CN113256863A - 基于人脸识别的酒店入住方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明属于图像识别技术领域，公开了一种基于人脸识别的酒店入住方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：本发明获取用户的身份信息和用户图像信息；将所述身份信息和用户图像信息转发至云端验证系统，以使所述云端验证系统返回验证结果；若所述验证结果为验证成功，则获取用户的入住信息；根据所述入住信息和用户图像信息生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引。通过上述方式，用户在酒店进行入住登记后，智能化的引导用户前往预定的房间，由于通过信息验证过程中采集到的图像信息和入住信息对用户进行路线引导，不需要用户进行额外的询问或者导航操作，提升了用户入住酒店的体验，也减少了酒店的人力成本。

Description

基于人脸识别的酒店入住方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的酒店入住方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着物通信技术的不断发展，万物互联的时代已经来临，越来越多的场合逐步由智能化走向无人化，例如无人超市或者网吧自助开卡等。

在酒店领域，也慢慢的出现了智慧酒店甚至是无人酒店，又因为客户入住智慧酒店十分便捷，且不需要有过多的与服务人员之间的交流等优点，十分受各类人群的欢迎。但同样智慧酒店刚刚起步也存在的大量问题亟待解决，由于缺少人工服务，在客户入住酒店时遇到各种疑问无法得到解答，在偌大的酒店中无法找到去目的地的路线，传统的酒店导视系统容易出现遮挡或者受酒店布局的影响无法正确的指引客户。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于人脸识别的酒店入住方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术用户无法便捷的找到入住房间的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于人脸识别的酒店入住方法，所述方法包括以下步骤：

在接收到入住激活请求时，获取用户的身份信息和用户图像信息；

将所述身份信息和用户图像信息转发至云端验证系统，以使所述云端验证系统返回验证结果；

若所述验证结果为验证成功，则获取用户的入住信息；

根据所述入住信息和用户图像信息生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引。

可选的，所述根据所述入住信息和用户图像信息生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引，包括：

根据所述入住信息确定目标地点；

根据所述用户图像信息确定用户所在区域；

根据所述用户所在区域和目标地点生成入住路线；

根据所述用户所在区域和入住路线生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引。

可选的，所述根据所述用户图像信息确定用户所在区域，包括：

获取酒店监控图像信息；

根据所述酒店监控图像信息进行行人检测，以得到行人图像信息；

将所述行人图像信息与用户图像信息进行比对，以确定用户图像信息对应的目标行人图像信息；

根据所述目标行人图像信息确定用户所在区域。

可选的，所述根据所述目标行人图像信息确定用户所在区域，包括：

根据所述目标行人图像信息确定至少一个目标图像采集设备；

根据所述目标行人图像信息获取目标行人在目标图像采集设备中的图像坐标；

根据所述目标图像采集设备确定对应的预设坐标-区域对应关系映射表；

根据所述图像坐标查询预设坐标-区域对应关系映射表，以得到所述目标行人所在区域；

将所述目标行人所在区域作为用户所在区域。

可选的，所述根据所述用户所在区域和入住路线生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引，包括：

根据所述用户所在区域和入住路线确定目标区域，所述目标区域与用户所在区域相连；

根据所述目标区域生成指引指令，以使所述指引设备根据所述指引指令进行目标区域的指引。

可选的，所述根据所述用户所在区域和入住路线生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引，包括：

若入住路线中存在运载设备，则根据用户所在区域确定目标运载设备；

根据所述入住路线确定目标运载设备的出发区域；

根据所述出发区域生成控制指令，以使所述目标运载设备根据所述控制指令运行至所述出发区域；

根据所述出发区域确定出发线路；

根据所述出发线路调整所述指引指令，得到调整后的指引指令，以使指引设备根据调整后的指引指令进行入住指引。

可选的，所述根据所述入住信息和用户图像信息生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引的步骤之后，还包括：

在接收到解除门禁请求时，根据所述用户图像信息对用户进行面部识别；

若识别成功，则解除对应场地的门禁锁定。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于人脸识别的酒店入住装置，所述基于人脸识别的酒店入住装置包括：

获取模块，用于在接收到入住激活请求时，获取用户的身份信息和用户图像信息；

控制模块，用于将所述身份信息和用户图像信息转发至云端验证系统，以使所述云端验证系统返回验证结果；

所述获取模块，还用于若所述验证结果为验证成功，则获取用户的入住信息；

所述控制模块，还用于根据所述入住信息和用户图像信息生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于人脸识别的酒店入住设备，所述基于人脸识别的酒店入住设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于人脸识别的酒店入住程序，所述基于人脸识别的酒店入住程序配置为实现如上文所述的基于人脸识别的酒店入住方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于人脸识别的酒店入住程序，所述基于人脸识别的酒店入住程序被处理器执行时实现如上文所述的基于人脸识别的酒店入住方法的步骤。

本发明在接收到入住激活请求时，获取用户的身份信息和用户图像信息；将所述身份信息和用户图像信息转发至云端验证系统，以使所述云端验证系统返回验证结果；若所述验证结果为验证成功，则获取用户的入住信息；根据所述入住信息和用户图像信息生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引。通过上述方法实现了，用户在酒店进行入住登记后，智能化的引导用户前往预定的房间，由于通过信息验证过程中采集到的图像信息和入住信息对用户进行路线引导，不需要用户进行额外的询问或者导航操作，提升了用户入住酒店的体验，也减少了酒店的人力成本。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于人脸识别的酒店入住设备的结构示意图；

图2为本发明基于人脸识别的酒店入住方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明基于人脸识别的酒店入住方法一实施例线路规划示意图；

图4为本发明基于人脸识别的酒店入住方法第二实施例的流程示意图；

图5为本发明基于人脸识别的酒店入住装置第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于人脸识别的酒店入住设备结构示意图。

如图1所示，该基于人脸识别的酒店入住设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对基于人脸识别的酒店入住设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于人脸识别的酒店入住程序。

在图1所示的基于人脸识别的酒店入住设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明基于人脸识别的酒店入住设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在基于人脸识别的酒店入住设备中，所述基于人脸识别的酒店入住设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的基于人脸识别的酒店入住程序，并执行本发明实施例提供的基于人脸识别的酒店入住方法。

本发明实施例提供了一种基于人脸识别的酒店入住方法，参照图2，图2为本发明一种基于人脸识别的酒店入住方法第一实施例的流程示意图。

本实施例中，所述基于人脸识别的酒店入住方法包括以下步骤：

步骤S10：在接收到入住激活请求时，获取用户的身份信息和用户图像信息。

需要理解的是，本实施例的执行主体为酒店控制系统，所述控制系统包括了酒店信息管理系统、住房管理系统、设备管理系统以及入住身份验证系统等。所述酒店控制系统可以为智能控制系统，也可以为其他与酒店控制系统功能相同或相似的其他系统，本实施例对此不加以限定。

可以理解的是，本实施例应用于酒店管理环节，主要用于在用户入住酒店进行身份验证后，无法根据自身需求找到预定好的房间。由于酒店路况复杂，包含了大量的分叉道路和运载设备，单纯的根据房间号很难快速的确定前往房间的路线。另一方面，用户入住时并不愿意跟服务人员进行交谈，因此可以根据本实施例所描述的指引便捷的找到房间位置。

应当理解的是，入住激活请求即为用户在预订或者当场选择了房间后需要进行身份验证以确认身份，因此需要到店进行入住激活，以使酒店确认用户已经到店并完成入住。

在具体实现中，用户的身份信息可以通过身份证件读取设备进行读取，再通过图像采集设备采集用户的图像信息，以确保人证一致，完成身份的验证。

步骤S20：将所述身份信息和用户图像信息转发至云端验证系统，以使所述云端验证系统返回验证结果。

需要说明的是，在本地获取到用户的身份信息和用户图像信息，需要将所述身份信息和用户图像信息转发至云端的身份验证系统，所述身份验证系统可以为公安部门身份验证平台，也可以为其他公安系统授权的第三方身份验证平台，本实施例对此不加以限定。

可以理解的是，身份验证平台通过将用户图像信息、身份证件信息和公安系统的身份证件对应的人像信息进行比对，可以完成验证的过程，最后将验证结果反馈至本地，本地验证系统再根据验证结果执行后续操作。

步骤S30：若所述验证结果为验证成功，则获取用户的入住信息。

需要说明的是，若所述验证结果为验证成功，这说明用户身份真实，再结合订房信息即可得到用户对应的房间信息。

可以理解的是，用户的入住信息可以包括用户所订购的住房房号、房间位置、房间类型、需求服务以及入住\退房时间等用户入住的相关信息。

步骤S40：根据所述入住信息和用户图像信息生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引。

需要说明的是，如图3根据所述入住信息可以得到用户入住房间的具体位置，再结合用户当前位置即可生成指引指令以使指引设备将用户引导前往待入住的房间。此外，用户的初始位置在柜台或者进行入住登记的设备处，根据入住登记的地点即可得到，但顾客的位置时不断变化的，因此需要实时获取用户的位置，此时，可以根据身份验证前采集到的图像信息结合酒店内的其他图像采集设备进行确定。

应当理解的是，所述指引设备可以是灯光指引系统，也可以是电子显示屏，还可以是自动寻路机器人，甚至可以是语音提示设备，本实施例对指引设备的类型不加以限定，通过这种方式，用户可以根据酒店中指引设备的提示信息到达房间。

在本实施例中，在接收到解除门禁请求时，根据所述用户图像信息对用户进行面部识别；若识别成功，则解除对应场地的门禁锁定。

在具体实现中，可以通过身份验证时采集到的用户图像信息对用户进行面部识别，省去了传统面部识别类型的门禁在使用前需要单独进行面部图像采集的过程，节省了时间，提高了便捷程度。所述门禁可以是住房门禁，也可以是酒店门禁，本实施例对门禁类型不加以限定。不同类型的门禁对应不同类型的权限即可，例如：用户房门的门禁只有用户的面部图像信息才有权打开，而酒店门禁则是酒店中验证过的用户图像信息就有权打开。

本实施例在接收到入住激活请求时，获取用户的身份信息和用户图像信息；将所述身份信息和用户图像信息转发至云端验证系统，以使所述云端验证系统返回验证结果；若所述验证结果为验证成功，则获取用户的入住信息；根据所述入住信息和用户图像信息生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引。通过上述方法实现了，用户在酒店进行入住登记后，智能化的引导用户前往预定的房间，由于通过信息验证过程中采集到的图像信息和入住信息对用户进行路线引导，不需要用户进行额外的询问或者导航操作，提升了用户入住酒店的体验，也减少了酒店的人力成本。

参考图4，图4为本发明一种基于人脸识别的酒店入住方法第二实施例的流程示意图。

基于上述第一实施例，本实施例基于人脸识别的酒店入住方法在所述步骤S40，具体包括：

步骤S41：根据所述入住信息确定目标地点。

需要理解的是，用户入住的房间位置信息可以从入住信息中获取，包括所在楼层和所在楼层中的房间位置。

步骤S42：根据所述用户图像信息确定用户所在区域。

可以理解的是，根据用户图像信息可以确定用户当天的图像特征，例如：衣着特征、面部特征或者体态特征等，本实施例对所述图像特征的类型不加以限定，根据所述图像特征结合酒店内的图像采集设备即可确定检测到用户的图像采集设备对应的位置，进而得到用户所在区域。

在具体实现中，所述用户所在区域可以是用户所在楼层，也可以是用户所在走道或者大厅，还可以是预先划分的酒店区域。所述区域划分方式本实施例不加以限定。

在本实施例中，获取酒店监控图像信息；根据所述酒店监控图像信息进行行人检测，以得到行人图像信息；将所述行人图像信息与用户图像信息进行比对，以确定用户图像信息对应的目标行人图像信息；根据所述目标行人图像信息确定用户所在区域。

需要说明的是，根据所述酒店监控图像信息进行行人检测，通过行人检测识别出酒店中的人员，再对每个人员的图像特征与用户图像信息进行匹配即可确定用户的行人图像信息，用户的行人图像信息即为目标行人图像信息，其中，行人图像信息即为通过行人检测检测出的目标图像信息，例如检测过程中检测出的目标框中的图像信息。

在本实施例中，根据所述目标行人图像信息确定至少一个目标图像采集设备；根据所述目标行人图像信息获取目标行人在目标图像采集设备中的图像坐标；根据所述目标图像采集设备确定对应的预设坐标-区域对应关系映射表；根据所述图像坐标查询预设坐标-区域对应关系映射表，以得到所述目标行人所在区域；将所述目标行人所在区域作为用户所在区域。

可以理解的是，如果检测到了目标行人图像信息，那么说明至少有一台图像采集设备采集到了用户的图像，此时采集到用户图像的设备即为目标图像采集设备。图像采集设备经过提前标定可以知道每个图像位置与实际位置之间的对应关系即预设坐标-区域对应关系映射表，得到像素坐标与实际区域或者位置之间的关系后进行存储，在进行区域确认时进行读取。最后，根据检测到目标的图像采集设备确定目标图像采集设备的识别号，进而根据所述识别号找到对应的预设坐标-区域对应关系映射表，再根据像素坐标确定目标行人的所在区域。

步骤S43：根据所述用户所在区域和目标地点生成入住路线。

需要理解的是，根据所述用户所在区域即可得到出发位置，根据目标地点则可得到目标位置，再根据酒店地图信息则可以生成入住路线，本实施例对入住路线的生成算法不加以限定，可以是根据寻路算法进行路线规划，也可以根据以往的用户或者测试人员的行走路线进行学习得到。

步骤S44：根据所述用户所在区域和入住路线生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引。

需要理解的是，根据所述用户所在区域可以得到需要显示指引信息的位置，根据入住路线可以得到指引的方向，根据所述用户所在区域和入住路线生成指引指令后，设备控制系统根据指引指令，将指引指令转换为指引设备的控制指令发送到对应区域的指引设备，所述对应区域的指引设备可以是用户所在区域的指引设备，也可以是用户所在区域附近区域的指引设备，只要能有效的让用户注意到指引信号的区域均可，指引设备再根据所述指引设备的控制指令发出指引信号。

在本实施例中，根据所述用户所在区域和入住路线确定目标区域，所述目标区域与用户所在区域相连；根据所述目标区域生成指引指令，以使所述指引设备根据所述指引指令进行目标区域的指引。

需要明白的是，由于全程将路线上全部的指引设备都投入使用会十分消耗能量，因此可以通过确定用户所在区域，将指引用户所在区域对应的指引设备启动进行工作，将指引方向引向下一个入住路线上的区域，如此反复直至抵达房间。

在本实施例中，若入住路线中存在运载设备，则根据用户所在区域确定目标运载设备；根据所述入住路线确定目标运载设备的出发区域；根据所述出发区域生成控制指令，以使所述目标运载设备根据所述控制指令运行至所述出发区域；根据所述出发区域确定出发线路；根据所述出发线路调整所述指引指令，得到调整后的指引指令，以使指引设备根据调整后的指引指令进行入住指引。

可以明白的是，如图3入住路线中如果存在运载设备，那么可以自动控制运载设备到指定区域进行等待，待用户进入后将用户载至需要抵达的区域。由于全程都是根据用户当前位置自动控制的，因此不需要用户操作和等待，提高了入住体验，此外，所述运载设备包括：电梯、无人运载车辆以及运载轨道等可载人工具。

在具体实现中，若入住路线中存在运载设备，则根据用户所在区域确定目标运载设备，可以预先设定当用户到达哪个区域时控制运载设备到达，以保证用户到达出发区域时运载设备已经到达，且运载设备不需要在出发区域等待太久。入住线路中可能存在多个运载设备，因此可以根据入住路线选择距离用户所在区域最近的设备前往出发区域，当用户快抵达下一个运载设备时再控制下一个运载设备到达。

应当理解的是，根据所述入住路线可以确定运载设备的起始点和终点，根据起始点可以确定目标运载设备的出发区域，再根据所述出发区域生成控制指令，以控制所述目标运载设备运行至所述出发区域；当确定了出发区域后根据所述出发区域确定出发线路，由于根据运载设备的运行情况不可预知，可能会出现更改到达终点，因此需要根据所述出发线路调整所述指引指令，得到调整后的指引指令，以使指引设备根据调整后的指引指令进行入住指引。这是因为，如果运载设备是电梯的话，可以继续沿用原本的入住路线，但如果是无人运载车，根据酒店内的交通情况运载车的终点可能出现变化，因此可以根据出发线路对指引指令进行调整。

本实施例根据所述入住信息确定目标地点；根据所述用户图像信息确定用户所在区域；根据所述用户所在区域和目标地点生成入住路线；根据所述用户所在区域和入住路线生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引。通过上述方法实现了，通过验证时采集到的用户图像和入住信息对用户的路线进行规划，由于不需要额外采集用户信息，也不需要用户进行多余的操作，提供了便捷的入住指引服务，提升了用户的体验。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于人脸识别的酒店入住程序，所述基于人脸识别的酒店入住程序被处理器执行时实现如上文所述的基于人脸识别的酒店入住方法的步骤。

参照图5，图5为本发明基于人脸识别的酒店入住装置第一实施例的结构框图。

如图5所示，本发明实施例提出的基于人脸识别的酒店入住装置包括：

获取模块10，用于在接收到入住激活请求时，获取用户的身份信息和用户图像信息。

控制模块20，用于将所述身份信息和用户图像信息转发至云端验证系统，以使所述云端验证系统返回验证结果。

所述获取模块10，还用于若所述验证结果为验证成功，则获取用户的入住信息。

所述控制模块20，还用于根据所述入住信息和用户图像信息生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引。

应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。

本实施例获取模块10在接收到入住激活请求时，获取用户的身份信息和用户图像信息；控制模块20将所述身份信息和用户图像信息转发至云端验证系统，以使所述云端验证系统返回验证结果；获取模块10若所述验证结果为验证成功，则获取用户的入住信息；控制模块20根据所述入住信息和用户图像信息生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引。通过上述方法实现了，用户在酒店进行入住登记后，智能化的引导用户前往预定的房间，由于通过信息验证过程中采集到的图像信息和入住信息对用户进行路线引导，不需要用户进行额外的询问或者导航操作，提升了用户入住酒店的体验，也减少了酒店的人力成本。

在一实施例中，所述控制模块20还用于根据所述入住信息确定目标地点；

根据所述用户图像信息确定用户所在区域；

根据所述用户所在区域和目标地点生成入住路线；

根据所述用户所在区域和入住路线生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引。

在一实施例中，所述控制模块20还用于获取酒店监控图像信息；

根据所述酒店监控图像信息进行行人检测，以得到行人图像信息；

将所述行人图像信息与用户图像信息进行比对，以确定用户图像信息对应的目标行人图像信息；

根据所述目标行人图像信息确定用户所在区域。

在一实施例中，所述控制模块20还用于根据所述目标行人图像信息确定至少一个目标图像采集设备；

根据所述目标行人图像信息获取目标行人在目标图像采集设备中的图像坐标；

根据所述目标图像采集设备确定对应的预设坐标-区域对应关系映射表；

根据所述图像坐标查询预设坐标-区域对应关系映射表，以得到所述目标行人所在区域；

将所述目标行人所在区域作为用户所在区域。

在一实施例中，所述控制模块20还用于根据所述用户所在区域和入住路线确定目标区域，所述目标区域与用户所在区域相连；

根据所述目标区域生成指引指令，以使所述指引设备根据所述指引指令进行目标区域的指引。

在一实施例中，所述控制模块20还用于若入住路线中存在运载设备，则根据用户所在区域确定目标运载设备；

根据所述入住路线确定目标运载设备的出发区域；

根据所述出发区域生成控制指令，以使所述目标运载设备根据所述控制指令运行至所述出发区域；

根据所述出发区域确定出发线路；

根据所述出发线路调整所述指引指令，得到调整后的指引指令，以使指引设备根据调整后的指引指令进行入住指引。

在一实施例中，所述控制模块20还用于在接收到解除门禁请求时，根据所述用户图像信息对用户进行面部识别；

若识别成功，则解除对应场地的门禁锁定。

需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。

另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的基于人脸识别的酒店入住方法，此处不再赘述。

此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别的酒店入住方法，其特征在于，所述基于人脸识别的酒店入住方法包括：

在接收到入住激活请求时，获取用户的身份信息和用户图像信息；

将所述身份信息和用户图像信息转发至云端验证系统，以使所述云端验证系统返回验证结果；

若所述验证结果为验证成功，则获取用户的入住信息；

根据所述入住信息和用户图像信息生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述入住信息和用户图像信息生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引，包括：

根据所述入住信息确定目标地点；

根据所述用户图像信息确定用户所在区域；

根据所述用户所在区域和目标地点生成入住路线；

根据所述用户所在区域和入住路线生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户图像信息确定用户所在区域，包括：

获取酒店监控图像信息；

根据所述酒店监控图像信息进行行人检测，以得到行人图像信息；

将所述行人图像信息与用户图像信息进行比对，以确定用户图像信息对应的目标行人图像信息；

根据所述目标行人图像信息确定用户所在区域。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标行人图像信息确定用户所在区域，包括：

根据所述目标行人图像信息确定至少一个目标图像采集设备；

根据所述目标行人图像信息获取目标行人在目标图像采集设备中的图像坐标；

根据所述目标图像采集设备确定对应的预设坐标-区域对应关系映射表；

根据所述图像坐标查询预设坐标-区域对应关系映射表，以得到所述目标行人所在区域；

将所述目标行人所在区域作为用户所在区域。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户所在区域和入住路线生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引，包括：

根据所述用户所在区域和入住路线确定目标区域，所述目标区域与用户所在区域相连；

根据所述目标区域生成指引指令，以使所述指引设备根据所述指引指令进行目标区域的指引。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户所在区域和入住路线生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引，包括：

若入住路线中存在运载设备，则根据用户所在区域确定目标运载设备；

根据所述入住路线确定目标运载设备的出发区域；

根据所述出发区域生成控制指令，以使所述目标运载设备根据所述控制指令运行至所述出发区域；

根据所述出发区域确定出发线路；

根据所述出发线路调整所述指引指令，得到调整后的指引指令，以使指引设备根据调整后的指引指令进行入住指引。

7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述入住信息和用户图像信息生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引的步骤之后，还包括：

在接收到解除门禁请求时，根据所述用户图像信息对用户进行面部识别；

若识别成功，则解除对应场地的门禁锁定。

8.一种基于人脸识别的酒店入住装置，其特征在于，所述基于人脸识别的酒店入住装置包括：

获取模块，用于在接收到入住激活请求时，获取用户的身份信息和用户图像信息；

控制模块，用于将所述身份信息和用户图像信息转发至云端验证系统，以使所述云端验证系统返回验证结果；

所述获取模块，还用于若所述验证结果为验证成功，则获取用户的入住信息；

所述控制模块，还用于根据所述入住信息和用户图像信息生成指引指令，以使指引设备根据所述指引指令进行入住指引。

9.一种基于人脸识别的酒店入住设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于人脸识别的酒店入住程序，所述基于人脸识别的酒店入住程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人脸识别的酒店入住方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有基于人脸识别的酒店入住程序，所述基于人脸识别的酒店入住程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于人脸识别的酒店入住方法。

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