CN107847791B - 指导适合性判定装置、系统、方法以及记录介质 - Google Patents

指导适合性判定装置、系统、方法以及记录介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种指导适合性判定装置、系统、方法以及记录介质。指导适合性判定装置包括：第一检测器(A)，检测出使用者可否按照命令成功执行从训练菜单选择的程序所对应的指导内容，作为适用结果；第二检测器(B)，检测出可否出现所述指导内容的效果，作为适合结果；记录部(14)，将所述适用结果及所述适合结果与程序识别信息一并加以累积记录，作为执行结果；以及运算部(13)，基于所述记录部中所记录的一个以上的执行结果，针对每个程序，计算出所述适合结果为可的执行结果的个数相对于所述适用结果也为可的执行结果的个数的比例，作为适合率。

Description

指导适合性判定装置、系统、方法以及记录介质
本申请请求基于在日本2015年10月1日提出申请的特愿2015-195985号的优先权。其内容是通过在此说明书中提及，而加入到本申请书中。并且，本说明书中所引用的文献是通过在此说明书中提及，而具体加入其全部内容。
技术领域
本发明涉及一种用于确认是否成功执行了从训练菜单选择的程序所对应的指导内容并且出现了其效果的指导适合性判定装置、系统、方法、以及记录介质。
背景技术
先前，已经提出了一种身体状态评估装置，所述身体状态评估装置是将三轴加速度传感器安装在受试体上，对其活动进行检测，能够测定及评估所述受试体的物理状态，并且提供用来正确修正姿势等的运动处方或运动菜单(menu)(例如，参照专利文献1)。
所述身体状态评估装置的特征在于包括：代偿动作测量部件，测量伴随着受试体的规定动作而产生的代偿动作；以及评估部件，基于所述代偿动作测量部件所测量到的所述代偿动作的信息，评估所述受试体的身体的物理状态。
并且，还提出了一种步行姿势仪，所述步行姿势仪是同样地利用三轴加速度传感器，能够定量地评估人的步行姿势是否正确，评估步行中的重心是否相对于行进方向而靠前/靠后(例如，参照专利文献2)。
所述步行姿势仪是对被测定者的步行姿势进行评估的步行姿势仪，其特征在于包括：加速度传感器，安装在被测定者的腰部的正中线上；以及第一运算部，利用所述加速度传感器所输出的上下轴加速度的时间上的变化波形，计算出表示所述被测定者的步行中的重心的位置关于前后方向相对于所述被测定者偏向靠前的程度的量、以及表示所述重心的位置关于前后方向相对于所述被测定者偏向靠后的程度的量中的至少其中之一。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本专利特开2011-078728号公报
专利文献2：日本专利特开2013-172135号公报
发明内容
发明所要解决的问题
在体育运动等的指导现场，作为选手(运动员)方面的课题，例如，可举出具体不知道训练哪里好、即使一次被告诫了很多事项也无法消化等。作为指导者(教练)方面的课题，例如，可举出难以将感觉或要领(隐性知识)等传达给选手。因此，选手无法继续进行训练，结果甚至有可能导致没有进步。
对于指导者所指导的内容，是否对选手产生有指导效果是作为经验法则来处理。当将所述指导内容应用于某选手时，事先并不知道是否有效，选手必须在没有确证感的状态下专心致力于指导内容。
例如，作为用于改善马拉松的跑步方式(running form)的程序，已经提出：
(1)骨盆的扭转
(2)重心的稳定。
这些程序中，(1)的“骨盆的扭转”是用来实现利用深层肌肉(inner muscle)的跑步动作，因此对跑步方式改善如下。
(a)向脊背的中心拉动肩胛骨。
(b)在其带动下，同侧的骨盆向前扭转。
(c)配合骨盆的扭转，迅速向前出脚。
如果学会了这种跑步方式，就可以使用全身的多块肌肉发挥肌肉力量，从而能够减少脚等特定部位的肌肉疲劳。
当指导者对选手指导所述跑步方式时，虽然目的为(b)，但即使指导者只是命令为“扭腰”，选手也难以明白具体怎么做好。因此，作为用于达成(b)的具体的跑步方式的改善对策，是对选手发出像(a)那样的命令(例如，“拉动肩胛骨”)。
选手虽然按照所述命令尝试改善跑步方式，但是就算正在做，自己也不知道实际上是否充分做好，而只停留在事后从指导者那里获得指导意见的程度。
并且，(2)的“重心的稳定”是用来实现减少了重心移动的偏差的跑步动作，因此以将意识放在丹田(肚脐的稍下方)，保持骨盆的前倾姿势的方式来改善跑步方式。
只要能够通过骨盆的前倾姿势来维持腰部高度，就会实现身体的重心移动少而稳定的跑步，从而可以降低能量损耗(energy loss)。
如上所述，一般来说，训练菜单的程序所对应的指导内容的具体命令与实际上想要确认的指导的效果是不同的。但是，在所述专利文献1或专利文献2中，并没有明确指出对它们分别进行评估。
并且，当前市场上所存在的传感器只是进行单纯的可视化的传感器，例如，如果是扭腰就观察腰的状态，如果是重心就观察重心的位置等。例如，高尔夫挥杆传感器(golfswing sensor)是使用专用应用程序，详细记录挥杆的数据，从而只能有效用于改善挥杆。
作为正规地分析运动中的身体的动作的方法，利用动作捕捉(motion capture)的图像诊断也得到实际应用，所述动作捕捉是使用多个相机(camera)及安装在身体的各部位上的标记(marker)的技术。然而，这需要特殊的设施或昂贵的设备等，所以不是任何人都能够随便使用，还存在与通常不同的环境下的运动不一定为自然的活动的问题。
鉴于现有技术的如上所述的课题，本发明的目的在于提供一种指导适合性判定装置、指导适合性判定系统、指导适合性判定方法、指导适合性判定程序、以及记录有所述程序的记录介质，能够分别实时掌握是否按照命令成功执行了从训练菜单选择的程序所对应的指导内容、是否由此出现了指导内容的效果，并且基于这些的累积结果事先预见各种指导内容的效果。
解决问题的技术手段
为了达成所述目的，本发明的指导适合性判定装置的特征在于包括：第一检测器，检测出使用者可否按照命令成功执行从训练菜单选择的程序所对应的指导内容，作为适用结果；第二检测器，检测出可否出现所述指导内容的效果，作为适合结果；记录部，将所述适用结果及所述适合结果与程序识别信息一并加以累积记录，作为执行结果；以及运算部，基于所述记录部中所记录的一个以上的执行结果，针对每个程序，计算出所述适合结果为可的执行结果的个数相对于所述适用结果也为可的执行结果的个数的比例，作为适合率。
在这里，作为所述第一检测器及所述第二检测器，例如，可举出检测三轴的加速度及角速度的传感器，但并不限于此。
根据这种构成的指导适合性判定装置，可以分别实时掌握是否按照命令成功执行了从训练菜单选择的程序所对应的指导内容、以及是否由此出现了指导内容的效果。如上所述，通过一个个地集中执行对动作或能力进行了分解的程序，可以进行极有效率的训练。并且，通过累积与程序相对应的指导内容的执行结果，可以事先预见各个指导内容的效果，从而能够带着确证感专心致力于指导内容。
并且，在本发明的指导适合性判定装置中，所述运算部也可以基于每个程序的所述适合率，从所述训练菜单提取适于所述使用者的程序提示给所述使用者。并且，所述运算部也可以基于所述记录部中所记录的一个以上的执行结果，针对每个程序，计算出所述适用结果为可的执行结果的个数相对于符合的执行结果的个数的比例作为适用率，并基于每个程序的所述适用率和/或所述适合率提示适于所述使用者的程序。并且，所述运算部也可以在所述使用者开始执行所选择的所述程序之后预定的规定期间内所述适用结果不为可的情况下，基于每个程序的所述适用率和/或所述适合率，从所述训练菜单提取适于所述使用者的其它程序提示给所述使用者。并且，所述记录部也可以记录使用者识别信息及所述使用者的属性信息。
并且，在本发明的指导适合性判定装置中，所述运算部也可以基于所述记录部中所记录的一个以上的执行结果、所述执行结果的各所述识别信息及所述使用者的属性信息，分析所述属性信息的各项目与每个程序的所述适合率的相关关系。并且，所述运算部也可以基于所述相关关系，从所述训练菜单提取适于所述使用者的其它程序提示给所述使用者。
或者，本发明的指导适合性判定系统的特征在于包括：第一检测器，检测出使用者可否按照命令成功执行从训练菜单选择的程序所对应的指导内容，作为适用结果；第二检测器，检测出可否出现所述指导内容的效果，作为适合结果；记录部，将所述适用结果及所述适合结果与程序识别信息一并加以累积记录，作为执行结果；以及运算部，基于所述记录部中所记录的一个以上的执行结果，针对每个程序，计算出所述适合结果为可的执行结果的个数相对于所述适用结果也为可的执行结果的个数的比例，作为适合率。
或者，本发明的指导适合性判定方法的特征在于包括：第一检测工序，检测出使用者可否按照命令成功执行从训练菜单选择的程序所对应的指导内容，作为适用结果；第二检测工序，检测出可否出现所述指导内容的效果，作为适合结果；记录工序，将所述适用结果及所述适合结果与程序识别信息一并加以累积记录，作为执行结果；以及运算工序，基于所述记录工序中所记录的一个以上的执行结果，针对每个程序，计算出所述适合结果为可的执行结果的个数相对于所述适用结果也为可的执行结果的个数的比例，作为适合率。
根据这种构成的指导适合性判定方法，可以分别实时掌握是否按照命令成功执行了从训练菜单选择的程序所对应的指导内容、以及是否由此出现了指导内容的效果。如上所述，通过一个个地集中执行对动作或能力进行了分解的程序，可以进行极有效率的训练。并且，通过累积与程序相对应的指导内容的执行结果，可以事先预见各个指导内容的效果，从而能够带着确证感专心致力于指导内容。
或者，本发明的指导适合性判定程序的特征在于：使计算机执行所述指导适合性判定方法。
根据这种构成的指导适合性判定程序，只要是能够执行程序的计算机环境，就可以在任何地方实现本发明的指导适合性判定方法。此外，只要预先将所述指导适合性判定程序设为能够在通用的计算机中执行的程序，便也不需要准备专用的计算机环境来实现本发明的指导适合性判定方法，从而本发明的指导适合性判定程序的有用性得到提高。
或者，本发明的记录有指导适合性判定程序的记录介质是计算机可读取的记录介质，其特征在于：记录有所述指导适合性判定程序。
根据这种构成的记录有指导适合性判定程序的记录介质，容易在各种场所或环境中实现本发明的指导适合性判定方法，并且可以廉价地提供，从而能够抬高本发明的指导适合性判定方法。
发明的效果
根据本发明的指导适合性判定装置、指导适合性判定系统及指导适合性判定方法，可以分别实时掌握是否按照命令成功执行了从训练菜单选择的程序所对应的指导内容、以及是否由此出现了指导内容的效果。如上所述，通过一个个地集中执行对动作或能力进行了分解的程序，可以进行极有效率的训练。并且，通过累积与程序相对应的指导内容的执行结果，可以事先预见各个指导内容的效果，从而能够带着确证感专心致力于指导内容。
根据本发明的指导适合性判定程序，只要是能够执行程序的计算机环境，就可以在任何地方实现本发明的指导适合性判定方法。此外，只要预先将所述指导适合性判定程序设为能够在通用的计算机中执行的程序，便也不需要准备专用的计算机环境来实现本发明的指导适合性判定方法，从而本发明的指导适合性判定程序的有用性得到提高。
根据本发明的记录有指导适合性判定程序的记录介质，容易在各种场所或环境中实现本发明的指导适合性判定方法，并且可以廉价地提供，从而能够抬高本发明的指导适合性判定方法。
附图说明
图1是本发明的一个实施方式的指导适合性判定装置1的概观框图。
图2是例示指导适合性判定装置1中所使用的训练菜单表20的概略构造的说明图。
图3是表示利用指导适合性判定装置1进行训练时的控制单元的指导适合性判定处理的概况的流程图。
[符号的说明]
1：指导适合性判定装置
10：判定装置主体
11：程序选择部
12：用户ID输入部
13：程序成功判定部
14：表记录部
20：训练菜单表
A：传感器(组)
B：传感器(组)
具体实施方式
以下，参照附图，对本发明的若干实施方式进行说明。
<实施方式的构成>
图1是本发明的一个实施方式的指导适合性判定装置1的概观框图。图2是例示指导适合性判定装置1中所使用的训练菜单表20的概略构造的说明图。
如图1所示，指导适合性判定装置1包括：一个以上的传感器A，检测用户是否按照命令成功执行了从训练菜单选择的程序所对应的指导内容；一个以上的传感器B，检测是否出现了所述指导内容的效果；训练菜单表20，注册训练菜单的各种程序；以及判定装置主体10，利用近距离无线通信与传感器A及传感器B连接，并且与训练菜单表20无线连接。
作为传感器A及传感器B的硬件，例如，可举出内置有三轴加速度传感器及三轴角速度传感器的无线传感器。优选的是具有能够充分检测与1～2度左右的角度变化相对应的加速度或角速度的测定精度。优选的是体型小且重量轻，以便在为了测定用户的身体的各部位的活动而安装时尽可能不妨碍活动。作为无线通信方式，例如，可举出蓝牙(Bluetooth)(美国蓝牙技术联盟股份有限公司(Bluetooth Sig，inc.)的注册商标)，特别是功率极低的低功耗蓝牙(Bluetooth Low Energy)(也称为Bluetooth LE或BLE)，但是并不限于此。
但是，传感器A及传感器B并不限于如上所述的传感器。除此以外，还可以使用压力传感器、血糖值传感器、呼气传感器、氧饱和度传感器(脉搏血氧仪(pulse oximeter))等生物传感器。并且，也并非排除有线连接方式的传感器。
传感器A是用来检测用户是否按照命令成功执行了从训练菜单选择的程序所对应的指导内容。例如，当所选择的程序是“马拉松”的项目中的“骨盆的扭转”时，在用户的左右的肩胛骨附近分别安装传感器A，以检测在跑步过程中将肩胛骨向脊背的中心拉动的角度。通过对这样检测出的角度与预定的阈值进行大小比较，可以判断用户是否按照命令成功执行了指导内容。在这里，就指导内容是否适用于所述用户的意义考虑，将是否已按照命令成功执行称为“适用结果”。
传感器B是用来检测是否出现了从训练菜单选择的程序所对应的指导内容的效果。例如，当与以上所述同样地，所选择的程序为“马拉松”的项目中的“骨盆的扭转”时，在用户的尾椎骨附近分别安装传感器B，以检测跑步过程中的骨盆的扭转角度。通过对这样检测到的扭转角度与预定的阈值进行大小比较，可以判断对用户是否出现了指导内容的效果。在这里，就指导内容是否适合于所述用户的意义考虑，将是否出现了指导内容的效果称为“适合结果”。
训练菜单表20如图2所示，是针对每个训练项目注册各种程序作为训练菜单的数据库。例如，在“马拉松”的项目中，注册有“骨盆的扭转”及“重心的稳定”等用于改善跑步方式的程序。此外，优选的是，针对这些程序的每个程序，还一并预先注册有作为传感器A及传感器B具体来说使用哪种传感器及各使用几个、分别安装在身体的哪个部位、指导内容的具体命令等。
再者，在本实施方式中，还设想多个用户同时使用的情况等，构成为将训练菜单表20放置在服务器上，判定装置主体10经由网络来访问训练菜单表20。但是，并不限于这种构成，还可以是将训练菜单表20放置在判定装置主体10的内部的构成。
判定装置主体10包括：程序选择部11，从预先准备的训练菜单选择任一个程序；用户ID输入部12，输入用于对用户进行确定的用户ID；程序成功判定部13，基于用户已执行通过程序选择部11而选择的程序时的传感器A及传感器B的各检测结果(适用结果、适合结果)，判定是否已成功执行所述程序；以及表记录部14，将所述程序成功判定部13的判定结果至少与通过用户ID输入部12而输入的用户ID一并加以累积记录。但是，不一定要将这些构件全部内置于判定装置主体10内。例如，也可以将程序成功判定部13、表记录部14等设置在服务器上，还包含传感器A及传感器B，而构成为指导适合性判定系统。
判定装置主体10进而包括：近距离无线通信部，能够与传感器A及传感器B近距离无线通信；通信部，能够通过与训练菜单表20的无线连接来读取训练菜单表20；触控面板，兼用作显示部及操作部；发光二极管(light-emitting diode，LED)，进行点亮或闪烁等视觉上的表示；扬声器，进行产生警告音等听觉上的表示；以及控制单元(中央处理器(central process unit，CPU))，对这些构件进行控制(均未图示)。
判定装置主体10是一直监视传感器A及传感器B的各检测结果，以使得用户能够在训练中实时掌握是否按照命令成功执行了指导内容，并且特别是在传感器A的检测结果表示没有按照命令成功执行时，从扬声器发出警告音等。同时，也可以进行LED的闪烁等。相反地，还可以只在传感器A的检测结果为按照命令成功执行时，发出固定的通知音。
作为判定装置主体10的具体示例，优选的是智能手机、佩戴式计算机(wearablecomputer)等在训练中即使随身携带也无大碍的设备，但是并不限于这些。例如，如果是在屋内几乎不移动便能够进行的训练，那么还可以使用平板终端(tablet terminal)、笔记本式个人计算机等。
<指导适合性的判定处理>
图3是表示利用指导适合性判定装置1进行训练时的控制单元的指导适合性判定处理的概况的流程图。表1是例示训练菜单表20中所注册的程序的说明。表2是例示表记录部14中所记录的训练结果表的说明。表3是例示表记录部14中所记录的用户注册表的说明。
程序名称 传感器A组 传感器B组
骨盆的扭转 肩胛骨的扭转 骨盆的扭转
重心的稳定 骨盆的前倾 上身重心的偏移
： ： ：
： ： ：
表1
程序名称 用户ID 适用/不适用 适合/不适合
骨盆的扭转 0001 ○ ○
骨盆的扭转 0002 ○ ×
骨盆的扭转 0003 ○ ○
骨盆的扭转 0004 × -
骨盆的扭转 0005 ○ ○
： ： ： ：
重心的稳定 0001 ○ ○
重心的稳定 0002 ○ ×
重心的稳定 0003 × -
： ： ： ：
表2
用户ID 身高 肩膀的柔软性
0001 173cm 柔软
0002 156cm 硬
0003 168cm 一般
： ： ：
表3
再者，所述指导适合性判定处理是通过执行控制单元中所写入的指导适合性判定程序(在这里的“程序”是指软件，与训练菜单的“程序”涵义不同)来进行。并且，指导适合性判定程序可以利用记录有所述程序的只读光盘存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或通用串行总线(universal serial bus，USB)存储器等记录介质，或者经由网络等而提供。
要开始训练时，首先，用户进行如下操作：向判定装置主体10输入经事先分配的自身的用户标识(identification，ID)。由此，判定装置主体10的控制单元可以获取用户ID，对用户进行确定(步骤S1)。
再者，在表记录部14中，如表3所示，针对每个用户，预先注册用户ID及所述用户的属性信息(例如，身体信息。在这里是身高及肩膀的柔软性)作为用户注册表。作为身体信息，也可以包括性别、年龄、体重等，但是并不限于这些。身体信息的一部分还可以通过自动测量而获取来实现。
其次，用户进行如下操作：从预先注册于训练菜单表20中的训练菜单指定所需的程序。由此，控制单元从训练菜单表20选择所指定的程序，并且选择与所述程序相对应的传感器A及传感器B，具体来说，确定使用哪种传感器及各使用几个、或者分别安装在身体的哪个部位等(步骤S2)。
例如，在训练菜单表20中，如表1所示，注册有符合“马拉松”的项目的至少两个程序，当用户进行从其中指定“骨盆的扭转”的操作后，控制单元分别选择需要数量的能够测定“肩胛骨的扭转”的具体的传感器作为传感器A，选择需要数量的能够测定“骨盆的扭转”的具体的传感器作为传感器B，并且还确定分别安装在身体的哪个部位等。
此时，例如，既可以在判定装置主体10的触控面板上显示传感器A及传感器B各自的安装位置或指导内容的具体命令等，也可以通过声音而输出指导内容的说明等。
用户将所选择的传感器A及传感器B安装在身体的各部位之后，按照所指定的程序的指导内容的命令开始训练(步骤S3)。
控制单元一直监视所选择的传感器A及传感器B的各检测结果，首先，判定传感器A的检测结果是否表示按照命令成功执行了指导内容，具体来说，判定传感器A的检测结果是否大于等于预定的阈值(步骤S4)。再者，在这里是以是否大于等于阈值来进行判定，但是根据所使用的传感器或测定对象，会进行测定值是否小于等于阈值、是否在规定范围内等不同的判定。这点对后述的传感器B的判定来说也是同样。
当在所述判定中大于等于阈值时，进入到下一个步骤S5。当未达阈值时，返回原位继续进行传感器A及传感器B的监视。此时，从判定装置主体10的扬声器发出警告音，告知没有按照命令成功执行指导内容。用户必须继续执行训练直到所述警告音停止鸣响为止。
当用户按照命令成功执行指导内容，传感器A的检测结果大于等于阈值之后，其次，控制单元判定传感器B的检测结果是否表示出现了指导内容的效果，具体来说，判定传感器B的检测结果是否大于等于预定的阈值(步骤S5)。
当在所述判定中大于等于阈值时，不但表示用户按照命令成功执行了指导内容(适用结果为“可”)，而且表示出现了指导内容的效果(适合结果为“可”)，从而指导内容适合于所述用户。因此，将程序名称、用户ID、适用结果(○＝可)及适合结果(○＝可)，如表2所示的训练结果表的第一、三、五、七个的各档案(record)所示，累积记录于表记录部14中(步骤S6)。
另一方面，当在步骤S5的判定中未达阈值时，表示虽然用户按照命令成功执行了指导内容(适用结果为“可”)，但是没有出现指导内容的效果(适合结果为“否”)，从而指导内容不适合所述用户。因此，将程序名称、用户ID、适用结果(○＝可)及适合结果(×＝否)，如表2所示的训练结果表的第二、八个的各档案所示，累积记录于表记录部14中(步骤S7)。
当进入到步骤S6或步骤S7中的任一步骤时，关于训练结果表中所记录的档案，也是针对每个程序，计算出“以适合结果为○(可)而注册的档案数”相对于“以适用结果为○(可)而注册的档案数”的比例即“适合率”，并记录于表记录部14中(步骤S8)。
例如，如表2所示，作为程序识别信息的程序名称为“骨盆的扭转”并且适用结果为○(可)的档案数为4，其中适合结果也为○(可)的档案数为3，所以适合率为3/4＝75％。并且，程序名称为“重心的稳定”并且适用结果为○(可)的档案数为2，其中适合结果也为○(可)的档案数为1，所以适合率为1/2＝50％。
并且，关于训练结果表中所记录的档案，也可以针对每个程序，计算出“以适用结果为○(可)而注册的档案数”相对于符合的所有档案数的比例即“适用率”，并记录于表记录部14中。
例如，如表2所示，程序名称为“骨盆的扭转”的所有档案数为5，其中适用结果为○(可)的档案数为4，所以适用率为4/5＝80％。并且，程序名称为“重心的稳定”的所有档案数为3，其中适用结果也为○(可)的档案数为2，所以适用率为。
根据以上说明的指导适合性判定装置1，在执行与程序相对应的指导内容的过程中，用户可以实时掌握是否按照命令成功执行了从训练菜单选择的程序所对应的指导内容、以及是否由此出现了指导内容的效果。如上所述，通过一个个地集中执行对动作或能力进行了分解的程序，可以进行极有效率的训练。并且，通过累积与程序相对应的指导内容的执行结果，可以事先预见各个指导内容的效果，从而用户能够带着确证感专心致力于指导内容。
<指导适合性的判定处理的变形例>
在步骤S2中，也可以设为基于训练结果表中所记录的已有档案的内容或用户注册表中所记录的用户的身体信息等，在控制单元侧自动地选择，或者提示候补来让用户选择。
并且，在步骤S4中，在固定期间(固定时间或固定重复次数)内传感器A的检测结果没有大于等于阈值时，表示用户没有按照命令成功执行指导内容，从而指导内容对所述用户来说不适用。在这种情况下，也可以中止步骤S4的重复，并且将程序名称、用户ID、适用结果(×＝否)及适合结果(-＝未判定)，如表2所示的训练结果表的第四、第九个的各档案所示，累积记录于表记录部14之后结束所述指导适合性判定处理。
如果训练结果表中所记录的已有档案数增加，则例如，可以通过每个程序的适合率的比较，来掌握各个程序是对多数人来说容易产生效果，还是产生效果的人只限于少数等。由此，在步骤S2中，可以将对多数人来说容易产生效果的程序优先作为候补提示给用户。
并且，还参照用户注册表中所记录的用户的身体信息，只要仅将基于所述身体信息而提取的已有档案数作为总体来计算每个程序的适合率，就可以确认身体信息与适合率的相关关系。通过一边改变总体的提取方式一边进行所述计算，可以掌握例如对适合率的影响较大的身体信息的项目，从而也可以进行妨碍适合(不产生指导内容的效果)的原因分析等。
如果这样的原因分析得以进展，在步骤S2中，就可以根据用户的身体信息提示被预见为最容易产生效果的程序作为候补。并且，在步骤S4中，在固定期间内传感器A的检测结果不大于等于阈值时，可以不结束指导适合性判定处理，而返回到步骤S2，提示下一个优选的程序作为候补。
或者，可以将虽然有望产生大的效果但是适合率低的程序设为“上级”，将虽然几乎无望产生效果但是适合率高的程序设为“初级”，将这些程序的中间的程序设为“中级”等进行程序的难易度的分类，还可以在步骤S2中用户选择程序时提示有益的参考信息。并且，还可以对实际存在程序的效果，并经过步骤S6而结束了指导适合性判定处理的用户，提示另一个难易度更高的程序作为候补。
再者，本发明可以在不脱离其主旨或主要特征的条件下，通过其它各种形式来实施。因此，所述各实施方式或各实施例在所有方面都只是单纯的例示，不可限定性地进行解释。本发明的范围是通过权利要求来揭示，而丝毫不受说明书正文所限制。此外，属于权利要求的同等范围内的变形或变更全部属于本发明的范围内。

Claims (11)

1.一种指导适合性判定装置，包括：
第一检测器，检测出使用者是否按照命令成功执行从训练菜单选择的程序所对应的指导内容，作为适用结果；
第二检测器，检测出是否出现所述指导内容的效果，作为适合结果；
记录部，将所述适用结果及所述适合结果与程序识别信息一并加以累积记录，作为执行结果；以及
运算部，基于所述记录部中所记录的一个以上的执行结果，针对每个程序，计算出所述适合结果为是的执行结果的个数相对于所述适用结果也为是的执行结果的个数的比例，作为适合率。
2.根据权利要求1所述的指导适合性判定装置，其特征在于：
所述运算部是基于每个程序的所述适合率，从所述训练菜单提取适于所述使用者的程序提示给所述使用者。
3.根据权利要求1或2所述的指导适合性判定装置，其特征在于：
所述运算部是基于所述记录部中所记录的一个以上的执行结果，针对每个程序，计算出所述适用结果为是的执行结果的个数相对于符合的执行结果的个数的比例作为适用率，并基于每个程序的所述适用率和/或所述适合率提示适于所述使用者的程序。
4.根据权利要求3所述的指导适合性判定装置，其特征在于：
所述运算部是在所述使用者开始执行所选择的所述程序之后预定的规定期间内所述适用结果为否的情况下，基于每个程序的所述适用率和/或所述适合率，从所述训练菜单提取适于所述使用者的其它程序提示给所述使用者。
5.根据权利要求1或2所述的指导适合性判定装置，其特征在于：
所述记录部记录使用者识别信息及所述使用者的属性信息。
6.根据权利要求5所述的指导适合性判定装置，其特征在于：
所述运算部是基于所述记录部中所记录的一个以上的执行结果、所述执行结果的各所述识别信息及所述使用者的属性信息，分析所述属性信息的各项目与每个程序的所述适合率的相关关系。
7.根据权利要求6所述的指导适合性判定装置，其特征在于：
所述运算部是基于所述相关关系，从所述训练菜单提取适于所述使用者的其它程序提示给所述使用者。
8.根据权利要求1或2所述的指导适合性判定装置，其特征在于：
所述第一检测器及所述第二检测器都是检测三轴的加速度及角速度的传感器。
9.一种指导适合性判定系统，包括：
第一检测器，检测出使用者是否按照命令成功执行从训练菜单选择的程序所对应的指导内容，作为适用结果；
第二检测器，检测出是否出现所述指导内容的效果，作为适合结果；
记录部，将所述适用结果及所述适合结果与程序识别信息一并加以累积记录，作为执行结果；以及
运算部，基于所述记录部中所记录的一个以上的执行结果，针对每个程序，计算出所述适合结果为是的执行结果的个数相对于所述适用结果也为是的执行结果的个数的比例，作为适合率。
10.一种指导适合性判定方法，包括：
第一检测工序，检测出使用者是否按照命令成功执行从训练菜单选择的程序所对应的指导内容，作为适用结果；
第二检测工序，检测出是否出现所述指导内容的效果，作为适合结果；
记录工序，将所述适用结果及所述适合结果与程序识别信息一并加以累积记录，作为执行结果；以及
运算工序，基于所述记录工序中所记录的一个以上的执行结果，针对每个程序，计算出所述适合结果为是的执行结果的个数相对于所述适用结果也为是的执行结果的个数的比例，作为适合率。
11.一种记录介质，记录有指导适合性判定程序，所述指导适合性判定程序使计算机执行根据权利要求10所述的指导适合性判定方法。
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