CN107180371A - 使用优惠券购买商品的方法和系统 - Google Patents

Abstract

提供了一种使用优惠券购买商品的方法和系统，其中所述方法包括：当用户在购物车页面选择商品或进入结算页时，基于已选商品的信息和所述用户具有的优惠券，推荐针对已选商品可用的优惠券；响应于用户选择所推荐的优惠券之一，根据已选商品的金额和已选优惠券的使用门槛，判断是否需要进行凑单；如果需要进行凑单，则计算已选优惠券的使用门槛与已选商品金额的差值，并向用户提供满足凑单条件的凑单商品列表；以及响应于用户选择了凑单商品列表内的商品中的一个或更多个，并且当前已选商品的金额达到了优惠券门槛，进行结算操作并自动使用已选优惠券。

Description

使用优惠券购买商品的方法和系统

技术领域

本公开涉及电子商务，具体地，涉及一种使用优惠券购买商品的方法和系统，能够在用户的交易流程中(含购物车及结算页场景)，随着用户的不同操作，自动计算并提示用户选择商品及数量后可使用自己账户内已有的优惠券，从而达到提升优惠券的使用率和提升交易达成的概率。

背景技术

电商平台移动端交易流程结算页面，用户需要手动计算和选择优惠券的使用。目前未实现自动帮用户自动计算用券门槛差值以帮助用户自动使用相应的优惠券。

现有技术往往通过拉取优惠券列表接口展示优惠券的可用信息实现。用户在结算页的优惠券二级页内可查看及选择优惠券。对于因未达门槛而无法使用的优惠券，用户需在多个页面查看并作修改尝试后才能达到使用门槛。因此，现有技术无法对券各个纬度进行计算，缺少计算的模型和数据，从而只能依赖反复进入二级页的交互形式，每次调用服务来更新优惠券的信息。

本公开提供了一种使用优惠券购买商品的方法和系统，能够在用户的交易流程中(含购物车及结算页场景)，随着用户的不同操作，自动计算并提示用户选择商品及数量后可使用自己账户内已有的优惠券，从而达到提升优惠券的使用率和提升交易达成的概率。

发明内容

本公开的方面在于解决至少上述问题和/或缺点并提供至少下述优点。

本公开提供了一种使用优惠券购买商品的方法，可以包括：当用户在购物车页面选择商品或进入结算页时，基于已选商品的信息和所述用户具有的优惠券，推荐针对已选商品可用的优惠券；响应于用户选择所推荐的优惠券之一，根据已选商品的金额和已选优惠券的使用门槛，判断是否需要进行凑单；如果需要进行凑单，则计算已选优惠券的使用门槛与已选商品金额的差值，并向用户提供满足凑单条件的凑单商品列表；以及响应于用户选择了凑单商品列表内的商品中的一个或更多个，并且当前已选商品的金额达到了优惠券门槛，进行结算操作并自动使用已选优惠券。

所述方法还可以包括：当不需要进行凑单时，进行结算操作并自动使用已选的优惠券。

所述推荐针对已选商品可用的优惠券可以包括：计算已选商品与优惠券的匹配度，以便推荐匹配度高的优惠券。

所述计算已选商品与优惠券的匹配度可以包括根据以下匹配因素中的至少一个：商品门槛、类目门槛、店铺门槛、券叠加规则和价格门槛，来计算匹配度。

所述计算匹配度可以包括：根据预设权重，对匹配因素进行加权计算。

所述凑单条件可以包括以下项中的至少一个：类目与优惠券适用的商品类目相同、商品金额与所述差值的差额在阈值范围内。

本公开提供了一种使用优惠券购买商品的系统，可以包括：用户接口模块，可以配置为与用户进行交互；商品管理模块，可以配置为管理商品信息；优惠券管理模块，可以配置为管理优惠券信息，并响应于用户通过用户接口模块在购物车页面选择商品或进入结算页，基于来自商品管理模块的已选商品的信息和所述用户具有的优惠券，推荐针对已选商品可用的优惠券；购物车服务模块，可以配置为响应于用户通过用户接口模块在购物车页面选择了商品并选择由优惠券管理模块推荐的优惠券之一，根据来自商品管理模块的已选商品的金额和来自优惠券管理模块的已选优惠券的使用门槛，判断是否需要进行凑单；如果需要进行凑单，则计算已选优惠券的使用门槛与已选商品金额的差值，并通过用户接口模块向用户提供满足凑单条件的凑单商品列表；且响应于用户通过用户接口模块选择了凑单商品列表内的商品中的一个或更多个，并且当前已选商品的金额达到了优惠券门槛，进行结算操作并自动使用已选优惠券；以及结算页服务模块，可以配置为响应于用户通过用户接口模块进入结算页并选择由优惠券管理模块推荐的优惠券之一，根据来自商品管理模块的已选商品的金额和来自优惠券管理模块的已选优惠券的使用门槛，判断是否需要进行凑单；如果需要进行凑单，则计算已选优惠券的使用门槛与已选商品金额的差值，并通过用户接口模块向用户提供满足凑单条件的凑单商品列表；且响应于用户通过用户接口模块选择了凑单商品列表内的商品中的一个或更多个，并且当前已选商品的金额达到了优惠券门槛，进行结算操作并自动使用已选优惠券。

所述购物车服务模块或结算页服务模块还可以配置为：当不需要进行凑单时，进行结算操作并自动使用已选的优惠券。

所述优惠券管理模块还可以配置为包括优惠券推荐子模块和优惠券计算子模块，其中优惠券推荐自配模块配置为根据优惠券计算子模块计算的已选商品与优惠券的匹配度，推荐匹配度高的优惠券。

所述优惠券计算子模块还可以配置为：根据以下匹配因素中的至少一个：商品门槛、类目门槛、店铺门槛、券叠加规则和价格门槛，来计算匹配度。

所述优惠券计算子模块还可以配置为：根据预设权重，对匹配因素进行加权计算。

所述凑单条件可以包括以下项中的至少一个：类目与优惠券适用的商品类目相同、商品金额与所述差值的差额在阈值范围内。

附图说明

以下结合附图，将更清楚本公开的示例实施例的上述和其它方面、特征以及优点，附图中：

图1是示出了根据本公开的多种示例实施例的使用优惠券购买商品的系统的框图；

图2是示出了根据本公开的多种示例实施例的使用优惠券购买商品的方法的流程图；

图3示出了根据本公开具体实施例的系统的实现架构；

图4示出了根据本公开具体实施例的方法的整体流程图；

图5示出了在结算页的环境下的根据本公开实施例的使用优惠券购买商品的用户界面；以及

图6示出了在使用微信的应用环境下自动推荐优惠券的方法的系统流程图。

具体实施方式

以下参考附图描述了本公开的示例实施。本公开提供了一种基于优惠券的商品推荐方法和系统，能够在用户的交易流程中(含购物车及结算页场景)，随着用户的不同操作，自动计算并提示用户选择商品及数量后可使用自己账户内已有的券数量和情况，从而达到提升券的使用率和提升交易达成的概率。

以下参考图1描述根据本公开的多种示例实施例的使用优惠券购买商品的系统100的框图。

如图1所示，所述系统100可以包括配置为与用户进行交互用户接口模块110。用户接口模块110可以包括例如用户显示界面的能够与用户进行交互的组件。系统100还可以包括配置为管理商品信息的商品管理模块120，以及配置为管理优惠券信息的优惠券管理模块130。优惠券管理模块130可以响应于用户通过用户接口模块110在购物车页面选择商品或进入结算页，基于来自商品管理模块120的已选商品的信息和所述用户具有的优惠券，推荐针对已选商品可用的优惠券。具体地，优惠券管理模块130可进一步细分为优惠券推荐子模块131以及优惠券计算子模块132，其中优惠券推荐子模块131根据优惠券计算子模块132计算出的用户所拥有的各优惠券针对已选商品的匹配度，来推荐匹配度高的优惠券。具体地，优惠券计算子模块132可以根据以下匹配因素中的至少一个：商品门槛、类目门槛、店铺门槛、券叠加规则和价格门槛，来计算匹配度。例如，考虑上述匹配因素，根据预设权重，对所考虑的匹配因素进行加权计算，以便得到优惠券匹配度。此外，所述系统100还可以包括购物车服务模块140，配置为响应于用户通过用户接口模块110在购物车页面选择了商品并选择由优惠券管理模块130推荐的优惠券之一，根据来自商品管理模块120的已选商品的金额和来自优惠券管理模块130的已选优惠券的使用门槛，判断是否需要进行凑单。如果需要进行凑单，则计算已选优惠券的使用门槛与已选商品金额的差值，并通过用户接口模块110向用户提供满足凑单条件的凑单商品列表；否则将直接进行结算并自动使用已选的优惠券。所述凑单条件可以是根据实际情况指定的，例如，凑单条件可以是商品类目与优惠券适用的商品类目相同，或商品金额与所述差值的差额在阈值范围内等。在需要进行凑单的情况下，购物车服务模块140可以响应于用户通过用户接口模块110选择了凑单商品列表内的商品中的一个或更多个，重复执行上述步骤，直到当前已选商品的金额达到了优惠券门槛，此时进行结算操作并自动使用已选优惠券。所述系统100还可以包括优惠券结算页服务模块150，配置为响应于用户通过用户接口模块110进入结算页并选择由优惠券管理模块130推荐的优惠券之一，根据来自商品管理模块120的已选商品的金额和来自优惠券管理模块130的已选优惠券的使用门槛，判断是否需要进行凑单。如果需要进行凑单，则计算已选优惠券的使用门槛与已选商品金额的差值，并通过用户接口模块110向用户提供满足凑单条件的凑单商品列表；否则将直接进行结算并自动使用已选的优惠券。在需要进行凑单的情况下，结算页服务模块150可以响应于用户通过用户接口110模块选择了凑单商品列表内的商品中的一个或更多个，重复上述步骤，直到当前已选商品的金额达到了优惠券门槛，此时进行结算操作并自动使用已选优惠券。

应注意，上述部件可以被可操作性地或可通信地连接在一起，以便在彼此之间传送数据和信息。此外，上述使用优惠券购买商品的系统仅是本公开的一个示例性的实现方案，在不脱离本公开的范围的前提下，该系统还可以包括其他部件或可以省略一部分部件。

下文参考图2描述根据本发明构思的使用优惠券购买商品的方法200的流程图。

首先，在步骤S201，当用户通过用户接口模块110在购物车页面选择商品或进入结算页时，优惠券管理模块130基于已选商品的信息和所述用户具有的优惠券，推荐针对已选商品可用的优惠券。具体地，优惠券推荐子模块131根据优惠券计算子模块132计算出的用户所拥有的各优惠券针对已选商品的匹配度，来推荐匹配度高的优惠券。各优惠券针对已选商品的匹配度是指在考虑一个或更多个匹配因素的情况下，使用预定匹配度计算方法计算出的匹配程度，其中匹配因素包括但不限于商品门槛、类目门槛、店铺门槛、券叠加规则和价格门槛等。例如，通过向各匹配因素分配预设权重，对所考虑的匹配因素进行加权，从而得到优惠券匹配度。在执行上述步骤之后，用户通过用户接口模块110选择所推荐的可用优惠券之一，并响应于用户选择所推荐的优惠券之一，在步骤S202，购物车服务模块140或结算页服务模块150可以根据已选商品的金额和已选优惠券的使用门槛，判断是否需要进行凑单。如果需要进行凑单(S202-是)，则在步骤S203，购物车服务模块140或结算页服务模块150计算已选优惠券的使用门槛与已选商品金额的差值，并通过用户接口模块110向用户提供满足凑单条件的凑单商品列表；否则，直接进入步骤S205，使用已选优惠券进行结算。所述凑单条件可以是根据实际情况指定的，例如，凑单条件可以是商品类目与优惠券适用的商品类目相同，或商品金额与所述差值的差额在阈值范围内等。在步骤S204，用户可以通过用户接口模块110选择凑单商品列表内的商品中的一个或更多个。响应于用户选择了一个或更多个凑单商品，购物车服务模块140或结算页服务模块150可以返回到步骤S202并执行后续步骤，直到确定当前已选商品的金额达到了优惠券门槛，即，不再需要进行凑单。此时，在步骤S205进行结算操作并自动使用已选优惠券。

以下结合图3到图6的具体应用实例来介绍本发明构思。

本公开所述的方法和系统可用于当将商品加入购物车时和/或当进入结算页面时，自动计算并提示用户选择商品及数量后可使用自己账户内已有的优惠券，从而达到提升优惠券的使用率和提升交易达成的概率。

图3示出了根据本公开具体实施例的系统的实现架构。具体地，所述系统实现架构可以包括网络接入层310、逻辑层320以及基础服务层330。用户通过网络接入层310访问购物车页面、结算页面和优惠券页面。逻辑层320通过网络接入层310对购物车页面、结算页面和优惠券页面进行的操作进行逻辑处理。逻辑层320还包括优惠券推荐逻辑，以便实现对券的自动化。基础服务层310接收逻辑层320的逻辑处理结果以便执行相应的购物车服务、结算页服务等。以下参考图4描述根据本公开具体实施例的方法的整体流程图。

具体地，图4示出了根据本公开具体实施例的方法的整体流程图。首先，在步骤S410，用户选择商品加入购物车。随后在步骤S411，根据用户所选商品，系统自动识别计算用户账户内是否有可用的优惠券，即，是否存在使用范围与已选商品有交集的优惠券。如果不存在可用优惠券，则进入结算页面S420。相反，如果存在可用的优惠券，则在步骤S412计算所选商品和用户所拥有的优惠券的匹配程度，推荐匹配程度较高的优惠券。具体地，可以同时向用户推荐多个优惠券，并通过用户选择多个优惠券之一，确定要使用的优惠券；也可以直接向用户推荐匹配程度最高的优惠券，且用户可以通过选择下拉菜单来更改要使用的优惠券。在确定推荐的优惠券之后，系统在步骤S413判断用户是否需要进行凑单。在步骤414，在需要凑单的情况下，用户可以点击进入券列表并点击由券列表展示的凑单按钮，来进入凑单商品列表。在步骤415，用户可以通过选择凑单商品或更改已选商品的数量，来满足优惠券的使用门槛。随后点击确认回到结算页并自动选中使用对应的优惠券。在进入结算页之后(S420)，执行与购物车页面相似的操作，详细操作将不再进行赘述。不同的是，当没有可用优惠券时，直接在不使用优惠券的情况下进行结算(S430)。此外，当在结算页下确定没有不需要凑单的情况下，直接使用所推荐的优惠券或所选的推荐优惠券之一进行结算(S440)。

因此，本公开提供了一种使用优惠券购买商品的方法和系统，能够在用户的交易流程中(含购物车及结算页场景)，随着用户的不同操作，自动计算并提示用户选择商品及数量后可使用自己账户内已有的优惠券，从而达到提升优惠券的使用率和提升交易达成的概率。

图5示出了在结算页的环境下的根据本公开实施例的使用优惠券购买商品的用户界面。具体地，在图5(a)示出了商品结算页面，其中可以包括配送地址信息、已选商品信息(例如，商品A)以及优惠券信息。用户通过选择优惠券信息501进入含有推荐优惠券的优惠券页面，即，图5(b)。在优惠券页面中可以包括一个或更多个推荐优惠券，例如，在本示例中，含有两个优惠券。用户可以通过选择其中的一个优惠券(例如，优惠券1)，并选择“去凑单”，来进入凑单商品列表，即，图5(c)。图5(c)示出了含有一个或多个商品的凑单商品列表。用户可以通过增加已选商品的数目(例如，商品A的数目)，或选择新的凑单商品(例如，选择商品B)，来使得已选商品的金额达到针对优惠券1的使用限额。当已选商品的金额达到针对优惠券1的使用限额，返回到结算页面，自动使用已选的优惠券，从而进行结算操作。

图6示出了在使用微信的应用环境下自动推荐优惠券的方法的系统流程图。当用户每次更改购买商品时(添加商品到购物车或者在结算页修改商品数量)，购物车和结算页服务都要把用户的当前商品放到计算模块中运算，得到针对匹配因素(例如，商品门槛、类目门槛、店铺门槛、券叠加规则、价格门槛等)的券匹配情况。基础服务把上述的匹配情况返回给前端业务的逻辑层，这时候推荐逻辑模块就会根据数据组合进行推荐计算。计算方式就是把各个匹配因素的条件进行加权计算，把用户使用成本最少、综合收益最大的券自动推荐。用户即可自动直接下单无需要再进行多次的页面操作和人工判断，大大改善了用户体验，并且拉升优惠券的使用率。具体地，用户进入结算页时，前端业务交易系统向结算页服务端发起请求。结算页服务向优惠券服务请求获取用户优惠券列表以及各优惠券的门槛信息。优惠券服务返回经计算模块运算后的优惠券列表。结算页服务拉取缓存中的商品列表；结算页服务计算优惠券的门槛满足信息，包含商品、店铺、类目、价格门槛。结算页服务向前端业务交易系统返回商品列表及门槛满足信息。前端业务交易系统计算是否有潜在可用券，若无则返回不可用信息。若有则计算门槛差值，并调整权重排序，同时自动勾选可用券。通过快速排序算法对加权值处理，得到最优的优惠券，返回页面展示给用户。这样，实现了自动计算并帮助用户使用可用的优惠券的技术效果，提升了用户体验，并且提升了用户的优惠券使用率。

上述方法可以通过多种计算机装置以可执的程序命令形式实现并记录在计算机可读记录介质中。在这种情况下，计算机可读记录介质可以包括单独的程序命令、数据文件、数据结构或其组合。同时，记录在记录介质中的程序命令可以专门设计或配置用于本公开，或是计算机软件领域的技术人员已知应用的。计算机可读记录介质包括例如硬盘、软盘或磁带等磁性介质、例如压缩盘只读存储器(CD-ROM)或数字通用盘(DVD)等光学介质、例如光磁软盘的磁光介质以及例如存储和执行程序命令的ROM、RAM、闪存等硬件装置。此外，程序命令包括编译器形成的机器语言代码和计算机通过使用解释程序可执行的高级语言。前面的硬件装置可以配置成作为至少一个软件模块操作以执行本公开的操作，并且逆向操作也是一样的。

尽管以特定顺序示出并描述了本文方法的操作，然而可以改变每个方法的操作的顺序，使得可以以相反顺序执行特定操作或使得可以至少部分地与其它操作同时来执行特定操作。此外，本公开不限于上述示例实施例，它可以在不脱离本公开的精神和范围的前提下，包括一个或多个其他部件或操作，或省略一个或多个其他部件或操作。

以上已经结合本公开的优选实施例示出了本公开，但是本领域的技术人员将会理解，在不脱离本公开的精神和范围的情况下，可以对本公开进行各种修改、替换和改变。因此，本公开不应由上述实施例来限定，而应由所附权利要求及其等价物来限定。

Claims (12)

1.一种使用优惠券购买商品的方法，包括：

当用户在购物车页面选择商品或进入结算页时，基于已选商品的信息和所述用户具有的优惠券，推荐针对已选商品可用的优惠券；

响应于用户选择所推荐的优惠券之一，根据已选商品的金额和已选优惠券的使用门槛，判断是否需要进行凑单；

如果需要进行凑单，则计算已选优惠券的使用门槛与已选商品金额的差值，并向用户提供满足凑单条件的凑单商品列表；以及

响应于用户选择了凑单商品列表内的商品中的一个或更多个，并且当前已选商品的金额达到了优惠券门槛，进行结算操作并自动使用已选优惠券。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，当不需要进行凑单时，进行结算操作并自动使用已选的优惠券。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述推荐针对已选商品可用的优惠券包括：计算已选商品与优惠券的匹配度，以便推荐匹配度高的优惠券。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述计算已选商品与优惠券的匹配度包括：根据以下匹配因素中的至少一个：商品门槛、类目门槛、店铺门槛、券叠加规则和价格门槛，来计算匹配度。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述计算匹配度包括：根据预设权重，对匹配因素进行加权计算。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述凑单条件包括以下项中的至少一个：类目与优惠券适用的商品类目相同、商品金额与所述差值的差额在阈值范围内。

7.一种使用优惠券购买商品的系统，包括：

用户接口模块，配置为与用户进行交互；

商品管理模块，配置为管理商品信息；

优惠券管理模块，配置为管理优惠券信息，并响应于用户通过用户接口模块在购物车页面选择商品或进入结算页，基于来自商品管理模块的已选商品的信息和所述用户具有的优惠券，推荐针对已选商品可用的优惠券；

购物车服务模块，配置为响应于用户通过用户接口模块在购物车页面选择了商品并选择由优惠券管理模块推荐的优惠券之一，根据来自商品管理模块的已选商品的金额和来自优惠券管理模块的已选优惠券的使用门槛，判断是否需要进行凑单；如果需要进行凑单，则计算已选优惠券的使用门槛与已选商品金额的差值，并通过用户接口模块向用户提供满足凑单条件的凑单商品列表；且响应于用户通过用户接口模块选择了凑单商品列表内的商品中的一个或更多个，并且当前已选商品的金额达到了优惠券门槛，进行结算操作并自动使用已选优惠券；以及

结算页服务模块，配置为响应于用户通过用户接口模块进入结算页并选择由优惠券管理模块推荐的优惠券之一，根据来自商品管理模块的已选商品的金额和来自优惠券管理模块的已选优惠券的使用门槛，判断是否需要进行凑单；如果需要进行凑单，则计算已选优惠券的使用门槛与已选商品金额的差值，并通过用户接口模块向用户提供满足凑单条件的凑单商品列表；且响应于用户通过用户接口模块选择了凑单商品列表内的商品中的一个或更多个，并且当前已选商品的金额达到了优惠券门槛，进行结算操作并自动使用已选优惠券。

8.根据权利要求7所述的系统，其中所述购物车服务模块或结算页服务模块还配置为：当不需要进行凑单时，进行结算操作并自动使用已选的优惠券。

9.根据权利要求7所述的系统，其中所述优惠券管理模块还配置为包括优惠券推荐子模块和优惠券计算子模块，其中优惠券推荐自配模块配置为根据优惠券计算子模块计算的已选商品与优惠券的匹配度，推荐匹配度高的优惠券。

10.根据权利要求9所述的系统，其中所述优惠券计算子模块还配置为：根据以下匹配因素中的至少一个：商品门槛、类目门槛、店铺门槛、券叠加规则和价格门槛，来计算匹配度。

11.根据权利要求10所述的系统，其中所述优惠券计算子模块还配置为：根据预设权重，对匹配因素进行加权计算。

12.根据权利要求7所述的系统，其中所述凑单条件包括以下项中的至少一个：类目与优惠券适用的商品类目相同、商品金额与所述差值的差额在阈值范围内。