CN105868947A - 确定快递公司的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种确定快递公司的方法及装置，其中，确定快递公司的方法包括：基于预存的多个维度数据中的至少一个维度数据确定候选快递公司；为每个维度数据分配权重；根据预存的多个维度数据及其权重计算出每个候选快递公司的分数；将分数最高的候选快递公司确定为当前电子商务平台的目标快递公司。本公开实施例可在每一次商品配送前有针对性的为电子商务平台推荐最适合的快递公司，从而提高用户在该电子商务平台购物的满意度。

Description

确定快递公司的方法及装置

技术领域

本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种确定快递公司的方法及装置。

背景技术

随着移动互联网的高速发展，电子商务的需求日益增加，越来越多的用户选择使用电子商务平台来购买商品和服务，因此带动了快递业务和快递公司的发展。快递公司是指有邮递功能的门对门物流活动所衍生出的服务类公司，快递公司通过铁路，公路和空运等交通工具，对客户货物进行快速投递。

不同的快递公司支持的区域，价格和送达速度都是不一样的，目前，电子商品平台通常同时和多家快递公司合作，并建立地址库，以知道每一家快递公司支持送达的地址。如果一个地址被多家公司支持，电子商务平台可以选择随机一家快递公司或者直接选择便宜的快递公司作为自己的快递公司。

但是，上述方法选择的快递公司未必最适合，即配送成本、送达时间和服务质量未必达到一个均衡点，因此，电子商品平台如何选择适合自己的快递公司成为一个急需解决的技术问题。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种确定快递公司的方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种确定快递公司的方法，包括：

基于预存的多个维度数据中的至少一个维度数据确定候选快递公司；

为每个维度数据分配权重；

根据预存的所述多个维度数据及其权重计算出每个候选快递公司的分数；

将分数最高的候选快递公司确定为当前电子商务平台的目标快递公司。

在一实施例中，所述方法还包括：

采集每个快递公司的业务数据；

按照多个维度对所述业务数据进行格式化处理，得到每个快递公司多个维度数据；

保存所述每个快递公司所述多个维度数据；

所述多个维度数据包括配送区域和区域限额，配送价格，送达时间以及服务质量中的至少一项。

在一实施例中，所述方法还包括：

获得每个候选快递公司所述送达时间和所述服务质量的总分数；

根据所述总分数向用户推荐供所述用户自选的快递公司。

在一实施例中，所述方法还包括：

判断预设快递公司的配送量是否达到预设配送量；

若未达到所述预设配送量，则将所述预设快递公司确定为目标快递公司，直至所述预设快递公司的配送量达到所述预设配送量。

在一实施例中，所述方法还包括：

使用所述目标快递公司或用户自选的快递公司配送物品，并获得物品配送信息；

根据所述物品配送信息更新对应快递公司的所述业务数据。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种确定快递公司的装置，包括：

第一确定模块，被配置为基于预存的多个维度数据中的至少一个维度数据确定候选快递公司；

分配模块，被配置为为每个维度数据分配权重；

计算模块，被配置为根据预存的所述多个维度数据及所述分配模块分配的所述权重计算出所述第一确定模块确定的每个候选快递公司的分数；

第二确定模块，被配置为将所述计算模块计算出的分数最高的候选快递公司确定为当前电子商务平台的目标快递公司。

在一实施例中，所述装置还包括：

采集模块，被配置为采集每个快递公司的业务数据；

格式化处理模块，被配置为按照多个维度对所述采集模块采集的业务数据进行格式化处理，得到每个快递公司多个维度数据；

保存模块，被配置为保存所述格式化处理模块得到的每个快递公司所述多个维度数据；

所述多个维度数据包括配送区域和区域限额，配送价格，送达时间以及服务质量中的至少一项。

在一实施例中，所述装置还包括：

获得模块，被配置为获得每个候选快递公司所述送达时间和所述服务质量的总分数；

推荐模块，被配置为根据所述获得模块获得的总分数向用户推荐供所述用户自选的快递公司。

在一实施例中，所述装置还包括：

判断模块，被配置为判断预设快递公司的配送量是否达到预设配送量；

处理模块，被配置为若所述判断模块判断出所述配送量未达到所述预设配送量，则将所述预设快递公司确定为目标快递公司，直至所述预设快递公司的配送量达到所述预设配送量。

在一实施例中，所述装置还包括：

配送模块，被配置为使用所述目标快递公司或用户自选的快递公司配送物品，并获得物品配送信息；

更新模块，被配置为根据所述配送模块获得的物品配送信息更新对应快递公司的所述业务数据。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种确定快递公司的装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，处理器被配置为：

基于预存的多个维度数据中的至少一个维度数据确定候选快递公司；

为每个维度数据分配权重；

根据预存的所述多个维度数据及其权重计算出每个候选快递公司的分数；

将分数最高的候选快递公司确定为当前电子商务平台的目标快递公司。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过预存的多个维度数据及其权重计算出每个候选快递公司的分数，并将分数最高的候选快递公司确定为当前电子商务平台的目标快递公司，以达到综合考虑配送区域和区域限额，配送价格，送达时间以及服务质量来确定目标快递公司的目的，由此可见，通过上述方式，可在每一次商品配送前有针对性的为电子商务平台推荐最适合的快递公司，从而提高用户在该电子商务平台购物的满意度。

通过采集每个快递公司的业务数据，按照多个维度对业务数据进行格式化处理，得到每个快递公司多个维度数据，并保存每个快递公司多个维度数据，为后续当前电子商务平台确定目标快递公司提供了条件。

通过获得每个候选快递公司送达时间和服务质量的总分数，并根据总分数向用户推荐供用户自选的快递公司，可为用户挑选快递公司提供参考，从而可提高用户在该电子商务平台的购物满意度。

通过将未达到预设配送量的预设快递公司确定为目标快递公司，来保证快递公司为电子商务平台提供更优质的服务，从而提高用户的满意度。

通过根据物品配送信息更新对应快递公司的业务数据，为电子商务平台确定目标快递公司以及为用户推荐快递公司提供了更好的数据支持。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种确定快递公司的方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种确定快递公司的方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种确定快递公司的方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的另一种确定快递公司的方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的另一种确定快递公司的方法的流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种确定快递公司的装置的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的另一种确定快递公司的装置的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种确定快递公司的装置的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的另一种确定快递公司的装置的框图。

图10是根据一示例性实施例示出的另一种确定快递公司的装置的框图。

图11是根据一示例性实施例示出的一种用于确定快递公司的装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的确定快递公司的方法的流程图，如图1所示，该确定快递公司的方法可应用于电子商务平台上，包括以下步骤S101-S104：

在步骤S101中，基于预存的多个维度数据中的至少一个维度数据确定候选快递公司。

在该实施例中，多个维度数据可以包括但不限于：配送区域和区域限额，配送价格，送达时间以及服务质量中的至少一项。其中，区域限额在很多国家和地区都存在，例如印度，快递对于某区域，不会派送单价超过设定值的包裹；具体限额根据区域的不同会有变化。送达时间为下次收件时间加上平均配送时间。服务质量可以包括但不限于：用户满意度，派送员态度，是否上楼，是否按时按点派送，是否暴力装卸，理赔速度、防盗保护中的至少一项。

基于预存的多个维度数据中的至少一个维度数据确定候选快递公司时，可以先根据配送区域和区域限额选择能够支持配送的快递公司，将不支持配送的快递公司排除；还可以将配送价格大于设定值的快递公司排除，将最后满足所有预设条件的快递公司作为候选快递公司。

在步骤S102中，为每个维度数据分配权重。

在该实施例中，可以对每个维度数据分配权重，例如可以为配送区域和区域限额，配送价格，送达时间以及服务质量分别赋予权重，进行打分。具体的权重可以根据实际业务进行调整，例如配送区域和区域限额占比为0，配送价格占比50％，送达时间占比30％，服务质量占比20％。

在步骤S103中，根据预存的多个维度数据及其权重计算出每个候选快递公司的分数。

在该实施例中，可先根据预存的多个维度数据获取每个候选快递公司的每个维度的得分，例如某个商品共有三家候选快递公司，假设为公司A-C，公司A在配送价格、送达时间、服务质量上的得分分别为90、80、70，公司B在配送价格、送达时间、服务质量上的得分分别为80、80、80，公司C在配送价格、送达时间、服务质量上的得分分别为90、90、80；再根据每个维度数据分配的权重计算每个候选快递公司的分数，例如配送价格占比50％，送达时间占比30％，服务质量占比20％，则计算得到公司A、公司B、公司C的分数分别为83、80、88。

在步骤S104中，将分数最高的候选快递公司确定为当前电子商务平台的目标快递公司。

在该实施例中，由于公司C的分数88为最高，则将公司C确定为当前电子商务平台的目标快递公司。

上述确定快递公司的方法实施例，通过预存的多个维度数据及其权重计算出每个候选快递公司的分数，并将分数最高的候选快递公司确定为当前电子商务平台的目标快递公司，以达到综合考虑配送区域和区域限额，配送价格，送达时间以及服务质量来确定目标快递公司的目的，由此可见，通过上述方式，可在每一次商品配送前有针对性的为电子商务平台推荐最适合的快递公司，从而提高用户在该电子商务平台购物的满意度。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种确定快递公司的方法的流程图，如图2所示，在步骤S101之前，还可以包括如下步骤：

在步骤S201中，采集每个快递公司的业务数据。

在该实施例中，可以针对与电子商务平台合作的所有快递公司，记录每家快递公司的业务数据。

在步骤S202中，按照多个维度对业务数据进行格式化处理，得到每个快递公司多个维度数据。

在该实施例中，可以按照配送区域和区域限额、配送价格、送达时间以及服务质量等多个维度对业务数据进行格式化处理，从而得到每个快递公司的多个维度数据。

在步骤S203中，保存每个快递公司多个维度数据。

上述确定快递公司的方法实施例，通过采集每个快递公司的业务数据，按照多个维度对业务数据进行格式化处理，得到每个快递公司多个维度数据，并保存每个快递公司多个维度数据，为后续当前电子商务平台确定目标快递公司提供了条件。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种确定快递公司的方法的流程图，如图3所示，在步骤S203之后，还可以包括如下步骤：

在步骤S301中，获得每个候选快递公司送达时间和服务质量的总分数。

在该实施例中，可先根据保存的每个快递公司的多个维度数据，获得每个候选快递公司在送达时间和服务质量上的得分，例如某个商品共有三家候选快递公司，公司A在送达时间、服务质量上的得分分别为70、80，公司B在送达时间、服务质量上的得分分别为80、80，公司C在送达时间、服务质量上的得分分别为90、80，则公司A、公司B、公司C在送达时间、服务质量上的总分数分别为150、160、170。

在步骤S302中，根据总分数向用户推荐供用户自选的快递公司。

在该实施例中，根据送达时间和服务质量的总分数由大到小排序向用户推荐供用户自选的快递公司，即按照公司C、公司B、公司A的排序向用户推荐上述三家快递公司，以方便用户从推荐的快递公司中选择适合自己的快递公司。

上述确定快递公司的方法实施例，通过获得每个候选快递公司送达时间和服务质量的总分数，并根据总分数向用户推荐供用户自选的快递公司，可为用户挑选快递公司提供参考，从而可提高用户在该电子商务平台的购物满意度。

图4是根据一示例性实施例示出的另一种确定快递公司的方法的流程图，如图4所示，还可以包括如下步骤：

在步骤S401中，判断预设快递公司的配送量是否达到预设配送量，若达到预设配送量，则操作结束，若未达到预设配送量，则执行步骤S402。

在该实施例中，由于快递公司和电子商务平台之间存在具体协商条款，例如，每年每个快递公司需要达到最低的配送量，如果无法完成，那么该快递公司将会与电子商务平台终止现有合作，或者需要调整合作协议。因此，需要在商品配送前判断预设快递公司的配送量是否达到预设配送量。

在步骤S402中，将预设快递公司确定为目标快递公司，并使用目标快递公司配送物品，转向步骤S401。

在该实施例中，若预设快递公司的配送量未达到预设配送量，则可以将预设快递公司确定为目标快递公司，直至预设快递公司的配送量达到预设配送量。

上述确定快递公司的方法实施例，通过将未达到预设配送量的预设快递公司确定为目标快递公司，来保证快递公司为电子商务平台提供更优质的服务，从而提高用户的满意度。

图5是根据一示例性实施例示出的另一种确定快递公司的方法的流程图，如图5所示，在步骤S203之后或者S302之后，还可以包括如下步骤：

在步骤S501中，使用目标快递公司或用户自选的快递公司配送物品，并获得物品配送信息。

在该实施例中，电子商务平台可以使用目标快递公司或用户自选的快递公司完成物品配送，并获得物品配送信息。

在步骤S502中，根据物品配送信息更新对应快递公司的业务数据。

在该实施例中，在快递公司完成物品配送之后，可以根据送达后的物品配送信息，例如配送时间、服务质量，来更新对应快递公司的相关业务数据。

上述确定快递公司的方法实施例，通过根据物品配送信息更新对应快递公司的业务数据，为电子商务平台确定目标快递公司以及为用户推荐快递公司提供了更好的数据支持。

与前述确定快递公司的方法实施例相对应，本公开还提供了确定快递公司的装置实施例。

图6是根据一示例性实施例示出的一种确定快递公司的装置的框图，如图6所示，确定快递公司的装置包括：第一确定模块61、分配模块62、计算模块63和第二确定模块64。

第一确定模块61被配置为基于预存的多个维度数据中的至少一个维度数据确定候选快递公司。

在该实施例中，多个维度数据可以包括但不限于：配送区域和区域限额，配送价格，送达时间以及服务质量中的至少一项。其中，区域限额在很多国家和地区都存在，例如印度，快递对于某区域，不会派送单价超过设定值的包裹；具体限额根据区域的不同会有变化。送达时间为下次收件时间加上平均配送时间。服务质量可以包括但不限于：用户满意度，派送员态度，是否上楼，是否按时按点派送，是否暴力装卸，理赔速度、防盗保护中的至少一项。

基于预存的多个维度数据中的至少一个维度数据确定候选快递公司时，可以先根据配送区域和区域限额选择能够支持配送的快递公司，将不支持配送的快递公司排除；还可以将配送价格大于设定值的快递公司排除，将最后满足所有预设条件的快递公司作为候选快递公司。

分配模块62被配置为为每个维度数据分配权重。

在该实施例中，可以对每个维度数据分配权重，例如可以为配送区域和区域限额，配送价格，送达时间以及服务质量分别赋予权重，进行打分。具体的权重可以根据实际业务进行调整，例如配送区域和区域限额占比为0，配送价格占比50％，送达时间占比30％，服务质量占比20％。

计算模块63被配置为根据预存的多个维度数据及分配模块62分配的权重计算出第一确定模块61确定的每个候选快递公司的分数。

在该实施例中，可先根据预存的多个维度数据获取每个候选快递公司的每个维度的得分，例如某个商品共有三家候选快递公司，假设为公司A-C，公司A在配送价格、送达时间、服务质量上的得分分别为90、80、70，公司B在配送价格、送达时间、服务质量上的得分分别为80、80、80，公司C在配送价格、送达时间、服务质量上的得分分别为90、90、80；再根据每个维度数据分配的权重计算每个候选快递公司的分数，例如配送价格占比50％，送达时间占比30％，服务质量占比20％，则计算得到公司A、公司B、公司C的分数分别为83、80、88。

第二确定模块64被配置为将计算模块63计算出的分数最高的候选快递公司确定为当前电子商务平台的目标快递公司。

在该实施例中，由于公司C的分数88为最高，则将公司C确定为当前电子商务平台的目标快递公司。

如图6所示的装置用于实现上述如图1所示的方法流程，涉及到的相关内容描述相同，此处不赘述。

上述确定快递公司的装置实施例，通过预存的多个维度数据及其权重计算出每个候选快递公司的分数，并将分数最高的候选快递公司确定为当前电子商务平台的目标快递公司，以达到综合考虑配送区域和区域限额，配送价格，送达时间以及服务质量来确定目标快递公司的目的，由此可见，通过上述方式，可在每一次商品配送前有针对性的为电子商务平台推荐最适合的快递公司，从而提高用户在该电子商务平台购物的满意度。

图7是根据一示例性实施例示出的另一种确定快递公司的装置的框图，如图7所示，在上述图6所示实施例的基础上，上述装置还可包括：采集模块71、格式化处理模块72和保存模块73。

采集模块71被配置为采集每个快递公司的业务数据。

在该实施例中，可以针对与电子商务平台合作的所有快递公司，记录每家快递公司的业务数据。

格式化处理模块72被配置为按照多个维度对采集模块71采集的业务数据进行格式化处理，得到每个快递公司多个维度数据。

在该实施例中，可以按照配送区域和区域限额、配送价格、送达时间以及服务质量等多个维度对业务数据进行格式化处理，从而得到每个快递公司的多个维度数据。

保存模块73被配置为保存格式化处理模块72得到的每个快递公司多个维度数据。

如图7所示的装置用于实现上述如图2所示的方法流程，涉及到的相关内容描述相同，此处不赘述。

上述确定快递公司的装置实施例，通过采集每个快递公司的业务数据，按照多个维度对业务数据进行格式化处理，得到每个快递公司多个维度数据，并保存每个快递公司多个维度数据，为后续当前电子商务平台确定目标快递公司提供了条件。

图8是根据一示例性实施例示出的另一种确定快递公司的装置的框图，如图8所示，在上述图7所示实施例的基础上，上述装置还可包括：获得模块81和推荐模块82。

获得模块81被配置为获得每个候选快递公司送达时间和服务质量的总分数。

在该实施例中，可先根据保存的每个快递公司的多个维度数据，获得每个候选快递公司在送达时间和服务质量上的得分，例如某个商品共有三家候选快递公司，公司A在送达时间、服务质量上的得分分别为70、80，公司B在送达时间、服务质量上的得分分别为80、80，公司C在送达时间、服务质量上的得分分别为90、80，则公司A、公司B、公司C在送达时间、服务质量上的总分数分别为150、160、170。

推荐模块82被配置为根据获得模块81获得的总分数向用户推荐供用户自选的快递公司。

在该实施例中，根据送达时间和服务质量的总分数由大到小排序向用户推荐供用户自选的快递公司，即按照公司C、公司B、公司A的排序向用户推荐上述三家快递公司，以方便用户从推荐的快递公司中选择适合自己的快递公司。

如图8所示的装置用于实现上述如图3所示的方法流程，涉及到的相关内容描述相同，此处不赘述。

上述确定快递公司的装置实施例，通过获得每个候选快递公司送达时间和服务质量的总分数，并根据总分数向用户推荐供用户自选的快递公司，可为用户挑选快递公司提供参考，从而可提高用户在该电子商务平台的购物满意度。

图9是根据一示例性实施例示出的另一种确定快递公司的装置的框图，如图9所示，在上述图6所示实施例的基础上，上述装置还可包括：判断模块91和处理模块92。

判断模块91被配置为判断预设快递公司的配送量是否达到预设配送量。

在该实施例中，由于快递公司和电子商务平台之间存在具体协商条款，例如，每年每个快递公司需要达到最低的配送量，如果无法完成，那么该快递公司将会与电子商务平台终止现有合作，或者需要调整合作协议。因此，需要在商品配送前判断预设快递公司的配送量是否达到预设配送量。

处理模块92被配置为若判断模块91判断出配送量未达到预设配送量，则将预设快递公司确定为目标快递公司，直至预设快递公司的配送量达到预设配送量。

在该实施例中，若预设快递公司的配送量未达到预设配送量，则可以将预设快递公司确定为目标快递公司，直至预设快递公司的配送量达到预设配送量。

如图9所示的装置用于实现上述如图4所示的方法流程，涉及到的相关内容描述相同，此处不赘述。

上述确定快递公司的装置实施例，通过将未达到预设配送量的预设快递公司确定为目标快递公司，来保证快递公司为电子商务平台提供更优质的服务，从而提高用户的满意度。

图10是根据一示例性实施例示出的另一种确定快递公司的装置的框图，如图10所示，在上述图7或图8所示实施例的基础上，上述装置还可包括：配送模块93和更新模块94。

配送模块93被配置为使用目标快递公司或用户自选的快递公司配送物品，并获得物品配送信息。

在该实施例中，电子商务平台可以使用目标快递公司或用户自选的快递公司完成物品配送，并获得物品配送信息。

更新模块94被配置为根据配送模块93获得的物品配送信息更新对应快递公司的业务数据。

在该实施例中，在快递公司完成物品配送之后，可以根据送达后的物品配送信息，例如配送时间、服务质量，来更新对应快递公司的相关业务数据。

如图10所示的装置用于实现上述如图5所示的方法流程，涉及到的相关内容描述相同，此处不赘述。

上述确定快递公司的装置实施例，通过根据物品配送信息更新对应快递公司的业务数据，为电子商务平台确定目标快递公司以及为用户推荐快递公司提供了更好的数据支持。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块、子模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图11是根据一示例性实施例示出的一种用于确定快递公司的装置1100的框图。例如，装置1100可以被提供为一服务器。参照图11，装置1100包括处理组件1122，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1132所代表的存储器资源，用于存储可由处理部件1122的执行的指令，例如应用程序。存储器1132中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1122被配置为执行指令，以执行上述确定快递公司的方法。

装置1100还可以包括一个电源组件1126被配置为执行装置1100的电源管理，一个有线或无线网络接口1150被配置为将装置1100连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1158。装置1100可以操作基于存储在存储器1132的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种确定快递公司的方法，其特征在于，所述方法包括：

基于预存的多个维度数据中的至少一个维度数据确定候选快递公司；

为每个维度数据分配权重；

根据预存的所述多个维度数据及其权重计算出每个候选快递公司的分数；

将分数最高的候选快递公司确定为当前电子商务平台的目标快递公司。

2.根据权利要求1所述的确定快递公司的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采集每个快递公司的业务数据；

按照多个维度对所述业务数据进行格式化处理，得到每个快递公司多个维度数据；

保存所述每个快递公司所述多个维度数据；

所述多个维度数据包括配送区域和区域限额，配送价格，送达时间以及服务质量中的至少一项。

3.根据权利要求2所述的确定快递公司的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得每个候选快递公司所述送达时间和所述服务质量的总分数；

根据所述总分数向用户推荐供所述用户自选的快递公司。

4.根据权利要求1所述的确定快递公司的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断预设快递公司的配送量是否达到预设配送量；

若未达到所述预设配送量，则将所述预设快递公司确定为目标快递公司，直至所述预设快递公司的配送量达到所述预设配送量。

5.根据权利要求2或3所述的确定快递公司的方法，其特征在于，所述方法还包括：

使用所述目标快递公司或用户自选的快递公司配送物品，并获得物品配送信息；

根据所述物品配送信息更新对应快递公司的所述业务数据。

6.一种确定快递公司的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，被配置为基于预存的多个维度数据中的至少一个维度数据确定候选快递公司；

分配模块，被配置为为每个维度数据分配权重；

计算模块，被配置为根据预存的所述多个维度数据及所述分配模块分配的所述权重计算出所述第一确定模块确定的每个候选快递公司的分数；

第二确定模块，被配置为将所述计算模块计算出的分数最高的候选快递公司确定为当前电子商务平台的目标快递公司。

7.根据权利要求6所述的确定快递公司的装置，其特征在于，所述装置还包括：

采集模块，被配置为采集每个快递公司的业务数据；

格式化处理模块，被配置为按照多个维度对所述采集模块采集的业务数据进行格式化处理，得到每个快递公司多个维度数据；

保存模块，被配置为保存所述格式化处理模块得到的每个快递公司所述多个维度数据；

所述多个维度数据包括配送区域和区域限额，配送价格，送达时间以及服务质量中的至少一项。

8.根据权利要求7所述的确定快递公司的装置，其特征在于，所述装置还包括：

获得模块，被配置为获得每个候选快递公司所述送达时间和所述服务质量的总分数；

推荐模块，被配置为根据所述获得模块获得的总分数向用户推荐供所述用户自选的快递公司。

9.根据权利要求6所述的确定快递公司的装置，其特征在于，所述装置还包括：

判断模块，被配置为判断预设快递公司的配送量是否达到预设配送量；

处理模块，被配置为若所述判断模块判断出所述配送量未达到所述预设配送量，则将所述预设快递公司确定为目标快递公司，直至所述预设快递公司的配送量达到所述预设配送量。

10.根据权利要求7或8所述的确定快递公司的装置，其特征在于，所述装置还包括：

配送模块，被配置为使用所述目标快递公司或用户自选的快递公司配送物品，并获得物品配送信息；

更新模块，被配置为根据所述配送模块获得的物品配送信息更新对应快递公司的所述业务数据。

11.一种确定快递公司的装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

基于预存的多个维度数据中的至少一个维度数据确定候选快递公司；

为每个维度数据分配权重；

根据预存的所述多个维度数据及其权重计算出每个候选快递公司的分数；

将分数最高的候选快递公司确定为当前电子商务平台的目标快递公司。