CN113641890A - 奖励资源的推荐方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了一种奖励资源的推荐方法、装置、设备和存储介质，计算机技术领域，具体涉及互联网、智能推荐等技术领域。奖励资源的推荐方法包括：基于用户选择的对象提供方的信息，在所述用户对应的已知奖励资源中获得可用奖励资源；基于所述对象提供方为所述用户提供的对象的原始价格，以及所述可用奖励资源的特征，在所述可用奖励资源中获得待推荐的奖励资源；对所述待推荐的奖励资源进行选中操作，以获得选中的待推荐的奖励资源，并将所述选中的待推荐的奖励资源展现给所述用户。本公开可以提高奖励资源的推荐准确度。

Description

奖励资源的推荐方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，具体涉及互联网、智能推荐等技术领域，尤其涉及一种奖励资源的推荐方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，向用户发放优惠券是常用的营销手段。平台或者商家可以向用户提供多张优惠券。
相关技术中，多张优惠券通常以列表形式呈现给用户，需要用户自己在多张优惠券中选择使用的优惠券。
发明内容
本公开提供了一种奖励资源的推荐方法、装置、设备和存储介质。
根据本公开的一方面，提供了一种奖励资源的推荐方法，包括：基于用户选择的对象提供方的信息，在所述用户对应的已知奖励资源中获得可用奖励资源；基于所述对象提供方为所述用户提供的对象的原始价格，以及所述可用奖励资源的特征，在所述可用奖励资源中获得待推荐的奖励资源；对所述待推荐的奖励资源进行选中操作，以获得选中的待推荐的奖励资源，并将所述选中的待推荐的奖励资源展现给所述用户。
根据本公开的另一方面，提供了一种奖励资源的推荐装置，包括：选择模块，用于基于用户选择的对象提供方的信息，在所述用户对应的已知奖励资源中获得可用奖励资源；推荐模块，用于基于所述对象提供方为所述用户提供的对象的原始价格，以及所述可用奖励资源的特征，在所述可用奖励资源中获得待推荐的奖励资源；展现模块，用于对所述待推荐的奖励资源进行选中操作，以获得选中的待推荐的奖励资源，并将所述选中的待推荐的奖励资源展现给所述用户。
根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一方面的任一项所述的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述任一方面的任一项所述的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述任一方面的任一项所述的方法。
根据本公开的技术方案，可以提高奖励资源的推荐准确度。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是根据本公开第一实施例的示意图；
图2是根据本公开第二实施例的示意图；
图3是根据本公开第三实施例的示意图；
图4是根据本公开第四实施例的示意图；
图5是根据本公开第五实施例的示意图；
图6是根据本公开第六实施例的示意图；
图7是根据本公开第七实施例的示意图；
图8是用来实现本公开实施例的奖励资源的推荐方法中任一方法的电子设备的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
相关技术中，一般需要用户自己选择优惠券，但是，这种方式会增加用户成本，影响用户体验，并且用户人为选择的优惠券在准确度上也存在问题，即，用户选择的可能并不是最优惠的优惠券。
为了解决相关技术中存在的优惠券不够准确的问题，本公开提供如下实施例。
图1是根据本公开第一实施例的示意图，本实施例提供一种奖励资源的推荐方法，该方法包括：
101、基于用户选择的对象提供方的信息，在所述用户对应的已知奖励资源中获得可用奖励资源。
102、基于所述对象提供方为所述用户提供的对象的原始价格，以及所述可用奖励资源的特征，在所述可用奖励资源中获得待推荐的奖励资源。
103、对所述待推荐的奖励资源进行选中操作，以获得选中的待推荐的奖励资源，并将所述选中的待推荐的奖励资源展现给所述用户。
其中，后续将以：奖励资源为优惠券、对象为商品、对象提供方为商品提供商，为例进行说明。
如图2所示，用户可以通过客户端与服务端进行交互，客户端可以为安装在用户使用的用户终端上的应用(Application，APP)，APP可以为移动端应用、web应用等。
以web应用为例，web应用可以为web网页，web网页上可以显示商品，还可以显示多个商品提供商。针对同一个商品，不同的商品提供商可以提供针对同一个商品的不同的原始价格。用户可以根据自身需求在多个商品提供商中选择一个商品提供商。
用户选择商品提供商后，客户端可以将商品提供商的信息提供给服务端。商品提供商的信息比如为商品提供商的标识信息(id)，商品提供商的标识信息用于唯一标识商品提供商，不同的商品提供商、对应的标识信息不同。
服务端中可以预先存储已知优惠券，已知优惠券为至少一张。
已知奖励资源可以采用如下方式获得：对所述用户对应的已领取奖励资源和未领取奖励资源进行组合，以获得包括预设特征的原始奖励资源，所述预设特征包括是否可叠加特征；基于所述是否可叠加特征，对所述原始奖励资源进行转换处理，以获得所述已有奖励资源。
其中，用户登录后，服务端可以基于用户的用户标识获取对应的优惠券，不仅包括已领取优惠券，还包括未领取优惠券，未领取优惠券是指可分配给用户但用户尚未领取的优惠券，可以采用各种优惠券分配的相关算法确定可分配给用户的优惠券。
如图3所示，已领取的优惠券和未领取优惠券可以包括各自对应的特征，比如，已领取的优惠券可以包括：券id、折扣类型、卷面值、是否可叠加，适用范围。未领取的优惠券可以包括：折扣类型、卷面值、是否可叠加，适用范围。
券id用于唯一标识优惠券，不同优惠券的券id不同。折扣类型可以包括：打折券，或者，扣减券。卷面值是指优惠券的面值，对于打折券，是打折额度，比如0折、8折等，对于扣减券，是扣减额度，比如，5元，10元等。进一步地，扣减券上还可以包括满额额度，比如，满X元减Y源，则若原始价格大于或等于X元时，优惠后价格为X-Y元。是否可叠加是指优惠券是否可以叠加使用，比如，用1表示可叠加，用0表示不可叠加。一般来讲，可叠加是针对扣减券来讲的，即，对于打折券，其对应的是否可叠加特征为0(代表不可叠加)，对于扣减券，可以根据实际情况设置为1(代表可叠加)，或者0。适用范围是指优惠券可以适用的商品提供商，可以用预定标识进行表示，比如，用ALL表示全场适用，即所有商品提供商都可以使用，或者，用商家id或品牌id表示适用的商品提供商，或者，在商家id或品牌id前加上特定标识(如not)，表示除了该商家或品牌之外的其他商品提供商适用。
获得用户对应的已领取优惠券和未领取优惠券后，可以将其组合成原始数组，原始数组如图3的中间部分所示，原始数组可以包括至少一张原始优惠券，每张原始优惠券对应一张已领取优惠券和未领取优惠券，每张原始优惠券包括预设的多种特征，如图3所示，预设的多种特征包括：券id、折扣类型、券面值、是否可叠加、适用范围、是否领取。
获得原始数组后，可以对原始数组中的可叠加的原始优惠券进行合并处理，一般来讲，可叠加的原始优惠券为多张，因此，可以将多张可叠加的原始优惠券合并为一张合并优惠券。合并优惠券可以如图3的下部分所示。
可叠加数是可叠加的原始优惠券的总数，一般来讲，可叠加的原始优惠券的折扣类型为扣减券，多张待合并的原始优惠券的券面值和适用范围是相同的，是否领取特征为已领取，因此，在合并处理时，可以按照预设规则(如随机、选择最小的券id等)选择多张待合并的原始优惠券的券id中的一个券id作为合并优惠券的券id，将原始优惠券的券面值和适用范围作为合并优惠券的券面值和适用范围，合并优惠券的折扣类型为扣减券，是否领取为已领取。
对于不可叠加的原始优惠券，其对应的可叠加数可以设置为0。
如图4给出了对原始优惠券进行转换处理后，得到的已知优惠券的一种示例。如图4所示，已知优惠券的特征可以包括：券id，折扣类型、券面值、可叠加数、适用范围、是否领取。
通过基于是否可叠加特征对原始奖励资源进行转换，可以将多张可叠加的奖励资源合并为一张已知奖励资源，降低存储开销和处理开销。
一些实施例中，所述对象提供方的信息为所述对象提供方的标识信息，所述已知奖励资源的特征包括适用范围特征，所述适用范围特征包括适用标识信息，所述基于用户选择的对象提供方的信息，在所述用户对应的已知奖励资源中获得可用奖励资源，包括：在所述用户对应的已知奖励资源中，将适用标识信息与所述对象提供方的标识信息一致的已知奖励资源，作为所述可用奖励资源。
比如，以对象提供方为商品提供商、已知奖励资源为已知优惠券、可用奖励资源为可用优惠券为例，图4所示，假设商品提供商的信息为品牌-1的标识信息，则由于券id为1、4的已知优惠券的适用范围包括品牌-1，则可用优惠券包括券id为1和4的已知优惠券。其中，图4中的ALL表示适用所有品牌。
可用优惠券可以包括已领取优惠券，还可以未领取优惠券。
通过基于对象提供方的标识信息和已知奖励资源包括的适用标识信息，可以通过比对的方式简便地获得可用奖励资源。
一些实施例中，所述可用奖励资源的特征包括：折扣类型、是否领取特征，所述基于所述对象提供方为所述用户提供的对象的原始价格，以及所述可用奖励资源的特征，在所述可用奖励资源中获得待推荐的奖励资源，包括：基于所述折扣类型对应的运算方式，对所述原始价格进行运算，以获得优惠后价格；按照所述优惠后价格对所述可用奖励资源进行排序，以获得排序后的可用奖励资源；基于所述排序后的可用奖励资源和所述是否领取特征，在所述可用奖励资源中获得待推荐的奖励资源。
其中，不同的折扣类型对应不同的运算方式，比如，折扣类型为打折，用原始价格乘以券面值，作为优惠后价格；或者，折扣类型为扣减，且可叠加数为0(表示不可叠加)，则用原始价格减去券面值，作为优惠后价格。或者，折扣类型为扣减，且可叠加数为非零的数，则用原始价格减去券面值与可叠加数的乘积，作为优惠后价格。
对应每个可用优惠券，可以采用上述方式计算对应的优惠后价格，之后，可以按照优惠后价格从低到高的顺序，对可用优惠券进行排序，即，将优惠后价格较低的可用优惠券排序在前。
通过按照优惠后价格对可用奖励资源进行排序，进而基于排序后的可用奖励资源和是否领取特征，可以选择合适的待推荐的奖励资源。
由于可用优惠券是从已知优惠券中选择的，可用优惠券与已知优惠券具有相同的特征，比如，可用优惠券的特征包括：券id，折扣类型、券面值、可叠加数、适用范围、是否领取。
针对其中的是否领取特征，可以用1表示已领取，0表示未领取。
一些实施例中，所述基于所述排序后的可用奖励资源和所述是否领取特征，在所述可用奖励资源中获得待推荐的奖励资源，包括：在所述排序后的可用奖励资源中，选择所述是否领取特征为已领取的可用奖励资源，将所述已领取的可用奖励资源中排序最前的已领取的可用奖励资源，作为待推荐的奖励资源。
依然以奖励资源为优惠券为例，假设排序后的可用优惠券为：A、B、C，即A排序在最前面，如果A为已领取，则将A作为待推荐的优惠券。如果A为未领取，则按序选择下一个优惠券，即B，如果B为已领取，则将B作为待推荐的优惠券，依此类推，获得待推荐的优惠券。
通过选择排序最前的已领取的可用奖励资源作为待推荐的奖励资源，可以获得准确的待推荐的奖励资源。
一些实施例中，所述方法还包括：将所述排序后的可用奖励资源中排序最前的可用奖励资源作为最优奖励资源；若所述最优奖励资源的是否领取特征为未领取，向所述用户展现领取所述最优奖励资源的提示信息。
其中，排序后的可用优惠券中排序最前的可用优惠券可以称为最优优惠券，比如，上述的A为最优优惠券。如果最优优惠券为未领取，则可以向所述用户展现领取所述最优优惠券的提示信息。比如，B为已领取，则在选中B的同时，还是展现“您有一张待领优惠券”或者，“您有如下优惠券待领取：A”类似的提示信息。
通过向用户展现提示信息，可以为用户提供更合适的奖励资源。
进一步地，商品、商品提供商、选中的推荐优惠券、提示信息，可以展现在同一界面上，以便于用户查看。
本实施例中，通过获得并选中待推荐的奖励资源，并将选中的待推荐的奖励资源展现给用户，可以不需要用户人为进行奖励资源的选择，提高奖励资源的推荐准确度，也可以减少用户操作，提升用户体验。
图5是根据本公开第五实施例的示意图，图6是图5对应的客户端的展现界面，本实施例以论文查重为例。
501、客户端将用户选择的查重系统的品牌id以及原始价格，发送给服务端。
在论文查重场景下，用户可以输入论文题目、论文作者、提交方式，上传待查重的论文，可以由不同品牌的查重系统，提供查重服务。对应同一篇论文，不同查重系统可以提供相同或不同的原始价格。用户可以根据自身需要选择查重系统，比如，图6中以选择品牌-1的查重系统为例。
用户选择查重系统的品牌后，可以将品牌id传输给服务端。
其中，查重系统可以基于内容单元的单价，以及所述论文中包括的所述内容单元的数量，获得所述原始价格。内容单元的单价比如可以是X元/字，论文中包括的内容单元的数量比如为论文包括的字数。
502、服务端基于查重系统的品牌id，在所述用户对应的已知优惠券中获得可用优惠券，所述可用优惠券的特征包括：折扣类型，和，是否领取特征。
比如，将适用范围包括品牌-1的已知优惠券作为可用优惠券。
503、基于所述折扣类型对应的运算方式，对所述原始价格进行运算，以获得优惠后价格。
504、按照所述优惠后价格对所述可用优惠券进行排序，以获得排序后的可用优惠券，将所述排序后的可用优惠券中排序最前的可用优惠券作为最优优惠券。
505、判断最优优惠券是否为已领取，若是，执行506，
其中，最优优惠券包括是否已领取特征，可以基于该特征判断最优优惠券是否为已领取，比如，该特征为0表示未领取，该特征为1表示已领取。
506、选中所述最优优惠券，并将选中的最优优惠券展现给所述用户。
507、在已领取优惠券中确定推荐优惠券，选中推荐优惠券，展现所述选中的推荐优惠券，并展现领取所述最优优惠券的提示信息。
其中，可以在所述排序后的可用优惠券中，选择所述是否领取特征为已领取的可用优惠券，将所述已领取的可用优惠券中排序最前的已领取的可用优惠券，作为推荐优惠券。
另外，如图6所示，对于用户已领取的优惠券，针对是否选中、是否可用等，可以采用不同的展现方式。比如，选中的优惠券，即推荐优惠券，的边框用粗实线表示，在实际实施时，可以在该选中的优惠券中增加勾选标识；可用但未选中的优惠券的边框用细实线标识；不可用优惠券的边框用虚线表示，实际实施时，不可用优惠券可以用灰度券表示。不可用优惠券是指已领取优惠券中除了可用优惠券之外的优惠券。
本实施例中，在论文查重场景下，通过基于折扣类型计算优惠后价格，可以对不同折扣类型的可用优惠券进行运算，以确定推荐优惠券，可以适用于包括多种折扣类型的优惠券的场景，通过将选中的推荐优惠券展现给用户，可以减少用户操作，降低用户完成查重所需要的步骤，提高了用户体验和查重转换率。
图7是根据本公开第五实施例的示意图，本实施例提供一种奖励资源的推荐装置。如图7所示，该装置700包括：选择模块701、推荐模块702和展现模块703。
选择模块701用于基于用户选择的对象提供方的信息，在所述用户对应的已知奖励资源中获得可用奖励资源；推荐模块702用于基于所述对象提供方为所述用户提供的对象的原始价格，以及所述可用奖励资源的特征，在所述可用奖励资源中获得待推荐的奖励资源；展现模块703用于对所述待推荐的奖励资源进行选中操作，以获得选中的待推荐的奖励资源，并将所述选中的待推荐的奖励资源展现给所述用户。
一些实施例中，所述对象提供方的信息为所述对象提供方的标识信息，所述已知奖励资源的特征包括适用范围特征，所述适用范围特征包括适用标识信息，所述选择模块701具体用于：在所述用户对应的已知奖励资源中，将适用标识信息与所述对象提供方的标识信息一致的已知奖励资源，作为所述可用奖励资源。
一些实施例中，所述可用奖励资源的特征包括：折扣类型、是否领取特征，所述推荐模块702具体用于：基于所述折扣类型对应的运算方式，对所述原始价格进行运算，以获得优惠后价格；按照所述优惠后价格对所述可用奖励资源进行排序，以获得排序后的可用奖励资源；基于所述排序后的可用奖励资源和所述是否领取特征，在所述可用奖励资源中获得待推荐的奖励资源。
一些实施例中，所述推荐模块702进一步具体用于：在所述排序后的可用奖励资源中，选择所述是否领取特征为已领取的可用奖励资源，将所述已领取的可用奖励资源中排序最前的已领取的可用奖励资源，作为待推荐的奖励资源。
一些实施例中，所述装置700还包括：提示模块，用于将所述排序后的可用奖励资源中排序最前的可用奖励资源作为最优奖励资源；若所述最优奖励资源的是否领取特征为未领取，向所述用户展现领取所述最优奖励资源的提示信息。
一些实施例中，所述装置700还包括：转换模块，用于对所述用户对应的已领取奖励资源和未领取奖励资源进行组合，以获得包括预设特征的原始奖励资源，所述预设特征包括是否可叠加特征；基于所述是否可叠加特征，对所述原始奖励资源进行转换处理，以获得所述已有奖励资源。
一些实施例中，所述对象为待查重的论文，所述对象提供方为用于提供论文查重服务的查重系统，所述装置还包括：确定模块，用于基于所述查重系统对应的内容单元的单价，以及所述论文中包括的所述内容单元的数量，获得所述原始价格。
本实施例中，通过获得并选中待推荐的奖励资源，并将选中的待推荐的奖励资源展现给用户，可以不需要用户人为进行奖励资源的选择，提高奖励资源的推荐准确度，也可以减少用户操作，提升用户体验。
可以理解的是，本公开实施例中，不同实施例中的相同或相似内容可以相互参考。
可以理解的是，本公开实施例中的“第一”、“第二”等只是用于区分，不表示重要程度高低、时序先后等。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图8示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字助理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图8所示，电子设备800包括计算单元801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还可存储电子设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
电子设备800中的多个部件连接至I/O接口805，包括：输入单元806，例如键盘、鼠标等；输出单元807，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元808，例如磁盘、光盘等；以及通信单元809，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许电子设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理，例如奖励资源的推荐方法。例如，在一些实施例中，奖励资源的推荐方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到电子设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由计算单元801执行时，可以执行上文描述的奖励资源的推荐方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行奖励资源的推荐方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (17)

1.一种奖励资源的推荐方法，包括：
基于用户选择的对象提供方的信息，在所述用户对应的已知奖励资源中获得可用奖励资源；
基于所述对象提供方为所述用户提供的对象的原始价格，以及所述可用奖励资源的特征，在所述可用奖励资源中获得待推荐的奖励资源；
对所述待推荐的奖励资源进行选中操作，以获得选中的待推荐的奖励资源，并将所述选中的待推荐的奖励资源展现给所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对象提供方的信息为所述对象提供方的标识信息，所述已知奖励资源的特征包括适用范围特征，所述适用范围特征包括适用标识信息，所述基于用户选择的对象提供方的信息，在所述用户对应的已知奖励资源中获得可用奖励资源，包括：
在所述用户对应的已知奖励资源中，将适用标识信息与所述对象提供方的标识信息一致的已知奖励资源，作为所述可用奖励资源。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述可用奖励资源的特征包括：折扣类型、是否领取特征，所述基于所述对象提供方为所述用户提供的对象的原始价格，以及所述可用奖励资源的特征，在所述可用奖励资源中获得待推荐的奖励资源，包括：
基于所述折扣类型对应的运算方式，对所述原始价格进行运算，以获得优惠后价格；
按照所述优惠后价格对所述可用奖励资源进行排序，以获得排序后的可用奖励资源；
基于所述排序后的可用奖励资源和所述是否领取特征，在所述可用奖励资源中获得待推荐的奖励资源。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述排序后的可用奖励资源和所述是否领取特征，在所述可用奖励资源中获得待推荐的奖励资源，包括：
在所述排序后的可用奖励资源中，选择所述是否领取特征为已领取的可用奖励资源，将所述已领取的可用奖励资源中排序最前的已领取的可用奖励资源，作为待推荐的奖励资源。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
将所述排序后的可用奖励资源中排序最前的可用奖励资源作为最优奖励资源；
若所述最优奖励资源的是否领取特征为未领取，向所述用户展现领取所述最优奖励资源的提示信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
对所述用户对应的已领取奖励资源和未领取奖励资源进行组合，以获得包括预设特征的原始奖励资源，所述预设特征包括是否可叠加特征；
基于所述是否可叠加特征，对所述原始奖励资源进行转换处理，以获得所述已有奖励资源。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其中，所述对象为待查重的论文，所述对象提供方为用于提供论文查重服务的查重系统，所述方法还包括：
基于所述查重系统对应的内容单元的单价，以及所述论文中包括的所述内容单元的数量，获得所述原始价格。
8.一种奖励资源的推荐装置，包括：
选择模块，用于基于用户选择的对象提供方的信息，在所述用户对应的已知奖励资源中获得可用奖励资源；
推荐模块，用于基于所述对象提供方为所述用户提供的对象的原始价格，以及所述可用奖励资源的特征，在所述可用奖励资源中获得待推荐的奖励资源；
展现模块，用于对所述待推荐的奖励资源进行选中操作，以获得选中的待推荐的奖励资源，并将所述选中的待推荐的奖励资源展现给所述用户。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述对象提供方的信息为所述对象提供方的标识信息，所述已知奖励资源的特征包括适用范围特征，所述适用范围特征包括适用标识信息，所述选择模块具体用于：
在所述用户对应的已知奖励资源中，将适用标识信息与所述对象提供方的标识信息一致的已知奖励资源，作为所述可用奖励资源。
10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述可用奖励资源的特征包括：折扣类型、是否领取特征，所述推荐模块具体用于：
基于所述折扣类型对应的运算方式，对所述原始价格进行运算，以获得优惠后价格；
按照所述优惠后价格对所述可用奖励资源进行排序，以获得排序后的可用奖励资源；
基于所述排序后的可用奖励资源和所述是否领取特征，在所述可用奖励资源中获得待推荐的奖励资源。
11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述推荐模块进一步具体用于：
在所述排序后的可用奖励资源中，选择所述是否领取特征为已领取的可用奖励资源，将所述已领取的可用奖励资源中排序最前的已领取的可用奖励资源，作为待推荐的奖励资源。
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述装置还包括：
提示模块，用于将所述排序后的可用奖励资源中排序最前的可用奖励资源作为最优奖励资源；若所述最优奖励资源的是否领取特征为未领取，向所述用户展现领取所述最优奖励资源的提示信息。
13.根据权利要求8所述的装置，其中，所述装置还包括：
转换模块，用于对所述用户对应的已领取奖励资源和未领取奖励资源进行组合，以获得包括预设特征的原始奖励资源，所述预设特征包括是否可叠加特征；基于所述是否可叠加特征，对所述原始奖励资源进行转换处理，以获得所述已有奖励资源。
14.根据权利要求8-13任一项所述的装置，其中，所述对象为待查重的论文，所述对象提供方为用于提供论文查重服务的查重系统，所述装置还包括：
确定模块，用于基于所述查重系统对应的内容单元的单价，以及所述论文中包括的所述内容单元的数量，获得所述原始价格。
15.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
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