CN109886489A

CN109886489A - 应用于中转资源的配置系统及方法

Info

Publication number: CN109886489A
Application number: CN201910130369.7A
Authority: CN
Inventors: 吴树海
Original assignee: Shanghai Kai Tak Mdt Infotech Ltd
Current assignee: Shanghai Kai Tak Mdt Infotech Ltd
Priority date: 2019-02-21
Filing date: 2019-02-21
Publication date: 2019-06-14

Abstract

本发明提供一种应用于中转资源的配置系统及方法。应用于中转资源的配置系统包括中转分拣资源配置模块及中转人员配置模块。中转分拣资源配置模块用于通过大数据货量预测公式根据多个送货订单中的数量因子及时间因子来输出至少一天的预测送货量趋势数据。中转人员配置模块根据预测送货量趋势数据输出人员配置方案数据。本发明提供的应用于中转资源的配置系统及方法，通过大数据货量预测公式输出至少一天的预测送货量趋势数据，并相对产生人员配置方案数据，以全自动化的方式根据送货订单来派遣人员配置，有效节省人员成本，精确计算人力成本。

Description

应用于中转资源的配置系统及方法

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种应用于中转资源的配置系统及方法。

背景技术

传统快递企业在中转环节的资源(主要是操作员)主要以现场管理人员经验分配，这种方式存在两个问题：

①管理人员的业务能力有差异，导致资源分配的水平有很大差异，偏离度大小不一，成本空间较大；

②人员有流失风险，丰富的管理经验不能固化，资源风险较大。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的是为解决中转环节的资源不足，提供一种新的应用于中转资源的配置系统及方法。

为了实现上述目的，本发明采用如下的技术方案：

第一方面，本发明提供了一种应用于中转资源的配置系统，所述配置系统包括：

中转分拣资源配置模块，所述中转分拣资源配置模块用于通过大数据货量预测公式根据多个送货订单中的数量因子及时间因子来输出至少一天的预测送货量趋势数据；

中转人员配置模块，所述中转人员配置模块根据所述预测送货量趋势数据输出人员配置方案数据。

作为一种可选的实施方式，所述中转人员配置模块输出的所述人员配置方案数据包括中转单位周期内应储备人数参数，所述中转单位周期内应储备人数参数至少包括自由排班人数因子及外包人数因子的其中一种。

作为一种可选的实施方式，所述配置系统还包括：

人数细化模块，所述人数细化模块用于根据所述人员配置方案数据输出人数细化到各单位操作参数。

作为一种可选的实施方式，所述配置系统还包括：

模拟配置模块，所述模拟配置模块用于根据多个送货订单中的所述数量因子及所述时间因子模拟出相应的配置方案。

第二方面，本发明提供了一种应用于中转资源的配置方法，所述配置方法应用于中转资源的配置系统，所述配置系统包括中转分拣资源配置模块及中转人员配置模块，所述配置方法包括：

通过大数据货量预测公式根据多个送货订单中的数量因子及时间因子来输出至少一天的预测送货量趋势数据；

根据所述预测送货量趋势数据输出人员配置方案数据。

作为一种可选的实施方式，所述配置系统还包括人数细化模块，所述配置方法还包括：

根据所述人员配置方案数据输出人数细化到各单位操作参数。

作为一种可选的实施方式，所述配置系统还包括模拟配置模块，所述配置方法还包括：

根据多个送货订单中的所述数量因子及所述时间因子模拟出相应的配置方案。

作为一种可选的实施方式，本发明提供一种计算机终端，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述计算机终端执行根据上述的应用于中转资源的配置方法。

作为一种可选的实施方式，本发明提供一种计算机可读存储介质，其存储有上述的计算机终端中所使用的所述计算机程序。

根据本发明提供一种应用于中转资源的配置系统及方法。应用于中转资源的配置系统包括中转分拣资源配置模块及中转人员配置模块。中转分拣资源配置模块用于通过大数据货量预测公式根据多个送货订单中的数量因子及时间因子来输出至少一天的预测送货量趋势数据。中转人员配置模块根据所述预测送货量趋势数据输出人员配置方案数据。本发明提供的应用于中转资源的配置系统及方法，通过大数据货量预测公式输出至少一天的预测送货量趋势数据，并相对产生人员配置方案数据，以全自动化的方式根据送货订单来派遣人员配置，有效节省人员成本，精确计算人力成本。另外，通过应储备人数参数可以计算出所需人员数量，通过人数细化模块可以将所需人员数量细化到各单位操作，增加人员派遣的精确度。另外，根据多个送货订单中的数量因子及时间因子模拟出相应的配置方案，以增加人员派遣的灵活性。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对本发明范围的限定。

图1是本发明实施例1提供的应用于中转资源的配置系统的示意性方框图；

图2是本发明实施例2提供的应用于中转资源的配置系统的示意性方框图；

图3是本发明实施例3提供的应用于中转资源的配置方法的方法流程图。

主要元件符号说明：

100、200-配置系统；

110-中转分拣资源配置模块；

120-中转人员配置模块；

130-人数细化模块；

140-模拟配置模块。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

请参阅图1图1是本发明实施例1提供的应用于中转资源的配置系统(以下简称“配置系统”)的示意性方框图。如图1所示，配置系统100至少包括中转分拣资源配置模块110及中转人员配置模块120。其中，配置系统100用于对中转资源的货物分配。进一步来说，中转可视为中央转运站，用户于网路上下单订购产品后，产品从发货者交给送货员，送货员将货物运送至第一转运站，接着下一个送货员在将货物运送至第二转运站，接着再下一个送货员在将货物运送至第三转运站，当货物被运送到距离最接近用户地址的第四转运站时，由第四转运站中的最接近用户的送货员将货物送达。广义来说，第一转运站、第二转运站、第三转运站及第四转运站都可以视为中央转运站。中转资源，可以至少包括中央转运站的送货量、人员总数配置、单位周期内应储备人数、货车调度、司机排班、送货路线、接货路线的其中一种。

在一实施例中，中转分拣资源配置模块110用于通过大数据货量预测公式根据多个送货订单中的数量因子及时间因子来输出至少一天的预测送货量趋势数据。例如，多个送货订单可以至少包括第一送货订单、第二送货订单、第三送货订单、第四送货订单及第五送货订单。

第一送货订单的送货数量为五，第一送货订单的送货日期为接货日后的第二日。

第二送货订单的送货数量为七，第一送货订单的送货日期为接货日后的第三日。

第三送货订单的送货数量为九，第一送货订单的送货日期为接货日后的第二日。

第四送货订单的送货数量为八，第一送货订单的送货日期为接货日后的第三日。

第五送货订单的送货数量为六，第一送货订单的送货日期为接货日后的第三日。

如此，中转分拣资源配置模块110可以由预设的程序根据第一送货订单及第三送货订单计算出接货日后的第二日的送货量为十四，根据第二送货订单、第四送货订单及第五送货订单计算出接货日后的第三日的送货量为二十一。本实施例以简单的例子说明“至少一天的预测送货量趋势数据”，实际的送货订单的数量因子可以高达数千或数万，实际的送货订单的时间因子可以高达数周或数十日。进一步来说，实际的送货订单的时间因子还可以精确到上午、中午、下午或晚上，实际的送货订单的时间因子更可以精确至小时或分钟。

在一实施例中，中转人员配置模块120根据预测送货量趋势数据输出人员配置方案数据。例如，今天早上的送货量较大，相对的，中转人员配置模块120由内建的程序计算今天早上的排班人员需足以应付所有送货订单中今天早上需要送出的总送货量。例如，明天下午的送货量为一万件，中转人员配置模块120由内建的程序计算明天下午需要二十位的送货司机，其中，各送货司机根据其不同的送货路线及送货时间将货车内的货物运送至下一转运站。

在一实施例中，中转人员配置模块120输出的人员配置方案数据包括中转单位周期内应储备人数参数。中转单位周期内应储备人数参数至少包括自由排班人数因子及外包人数因子的其中一种。例如，中转单位可以至少包括中央转运站的会计单位、行政单位、业务单位、运输单位的其中一种。中转人员配置模块120可以由预设的程序计算的会计单位、行政单位、业务单位、运输单位在三天后的下午，其各自单位需要多少人数并进行人员排班配置。例如，中转单位周期内应储备人数可以从自由排班人数及外包人数的相加组成，若四天后的上午的送货量为两万，远远超出当日的自由排班人数，此时，中转人员配置模块120可以发送增加外包人数信息至人力资源中心，以补足外包人数应付四天后的上午的送货量，可以有效增加人员配置的灵活性。

实施例2

请参阅图2，图2是本发明实施例2提供的应用于中转资源的配置系统(以下简称“配置系统”)的示意性方框图。如图2所示，配置系统200至少包括中转分拣资源配置模块110、中转人员配置模块120、人数细化模块130及模拟配置模块140。其中，中转分拣资源配置模块110及中转人员配置模块120的相关说明请参考实施例1。

在一实施例中，人数细化模块130用于根据人员配置方案数据输出人数细化到各单位操作参数。例如，人数细化模块130由预设的程序根据人员配置方案数据出人数细化到会计单位、行政单位、业务单位、运输单位的其中一种。例如，某电商平台宣布今日下午二到五点有运货优惠折扣，因此，收货量剧增，人数细化模块130由预设的程序增派自由排班人数及/或外包人数至业务单位以增加业务支援。例如，明日的天气预测为下暴雨，因此，人数细化模块130由预设的程序减少送货员至运输单位。

在一实施例中，模拟配置模块140用于根据多个送货订单中的数量因子及时间因子模拟出相应的配置方案。例如，模拟配置模块140由预设的程序根据第一送货订单、第二送货订单、第三送货订单、第四送货订单及第五送货订单的综合数量因子及综合时间因子模拟出相应的至少一种配置方案

实施例3

请参阅图3，图3是本发明实施例3提供的应用于中转资源的配置方法(以下简称“配置方法”)的方法流程图。配置方法应用于中转资源的配置系统，配置系统包括中转分拣资源配置模块及中转人员配置模块，配置方法包括：

S301、通过大数据货量预测公式根据多个送货订单中的数量因子及时间因子来输出至少一天的预测送货量趋势数据；

S303、根据预测送货量趋势数据输出人员配置方案数据。

优选的，中转人员配置模块输出的人员配置方案数据包括中转单位周期内应储备人数参数，中转单位周期内应储备人数参数至少包括自由排班人数因子及外包人数因子的其中一种。

优选的，配置系统还包括人数细化模块，配置方法还包括：

根据人员配置方案数据输出人数细化到各单位操作参数。

优选的，配置系统还包括模拟配置模块，配置方法还包括：

根据多个送货订单中的数量因子及时间因子模拟出相应的配置方案。

其中，本发明还提供一种计算机终端，包括存储器以及处理器，存储器用于存储计算机程序，处理器运行计算机程序以使计算机终端执行根据上述的应用于中转资源的配置方法。存储器可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据移动终端的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，具有存储器，其存储有上述的计算机终端中所使用的计算机程序。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的应用于中转资源的配置系统及方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统及方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和结构图显示了根据本发明的多个实施例的模型、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，结构图和/或流程图中的每个方框、以及结构图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模型或单元可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或更多个模型集成形成一个独立的部分。

功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是智能手机、个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种应用于中转资源的配置系统，其特征在于，所述配置系统包括：

2.根据权利要求1所述的配置系统，其特征在于，所述中转人员配置模块输出的所述人员配置方案数据包括中转单位周期内应储备人数参数，所述中转单位周期内应储备人数参数至少包括自由排班人数因子及外包人数因子的其中一种。

3.根据权利要求1所述的配置系统，其特征在于，所述配置系统还包括：

4.根据权利要求1所述的配置系统，其特征在于，所述配置系统还包括：

5.一种应用于中转资源的配置方法，其特征在于，所述配置方法应用于中转资源的配置系统，所述配置系统包括中转分拣资源配置模块及中转人员配置模块，所述配置方法包括：

根据所述预测送货量趋势数据输出人员配置方案数据。

6.根据权利要求5所述的配置方法，其特征在于，所述中转人员配置模块输出的所述人员配置方案数据包括中转单位周期内应储备人数参数，所述中转单位周期内应储备人数参数至少包括自由排班人数因子及外包人数因子的其中一种。

7.根据权利要求5所述的配置方法，其特征在于，所述配置系统还包括人数细化模块，所述配置方法还包括：

8.根据权利要求5所述的配置方法，其特征在于，所述配置系统还包括模拟配置模块，所述配置方法还包括：

9.一种计算机终端，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述计算机终端执行根据权利要求5至8中任一项所述的应用于中转资源的配置方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有权利要求9所述的计算机终端中所使用的所述计算机程序。