS上的消息频率。而且，亲密度估计部111对于二个用户在SNS上的好友登记已进行并且SNS上的消息频率比较多时，估计为用户彼此的亲密度是第二亲密度阈值以上，是高的亲密度。另一方面，亲密度估计部111对于二个用户在SNS上的好友登记已进行并且SNS上的消息频率比较少时，估计为用户彼此的亲密度是第一亲密度阈值以上并且小于第二亲密度阈值，为中度的亲密度。另外，亲密度估计部111对于未进行SNS上的好友登记的二个用户估计为用户彼此的亲密度小于第一亲密度阈值，为低的亲密度。

兴趣度估计部112除了在SNS上好友彼此交换的信息以外，还从外部服务器300获取例如电视浏览信息、杂志浏览信息、网页浏览信息等表示用户的喜好的信息。其中，杂志浏览信息基于例如用户的杂志购买历史记录、通过便携式信息终端200对电子书籍的浏览历史记录等来获取。而且，兴趣度估计部112根据这样获取到的信息，估计每个设施的用户的兴趣度，并将通过该估计而得到的兴趣度数据122储存到存储部120。

图4示出兴趣度估计部112估计每个设施的用户的兴趣度所使用的数据表的一个例子。在图4所示的例子的数据表中，对于登记于中心100的多个用户ID，按预先登记的每个设施登记有SNS上的与设施相关的关键字的出现频率、以及与设施相关的电视/杂志/网页的浏览频率。而且，兴趣度估计部112在SNS上的与设施相关的关键字的出现频率、以及与设施相关的电视/杂志/网页的浏览频率双方比较多时，估计为用户对设施的兴趣度是规定的兴趣度阈值以上，为高的兴趣度。另外，兴趣度估计部112在SNS上的与设施相关的关键字的出现频率、以及与设施相关的电视/杂志/网页的浏览频率的任意一方比较低时，估计为用户对设施的兴趣度小于规定的兴趣度阈值，为中度的兴趣度。另外，兴趣度估计部112在SNS上的与设施相关的关键字的出现频率、以及与设施相关的电视/杂志/网页的浏览频率双方比较低时，估计为用户对设施的兴趣度小于规定的兴趣度阈值，为低的兴趣度。

如图2所示，外出偏好度估计部113从用户拥有的便携式信息终端200获取还包括与用户外出时的负担感有关的数据在内的用户的外出移动历史记录所涉及的数据。而且，外出偏好度估计部113根据这样获取到的与负担感有关的数据，估计用户的外出的喜好程度的指标即外出偏好度，并将通过该估计而得到的外出偏好度数据123储存到存储部120。该情况下，外出偏好度估计部113通过比较在同一状况下外出时的多个用户的负担感的大小，来估计外出偏好度。详细而言，成为对象的用户与其他的用户相比较负担感越小，则成为对象的用户的外出偏好度越大。换言之，以负担感相对小(大)的用户的外出偏好度相对大(小)的方式估计外出偏好度。

图5示出了表征用户外出时的负担感的示例性的特征量。如图5所示，特征量可以是移动工具的种类、移动的目的、天气、气温、移动工具是汽车的情况下的道路环境、移动工具的利用方式、移动路径的习惯度、移动工具的利用时间、到利用移动工具的等待时间、或者利用移动工具时的消耗卡路里。而且，通过组合图5所示的各种特征量来定义状态。

图6示出外出偏好度估计部113估计用户的外出偏好度所使用的数据表的一个例子。在图6所示的例子的数据表中，示出用户的移动路径、移动路径所包含的每个状态的特征量、以及每个状态下的用户的负担感。在图6所示的例子中，举出到公司上班时利用的移动路径、购物时利用的移动路径、以及旅行时利用的移动路径。

上班时利用的移动路径包含有从“家”到“站A”的徒步的移动区间、从“站A”到“站B”的利用电车的移动区间、从“站B”到“站C”的继续搭乘后的利用电车的移动区间、以及从“站C”到“公司”的徒步的移动区间。而且，考虑在各个移动区间移动时的用户的状况，规定上班时的移动路径所包含的状态。

图7是示出图6所示的上班时利用的移动路径所包含的各状态的负担感的图。在图7所示的例子中，上班时利用的移动路径包含有从“家”到“站A”的移动区间、从“站A”到“站B”的移动区间、从“站B”到“站C”的移动区间、以及从“站C”到“公司”的移动区间。状态分别与移动区间对应，状态的负担感的评价值分别是“5”、“3”、“4”、“3”。

图8是对于多个用户的每个用户一览表示了各状态的负担感的数据表。如图8所示的例子那样，关于各状态的不同的用户彼此的负担感的大小关系看起来呈大体共通的趋势。即，在该例中，若对于各状态“S1”～“S3”比较3名用户的负担感的大小关系，则指定用户的用户ID按负担感从高到低的顺序，以“ID3”、“ID1”、“ID2”的顺序排列。这是因为虽然按每个状态存在负担感的轻微的差别，但趋向喜欢外出的用户在移动时不管用户的状况如何都处于很难感觉外出辛苦的趋势，示出用户在移动时感觉到的负担感相对较低的趋势。

接下来，参照图9对外出偏好度估计部113用于估计外出偏好度的处理进行说明。如图9所示，外出偏好度估计部113在外出偏好度的估计时首先选择状态组。状态组包括多个状态。在图9所示的例子中，状态组包括状态“S1”、状态“S200”、状态“S500”。而且，外出偏好度估计部113对选择出的状态组所包含的每个状态，按负担感的值从高到低的顺序排列用户。而且，外出偏好度估计部113按选择出的状态组所包含的每个状态，对成为外出偏好度的估计的对象的用户计算负担感从高到低的顺序。而且，外出偏好度估计部113对成为估计对象的用户，将选择出的状态组所包含的多个状态下的顺序的平均值估计为外出偏好度。在第一实施方式中，外出偏好度估计部113在外出偏好度的估计值是规定的外出偏好度阈值以上时，估计为用户的外出偏好度高。另一方面，外出偏好度估计部113在外出偏好度的估计值小于规定的外出偏好度阈值时，估计为用户的外出偏好度是中度或低的偏好度。此外，对于各个用户，不必一定对状态组所包含的所有状态获得负担感。因此，对于状态组所包含的各状态，所比较的用户的人数不一定相同。因而，外出偏好度估计部113也可以在考虑按状态组所包含的每个状态进行比较的用户的人数来对每个状态的用户的顺序进行加权后，进行用户的外出偏好度的估计。

如图2所示，提案对象者判定部114根据储存于存储部120的亲密度数据121，从登记于中心100的多个用户ID的组合中，选择作为外出提案的对象者的2个用户ID的组合。详细而言，提案对象者判定部114从图3所示的数据表中，选择用户彼此的亲密度的估计值是第一亲密度阈值以上的2个用户ID的组合。

提案执行部115将成为外出提案的对象的2个用户中的第一用户具有高兴趣度的设施设定为外出提案的目的地。而且，提案执行部115根据储存于存储部120的亲密度数据121、兴趣度数据122、以及外出偏好度数据123，决定与向所设定的目的地外出的提案有关的提案内容以及提案顺序。

具体如图10所示，提案执行部115在第一以及第二用户彼此的亲密度、和第一用户的兴趣度以及外出偏好度全部高时，对第一用户执行“通常推荐”。同样，提案执行部115在第一以及第二用户彼此的亲密度、和第二用户的兴趣度以及外出偏好度全部高时，对第二用户执行“通常推荐”。这里，在“通常推荐”中，提案执行部115对用户传达推荐向选择为目的地的设施外出的最小限度的消息(提案内容)。而且，“通常推荐”因为对原本受理外出提案的可能性高的用户来说，很难感觉烦恼而优选。另外，提案执行部115在对第一以及第二用户执行“通常推荐”时，对第一以及第二用户的提案顺序不设置限制。因此，只要成为对第一以及第二用户适合的时机，提案执行部115就依次执行外出提案。

另外，如图11所示，提案执行部115在第一以及第二用户彼此的亲密度高、并且第一用户的兴趣度高但第二用户的兴趣度是中度或者低时，对于第二用户执行“最佳推荐”。这里，在“最佳推荐”中，提案执行部115对第二用户传达包括来自对设施的兴趣度高的第一用户的针对设施的推荐信息的支持外出的消息(提案内容)。因此，最初对选择为目的地的设施的兴趣度不那么高的第二用户通过了解新的设施的魅力，而受理外出提案的可能性提高。在该点上，在“最佳推荐”中，与上述的“通常推荐”相比加强了外出提案的推荐程度。此外，在第一实施方式中，提案执行部115如上述那样将用户彼此的亲密度高作为条件，执行“最佳推荐”。这是因为在第一以及第二用户彼此的亲密度是中度时，认为即使第二用户从对选择为目的地的设施的兴趣度高的第一用户教导了设施的推荐信息，也难以切身感受设施的魅力。另外，如图11所示的例子那样，提案执行部115在执行“最佳推荐”时，首先需要向与选择为目的地的设施有关的兴趣度高的第一用户询问设施的推荐信息。因此，提案执行部115在对第一以及第二用户中的第一用户执行“通常推荐”，对第二用户执行“最佳推荐”时，将外出提案顺序设定为在第二用户之前对第一用户执行外出提案。因此，提案执行部115首先对第一用户执行还包括与设施的推荐信息有关的询问的“通常推荐”，对第二用户执行包括通过该询问而得到的设施的推荐信息的“最佳推荐”。

提案执行部115在第一以及第二用户中的至少一个用户是用户彼此的亲密度、兴趣度以及外出偏好度的至少一方是中度或者低的用户时，对于该用户执行“捎带推荐”。例如，提案执行部115在第一以及第二用户彼此的亲密度是中度时，对第一以及第二用户执行“捎带推荐”，在第二用户的兴趣度是中度或者低时，对第二用户执行“捎带推荐”，在至少一方的用户的外出偏好度是中度或者低时，对该至少一方的用户执行“捎带推荐”。例如图12所示，提案执行部115在作为第二用户的B先生的外出偏好度是中度时，对第二用户执行“捎带推荐”。这里，在“捎带推荐”中，提案执行部115追加与设定为目的地的设施不同的设施作为目的地。详细而言，所追加的设施是被执行“捎带推荐”的用户具有高兴趣度的设施，并且在地图数据上位于接近被设定为目的地的设施的位置。因此，最初对设定为目的地的设施不那么觉得有魅力的用户通过自身具有高兴趣度的设施被作为目的地追加，而受理外出提案的可能性提高。在该点上，在“捎带推荐”中，与上述的“通常推荐”相比加强了外出提案的推荐程度。此外，如图12所示的例子那样，提案执行部115在执行“捎带推荐”时，与上述的“最佳推荐”不同，因为在用户彼此间不进行消息的交换，所以不一定需要对第一以及第二用户的提案顺序设置限制。但是，如图12所示的例子那样，提案执行部115在对第一用户进行“通常推荐”，对第二用户进行“捎带推荐”这样的情况下，将外出提案顺序设定为与第一用户相比先对第二用户执行外出提案。即，提案执行部115首先对受理外出提案的可能性比较低的用户进行外出提案，在外出提案被受理后，对其余的用户进行外出提案。由此，能够减少对受理了外出提案的用户再次进行外出提案这样的不必要。

根据第一以及第二用户的亲密度、兴趣度、以及外出偏好度，有提案执行部115对第一或者第二用户执行“最佳推荐”以及“捎带推荐”双方的情况。提案执行部115在执行“最佳推荐”以及“捎带推荐”双方的情况下，不基于“捎带推荐”而基于“最佳推荐”来决定提案顺序。因此，提案执行部115首先还包括与设施的推荐信息有关的询问在内地对第一用户执行“通常推荐”，对第二用户执行包括通过该询问而得到的设施的推荐信息和新追加的目的地的“最佳推荐”以及“捎带推荐”。

图13示出了成为外出提案的对象的2个用户的亲密度、兴趣度、外出偏好度与外出提案内容以及提案顺序的对应关系的一览。如图13所示，提案执行部115根据成为外出提案的对象的第一以及第二用户间的亲密度、和第一以及第二用户的兴趣度以及外出偏好度，执行适合每个用户的外出提案。

如图2所示，提案执行部115从便携式信息终端200获取与用户的状况有关的数据，并根据该获取到的用户的状况决定对用户的外出提案的时机。该情况下，提案执行部115在例如用户正在吃饭、看电视、或者睡觉等用户的状况不适合外出提案的时机时不执行外出提案。而且，提案执行部115在用户的状况成为适合外出的时机的时刻下，按照如上述那样由提案执行部115决定的提案内容以及提案顺序，通过便携式信息终端200对用户执行外出提案。

提案执行部115从第一以及第二用户所拥有的便携式信息终端200接收针对外出提案的响应，并将通过该接收而得到的响应历史记录数据124储存到存储部120。另外，提案执行部115根据响应历史记录数据124，更新与第一以及第二用户彼此的亲密度、和第一以及第二用户的对设施的兴趣度以及外出偏好度有关的数据，并将该更新后的数据作为学习数据125储存到存储部120。

具体而言，提案执行部115在从第一以及第二用户接收到受理外出提案的内容的响应时，认为第一以及第二用户彼此的亲近感提高，所以将第一以及第二用户彼此的亲密度向上调整。并且，提案执行部115认为第一以及第二用户对设定为目的地的设施的兴趣度提高，所以将对设施的兴趣度向上调整。并且，提案执行部115认为第一以及第二用户觉得外出提案有魅力而比以前更积极地外出，所以将第一以及第二用户的外出偏好度向上调整。

另外，提案执行部115在从第一以及第二用户的任意一方接收到不受理外出提案的内容的响应，从第一以及第二用户的任意另一方接收到受理外出提案的内容的响应时，认为第一以及第二用户彼此的亲近感降低，所以将第一以及第二用户彼此的亲密度向下调整。并且，提案执行部115认为受理了外出提案的用户对设定为目的地的设施的兴趣度提高，所以将受理了外出提案的用户的对设施的兴趣度向上调整。与此相对，提案执行部115认为没有受理外出提案的用户对设定为目的地的设施的兴趣度降低，所以将没有受理外出提案的用户的对设施的兴趣度向下调整。另外，提案执行部115认为受理了外出提案的用户觉得外出提案有魅力而比以前积极地外出，所以将受理了外出提案的用户的外出偏好度向上调整。与此相对，提案执行部115认为没有受理外出提案的用户不觉得外出提案有魅力而对于外出依然消极，所以将不受理外出提案的用户的外出偏好度向下调整。

另外，提案执行部115在从第一以及第二用户接收到不受理外出提案的内容的响应时，认为第一以及第二用户的亲近感降低，所以将第一以及第二用户彼此的亲密度向下调整。并且，提案执行部115认为第一以及第二用户对设定为目的地的设施的兴趣度降低，所以将第一以及第二用户的对设施的兴趣度向下调整。另外，提案执行部115认为第一以及第二用户不觉得外出提案有魅力而对于外出依然消极，所以将第一以及第二用户的外出偏好度向下调整。

这里，也有提案执行部115根据对第一以及第二用户的外出提案顺序，从先进行了提案的用户接收到不受理外出提案的内容的响应，而对其余的用户不进行外出提案的情况。该情况下，提案执行部115将第一以及第二用户彼此的亲密度、没有受理外出提案的用户的对选择为目的地的设施的兴趣度、以及没有受理外出提案的用户的外出偏好度向下调整。与此相对，提案执行部115对其余的用户未进行外出提案，当然也接收不到对外出提案的响应，所以不进行没有收到外出提案的用户的对设定为目的地的设施的兴趣度、以及没有收到外出提案的用户的外出偏好度的更新。

即，在第一实施方式中，提案执行部115在作为外出提案的对象的用户中的至少一个用户没有受理外出提案时，将用户彼此的亲密度向下调整。与此相对，提案执行部115对各个用户根据是否受理了外出提案，来更新对设定为目的地的设施的兴趣度、以及外出偏好度。

此外，提案执行部115在从第一以及第二用户中的至少一个用户接收到不受理外出提案的内容的响应时，如上述那样更新第一以及第二用户彼此的亲密度、和没有受理外出提案的用户的兴趣度以及外出偏好度的数据。而且，提案执行部115根据更新后的亲密度、兴趣度、外出偏好度的数据，决定是否变更对没有受理外出提案的用户的外出提案内容。结果，提案执行部115在变更外出提案内容的情况下，用变更后的提案内容对没有受理外出提案的用户重新进行外出提案。另一方面，提案执行部115在不变更外出提案内容的情况下，对提案对象者判定部114进行变更外出提案的对象者的内容的指示。

接下来，对作为信息提供装置发挥作用的中心100与便携式信息终端200协作执行的外出提案处理的具体处理顺序进行说明。这里，中心100以规定的周期执行图14所示的外出提案处理。

如图14所示，在该外出提案处理中，中心100的提案对象者判定部114根据储存于存储部120的亲密度数据121，从登记于中心100的多个用户的组合中决定作为外出提案的对象的2个用户的组合之一(步骤S10)。

接下来，中心100的提案执行部115根据储存于存储部120的亲密度数据121、兴趣度数据122、以及外出偏好度数据123，决定对在步骤S10中决定了的2个用户的组合的外出提案信息(步骤S11)。详细而言，外出提案信息包括外出提案内容以及提案顺序。

接着，中心100从便携式信息终端200获取成为外出提案的对象的用户的状况(步骤S12)。中心100在判定为用户的状况不是适合外出提案的时机时(步骤S13：否)，返回到步骤S12，从便携式信息终端200获取成为外出提案的对象的用户的状况。即，中心100在用户的状况成为适合外出提案的时机之前的期间(步骤S13：否)，从便携式信息终端200反复获取用户的状况。而且，中心100在判定为用户的状况是适合外出提案的时机时(步骤S13：是)，从提案执行部115向便携式信息终端200发送在步骤S11中决定的提案信息(步骤S14)。然后，中心100在从便携式信息终端200接收到对外出提案的响应数据之前的期间待机(步骤S15：否)。

另一方面，若便携式信息终端200从中心100接收到外出提案信息(步骤S20：是)，则根据该接收到的提案信息对用户执行外出提案(步骤S21)。

另外，便携式信息终端200根据这样对用户执行外出提案时的用户的表情、声音等，获取用户对外出提案的响应数据(步骤S22)。该用户的响应数据包含有与用户是否受理外出提案有关的数据。而且，便携式信息终端200将这样获取到的用户的响应数据发送至中心100(步骤S23)。

中心100若从便携式信息终端200接收到对外出提案的响应数据(步骤S15：是)，则根据该接收到的响应数据，通过提案执行部115更新与作为外出提案的对象的2个用户有关的亲密度数据121、兴趣度数据122、外出偏好度数据123(步骤S16)。

然后，中心100在根据针对外出提案的响应数据判定为外出提案被用户双方受理时(步骤S17：是)，结束图14所示的外出提案处理。

另一方面，中心100在根据针对外出提案的响应数据判定为外出提案不被至少一方的用户受理时(步骤S17：否)，根据在步骤S16中更新了的与2个用户有关的亲密度数据121、兴趣度数据122、外出偏好度数据123，通过提案执行部115判定在更新的前后提案内容是否有变更(步骤S18)。然后，中心100在判定为提案内容没有变更时(步骤S19：否)，结束图14所示的外出提案处理。

另一方面，中心100在判定为提案内容有变更时(步骤S19：是)，将该处理返回到步骤S12。然后，中心100用变更后的提案内容对在步骤S10中决定的2个用户的组合重新执行外出提案。

以后，中心100反复进行步骤S12～步骤S19的处理，当在步骤S17中判定为外出提案被第一以及第二用户受理(步骤S17：是)、或者在步骤S19中判定为没有基于来自用户的响应数据的外出提案内容的变更的情况下(步骤S19：否)，结束图14所示的外出提案处理。

接下来，对第一实施方式的信息提供装置的作用，特别着眼于中心100与便携式信息终端200协作来对便携式信息终端200的用户执行外出提案时的作用进行以下说明。

一般对用户而言，处于与用户个人进行外出时相比，多个用户进行外出时更容易觉得外出有魅力的倾向。因此，认为在对用户进行外出提案时，与进行将单个用户作为对象的外出提案相比，进行将多个用户作为对象的外出提案的做法外出提案更容易被用户受理。

鉴于此，中心100预先获取多个用户彼此的亲密度数据121，并根据亲密度决定二个用户的组合作为外出提案的对象。由此，即使用户自身最初没有外出的意图，由于其他的用户外出而受理外出提案的可能性也会提高。而且，通过这样促进用户外出的机会，可实现用户利用汽车的机会增大。

此外，中心100在对2个用户的外出提案时，将第一用户兴趣度高的设施设定为目的地。因此，虽然对于第一用户来说容易觉得外出提案有魅力，但第二用户不一定同样对设定为目的地的设施具有高兴趣度。

鉴于此，中心100根据用户彼此的亲密度、用户对设施的兴趣度、以及用户的外出偏好度的数据来变更外出提案内容。而且，中心100在判断为用户不受理外出提案的可能性高时，执行加强了外出提案的推荐程度的外出提案。由此，第一以及第二用户容易觉得外出提案有魅力，进一步促进用户外出的机会。另外，第二用户也得到感受自身迄今为止不可能知道的设施的新价值的机会，也使得第二用户的行动范围扩大。

特别是，成为外出提案的对象的2个用户的组合并不局限于亲密度高的用户彼此的组合，有时也是亲密度为中度的用户彼此的组合。而且，中心100在对这样的用户彼此的组合执行外出提案时，如上述那样以加强外出提案的推荐程度的趋向来执行外出提案。由此，用户容易觉得外出提案有魅力，也会加深用户彼此的亲睦。

另外，作为外出提案的对象的2个用户不一定是外出偏好度高的用户，也有外出偏好度为中度或者低的情况。而且，中心100在对这样的用户执行外出提案时，也如上述那样执行加强了外出提案的推荐程度的外出提案。由此，对于用户来说，除了外出提案内容以外，也容易觉得外出本身有魅力，也会提高用户的外出偏好度。结果，更良好地实现用户利用汽车的机会的增大。

如以上说明那样，根据上述第一实施方式，能够得到以下所示的效果。

(1)因为多个用户被决定为外出提案的对象，所以不规定目的地的各用户因其他用户外出而受理外出提案的可能性提高。因此，与对于单独的用户执行外出提案的情况相比较，能够促使用户外出，例如也会增加用户利用汽车的机会。此时，外出提案的对象所包含的一部分用户具有作为规定的兴趣度阈值以上的兴趣度的设施被设定为目的地。而且，对成为外出提案的对象的用户中的不受理外出提案的可能性高的用户，执行加强了外出提案的推荐程度的外出提案。详细而言，不受理外出提案的可能性高的用户对被设定为目的地的设施的兴趣度小于规定的兴趣度阈值、或者外出偏好度小于规定的外出偏好度阈值、或者兴趣度小于规定的兴趣度阈值且外出偏好度小于规定的外出偏好度阈值。由此，与对成为外出提案的对象的用户一律地执行外出提案的情况相比较，外出提案被受理的可能性进一步提高，能够有效地促使用户外出。

(2)根据用户进行外出时的负担感的数据，估计外出偏好度作为表示用户外出的喜好程度的指标。而且，通过考虑这样估计出的外出偏好度来变更外出提案内容，能够有效地促使用户外出。

(3)对成为外出提案的对象的用户中的外出提案不被受理的可能性高的用户，在追加了该用户具有高兴趣的设施作为目的地后执行外出提案。详细而言，外出提案不被受理的可能性高的用户对被设定为目的地的设施的兴趣度小于规定的兴趣度阈值、或者外出偏好度小于规定的外出偏好度阈值、或者兴趣度小于规定的兴趣度阈值且外出偏好度小于规定的外出偏好度阈值。由此，以与外出提案不被受理的可能性高的用户的潜在需求一致的形式执行外出提案，能够更有效地促使用户外出。

(4)对被设定为目的地的设施的兴趣度高的用户掌握关于该设施的各种魅力的可能性高。在作为成为外出提案的对象的用户，包含有对设定为目的地的设施的兴趣度高的用户和对该设施的兴趣度低的用户时，添加了来自兴趣度高的用户的个别具体的推荐信息后，对兴趣度低的用户执行外出提案。由此，对设定为目的地的设施的兴趣度低的用户容易觉得设定为目的地的设施有魅力，所以能够更有效地促使用户外出。

(5)对于对设定为目的地的设施的兴趣度低的用户，以添加有来自亲密度高的用户的推荐信息的形式进行外出提案。因此，对于对设定为目的地的设施的兴趣度低的用户来说更容易切身感受该设施的魅力，所以能够更良好地促使用户外出。

(6)对于没有受理外出提案的用户，将作为规定外出提案内容的参数的与亲密度、兴趣度、外出偏好度有关的数据向下调整。因此，对于这样的用户，以后根据需要执行加强了推荐程度的外出提案。从而，与对于各用户以相同的内容反复进行外出提案的情况相比较，用户变得容易受理外出提案，能够进一步有效地促使用户外出。

(7)即使用户没有受理外出提案，也变更提案内容并对同一用户适当地反复进行外出提案。因此，与在某一状况下对各用户仅进行一次外出提案的情况相比较，用户变得容易受理外出提案，能够进一步有效地促使用户外出。

(第二实施方式)

接下来，参照附图对信息提供装置的第二实施方式进行说明。此外，第二实施方式与第一实施方式的不同点在于，除了用户的亲密度、兴趣度、外出偏好度以外，还考虑到身体能力、汽车保持的有无来决定外出提案内容以及提案顺序。因此，在以下的说明中，主要对第二实施方式的与第一实施方式不同的构成进行说明，对与第一实施方式相同或者相当的构成省略重复的说明。

如图15所示，在第二实施方式中，提案执行部115在第一用户的身体能力高到对移动不会感觉不自由的程度，但第二用户的身体能力低到对移动多少感觉不自由的程度时，对第二用户执行“体贴推荐”。这里，在“体贴推荐”中，提案执行部115在用户向设定为目的地的设施的移有困难时，提出照顾到该用户的移动方法。在图15所示的例子中，提案执行部115提出对于身体能力低的用户来说便利性高的移动路径。详细而言，提案执行部115从身体能力高的用户获取考虑身体能力低的用户的消息，对用户传达包括该考虑的消息的支持外出的消息。因此，对最初考虑自身的身体能力而对外出不积极的用户来说，通过知道来自对方用户的关怀，而受理外出提案的可能性提高。在该点上，在“体贴推荐”中，与上述的“通常推荐”相比加强了外出提案的推荐程度。

另外，如图16所示，在第二实施方式中，提案执行部115在第一用户保持汽车，但第二用户没有保持汽车时，也对第二用户执行“体贴推荐”。在图16所示的例子中，没有保持汽车的第二用户相当于向设定为目的地的设施移动有困难的用户。而且，在该例中，提案执行部115对于用户传达让没有汽车的用户同乘第一用户的汽车等、还包括来自具有汽车的用户的关怀的支持外出的消息。因此，对最初因没有汽车而对于外出不积极的用户而言，通过知道来自对方用户的关怀而受理外出提案的可能性提高。在该点上，在“体贴推荐”中，与上述的“通常推荐”相比加强了外出提案的推荐程度。

此外，如图15以及图16所示的例子那样，提案执行部115在执行“体贴推荐”时，首先需要从向目的地的移动没有困难的用户询问有无移动方法的照顾。因此，提案执行部115在对第一以及第二用户中的第一用户执行“通常推荐”，对第二用户执行“体贴推荐”时，作为外出提案顺序，将第一用户设定为比第二用户优先。因此，提案执行部115首先执行对第一用户还包括与移动方法的照顾的有无有关的询问的“通常推荐”，以还添加有与通过该询问而得到的移动方法的照顾有关的信息的形式对第二用户执行“体贴推荐”。

并且，也存在根据第一以及第二用户的亲密度、兴趣度、以及外出偏好度，提案执行部115对第一用户执行“最佳推荐”，并且对第二用户执行“体贴推荐”的情况。该情况下，作为“最佳推荐”以及“体贴推荐”双方被执行的情况下的外出提案顺序，优先“最佳推荐”的提案顺序。因此，提案执行部115首先对第二用户进行与设施的推荐信息有关的询问，以添加有通过该询问而得到的设施的推荐信息和与移动方法的照顾的有无有关的询问的形式对第一用户执行“最佳推荐”。然后，提案执行部115以添加有与通过该询问而得到的移动方法的照顾的有无有关的信息的形式对第二用户执行“体贴推荐”。此外，在上述的例子中，作为外出提案顺序，使“最佳推荐”以及“体贴推荐”中的“最佳推荐”的提案顺序优先，但也可以构成为使“体贴推荐”的提案顺序优先。即，若外出提案以包括对第一以及第二用户的询问的形式成立，则对各个用户的外出提案顺序不一定需要设置限制。

另外，如图17所示，在第二实施方式中，提案执行部115在第一以及第二用户没有汽车时，对第一以及第二用户执行“替代工具推荐”。这里，在“替代工具推荐”中，提案执行部115在第一以及第二用户没有汽车时，作为向目的地的移动的替代工具，提出组合电车或租车的移动方法。因此，对最初因没有汽车而未设想向被选择为目的地的设施的外出的第一以及第二用户来说，通过知道存在移动的替代工具而受理外出提案的可能性提高。在该点上，“替代工具推荐”与上述的“通常推荐”相比加强了外出提案的推荐程度。此外，如图17所示的例子那样，在提案执行部115执行“替代工具推荐”时，与上述的“最佳推荐”、“体贴推荐”不同，在用户彼此间不进行消息的交换，所以不需要一定对各个用户的提案顺序设置限制。

图18示出成为外出提案的对象的2个用户的亲密度、兴趣度、外出偏好度、身体能力、汽车保持的有无与外出提案内容以及提案顺序的对应关系的一览。如图18所示，提案执行部115除了成为外出提案的对象的各个用户的亲密度、兴趣度、以及外出偏好度、用户彼此的兴趣度的相对关系以外，还根据各个用户的身体能力、汽车保持的有无，执行适合每个用户的外出提案。

如以上说明那样，根据上述第二实施方式，除了第一实施方式的效果以外，还能够得到以下所示的效果。

(8)即使在成为外出提案的对象的用户中包含有例如步行困难的用户、没有汽车的用户等向被设定为目的地的设施的移动有困难的用户，也以照顾这些用户的形式执行外出提案。由此，能够对处于各种环境的广泛的用户促使外出。

(第三实施方式)

接下来，参照附图对信息提供装置的第三实施方式进行说明。此外，第三实施方式与第一实施方式的不同点在于，除了用户的亲密度、兴趣度、外出偏好度以外，还考虑到用户彼此的关系性来决定外出提案内容以及提案顺序。因此，在以下的说明中，主要对第三实施方式的与第一实施方式不同的构成进行说明，对与第一实施方式相同或者相当的构成省略重复的说明。

如图19所示，在第三实施方式中，提案执行部115从作为电话簿登记到便携式信息终端200的数据、作为SNS信息登记到外部服务器300的数据获取例如用户彼此是亲子等与用户彼此的人际关系有关的数据。而且，提案执行部115在用户彼此的关系性有上下关系且与外出有关的权限的大小有差别时，对权限相对弱的用户执行“传话推荐”。这里，在“传话推荐”中，提案执行部115添加来自与外出有关的权限相对强的用户的消息。因此，对最初处于困惑是否外出的状态的用户来说，通过来自在人际关系中处于相对强的立场的用户的支持，而受理外出提案的可能性提高。在该点上，“传话推荐”与上述的“通常推荐”相比加强了外出提案内容的推荐程度。

其中，与外出有关的权限的大小一般认为在用户彼此处于亲子关系时，父母和孩子相比与外出有关的权限强，在用户彼此处于好友关系时，与外出有关的权限同等。但是，与外出有关的权限的大小不一定仅通过用户彼此的人际关系唯一地决定，例如也可以考虑用户的年龄、性别、家族构成等各种条件来决定。

此外，如图19所示的例子那样，提案执行部115在执行“传话推荐”时，首先需要询问来自与外出有关的权限相对强的用户的消息。因此，如图19所示的例子那样，提案执行部115在对第一以及第二用户中的第一用户执行“通常推荐”，对第二用户执行“传话推荐”时，作为外出提案顺序，将第一用户设定为比第二用户优先。因此，提案执行部115首先对第一用户执行还包含与消息有关的询问的“通常推荐”，以还添加有与通过该询问而得到的消息有关的信息的形式对第二用户执行“传话推荐”。

并且，也存在根据第一以及第二用户的亲密度、兴趣度、以及外出偏好度，提案执行部115对第二用户执行“最佳推荐”，并且对第一用户执行“传话推荐”的情况。该情况下，作为执行“最佳推荐”以及“传话推荐”双方的情况下的外出提案顺序，优先“最佳推荐”的提案顺序。因此，提案执行部115首先对第一用户进行与设施的推荐信息有关的询问，以添加有通过该询问而得到的设施的推荐信息、和为了执行“传话推荐”所需要的询问的形式对第二用户执行“最佳推荐”。然后，提案执行部115以添加有与通过该询问而得到的消息有关的信息的形式对第一用户执行“传话推荐”。此外，在上述的例子中，作为外出提案顺序，使“最佳推荐”以及“传话推荐”中的“最佳推荐”的提案顺序优先，但也可以构成为优先“传话推荐”的提案顺序。即，若外出提案以包括对第一以及第二用户的询问的形式成立，则不必一定需要对各个用户的外出提案顺序设置限制。

图20示出成为外出提案的对象的2个用户的亲密度、兴趣度、外出偏好度、关系性与外出提案内容以及提案顺序的对应关系的一览。如图20所示，提案执行部115除了成为外出提案的对象的各个用户的亲密度、兴趣度、以及外出偏好度以外，还根据用户彼此的关系性，执行适合每个用户的外出提案。

如以上说明那样，根据上述第三实施方式，除了第一以及第二实施方式的效果以外，还能够得到以下所示的效果。

(9)在成为外出提案的对象的用户彼此中关于与外出有关的权限有上下关系时，使来自权限相对强的用户的消息包含于向权限相对弱的用户的外出提案。该情况下，对权限相对弱的用户来说，若来自权限相对强的用户的消息包含于外出提案，则外出提案的受理容易被支持，所以能够更良好地促使用户外出。

(其他实施方式)

此外，上述各实施方式也能够通过以下那样的方式实施。

·在上述各实施方式中，提案执行部115根据外出提案是否被用户受理，来更新与各用户的亲密度、兴趣度、外出偏好度有关的参数。也可以代替此或者在此基础上，提案执行部115在外出提案时，根据在与用户之间通过便携式信息终端200交换的消息，来更新与各用户的亲密度、兴趣度、外出偏好度有关的参数。该情况下，提案执行部115也不一定需要一律地更新这些与亲密度、兴趣度、外出偏好度有关的参数，而根据消息的内容分别独立地更新这些参数。

·在上述各实施方式中，提案执行部115在根据针对外出提案的来自用户的响应，更新了与各用户的亲密度、兴趣度、外出偏好度有关的参数时，根据更新后的参数判定有无外出提案内容的变更，在判定为有提案内容的变更时，利用变更后的提案内容对同一用户执行外出提案。也可以代替此，提案执行部115在外出提案不被用户受理时，不对同一用户再次执行外出提案，而变更作为提案对象的用户。

·在上述各实施方式中，提案执行部115根据针对外出提案的来自用户的响应，更新与各用户的亲密度、兴趣度、外出偏好度有关的参数。但是，若定期地更新例如用户的外出移动历史记录、SNS信息、电视视听信息等与各种参数有关的信息，则也可以不必根据针对外出提案的来自用户的响应来更新各种参数。

·在上述第三实施方式中，提案执行部115在用户彼此的关系性有上下关系且与外出有关的权限的大小存在差别时，添加来自与外出有关的权限相对强的用户的消息。也可以代替此，即使在用户彼此间与外出有关的权限的大小存在差别，提案执行部115也不变更外出提案内容，而变更外出提案顺序。该情况下，优选提案执行部115对与外出有关的权限相对强的用户先进行外出提案，在外出提案被受理的时刻，对与外出有关的权限相对弱的用户进行外出提案。这是因为若与外出有关的权限相对强的用户受理了外出提案，则外出提案整体不成立这样的情形难以产生，所以首先对与外出有关的权限相对强的用户进行外出提案能够高效地进行外出提案。

·在上述第三实施方式中，提案执行部115除了成为外出提案的对象的各个用户的亲密度、兴趣度、以及外出偏好度以外，还根据用户彼此的关系性，执行适合每个用户的外出提案。除此以外，提案执行部115也可以与上述第二实施方式同样，进一步考虑成为外出提案的对象的用户的身体能力、汽车保持的有无，执行适合每个用户的外出提案。

·在上述第二实施方式中，提案执行部115根据用户的身体能力、汽车保持的有无，判定用户向被设定为目的地的设施的移动是否有困难。但是，提案执行部115也可以使用例如两轮摩托车等其他移动工具的保持的有无、关于汽车的驾驶操作的熟悉度等其他要素作为用户向被设定为目的地的设施的移动是否有困难的判定要素。

·在上述第二实施方式中，提案执行部115在成为外出提案的对象的第一以及第二用户中的第一用户向被设定为目的地的设施的移动有困难度时，首先从第二用户询问有无移动方法的照顾。也可以代替此，提案执行部115先对向被设定为目的地的设施的移动有困难度的用户询问需求，在考虑该需求的同时设定向目的地的移动方法。

·在上述各实施方式中，提案执行部115将成为外出提案的对象的用户彼此的亲密度高作为条件，执行添加有来自针对被设定为目的地的设施的兴趣度高的用户的对设施的推荐信息的外出提案。也可以代替此，提案执行部115不管成为外出提案的对象的用户彼此的亲密度如何，都进行添加有来自针对设施的兴趣度高的用户的对设施的推荐信息的外出提案。

·在上述各实施方式中，提案执行部115在作为成为外出提案的对象的用户而包含有对被设定为目的地的设施的兴趣度高的用户和对该设施的兴趣度是中度或者低的用户时，进行添加有来自针对该设施的兴趣度高的用户的对设施的推荐信息的外出提案。也可以代替此，提案执行部115在成为外出提案的对象的第一以及第二用户对被设定为目的地的设施的兴趣度高时，也以相互添加针对该设施的推荐信息的形式进行外出提案。

·在上述各实施方式中，提案执行部115在成为外出提案的对象的用户中的至少一个用户的对被设定为目的地的设施的兴趣度以及外出偏好度的至少一方是中度或低时，追加是该用户具有高兴趣度的设施并且在地图数据上位于接近被设定为目的地的设施的位置的目的地来进行外出提案。也可以代替此，提案执行部115将成为外出提案的对象的双方用户的对被设定为目的地的设施的兴趣度以及外出偏好度的至少一方是中度或低作为条件，进行伴随有上述的目的地的追加的外出提案。该情况下，作为追加为目的地的设施，提案执行部115既可以仅追加双方用户具有高兴趣度的设施，也可以分别独立地追加各个用户具有高兴趣度的设施。

·在上述各实施方式中，外出偏好度估计部113通过比较多个用户在同一状况下进行外出时的负担感的大小，来估计用户的外出偏好度。但是，作为用户的外出偏好度的判定要素，外出偏好度估计部113也可以使用例如用户外出的频率、用户自身输入的关于个人特性的数据等其他要素。

·在上述各实施方式中，举出了成为外出提案的对象的用户的数量是2人的情况为例进行了说明。但是，成为外出提案的对象的用户的数量不一定需要是2人，也可以是3人以上。在该情况下，提案执行部115也只要根据成为外出提案的对象的用户彼此的亲密度、兴趣度、外出偏好度进行外出提案即可。

Claims (11)

1.一种信息提供装置，构成为对多个用户并行执行外出提案，其中，具备：

亲密度估计部，构成为对多个用户的每个用户估计与其他各用户的亲密度；

提案对象者判定部，从上述多个用户中选择上述亲密度是第一亲密度阈值以上的用户的组合，并将选择出的组合所包含的用户决定为应该进行外出提案的对象用户；

兴趣度估计部，构成为对上述对象用户的每个用户，估计针对作为目的地的候补的多个地方的每个地方的兴趣度；

外出偏好度估计部，构成为对上述对象用户的每个用户，估计表示外出的喜好程度的指标即外出偏好度；以及

提案执行部，构成为将上述对象用户所包含的第一用户具有规定的兴趣度阈值以上的上述兴趣度的地方设定为上述外出提案的目的地，并且对上述对象用户执行将该设定的地方作为目的地的上述外出提案，

上述提案执行部构成为在上述对象用户彼此的亲密度是大于上述第一亲密度阈值的第二亲密度阈值以上，并且上述对象用户所包含的第二用户对上述设定的地方的上述兴趣度是上述规定的兴趣度阈值以上，且上述第二用户的上述外出偏好度是规定的外出偏好度阈值以上时，对上述第二用户执行第一外出提案，

上述提案执行部构成为在上述第二用户对上述设定的地方的上述兴趣度小于上述规定的兴趣度阈值、或者上述第二用户的上述外出偏好度小于上述规定的外出偏好度阈值时，对上述第二用户执行第二外出提案，

在上述第二外出提案中，与上述第一外出提案相比加强了外出提案的推荐程度。

2.根据权利要求1所述的信息提供装置，其中，

上述外出偏好度估计部构成为：

将与上述多个用户进行了外出时产生的负担感有关的数据与用户所处的状况建立关联并储存到存储部，

从上述存储部读出同一状况下的外出时的多个用户的负担感的大小并进行比较，

以上述负担感相对大的用户的上述外出偏好度相对小的方式基于上述比较来估计上述外出偏好度。

3.根据权利要求1或者2所述的信息提供装置，其中，

上述提案执行部构成为：在执行上述第二外出提案时，追加接受上述第二外出提案的用户具有相对高的兴趣度且从被设定为上述目的地的地方起处于规定的范围内的地方作为目的地。

4.根据权利要求1或2所述的信息提供装置，其中，

上述提案执行部构成为：在上述第二用户对上述设定的地方的上述兴趣度小于上述规定的兴趣度阈值时，对上述第二用户执行添加有来自上述第一用户的针对上述地方的推荐信息的上述第二外出提案。

5.根据权利要求4所述的信息提供装置，其中，

上述提案执行部构成为：以上述对象用户彼此的上述亲密度是上述第二亲密度阈值以上为条件，执行添加有来自上述第一用户的针对上述地方的推荐信息的上述第二外出提案。

6.根据权利要求1或2所述的信息提供装置，其中，

上述提案执行部构成为：当上述对象用户中的至少一部分用户向设定为上述目的地的地方的移动有困难时，在提出了照顾到该用户的移动方法的基础上执行外出提案。

7.根据权利要求1或2所述的信息提供装置，其中，

上述提案执行部构成为：

获取与上述对象用户彼此的人际关系有关的数据，

根据该获取到的与人际关系有关的数据比较上述对象用户彼此的与外出有关的权限的大小，

对与外出有关的权限相对弱的用户执行添加有来自与外出有关的权限相对强的用户的消息的外出提案。

8.根据权利要求1或2所述的信息提供装置，其中，

上述提案执行部构成为：获取针对上述外出提案的来自上述对象用户的响应，并根据该获取到的响应更新上述对象用户彼此的上述亲密度、对设定为上述目的地的地方的上述兴趣度、以及上述外出偏好度中的至少一个。

9.根据权利要求8所述的信息提供装置，其中，

上述提案执行部构成为：

在上述对象用户的至少1人没有受理上述外出提案时，根据更新后的上述亲密度、对设定为上述目的地的地方的上述兴趣度、以及上述外出偏好度的数据，判定有无上述外出提案内容的变更，

在判定为有提案内容的变更时，用变更后的提案内容对相同的上述对象用户执行外出提案。

10.一种信息提供方法，是对多个用户并行执行外出提案的信息提供方法，其中，具备：

对多个用户的每个用户估计与其他各用户的亲密度；

从上述多个用户中选择上述亲密度是第一亲密度阈值以上的用户的组合，并将选择出的组合所包含的用户决定为应该进行外出提案的对象用户；

对上述对象用户的每个用户估计针对作为目的地的候补的多个地方的每个地方的兴趣度；

对上述对象用户的每个用户估计表示外出的喜好程度的指标即外出偏好度；

将上述对象用户所包含的第一用户具有规定的兴趣度阈值以上的上述兴趣度的地方设定为上述外出提案的目的地，并且对上述对象用户执行将该设定的地方作为目的地的上述外出提案；

在上述对象用户彼此的亲密度是大于上述第一亲密度阈值的第二亲密度阈值以上，并且上述对象用户所包含的第二用户对上述设定的地方的上述兴趣度是上述规定的兴趣度阈值以上，且上述第二用户的上述外出偏好度是规定的外出偏好度阈值以上时，对上述第二用户执行第一外出提案；以及

在上述第二用户对上述设定的地方的上述兴趣度小于上述规定的兴趣度阈值、或者上述第二用户的上述外出偏好度小于上述规定的外出偏好度阈值时，对上述第二用户执行第二外出提案，

在上述第二外出提案中，与上述第一外出提案相比加强了外出提案的推荐程度。

11.一种计算机可读介质，是存储用于使信息提供装置对多个用户并行执行外出提案的程序的计算机可读介质，其中，上述程序使信息提供装置进行：

对多个用户的每个用户估计与其他各用户的亲密度；

从上述多个用户中选择上述亲密度是第一亲密度阈值以上的用户的组合，并将选择出的组合所包含的用户决定为应该进行外出提案的对象用户；

对上述对象用户的每个用户估计针对作为目的地的候补的多个地方的每个地方的兴趣度；

对上述对象用户的每个用户估计表示外出的喜好程度的指标即外出偏好度；

将上述对象用户所包含的第一用户具有规定的兴趣度阈值以上的上述兴趣度的地方设定为上述外出提案的目的地，并且对上述对象用户执行将该设定的地方作为目的地的上述外出提案；

在上述对象用户彼此的亲密度是大于上述第一亲密度阈值的第二亲密度阈值以上，并且上述对象用户所包含的第二用户对上述设定的地方的上述兴趣度是上述规定的兴趣度阈值以上，且上述第二用户的上述外出偏好度是规定的外出偏好度阈值以上时，对上述第二用户执行第一外出提案；以及

在上述第二用户对上述设定的地方的上述兴趣度小于上述规定的兴趣度阈值、或者上述第二用户的上述外出偏好度小于上述规定的外出偏好度阈值时，对上述第二用户执行第二外出提案，

在上述第二外出提案中，与上述第一外出提案相比加强了外出提案的推荐程度。

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