JP5221424B2 - 情報配信装置及び情報配信方法 - Google Patents

Description

本発明は、情報配信装置及び情報配信方法に関する。

携帯電話などの移動通信端末に対し、特定のエリア内の各種広告情報を配信する情報配信装置が知られている。このような情報配信装置は、そのエリア内のうち、移動通信端末の使用者の関心度が高いと推定される個別領域に関する広告情報を優先的に配信することで、より高い広告効果を期待されている。使用者の関心度が高い個別領域を判定するため、例えば、特許文献１には、使用者が所持する携帯電話の位置情報を用いる技術が開示されている。また、特許文献２には、使用者が電車などの移動体を利用していることを検出し、その移動体の路線情報に基づいて、その行き先や停車位置を使用者の関心度が高い個別領域と判定する技術が開示されている。

特開２００４−２７２３５５号公報 特開２００５−２５００８１号公報

しかしながら、携帯電話などの移動通信端末の位置を示す測位履歴をそのまま利用して、使用者の関心度の高い個別領域を判定しようとした場合、測位履歴に残るそれぞれの測位がどのような目的で実施されたものであるかまでは特定できなかった。そのため、測位履歴の集中した地点が必ずしも使用者の関心度の高い個別領域ではないといった問題があった。例えば、通勤や通学等により日常的に電車等で通過してしまうような地点は、測位履歴が集中することはあるものの、その使用者にとって必ずしも関心度が高い領域であるわけではなかった。このため、従来の情報配信装置は、使用者にとって関心のない個別領域に関する広告情報を配信してしまうことがあった。

そこで、本発明は、移動通信端末の使用者の関心度の高い個別領域をより精度よく判定し、精度よく判定された関心度の高い個別領域に関する情報を配信できる情報配信装置及び情報配信方法を提供することを目的とする。

上述の課題を解決するために、本発明に係る情報配信装置は、移動通信端末の測位履歴情報を取得する測位履歴取得手段と、移動通信端末で閲覧されたコンテンツの位置情報を取得するコンテンツ位置取得手段と、測位履歴取得手段で取得された測位履歴情報及びコンテンツ位置取得手段で取得されたコンテンツの位置情報に基づいて、所定エリア内の個別領域に対する移動通信端末の使用者の関心度を判定する関心度判定手段と、関心度判定手段で判定した個別領域に対する使用者の関心度に基づいて、個別領域に関する情報を移動通信端末に配信する配信手段と、を備え、関心度判定手段は、測位履歴情報が示す測位位置及びコンテンツ位置情報が示すコンテンツ位置を含む個別領域に対する使用者の関心度を、測位履歴情報が示す測位位置を含み且つコンテンツ位置情報が示すコンテンツ位置を含まない個別領域に対する使用者の関心度よりも高いと判定する。

また、本発明に係る情報配信方法は、所定エリア内の個別領域に関する情報を移動通信端末に配信する情報配信方法であって、測位履歴取得手段が、移動通信端末の測位履歴情報を取得する測位履歴取得ステップと、コンテンツ位置取得手段が、移動通信端末で閲覧されたコンテンツの位置情報を取得するコンテンツ位置取得ステップと、関心度判定手段が、測位履歴取得ステップで取得された測位履歴情報及びコンテンツ位置取得ステップで取得されたコンテンツの位置情報に基づいて、所定エリア内の個別領域に対する移動通信端末の使用者の関心度を判定する関心度判定ステップと、配信手段が、関心度判定ステップで判定した個別領域に対する使用者の関心度に基づいて、個別領域に関する情報を移動通信端末に配信する配信ステップと、を備え、関心度判定ステップにおいて、関心度判定手段は、測位履歴情報が示す測位位置及びコンテンツ位置情報が示すコンテンツ位置を含む個別領域に対する使用者の関心度を、測位履歴情報が示す測位位置を含み且つコンテンツ位置情報が示すコンテンツ位置を含まない個別領域に対する使用者の関心度よりも高いと判定する。

この情報配信装置及び情報配信方法によれば、移動通信端末の使用者の行動を主に示す測位履歴情報の取得に加えて、移動通信端末の使用者の興味を主に示す閲覧コンテンツの位置情報を取得し、取得された測位履歴情報とコンテンツの位置情報との両位置情報に基づいて、個別領域に対する使用者の関心度を判定するようにしている。このように、個別領域に対する移動通信端末の使用者の関心度を判定する際、測位履歴情報だけで使用者の関心度を判定するのではなくて、使用者によって閲覧されたコンテンツの位置情報を測位履歴情報と共に利用して判定することで、通勤や通学等で日常的に電車等により通過してしまうような関心度の低い領域を除外し、移動通信端末の使用者の関心度の高い個別領域をより精度よく判定することが可能となる。使用者の関心度の高い個別領域を精度よく判定できることから、使用者の関心度の高い個別領域に関する情報を効率的に配信できる。

また、関心度判定手段は、測位履歴情報が示す測位位置及びコンテンツ位置情報が示すコンテンツ位置を含む個別領域に対する使用者の関心度を、測位履歴情報が示す測位位置を含み且つコンテンツ位置情報が示すコンテンツ位置を含まない個別領域に対する使用者の関心度よりも高いと判定する。これにより、通勤、通学等で日常的に電車等により通過してしまうような関心度の低い領域を、関心度の高い領域と推定してしまうことを確実に防止することができる。

また、関心度判定手段は、個別領域に対する使用者の関心度を判定する際、所定エリアの内、測位履歴情報が示す測位位置を含まず且つコンテンツ位置情報が示すコンテンツ位置を含む個別領域を使用者の関心度が高く且つ来訪暦がない来訪期待領域と判定し、配信手段は、来訪期待領域である個別領域に関する情報を移動通信端末に配信する際、来訪期待領域へ使用者が移動するための移動情報を個別領域に関する情報に含めて配信することが好ましい。この場合、来訪期待領域に来訪したことがない使用者に対し、来訪期待領域への移動情報を提供することで、高い来訪誘導効果を奏することができる。

また、測位履歴情報には測位日時が含まれ、且つ、コンテンツの位置情報にはコンテンツの閲覧日時が含まれており、関心度判定手段は、個別領域に対する使用者の関心度を判定する際、測位日時が新しい測位履歴情報の比重を重くすると共に、コンテンツの閲覧日時が新しいコンテンツの位置情報の比重を重くして使用者の関心度を判定することが好ましい。このように閲覧日時や測位日時が新しい情報の比重を重くして関心度を判定していることから、最近の使用者の行動や興味を関心度の判定に反映させることができ、個別領域に対する移動通信端末の使用者の関心度を一層精度よく判定することができる。

本発明によれば、移動通信端末の使用者の関心度の高い個別領域をより精度よく判定し、精度よく判定された関心度の高い個別領域に関する情報を配信できる。

本発明の実施形態に係る配信システムの機能構成を示すブロック図である。 移動通信端末のハードウェア構成を示す図である。 配信装置のハードウェア構成を示す図である。 測位履歴データベースに格納されるデータ例を示す図である。 閲覧履歴データベースに格納されるデータ例を示す図である。 コンテンツデータベースに格納されるデータ例を示す図である。 関心度の判定を行う所定エリアを模式的に示す図である。 測位履歴情報のデータ例である。 コンテンツの位置情報のデータ例である。 (ａ)は、図８の測位履歴情報を所定エリアに示した図であり、（ｂ）は、図９のコンテンツの位置情報を所定エリアに示した図である。 関心度マップを示す図である。 （ａ）は、来訪度１〜３を所定エリアに示した図であり、（ｂ）は、閲覧度１〜３を所定エリアに示した図であり、（ｃ）は、来訪度及び閲覧度の重ね合わせ処理を施した図である。 来訪度及び閲覧度を解析部で判定する際の動作を示すシーケンス図である。 来訪度及び閲覧度を判定する別の例を示した図である。

以下、図面を参照して、本発明に係る好適な実施形態について詳細に説明する。なお、図面の説明において、可能な場合には、同一要素には同一符号を付し、重複する説明を省略する。まず、図１を参照して、本実施形態に係る情報配信システム１の構成を説明する。情報配信システム１は、移動通信端末１０及び配信装置２０を備えている。移動通信端末１０は、例えば、携帯電話やＰＨＳである。配信装置２０は、移動体通信網ＮＷを介し、複数の移動通信端末１０に接続される。図１では、説明の便宜上、１つの移動通信端末１０のみを示しているが、配信装置２０は、図示省略された複数の移動通信端末１０と接続可能となっている。

移動通信端末１０は、通信部１１、測位部１２、コンテンツ閲覧部１３、及び配信情報表示部１４を備えている。通信部１１は、移動体通信網ＮＷを介して他の移動通信端末１０や固定電話等との通話やメールの送受信を行うための部分である。測位部１２は、移動通信端末１０の使用者の測位指示に応じて、移動通信端末１０の現在位置を示すＧＰＳ測位を行う部分である。ＧＰＳ測位では、少なくとも３つ以上のＧＰＳ衛星からのデータに基づいて緯度、経度を割り出して、移動通信端末１０の位置情報を求める。ＧＰＳ測位の代わりに、単一局測位、ＧＰＳ測位と単一局測位との組み合わせ、複数局測位などによる測位を実行するようにしてもよい。コンテンツ閲覧部１３は、ＷＷＷブラウザ等のネットワークに接続して、インターネット上の各種コンテンツにアクセスして閲覧を行う部分である。配信情報表示部１４は、配信装置２０から配信されてくる広告情報等の情報を表示して、移動通信端末１０の使用者に情報の内容を知らせる部分である。

このような移動通信端末１０は、図２に示されるように、物理的には、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０ａ、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０ｂ、ＲＡＭ（Random Access Memory）１０ｃ、操作パネルやコントローラなどの操作手段からなる入力デバイス１０ｄ、所定の画像を出力する画面などの表示手段からなる出力デバイス１０ｅ、データ送受信デバイスである通信モジュール１０ｆ、補助記憶装置１０ｇ、及び、ＧＰＳ測位を行うＧＰＳ受信モジュール１０ｈを備えている。これらの構成要素が動作することにより、上述した移動通信端末１０の各機能が発揮される。

配信装置２０は、測位履歴データベース（以下「測位履歴ＤＢ」と記す）２１、閲覧履歴データベース（以下「閲覧履歴ＤＢ」と記す）２２、コンテンツデータベース（以下「コンテンツＤＢ」と記す）２３、解析部２４、解析結果データベース（以下「解析結果ＤＢ」と記す）２５、及び、配信部２６を備えている。配信装置２０は、図３に示されるように、物理的には、ＣＰＵ２０ａ、ＲＯＭ２０ｂ、ＲＡＭ２０ｃ、入力デバイス２０ｄ、出力デバイス２０ｅ、データ送受信デバイスである通信モジュール２０ｆ、及び、補助記憶装置２０ｇを備え、これらの構成要素が動作することにより、後述する配信装置２０の各機能が発揮される。

測位履歴ＤＢ２１は、移動通信端末１０の測位部１２による測位履歴の情報（測位履歴情報）を格納する部分である。測位履歴ＤＢ２１には、例えば、図４に示されるように、移動通信端末１０の位置を示す緯度及び経度と測位日時とを含む測位履歴情報が移動通信端末１０のユーザＩＤごとに格納されている。

閲覧履歴ＤＢ２２は、移動通信端末１０のコンテンツ閲覧部１３によるコンテンツの閲覧履歴の情報を格納する部分である。閲覧履歴ＤＢ２２には、例えば、図５に示されるように、移動通信端末１０によって閲覧されたコンテンツを示すコンテンツＩＤと閲覧日時とを含む閲覧履歴情報が移動通信端末１０のユーザＩＤごとに格納されている。

コンテンツＤＢ２３は、コンテンツＩＤで示されるコンテンツの位置情報（コンテンツに含まれる施設等の位置を示す位置情報）を格納する部分である。コンテンツＤＢ２３には、例えば、図６に示されるように、各コンテンツの緯度、経度といったコンテンツの位置情報や各コンテンツの内容等の情報が、コンテンツＩＤごとに格納されている。

解析部２４は、測位履歴ＤＢ２１、閲覧履歴ＤＢ２２及びコンテンツＤＢ２３から取得した情報に基づいて、所定エリアＸ内の個別領域Ｙに対する、移動通信端末１０の使用者の関心度を判定する部分である。解析部２４は、測位履歴取得部２７（測位履歴取得手段）、コンテンツ位置取得部２８（コンテンツ位置取得手段）及び関心度判定部２９（関心度判定手段）を備え、測位履歴ＤＢ２１、閲覧履歴ＤＢ２２及びコンテンツＤＢ２３に接続されている。解析部２４は、各ＤＢ２１〜２３から取得した各種情報に基づき、移動通信端末１０の使用者の所定エリアＸ内の個別領域Ｙに対する関心度を個別領域Ｙごとに判定する。なお、個別領域Ｙへの分割は任意に行われ、所定エリアＸは、本実施形態では、例えば１０行１０列の合計１００個の個別領域Ｙ（各個別領域はＹ_０-０〜Ｙ_{１０-１０}で示される）を備えている（図７参照）。

また、本実施形態では、解析部２４で判定される関心度として、１）移動通信端末１０の使用者の関心度が最も高い「関心度Ｓ」、２）関心度Ｓよりも関心度は低いものの移動通信端末１０の使用者の潜在的な関心度が高い「関心度Ａ」、３）関心度Ｓよりも関心度は低いものの移動通信端末１０の使用者の将来的な関心度が高い「関心度Ｂ」、４）関心度Ｓ，Ａ，Ｂよりも関心度が低い「関心度Ｎ」の４種類の度合を用いている。個別領域Ｙごとに判定された関心度（関心度Ｓ，Ａ，Ｂ，Ｎ）の情報は、「関心度マップ」として解析結果ＤＢ２５に格納される（図１１参照）。

測位履歴取得部２７は、移動通信端末１０の測位履歴情報を取得する部分である。測位履歴取得部２７は、解析部２４で所定エリアＸの個別領域Ｙに対する関心度の判定処理が開始されると、測位履歴ＤＢ２１にアクセスして、移動通信端末１０の過去の測位履歴情報を個別領域Ｙごとに取得して、個別領域Ｙに対応する測位履歴の集合Ｄを抽出する。抽出された集合Ｄは、例えば、図８に示されるように、「測位履歴ＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「測位日時」、「緯度」、「経度」、「重み（詳細は後述）」等を項目としてまとめられた測位履歴情報であり、測位履歴取得部２７に一時的に格納される。なお、便宜上、以後の説明において、個別領域Ｙをメッシュで示し、メッシュＩＤによって各個別領域Ｙを示すこととする。例えば、図８に示される集合Ｄ（測位履歴ＩＤ１〜ＩＤ４）は、図１０（ａ）のメッシュＩＤ_３-７に相当しており、その拡大図で示されるように、同様の緯度及び経度の測位履歴が複数存在するものである。

測位履歴取得部２７は、個別領域Ｙの集合Ｄの抽出が終了した後、集合Ｄに属する測位履歴の測位日時から現時刻に至るまでの経過時間Ｔｉを判定し、経過時間Ｔｉが所定の閾値Ｐを越えるものを集合Ｄから除外する。閾値Ｐを大きい値にすると、過去の履歴が考慮され、閾値Ｐを小さい値にすると、長期にわたって履歴が存在する測位履歴が一定の範囲で除外される。また、測位履歴取得部２７は、各測位履歴毎の重み付けを下記の式（１）により行い、上述した「重みＶｉ」を判定する。


なお、係数ｈを０に近い小さい値に設定すると、経過時間による重み付けの部分が縮小し、係数ｈを１に近い大きい値に設定すると、最近の履歴が重視されるようになる。

測位履歴取得部２７は、集合Ｄ内のすべての測位履歴を対象に「重みＶｉ」を判定する。図１０（ａ）に示されるメッシュＩＤ_３−７では、例えば、係数「ｈ」を０．０１として重みＶｉを判定している。測位履歴取得部２７は、判定されたメッシュＩＤ内の測位履歴の「重みＶｉ」を合計して、個別領域Ｙへの使用者の来訪度合いを示す「来訪度」とする。測位履歴取得部２７は、判定した「来訪度」を解析結果ＤＢ２５に出力し、「関心度マップ」に格納する。例えば、図１１では、メッシュＩＤ_３−７に対する「来訪度」として、「重みＶｉ」の合計値１．５５が挿入される。測位履歴取得部２７は、すべてのメッシュＩＤに対して同様の処理を行う。

コンテンツ位置取得部２８は、移動通信端末１０で閲覧されたコンテンツの位置情報を取得する部分である。コンテンツ位置取得部２８は、解析部２４で所定エリアＸでの関心度の判定処理が開始されると、閲覧履歴ＤＢ２２にアクセスして、移動通信端末１０の閲覧履歴情報をユーザＩＤごとに取得する。取得された閲覧履歴情報には、閲覧日時や閲覧されたコンテンツのＩＤが含まれる。

閲覧履歴情報を取得したコンテンツ位置取得部２８は、コンテンツＤＢ２３にアクセスして、閲覧履歴情報に含まれるコンテンツＩＤに基づいて、閲覧した各コンテンツの緯度や経度といった位置情報を取得する。そして、コンテンツ位置取得部２８は、取得した位置情報を、所定エリアＸ内の個別領域Ｙごとに分類して、個別領域Ｙに対応する測位履歴の集合Ｅを抽出する。抽出された集合Ｅは、例えば、図９に示されるように、「閲覧履歴ＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「閲覧日時」、「コンテンツＩＤ」、「緯度」、「経度」、「重み」等を項目としてまとめられた位置情報であり、コンテンツ位置取得部２８に一時的に格納される。例えば、図９に示される集合Ｅ（閲覧履歴ＩＤ１〜ＩＤ４）は、図１０（ｂ）のメッシュＩＤ_９-７に相当しており、その拡大図で示されるように、異なる位置情報が所定領域Ｙ内に複数存在する。

コンテンツ位置取得部２８は、集合Ｅの抽出が終了した後、集合Ｅに属する閲覧履歴における「閲覧日時」から現時刻に至るまでの経過時間Ｔｉを判定し、経過時間Ｔｉが所定の閾値Ｑを越えるものを集合Ｅから除外する。閾値Ｑを大きい値にすると、過去の履歴が考慮され、閾値Ｑを小さい値にすると、長期にわたって履歴が存在する閲覧履歴が一定の範囲で除外される。また、コンテンツ位置取得部２８は、閲覧履歴ごとの重み付けを下記の式（２）により行い、上述した「重みＷｉ」を判定する。


なお、係数ｋを０に近い小さい値に設定すると、経過時間による重み付けの部分が縮小し、係数ｋを１に近い大きい値に設定すると、最近の履歴が重視されるようになる。

コンテンツ位置取得部２８は、集合Ｅ内のすべての閲覧履歴を対象に重みＷｉを判定する（図９参照）。図１０（ｂ）に示されるメッシュＩＤ_９−７では、例えば、係数「ｋ」を０．０１として「重みＷｉ」を判定している。コンテンツ位置取得部２８は、判定されたメッシュＩＤ内の閲覧履歴の「重みＷｉ」を合計して、個別領域Ｙに位置するコンテンツの閲覧度合いを示す「閲覧度」とする。コンテンツ位置取得部２８は、判定した「閲覧度」を解析結果ＤＢ２５に出力し、図１１に示される「関心度マップ」に格納する。例えば、図１１では、メッシュＩＤ_９−７に対する「閲覧度」として、「重みＷｉ」の合計値２．１５が挿入される。コンテンツ位置取得部２８は、すべてのメッシュＩＤに対して同様の処理を行う。

関心度判定部２９は、測位履歴取得部２７で取得された測位履歴情報及びコンテンツ位置取得部２８で取得されたコンテンツの位置情報に基づいて、所定エリアＸ内の個別領域Ｙに対する移動通信端末１０の使用者の関心度を判定する部分である。関心度判定部２９は、測位履歴取得部２７によって所定エリアＸ内のすべての個別領域Ｙに対する「来訪度」が判定され、コンテンツ位置取得部２８によって所定エリアＸ内のすべての個別領域Ｙに対する「閲覧度」が判定さると、所定の閾値を用いて、すべての「来訪度」及び「閲覧度」を度合に応じて、度合が高いほうから、１，２，３の３段階に分類する（図１１、図１２（ａ）及び（ｂ）参照）。「来訪度」や「閲覧度」がゼロ（すなわち「来訪なし」や「閲覧なし」）である場合には「Ｎ」に分類する。なお、図１２では、「Ｎ」は空白の個別領域で示している。

関心度判定部２９は、「関心度マップ」における「来訪度」及び「閲覧度」の分類わけが終了すると、分類された「来訪度」及び「閲覧度」の各データを個別領域Ｙが対応するように重ね合わせ処理を行い、「関心度マップ」における「関心度」を判定する。具体的には、重ね合わせ処理において、「来訪度あり」及び「閲覧度あり」となった個別領域Ｙを上述した関心度Ｓと判定し、「来訪度あり」及び「閲覧度なし（ゼロ）」となった個別領域Ｙを上述した関心度Ａと判定し、「来訪度なし（ゼロ）」及び「閲覧度あり」となった個別領域Ｙを上述した関心度Ｂと判定し、「来訪度なし（ゼロ）」及び「閲覧度なし（ゼロ）」となった個別領域Ｙを上述した関心度Ｎと判定する。さらに、各関心度の判定にあたっては、上述した関心度Ｓ，Ａ，Ｂ，Ｎに対して、「来訪度」及び「閲覧度」の段階１〜３を含めたものとする。例えば、メッシュＩＤ_３−７の関心度は、関心度Ａ３となり、メッシュＩＤ_９−７の関心度は、関心度Ｓ１となる。本実施形態では、「来訪度」及び「閲覧度」の両データを有するメッシュでは、度合が高いほうの分類を用いることとする。

関心度判定部２９での、上述した分類により、測位履歴情報が示す測位位置（「来訪度あり」）及びコンテンツ位置情報が示すコンテンツ位置（「閲覧度あり」）を含む個別領域Ｙに対する関心度は、関心度Ｓ１〜Ｓ３となる。関心度Ｓ１〜Ｓ３と判定された個別領域Ｙは、使用者の関心度が高い興味対象領域と判定される。また、関心度判定部２９は、測位履歴情報が示す測位位置（「来訪度あり」）を含み且つコンテンツ位置情報が示すコンテンツ位置を含まない（「閲覧度なし」）個別領域Ｙに対する関心度を、関心度Ａ１〜Ａ３と判定する。関心度Ａ１〜Ａ３と判定された個別領域Ｙは、興味対象領域よりも使用者の関心度が低いものの、使用者の潜在的な関心度が高い潜在興味対象領域と判定される。

関心度判定部２９は、測位履歴情報が示す測位位置を含まず（「来訪度なし」）且つコンテンツ位置情報が示すコンテンツ位置（「閲覧度あり」）を含む個別領域Ｙに対する関心度を、関心度Ｂ１〜Ｂ３と判定する。関心度Ｂ１〜Ｂ３と判定された個別領域Ｙは、興味対象領域よりも使用者の関心度が低いものの、使用者の将来的な関心度が高い来訪期待領域と判定される。また、関心度判定部２９は、測位履歴情報が示す測位位置及び前記コンテンツ位置情報が示すコンテンツ位置を含まない（「来訪度」及び「閲覧度」共になし）個別領域Ｙに対する関心度を、関心度Ｎと判定する。関心度Ｎと判定された個別領域Ｙは、潜在興味対象領域や来訪期待領域よりも関心度が低い無関心領域と判定される。所定エリアＸにおける各関心度Ｓ１〜Ｓ３，Ａ１〜Ａ３，Ｂ１〜Ｂ３、Ｎを、関心度判定部２９で判定した出力例（Ｎは省略）を図１２（ｃ）に示す。

配信部２６は、解析部２４の関心度判定部２９で判定した各個別領域Ｙに対する使用者の関心度Ｓ，Ａ，Ｂ，Ｎに基づいて、個別領域Ｙに関する情報を移動通信端末１０に配信する部分である。配信部２６は、所定の条件に基づく配信指示を指示部（不図示）より受け付けると、解析結果ＤＢ２５にアクセスし、その所定の条件に含まれる関心度に合致する関心度と判定された個別領域Ｙに関する広告情報等を、移動体通信網ＮＷを介して移動通信端末１０に配信する。配信された移動通信端末１０は、配信情報表示部１４により表示する。

例えば、所定の条件が示す関心度がＳ１〜Ｓ３である場合、配信部２６は、関心度Ｓ１〜Ｓ３である興味対象領域Ｙ内の店舗（施設）の広告情報を使用者の移動通信端末１０に定期的に配信する。また、配信部２６は、関心度Ｓ１〜Ｓ３である個別領域Ｙに移動通信端末１０が在圏中の場合には、同領域Ｙ内の閲覧済みの店舗やお気に入りの店舗等の広告情報を使用者の移動通信端末１０に配信する。使用者の関心度が高い領域が精度よく推定されているため、使用者のニーズにマッチした情報が効率的に配信され、配信した店舗等に対する来訪誘導効果が高くなる。

所定の条件が示す関心度がＡ１〜Ａ３である場合、配信部２６は、関心度Ａ１〜Ａ３である潜在興味対象領域Ｙ内の店舗等の広告情報であって使用者の好みにマッチした店舗等の情報を定期的に移動通信端末１０に配信する。使用者の好みを閲覧履歴等から判定する技術は公知の技術を用いることで実現できる。また、所定の条件が示す関心度がＢ１〜Ｂ３である場合、配信部２６は、関心度Ｂ１〜Ｂ３である来訪期待領域Ｙ内の店舗等の広告情報を定期的に配信する。配信部２６は、来訪期待領域Ｙ内の広告情報を配信する際、移動通信端末１０の使用者がその領域Ｙに来訪していたことがないことを考慮し、配信情報に、各店舗等への交通手段情報（移動情報）や必要に応じて近辺の宿泊情報を含める。また、配信部２６は、移動通信端末１０が来訪期待領域Ｙに在圏したことを検出した場合には、配信済みの情報を再配信する。配信部２６は、無関心領域Ｙに関する情報は、基本的に配信しないが、上述した各領域Ｙに関する情報に比べて低い比率で配信するようにしてもよい。その場合には、その個別領域Ｙの人気店情報や使用者の好みにマッチした店舗情報を配信する。

次に、上記の解析部２４や配信部２６を利用して、移動通信端末１０の使用者の個別領域Ｙに対する関心度を判定するための判定方法や、当該判定結果に基づく配信方法について、図１３を参照して説明する。

まず、解析部２４は、解析対象となる使用者の移動通信端末１０のユーザＩＤを測位履歴ＤＢ２１に出力する（ステップＳ１）。移動通信端末１０のユーザＩＤが入力された測位履歴ＤＢ２１は、ユーザＩＤを基にして、移動通信端末１０の過去の測位位置（緯度や経度）や測位日時を含む測位履歴情報を抽出し、抽出した測位履歴情報を解析部２４に出力する（ステップＳ２）。これにより、解析部２４は、使用者の移動通信端末１０の過去の測位位置及び測位日時を含む測位履歴情報を取得する（ステップＳ３、図８参照）。

測位履歴情報を取得した解析部２４は、上記の式（１）を用いて、測位履歴情報から各履歴情報の「重みＶｉ」を判定し、所定のメッシュ内の「重みＶｉ」を合計して、メッシュごとの「来訪度」を判定する（ステップＳ４）。「来訪度」を判定した解析部２４は、判定した「来訪度」を解析結果ＤＢ２５に出力する（ステップＳ５，Ｓ６）。「来訪度」が入力された解析結果ＤＢ２５は、「来訪度」を「関心度マップ」に入力して格納する（ステップＳ７）。

続いて、解析部２４は、解析対象となる使用者の移動通信端末１０のユーザＩＤを閲覧履歴ＤＢ２２に出力する（ステップＳ８）。移動通信端末１０のユーザＩＤが入力された閲覧履歴ＤＢ２２は、ユーザＩＤを基にして、移動通信端末１０の過去の閲覧コンテンツのＩＤや閲覧日時を含む閲覧履歴情報を抽出し、抽出した閲覧履歴情報を解析部２４に出力する（ステップＳ９）。これにより、解析部２４は、使用者の移動通信端末１０の過去の閲覧コンテンツのＩＤ及び閲覧日時を含む閲覧履歴情報を取得する（ステップＳ１０、図９参照）。

閲覧履歴情報を取得した解析部２４は、閲覧コンテンツのＩＤをコンテンツＤＢ２３に出力する（ステップＳ１１）。閲覧コンテンツのＩＤが入力されたコンテンツＩＤ２３は、コンテンツＩＤを基にして、移動通信端末１０で過去に閲覧したコンテンツの位置情報（緯度や経度）を抽出し、抽出した位置情報を解析部２４に出力する（ステップＳ１２）。これにより、解析部２４は、使用者の移動通信端末１０で閲覧されたコンテンツの位置情報を取得する（ステップＳ１３）。

コンテンツの位置情報を取得した解析部２４は、上記の式（２）を用いて、閲覧履歴情報や位置情報から各履歴情報の「重みＷｉ」を判定し、所定のメッシュ内の「重みＷｉ」を合計して、メッシュごとの「閲覧度」を判定する（ステップＳ１４）。「閲覧度」を判定した解析部２４は、判定した「閲覧度」を解析結果ＤＢ２５に出力する（ステップＳ１５，Ｓ１６）。「閲覧度」が入力された解析結果ＤＢ２５は、「閲覧度」を「関心度マップ」に入力して格納する（ステップＳ１７）。

続いて、配信部２６は、所定の条件に基づく配信指示を指示部（不図示）より受け付けると（ステップＳ１８）、解析結果ＤＢ２５の「関心度マップ」にアクセスし、移動通信端末１０の使用者の個別領域Ｙごとの「関心度」の出力を指示する（ステップＳ１９）。出力指示を受けた解析結果ＤＢ２５は、移動通信端末１０の使用者の個別領域Ｙごとの「関心度」を、配信部２６に出力する（ステップＳ２０，Ｓ２１）。「関心度」を取得した配信部２６は、指示部からの所定の条件に含まれる関心度に合致する関心度と判定された個別領域Ｙに関する広告情報等を、移動体通信網ＮＷを介して移動通信端末１０に配信する（ステップＳ２２）。これにより、使用者の関心度が高いと精度よく推定された個別領域Ｙに関する情報を配信できる。

以上説明したように、本実施形態に係る配信装置２０は、移動通信端末１０の使用者の行動を主に示す測位履歴情報の取得に加えて、移動通信端末１０の使用者の興味を主に示す閲覧コンテンツの位置情報を取得し、取得された測位履歴情報とコンテンツの位置情報との両位置情報に基づいて、個別領域Ｙに対する使用者の関心度を判定するようにしている。このように、個別領域Ｙに対する移動通信端末１０の使用者の関心度を判定する際、測位履歴情報だけで使用者の関心度を判定するのではなくて、使用者によって閲覧されたコンテンツの位置情報を測位履歴情報と共に利用して判定することで、通勤や通学等で日常的に電車等により通過してしまうような関心度の低い個別領域Ｙを除外し、移動通信端末１０の使用者の関心度の高い個別領域Ｙをより精度よく推定することが可能となる。使用者の関心度の高い個別領域Ｙを精度よく判定できることから、使用者の関心度の高い個別領域に関する情報を効率的に配信できる。

また、関心度判定部２９は、測位履歴情報が示す測位位置及びコンテンツ位置情報が示すコンテンツ位置を含む個別領域Ｙに対する使用者の関心度を、測位履歴情報が示す測位位置を含み且つコンテンツ位置情報が示すコンテンツ位置を含まない個別領域に対する使用者の関心度Ａ１〜Ａ３よりも高い関心度Ｓ１〜Ｓ３と判定している。これにより、通勤、通学等で日常的に電車等により通過してしまうような関心度の低い個別領域Ｙを、関心度の高い個別領域Ｙと推定してしまうことを確実に防止できる。

また、関心度判定部２９は、個別領域Ｙに対する使用者の関心度を判定する際、所定エリアＸの内、測位履歴情報が示す測位位置を含まず且つコンテンツ位置情報が示すコンテンツ位置を含む個別領域Ｙを使用者の関心度が高く且つ来訪暦がない来訪期待領域と判定し、配信部２６は、来訪期待領域である個別領域Ｙに関する情報を移動通信端末１０に配信する際、来訪期待領域へ使用者が移動するための交通情報を個別領域Ｙに関する広告情報に含めて配信している。これにより、来訪期待領域に来訪したことがない使用者に対し、来訪期待領域への交通情報を提供することで、高い来訪誘導効果を奏することができる。

また、測位履歴情報には測位日時が含まれ、且つ、コンテンツの位置情報にはコンテンツの閲覧日時が含まれており、関心度判定部２９は、個別領域に対する使用者の関心度を判定する際、測位日時が新しい測位履歴情報の比重を重くすると共に、コンテンツの閲覧日時が新しいコンテンツの位置情報の比重を重くして使用者の関心度を判定している。このように閲覧日時や測位日時が新しい情報の比重を重くして関心度を判定していることから、最近の使用者の興味等を関心度の判定に反映させることができ、個別領域に対する移動通信端末１０の使用者の関心度を一層精度よく判定することができる。

以上、本発明をその実施形態に基づき具体的に説明したが、本発明は、上記実施形態に限定されるものではない。例えば、上記実施形態では、メッシュＩＤにおける重みを合計して「来訪度」及び「閲覧度」を判定する際、各メッシュ内に位置する履歴情報を当該メッシュにおける「来訪度」や「閲覧度」（すなわち「重み」）を判定するためだけに用いていたが、あるメッシュ内の履歴情報として判定された「重み」を、二次元カーネル密度等を用いて、隣接又は近接するメッシュの「重み」を判定する際に付加させるようにしてもよい。この場合、例えば、以下の式（３）、（４）からカーネル密度を判定することで、付加させることができる。



但し、ｄ_J,kは、メッシュＩＤ_ＪとメッシュＩＤ_Ｋのそれぞれの中心座標間の距離であり、αは正の整数である。

例えば、図９の閲覧履歴ＩＤ４の「重み」に対して、このようなカーネル密度を反映させるとすると、図１４に示すように、閲覧履歴ＩＤ４が元々含まれるメッシュの「重み」は、
重み＝０．８５×（１−０^２／０．８５²）＝０．８５であり、
上下左右方向に隣接するメッシュの「重み」は、中心座標間の距離ｄ_j,k＝０．５、α＝１とすると、
重み＝０．８５×（１−０．５^２／０．８５^２）＝０．６３７５≒０．６４となり、
同様に、斜め方向に隣接するメッシュの「重み」が０．５２となり、更に、その外側のメッシュの「重み」が０．４０や０．２４となる。このように、隣接する又は近接するメッシュに対して情報を付加でき、使用者の関心度の判定を更に精度よく行うことができる。

また、上記実施形態では、関心度として、関心度Ｓ１〜Ｓ３や、関心度Ａ１〜Ａ３、関心度Ｂ１〜Ｂ３、関心度Ｎを用いたが、関心度はこれらに限定されるわけではなく、測位履歴情報とコンテンツの地位情報とに基づいて判定される関心度であればよい。また、上記実施形態では、コンテンツの位置情報として、スポットの緯度、経度情報をコンテンツＤＢ２３で保持していたが、この緯度、経度情報に代えて、住所情報を保持し、住所情報から緯度、経度情報を概算する機能を別途設けるようにしてもよい。

１…配信システム、１０…移動通信端末、２０…配信装置、２１…測位履歴ＤＢ、２２…閲覧履歴ＤＢ、２３…コンテンツＤＢ、２４…解析部、２５…解析結果ＤＢ、２６…配信部（配信手段）、２７…測位履歴取得部（測位履歴取得手段）、２８…コンテンツ位置取得部（コンテンツ位置取得手段）、２９…関心度判定部（関心度判定手段）、Ｘ…所定エリア、Ｙ…個別領域。

Claims (4)

1. 移動通信端末の測位履歴情報を取得する測位履歴取得手段と、
   前記移動通信端末で閲覧されたコンテンツの位置情報を取得するコンテンツ位置取得手段と、
   前記測位履歴取得手段で取得された前記測位履歴情報及び前記コンテンツ位置取得手段で取得された前記コンテンツの位置情報に基づいて、所定エリア内の個別領域に対する前記移動通信端末の使用者の関心度を判定する関心度判定手段と、
   前記関心度判定手段で判定した前記個別領域に対する前記使用者の関心度に基づいて、前記個別領域に関する情報を前記移動通信端末に配信する配信手段と、を備え、
   前記関心度判定手段は、前記測位履歴情報が示す測位位置及び前記コンテンツ位置情報が示すコンテンツ位置を含む前記個別領域に対する前記使用者の関心度を、前記測位履歴情報が示す測位位置を含み且つ前記コンテンツ位置情報が示すコンテンツ位置を含まない前記個別領域に対する前記使用者の関心度よりも高いと判定することを特徴とする情報配信装置。
2. 前記関心度判定手段は、前記個別領域に対する前記使用者の関心度を判定する際、前記所定エリアの内、前記測位履歴情報が示す測位位置を含まず且つ前記コンテンツ位置情報が示すコンテンツ位置を含む前記個別領域を前記使用者の関心度が高く且つ来訪暦がない来訪期待領域と判定し、
   前記配信手段は、前記来訪期待領域である前記個別領域に関する情報を前記移動通信端末に配信する際、前記来訪期待領域へ前記使用者が移動するための移動情報を前記個別領域に関する情報に含めて配信することを特徴とする請求項１に記載の情報配信装置。
3. 前記測位履歴情報には測位日時が含まれ、且つ、前記コンテンツの位置情報には前記コンテンツの閲覧日時が含まれており、
   前記関心度判定手段は、前記個別領域に対する前記使用者の関心度を判定する際、前記測位日時が新しい前記測位履歴情報の比重を重くすると共に、前記コンテンツの閲覧日時が新しい前記コンテンツの位置情報の比重を重くして前記使用者の関心度を判定することを特徴とする請求項１又は２に記載の情報配信装置。
4. 所定エリア内の個別領域に関する情報を移動通信端末に配信する情報配信方法であって、
   測位履歴取得手段が、前記移動通信端末の測位履歴情報を取得する測位履歴取得ステップと、
   コンテンツ位置取得手段が、前記移動通信端末で閲覧されたコンテンツの位置情報を取得するコンテンツ位置取得ステップと、
   関心度判定手段が、前記測位履歴取得ステップで取得された前記測位履歴情報及び前記コンテンツ位置取得ステップで取得された前記コンテンツの位置情報に基づいて、前記所定エリア内の個別領域に対する前記移動通信端末の使用者の関心度を判定する関心度判定ステップと、
   配信手段が、前記関心度判定ステップで判定した前記個別領域に対する前記使用者の関心度に基づいて、前記個別領域に関する情報を前記移動通信端末に配信する配信ステップと、を備え、
   前記関心度判定ステップにおいて、前記関心度判定手段が、前記測位履歴情報が示す測位位置及び前記コンテンツ位置情報が示すコンテンツ位置を含む前記個別領域に対する前記使用者の関心度を、前記測位履歴情報が示す測位位置を含み且つ前記コンテンツ位置情報が示すコンテンツ位置を含まない前記個別領域に対する前記使用者の関心度よりも高いと判定することを特徴とする情報配信方法。