CN107437144B - 一种订单调度方法、系统、计算机设备和存储介质 - Google Patents

一种订单调度方法、系统、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种订单调度方法、系统、计算机设备和存储介质，包括：对各配送区域内的历史订单数据进行数据挖掘，获取配送人员的人物画像，并预测各配送区域内的订单需求特征；获取当前的在线配送人员信息，以及各配送区域内当前的订单需求特征；根据所述配送人员的人物画像、预测的订单需求特征、在线配送人员信息和当前的订单需求特征，对当前的在线配送人员进行调度。本发明实施例解决了现有技术无法做到订单供需平衡的问题，实现了订单的合理配送，降低了订单配送资源的浪费，最大限度的保证了各配送区域的订单供需平衡。

Description

一种订单调度方法、系统、计算机设备和存储介质
技术领域
本发明实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种订单调度方法、系统、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着经济的快速发展和互联网的普及，尤其是电子商务的兴起，改变了人们传统的消费方式，人们的需求也日益增多，从而带动了快递业的发展。快递业的发展缩短了人与人的距离，给人们的生活带来极大的便利。
目前，订单配送的过程为：订单配送员登陆配送系统上报当前的位置，然后配送系统推送目前一定区域内订单需求信息，配送员进行抢单或者配送系统直接派单，配送员接单直至完成订单配送。
但是，如果短时内订单需求量突然大增，而配送员数量有限，这样就会造成订单的需求积压。为了应对订单突然爆发后的订单处理情况，大多数公司就会大量招聘配送员，并靠人为经验来判断哪个地方可能是需求集中区域。依靠人为经验本身就存在很大的不确定性，而且当订单爆发情况结束后订单需求量会下降，配送员大量过剩，从而造成人力资源的浪费，不能做到供需平衡。
发明内容
本发明实施例提供了一种订单调度方法、系统、计算机设备和存储介质，以解决现有技术无法做到订单供需平衡的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种订单调度方法，该方法包括：
对各配送区域内的历史订单数据进行数据挖掘，获取配送人员的人物画像，并预测各配送区域内的订单需求特征；
获取当前的在线配送人员信息，以及各配送区域内当前的订单需求特征；
根据所述配送人员的人物画像、预测的订单需求特征、在线配送人员信息和当前的订单需求特征，对当前的在线配送人员进行调度。
第二方面，本发明实施例还提供了一种订单调度系统，该系统包括：
预测信息确定模块，用于对各配送区域内的历史订单数据进行数据挖掘，获取配送人员的人物画像，并预测各配送区域内的订单需求特征；
当前信息确定模块，用于获取当前的在线配送人员信息，以及各配送区域内当前的订单需求特征；
订单配送调度模块，用于根据所述配送人员的人物画像、预测的订单需求特征、在线配送人员信息和当前的订单需求特征，对当前的在线配送人员进行调度。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的订单调度方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的订单调度方法。
本发明实施例提供一种订单调度方法、系统、计算机设备和存储介质，根据配送人员的人物画像、预测的订单需求特征、在线配送人员信息和当前的订单需求特征，对当前的在线配送人员进行调度，解决了现有技术无法做到订单供需平衡的问题，实现了订单的合理配送，降低了订单配送资源的浪费，最大限度的保证了各配送区域的订单供需平衡。
附图说明
图1为本发明实施例一中的订单调度方法的流程示意图；
图2为本发明实施例二中的订单调度方法的流程示意图；
图3为本发明实施例三中的订单调度系统的结构示意图；
图4为本发明实施例四中的订单调度计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一中的订单调度方法的流程示意图，该方法可以由订单调度系统执行，其中该系统可以由软件和/或硬件实现。如图1所示，该方法包括：
S110、对各配送区域内的历史订单数据进行数据挖掘，获取配送人员的人物画像，并预测各配送区域内的订单需求特征。
具体的，历史订单数据可以包括过去已经完成的不同时间段内的订单数据，其中，该订单数据可以包括订单自身的数据，比如订单账户、订单类型、订单等级、订单大小、订单位置、订单数量和订单时间等。该订单数据还可以包括订单对应的配送人员的数据，比如历史订单对应的配送人员的配送能力、配送偏好、配送等级、配送位置和配送数量等。
优选的，所述人物画像中刻画了如下至少一项：配送人员的配送能力、配送偏好和配送等级。
在本实施例中，配送人员的人物画像可以是从历史海量订单数据中挖掘的配送人员的需求特点，该配送人员的需求特点可以包括配送人员的配送能力、配送偏好和配送等级。举例来说，配送能力可以是配送人员经常使用的交通工具的机动能力和运载能力，配送偏好可以是根据历史订单数据挖掘出的配送人员主观喜好和/或比较擅长的订单类型，配送等级可以是根据历史订单数据分析配送人员的订单配送时间、订单配送信誉、订单配送的服务态度对配送人员进行一个等级划分。进一步的，根据上述配送人员的配送能力、配送偏好和配送等级等数据可以实时的更新配送人员对应的需求特点，并根据该需求特点对订单进行合理分配。需要说明的是，订单的合理分配可以根据订单配送完成时间长短以及运载工具的资源是否合理进行判定，比如如果订单完成的时间较短、选择的运载工具更加节省配送资源那么就可以认为订单的调配比较合理。
优选的，所述订单需求特征包括如下至少一项：订单数量、订单位置、订单种类、订单大小和订单等级。
在本实施例中，通过大数据分析对海量的历史订单数据进行挖掘可以预测未来各配送区域内可能出现的订单需求特征信息，比如订单数量、订单位置、订单种类、订单大小和订单等级等信息。根据订单的数量和位置的统计分析可以预测未来订单在各配送区域内不同时间段的分布情况。根据订单种类、订单位置和订单大小可以分析出针对该订单需要调度的配送人员的类型，其中配送人员的类型可以根据配送人员的配送能力、配送偏好和配送等级进行划分。所述订单等级可以根据以往订单的数量、订单的紧急程度和订单信誉等因素进行评述，系统可以优先对订单等级高的用户进行订单配送，具体的订单等级的设置方法因人而异，可以根据自身需要进行配置。
S120、获取当前的在线配送人员信息，以及各配送区域内当前的订单需求特征。
具体的，订单调度系统根据配送人员的在线情况可以获取正处于可进行配送状态的配送人员的信息，比如配送人员的数量和位置信息等。其中，所述可进行配送状态可以理解为订单调度系统中已经进行注册登记的配送人员将自身注册的订单调度系统账号处于一种待命状态，一旦接到订单配送任务就可以对订单进行配送。相应的，订单调度系统可以实时的获取当前的订单信息，并分析该订单的需求特征信息进行输出显示。其中，所述订单为订单调度系统对获取的当前的订单信息进行过滤分析，滤除已经完成抢单的订单，保留未进行抢单的订单信息。一般的，每一个实时订单数据可以包括该实时订单的下单账户、下单的种类、下单位置、下单时间和下单数量，该实时订单可以是网上购物的订单，也可以为用户临时发布的订单，诸如此类的同城订单和异地订单均可。
优选的，所述在线配送人员信息包括在线配送人员的数量和位置。
在本实施例中，通过分析获取在线配送人员的数量和位置信息，订单调度系统可以根据线配送人员的位置信息和数量将配送人员调度分配到各个需要订单配送的区域，比如根据订单需求特征将配送人员就近分配或根据配送人员配送能力、配送偏好和配送等级合理调度，实现配送人员的合理调度，节约配送人员的人力物力资源。
S130、根据所述配送人员的人物画像、预测的订单需求特征、在线配送人员信息和当前的订单需求特征，对当前的在线配送人员进行调度。
相应的，所述订单调度方法还包括：
以热力图的方式在电子地图上展示各配送区域内预测的订单需求特征、当前的订单需求特征及在线配送人员信息。
具体的，各配送区域内预测的订单需求特征、当前的订单需求特征及在线配送人员信息可以通过热力图的方式在电子地图上展示。在本实施例中，通过热力图方式在电子地图实时地显示各配送区域内预测的订单需求特征、当前的订单需求特征及在线配送人员信息，可以直观地显示待预测的订单需求特征、当前的订单需求特征及在线配送人员信息的配比，进一步系统可以及时的进行配送人员的调配。需要说明的是，当订单调度系统发出调配指令后，如果客服人员在电子地图上发现配送人员没有按时进行订单配送，那么客服人员可以并及时给配送人员发送消息或者对其他配送员进行紧急调度。
本发明实施例根据配送人员的人物画像、预测的订单需求特征、在线配送人员信息和当前的订单需求特征，对当前的在线配送人员进行调度，解决了现有技术无法做到订单供需平衡的问题，实现了订单的合理配送，降低了订单配送资源的浪费，最大限度的保证了各配送区域的订单供需平衡。
实施例二
图2为本发明实施例二中的订单调度方法的流程示意图，本实施例在实施例一的基础上进行进一步地优化。如图2所示，所述方法包括：
S210、对各配送区域内的历史订单数据进行数据挖掘，获取配送人员的人物画像，并预测各配送区域内的订单需求特征。
优选的，所述人物画像中刻画了如下至少一项：配送人员的配送能力、配送偏好和配送等级。
优选的，所述订单需求特征包括如下至少一项：订单数量、订单位置、订单种类、订单大小和订单等级。
S220、获取当前的在线配送人员信息，以及各配送区域内当前的订单需求特征。
优选的，所述在线配送人员信息包括在线配送人员的数量和位置。
S230、对所述预测的订单需求特征和当前的订单需求特征进行统计，确定各配送区域内需要进行配送的目标订单需求特征。
具体的，该订单调度方法的S210和S220已获取了各配送区域内预测的订单数据和当前的订单数据，同时根据预测的订单数据和当前的订单数据确定了预测的订单需求特征和当前的订单需求特征。进一步的，根据预测的订单需求特征和当前的订单需求特征对预测的订单和当前的订单进行数据分析，确定各配送区域需要进行订单配送的目标订单数据及其目标订单的需求特征。举例来说，对预测的订单数据和当前的订单数据进行过滤分析可以将预测的订单和当前的订单中重复的订单数据进行删除，确定最终的目标订单。即删除预测的订单中与当前订单同时出现的订单数据或删除当前订单中与预测的订单同时出现的订单数据，确定准确的目标订单需求特征，这样可以有效地避免订单重复出现造成的目标订单统计不准确，导致针对同一订单对配送人员进行重复调度的问题。其中，订单需求特征可以包括订单数量、订单位置、订单种类、订单大小和订单等级等。
需要说明的是，订单需求特征是决定订单调度系统能否对配送人员的调度达到供需平衡的一个关键因素。举例来说，订单调度系统可以根据订单的位置判断订单附近有没有配送人员，如果附近有配送人员，可以调度附近的配送人员进行订单配送；如果没有，可以根据订单位置与配送人员的远近对调度与订单比较相近的配送人员进行订单配送，或根据订单位置与配送人员的远近对配送人员的机动能力和运载能力进行判断，选择运载能力或机动能力较强的配送人员进行订单配送。订单调度系统还可以根据订单种类和订单大小对配送人员进行选择，然后选择合适的配送人员进行订单配送。例如，如果订单是比较大的物品可以调度配备货车的配送员进行订单配送，如果订单是比较贵重的物品可以调度配备安全防护功能运载工具的配送员进行订单配送。相应的，在本实施例中，可以订单数量、订单位置、订单种类、订单大小和订单等级的单个或者组合形式对配送员选择，然后对选择合适的配送人员进行调度。
S240、对在线配送人员与所述人物画像进行匹配，确定所述在线配送人员的人物画像。
具体的，人物画像包括从海量的历史订单数据中挖掘出的配送人员的需求特点，该需求特点包括配送人员的配送能力、配送偏好和配送等级。由于在线的配送人员一般都在订单调度系统进行了注册登记且大多在历史上已经进行了多次的订单配送，因此可以根据当前的在线配送人员信息和当前在线配送人员在以往历史订单中的配送特点，对在线配送人员和历史数据中配送人员的人物画像进行匹配对应，即在线配送人员在以往订单的配送特点与当在线配送人员的进行一对一匹配，获取在线配送员的人物画像。其中，该人物画像可以包括配送人员的配送能力、配送偏好和配送等级。其中，配送人员的配送能力包括配送人员交通工具的机动能力和运载能力，可以决定该配送人员适合运送的订单对应的订单的大小、订单的数量和订单的位置，这样系统就可以根据配送能力给该配送人员分配适合其配送能力的订单，充分节约了配送人员的运载资源，避免由于订单与配送能力不匹配造成的资源浪费，比如订单大交通工具小或订单小交通工具大造成的运载资源浪费。配送人员的配送偏好可以决定该配送人员比较喜欢运送什么类型的订单或不喜欢运送什么类型的订单，这样订单调度系统可以根据配送偏好给该配送人员调配合适的订单。
S250、根据所述目标订单需求特征和在线配送人员的人物画像，对当前的在线配送人员进行调度，以使各配送区域的供需比达到预设阈值。
具体的，根据目标订单需求特征可以为目标订单选择合适的在线配送人员进行订单派送和/或根据在线配送人员的人物画像为配送人员分配合适的订单。相应的，在根据所述目标订单需求特征和在线配送人员信息的人物画像对在线配送员进行调度时还可以设定一个标准，当达到这个标准时认为在该配送区域可以达到合理的配送要求，如果无法达到这个标准，那么就需要从其它配送区域合理调度配送人员以实现合理调度。
在本实施例中，目标订单需求特征可以包括目标订单的订单数量、订单位置、订单种类、订单大小和订单等级，在线配送人员的人物画像包括在线配送人员的配送能力、配送偏好和配送等级。订单调度系统可以对目标订单需求特征和在线配送人员的人物画像进行选择匹配，生成合适的调配方案对配送人员进行合理调度。举例来说，系统可以对目标订单数量和位置和在线配送人员的配送能力进行匹配，为目标订单选择合适的配送人员或为配送人员分配合适的目标订单，比如当目标的订单比较远时可以为该目标订单选择一个机动能力比较强的配送人员进行配送，进一步当目标订单的位置比较远且重量或者体积较大时需要为该目标订单选择一个机动能力和运载能力均比较强的配送人员。举例来说，系统还可以对订单的种类与在线配送人员的配送偏好进行匹配，为特定种类的目标订单选择合适的配送人员或为具有某一配送偏好的配送人员分配合适的订单。同样的，系统还可以根据目标订单的等级为该目标订单选择配送人员或者根据配送人员等级优先为该配送人员分配目标订单。
在本实施例中，系统根据目标订单需求特征和在线配送人员的人物画像对配送人员的调度，可以是将目标订单需求特征作为基础为目标订单选择合适的在线配送人员，也可以是将在线配送人员作为基础为在线配送人员分配合适的目标订单，还可以是对目标订单需求特征和在线配送人员的人物画像的匹配的任意组合。需要说明的是，上述的调配不仅仅是为单个目标订单选择最佳在线配送人员或者为单个在线配送人员分配最佳的目标订单，而是需要全部目标订单和全部在线配送人员整体之间的合理分配。在整体之间的合理分配过程中，可能无法为单个目标订单选择最佳在线配送人员或者可能无法为单个在线配送人员分配最佳的目标订单，但在整体上都使各配送区域的目标订单和在线配送人员的供需比达到一个最佳的标准。即在各配送区域内实现目标订单都有对应的配送人员对其进行配送，而在线的配送人员也都有相应的订单而处于忙碌之中，实现了订单和配送人员的合理分配，降低了配送人员的资源浪费，最大限度的保证各配送区域的供需平衡，不仅提高了订单的完成效率和精准度，还提高资源利用率及配送人员的收入。
相应的，所述订单调度方法还包括：
以热力图的方式在电子地图上展示各配送区域内预测的订单需求特征、当前的订单需求特征及在线配送人员信息。
本发明实施例根据目标订单需求特征和在线配送人员信息的人物画像，对当前的在线配送人员进行调度，以使各配送区域的供需比达到预设阈值，解决了现有技术无法做到订单供需平衡的问题，实现了订单的合理配送，降低了订单配送资源的浪费和依靠个人经验安排配送策略造成的效率低和不准确，最大限度的保证了各配送区域的供需平衡。
实施例三
图3为本发明实施例三中的订单调度系统的结构示意图，本发明实施例的订单调度系统执行上述任一实施例提供的订单调度方法，该系统可以采用软件和/或硬件的方式实现。如图3所示，该系统具体包括：
预测信息确定模块310，用于对各配送区域内的历史订单数据进行数据挖掘，获取配送人员的人物画像，并预测各配送区域内的订单需求特征。
当前信息确定模块330，用于获取当前的在线配送人员信息，以及各配送区域内当前的订单需求特征；
订单配送调度模块320，用于根据所述配送人员的人物画像、预测的订单需求特征、在线配送人员信息和当前的订单需求特征，对当前的在线配送人员进行调度。
优选的，订单配送调度模块320具体包括：
目标订单确定单元，用于对所述预测的订单需求特征和当前的订单需求特征进行统计，确定各配送区域内需要进行配送的目标订单需求特征；
配送人员确定单元，用于对在线配送人员与所述人物画像进行匹配，确定所述在线配送人员的人物画像；
订单配送调度单元，用于根据所述目标订单需求特征和在线配送人员的人物画像，对当前的在线配送人员进行调度，以使各配送区域的供需比达到预设阈值。
进一步的，所述订单需求特征包括如下至少一项：订单数量、订单位置、订单种类、订单大小和订单等级；
所述人物画像中刻画了如下至少一项：配送人员的配送能力、配送偏好和配送等级；
所述在线配送人员信息包括在线配送人员的数量和位置。
优选的，该订单调度系统还包括：
信息显示模块，用于以热力图的方式在电子地图上展示各配送区域内预测的订单需求特征、当前的订单需求特征及在线配送人员信息。
本发明实施例根据配送人员的人物画像、预测的订单需求特征、在线配送人员信息和当前的订单需求特征，对当前的在线配送人员进行调度，解决了现有技术无法做到订单供需平衡的问题，实现了订单的合理配送，降低了订单配送资源的浪费和依靠个人经验安排配送策略造成的效率低和不准确，最大限度的保证了各配送区域的供需平衡。
实施例四
图4为本发明实施例四中的订单调度计算机设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性订单调度计算机设备412的框图。图4显示的订单调度计算机设备412仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，订单调度计算机设备412以通用计算设备的形式表现。订单调度计算机设备412的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元416，系统存储器428，连接不同系统组件(包括系统存储器428和处理单元416)的总线418。
总线418表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
订单调度计算机设备412典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被订单调度计算机设备412访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)430和/或高速缓存存储器432。订单调度计算机设备412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储器428可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440，可以存储在例如存储器428中，这样的程序模块442包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块442通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
订单调度计算机设备412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向设备、显示器424等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与计算机设备412交互的设备通信，和/或与使得该订单调度计算机设备412能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口422进行。并且，订单调度计算机设备412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器420通过总线418与订单调度计算机设备412的其它模块通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合订单调度计算机设备412使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元416通过运行存储在系统存储器428中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的订单调度方法，包括：
对各配送区域内的历史订单数据进行数据挖掘，获取配送人员的人物画像，并预测各配送区域内的订单需求特征；
获取当前的在线配送人员信息，以及各配送区域内当前的订单需求特征；
根据所述配送人员的人物画像、预测的订单需求特征、在线配送人员信息和当前的订单需求特征，对当前的在线配送人员进行调度。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的订单调度方法，该方法包括：
对各配送区域内的历史订单数据进行数据挖掘，获取配送人员的人物画像，并预测各配送区域内的订单需求特征；
获取当前的在线配送人员信息，以及各配送区域内当前的订单需求特征；
根据所述配送人员的人物画像、预测的订单需求特征、在线配送人员信息和当前的订单需求特征，对当前的在线配送人员进行调度。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (8)

1.一种订单调度方法，其特征在于，所述方法包括：
对各配送区域内不同时间段的历史订单数据进行数据挖掘，获取配送人员的人物画像，并预测未来各配送区域内的订单需求特征；所述人物画像中刻画了如下至少一项：配送人员的配送能力、配送偏好和配送等级；
获取当前的在线配送人员信息，以及各配送区域内当前的订单需求特征；
对所述预测的订单需求特征和当前的订单需求特征进行统计，删除预测的订单与当前的订单中重复的订单，确定各配送区域内需要进行配送的目标订单需求特征；
对在线配送人员与所述配送人员的人物画像进行匹配，确定所述在线配送人员的人物画像；
根据所述目标订单需求特征和在线配送人员的人物画像，对当前的在线配送人员进行调度，以使各配送区域的供需比达到预设阈值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述订单需求特征包括如下至少一项：订单数量、订单位置、订单种类、订单大小和订单等级；
所述在线配送人员信息包括在线配送人员的数量和位置。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
以热力图的方式在电子地图上展示各配送区域内预测的订单需求特征、当前的订单需求特征及在线配送人员信息。
4.一种订单调度系统，其特征在于，所述系统包括：
预测信息确定模块，用于对各配送区域内不同时间段的历史订单数据进行数据挖掘，获取配送人员的人物画像，并预测未来各配送区域内的订单需求特征；所述人物画像中刻画了如下至少一项：配送人员的配送能力、配送偏好和配送等级；
当前信息确定模块，用于获取当前的在线配送人员信息，以及各配送区域内当前的订单需求特征；
订单配送调度模块，用于根据所述配送人员的人物画像、预测的订单需求特征、在线配送人员信息和当前的订单需求特征，对当前的在线配送人员进行调度；所述订单配送调度模块包括：目标订单确定单元，用于对所述预测的订单需求特征和当前的订单需求特征进行统计，删除预测的订单与当前的订单中重复的订单，确定各配送区域内需要进行配送的目标订单需求特征；配送人员确定单元，用于对在线配送人员与所述人物画像进行匹配，确定所述在线配送人员的人物画像；订单配送调度单元，用于根据所述目标订单需求特征和在线配送人员的人物画像，对当前的在线配送人员进行调度，以使各配送区域的供需比达到预设阈值。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，
所述订单需求特征包括如下至少一项：订单数量、订单位置、订单种类、订单大小和订单等级；
所述在线配送人员信息包括在线配送人员的数量和位置。
6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
信息显示模块，用于以热力图的方式在电子地图上展示各配送区域内预测的订单需求特征、当前的订单需求特征及在线配送人员信息。
7.一种计算机设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的订单调度方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的订单调度方法。
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