CN107833157A - 一种基于云平台和人脸识别的酒店引导方法及系统 - Google Patents
一种基于云平台和人脸识别的酒店引导方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107833157A CN107833157A CN201711065652.3A CN201711065652A CN107833157A CN 107833157 A CN107833157 A CN 107833157A CN 201711065652 A CN201711065652 A CN 201711065652A CN 107833157 A CN107833157 A CN 107833157A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- information
- cloud platform
- face
- hotel
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 28
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/12—Hotels or restaurants
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
- G06Q10/047—Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Navigation (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于云平台和人脸识别的酒店引导方法,通过确定用户的入住信息,根据入住信息确定与入住信息对应的目标路线,将确定的目标路线发送至终端设备以通过终端设备引导用户至目标位置。因此,在确定用户的入住信息后,生成与用户的入住信息对应的路线,用户通过终端设备上显示的路线快速找到用户所住的房间,提高了用户的入住体验,避免了用户在不熟悉酒店布局时无法快速找到用户所住的房间而耗费大量时间的问题。本发明还公开了一种基于云平台和人脸识别的酒店引导系统,同样能实现上述技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及云计算领域,特别涉及一种基于云平台和人脸识别的酒店引导方法及系统。
背景技术
随着生活水平的提高,用户对生活体验的要求越来越高,越来越多的用户选择外出旅游以提高自己的生活质量,而外出旅游时,入住当地酒店是用户旅游住宿的唯一途径。
传统的酒店入住流程中,用户的入住流程通常是用户先到酒店前台办理入住手续,包括身份识别、入住登记、支付押金、支付房费、领取房卡,寻找相应房间,随着人们对酒店服务要求的日益提高,一方面,用户希望减少在前台办理入住和寻找房间的时间,现有的纯人工操作的入住方式工作繁琐,酒店的结构复杂,顾客仅凭酒店的平面图会很难快速找到自己的房间,客户入住体验差,另一方面,部分用户在寻找酒店内休闲场所时仅凭酒店提供的平面图需要花费时间自己寻找,同样会对用户体验造成影响,同时,当酒店发生火灾等异常情况时,用户无法快速找到逃生路线而引起踩踏事故。
因此,如何提高用户入住酒店时寻找入住房间的效率从而提高用户入住体验是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于云平台和人脸识别的酒店引导方法及系统,提高了用户入住酒店时寻找入住房间的效率并提高了用户的入住体验。
为实现上述目的,本发明实施例提供了如下技术方案:
一方面,本发明实施例提供了一种基于云平台和人脸识别的酒店引导方法,包括:
确定用户的入住信息;
根据所述入住信息确定与所述入住信息对应的目标路线;
发送所述目标路线至终端设备以通过所述终端设备引导所述用户至目标位置。
优选的,所述确定用户的入住信息包括:
通过图像采集装置采集所述用户的人脸图像并将所述人脸图像发送至云平台人脸信息数据库;
将所述云平台人脸信息数据库中预先存储的客户信息与所述人脸图像对应的用户信息进行匹配;
若匹配成功,则确定与所述用户信息对应的所述入住信息。
若匹配失败,则将所述人脸图像发送至公安部信息数据库;
将所述公安部信息数据库中的公民身份信息与所述人脸图像对应的所述用户信息进行匹配;
若匹配结果大于第一阈值,则将所述用户信息发送至所述云平台人脸信息数据库并确定与所述用户信息对应的所述入住信息。
优选的,若所述匹配结果不大于第一阈值,则所述方法还包括:
通过所述图像采集装置再次采集所述用户的标准人脸图像并将所述标准人脸图像发送至所述公安部信息数据库;
将所述公安部信息数据库中的所述公民身份信息与所述标准人脸图像对应的标准用户信息进行匹配;
若匹配结果大于第二阈值,则将所述标准用户信息发送至所述云平台人脸信息数据库并确定与所述标准用户信息对应的所述入住信息。
优选的,所述通过所述终端设备引导所述用户至目标位置包括:
显示所述用户的实时位置;
通过所述实时位置确定与所述实时位置和所述目标路线对应的移动方向;
根据所述移动方向引导所述用户至所述目标位置。
优选的,所述根据所述移动方向引导所述用户至所述目标位置包括:
根据所述移动方向与所述目标路线确定与所述移动方向和所述目标路线对应的引导语音;
通过所述引导语音引导所述用户至所述目标位置。
优选的,所述根据所述移动方向引导所述用户至所述目标位置包括:
根据所述移动方向与所述目标路线确定与所述移动方向和所述目标路线对应的引导图片;
通过所述引导图片引导所述用户至所述目标位置。
优选的,所述根据所述移动方向引导所述用户至所述目标位置包括:
根据所述移动方向与所述目标路线确定与所述移动方向和所述目标路线对应的引导文字;
通过所述引导文字引导所述用户至所述目标位置。
优选的,所述根据所述移动方向引导所述用户至所述目标位置之后还包括:
将引导所述用户至所述目标位置的入住结果上传至云平台以使工作人员确认所述用户入住是否成功。
优选的,还包括:获取用户从移动终端输入的终点位置;
根据所述用户的实时位置与所述终点位置确定与所述实时位置与所述终点位置对应的行走路线。
另一方面,本发明实施例提供了一种基于云平台和人脸识别的酒店引导系统,包括:
云平台,用于确定用户的入住信息,根据所述入住信息确定与所述入住信息对应的目标路线,发送所述目标路线至终端设备以通过所述终端设备引导所述用户至目标位置;
终端设备,用于接收所述云平台发送的所述目标路线并根据所述目标路线引导所述用户至所述目标位置。
可见,本方案中,通过确定用户的入住信息,根据入住信息确定与入住信息对应的目标路线,将确定的目标路线发送至终端设备以通过终端设备引导用户至目标位置。因此,在确定用户的入住信息后,生成与用户的入住信息对应的路线,用户通过终端设备上显示的路线快速找到用户所住的房间从而提高了用户的入住体验,避免了用户在不熟悉酒店布局时无法快速找到用户所住的房间而耗费大量时间的问题。本发明还公开了一种基于云平台和人脸识别的酒店引导系统,同样能实现上述技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于云平台和人脸识别的酒店引导方法流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种基于云平台和人脸识别的酒店引导系统流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种基于云平台和人脸识别的酒店引导系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种基于云平台和人脸识别的酒店引导方法及系统,提高了用户入住酒店时寻找入住房间的效率并提高了用户的入住体验。
请参见图1,图1为本发明实施例提供的一种基于云平台和人脸识别的酒店引导方法流程示意图,包括:
S101、确定用户的入住信息。
具体的,本实施例中的入住信息为用户的身份信息以及入住酒店的房间信息;其中,身份信息包括用户的姓名、手机号、身份证号等,身份信息通过身份验证系统进行验证后确定,验证身份信息的具体步骤如下:当用户进入酒店后,通过图像采集装置采集用户的人脸图像并对人脸图像进行处理,得到包含人脸特征的用户信息,再将包含人脸特征的用户信息上传至身份证验证系统,其中,身份证验证系统包括存储有酒店所有客户信息的云平台人脸信息数据库以及存储有所有公民身份信息的公安部信息数据库;将包含人脸特征的用户信息上传至身份证验证系统后,先将包含人脸特征的用户信息与云平台人脸信息数据库中的客户信息进行匹配,如果匹配成功,则该用户为本酒店的老客户,直接从云平台人脸信息数据库中调用该用户的身份信息。若包含人脸特征的用户信息与云平台人脸信息数据库中的客户信息匹配失败,则将包含人脸特征的用户信息上传至公安部信息数据库,将包含人脸特征的用户信息与公安部信息数据库中的公民身份信息进行匹配,当匹配成功后,则从该公安部信息数据库中调取该用户的身份信息并将该身份信息存储至云平台人脸信息数据库。得到用户身份信息后,直接在酒店管理终端上显示;房间信息包括用户入住酒店时的房间号、房间楼层、入住时间、入住天数等信息。房间信息为工作人员通过酒店管理终端输入的,其可以由用户自主选择房间后告知工作人员也可以由工作人员为用户随机安排房间。当然,根据不同酒店的要求,用户的入住信息为与用户相关的任何信息,在此并不作限定。
S102、根据入住信息确定与入住信息对应的目标路线。
具体的,本实施例中的目标路线为用户当前所在的位置至用户所住房间的具体路线,当获取到与用户相关的入住信息、用户的实时位置后结合整个酒店的分布格局确定用户由当前位置至用户居住的房间的具体路线。
S103、发送目标路线至终端设备以通过所述终端设备引导所述用户至目标位置。
具体的,本实施例中,终端设备为用户的手持的移动设备,其可以为手机、平板等。将该目标路线发送至终端设备后显示该目标路线;并通过终端设备搭载的定位装置实时获取用户的实时位置以引导用户沿着目标路线行走至目标位置。例如,该酒店定点布置蓝牙4.0的蓝牙beacon基站,蓝牙beacon基站持续发送beacon广播报文,搭载蓝牙4.0的终端设备接收到beacon广播报文后,测量出接收功率,带入到功率衰减与距离关系的函数中,测出距离该beacon基站的距离,利用距离多个beacon基站的距离,即可多点定位持有终端设备的用户的实时位置。当然,通过终端设备获取用户的实时位置也可以通过其他技术,例如超声波技术、超宽带技术、红外线技术等,在此并不作限定。
进一步,本实施例中,当目标路线发送至移动终端后,可以通过移动终端以语音、文字或者图像的形式引导用户抵达目标位置。
需要说明的是,为使用户更好的体验,可为用户所持的终端设备上安装包含该酒店信息的专用APP,从而将目标路线通过专用APP显示。为了给用户更好的体验,用户也可以通过该专用APP选取酒店的任意一个地点作为目的地,并通过该专用APP生成用户由当前位置至目的地的行走路线,例如,用户选择酒店的餐饮处,则在专用APP上选择餐饮并设定预定时间,该专用APP便会自动生成用户当前位置至目的地的最优路线并在预定时间内引导用户至餐饮处。当酒店发生火灾等异常情况时,则该专用APP根据用户的实时位置自动生成逃离路线,方便用户撤离。
为更好的理解本发明的技术方案,请参见图2,图2为为本发明实施例提供的一种基于云平台和人脸识别的酒店引导系统流程示意图,如图2所示,当酒店用户进入酒店后,将采集的用户人脸图像发送至平台人脸信息数据库,当云平台人脸信息数据库与用户人脸图像匹配失败时,则将用户人脸图像发送至公安部信息数据库,在公安部信息数据库验证该用户的用户身份通过后,将用户的身份信息再传送至云平台人脸信息数据库,云平台人脸信息数据库将得到的用户信息发送至酒店管理终端,工作人员在酒店管理终端得到用户的身份信息以及输入用户的住房信息,将得到包含用户身份信息以及住房信息的入住信息发送至云平台,云平台生成与该用户对应的目标路线并发送至终端设备,从而方便用户根据该终端设备显示的目标路线抵达目标位置。
可见,本实施例中,通过确定用户的入住信息,根据入住信息确定与入住信息对应的目标路线,将确定的目标路线发送至终端设备以通过终端设备引导用户至目标位置。因此,在确定用户的入住信息后,生成与用户的入住信息对应的路线,用户通过终端设备上显示的路线快速找到用户所住的房间从而提高了用户的入住体验,避免了用户在不熟悉酒店布局时无法快速找到用户所住的房间而耗费大量时间的问题。
基于上述实施例,在本实施例中,确定用户的入住信息包括:
通过图像采集装置采集用户的人脸图像并将人脸图像发送至云平台人脸信息数据库;
将云平台人脸信息数据库中预先存储的客户信息与人脸图像对应的用户信息进行匹配;
若匹配成功,则确定与用户信息对应的入住信息。
若匹配失败,则将人脸图像发送至公安部信息数据库;
将公安部信息数据库中的公民身份信息与人脸图像对应的用户信息进行匹配;
若匹配结果大于第一阈值,则将用户信息发送至云平台人脸信息数据库并确定与用户信息对应的入住信息。
具体的,本实施例中,图像采集装置为酒店中的采集用户的人脸图像的装置,其可以为摄像头装置、照相机装置等;利用图像采集装置采集到人脸图像后,对该人脸图像进行图像处理,得到与该人脸图像对应的人脸特征,从而将包含人脸特征的用户信息与云平台人脸信息数据库中的客户信息进行比对;其中,云平台人脸信息数据库为存储有该酒店所有客户信息的数据库。当该用户信息与云平台人脸信息数据库中的客户信息相匹配时,则该用户是该酒店的老客户,并从云平台人脸信息数据库中提取该用户的身份信息,并获取工作人员输入的用户的房间信息,将该身份信息与房间信息作为入住信息。
进一步,本实施例中,当云平台人脸信息数据库中不存在与该用户对应的信息时,则将包含人脸特征的用户信息与公安部信息数据库进行比对,其中,公安部信息数据库中存有所有公民的公民身份信息,包括:公民相片信息、公民身份证号信息、公民姓名信息等。将包含人脸特征的用户信息与公安部信息数据库中的公民相片信息进行匹配,当人脸特征与公安部信息数据库中的任意一种公民相片信息相似度大于根据人脸识别的ROC曲线设定的第一阈值时,则该用户为合法用户,并从公安部信息数据库中调取该用户的身份信息并发送至云平台人脸信息数据库,并获取工作人员输入的用户的房间信息,则将该身份信息与房间信息作为入住信息。
可见,本实施例中,通过采集用户的人脸图像,从而将人脸图像与酒店的云平台人脸信息数据库或者公安部信息数据库中的信息进行匹配,匹配成功时,则直接从云平台人脸信息数据库中提取与该用户相关的包含用户身份信息的入住信息,避免了查看身份证、输入身份证信息等一系列繁琐步骤,提高了用户入住酒店的效率以及提高了用户体验。
基于上述实施例,在本实施例中,若匹配结果不大于第一阈值,则还包括:
通过图像采集装置再次采集用户的标准人脸图像并将标准人脸图像发送至公安部信息数据库;
将公安部信息数据库中的公民身份信息与标准人脸图像对应的标准用户信息进行匹配;
若匹配结果大于第二阈值,则将标准用户信息发送至云平台人脸信息数据库并确定与标准用户信息对应的入住信息。
具体的,本实施例中,由于图像采集装置受到外界环境的影响而导致采集的人脸图像精度较低,从而导致云平台人脸信息数据库或公安部信息数据库与该人脸图像匹配失败。因此,通过图像采集装置再次采集用户的人脸图像作为标准人脸图像并直接与公安部信息数据库中的公民身份信息进行匹配。
进一步,第二阈值为标准人脸图像与公安部信息数据库中的公民身份信息比对的相似度的最低阈值。当标准人脸图像与公安部信息数据库的相似度大于最低阈值时,则该用户为合法用户。
可见,本实施例中,通过图像采集装置再次采集用户的标准人脸图像并将标准人脸图像发送至公安部信息数据库,将公安部信息数据库中的公民身份信息与标准人脸图像对应的标准用户信息进行匹配,若匹配结果大于第二阈值,则将标准用户信息发送至云平台人脸信息数据库并确定与标准用户信息对应的入住信息。避免了第一次采集的人脸图像精度不高时导致对用户的身份验证失败的问题。
基于上述实施例,在本实施例中,通过终端设备引导用户至目标位置包括:显示用户的实时位置,通过实时位置确定与实时位置和目标路线对应的移动方向,根据移动方向引导用户至目标位置。
具体的,本实施例中,用户的实时位置可以通过蓝牙4.0、GPS进行定位,根据用户的实时位置,确定用户在目标路线上的位置以及用户需要行走的移动方向,从而为用户实时导航。
基于上述实施例,在本实施例中,根据移动方向引导用户至目标位置包括:根据移动方向与目标路线确定与移动方向和目标路线对应的引导语音,通过引导语音引导用户至目标位置。
具体的,本实施例中,引导语音包含了目标路线、用户的实时位置、、用户的移动方向、用户距离目标位置的距离等。
基于上述实施例,在本实施例中,根据移动方向引导用户至目标位置包括:根据移动方向与目标路线确定与移动方向和目标路线对应的引导图片,通过引导图片引导用户至目标位置。
具体的,本实施例中,引导图片包含了目标路线、用户的实时位置、、用户的移动方向、用户距离目标位置的距离等。
基于上述实施例,在本实施例中,根据移动方向引导用户至目标位置包括:根据移动方向与目标路线确定与移动方向和目标路线对应的引导文字,通过引导文字引导用户至目标位置。
具体的,本实施例中,引导文字包含了目标路线、用户的实时位置、、用户的移动方向、用户距离目标位置的距离等。
基于上述实施例,在本实施例中,根据移动方向引导用户至目标位置之后还包括:将引导用户至目标位置的入住结果上传至云平台以使工作人员确认用户入住是否成功。
具体的,本实施例中,当用户至目标位置后,可能会存在用户所持钥匙与对应的房间号不匹配的情况,当用户的钥匙与房间号不匹配时,会导致用户入住不成功,因此,用户的入住结果会存在入住不成功和顺利入住两种情况,将用户的入住结果上传至云平台后,从而方便工作人员确定用户入住是否成功,在用户入住不成功时,及时为用户解决入住问题。
可见,本实施例中,将引导用户至目标位置的入住结果上传至云平台以使工作人员确认用户入住是否成功,因此,将用户的入住结果上传至云平台后,从而方便工作人员确定用户入住是否成功,在用户入住不成功时,及时为用户解决入住问题,提高了用户体验。
基于上述实施例,在本实施例中,还包括:获取用户从移动终端输入的终点位置,根据用户的实时位置与终点位置确定与实时位置与终点位置对应的行走路线。
具体的,本实施例中,终点位置为酒店任意一个目的地,例如,餐饮处、咖啡馆、娱乐场所等;其中,用户的移动终端设有酒店的专用APP,当用户输入想抵达的目的地时,该专用APP便会生成用户由当前位置至目的地的行走路线。
可见,本实施例中,通过获取用户到达的目的地,为用户提供实时位置至目的地的行走路线,从而方便用户快速抵达目的地,提高了用户体验。
下面对本实施例提供的一种基于云平台和人脸识别的酒店引导系统进行介绍。
请参见图3,图3为本发明实施例提供的一种基于云平台和人脸识别的酒店引导系统结构示意图,包括:
云平台10,用于确定用户的入住信息,根据入住信息确定与入住信息对应的目标路线,发送目标路线至终端设备以通过终端设备引导用户至目标位置;
终端设备20,用于接收云平台发送的目标路线并根据目标路线引导用户至目标位置。
可见,本实施例中,通过确定用户的入住信息,根据入住信息确定与入住信息对应的目标路线,将确定的目标路线发送至终端设备以通过终端设备引导用户至目标位置。因此,在确定用户的入住信息后,生成与用户的入住信息对应的路线,用户通过终端设备上显示的路线快速找到用户所住的房间从而提高了用户的入住体验,避免了用户在不熟悉酒店布局时无法快速找到用户所住的房间而耗费大量时间的问题。
以上对本申请所提供的一种基于云平台和人脸识别的酒店引导方法及系统进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (10)
1.一种基于云平台和人脸识别的酒店引导方法,其特征在于,包括:
确定用户的入住信息;
根据所述入住信息确定与所述入住信息对应的目标路线;
发送所述目标路线至终端设备以通过所述终端设备引导所述用户至目标位置。
2.根据权利要求1所述的基于云平台和人脸识别的酒店引导方法,其特征在于,所述确定用户的入住信息包括:
通过图像采集装置采集所述用户的人脸图像并将所述人脸图像发送至云平台人脸信息数据库;
将所述云平台人脸信息数据库中预先存储的客户信息与所述人脸图像对应的用户信息进行匹配;
若匹配成功,则确定与所述用户信息对应的所述入住信息;
若匹配失败,则将所述人脸图像发送至公安部信息数据库;
将所述公安部信息数据库中的公民身份信息与所述人脸图像对应的所述用户信息进行匹配;
若匹配结果大于第一阈值,则将所述用户信息发送至所述云平台人脸信息数据库并确定与所述用户信息对应的所述入住信息。
3.根据权利要求2所述的基于云平台和人脸识别的酒店引导方法,其特征在于,若所述匹配结果不大于第一阈值,则所述方法还包括:
通过所述图像采集装置再次采集所述用户的标准人脸图像并将所述标准人脸图像发送至所述公安部信息数据库;
将所述公安部信息数据库中的所述公民身份信息与所述标准人脸图像对应的标准用户信息进行匹配;
若匹配结果大于第二阈值,则将所述标准用户信息发送至所述云平台人脸信息数据库并确定与所述标准用户信息对应的所述入住信息。
4.根据权利要求1所述的基于云平台和人脸识别的酒店引导方法,其特征在于,所述通过所述终端设备引导所述用户至目标位置包括:
显示所述用户的实时位置;
通过所述实时位置确定与所述实时位置和所述目标路线对应的移动方向;
根据所述移动方向引导所述用户至所述目标位置。
5.根据权利要求4所述的基于云平台和人脸识别的酒店引导方法,其特征在于,所述根据所述移动方向引导所述用户至所述目标位置包括:
根据所述移动方向与所述目标路线确定与所述移动方向和所述目标路线对应的引导语音;
通过所述引导语音引导所述用户至所述目标位置。
6.根据权利要求4所述的基于云平台和人脸识别的酒店引导方法,其特征在于,所述根据所述移动方向引导所述用户至所述目标位置包括:
根据所述移动方向与所述目标路线确定与所述移动方向和所述目标路线对应的引导图片;
通过所述引导图片引导所述用户至所述目标位置。
7.根据权利要求4所述的基于云平台和人脸识别的酒店引导方法,其特征在于,所述根据所述移动方向引导所述用户至所述目标位置包括:
根据所述移动方向与所述目标路线确定与所述移动方向和所述目标路线对应的引导文字;
通过所述引导文字引导所述用户至所述目标位置。
8.根据权利要求4-7任意一项所述的基于云平台和人脸识别的酒店引导方法,其特征在于,所述根据所述移动方向引导所述用户至所述目标位置之后还包括:
将引导所述用户至所述目标位置的入住结果上传至云平台以使工作人员确认所述用户入住是否成功。
9.根据权利要求8所述的基于云平台和人脸识别的酒店引导方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取用户从移动终端输入的终点位置;
根据所述用户的实时位置与所述终点位置确定与所述实时位置与所述终点位置对应的行走路线。
10.一种基于云平台和人脸识别的酒店引导系统,基于权利要求1-8任意一项所述的基于云平台和人脸识别的酒店引导方法,其特征在于,包括:
云平台,用于确定用户的入住信息,根据所述入住信息确定与所述入住信息对应的目标路线,发送所述目标路线至终端设备以通过所述终端设备引导所述用户至目标位置;
终端设备,用于接收所述云平台发送的所述目标路线并根据所述目标路线引导所述用户至所述目标位置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711065652.3A CN107833157A (zh) | 2017-11-02 | 2017-11-02 | 一种基于云平台和人脸识别的酒店引导方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711065652.3A CN107833157A (zh) | 2017-11-02 | 2017-11-02 | 一种基于云平台和人脸识别的酒店引导方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107833157A true CN107833157A (zh) | 2018-03-23 |
Family
ID=61651542
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711065652.3A Pending CN107833157A (zh) | 2017-11-02 | 2017-11-02 | 一种基于云平台和人脸识别的酒店引导方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107833157A (zh) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108428117A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-08-21 | 四川国际招标有限责任公司 | 一种项目招投标场地智能管理系统 |
CN108989997A (zh) * | 2018-09-05 | 2018-12-11 | 深圳正品创想科技有限公司 | 一种信息推送方法、装置、服务器及无人售货柜 |
CN109840289A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-06-04 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于人脸识别的客房确定方法、装置、服务器及存储介质 |
CN110766570A (zh) * | 2019-09-06 | 2020-02-07 | 康佳集团股份有限公司 | 一种智慧酒店服务方法及系统、智慧酒店电视机 |
CN111669433A (zh) * | 2020-05-08 | 2020-09-15 | 快猪侠信息技术(杭州)有限公司 | 一种智慧酒店区域通行管理系统及其管理方法 |
CN112001232A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-11-27 | 北京北大千方科技有限公司 | 含个体特征的机场客流出行链精准感知装置 |
CN113256863A (zh) * | 2021-05-13 | 2021-08-13 | 深圳他米科技有限公司 | 基于人脸识别的酒店入住方法、装置、设备及存储介质 |
CN113591817A (zh) * | 2021-09-29 | 2021-11-02 | 杭州明融科技有限公司 | 一种数字化酒店管理系统 |
CN114550222A (zh) * | 2022-04-24 | 2022-05-27 | 深圳市赛特标识牌设计制作有限公司 | 一种基于物联网的动态酒店标识导引系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105023202A (zh) * | 2014-04-22 | 2015-11-04 | 宁夏软件工程院 | 一种基于rfid的酒店引导系统 |
CN105354619A (zh) * | 2015-12-09 | 2016-02-24 | 姜恒 | 一种酒店自助入住方法及系统 |
CN106033539A (zh) * | 2015-03-20 | 2016-10-19 | 上海宝信软件股份有限公司 | 一种基于视频人脸识别的会议引导方法及系统 |
CN106095980A (zh) * | 2016-06-21 | 2016-11-09 | 成都科曦科技有限公司 | 一种突发事件下的建筑物内人员移动轨迹的三维展示系统及方法 |
CN106097172A (zh) * | 2016-06-21 | 2016-11-09 | 成都科曦科技有限公司 | 一种能实时展示目标位置的智慧酒店引导系统及方法 |
CN106600478A (zh) * | 2017-01-23 | 2017-04-26 | 华南理工大学 | 一种应用于酒店接待服务的多功能机器人系统 |
CN107289949A (zh) * | 2017-07-26 | 2017-10-24 | 湖北工业大学 | 一种基于人脸识别技术的室内导识装置及方法 |
-
2017
- 2017-11-02 CN CN201711065652.3A patent/CN107833157A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105023202A (zh) * | 2014-04-22 | 2015-11-04 | 宁夏软件工程院 | 一种基于rfid的酒店引导系统 |
CN106033539A (zh) * | 2015-03-20 | 2016-10-19 | 上海宝信软件股份有限公司 | 一种基于视频人脸识别的会议引导方法及系统 |
CN105354619A (zh) * | 2015-12-09 | 2016-02-24 | 姜恒 | 一种酒店自助入住方法及系统 |
CN106095980A (zh) * | 2016-06-21 | 2016-11-09 | 成都科曦科技有限公司 | 一种突发事件下的建筑物内人员移动轨迹的三维展示系统及方法 |
CN106097172A (zh) * | 2016-06-21 | 2016-11-09 | 成都科曦科技有限公司 | 一种能实时展示目标位置的智慧酒店引导系统及方法 |
CN106600478A (zh) * | 2017-01-23 | 2017-04-26 | 华南理工大学 | 一种应用于酒店接待服务的多功能机器人系统 |
CN107289949A (zh) * | 2017-07-26 | 2017-10-24 | 湖北工业大学 | 一种基于人脸识别技术的室内导识装置及方法 |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108428117A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-08-21 | 四川国际招标有限责任公司 | 一种项目招投标场地智能管理系统 |
CN108989997A (zh) * | 2018-09-05 | 2018-12-11 | 深圳正品创想科技有限公司 | 一种信息推送方法、装置、服务器及无人售货柜 |
CN109840289A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-06-04 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于人脸识别的客房确定方法、装置、服务器及存储介质 |
CN110766570A (zh) * | 2019-09-06 | 2020-02-07 | 康佳集团股份有限公司 | 一种智慧酒店服务方法及系统、智慧酒店电视机 |
CN111669433A (zh) * | 2020-05-08 | 2020-09-15 | 快猪侠信息技术(杭州)有限公司 | 一种智慧酒店区域通行管理系统及其管理方法 |
CN112001232A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-11-27 | 北京北大千方科技有限公司 | 含个体特征的机场客流出行链精准感知装置 |
CN112001232B (zh) * | 2020-07-09 | 2023-10-13 | 北京北大千方科技有限公司 | 含个体特征的机场客流出行链精准感知装置 |
CN113256863A (zh) * | 2021-05-13 | 2021-08-13 | 深圳他米科技有限公司 | 基于人脸识别的酒店入住方法、装置、设备及存储介质 |
CN113591817A (zh) * | 2021-09-29 | 2021-11-02 | 杭州明融科技有限公司 | 一种数字化酒店管理系统 |
CN113591817B (zh) * | 2021-09-29 | 2022-03-11 | 杭州明融科技有限公司 | 一种数字化酒店管理系统 |
CN114550222A (zh) * | 2022-04-24 | 2022-05-27 | 深圳市赛特标识牌设计制作有限公司 | 一种基于物联网的动态酒店标识导引系统 |
CN114550222B (zh) * | 2022-04-24 | 2022-07-08 | 深圳市赛特标识牌设计制作有限公司 | 一种基于物联网的动态酒店标识导引系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107833157A (zh) | 一种基于云平台和人脸识别的酒店引导方法及系统 | |
CN104143220B (zh) | 基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统 | |
US8682349B2 (en) | Location based asynchronous thread communications | |
US8600665B2 (en) | System and method for aligning a particular passenger with a unique vehicle | |
CN103458098B (zh) | 用于在移动终端间进行数据传输的方法、装置和移动终端 | |
CN106295810A (zh) | 一种故障报修工单派发方法和装置 | |
CN107705224A (zh) | 一种基于ar眼镜的导游方法及系统 | |
CN108376437A (zh) | 一种基于智能手机应用的会议管理方法及系统 | |
CN109144971B (zh) | 设备绑定方法及匹配系统 | |
CN111337015B (zh) | 一种基于商圈聚合大数据的实景导航方法与系统 | |
CN109377119A (zh) | 一种快递取件系统和方法 | |
CN105868229A (zh) | 旅游导航的方法及装置 | |
CN109636090A (zh) | 工位分配方法、装置、设备及存储介质 | |
CN206311107U (zh) | 一种室内路径指引系统 | |
CN107609665A (zh) | Ota网站的酒店房间在线选取方法及系统 | |
CN103292825B (zh) | 一种基于区域定位的导航系统和方法 | |
JP2003242394A (ja) | 予約システム及びそれに用いる携帯端末機並びに予約処理装置 | |
CN112272355B (zh) | 一种访客监控管理方法及系统 | |
KR102288687B1 (ko) | 숙박업소의 객실 관리를 위한 시스템의 서버 | |
CN107816983A (zh) | 一种基于ar眼镜的导购方法及系统 | |
KR20150094921A (ko) | Xidstory 앱과 근거리 통신 기능을 이용한 출석 체크 방법 | |
CN208079399U (zh) | 一种用于博物馆内的游览辅助装置 | |
CN106920287A (zh) | 基于WiFi网络实现的考勤方法和系统以及服务器 | |
US11288905B2 (en) | System and method of identifying and verifying a valid entry of an application user into a venue using contactless credential verification | |
CN107816992A (zh) | 一种基于ar眼镜的室内定位方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180323 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |