CN109816311A - 物流承运商推荐方法和装置 - Google Patents
物流承运商推荐方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109816311A CN109816311A CN201910060324.7A CN201910060324A CN109816311A CN 109816311 A CN109816311 A CN 109816311A CN 201910060324 A CN201910060324 A CN 201910060324A CN 109816311 A CN109816311 A CN 109816311A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- logistics
- common carrier
- logistics common
- scoring
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请提供一种物流承运商推荐方法和装置,所述方法包括:获取用户输入的物流信息;基于预设的物流承运商评分规则,以及所述物流信息,确定物流承运商列表中各个物流承运商的评分;按照所述评分从大到小的顺序对所述各个物流承运商进行排序,并基于排序结果确定目标物流承运商;向所述用户输出所述目标物流承运商。
Description
技术领域
本申请涉及软件技术领域,尤其涉及一种物流承运商推荐方法和装置。
背景技术
生产制造企业在供应链管理中,为了增加核心竞争力,会将物流外包给第三方公司。由于通常会有多家可供选择的物流公司,因此如何帮助货主公司选择较为合适的物流公司成为亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种物流承运商推荐方法和装置。
具体地,本申请是通过如下技术方案实现的:
第一方面,本申请提供一种物流承运商推荐方法,所述方法包括:
获取用户输入的物流信息;
基于预设的物流承运商评分规则,以及所述物流信息,确定物流承运商列表中各个物流承运商的评分;
按照所述评分从大到小的顺序对所述各个物流承运商进行排序,并基于排序结果确定目标物流承运商;
向所述用户输出所述目标物流承运商。
第二方面,本申请提供一种物流承运商推荐装置,所述装置包括:
获取单元,用于获取用户输入的物流信息;
第一确定单元,用于基于预设的物流承运商评分规则,以及所述物流信息,确定物流承运商列表中各个物流承运商的评分;
第二确定单元,用于按照所述评分从大到小的顺序对所述各个物流承运商进行排序,并基于排序结果确定目标物流承运商;
输出单元,用于向所述用户输出所述目标物流承运商。
分析上述技术方案可知,在用户需要选择物流承运商时,可以基于用户输入的物流信息,按照预设的物流承运商评分规则,确定各个可供选择的物流承运商的评分,并将评分较高的物流承运商输出给用户。这样,即可实现将较为合适的物流承运商推荐给用户,便于用户选择物流承运商,提升用户体验。
附图说明
图1是本申请一示例性实施例示出的一种物流承运商推荐方法的流程图;
图2是一种用户界面的示意图;
图3是本申请一示例性实施例示出的另一种物流承运商推荐方法的流程图;
图4是本申请一示例性实施例示出的一种物流承运商推荐装置所在设备的硬件结构图;
图5是本申请一示例性实施例示出的一种物流承运商推荐装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本申请范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
请参考图1,图1是本申请一示例性实施例示出的一种物流承运商推荐方法的流程图。该方法可以应用于服务器、手机、平板设备、笔记本电脑、掌上电脑(Personal DigitalAssistants,PDAs)等电子设备,包括如下步骤:
步骤101:获取用户输入的物流信息。
在本实施例中,可以为用户提供用户界面,用户可以通过该用户界面输入物流信息。
请参考图2,图2是一种用户界面的示意图。该用户界面可以是用于由用户输入物流信息以向用户推荐物流承运商的用户界面,也可以是用于由用户创建物流订单的用户界面,本申请对此不作限制。
如图2所示,用户可以通过该用户界面提供的文本输入框输入物流信息。
其中,物流信息可以包括:运输路线(包括运输起点和运输终点),以及运输物料。
用户在完成物流信息的输入后,可以点击该用户界面中的“确认”按钮。在检测到用户针对“确认”按钮的点击操作后,即可获取到用户输入的该物流信息。并生成包括该物流信息的物流订单。
步骤102:基于预设的物流承运商评分规则,以及所述物流信息,确定物流承运商列表中各个物流承运商的评分。
在前述步骤101中获取到用户输入的物流信息后,可以基于预设的物流承运商评分规则,以及该物流信息,分别确定物流承运商列表中各个物流承运商的评分。
其中,物流承运商评分规则可以是由技术人员预先设置的。
需要说明的是,物流承运商列表可以包括各个物流承运商以及该物流承运商对应的多个物流指标。
举例来说,可以存储如下表1所示的物流承运商列表:
物流承运商 | 物流指标1 | 物流指标2 | …… |
物流承运商1 | …… | …… | …… |
物流承运商2 | …… | …… | …… |
…… | …… | …… | …… |
表1
其中,物流指标可以包括:承运路线(可以包括多条运输路线的运输起点和运输终点)、承运物料、平均运输时效率、平均运距偏差率和单位运价。
在示出的一种实施方式中,某个物流承运商对应的各个物流指标是可以基于该物流承运商对应的物流记录动态更新的。
举例来说,针对该物流承运商承运的一笔物流,可以记录这笔物流的开始时刻(从运输起点出发的时刻)和结束时刻(到达运输终点的时刻)。在实际应用中,可以采用数据埋点方式,获取这笔物流中的运输人员点击发货和签收的时刻,分别作为这笔物流的开始时刻和结束时刻。在这种情况下,可以根据从该开始时刻至该结束时刻的这段时间,计算该物流承运商在这笔物流下的运输时效率,例如:运输时效率=(结束时刻-开始时刻)÷理论运输时长。另一方面,在计算得到该物流承运商在这笔物流下的运输时效率后,还可以基于该运输时效率更新该物流承运商对应的平均运输时效率,例如:平均运输时效率=该物流承运商在其承运的各笔物流下的运输时效率之和÷该物流承运商承运的物流笔数。
需要说明的是,在对该物流承运商对应的平均运输时效率进行更新后,还可以根据更新后的平均运输时效率所属区间,动态更新该物流承运商对应的单位运价。
举例来说,可以存储如下表2所示的平均运输时效率区间与单位运价的对应关系:
平均运输时效率区间 | 单位运价 |
区间1 | 单位运价1 |
区间2 | 单位运价2 |
…… | …… |
表2
假设在对该物流承运商对应的平均运输时效率进行更新后,该物流承运商对应的平均运输时效率所属区间由区间1(即更新前的平均运输时效率所属区间)变为区间2(即更新后的平均运输时效率所属区间),则可以将该物流承运商对应的单位运价由单位运价1更新为单位运价2。
或者,针对该物流承运商承运的一笔物流,还可以采用GPS(Global PositioningSystem,全球定位系统)方式,获取这笔物流中的实际运输路线,从而统计得到这笔物流中的实际运输距离(运距)。在这种情况下,可以根据该实际运距,计算该物流承运商在这笔物流下的运距偏差率,例如:运距偏差率=(实际运距-理论运距)÷理论运距。另一方面,在计算得到该物流承运商在这笔物流下的运距偏差率后,还可以基于该运距偏差率更新该物流承运商对应的平均运距偏差率,例如:平均运距偏差率=该物流承运商在其承运的各笔物流下的运距偏差率之和÷该物流承运商承运的物流笔数。
在实际应用中,该物流承运商对应的各个物流指标的初始值可以是由技术人员输入并存储在上述物流承运商列表中的,也可以是基于该物流承运商承运的首笔物流生成并存储在该物流承运商列表中的,本申请对此不作限制。
在示出的一种实施方式中,请参考图3,针对上述物流承运商列表中的某个物流承运商,可以采用如下步骤实现基于上述物流承运商评分规则,以及上述物流信息,确定该物流承运商的评分:
步骤1021:基于所述物流信息确定所述物流承运商对应的各个物流指标的子评分。
步骤1022:对所述各个物流指标的子评分进行加权求和,并将加权求和得到的计算结果确定为所述物流承运商的评分。
在本实施例中,首先可以基于在前述步骤101中获取到的用户输入的物流信息,确定该物流承运商对应的各个物流指标的自评分。
举例来说,假设用户输入的物流信息包括:从苏州到杭州的运输路线,以及农产品的运输物料;该物流承运商对应的物流指标包括:从苏州到嘉兴的承运路线,以及农产品和水产品的承运物料。
由于该物流信息中的运输物料包含在该物流承运商对应的承运物料中,因此可以将该物流承运商对应的承运物料的子评分确定为100(总分为100)。
进一步假设采用如下规则确定物流承运商对应的承运路线的子评分:当物流信息中的运输路线与物流承运商对应的某条承运路线的运输起点和运输终点都相同时,该物流承运商对应的承运路线的子评分为100(总分为100);当物流信息中的运输路线与物流承运商对应的某条承运路线的运输起点相同,运输终点不同但位于同省内,或者运输起点不同但位于同省内,运输终点相同时,该物流承运商对应的承运路线的子评分为80;当物流信息中的运输路线与物流承运商对应的某条承运路线的运输起点相同,运输终点不同且位于不同省内,或者运输起点不同且位于不同省内,运输终点相同时,该物流承运商对应的承运路线的子评分为60;当物流信息中的运输路线与物流承运商对应的某条承运路线的运输起点不同但位于同省内,运输终点也不同但位于同省内时,该物流承运商对应的承运路线的子评分为40;当物流信息中的运输路线与物流承运商对应的某条承运路线的运输起点不同但位于同省内,运输终点不同且位于不同省内,或者运输起点不同且位于不同省内,运输终点不同但位于同省内时,该物流承运商对应的承运路线的子评分为20;当物流信息中的运输路线与物流承运商对应的某条承运路线的运输起点不同且位于不同省内,运输终点也不同且位于不同省内时,该物流承运商对应的承运路线的子评分为0。
这样,由于该物流信息中的运输路线与该物流承运商对应的承运路线的运输起点相同,运输终点不同但位于同省内,因此可以将该物流承运商对应的承运路线的子评分确定为80。
需要说明的是,该物流承运商对应的平均运输时效率、平均运距偏差率或单位运价等物流指标的子评分可以与该物流信息相关,例如:当该物流信息中的运输物料包含在该物流承运商对应的承运物料中(即该物流承运商对应的承运物料的子评分为100)时,可以为该物流承运商对应的单位运价的子评分加10。当然,该物流承运商对应的这些物流指标的子评分也可以与该物流信息无关,例如:可以预先设置平均运输时效率区间与评分的对应关系,从而直接根据该物流承运商对应的平均运输时效率所属区间确定该物流承运商对应的平均运输时效率的子评分。
在确定了该物流承运商对应的各个物流指标的子评分后,可以对这些物流指标的子评分进行加权求和,并将加权求和得到的计算结果确定为该物流承运商的评分。
具体地,可以由技术人员预先为各个物流指标设置权重。举例来说,假设为承运路线设置了权重1,为承运物料设置了权重2,为平均运输时效率设置了权重3,为平均运距偏差率设置了权重4,为单位运价设置了权重5,则可以进行加权求和:该物流承运商的评分=该物流承运商对应的承运路线的子评分×权重1+该物流承运商对应的承运物料的子评分×权重2+该物流承运商对应的平均运输时效率的子评分×权重3+该物流承运商对应的平均运距偏差率的子评分×权重4+该物流承运商对应的单位运价的子评分×权重5。
需要说明的是,对于上述物流承运商列表中的每个物流承运商,都可以采用这样的方式得到该物流承运商的得分,即可以确定该物流承运商列表中各个物流承运商的评分。
步骤103:按照所述评分从大到小的顺序对所述各个物流承运商进行排序,并基于排序结果确定目标物流承运商。
在前述步骤102中确定了上述物流承运商列表中各个物流承运商的评分后,可以按照评分从大到小的顺序,对这些物流承运商进行排序。
举例来说,在对这些物流承运商进行排序后,可以得到如下表3所示的排序结果:
物流承运商 | 评分 |
物流承运商3 | 评分3 |
物流承运商7 | 评分7 |
物流承运商1 | 评分1 |
…… | …… |
表3
其中,评分3>评分7>评分1。
后续,可以基于排序结果确定目标物流承运商。
具体地,可以基于该排序结果,从排列在首位的物流承运商开始,获取预设数量的物流承运商,并将获取到的物流承运商确定为目标物流承运商。
其中,预设数量可以由技术人员预先设置。
继续以表3所示的排序结果为例,假设技术人员预先设置的目标物流承运商的数量为2,则可以获取物流承运商3和物流承运商7这两个物流承运商,并将这两个物流承运商确定为目标物流承运商。
步骤104:向所述用户输出所述目标物流承运商。
在前述步骤103中确定了目标物流承运商后,可以将确定的目标物流承运商推荐给用户,即向用户输出该目标物流承运商,例如:将该目标物流承运商展示在电子设备的显示屏上,以供用户查看。
在实际应用中,在向用户输出该目标物流承运商的同时,还可以将该目标物流承运商对应的物流指标输出给用户,以供用户查看。
在另一个例子中,还可以根据物流指标中的单位运价,以及用户输入的物流信息中的运输路线,计算该目标物流承运商对应的理论运价,并将该目标物流承运商对应的理论运价输出给用户,以供用户查看。
分析上述技术方案可知,在用户需要选择物流承运商时,可以基于用户输入的物流信息,按照预设的物流承运商评分规则,确定各个可供选择的物流承运商的评分,并将评分较高的物流承运商输出给用户。这样,即可实现将较为合适的物流承运商推荐给用户,便于用户选择物流承运商,提升用户体验。
与前述物流承运商推荐方法的实施例相对应,本申请还提供了物流承运商推荐装置的实施例。
本申请物流承运商推荐装置的实施例可以应用在电子设备上。装置实施例可以通过软件实现,也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例,作为一个逻辑意义上的装置,是通过其所在电子设备的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言,如图4所示,为本申请物流承运商推荐装置所在电子设备的一种硬件结构图,除了图4所示的处理器、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外,实施例中装置所在的电子设备通常根据该物流承运商推荐的实际功能,还可以包括其他硬件,对此不再赘述。
请参考图5,图5是本申请一示例性实施例示出的一种物流承运商推荐装置的框图。该装置50可以应用于图4所示的电子设备,包括:
获取单元501,用于获取用户输入的物流信息;
第一确定单元502,用于基于预设的物流承运商评分规则,以及所述物流信息,确定物流承运商列表中各个物流承运商的评分;
第二确定单元503,用于按照所述评分从大到小的顺序对所述各个物流承运商进行排序,并基于排序结果确定目标物流承运商;
输出单元504,用于向所述用户输出所述目标物流承运商。
在一个可选的实施例中,所述物流承运商列表可以包括:物流承运商和多个物流指标的对应关系;
所述第一确定单元具体可以用于:
针对物流承运商列表中各个物流承运商,基于所述物流信息确定所述物流承运商对应的各个物流指标的子评分;
对所述各个物流指标的子评分进行加权求和,并将加权求和得到的计算结果确定为所述物流承运商的评分。
在一个可选的实施例中,所述物流指标可以基于所述物流承运商对应的物流记录动态更新。
在一个可选的实施例中,所述物流指标可以包括:承运路线、承运物料、平均运输时效率、平均运距偏差率和单位运价。
在一个可选的实施例中,所述输出单元具体可以用于:
向所述用户输出所述目标物流承运商,以及所述目标物流承运商对应的物流指标。
在一个可选的实施例中,所述第二确定单元具体可以用于:
基于排序结果,从排列在首位的物流承运商开始,获取预设数量的物流承运商;
将获取到的物流承运商确定为目标物流承运商。
在一个可选的实施例中,所述物流信息可以包括:运输路线和运输物料。
上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程,在此不再赘述。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请保护的范围之内。
Claims (14)
1.一种物流承运商推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户输入的物流信息;
基于预设的物流承运商评分规则,以及所述物流信息,确定物流承运商列表中各个物流承运商的评分;
按照所述评分从大到小的顺序对所述各个物流承运商进行排序,并基于排序结果确定目标物流承运商;
向所述用户输出所述目标物流承运商。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物流承运商列表包括:物流承运商和多个物流指标的对应关系;
所述基于预设的物流承运商评分规则,以及所述物流信息,确定物流承运商列表中各个物流承运商的评分,包括:
针对物流承运商列表中各个物流承运商,基于所述物流信息确定所述物流承运商对应的各个物流指标的子评分;
对所述各个物流指标的子评分进行加权求和,并将加权求和得到的计算结果确定为所述物流承运商的评分。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述物流指标基于所述物流承运商对应的物流记录动态更新。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述物流指标包括:承运路线、承运物料、平均运输时效率、平均运距偏差率和单位运价。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述向所述用户输出所述目标物流承运商,包括:
向所述用户输出所述目标物流承运商,以及所述目标物流承运商对应的物流指标。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于排序结果确定目标物流承运商,包括:
基于排序结果,从排列在首位的物流承运商开始,获取预设数量的物流承运商;
将获取到的物流承运商确定为目标物流承运商。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物流信息包括:运输路线和运输物料。
8.一种物流承运商推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取用户输入的物流信息;
第一确定单元,用于基于预设的物流承运商评分规则,以及所述物流信息,确定物流承运商列表中各个物流承运商的评分;
第二确定单元,用于按照所述评分从大到小的顺序对所述各个物流承运商进行排序,并基于排序结果确定目标物流承运商;
输出单元,用于向所述用户输出所述目标物流承运商。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述物流承运商列表包括:物流承运商和多个物流指标的对应关系;
所述第一确定单元具体用于:
针对物流承运商列表中各个物流承运商,基于所述物流信息确定所述物流承运商对应的各个物流指标的子评分;
对所述各个物流指标的子评分进行加权求和,并将加权求和得到的计算结果确定为所述物流承运商的评分。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述物流指标基于所述物流承运商对应的物流记录动态更新。
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述物流指标包括:承运路线、承运物料、平均运输时效率、平均运距偏差率和单位运价。
12.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述输出单元具体用于:
向所述用户输出所述目标物流承运商,以及所述目标物流承运商对应的物流指标。
13.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第二确定单元具体用于:
基于排序结果,从排列在首位的物流承运商开始,获取预设数量的物流承运商;
将获取到的物流承运商确定为目标物流承运商。
14.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述物流信息包括:运输路线和运输物料。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910060324.7A CN109816311A (zh) | 2019-01-22 | 2019-01-22 | 物流承运商推荐方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910060324.7A CN109816311A (zh) | 2019-01-22 | 2019-01-22 | 物流承运商推荐方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109816311A true CN109816311A (zh) | 2019-05-28 |
Family
ID=66604702
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910060324.7A Pending CN109816311A (zh) | 2019-01-22 | 2019-01-22 | 物流承运商推荐方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109816311A (zh) |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111275374A (zh) * | 2019-12-09 | 2020-06-12 | 佛山欧神诺云商科技有限公司 | 基于物流投标数据的最优承运商筛选方法、设备及介质 |
CN112183852A (zh) * | 2020-09-26 | 2021-01-05 | 钱锅(上海)物流科技有限公司 | 物流配送路线筛选及运费核算方法、系统、终端及介质 |
CN112288374A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-01-29 | 南京岁卞智能设备有限公司 | 一种基于云计算的智慧供应链物流智能优化管理系统 |
CN112418758A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-26 | 国网电子商务有限公司 | 一种为货主智能推荐承运商的方法及系统 |
CN112529461A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-03-19 | 车主邦(北京)科技有限公司 | 运输服务质量信息分析处理方法和装置 |
CN112668972A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-16 | 四川全网运通物流科技有限公司 | 一种物流运单服务方推荐系统 |
CN112686606A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-20 | 四川全网运通物流科技有限公司 | 一种运单服务方推荐方法 |
CN112926929A (zh) * | 2021-04-13 | 2021-06-08 | 车主邦(北京)科技有限公司 | 承运商推荐方法、装置、设备以及存储介质 |
CN113034076A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-06-25 | 上海寻梦信息技术有限公司 | 物流承运对象推荐方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN113205292A (zh) * | 2021-04-25 | 2021-08-03 | 上海优备艾佳供应链管理有限公司 | 物流订单的推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113435809A (zh) * | 2021-06-01 | 2021-09-24 | 北京京东乾石科技有限公司 | 信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
CN113554371A (zh) * | 2020-04-23 | 2021-10-26 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于层级管理的危化品运输综合管理方法、装置及系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105022807A (zh) * | 2015-07-01 | 2015-11-04 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 信息推荐方法及装置 |
CN105868947A (zh) * | 2016-03-21 | 2016-08-17 | 北京小米移动软件有限公司 | 确定快递公司的方法及装置 |
KR101816080B1 (ko) * | 2017-03-24 | 2018-01-30 | (주)한국국제물류플랫폼 | 국제 화물 운송인 추천 시스템 및 이의 운송인 추천 방법 |
CN108415921A (zh) * | 2017-09-25 | 2018-08-17 | 平安科技(深圳)有限公司 | 供应商推荐方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN108537623A (zh) * | 2018-03-07 | 2018-09-14 | 中国电能成套设备有限公司 | 一种电子商务中供应商推荐方法及系统 |
CN108921486A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-11-30 | 珠海宏桥高科技有限公司 | 基于区块链的贸易供应链推荐方法及装置 |
-
2019
- 2019-01-22 CN CN201910060324.7A patent/CN109816311A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105022807A (zh) * | 2015-07-01 | 2015-11-04 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 信息推荐方法及装置 |
CN105868947A (zh) * | 2016-03-21 | 2016-08-17 | 北京小米移动软件有限公司 | 确定快递公司的方法及装置 |
KR101816080B1 (ko) * | 2017-03-24 | 2018-01-30 | (주)한국국제물류플랫폼 | 국제 화물 운송인 추천 시스템 및 이의 운송인 추천 방법 |
CN108415921A (zh) * | 2017-09-25 | 2018-08-17 | 平安科技(深圳)有限公司 | 供应商推荐方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN108537623A (zh) * | 2018-03-07 | 2018-09-14 | 中国电能成套设备有限公司 | 一种电子商务中供应商推荐方法及系统 |
CN108921486A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-11-30 | 珠海宏桥高科技有限公司 | 基于区块链的贸易供应链推荐方法及装置 |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111275374A (zh) * | 2019-12-09 | 2020-06-12 | 佛山欧神诺云商科技有限公司 | 基于物流投标数据的最优承运商筛选方法、设备及介质 |
CN113554371A (zh) * | 2020-04-23 | 2021-10-26 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于层级管理的危化品运输综合管理方法、装置及系统 |
CN112183852A (zh) * | 2020-09-26 | 2021-01-05 | 钱锅(上海)物流科技有限公司 | 物流配送路线筛选及运费核算方法、系统、终端及介质 |
CN112183852B (zh) * | 2020-09-26 | 2024-05-10 | 合肥新创中原信息技术有限公司 | 物流配送路线筛选及运费核算方法、系统、终端及介质 |
CN112418758A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-26 | 国网电子商务有限公司 | 一种为货主智能推荐承运商的方法及系统 |
CN112288374A (zh) * | 2020-11-19 | 2021-01-29 | 南京岁卞智能设备有限公司 | 一种基于云计算的智慧供应链物流智能优化管理系统 |
CN112288374B (zh) * | 2020-11-19 | 2022-04-19 | 上海厦航物联网科技股份有限公司 | 一种基于云计算的智慧供应链物流智能优化管理系统 |
CN112529461A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-03-19 | 车主邦(北京)科技有限公司 | 运输服务质量信息分析处理方法和装置 |
CN112686606A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-20 | 四川全网运通物流科技有限公司 | 一种运单服务方推荐方法 |
CN112668972A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-16 | 四川全网运通物流科技有限公司 | 一种物流运单服务方推荐系统 |
CN113034076A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-06-25 | 上海寻梦信息技术有限公司 | 物流承运对象推荐方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN113034076B (zh) * | 2021-03-29 | 2024-03-29 | 上海寻梦信息技术有限公司 | 物流承运对象推荐方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN112926929A (zh) * | 2021-04-13 | 2021-06-08 | 车主邦(北京)科技有限公司 | 承运商推荐方法、装置、设备以及存储介质 |
CN113205292A (zh) * | 2021-04-25 | 2021-08-03 | 上海优备艾佳供应链管理有限公司 | 物流订单的推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113435809A (zh) * | 2021-06-01 | 2021-09-24 | 北京京东乾石科技有限公司 | 信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109816311A (zh) | 物流承运商推荐方法和装置 | |
US11775890B2 (en) | Digital processing systems and methods for map-based data organization in collaborative work systems | |
US10956861B2 (en) | Apparatus and method for predictive dispatch for geographically distributed, on-demand services | |
CN108415921B (zh) | 供应商推荐方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN106164906A (zh) | 用于计算网页上的电话号码的显著性分值并且自动将其注释/附加至广告的方法 | |
Riezebos | Inventory order crossovers | |
US20110131224A1 (en) | Methods for Creating a Recommended Device List from Metrics | |
US20170053236A1 (en) | Method and systems for managing shipping transactions | |
CN106022535A (zh) | 配送路线的自动生成方法及系统 | |
CN109636479A (zh) | 一种广告推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN107742245A (zh) | 一种商户信息推荐方法、装置及设备 | |
CN105335845A (zh) | 一种智能化捐赠处理系统及处理方法 | |
CN105608087A (zh) | 一种资源调度方法与设备 | |
CN109544266A (zh) | 产品数据推送方法、装置及计算机可读存储介质 | |
Ganbold et al. | A simulation-based optimization method for warehouse worker assignment | |
CN110298625A (zh) | 物流数据处理方法、装置、设备和存储介质 | |
Kim et al. | Ant colony optimisation with random selection for block transportation scheduling with heterogeneous transporters in a shipyard | |
Servare Junior et al. | A linear relaxation-based heuristic for iron ore stockyard energy planning | |
US20140136358A1 (en) | Supplier quantity selection | |
KR102299539B1 (ko) | 매장 연계형 렌탈 서비스 제공 방법 및 시스템 | |
Shin* et al. | Scheduling with product family set-up times: an application in TFT LCD manufacturing | |
Tadumadze et al. | Loading and scheduling outbound trucks at a dispatch warehouse | |
CN109711997A (zh) | 保险业务推送方法、装置、设备及可读存储介质 | |
Wang et al. | Supply chain scheduling with receiving deadlines and non-linear penalty | |
Lee et al. | Supply chain model for the semiconductor industry in consideration of manufacturing characteristics |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190528 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |