CN114565402A - 信息推荐方法、装置以及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了信息推荐方法、装置以及电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及云计算、自然语言处理、智能搜索、智能营销技术领域。具体实现方案为:确定当前活动场景,以及其中至少一个待处理对象的对象数据;根据当前活动场景对应的至少一个响应维度,以及至少一个待处理对象的对象数据,确定目标对象;针对每个目标对象,根据当前活动场景下至少一个权益产品的推荐条件,以及目标对象的对象数据,确定待推荐权益产品;为目标对象推送待推荐权益产品的权益信息以及发放条件,从而能够提高权益推荐的精细化水平和智能化水平,支持针对不同对象群的权益产品推送,精准匹配权益产品以及目标对象,提高权益推荐的效率以及准确度。
Description
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域,尤其涉及云计算、自然语言处理、智能搜索、智能营销技术领域,尤其涉及信息推荐方法、装置以及电子设备。
背景技术
相关技术中,信息推荐的方法主要为,利用对象在其他相似场景的历史对象数据,确定当前活动场景下的待推荐权益产品,进而为对象推送该权益产品的权益信息以及发放条件。上述方法中,其它相似场景的历史对象数据难以获取,成本高,且场景之间存在差异,导致权益推荐的效率和准确度差,进而对象的转化率差。
发明内容
本公开提供了一种信息推荐方法、装置以及电子设备。
根据本公开的一方面,提供了一种信息推荐方法,包括:确定当前活动场景,以及所述当前活动场景中至少一个待处理对象的对象数据;根据所述当前活动场景对应的至少一个响应维度,以及所述至少一个待处理对象的所述对象数据,确定所述至少一个待处理对象中的目标对象;根据所述当前活动场景下至少一个权益产品的推荐条件,以及所述目标对象的所述对象数据,确定待推荐权益产品;为所述目标对象推送所述待推荐权益产品的权益信息以及发放条件。
根据本公开的另一方面,提供了一种信息推荐装置,包括:第一确定模块,用于确定当前活动场景,以及所述当前活动场景中至少一个待处理对象的对象数据;第二确定模块,用于根据所述当前活动场景对应的至少一个响应维度,以及所述至少一个待处理对象的所述对象数据,确定所述至少一个待处理对象中的目标对象;第三确定模块,用于根据所述当前活动场景下至少一个权益产品的推荐条件,以及所述目标对象的所述对象数据,确定待推荐权益产品;处理模块,用于为所述目标对象推送所述待推荐权益产品的权益信息以及发放条件。
根据本公开的又一方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本公开上述一方面提出的信息推荐方法。
根据本公开的再一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开上述一方面提出的信息推荐方法。
根据本公开的再一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开上述一方面提出的信息推荐方法的步骤。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开第一实施例的示意图;
图2为响应维度的示意图;
图3是根据本公开第二实施例的示意图;
图4是根据本公开第三实施例的示意图;
图5是实施本公开的实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要说明的是,本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的获取,存储和应用等,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
相关技术中,信息推荐的方法主要为,利用对象在其他相似场景的历史对象数据,确定当前活动场景下的待推荐权益产品,进而为对象推送该权益产品的权益信息以及发放条件。上述方法中,其它相似场景的历史对象数据难以获取,成本高,且场景之间存在差异,导致权益推荐的效率和准确度差,进而对象的转化率差。
针对上述问题,本公开提出一种信息推荐方法、装置以及电子设备。
图1是根据本公开第一实施例的示意图,需要说明的是,本公开实施例的信息推荐方法可应用于信息推荐装置,该装置可被配置于电子设备中,以使该电子设备可以执行信息推荐功能。
其中,电子设备可以为任一具有计算能力的设备。其中,具有计算能力的设备例如可以为个人电脑(Personal Computer,简称PC)、移动终端、服务器等,移动终端例如可以为车载设备、手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备等具有各种操作系统、触摸屏和/或显示屏的硬件设备。
如图1所示,该信息推荐方法可以包括如下步骤:
步骤101,确定当前活动场景,以及当前活动场景中至少一个待处理对象的对象数据。
在本公开实施例中,当前活动场景例如可以为信用卡促活场景等。对象数据可以包括以下数据中的至少一种:属性数据、应用搜索数据、应用安装数据。
其中,属性数据指的是待处理对象的位置数据和画像数据等。其中,位置数据指的是通过运营商的无线电通讯网络或外部定位方式获取的对象位置数据。画像数据例如可以包括以下数据中的至少一种:年龄、性别、姓名、收入、学历和资产状况。应用搜索数据指的是应用中的搜索数据,例如“贷款”、“白条”。应用安装数据指的是安装的应用列表的数据。
需要说明的是,本公开实施例中的信息推荐装置可以通过各种公开、合法合规的方式获取上述对象数据,例如可以从公开数据集处获取上述对象数据,或者也可以在经过用户授权后从用户处获取上述对象数据,本公开对此不作限制。
需要说明的是,本实施例中的属性数据、应用搜索数据、应用安装数据等,并不是针对某一特定用户的属性数据、应用搜索数据、应用安装数据,并不能反映出某一特定用户的个人信息。
步骤102,根据当前活动场景对应的至少一个响应维度,以及至少一个待处理对象的对象数据,确定至少一个待处理对象中的目标对象。
在本公开实施例中,以当前活动场景为信用卡促活场景为例,响应维度可以包括以下维度的至少一个:属性数据、消费倾向、金融意识和优惠信息。图2为响应维度的示意图,如图2所示。
其中,消费倾向可以包括整体消费、线上消费、线下消费、一次性大额消费、持续性大额消费。其中,整体消费例如可以为消费意愿的相关数据。线上消费例如可以为普通购物、团购等方面的数据。线下消费例如可以为近6个月内所去商圈、精准定位次数的数据。其中,金融意识例如可以为从信用卡习惯、信贷习惯等数据反映的待处理对象的响应情况。优惠信息指的是跟优惠有关的数据信息。
需要说明的是,本公开实施例中的信息推荐装置可以通过各种公开、合法合规的方式获取上述响应维度,例如可以从公开数据集处获取上述响应维度,或者也可以在经过用户授权后从用户处获取上述响应维度,本公开对此不作限制。
需要说明的是,本实施例中的属性数据、消费倾向、金融意识和优惠信息等,并不是针对某一特定用户的属性数据、消费倾向、金融意识和优惠信息,并不能反映出某一特定用户的个人信息。
步骤103,根据当前活动场景下至少一个权益产品的推荐条件,以及目标对象的对象数据,确定待推荐权益产品。
在本公开实施例中,在一种示例中,信息推荐装置执行步骤103的过程例如可以为,根据目标对象的对象数据以及至少一个权益产品的推荐条件,确定目标对象是否满足至少一个权益产品的推荐条件;将目标对象所满足的推荐条件对应的权益产品确定为目标权益产品,并确定目标权益产品与目标对象之间的匹配度;根据至少一个目标权益产品的匹配度,从至少一个目标权益产品中选择待推荐权益产品。
在本公开实施例中,在另一种示例中,信息推荐装置执行步骤103的过程例如可以为,根据目标对象的对象数据以及至少一个权益产品的推荐条件,确定目标对象是否满足至少一个权益产品的推荐条件;将目标对象所满足的推荐条件对应的权益产品确定为目标权益产品;根据至少一个目标权益产品的优先级,从至少一个目标权益产品中选择待推荐权益产品。
在本公开实施例中,以对象数据为应用安装数据为例,推荐条件可以为,待处理对象安装了某款应用软件,权益产品中是否包括和该款应用软件相关的权益产品。例如,待处理对象安装了某视频应用软件,权益产品中包括该视频应用软件会员,则目标对象满足推荐条件。
在本公开实施例中,以应用搜索数据为例,匹配度指的是目标对象对目标权益产品的搜索次数,搜索的次数越多,目标权益产品与目标对象之间的匹配度越大。以应用安装数据为例,匹配度可以是预设匹配度,预设匹配度可根据需要进行设定。
在本公开实施例中,优先级指的是目标权益产品被推荐的顺序,优先级越高,目标权益产品被推荐的顺序越靠前,根据不同的活动场景,可以选择不同数量的权益产品进行推荐。在一种示例中,可以选择全部数量的权益产品进行推荐。在另一种示例中,可以选择优先级较高的预设数量个权益产品进行推荐。其中,预设数量的值,可以根据活动场景的不同,进行设定,此处不做限定。
在本公开实施例中,目标对象满足推荐条件时,根据对象数据获取目标权益产品与目标对象之间的匹配度,根据匹配度得到目标对象可能感兴趣的待推荐权益产品,从而能够为目标对象推送适用于目标对象的权益产品的权益信息以及发放条件,从而提高待推荐权益产品的准确度,提高权益推荐的精细化水平和智能化水平,支持针对不同对象群的权益产品推送,精准匹配权益产品以及目标对象,同时提高权益推荐的效率和准确度,提高对象的转化率。
在本公开实施例中,目标对象满足推荐条件时,根据优先级,将目标权益产品进行排序,在推荐权益产品数量有限制时,选择作为优先级较高的目标权益产品作为待推荐权益产品,从而降低推送成本,进一步提高权益推荐的精细化水平和智能化水平,支持针对不同对象群的权益产品推送,进一步提高权益推荐的效率,进一步提高权益推荐的准确度。
步骤104,为目标对象推送待推荐权益产品的权益信息以及发放条件。
在本公开实施例中,权益信息指的是待推荐权益产品的相关信息。以待推荐权益产品为视频软件的会员为例,发放条件可以为下载该视频软件。在一种示例中,权益信息可以为待推荐权益产品的描述信息,以待推荐权益产品为视频软件的会员为例,权益信息可以为,“免费观看视频”。
在另一种示例中,权益信息可以为待推荐权益产品的标识。以待推荐权益产品为视频软件的会员为例,权益信息可以为,该视频软件的图标。
在本公开实施例中,为目标对象推送待推荐权益产品的权益信息以及发放条件之后,信息推荐装置还可以执行以下过程:根据目标对象的对象数据,确定目标对象是否满足待推荐权益产品的发放条件;在目标对象满足待推荐权益产品的发放条件时,根据待推荐权益产品的权益信息,为目标对象发放待推荐权益产品。
在本公开实施例中,根据为目标对象推送待推荐权益产品的权益信息和发放条件,以促使目标对象根据发放条件执行操作;进而对满足待推荐权益产品的发放条件的目标对象,发放待推荐权益产品,提高权益推荐的准确度和权益推荐的效率。
综上,通过确定当前活动场景,以及当前活动场景中至少一个待处理对象的对象数据;根据当前活动场景对应的至少一个响应维度,以及至少一个待处理对象的对象数据,确定至少一个待处理对象中的目标对象;根据当前活动场景下至少一个权益产品的推荐条件,以及目标对象的对象数据,确定待推荐权益产品;为目标对象推送待推荐权益产品的权益信息以及发放条件,从而能够为目标对象推送适用于目标对象的权益产品的权益信息以及发放条件,提高权益推荐的精细化水平和智能化水平,支持针对不同对象群的权益产品推送,精准匹配权益产品以及目标对象,提高权益推荐的效率以及准确度。
为了准确地确定目标对象,进一步提高权益推荐的效率,进一步提高权益推荐的准确度,需要确定至少一个响应维度上的响应数值,如图3所示,图3是根据本公开第二实施例的示意图,在本公开实施例中,先根据当前活动场景对应的至少一个响应维度及待处理对象的对象数据,确定至少一个响应维度上的响应数值,进而从至少一个待处理对象中选择目标对象。图3所示实施例可包括如下步骤:
步骤301,确定当前活动场景,以及当前活动场景中至少一个待处理对象的对象数据。
步骤302,根据当前活动场景对应的至少一个响应维度,以及至少一个待处理对象的对象数据,确定至少一个待处理对象在至少一个响应维度上的响应数值。
在本公开实施例中,信息推荐装置执行步骤302的过程例如可以为,确定至少一个响应维度对应的至少一个响应条件;根据至少一个待处理对象的对象数据以及至少一个响应维度对应的至少一个响应条件,确定至少一个待处理对象在至少一个响应维度上满足的响应条件的数量;根据至少一个待处理对象在至少一个响应维度上满足的响应条件的数量,确定至少一个待处理对象在至少一个响应维度上的响应数值。
在本公开实施例中,以响应维度为信用卡类别为例,响应条件可以为信用卡相关的应用软件。满足的响应条件的数量越多,响应数值越大。
在本公开实施例中,针对每个待处理对象和每个响应维度,确定响应维度对应的至少一个响应条件,进一步确定待处理对象满足的响应条件的数量,确定响应数值,从而根据响应数值选择目标对象,从而缩小需要推送权益信息以及发放条件的对象的数量,降低成本。
步骤303,根据至少一个待处理对象在至少一个响应维度上的响应数值,从至少一个待处理对象中选择目标对象。
在本公开实施例中,信息推荐装置执行步骤303的过程例如可以为,根据至少一个响应维度的权重,对至少一个待处理对象在至少一个响应维度上的响应数值进行加权求和,得到至少一个待处理对象的响应指标数值;按照至少一个待处理对象的响应指标数值,对至少一个待处理对象进行排序,得到排序结果;将排序结果中排序在前的预设数量的待处理对象,确定为目标对象。
在本公开实施例中,根据至少一个响应维度的权重,对至少一个维度上的响应数值进行加权求和得到响应指标数值,根据响应指标数值,得到排序在前的预设数量的目标对象,从而能够结合至少一个响应维度上的响应数值,综合选择目标对象,提高确定得到的目标对象的准确度,进一步提高对象的转化率,进一步提高权益推荐的效率,提高权益推荐的准确度。
步骤304,根据当前活动场景下至少一个权益产品的推荐条件,以及目标对象的对象数据,确定待推荐权益产品。
步骤305,为目标对象推送待推荐权益产品的权益信息以及发放条件。
需要说明的是,步骤301、304和305的详细内容,可以参考图1所示实施例中的步骤101、步骤103和步骤104,此处不再进行详细说明。
综上,通过确定当前活动场景,以及当前活动场景中至少一个待处理对象的对象数据,根据当前活动场景对应的至少一个响应维度,以及至少一个待处理对象的对象数据,确定至少一个待处理对象在至少一个响应维度上的响应数值,根据至少一个待处理对象在至少一个响应维度上的响应数值,从至少一个待处理对象中选择目标对象,根据当前活动场景下至少一个权益产品的推荐条件,以及目标对象的对象数据,确定待推荐权益产品,为目标对象推送待推荐权益产品的权益信息以及发放条件,从而能够为目标对象推送适用于目标对象的权益产品的权益信息以及发放条件,提高权益推荐的精细化水平和智能化水平,支持针对不同对象群的权益产品推送,精准匹配权益产品以及目标对象,提高权益推荐的效率以及准确度。
为了实现上述实施例,本公开还提出一种信息推荐装置。
如图4所示,图4根据本公开第三实施例的示意图。该信息推荐装置400包括:第一确定模块410、第二确定模块420、第三确定模块430和处理模块440。
其中,所述第一确定模块410,用于确定当前活动场景,以及所述当前活动场景中至少一个待处理对象的对象数据;
所述第二确定模块420,用于根据所述当前活动场景对应的至少一个响应维度,以及所述至少一个待处理对象的所述对象数据,确定所述至少一个待处理对象中的目标对象;
所述第三确定模块430,用于根据所述当前活动场景下至少一个权益产品的推荐条件,以及所述目标对象的所述对象数据,确定待推荐权益产品;
所述处理模块440,用于为所述目标对象推送所述待推荐权益产品的权益信息以及发放条件。
作为本公开实施例的一种可能实现方式,所述第二确定模块420,包括:确定单元和选择单元。所述确定单元,用于根据所述当前活动场景对应的至少一个响应维度,以及所述至少一个待处理对象的所述对象数据,确定所述至少一个待处理对象在所述至少一个响应维度上的响应数值;所述选择单元,用于根据所述至少一个待处理对象在所述至少一个响应维度上的响应数值,从所述至少一个待处理对象中选择所述目标对象。
作为本公开实施例的一种可能实现方式,所述确定单元具体用于,确定所述至少一个响应维度对应的至少一个响应条件;根据所述至少一个待处理对象的所述对象数据以及所述至少一个响应维度对应的至少一个响应条件,确定所述至少一个待处理对象在所述至少一个响应维度上满足的所述响应条件的数量;根据所述至少一个待处理对象在所述至少一个响应维度上满足的所述响应条件的数量,确定所述至少一个待处理对象在所述至少一个响应维度上的响应数值。
作为本公开实施例的一种可能实现方式,所述选择单元具体用于,根据所述至少一个响应维度的权重,对所述至少一个待处理对象在所述至少一个响应维度上的响应数值进行加权求和,得到所述至少一个待处理对象的响应指标数值;按照所述至少一个待处理对象的响应指标数值,对所述至少一个待处理对象进行排序,得到排序结果;将所述排序结果中排序在前的预设数量的待处理对象,确定为所述目标对象。
作为本公开实施例的一种可能实现方式,所述第三确定模块430具体用于,根据所述目标对象的所述对象数据以及所述至少一个权益产品的所述推荐条件,确定所述目标对象是否满足所述至少一个权益产品的所述推荐条件;将所述目标对象所满足的推荐条件对应的权益产品确定为目标权益产品,并确定所述目标权益产品与所述目标对象之间的匹配度;根据至少一个所述目标权益产品的匹配度,从至少一个所述目标权益产品中选择所述待推荐权益产品。
作为本公开实施例的一种可能实现方式,所述第三确定模块430具体用于,根据所述目标对象的所述对象数据以及所述至少一个权益产品的所述推荐条件,确定所述目标对象是否满足所述至少一个权益产品的所述推荐条件;将所述目标对象所满足的推荐条件对应的确定为目标权益产品;根据至少一个所述目标权益产品的优先级,从至少一个所述目标权益产品中选择所述待推荐权益产品。
作为本公开实施例的一种可能实现方式,所述装置还包括:第四确定模块和发放模块;所述第四确定模块,用于根据所述目标对象的所述对象数据,确定所述目标对象是否满足所述待推荐权益产品的发放条件;所述发放模块,用于在所述目标对象满足所述待推荐权益产品的发放条件时,根据所述待推荐权益产品的权益信息,为所述目标对象发放所述待推荐权益产品。
作为本公开实施例的一种可能实现方式,所述对象数据包括以下数据中的至少一种:属性数据、应用搜索数据、应用安装数据。
综上,通过确定当前活动场景,以及当前活动场景中至少一个待处理对象的对象数据;根据当前活动场景对应的至少一个响应维度,以及至少一个待处理对象的对象数据,确定至少一个待处理对象中的目标对象;根据当前活动场景下至少一个权益产品的推荐条件,以及目标对象的对象数据,确定待推荐权益产品;为目标对象推送待推荐权益产品的权益信息以及发放条件,从而能够为目标对象推送适用于目标对象的权益产品的权益信息以及发放条件,能够提高权益推荐的精细化水平和智能化水平,支持针对不同对象群的权益产品推送,精准匹配权益产品以及目标对象,提高权益推荐的效率以及准确度。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均在征得用户同意的前提下进行,并且均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图5所示,电子设备500包括计算单元501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还可存储电子设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
电子设备500中的多个部件连接至I/O接口505,包括:输入单元506,例如键盘、鼠标等;输出单元507,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元508,例如磁盘、光盘等;以及通信单元509,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许电子设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理,例如信息推荐方法。例如,在一些实施例中,信息推荐方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元508。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到电子设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时,可以执行上文描述的信息推荐方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行信息推荐方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (19)
1.一种信息推荐方法,包括:
确定当前活动场景,以及所述当前活动场景中至少一个待处理对象的对象数据;
根据所述当前活动场景对应的至少一个响应维度,以及所述至少一个待处理对象的所述对象数据,确定所述至少一个待处理对象中的目标对象;
根据所述当前活动场景下至少一个权益产品的推荐条件,以及所述目标对象的所述对象数据,确定待推荐权益产品;
为所述目标对象推送所述待推荐权益产品的权益信息以及发放条件。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述当前活动场景对应的至少一个响应维度,以及所述至少一个待处理对象的所述对象数据,确定所述至少一个待处理对象中的目标对象,包括:
根据所述当前活动场景对应的至少一个响应维度,以及所述至少一个待处理对象的所述对象数据,确定所述至少一个待处理对象在所述至少一个响应维度上的响应数值;
根据所述至少一个待处理对象在所述至少一个响应维度上的响应数值,从所述至少一个待处理对象中选择所述目标对象。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,根据所述当前活动场景对应的至少一个响应维度,以及所述至少一个待处理对象的所述对象数据,确定所述至少一个待处理对象在所述至少一个响应维度上的响应数值,包括:
确定所述至少一个响应维度对应的至少一个响应条件;
根据所述至少一个待处理对象的所述对象数据以及所述至少一个响应维度对应的至少一个响应条件,确定所述至少一个待处理对象在所述至少一个响应维度上满足的所述响应条件的数量;
根据所述至少一个待处理对象在所述至少一个响应维度上满足的所述响应条件的数量,确定所述至少一个待处理对象在所述至少一个响应维度上的响应数值。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述至少一个待处理对象在所述至少一个响应维度上的响应数值,从所述至少一个待处理对象中选择所述目标对象,包括:
根据所述至少一个响应维度的权重,对所述至少一个待处理对象在所述至少一个响应维度上的响应数值进行加权求和,得到所述至少一个待处理对象的响应指标数值;
按照所述至少一个待处理对象的响应指标数值,对所述至少一个待处理对象进行排序,得到排序结果;
将所述排序结果中排序在前的预设数量的待处理对象,确定为所述目标对象。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述当前活动场景下至少一个权益产品的推荐条件,以及所述目标对象的所述对象数据,确定待推荐权益产品,包括:
根据所述目标对象的所述对象数据以及所述至少一个权益产品的所述推荐条件,确定所述目标对象是否满足所述至少一个权益产品的所述推荐条件;
将所述目标对象所满足的推荐条件对应的权益产品确定为目标权益产品,并确定所述目标权益产品与所述目标对象之间的匹配度;
根据至少一个所述目标权益产品的匹配度,从至少一个所述目标权益产品中选择所述待推荐权益产品。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述当前活动场景下至少一个权益产品的推荐条件,以及所述目标对象的所述对象数据,确定待推荐权益产品,包括:
根据所述目标对象的所述对象数据以及所述至少一个权益产品的所述推荐条件,确定所述目标对象是否满足所述至少一个权益产品的所述推荐条件;
将所述目标对象所满足的推荐条件对应的权益产品确定为目标权益产品;
根据至少一个所述目标权益产品的优先级,从至少一个所述目标权益产品中选择所述待推荐权益产品。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,在为所述目标对象推送所述待推荐权益产品的权益信息以及发放条件之后,所述方法还包括:
根据所述目标对象的所述对象数据,确定所述目标对象是否满足所述待推荐权益产品的发放条件;
在所述目标对象满足所述待推荐权益产品的发放条件时,根据所述待推荐权益产品的权益信息,为所述目标对象发放所述待推荐权益产品。
8.根据权利要求1至7任一项所述的方法,其中,所述对象数据包括以下数据中的至少一种:属性数据、应用搜索数据、应用安装数据。
9.一种信息推荐装置,包括:
第一确定模块,用于确定当前活动场景,以及所述当前活动场景中至少一个待处理对象的对象数据;
第二确定模块,用于根据所述当前活动场景对应的至少一个响应维度,以及所述至少一个待处理对象的所述对象数据,确定所述至少一个待处理对象中的目标对象;
第三确定模块,用于根据所述当前活动场景下至少一个权益产品的推荐条件,以及所述目标对象的所述对象数据,确定待推荐权益产品;
处理模块,用于为所述目标对象推送所述待推荐权益产品的权益信息以及发放条件。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述第二确定模块,包括:确定单元和选择单元;
所述确定单元,用于根据所述当前活动场景对应的至少一个响应维度,以及所述至少一个待处理对象的所述对象数据,确定所述至少一个待处理对象在所述至少一个响应维度上的响应数值;
所述选择单元,用于根据所述至少一个待处理对象在所述至少一个响应维度上的响应数值,从所述至少一个待处理对象中选择所述目标对象。
11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述确定单元具体用于,
确定所述至少一个响应维度对应的至少一个响应条件;
根据所述至少一个待处理对象的所述对象数据以及所述至少一个响应维度对应的至少一个响应条件,确定所述至少一个待处理对象在所述至少一个响应维度上满足的所述响应条件的数量;
根据所述至少一个待处理对象在所述至少一个响应维度上满足的所述响应条件的数量,确定所述至少一个待处理对象在所述至少一个响应维度上的响应数值。
12.根据权利要求10所述的装置,其中,所述选择单元具体用于,
根据所述至少一个响应维度的权重,对所述至少一个待处理对象在所述至少一个响应维度上的响应数值进行加权求和,得到所述至少一个待处理对象的响应指标数值;
按照所述至少一个待处理对象的响应指标数值,对所述至少一个待处理对象进行排序,得到排序结果;
将所述排序结果中排序在前的预设数量的待处理对象,确定为所述目标对象。
13.根据权利要求9所述的装置,其中,所述第三确定模块具体用于,
根据所述目标对象的所述对象数据以及所述至少一个权益产品的所述推荐条件,确定所述目标对象是否满足所述至少一个权益产品的所述推荐条件;
将所述目标对象所满足的推荐条件对应的权益产品确定为目标权益产品,并确定所述目标权益产品与所述目标对象之间的匹配度;
根据至少一个所述目标权益产品的匹配度,从至少一个所述目标权益产品中选择所述待推荐权益产品。
14.根据权利要求9所述的装置,其中,所述第三确定模块具体用于,
根据所述目标对象的所述对象数据以及所述至少一个权益产品的所述推荐条件,确定所述目标对象是否满足所述至少一个权益产品的所述推荐条件;
将所述目标对象所满足的推荐条件对应的权益产品确定为目标权益产品;
根据至少一个所述目标权益产品的优先级,从至少一个所述目标权益产品中选择所述待推荐权益产品。
15.根据权利要求9所述的装置,其中,所述装置还包括:第四确定模块和发放模块;
所述第四确定模块,用于根据所述目标对象的所述对象数据,确定所述目标对象是否满足所述待推荐权益产品的发放条件;
所述发放模块,用于在所述目标对象满足所述待推荐权益产品的发放条件时,根据所述待推荐权益产品的权益信息,为所述目标对象发放所述待推荐权益产品。
16.根据权利要求9至15任一项所述的装置,其中,所述对象数据包括以下数据中的至少一种:属性数据、应用搜索数据、应用安装数据。
17.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。
19.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。
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