JP2017021420A - 情報処理装置、端末装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】より有用な情報を車両に乗車している人間に配信することが可能な情報処理装置、端末装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供する。【解決手段】情報処理装置は、車両を利用した行動パターンであって、前記車両の目的地を含む行動パターンの履歴を示す行動情報を取得する行動情報取得部と、前記車両が向かう目的地を示す車両状況情報を取得する車両情報取得部と、前記行動情報取得部によって取得された前記行動情報、および前記車両情報取得部によって取得された前記車両状況情報に基づいて、前記車両に乗車している人間に配信すべき配信情報を決定する配信情報決定部とを備える。【選択図】図３

Description

本発明は、情報処理装置、端末装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関し、特に、車両に乗車している人間に配信すべき情報を処理する情報処理装置、端末装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。

従来、案内情報および推奨情報等をユーザに配信する種々のシステムが開発されている。このようなシステムの一例として、たとえば、特開２０１１−１００１８２号公報（特許文献１）には、以下のようなリコメンド情報配信システムが開示されている。すなわち、携帯端末を携行するユーザに対して、当該ユーザが所在するエリアにおけるリコメンド情報を配信するリコメンド情報配信システムであって、前記携帯端末は、当該携帯端末を携行するユーザの現在位置情報をあらかじめ定めた周期ごとに定期的に取得し、時系列の位置情報履歴として位置情報蓄積装置に蓄積するとともに、前記位置情報蓄積装置に蓄積されている過去の前記位置情報履歴に基づいて、当該ユーザの行動を示す行動パターンを分析し、分析した該行動パターンと前記現在位置情報とを、前記リコメンド情報を配信するリコメンド情報提供サーバに送信する行動パターン作成モジュールと、前記リコメンド情報提供サーバから配信されてくる前記リコメンド情報を出力して当該ユーザに提示する出力手段と、を備え、前記リコメンド情報提供サーバは、前記携帯端末から送信されてきた前記行動パターンと前記現在位置情報とに基づいて、当該ユーザが移動する可能性が高い移動エリアを推定し、現在所在するエリアにおけるリコメンド情報としてあらかじめ保有しているリコメンド情報の中から、少なくとも、推定した前記移動エリアに関して当該ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択して、当該ユーザが携行する前記携帯端末に対して配信するリコメンドモジュールを備えている。

特開２０１１−１００１８２号公報

このような特許文献１に記載の技術を超えて、車両に乗車している人間に有用な情報を配信可能な技術が求められている。

この発明は、上述の課題を解決するためになされたもので、その目的は、より有用な情報を車両に乗車している人間に配信することが可能な情報処理装置、端末装置、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することである。

（１）上記課題を解決するために、この発明のある局面に係わる情報処理装置は、車両を利用した行動パターンであって、前記車両の目的地を含む行動パターンの履歴を示す行動情報を取得する行動情報取得部と、前記車両が向かう目的地を示す車両状況情報を取得する車両情報取得部と、前記行動情報取得部によって取得された前記行動情報、および前記車両情報取得部によって取得された前記車両状況情報に基づいて、前記車両に乗車している人間に配信すべき配信情報を決定する配信情報決定部とを備える。

（９）上記課題を解決するために、この発明のある局面に係わる端末装置は、車両を利用した行動パターンであって、前記車両の目的地を含む行動パターンの履歴を示す行動情報、および前記車両が向かう目的地を示す車両状況情報に基づいて決定された、前記車両に乗車している人間に配信された配信情報を受信する受信部と、前記受信部によって受信された前記配信情報の内容を提示する制御を行う制御部とを備える。

（１１）上記課題を解決するために、この発明のある局面に係わる情報処理方法は、情報処理装置における情報処理方法であって、車両を利用した行動パターンであって、前記車両の目的地を含む行動パターンの履歴を示す行動情報を取得するステップと、前記車両が向かう目的地を示す車両状況情報を取得するステップと、取得した前記行動情報および前記車両状況情報に基づいて、前記車両に乗車している人間に配信すべき配信情報を決定するステップとを含む。

（１２）上記課題を解決するために、この発明の他の局面に係わる情報処理方法は、端末装置における情報処理方法であって、車両を利用した行動パターンであって、前記車両の目的地を含む行動パターンの履歴を示す行動情報、および前記車両が向かう目的地を示す車両状況情報に基づいて決定された、前記車両に乗車している人間に配信された配信情報を受信するステップと、受信した前記配信情報の内容を提示する制御を行うステップとを含む。

（１３）上記課題を解決するために、この発明のある局面に係わる情報処理プログラムは、情報処理装置において用いられる情報処理プログラムであって、コンピュータに、車両を利用した行動パターンであって、前記車両の目的地を含む行動パターンの履歴を示す行動情報を取得するステップと、前記車両が向かう目的地を示す車両状況情報を取得するステップと、取得した前記行動情報および前記車両状況情報に基づいて、前記車両に乗車している人間に配信すべき配信情報を決定するステップとを実行させるためのプログラムである。

（１４）上記課題を解決するために、この発明の他の局面に係わる情報処理プログラムは、端末装置において用いられる情報処理プログラムであって、コンピュータに、車両を利用した行動パターンであって、前記車両の目的地を含む行動パターンの履歴を示す行動情報、および前記車両が向かう目的地を示す車両状況情報に基づいて決定された、前記車両に乗車している人間に配信された配信情報を受信するステップと、受信した前記配信情報の内容を提示する制御を行うステップとを実行させるためのプログラムである。

本発明は、このような特徴的な処理部を備える情報処理装置または端末装置として実現できるだけでなく、かかる特徴的な処理部を備える情報処理システムとして実現することができる。また、情報処理装置または端末装置の一部または全部を実現する半導体集積回路として実現することができる。

本発明によれば、より有用な情報を車両に乗車している人間に配信することができる。

図１は、本発明の実施の形態に係る情報処理システムの構成を示す図である。 図２は、本発明の実施の形態に係る情報処理システムにおける端末装置の構成を示す図である。 図３は、本発明の実施の形態に係る情報処理システムにおける情報処理装置の構成を示す図である。 図４は、本発明の実施の形態に係る情報処理装置における行動情報作成部により作成される行動パターンテーブルの一例を示す図である。 図５は、本発明の実施の形態に係る情報処理装置における外部情報管理部により作成される配信情報テーブルの一例を示す図である。 図６は、本発明の実施の形態に係る情報処理装置における配信情報決定部が用いる配信ポリシーテーブルの一例を示す図である。 図７は、本発明の実施の形態に係る情報処理装置が、配信情報決定処理および配信処理を行う際の動作手順を定めたフローチャートである。 図８は、本発明の実施の形態に係る情報処理装置が、配信情報決定処理Ａを行う際の動作手順を定めたフローチャートである。 図９は、本発明の実施の形態に係る情報処理装置が、配信情報決定処理Ｂを行う際の動作手順を定めたフローチャートである。 図１０は、本発明の実施の形態に係る端末装置が、配信情報を提示する制御を行う際の動作手順を定めたフローチャートである。

最初に、本発明の実施形態の内容を列記して説明する。

（１）本発明の実施の形態に係る情報処理装置は、車両を利用した行動パターンであって、前記車両の目的地を含む行動パターンの履歴を示す行動情報を取得する行動情報取得部と、前記車両が向かう目的地を示す車両状況情報を取得する車両情報取得部と、前記行動情報取得部によって取得された前記行動情報、および前記車両情報取得部によって取得された前記車両状況情報に基づいて、前記車両に乗車している人間に配信すべき配信情報を決定する配信情報決定部とを備える。

このような構成により、車両が向かう目的地を用いて、車両の現在の行動に適合する過去の行動パターンを履歴から特定することができるので、特定した過去の行動パターンに基づいて、当該車両の現在の行動にマッチした配信情報を決定することができる。したがって、より有用な情報を車両に乗車している人間に配信することができる。

（２）好ましくは、前記行動パターンは、さらに、前記車両の出発地を含み、前記車両状況情報は、さらに、前記車両の出発地を示す。

このような構成により、車両の出発地、および車両が向かう目的地を用いて、車両の現在の行動により適合する過去の行動パターンを履歴から特定することができるので、特定した過去の行動パターンに基づいて、当該車両の現在の行動によりマッチした配信情報を決定することができる。

（３）好ましくは、前記行動パターンは、さらに、前記車両の走行時刻を含み、前記車両状況情報は、さらに、前記車両の現在時刻を示す。

このような構成により、車両の現在時刻を用いて、車両の現在の行動により適合する過去の行動パターンを履歴から特定することができるので、特定した過去の行動パターンに基づいて、当該車両の現在の行動によりマッチした配信情報を決定することができる。

（４）好ましくは、前記車両状況情報は、さらに、前記車両の乗車人数を示す。

このような構成により、車両の現在の乗車人数にマッチした配信情報を決定することができる。具体的には、たとえば、車両の現在の乗車人数が１人である場合、運転者にとって有用な配信情報を決定することができ、また、車両の現在の乗車人数が複数である場合、運転者にとって有用な配信情報に加えて、またはその代わりに、運転者にとって有用ではないが同乗者にとって有用な配信情報を決定することができる。

（５）より好ましくは、前記行動パターンは、さらに、前記車両の乗車人数を含む。

このような構成により、車両の現在の乗車人数を用いて、車両の現在の行動により適合する過去の行動パターンを履歴から特定することができるので、特定した過去の行動パターンに基づいて、当該車両の現在の行動によりマッチした配信情報を決定することができる。

（６）好ましくは、前記配信情報決定部は、前記車両状況情報の内容に相当する内容を含む前記行動パターンである相当行動パターンが前記行動情報に含まれる場合、前記車両を利用する目的であって前記相当行動パターンに対応する目的である行動目的を取得し、前記配信情報の内容を前記行動目的に応じて決定する。

このように、車両の現在の行動に適合する過去の行動パターンが行動情報に含まれる場合に、相当行動パターンに対応する行動目的を取得する構成により、より正確な行動目的を取得することができるので、車両の行動目的によりマッチした配信情報を決定することができる。これにより、車両のユーザにとって不要な情報を配信してしまう可能性を低減することができるので、ユーザの望む情報を配信する可能性を高めることができる。

（７）より好ましくは、前記配信情報決定部は、前記相当行動パターンの頻度をさらに取得し、前記配信情報の内容を前記行動目的および前記頻度に応じて決定する。

このような構成により、たとえば、配信すべき情報の内容を頻度に応じて調整することができるので、ユーザの望む内容の情報を配信する可能性を高めることができる。

（８）好ましくは、前記配信情報決定部は、前記車両状況情報の内容に相当する内容を含む前記行動パターンである相当行動パターンが前記行動情報に含まれない場合、前記車両状況情報、および前記車両の運転者の固有情報に基づいて前記配信情報の内容を決定する。

このような構成により、車両の現在の行動に適合する過去の行動パターンが行動情報に含まれない場合においても、たとえば運転者の嗜好、趣味または年齢等に合った、目的地付近についての配信情報を決定することができるので、運転者の望む情報を配信する可能性を高めることができる。

（９）本発明の実施の形態に係る端末装置は、車両を利用した行動パターンであって、前記車両の目的地を含む行動パターンの履歴を示す行動情報、および前記車両が向かう目的地を示す車両状況情報に基づいて決定された、前記車両に乗車している人間に配信された配信情報を受信する受信部と、前記受信部によって受信された前記配信情報の内容を提示する制御を行う制御部とを備える。

このような構成により、車両が向かう目的地を用いて、車両の現在の行動に適合する過去の行動パターンを履歴から特定することができるので、特定した過去の行動パターンに基づいて、当該車両の現在の行動にマッチした配信情報を決定することができる。したがって、より有用な情報を車両に乗車している人間に配信することができる。

（１０）好ましくは、前記端末装置は、さらに、前記車両を利用した行動パターンであって、前記車両の走行時刻および出発地を含む行動パターンの履歴を示す履歴情報を取得する履歴情報取得部と、前記車両の位置、および前記位置に対応する時刻を含むプローブ情報を取得するプローブ情報取得部と、前記履歴情報取得部によって取得された前記履歴情報、および前記プローブ情報取得部によって取得された前記プローブ情報に基づいて、前記車両が向かう目的地を推定し、推定した前記目的地を示す前記車両状況情報を他の装置へ通知する推定処理部とを備える。

このような構成により、たとえば、端末装置のユーザによる目的地の入力が行われなかった場合においても、端末装置において、目的地を推定し、推定した目的地を、配信情報を決定する装置へ通知することができるので、端末装置は、推定した目的地に基づいて決定された有用な配信情報を受信することができる。

（１１）本発明の実施の形態に係る情報処理方法は、情報処理装置における情報処理方法であって、車両を利用した行動パターンであって、前記車両の目的地を含む行動パターンの履歴を示す行動情報を取得するステップと、前記車両が向かう目的地を示す車両状況情報を取得するステップと、取得した前記行動情報および前記車両状況情報に基づいて、前記車両に乗車している人間に配信すべき配信情報を決定するステップとを含む。

このような構成により、車両が向かう目的地を用いて、車両の現在の行動に適合する過去の行動パターンを履歴から特定することができるので、特定した過去の行動パターンに基づいて、当該車両の現在の行動にマッチした配信情報を決定することができる。したがって、より有用な情報を車両に乗車している人間に配信することができる。

（１２）本発明の実施の形態に係る情報処理方法は、端末装置における情報処理方法であって、車両を利用した行動パターンであって、前記車両の目的地を含む行動パターンの履歴を示す行動情報、および前記車両が向かう目的地を示す車両状況情報に基づいて決定された、前記車両に乗車している人間に配信された配信情報を受信するステップと、受信した前記配信情報の内容を提示する制御を行うステップとを含む。

このような構成により、車両が向かう目的地を用いて、車両の現在の行動に適合する過去の行動パターンを履歴から特定することができるので、特定した過去の行動パターンに基づいて、当該車両の現在の行動にマッチした配信情報を決定することができる。したがって、より有用な情報を車両に乗車している人間に配信することができる。

（１３）本発明の実施の形態に係る情報処理プログラムは、情報処理装置において用いられる情報処理プログラムであって、コンピュータに、車両を利用した行動パターンであって、前記車両の目的地を含む行動パターンの履歴を示す行動情報を取得するステップと、前記車両が向かう目的地を示す車両状況情報を取得するステップと、取得した前記行動情報および前記車両状況情報に基づいて、前記車両に乗車している人間に配信すべき配信情報を決定するステップとを実行させるためのプログラムである。

このような構成により、車両が向かう目的地を用いて、車両の現在の行動に適合する過去の行動パターンを履歴から特定することができるので、特定した過去の行動パターンに基づいて、当該車両の現在の行動にマッチした配信情報を決定することができる。したがって、より有用な情報を車両に乗車している人間に配信することができる。

（１４）本発明の実施の形態に係る情報処理プログラムは、端末装置において用いられる情報処理プログラムであって、コンピュータに、車両を利用した行動パターンであって、前記車両の目的地を含む行動パターンの履歴を示す行動情報、および前記車両が向かう目的地を示す車両状況情報に基づいて決定された、前記車両に乗車している人間に配信された配信情報を受信するステップと、受信した前記配信情報の内容を提示する制御を行うステップとを実行させるためのプログラムである。

このような構成により、車両が向かう目的地を用いて、車両の現在の行動に適合する過去の行動パターンを履歴から特定することができるので、特定した過去の行動パターンに基づいて、当該車両の現在の行動にマッチした配信情報を決定することができる。したがって、より有用な情報を車両に乗車している人間に配信することができる。

以下、本発明の実施の形態について図面を用いて説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付してその説明は繰り返さない。また、以下に記載する実施の形態の少なくとも一部を任意に組み合わせてもよい。

［構成および基本動作］
図１は、本発明の実施の形態に係る情報処理システムの構成を示す図である。

図１を参照して、情報処理システム３０１は、車両１Ａ，１Ｂ，１Ｃと、情報処理装置１０１と、３つの基地局１５１とを備える。以下、車両１Ａ，１Ｂ，１Ｃの各々を、車両１とも称する。車両１は、端末装置１１１を含む。

図１では、３つの車両１を代表的に示しているが、さらに多数または少数の車両１が設けられてもよい。また、３つの基地局１５１を代表的に示しているが、さらに多数または少数の基地局１５１が設けられてもよい。

車両１は、たとえばプローブ機能を有する自動車であり、停止および発進を繰り返しながら道路を走行する。車両１に搭載される端末装置１１１は、基地局１５１とたとえば無線通信を行うことにより、基地局１５１と情報の送受信を行う。

基地局１５１は、たとえば通信事業者が管理および運営を行う基地局である。基地局１５１は、たとえばインターネット１０を介して情報処理装置１０１と通信を行うことにより、情報処理装置１０１と情報の送受信を行う。たとえば、基地局１５１は、端末装置１１１から受信した情報を情報処理装置１０１へ送信したり、情報処理装置１０１から受信した情報を端末装置１１１へ送信したりする。

［端末装置の構成］
図２は、本発明の実施の形態に係る情報処理システムにおける端末装置の構成を示す図である。

図２を参照して、端末装置１１１は、受付部５１と、プローブ情報作成部（プローブ情報取得部）５２と、音声出力部５３と、撮影部５４と、処理部（履歴情報取得部および推定処理部）５５と、通信部（受信部）５６と、提示制御部５７と、表示部５８と、車両状態検出部５９とを備える。

端末装置１１１は、たとえば、車両１に搭載される車載装置であり、プローブ情報作成機能、ナビゲーション機能、および配信情報提示機能を有する。

より詳細には、端末装置１１１における通信部５６は、基地局１５１とたとえば無線通信を行うことにより、基地局１５１と情報の送受信を行う。

車両状態検出部５９は、自己の端末装置１１１が搭載されている車両（以下、自己車両とも称する。）１の状態を監視し、自己車両１の始動を検知すると、検知信号をプローブ情報作成部５２および処理部５５へ出力する。また、車両状態検出部５９は、自己車両１が移動を開始すると、移動開始信号を処理部５５へ出力する。

プローブ情報作成部５２は、たとえば、自己車両１の位置、および当該位置に対応する時刻を含むプローブ情報、言い換えると、自己車両１の位置、および当該位置に当該自己車両１が存在した時刻を含むプローブ情報を取得する。

具体的には、プローブ情報作成部５２は、たとえば、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）衛星から送信される電波を受信し、受信した電波に基づいて、自己車両１が存在する位置を示す車両座標を算出することが可能である。ここで、車両座標には、たとえば自己車両１の位置を示す緯度および経度が含まれる。

プローブ情報作成部５２は、車両状態検出部５９から検知信号を受けると、プローブ情報の作成を開始する。より詳細には、プローブ情報作成部５２は、たとえば、所定のサンプリングタイミングに従って車両座標を算出するとともに、当該車両座標を算出したタイミングを測定時刻として取得する。

すなわち、プローブ情報作成部５２は、車両座標および測定時刻を含むプローブ情報をサンプリングタイミングごとに作成する。ここで、サンプリングタイミングは、たとえば、所定の周期ごとであってもよいし、停止、発進、ウィンカーの点灯、発進から所定時間経過後および発進から所定距離走行後等のイベントごとであってもよい。

プローブ情報作成部５２は、プローブ情報を作成すると、作成したプローブ情報に自己車両１の識別子である車両ＩＤを含める。そして、プローブ情報作成部５２は、プローブ情報を、通信部５６および基地局１５１経由で情報処理装置１０１へ送信するとともに処理部５５へ出力する。

撮影部５４は、たとえば、カメラを含み、当該カメラを用いて自己車両１の車内を撮影し、撮影した画像を含む車内画像情報を作成する。撮影部５４は、作成した車内画像情報を処理部５５へ出力する。

端末装置１１１のユーザは、たとえば、ナビゲーション機能を利用する場合、乗車している車両１の目的地の座標（以下、目的地座標とも称する。）を入力するための操作を受付部５１に対して行う。

受付部５１は、ユーザの操作を受け付ける。受付部５１は、たとえば、ユーザが自己に対して行った操作を受け付け、受け付けた内容を示す操作情報を処理部５５へ出力する。

処理部５５は、車両状態検出部５９から検知信号を受けると、車両状態検出部５９から移動開始信号を受けるまで、撮影部５４からの車内画像情報および受付部５１からの操作情報を待ち受ける。

処理部５５は、撮影部５４から車内画像情報を受けると、受けた車内画像情報を解析することにより、自己車両１の車内における乗車人数を算出する。

また、処理部５５は、受付部５１から操作情報を受けると、受けた操作情報に基づいて自己車両１の目的地座標を取得する。

処理部５５は、乗車人数の算出、および目的地座標の取得を完了すると、目的地座標、乗車人数および車両ＩＤを含む始動情報を作成し、作成した始動情報を通信部５６および基地局１５１経由で情報処理装置１０１へ送信する。

なお、処理部５５は、車両状態検出部５９から移動開始信号を受けるまでに操作情報を受付部５１から受けられなかった場合、目的地座標を推定する。

より詳細には、処理部５５は、たとえば、車両１を利用した行動パターンであって、当該車両１の走行時刻および出発地を含む行動パターンの履歴を示す履歴情報を保持している。具体的には、処理部５５は、たとえば、プローブ情報作成部５２から受けるプローブ情報に基づいて、平日、土曜日、および、日曜日または祝日のいずれかを示す日種ごと、かつ時間帯ごとの移動経路を含む自己車両１のスケジュールを履歴情報として作成して保持している。この移動経路には、たとえば出発地座標および目的地座標が含まれる。

処理部５５は、たとえば、保持している履歴情報、およびプローブ情報作成部５２から受けるプローブ情報に基づいて、自己車両１が向かう目的地を推定し、推定した目的地を示す車両状況情報を他の装置へ通知する。

具体的には、処理部５５は、たとえば、プローブ情報に基づいて現在の日種および時間帯を算出し、算出した現在の日種および時間帯と当該スケジュールとを比較することにより目的地座標を推定する。

そして、処理部５５は、たとえば、推定した目的地座標、乗車人数および車両ＩＤを含む始動情報を作成し、作成した始動情報を通信部５６および基地局１５１経由で情報処理装置１０１へ送信する。

［情報処理装置の構成］
図３は、本発明の実施の形態に係る情報処理システムにおける情報処理装置の構成を示す図である。

図３を参照して、情報処理装置１０１は、外部情報取得部２１と、行動情報作成部２２と、外部情報管理部２３と、記憶部２４と、車両情報取得部２８と、行動情報取得部２９と、配信情報決定部３０と、配信部３１とを備える。記憶部２４は、配信情報データベース２５と、行動情報データベース２６と、車両状況情報データベース２７とを含む。以下、配信情報データベース２５、行動情報データベース２６および車両状況情報データベース２７を、それぞれ配信情報ＤＢ２５、行動情報ＤＢ２６および車両状況情報ＤＢ２７とも称する。

［外部情報］
情報処理装置１０１における外部情報取得部２１は、たとえば、インターネット１０に接続されたサーバ等に格納された情報の検索（以下、インターネット検索とも称する。）を行うことにより、Ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）情報、ならびに店舗および施設に関する情報等を外部情報としてインターネット１０から取得する。

［車両状況情報］
車両情報取得部２８は、車両１が向かう目的地を示す車両状況情報を取得する。具体的には、車両情報取得部２８は、各車両１からインターネット１０経由でプローブ情報および始動情報を車両状況情報として受信する。

ここで、車両状況情報は、たとえば、車両１の、出発地、現在時刻および乗車人数の少なくともいずれか１つをさらに示す。ここでは、車両状況情報は、たとえば、車両１が向かう目的地、ならびに車両１の、出発地、現在時刻および乗車人数のすべてを示す。

より詳細には、車両１が向かう目的地、および車両１の乗車人数は、たとえば始動情報に含まれる目的地座標および乗車人数である。

また、車両１の出発地は、たとえば車両１の出発地の座標（以下、出発地座標とも称する。）である。出発地座標は、たとえばプローブ情報に基づいて算出される。より詳細には、プローブ情報に含まれる車両１の車両座標、および当該車両座標の示す位置に当該車両１が存在する時刻ｔｐに基づいて、車両１が移動を開始する車両座標すなわち出発地座標が算出される。また、現在時刻は、たとえば、プローブ情報に含まれる時刻ｔｐである。

車両情報取得部２８は、受信したプローブ情報および始動情報を、車両状況情報ＤＢ２７に蓄積するとともに、行動情報取得部２９および配信情報決定部３０へ出力する。

［行動情報］
図４は、本発明の実施の形態に係る情報処理装置における行動情報作成部により作成される行動パターンテーブルの一例を示す図である。

図４を参照して、行動情報作成部２２は、たとえば、車両状況情報ＤＢ２７に蓄積された車両状況情報に基づいて、車両１を利用した行動パターンであって、当該車両１の目的地を含む行動パターンの履歴Ｈｉｓを示す行動情報を作成する。たとえば、行動パターンは、車両１の、出発地、走行時刻および乗車人数の少なくともいずれか１つをさらに含む。

ここでは、行動パターンは、たとえば、車両１の、目的地、出発地、走行時刻、および乗車人数のすべてを含む。より詳細には、目的地は、たとえば目的地名（ＰＯＩ（Ｐｏｉｎｔ Ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ））および目的地座標である。また、出発地は、たとえば出発地名（ＰＯＩ）および出発地座標である。また、走行時刻は、たとえば日種および出発時間帯である。なお、走行時刻は、たとえば、車両１が走行中である時刻、車両１の出発時刻もしくは到着時刻、または到着時間帯等であってもよい。

出発地名（ＰＯＩ）および目的地名（ＰＯＩ）は、出発地座標および目的地座標のように地図上の位置を示すのと異なり、たとえば車両１に乗車しているユーザにとって意味がある建物および施設等を示す。

具体的には、行動情報作成部２２は、たとえば、図４に示す行動パターンテーブルＡｔｂｌを作成し、作成した行動パターンテーブルＡｔｂｌを記憶部２４における行動情報ＤＢ２６に保存する。ここで、行動パターンテーブルＡｔｂｌは、行動情報の示す行動パターンの履歴Ｈｉｓ、行動目的および頻度を含む。

より詳細には、行動情報作成部２２は、車両状況情報ＤＢ２７に蓄積された車両状況情報を車両ＩＤごとに整理する。そして、行動情報作成部２２は、車両ＩＤごとの車両状況情報を、当該車両ＩＤを有する車両１が出発地を出発してから目的地に到着するまでの走行（以下、対象走行とも称する。）ごとにさらに整理する。

そして、行動情報作成部２２は、対象走行ごとの車両状況情報に基づいて、各対象走行を１または複数の行動パターンに分類する。たとえば、図４に示す行動パターンテーブルＡｔｂｌでは、車両ＩＤとして「ＡＡＡ」を有する車両１の対象走行が、「パターン番号」が１〜７の７つの行動パターンに分類されている。

行動情報作成部２２は、たとえば、各対象走行において、「日種」、「出発時間帯」、「出発地名（ＰＯＩ）」、「出発地座標」、「目的地名（ＰＯＩ）」、「目的地座標」および「乗者人数」がすべて一致する対象走行を同じ行動パターンとして分類する。

ここで、「日種」は、対象走行が行われた日の種別、たとえば「平日」、「土曜日」および「日曜日または祝日」である。「出発時間帯」は、対象走行が開始された時刻すなわち出発時における車両１の走行時刻を含む時間帯である。「乗者人数」は、パターン番号３，４の行動パターンのように、車両１の乗車人数が「２〜４」と幅があってもよいし、パターン番号１，２，５，６，７の行動パターンのように、車両１の乗車人数が「１」または「４」と確定していてもよい。

行動情報作成部２２は、たとえば、対象走行の出発地座標および目的地座標に基づいて「出発地名（ＰＯＩ）」および「目的地名（ＰＯＩ）」をそれぞれ導出する。

たとえば、行動情報作成部２２は、平日の朝の通勤時間帯の各対象走行において、各出発地座標のうち最も頻度の高い出発地座標たとえば（Ｘｈ，Ｙｈ）に対応する「出発地名（ＰＯＩ）」を「自宅」として導出する。なお、行動情報作成部２２は、平日の夜の通勤時間帯の各対象走行において、各目的地座標のうち最も頻度の高い目的地座標たとえば（Ｘｈ，Ｙｈ）に対応する「目的地名（ＰＯＩ）」を「自宅」として導出してもよい。

また、たとえば、行動情報作成部２２は、平日の朝の通勤時間帯の各対象走行において、各目的地座標のうち最も頻度の高い目的地座標たとえば（Ｘｃ，Ｙｃ）に対応する「目的地名（ＰＯＩ）」を「会社」として導出する。なお、行動情報作成部２２は、平日の夜の通勤時間帯の各対象走行において、各出発地座標のうち最も頻度の高い出発地座標たとえば（Ｘｃ，Ｙｃ）に対応する「出発地名（ＰＯＩ）」を「会社」として導出してもよい。

また、たとえば、行動情報作成部２２は、土曜日、日曜日または祝日の各対象走行において、地図を参照することにより、目的地座標の示す位置に存在する施設、具体的には「ショッピングモール」、「レジャー施設」および「グルメ」等を「目的地名（ＰＯＩ）」として導出する。

また、行動情報作成部２２は、上記施設が地図上に表示されていない場合、インターネット検索を行うことにより、目的地座標の示す位置に関する情報を外部情報取得部２１経由でインターネット１０から外部情報として取得し、取得した外部情報に基づいて、当該目的地座標の示す位置に存在する施設を「目的地名（ＰＯＩ）」として導出する。

また、行動情報作成部２２は、「目的地座標」および「目的地名（ＰＯＩ）」の対応関係と「出発地座標」とを比較することにより、当該「出発地座標」に対応する「出発地名（ＰＯＩ）」を導出する。

［行動目的］
行動情報作成部２２は、分類した各行動パターンにおいて、車両１を利用する目的であって行動パターンに対応する目的である「行動目的」を導出する。

より詳細には、行動情報作成部２２は、たとえば、「日種」、「出発時間帯」、「出発地名（ＰＯＩ）」、「目的地名（ＰＯＩ）」および「乗者人数」に基づいて「行動目的」を導出する。

具体的には、行動情報作成部２２は、たとえば、１の「パターン番号」の行動パターンでは、「平日」の朝において「自宅」から「会社」へ１人で向かうことから、「行動目的」として「通勤」を導出する。

また、行動情報作成部２２は、たとえば、２の「パターン番号」の行動パターンでは、「平日」の夜において「会社」から「自宅」へ１人で向かうことから、「行動目的」として「帰宅」を導出する。

また、行動情報作成部２２は、たとえば、３の「パターン番号」の行動パターンでは、「土曜日」の午後において「自宅」から「ショッピングモール」へ２人〜４人で向かうことから、「行動目的」として「買い物」を導出する。

また、行動情報作成部２２は、たとえば、４の「パターン番号」の行動パターンでは、「土曜日」の午後において「ショッピングモール」から「自宅」へ２人〜４人で向かうことから、「行動目的」として「買い物からの帰宅」を導出する。

また、行動情報作成部２２は、たとえば、５の「パターン番号」の行動パターンでは、「日曜日または祝日」の昼間において「自宅」から「レジャー施設」へ４人で向かうことから、「行動目的」として「家族での娯楽」を導出する。

また、行動情報作成部２２は、たとえば、６の「パターン番号」の行動パターンでは、「日曜日または祝日」の夕方において「レジャー施設」から「グルメ」へ４人で向かうことから、「行動目的」として「家族での食事」を導出する。

また、行動情報作成部２２は、たとえば、７の「パターン番号」の行動パターンでは、「日曜日または祝日」の夕方において「グルメ」から「自宅」へ４人で向かうことから、「行動目的」として「娯楽からの帰宅」を導出する。

また、行動情報作成部２２は、たとえば、車両１に乗車しているユーザからの「行動目的」についてのアンケート結果を利用可能である場合、当該アンケート結果の内容を「行動目的」として用いる。

［頻度］
行動情報作成部２２は、たとえば、行動パターンごとに過去所定日数内における対象走行の個数を算出し、算出した個数を当該所定日数で除することにより頻度を算出する。したがって、行動パターンテーブルＡｔｂｌの各行における行動パターンは、当該行における行動パターンの履歴Ｈｉｓを表す。

たとえば、行動情報作成部２２は、算出した頻度と所定のしきい値Ｔｈ１，Ｔｈ２（Ｔｈ１＞Ｔｈ２である。）とを比較することにより、頻度のレベルを算出する。より詳細には、行動情報作成部２２は、ある行動パターンにおいて、算出した頻度が所定のしきい値Ｔｈ１以上である場合、「頻度」として「高い」を導出する。

また、行動情報作成部２２は、ある行動パターンにおいて、算出した頻度がしきい値Ｔｈ１より小さくかつ所定のしきい値Ｔｈ２以上である場合、「頻度」として「普通」を導出する。

また、行動情報作成部２２は、ある行動パターンにおいて、算出した頻度がしきい値Ｔｈ２より小さい場合、「頻度」として「低い」を導出する。

なお、行動情報作成部２２は、ある車両ＩＤ（以下、第１車両ＩＤとも称する。）の対象走行の個数が少ないために、算出可能な行動パターンの個数が少ない場合、第１車両ＩＤの他の行動パターンを、第１車両ＩＤと異なる車両ＩＤ（以下、第２車両ＩＤとも称する。）の行動パターンに基づいて推定してもよい。

より詳細には、行動情報作成部２２は、たとえば、行動パターンごとに規格化ベクトルを作成する。この規格化ベクトルの成分は、たとえば、数値化した「日種」、「出発時間帯」、「出発地名（ＰＯＩ）」、「出発地座標」、「目的地名（ＰＯＩ）」、「目的地座標」および「乗者人数」である。

行動情報作成部２２は、第１車両ＩＤの行動パターンの規格化ベクトルと、第２車両ＩＤの行動パターンの規格化ベクトルとを用いて相関係数を算出し、算出した相関係数がたとえば０．６以上である場合、第１車両ＩＤを有する車両１の運転者と第２車両ＩＤを有する車両１の運転者とは似ていると判断する。そして、行動情報作成部２２は、第２車両ＩＤの「行動パターン」、「行動目的」および「頻度」を第１車両ＩＤの「行動パターン」、「行動目的」および「頻度」としてそれぞれ採用して行動パターンテーブルＡｔｂｌに書き込む。

［配信情報］
図５は、本発明の実施の形態に係る情報処理装置における外部情報管理部により作成される配信情報テーブルの一例を示す図である。

図５を参照して、外部情報管理部２３は、たとえば、行動情報作成部２２によって作成された行動情報、および外部情報に基づいて、車両１に乗車している人間に配信すべき配信情報、より詳細には、車両１に搭載されている端末装置１１１を介して当該１に乗車している人間に配信すべき配信情報を情報配信レベルごとに作成する。

具体的には、外部情報管理部２３は、たとえば、情報配信レベルごとの配信情報を含む、図５に示す配信情報テーブルＤｔｂｌを作成し、作成した配信情報テーブルＤｔｂｌを記憶部２４における配信情報ＤＢ２５に保存する。

より詳細には、外部情報管理部２３は、記憶部２４における行動情報ＤＢ２６の内容を監視し、行動情報作成部２２により新たな行動パターンが追加されると、追加された行動パターンに含まれる「出発地座標」および「目的地座標」に基づいて対象範囲を特定する。

ここで、対象範囲は、たとえば「出発地座標」の示す位置および「目的地座標」の示す位置の両方を含む地図上の範囲である。

外部情報管理部２３は、たとえば地図を参照することにより、対象範囲に含まれる「施設（ＰＯＩ）」として「ショッピングモールＸ」および「グルメＹ」等を特定し、特定した「ショッピングモールＸ」および「グルメＹ」の地図上の重心の座標（以下、中心座標とも称する。）として「（Ｘ１，Ｙ１）」および「（Ｘ２，Ｙ２）」をそれぞれ取得する。

外部情報管理部２３は、インターネット検索を行うことにより、「ショッピングモールＸ」の「カテゴリ」、具体的には「ショッピングモールＸ」に含まれる店舗として「ショップＡ」および「食事処Ｂ」をインターネット１０から取得する。

同様に、外部情報管理部２３は、インターネット検索を行うことにより、「グルメＹ」の「カテゴリ」、具体的には「グルメＹ」に含まれる店舗として「食事処Ｃ」をインターネット１０から取得する。

そして、外部情報管理部２３は、たとえばインターネット検索を行うことにより、「ショップＡ」、「食事処Ｂ」および「食事処Ｃ」に関する情報をたとえば「高」、「中」および「低」の３段階の情報配信レベルでインターネット１０から取得する。

より詳細には、情報配信レベルが「低」である場合における「ショップＡ」、「食事処Ｂ」および「食事処Ｃ」の「配信情報の内容」は、たとえば、当該店舗の紹介および当該店舗の全般的な内容である。

また、情報配信レベルが「中」である場合における「ショップＡ」、「食事処Ｂ」および「食事処Ｃ」の「配信情報の内容」は、たとえば、当該店舗の紹介、当該店舗に関する口コミ、および嗜好ごとに特化した内容である。

ここで、当該店舗に関する口コミは、たとえばＴｗｉｔｔｅｒ情報から取得される。また、嗜好ごとに特化した内容は、当該店舗がたとえばスポーツ用品店である「ショップＡ」である場合、野球、テニス、サッカーおよびゴルフ等にそれぞれ特化した内容である。また、当該店舗が「食事処Ｂ」および「食事処Ｃ」のいずれかである場合、たとえば和食、洋食および中華にそれぞれ特化した内容である。

また、情報配信レベルが「高」である場合における「ショップＡ」、「食事処Ｂ」および「食事処Ｃ」の「配信情報の内容」は、たとえば、当該店舗の紹介、当該店舗に関する口コミ、嗜好ごとに特化した内容、会員限定情報の内容、および期間限定情報の内容である。

再び図３を参照して、行動情報取得部２９は、車両１を利用した行動パターンであって、当該車両１の目的地を含む行動パターンの履歴Ｈｉｓを示す行動情報を取得する。

より詳細には、行動情報取得部２９は、たとえば車両情報取得部２８からプローブ情報および始動情報を受けたことをトリガとして、記憶部２４における行動情報ＤＢ２６に保存されている行動情報すなわち図４に示す行動パターンテーブルＡｔｂｌを行動情報ＤＢ２６から取得し、取得した行動パターンテーブルＡｔｂｌを配信情報決定部３０へ出力する。

［配信情報決定処理］
配信情報決定部３０は、行動情報取得部２９によって取得された行動情報、および車両情報取得部２８によって取得された車両状況情報に基づいて、車両１に乗車している人間に配信すべき配信情報を決定する。

より詳細には、配信情報決定部３０は、行動情報および車両状況情報に基づいて、たとえば車両１に搭載されている端末装置１１１を介して当該車両１に乗車している人間すなわち当該車両１の搭乗者に配信すべき配信情報を決定する。

言い換えると、配信情報決定部３０は、たとえば、行動情報および車両状況情報に基づいて、車両１に搭載されている端末装置１１１、具体的には車載装置または当該車両１の搭乗者が携帯するスマートホンに配信すべき配信情報を決定する。

より詳細には、配信情報決定部３０は、たとえば、車両情報取得部２８からプローブ情報および始動情報を受けたこと、および行動情報取得部２９から行動パターンテーブルＡｔｂｌを受けたことをトリガとして、配信情報決定処理を開始する。

具体的には、配信情報決定部３０は、プローブ情報に基づいて出発地座標（以下、対象出発地座標とも称する。）を算出する。そして、配信情報決定部３０は、算出した出発地座標の示す位置に、プローブ情報および始動情報を送信した車両１（以下、対象車両１とも称する。）が存在する時刻（以下、出発時刻とも称する。）、および対象車両１の車両ＩＤ（以下、対象車両ＩＤとも称する。）をプローブ情報から取得する。

また、配信情報決定部３０は、始動情報から目的地座標（以下、対象目的地座標とも称する。）、乗車人数（以下、対象乗車人数とも称する。）および車両ＩＤすなわち対象車両ＩＤを取得する。

図６は、本発明の実施の形態に係る情報処理装置における配信情報決定部が用いる配信ポリシーテーブルの一例を示す図である。

図６を参照して、配信情報決定部３０は、たとえば、配信情報を決定する際に用いる配信ポリシーテーブルＰｔｂｌを保持しており、配信ポリシーテーブルＰｔｂｌの内容に従って、対象車両１に搭載されている端末装置１１１に配信すべき配信情報を決定する。

より詳細には、配信情報決定部３０は、配信ポリシーテーブルＰｔｂｌの内容に従って、記憶部２４における配信情報ＤＢ２５に保存された、図５に示す配信情報テーブルＤｔｂｌに含まれる配信情報の中から対象車両１に搭載されている端末装置１１１に配信すべき配信情報を決定する。

配信情報決定部３０は、たとえば、行動情報および車両状況情報を比較し、比較結果に基づいて、対象車両１に搭載されている端末装置１１１に配信すべき配信情報を決定する。

詳細には、配信情報決定部３０は、たとえば、車両状況情報の内容に相当する内容を含む行動パターンである相当行動パターンが行動情報に含まれるか否かを確認する。より詳細には、配信情報決定部３０は、相当行動パターンが行動パターンテーブルＡｔｂｌに含まれるか否かを確認する。

具体的には、配信情報決定部３０は、対象車両ＩＤ、出発時刻を含む日の日種、出発時刻を含む出発時間帯および対象出発地座標を検索キーＫ１に設定する。また、配信情報決定部３０は、対象目的地座標および対象乗車人数を検索キーＫ２に設定する。

配信情報決定部３０は、検索キーＫ１，Ｋ２を用いて行動パターンテーブルＡｔｂｌにおける検索を行い、検索キーＫ１と一致し、かつ検索キーＫ２と一致する行動パターンを見出した場合、見出した行動パターンを相当行動パターンとして特定し、「一致する行動パターンがある」と判断する。

また、配信情報決定部３０は、検索キーＫ１と一致し、かつ検索キーＫ２と一致しない行動パターンを見出した場合、見出した行動パターンを類似行動パターンとして特定し、「一致する行動パターンがない」と判断する。

また、配信情報決定部３０は、検索キーＫ１と一致する行動パターンを見出せなかった場合、配信情報決定処理を終了する。

また、配信情報決定部３０は、たとえば、相当行動パターンが行動情報に含まれる場合、車両１を利用する目的であって相当行動パターンに対応する目的である行動目的、および相当行動パターンの頻度を取得し、配信情報の内容を、取得した行動目的および頻度に応じて決定する。

具体的には、配信情報決定部３０は、たとえば、行動パターンテーブルＡｔｂｌにおいて相当行動パターンに対応する行動目的および頻度を取得し、取得した行動目的および頻度に応じた配信ポリシーを採用する。そして、配信情報決定部３０は、たとえば、採用した配信ポリシーに従って、図５に示す配信情報テーブルＤｔｂｌに含まれる配信情報の中から配信情報を決定する。

より詳細には、配信情報決定部３０は、「ポリシー番号」が１、２および３の場合のように、「一致する行動パターンがある」と判断し、かつ相当行動パターンにおける「乗車人数が１人」の場合、以下の配信ポリシーを採用する。

すなわち、配信情報決定部３０は、対象車両１に乗車している人間が運転者だけであるので、配信情報の内容において「行動目的を考慮」するような配信ポリシーを採用する。

たとえば、配信情報決定部３０がこのようなポリシーを採用した場合、配信情報決定部３０は、目的地名（ＰＯＩ）および行動目的がそれぞれ「ショッピングモールＸ」および「買い物」であるとき、図５に示す配信情報テーブルＤｔｂｌに含まれる配信情報の中から「ショッピングモールＸ」における「ショップＡ」についての情報を行動目的に応じた配信情報として決定する。

また、配信情報決定部３０は、目的地名（ＰＯＩ）および行動目的がそれぞれ「ショッピングモールＸ」および「家族での食事」であるとき、図５に示す配信情報テーブルＤｔｂｌに含まれる配信情報の中から「ショッピングモールＸ」における「食事処Ｂ」についての情報を行動目的に応じた配信情報として決定する。

また、配信情報決定部３０は、「ポリシー番号」が４、５および６の場合のように、「一致する行動パターンがある」と判断し、かつ相当行動パターンにおける「乗車人数が複数」の場合、以下の配信ポリシーを採用する。

すなわち、配信情報決定部３０は、対象車両１において運転者以外の人間も乗車しているので、配信情報の内容において行動目的を考慮しない配信ポリシーを採用する。

たとえば、配信情報決定部３０がこのようなポリシーを採用した場合、配信情報決定部３０は、目的地名（ＰＯＩ）および行動目的がそれぞれ「ショッピングモールＸ」および「買い物」であるとき、図５に示す配信情報テーブルＤｔｂｌに含まれる配信情報の中から「ショッピングモールＸ」における「ショップＡ」についての情報すなわち行動目的に応じた情報に加えて「食事処Ｂ」についての情報を配信情報として決定する。

また、配信情報決定部３０は、目的地名（ＰＯＩ）および行動目的がそれぞれ「ショッピングモールＸ」および「家族での食事」であるとき、図５に示す配信情報テーブルＤｔｂｌに含まれる配信情報の中から「ショッピングモールＸ」における「食事処Ｂ」についての情報すなわち行動目的に応じた情報に加えて「ショップＡ」についての情報を配信情報として決定する。

なお、配信情報決定部３０は、たとえば、対象車両１に乗車している運転者以外のユーザの「行動目的」についてのアンケート結果を利用可能である場合、当該アンケート結果に基づく行動目的を考慮するような配信ポリシーを採用してもよい。

また、配信情報決定部３０は、「ポリシー番号」が１および４の場合のように、取得した「頻度」が「低い」場合、以下の配信ポリシーを採用する。

すなわち、配信情報決定部３０は、対象車両１が走行しようとする経路（以下、予定経路とも称する。）は、対象車両１がたまに用いる経路であるので、「情報配信レベル」および「重複配信」がそれぞれ「低」および「あり」となるような配信ポリシーを採用する。

ここで、「情報配信レベル」は、図５に示す配信情報テーブルＤｔｂｌにおける各「情報内容」を特定するために用いる。また、「重複配信」は、同じ内容の配信情報を対象車両１に搭載されている端末装置１１１へ複数回配信することを意味する。

また、配信情報決定部３０は、「ポリシー番号」が２および５の場合のように、取得した「頻度」が「普通」である場合、以下の配信ポリシーを採用する。

すなわち、配信情報決定部３０は、予定経路は当該対象車両１がよく用いる経路であるので、「情報配信レベル」および「重複配信」がそれぞれ「中」および「なし」となるような配信ポリシーを採用する。

また、配信情報決定部３０は、「ポリシー番号」が３および６の場合のように、取得した「頻度」が「高い」場合、以下の配信ポリシーを採用する。

すなわち、配信情報決定部３０は、予定経路は対象車両１が頻繁に用いる経路であるので、「情報配信レベル」および「重複配信」がそれぞれ「高」および「なし」となるような配信ポリシーを採用する。

また、配信情報決定部３０は、たとえば、相当行動パターンが行動情報に含まれない場合、行動情報、車両状況情報、および対象車両１の運転者の固有情報に基づいて配信情報の内容を決定する。

ここで、対象車両１の運転者の固有情報は、当該運転者の嗜好、趣味または年齢等である。ここでは、当該固有情報は、当該運転者の嗜好である。たとえば、当該運転者がいつも対象車両１を運転する場合、対象車両ＩＤにより対象車両１の運転者を特定することが可能である。配信情報決定部３０は、たとえば、車両ＩＤごとに、当該車両ＩＤを有する車両１の運転者の固有情報を保持している。

なお、たとえば、端末装置１１１における撮影部５４により作成された画像情報に基づいて、対象車両１を運転する運転者を識別可能である場合、配信情報決定部３０は、対象車両ＩＤの代わりにユーザＩＤを用いて配信情報決定処理を行ってもよい。

具体的には、配信情報決定部３０は、たとえば、類似行動パターンにおける「目的地座標」と対象目的地座標との比較を行い、「目的地座標」と対象目的地座標とが同じであるか否かを確認する。

配信情報決定部３０は、「目的地座標」と対象目的地座標とが同じである場合、目的地名（ＰＯＩ）が変化していないと判断し、また、「目的地座標」と対象目的地座標とが異なる場合、目的地名（ＰＯＩ）が変化したと判断する。

より詳細には、配信情報決定部３０は、「ポリシー番号」が７の場合のように、「一致する行動パターンがない」と判断し、「目的地名（ＰＯＩ）が変化」したと判断し、かつ「対象乗車人数が１人」の場合、以下の配信ポリシーを採用する。

すなわち、配信情報決定部３０は、予定経路が対象車両１にとって新たな経路であると考えられるが、対象車両１に乗車している人間が運転者だけであるので、予定経路周辺の店舗の情報について、運転者の嗜好に合致した情報を配信するために、「情報配信レベル」が「低および中」となり、かつ配信情報の内容において「運転者の嗜好を考慮」するような配信ポリシーを採用する。

また、配信情報決定部３０は、「ポリシー番号」が８の場合のように、「一致する行動パターンがない」と判断し、「目的地名（ＰＯＩ）が変化」したと判断し、かつ「対象乗車人数が複数」の場合、以下の配信ポリシーを採用する。

すなわち、配信情報決定部３０は、予定経路が対象車両１にとって新たな経路であると考えられるが、対象車両１に運転者以外の人間も乗車しているので、予定経路周辺の店舗の情報について、当該運転者以外の人間の嗜好に合致した情報を配信するために、「情報配信レベル」が「低」となり、かつ配信情報の内容において運転者の嗜好を考慮しないような配信ポリシーを採用する。

また、配信情報決定部３０は、「ポリシー番号」が９の場合のように、「一致する行動パターンがない」と判断し、「目的地名（ＰＯＩ）が変化せずに乗車人数が変化」したと判断し、かつ「対象乗車人数が複数」の場合、以下の配信ポリシーを採用する。

すなわち、配信情報決定部３０は、予定経路は対象車両１が過去に走行した経路であるが、運転者以外の人間も対象車両１に乗車しているので、予定経路周辺の店舗の情報について、当該運転者以外の人間の嗜好に合致した情報を配信するために、「情報配信レベル」が「低および中」となり、配信情報の内容において運転者の嗜好を考慮せず、かつ「重複配信」が「あり」となるような配信ポリシーを採用する。

また、配信情報決定部３０は、「ポリシー番号」が「１０」の場合のように、「一致する行動パターンがない」と判断し、「目的地名（ＰＯＩ）が変化せずに乗車人数が変化」したと判断し、かつ「対象乗車人数が１人」の場合、以下の配信ポリシーを採用する。

すなわち、配信情報決定部３０は、予定経路は対象車両１が過去に走行した経路であるが、通常と異なって運転者以外の人間が対象車両１に乗車していないので、予定経路周辺の店舗の情報について、当該運転者の嗜好に合致しかつ目新しい情報を配信するために、「情報配信レベル」が「中および高」となり、配信情報の内容において「運転者の嗜好を考慮」し、かつ「重複配信」が「なし」となるような配信ポリシーを採用する。

配信情報決定部３０は、たとえば、地図を参照することにより、出発地から目的地までの経路の周辺に存在する「施設（ＰＯＩ）」を特定し、特定した「施設（ＰＯＩ）」に含まれる店舗の「情報内容」すなわち配信情報を、採用した配信ポリシーに従って、図５に示す配信情報テーブルＤｔｂｌから取得する。配信情報決定部３０は、取得した配信情報を配信部３１へ出力する。

［配信処理］
配信部３１は、配信情報決定部３０から配信情報を受けると、受けた配信情報をインターネット１０経由で対象車両１に搭載されている端末装置１１１へ送信する配信処理を行う。

［端末装置の構成その２］
再び図２を参照して、端末装置１１１における通信部５６は、車両１を利用した行動パターンであって、当該車両１の目的地を含む行動パターンの履歴を示す行動情報、および当該車両１が向かう目的地を示す車両状況情報に基づいて決定された、当該車両１に乗車している人間に配信された配信情報を受信する。

具体的には、通信部５６は、情報処理装置１０１から配信情報を受信すると、受信した配信情報を提示制御部５７へ出力する。

提示制御部５７は、通信部５６によって受信された配信情報の内容を提示する制御を行う。

具体的には、提示制御部５７は、たとえば、通信部５６から配信情報を受けると、受けた配信情報の内容を表示部５８から画像として出力させる制御、および当該内容を音声出力部５３から音声として出力させる制御を行う。

これにより、車両１に乗車している人間すなわちユーザは、表示部５８を見るか、または音声出力部５３からの音声を聞くことにより、配信情報を認識することができる。

なお、音声出力部５３および表示部５８の少なくともいずれか１つが、端末装置１１１の外部に設けられてもよい。

［動作］
情報処理システム３０１における各装置は、コンピュータを備え、当該コンピュータにおけるＣＰＵ等の演算処理部は、以下のシーケンス図またはフローチャートの各ステップの一部または全部を含むプログラムを図示しないメモリからそれぞれ読み出して実行する。これら複数の装置のプログラムは、それぞれ、外部からインストールすることができる。これら複数の装置のプログラムは、それぞれ、記録媒体に格納された状態で流通する。

図７は、本発明の実施の形態に係る情報処理装置が、配信情報決定処理および配信処理を行う際の動作手順を定めたフローチャートである。

図７を参照して、情報処理装置１０１は、プローブ情報および始動情報を車両状況情報として端末装置１１１から受信するまで待機する（ステップＳ１０２でＮＯ）。

次に、情報処理装置１０１は、プローブ情報および始動情報を端末装置１１１から受信すると（ステップＳ１０２でＹＥＳ）、行動情報と車両状況情報との比較処理を行う（ステップＳ１０４）。

次に、情報処理装置１０１は、比較処理の結果、相当行動パターンが、図４に示す行動パターンテーブルＡｔｂｌに含まれる場合（ステップＳ１０６でＹＥＳ）、図６に示す配信ポリシーテーブルＰｔｂｌにおける「ポリシー番号」が１〜６の配信ポリシーに従う配信情報決定処理Ａを行う（ステップＳ１０８）。

一方、情報処理装置１０１は、比較処理の結果、相当行動パターンが行動パターンテーブルＡｔｂｌに含まれず、かつ類似行動パターンが行動パターンテーブルＡｔｂｌに含まれる場合（ステップＳ１０６でＮＯおよびステップＳ１１０でＹＥＳ）、配信ポリシーテーブルＰｔｂｌにおける「ポリシー番号」が７〜１０の配信ポリシーに従う配信情報決定処理Ｂを行う（ステップＳ１１２）。

次に、情報処理装置１０１は、配信情報決定処理Ａを行うか（ステップＳ１０８）、または配信情報決定処理Ｂを行うと（ステップＳ１１２）、配信情報決定処理ＡまたはＢにより決定された配信情報を対象車両１に搭載されている端末装置１１１へ送信する配信処理を行う（ステップＳ１１４）。

また、情報処理装置１０１は、比較処理の結果、相当行動パターンおよび類似行動パターンの両方が行動パターンテーブルＡｔｂｌに含まれない場合（ステップＳ１０６でＮＯおよびステップＳ１１０でＮＯ）、配信処理を行わずに終了する。

図８は、本発明の実施の形態に係る情報処理装置が、配信情報決定処理Ａを行う際の動作手順を定めたフローチャートである。図８は、図７のステップＳ１０８における動作の詳細を示している。

図８を参照して、情報処理装置１０１は、行動パターンテーブルＡｔｂｌにおいて、相当行動パターンに対応する行動目的を取得する（ステップＳ２０２）。

次に、情報処理装置１０１は、行動パターンテーブルＡｔｂｌにおいて、相当行動パターンに対応する頻度として、「高い」、「普通」または「低い」を取得する（ステップＳ２０４）。

次に、情報処理装置１０１は、行動パターンテーブルＡｔｂｌにおいて、相当行動パターンに対応する乗車人数が１人である場合（ステップＳ２０６でＹＥＳ）、第１条件として、「行動目的を考慮する」を設定する（ステップＳ２０８）。

一方、情報処理装置１０１は、行動パターンテーブルＡｔｂｌにおいて、相当行動パターンに対応する乗車人数が複数である場合（ステップＳ２０６でＮＯ）、第１条件として、「行動目的を考慮しない」を設定する（ステップＳ２１０）。

次に、情報処理装置１０１は、第１条件として、「行動目的を考慮する」を設定するか（ステップＳ２０８）、または「行動目的を考慮しない」を設定すると（ステップＳ２１０）、取得した頻度が「低い」を示すか否かを確認する（ステップＳ２１２）。

次に、情報処理装置１０１は、取得した頻度が「低い」を示す場合（ステップＳ２１２でＹＥＳ）、第２条件として、「重複配信する」を設定する（ステップＳ２１４）。

一方、情報処理装置１０１は、取得した頻度が「普通」または「高い」を示す場合（ステップＳ２１２でＮＯ）、第２条件として、「重複配信しない」を設定する（ステップＳ２１６）。

次に、情報処理装置１０１は、第２条件として、「重複配信する」を設定するか（ステップＳ２１４）、または「重複配信しない」を設定すると（ステップＳ２１６）、地図を参照することにより、出発地から目的地までの経路の周辺に存在する「施設（ＰＯＩ）」を特定する（ステップＳ２１８）。

次に、情報処理装置１０１は、配信情報テーブルＤｔｂｌにおいて、第１条件および第２条件を満たすように、特定した「施設（ＰＯＩ）」についての配信情報を頻度に応じて決定する（ステップＳ２２０）。

なお、上記ステップＳ２０２およびＳ２０４の順番は、上記に限らず、順番を入れ替えてもよい。

図９は、本発明の実施の形態に係る情報処理装置が、配信情報決定処理Ｂを行う際の動作手順を定めたフローチャートである。図９は、図７のステップＳ１１２における動作の詳細を示している。

図９を参照して、情報処理装置１０１は、地図を参照することにより、出発地から目的地までの経路の周辺に存在する「施設（ＰＯＩ）」を特定する（ステップＳ３０２）。

次に、情報処理装置１０１は、類似行動パターンにおける「目的地座標」と対象目的地座標とを比較する（ステップＳ３０４）。

次に、情報処理装置１０１は、「目的地座標」と対象目的地座標とが異なる場合、目的地名（ＰＯＩ）が変化したと判断し（ステップＳ３０６でＹＥＳ）、対象乗車人数が１人か否かを確認する（ステップＳ３１４）。

次に、情報処理装置１０１は、対象乗車人数が１人であることを確認すると（ステップＳ３１４でＹＥＳ）、配信情報テーブルＤｔｂｌにおいて、対象車両１の運転者の嗜好を考慮するように、特定した「施設（ＰＯＩ）」についての配信情報を頻度に応じて決定する（ステップＳ３１６）。

一方、情報処理装置１０１は、対象乗車人数が複数であることを確認すると（ステップＳ３１４でＮＯ）、配信情報テーブルＤｔｂｌにおいて、対象車両１の運転者の嗜好を考慮しないで、特定した「施設（ＰＯＩ）」についての配信情報を頻度に応じて決定する（ステップＳ３１８）。

また、情報処理装置１０１は、「目的地座標」と対象目的地座標とが同じである場合、目的地名（ＰＯＩ）が変化していないと判断し（ステップＳ３０６でＮＯ）、対象乗車人数が１人か否かを確認する（ステップＳ３０８）。

次に、情報処理装置１０１は、対象乗車人数が１人であることを確認すると（ステップＳ３０８でＹＥＳ）、配信情報テーブルＤｔｂｌにおいて、対象車両１の運転者の嗜好を考慮し、かつ重複配信しないように、特定した「施設（ＰＯＩ）」についての配信情報を頻度に応じて決定する（ステップＳ３１０）。

一方、情報処理装置１０１は、対象乗車人数が複数であることを確認すると（ステップＳ３０８でＮＯ）、配信情報テーブルＤｔｂｌにおいて、対象車両１の運転者の嗜好を考慮しないで、かつ重複配信するように、特定した「施設（ＰＯＩ）」についての配信情報を頻度に応じて決定する（ステップＳ３１２）。

なお、上記ステップＳ３０２およびＳ３０４の順番は、上記に限らず、順番を入れ替えてもよい。

図１０は、本発明の実施の形態に係る端末装置が、配信情報を提示する制御を行う際の動作手順を定めたフローチャートである。

図１０を参照して、端末装置１１１は、プローブ情報および始動情報を作成する（ステップＳ４０２）。

次に、端末装置１１１は、作成したプローブ情報および始動情報をインターネット１０経由で情報処理装置１０１へ送信する（ステップＳ４０４）。

次に、端末装置１１１は、情報処理装置１０１から配信情報をインターネット１０経由で受信する（ステップＳ４０６）。

次に、端末装置１１１は、受信した配信情報を提示する制御を行う（ステップＳ４０８）。

なお、本発明の実施の形態に係る情報処理装置では、配信情報決定部３０は、相当行動パターンが行動情報に含まれる場合、配信情報の内容を行動目的および頻度に応じて決定する構成であるとしたが、これに限定するものではない。配信情報決定部３０は、このような場合において、配信情報の内容を行動目的に応じて決定する構成であればよい。

また、本発明の実施の形態に係る情報処理装置では、配信情報決定部３０は、相当行動パターンが行動情報に含まれない場合、行動情報、車両状況情報、および車両１の運転者の固有情報に基づいて配信情報の内容を決定する構成であるとしたが、これに限定するものではない。配信情報決定部３０は、このような場合において、車両状況情報、および車両１の運転者の固有情報に基づいて配信情報の内容を決定する構成であればよい。

また、本発明の実施の形態に係る情報処理装置では、車両情報取得部２８は、車両ＩＤ、車両座標および測定時刻を含むプローブ情報と目的地座標、乗車人数および車両ＩＤを含む始動情報とを車両状況情報として取得する構成であるとしたが、これに限定するものではない。車両情報取得部２８は、車両１が向かう目的地を示す始動情報を車両状況情報として取得する構成であればよい。

また、本発明の実施の形態に係る端末装置は、車載装置である構成であるとしたが、これに限定するものではない。端末装置は、たとえばスマートホンのように、受信部と、制御部とを備える構成であればよい。

また、本発明の実施の形態に係る端末装置では、処理部５５は、日種ごと、かつ時間帯ごとの移動経路を含む自己車両１のスケジュールを履歴情報として作成して保持する構成であるとしたが、これに限定するものではない。処理部５５は、たとえば、情報処理装置１０１から図４に示す行動パターンテーブルＡｔｂｌを履歴情報として取得する構成であってもよい。

また、本発明の各実施の形態に係る情報処理装置の機能の一部または全部が、クラウドコンピューティングによって提供されてもよい。すなわち、本発明の実施の形態に係る情報処理装置が、複数のクラウドサーバ等によって構成されてもよい。

ところで、このような特許文献１に記載の技術を超えて、車両に乗車している人間に有用な情報を配信可能な技術が求められている。

これに対して、本発明の実施の形態に係る情報処理装置では、行動情報取得部２９は、車両１を利用した行動パターンであって、当該車両１の目的地を含む行動パターンの履歴Ｈｉｓを示す行動情報を取得する。車両情報取得部２８は、車両１が向かう目的地を示す車両状況情報を取得する。そして、配信情報決定部３０は、行動情報取得部２９によって取得された行動情報、および車両情報取得部２８によって取得された車両状況情報に基づいて、車両１に乗車している人間に配信すべき配信情報を決定する。

このような構成により、車両１が向かう目的地を用いて、車両１の現在の行動に適合する過去の行動パターンを履歴Ｈｉｓから特定することができるので、特定した過去の行動パターンに基づいて、当該車両１の現在の行動にマッチした配信情報を決定することができる。したがって、より有用な情報を車両に乗車している人間に配信することができる。

また、本発明の実施の形態に係る情報処理装置では、行動パターンは、さらに、車両１の出発地を含む。そして、車両状況情報は、さらに、車両１の出発地を示す。

このような構成により、車両１の出発地、および車両１が向かう目的地を用いて、車両１の現在の行動により適合する過去の行動パターンを履歴Ｈｉｓから特定することができるので、特定した過去の行動パターンに基づいて、当該車両１の現在の行動によりマッチした配信情報を決定することができる。

また、本発明の実施の形態に係る情報処理装置では、行動パターンは、さらに、車両１の走行時刻を含む。そして、車両状況情報は、さらに、車両１の現在時刻を示す。

このような構成により、車両１の現在時刻を用いて、車両１の現在の行動により適合する過去の行動パターンを履歴Ｈｉｓから特定することができるので、特定した過去の行動パターンに基づいて、当該車両１の現在の行動によりマッチした配信情報を決定することができる。

また、本発明の実施の形態に係る情報処理装置では、車両状況情報は、さらに、車両１の乗車人数を示す。

このような構成により、車両１の現在の乗車人数にマッチした配信情報を決定することができる。具体的には、たとえば、車両１の現在の乗車人数が１人である場合、運転者にとって有用な配信情報を決定することができ、また、車両１の現在の乗車人数が複数である場合、運転者にとって有用な配信情報に加えて、またはその代わりに、運転者にとって有用ではないが同乗者にとって有用な配信情報を決定することができる。

また、本発明の実施の形態に係る情報処理装置では、行動パターンは、さらに、車両１の乗車人数を含む。

このような構成により、車両１の現在の乗車人数を用いて、車両１の現在の行動により適合する過去の行動パターンを履歴Ｈｉｓから特定することができるので、特定した過去の行動パターンに基づいて、当該車両１の現在の行動によりマッチした配信情報を決定することができる。

また、本発明の実施の形態に係る情報処理装置では、配信情報決定部３０は、車両状況情報の内容に相当する内容を含む行動パターンである相当行動パターンが行動情報に含まれる場合、車両１を利用する目的であって相当行動パターンに対応する目的である行動目的を取得し、配信情報の内容を当該行動目的に応じて決定する。

このように、車両１の現在の行動に適合する過去の行動パターンが行動情報に含まれる場合に、相当行動パターンに対応する行動目的を取得する構成により、より正確な行動目的を取得することができるので、車両１の行動目的によりマッチした配信情報を決定することができる。これにより、車両１のユーザにとって不要な情報を配信してしまう可能性を低減することができるので、ユーザの望む情報を配信する可能性を高めることができる。

また、本発明の実施の形態に係る情報処理装置では、配信情報決定部３０は、相当行動パターンの頻度をさらに取得し、配信情報の内容を行動目的および頻度に応じて決定する。

このような構成により、たとえば、配信すべき情報の内容を頻度に応じて調整することができるので、ユーザの望む内容の情報を配信する可能性を高めることができる。

また、本発明の実施の形態に係る情報処理装置では、配信情報決定部３０は、車両状況情報の内容に相当する内容を含む行動パターンである相当行動パターンが行動情報に含まれない場合、車両状況情報、および車両１の運転者の固有情報に基づいて配信情報の内容を決定する。

このような構成により、車両１の現在の行動に適合する過去の行動パターンが行動情報に含まれない場合においても、たとえば運転者の嗜好、趣味または年齢等に合った、目的地付近についての配信情報を決定することができるので、運転者の望む情報を配信する可能性を高めることができる。

また、本発明の実施の形態に係る端末装置では、通信部５６は、車両１を利用した行動パターンであって、当該車両１の目的地を含む行動パターンの履歴Ｈｉｓを示す行動情報、および車両１が向かう目的地を示す車両状況情報に基づいて決定された、車両１に乗車している人間に配信された配信情報を受信する。そして、提示制御部５７は、通信部５６によって受信された配信情報の内容を提示する制御を行う。

このような構成により、車両１が向かう目的地を用いて、車両１の現在の行動に適合する過去の行動パターンを履歴Ｈｉｓから特定することができるので、特定した過去の行動パターンに基づいて、当該車両１の現在の行動にマッチした配信情報を決定することができる。したがって、より有用な情報を車両に乗車している人間に配信することができる。

また、本発明の実施の形態に係る端末装置では、処理部５５は、車両１を利用した行動パターンであって、当該車両１の走行時刻および出発地を含む行動パターンの履歴を示す履歴情報としてスケジュールを保持する。プローブ情報作成部５２は、車両１の位置、および当該位置に対応する時刻を含むプローブ情報を取得する。そして、処理部５５は、保持しているスケジュール、およびプローブ情報作成部５２によって取得されたプローブ情報に基づいて、車両１が向かう目的地を推定し、推定した目的地を示す車両状況情報を情報処理装置１０１へ通知する。

このような構成により、たとえば、端末装置１１１のユーザによる目的地の入力が行われなかった場合においても、端末装置１１１において、目的地を推定し、推定した目的地を、情報処理装置１０１へ通知することができるので、端末装置１１１は、推定した目的地に基づいて決定された有用な配信情報を受信することができる。

上記実施の形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記説明ではなく特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

以上の説明は、以下に付記する特徴を含む。

［付記１］
車両を利用した行動パターンであって、前記車両の目的地を含む行動パターンの履歴を示す行動情報を取得する行動情報取得部と、
前記車両が向かう目的地を示す車両状況情報を取得する車両情報取得部と、
前記行動情報取得部によって取得された前記行動情報、および前記車両情報取得部によって取得された前記車両状況情報に基づいて、前記車両に乗車している人間に配信すべき配信情報を決定する配信情報決定部とを備え、
前記情報処理装置は、さらに、
前記車両情報取得部によって取得された前記車両状況情報に基づいて前記行動情報を作成する行動情報作成部を備え、
前記行動パターンに含まれる目的地は、前記車両に乗車しているユーザにとって意味がある建物および施設を示すＰＯＩ（Ｐｏｉｎｔ Ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）、および前記目的地の座標であり、
前記車両状況情報の示す目的地は、前記目的地の座標である、情報処理装置。

［付記２］
車両を利用した行動パターンであって、前記車両の目的地を含む行動パターンの履歴を示す行動情報、および前記車両が向かう目的地を示す車両状況情報に基づいて決定された、前記車両に乗車している人間に配信された配信情報を受信する受信部と、
前記受信部によって受信された前記配信情報の内容を提示する制御を行う制御部とを備え、
前記行動パターンに含まれる目的地は、前記車両に乗車しているユーザにとって意味がある建物および施設を示すＰＯＩ（Ｐｏｉｎｔ Ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）、および前記目的地の座標であり、
前記車両状況情報の示す目的地は、前記目的地の座標であり、
前記制御部は、前記内容を画像として出力する制御、および前記内容を音声として出力する制御の少なくともいずれか一方を行う、端末装置。

１ 車両
２１ 外部情報取得部
２２ 行動情報作成部
２３ 外部情報管理部
２４ 記憶部
２５ 配信情報データベース
２６ 行動情報データベース
２７ 車両状況情報データベース
２８ 車両情報取得部
２９ 行動情報取得部
３０ 配信情報決定部
３１ 配信部
５１ 受付部
５２ プローブ情報作成部（プローブ情報取得部）
５３ 音声出力部
５４ 撮影部
５５ 処理部（履歴情報取得部および推定処理部）
５６ 通信部（受信部）
５７ 提示制御部
５８ 表示部
５９ 車両状態検出部
１０１ 情報処理装置
１１１ 端末装置
１５１ 基地局
３０１ 情報処理システム

Claims (14)

1. 車両を利用した行動パターンであって、前記車両の目的地を含む行動パターンの履歴を示す行動情報を取得する行動情報取得部と、
   前記車両が向かう目的地を示す車両状況情報を取得する車両情報取得部と、
   前記行動情報取得部によって取得された前記行動情報、および前記車両情報取得部によって取得された前記車両状況情報に基づいて、前記車両に乗車している人間に配信すべき配信情報を決定する配信情報決定部とを備える、情報処理装置。
2. 前記行動パターンは、さらに、前記車両の出発地を含み、
   前記車両状況情報は、さらに、前記車両の出発地を示す、請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記行動パターンは、さらに、前記車両の走行時刻を含み、
   前記車両状況情報は、さらに、前記車両の現在時刻を示す、請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記車両状況情報は、さらに、前記車両の乗車人数を示す、請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
5. 前記行動パターンは、さらに、前記車両の乗車人数を含む、請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記配信情報決定部は、前記車両状況情報の内容に相当する内容を含む前記行動パターンである相当行動パターンが前記行動情報に含まれる場合、前記車両を利用する目的であって前記相当行動パターンに対応する目的である行動目的を取得し、前記配信情報の内容を前記行動目的に応じて決定する、請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
7. 前記配信情報決定部は、前記相当行動パターンの頻度をさらに取得し、前記配信情報の内容を前記行動目的および前記頻度に応じて決定する、請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記配信情報決定部は、前記車両状況情報の内容に相当する内容を含む前記行動パターンである相当行動パターンが前記行動情報に含まれない場合、前記車両状況情報、および前記車両の運転者の固有情報に基づいて前記配信情報の内容を決定する、請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
9. 車両を利用した行動パターンであって、前記車両の目的地を含む行動パターンの履歴を示す行動情報、および前記車両が向かう目的地を示す車両状況情報に基づいて決定された、前記車両に乗車している人間に配信された配信情報を受信する受信部と、
   前記受信部によって受信された前記配信情報の内容を提示する制御を行う制御部とを備える、端末装置。
10. 前記端末装置は、さらに、
    前記車両を利用した行動パターンであって、前記車両の走行時刻および出発地を含む行動パターンの履歴を示す履歴情報を取得する履歴情報取得部と、
    前記車両の位置、および前記位置に対応する時刻を含むプローブ情報を取得するプローブ情報取得部と、
    前記履歴情報取得部によって取得された前記履歴情報、および前記プローブ情報取得部によって取得された前記プローブ情報に基づいて、前記車両が向かう目的地を推定し、推定した前記目的地を示す前記車両状況情報を他の装置へ通知する推定処理部とを備える、請求項９に記載の端末装置。
11. 情報処理装置における情報処理方法であって、
    車両を利用した行動パターンであって、前記車両の目的地を含む行動パターンの履歴を示す行動情報を取得するステップと、
    前記車両が向かう目的地を示す車両状況情報を取得するステップと、
    取得した前記行動情報および前記車両状況情報に基づいて、前記車両に乗車している人間に配信すべき配信情報を決定するステップとを含む、情報処理方法。
12. 端末装置における情報処理方法であって、
    車両を利用した行動パターンであって、前記車両の目的地を含む行動パターンの履歴を示す行動情報、および前記車両が向かう目的地を示す車両状況情報に基づいて決定された、前記車両に乗車している人間に配信された配信情報を受信するステップと、
    受信した前記配信情報の内容を提示する制御を行うステップとを含む、情報処理方法。
13. 情報処理装置において用いられる情報処理プログラムであって、
    コンピュータに、
    車両を利用した行動パターンであって、前記車両の目的地を含む行動パターンの履歴を示す行動情報を取得するステップと、
    前記車両が向かう目的地を示す車両状況情報を取得するステップと、
    取得した前記行動情報および前記車両状況情報に基づいて、前記車両に乗車している人間に配信すべき配信情報を決定するステップとを実行させるための、情報処理プログラム。
14. 端末装置において用いられる情報処理プログラムであって、
    コンピュータに、
    車両を利用した行動パターンであって、前記車両の目的地を含む行動パターンの履歴を示す行動情報、および前記車両が向かう目的地を示す車両状況情報に基づいて決定された、前記車両に乗車している人間に配信された配信情報を受信するステップと、
    受信した前記配信情報の内容を提示する制御を行うステップとを実行させるための、情報処理プログラム。

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