CN108734513A - 电商平台的优惠券推荐计算方法及系统 - Google Patents

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CN108734513A CN201810420666.0A CN201810420666A CN108734513A CN 108734513 A CN108734513 A CN 108734513A CN 201810420666 A CN201810420666 A CN 201810420666A CN 108734513 A CN108734513 A CN 108734513A
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Abstract

本发明公开一种电商平台的优惠券推荐计算方法及系统,基于用户购物车订单页中所选商品及用户领取的优惠券,能够向用户推荐最佳优惠券的使用组合,提高用户优惠券的使用体验。该方法包括:用户在购物车订单页中选择商品时,根据所选商品查询该用户在电商平台账户中对应该商品的可用优惠券;根据可用优惠券数量、种类及使用规则信息,计算优惠券最优使用方案,并在购物车订单页上呈现最优使用方案的结果信息给用户参考;根据用户对商品种类及数量信息的增减和/或删改操作,实时更新最优使用方案;当用户触发订单结算功能后,自动扣减最优使用方案中已使用的优惠券。该系统包括上述技术方案所提的方法。

Description

电商平台的优惠券推荐计算方法及系统
技术领域
本发明涉及电子商务数据管理及推荐技术领域,尤其涉及一种电商平台的优惠券推荐计算方法及系统。
背景技术
电商的快速发展,已经深刻的影响了人们的购物方式,用户选择网购的原因不外乎两方面,其一是便捷的购物体验,其二就是实惠的价格;针对电商平台实惠价格的产生,主要在于电商平台会根据促销活动内容不定时的向用户发放多种类型的优惠券,例如,平台通用优惠券、特定品类优惠券、店铺优惠券、运费券等,消费者在获取并使用上述优惠券后,能够以较为实惠的价格购买到所选商品。
现有技术中用户在使用优惠券时,通常需要拉取优惠券列表接口展示优惠券的可用信息,使得用户在在订单结算页内查看及选择优惠券。对于因未达门槛而无法使用的优惠券,用户需在多个页面查看并作修改尝试后才能达到使用门槛。可见,现有技术中用户需反复计算尝试才能获得优惠券的最佳使用组合(优惠金额最大),造成了用户的优惠券体验不好,降低了优惠券的使用效果。
因此,需要从优惠券数据管理及推荐算法上进行改进,以便用户更好的使用优惠券,提升购物体验。
发明内容
本发明的目的在于提供一种电商平台的优惠券推荐计算方法及系统,基于用户购物车订单页中所选商品及用户领取的优惠券,能够向用户推荐最佳优惠券的使用组合,并且在购物车订单页直观的显示优惠后的应付金额,提高用户优惠券的使用体验。
为了实现上述目的,本发明的一方面提供一种电商平台的优惠券推荐计算方法,包括:
用户在购物车订单页中选择商品时,根据所选商品查询该用户在电商平台账户中对应该商品的可用优惠券;
根据可用优惠券数量、种类及使用规则信息,计算优惠券最优使用方案,并在购物车订单页上呈现最优使用方案的结果信息给用户参考;
根据用户对商品种类及数量信息的增减和/或删改操作,实时更新最优使用方案;
当用户触发订单结算功能后,电商平台账号自动扣减最优使用方案中已使用的优惠券。
优选地,所述计算优惠券最优使用方案的方法包括:
在服务器上设置针对不同种类优惠券的共融互斥计算规则;
当用户所选商品时,加载服务器上配置针对优惠券使用的共融互斥规则;
根据用户所选的商品获取对应优惠券种类,并根据优惠券共融互斥规则显示至少一组优惠券叠加组合;
计算各组优惠券叠加组合的优惠总额,依据优惠总额优先原则向用户推荐一组优惠券最优使用方案。
可以理解地,所述优惠券共融互斥规则是指:
根据优惠券的属性判断不同种类的优惠券之间是否可以同时使用的一系列数据资源匹配规则,当不同种类优惠券间可以在同一订单中使用时为共融关系,否则为互斥关系;其中,
自营商品优惠券和店铺优惠券为互斥关系,平台通用优惠券、自营商品优惠券、限品类优惠券和限制门槛优惠券为共融关系,或者,平台通用优惠券、限制门槛优惠券和店铺优惠券为共融关系。
较佳地,所述依据优惠总额优先原则向用户推荐一组优惠券最优使用方案的方法包括:
将获取的优惠券分类,得到平台通用类优惠券、自营商品类优惠券、限品类优惠券、限制门槛类优惠券、店铺类优惠券中的多种;
筛选各类优惠券中面值最大的优惠券,对应得到预使用平台通用优惠券、预使用自营商品优惠券、预使用限品类优惠券、预使用限制门槛优惠券、预使用店铺优惠券中的多种;
根据优惠券共融互斥规则,累加不同种类的多张预使用优惠券得到最大优惠金额的优惠券叠加组合。
优选地,所述根据用户对商品种类及数量信息的增减和/或删改操作,实时更新最优使用方案,包括:
当用户增加商品种类时,根据共融互斥规则计算可增加使用的优惠券与最优使用方案内任一所用优惠券之间是否可以同时使用,并将可增加使用的优惠券增加至最优使用方案内进行更新;
当用户删除商品种类时,根据共融互斥规则计算应当减少的优惠券,基于所剩商品种类重新计算最优使用方案进行更新。
具体地,所述根据用户对商品种类及数量信息的增减和/或删改操作实时更新最优使用方案,还包括:
当用户增加或减少商品数量时,等比例增加或减少最优使用方案内相应优惠券使用数量进行更新。
较佳地,所述等比例增加最优使用方案内相应优惠券使用数量,进一步包括:
判断电商平台账户中可用优惠券数量是否满足等比例增加的所需优惠券数量;
当可用优惠券数量大于或等于所需优惠券数量时,则等比例增加最优使用方案内相应优惠券使用数量;
当可用优惠券数量小于所需优惠券数量时,则重新计算最优使用方案。
优选地,所述根据所选商品查询该用户在电商平台账户中对应该商品的可用优惠券的方法包括;
响应用户在电商平台的账户登陆,获取所述账户领取的优惠券;
当用户在购物车订单页中选择商品时,基于优惠券的使用规则信息,将领取的优惠券依次与每个所选商品匹配校验,并剔除匹配校验失败的优惠券;
查询得到针对所选商品的全部可用优惠券。
与现有技术相比,本发明提供的电商平台的优惠券推荐计算方法具有以下有益效果:
通过采集用户的账户登陆信息,获取用户领取的全部优惠券信息,使得用户在购物车订单页中选择欲下单商品时,能够基于预先配置的优惠券使用规则信息,自动筛选出针对已选商品的可用优惠券供用户参考选择,而为了提高用户的购物体验,本发明还针对当前所选商品及当前可用优惠券做进一步的分析计算,自动筛选出一组优惠券最优使用方案供用户选择,另外,本发明还能够根据用户对商品种类及数量信息的增减和/或删改操作,实时的更新最优使用方案,同时在购物车订单页向用户展示用券后的待支付金额,以使用户根据待支付金额判断是否触发订单结算功能完成支付。
可见,相比较于现有技术用户在点击完成所选商品后还需手动选择组合适用的优惠券而言,本发明通过算法优化自动的向用户推荐优惠券的最佳搭配组合。此外,针对现有技术中用户在购物车订单页选择商品后,只能够在待支付订单页面中得知用券后支付金额的不足,本发明对此进行了改进,将券后支付金额窗口移植到购物车订单页中,使得用户在选择完欲购商品后,直接的在订单结算页显示券后支付金额,从而避免了用户在购物车订单页和待支付订单页面间切换获取券后支付金额的繁琐步骤,提高了用户的操作体验。
本发明的另一方面提供一种电商平台优惠券推荐计算系统,应用于上述技术方案所述的电商平台优惠券推荐计算方法中,所述系统包括:
查询获取单元,用于用户在购物车订单页中选择商品时,根据所选商品查询该用户在电商平台账户中对应该商品的可用优惠券;
计算单元,用于根据可用优惠券数量、种类及使用规则信息,计算优惠券最优使用方案,并在购物车订单页上呈现最优使用方案的结果信息给用户参考;
更新单元,用于根据用户对商品种类及数量信息的增减和/或删改操作,实时更新最优使用方案;
结算单元,用于当用户触发订单结算功能后,电商平台账号自动扣减最优使用方案中已使用的优惠券。
优选地,所述计算单元包括设置模块、加载模块、显示模块和计算模块;
所述设置模块用于在服务器上设置针对不同种类优惠券的共融互斥计算规则;
所述加载模块用于当用户所选商品时,加载服务器上配置针对优惠券使用的共融互斥规则;
所述显示模块用于根据用户所选的商品获取对应优惠券种类,并根据优惠券共融互斥规则显示至少一组优惠券叠加组合;
所述计算模块用于计算各组优惠券叠加组合的优惠总额,依据优惠总额优先原则向用户推荐一组优惠券最优使用方案。
较佳地,所述计算模块包括分类子模块、筛选子模块、累加计算子模块:
所述分类子模块用于将获取的优惠券分类,得到平台通用类优惠券、自营商品类优惠券、限品类优惠券、限制门槛类优惠券、店铺类优惠券中的多种;
所述筛选子模块用于筛选各类优惠券中面值最大的优惠券,对应得到预使用平台通用优惠券、预使用自营商品优惠券、预使用限品类优惠券、预使用限制门槛优惠券、预使用店铺优惠券中的多种;
所述累加计算子模块用于根据优惠券共融互斥规则,累加不同种类的多张预使用优惠券得到最大优惠金额的优惠券叠加组合。
优选地,所述更新单元包括判断模块、商品种类更新模块和商品数量更新模块;
所述判断模块用于判断用户在购物车订单页中的操作是对商品种类更新还是对商品数量更新;
所述商品种类更新模块用于当用户增加商品种类时,根据共融互斥规则计算可增加使用的优惠券与最优使用方案内任一所用优惠券之间是否可以同时使用,并将可增加使用的优惠券增加至最优使用方案内进行更新;或者,当用户删除商品种类时,根据共融互斥规则计算应当减少的优惠券,基于所剩商品种类重新计算最优使用方案进行更新;
所述商品数量更新模块用于当可用优惠券数量大于或等于所需优惠券数量时,则等比例增加最优使用方案内相应优惠券使用数量;或者,当可用优惠券数量小于所需优惠券数量时,则重新计算最优使用方案。
与现有技术相比,本发明提供的电商平台的优惠券推荐计算系统的有益效果与上述技术方案提供的电商平台的优惠券推荐计算方法有益效果相同,在此不做赘述。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明实施例一中电商平台的优惠券推荐计算方法的流程示意图;
图2a为现有技术中在购物车订单页中选择商品后的页面截图;
图2b为本发明实施例一中在购物车订单页中选择商品后的页面截图;
图2c和2d为本发明实施例一中在购物车订单页中选择商品后手动选择优惠券的页面截图;
图3为本发明实施例二中电商平台的优惠券推荐计算系统的结构框图。
附图标记:
1-查询获取单元, 2-计算单元;
3-更新单元, 4-结算单元;
21-设置模块, 22-加载模块;
23-显示模块, 24-计算模块;
31-判断模块, 32-商品种类更新模块;
33-商品数量更新模块。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例,均属于本发明保护的范围。
实施例一
图1为本发明实施例一中电商平台的优惠券推荐计算方法的流程示意图。请参阅图1,本实施例提供一种电商平台的优惠券推荐计算方法,包括:
用户在购物车订单页中选择商品时,根据所选商品查询该用户在电商平台账户中对应该商品的可用优惠券;
根据可用优惠券数量、种类及使用规则信息,计算优惠券最优使用方案,并在购物车订单页上呈现最优使用方案的结果信息给用户参考;
根据用户对商品种类及数量信息的增减和/或删改操作,实时更新最优使用方案;
当用户触发订单结算功能后,自动扣减最优使用方案中已使用的优惠券。
其中,上述根据所选商品查询该用户在电商平台账户中对应该商品的可用优惠券的方法包括:响应用户在电商平台的账户登陆,获取所述账户领取的优惠券;当用户在购物车订单页中选择商品时,基于优惠券的使用规则信息,将领取的优惠券依次与每个所选商品匹配校验,并剔除匹配校验失败的优惠券;查询得到针对所选商品的全部可用优惠券。
基于上述实施例提供的电商平台的优惠券推荐计算方法可知,通过采集用户的账户登陆信息,获取用户领取的全部优惠券信息,使得用户在购物车订单页中选择欲下单商品时,能够基于预先配置的优惠券使用规则信息,自动筛选出针对已选商品的可用优惠券供用户参考选择,而为了提高用户的购物体验,本实施例还能够针对当前所选商品及当前可用优惠券做进一步的分析计算,自动筛选出一组优惠券最优使用方案供用户选择,另外,本实施例还能够根据用户对商品种类及数量信息的增减和/或删改操作,实时的更新最优使用方案,同时在购物车订单页向用户展示用券后的待支付金额,以使用户根据待支付金额判断是否触发订单结算功能完成支付。
可见,相比较于现有技术用户在点击完成所选商品后还需手动选择组合适用的优惠券而言(如图2a所示),本实施例通过算法优化自动的向用户推荐优惠券的最佳搭配组合(如图2b所示)。此外,针对现有技术中用户在购物车订单页选择商品后,只能够在待支付订单页面中得知用券后支付金额的不足,本实施例对此进行了改进,将券后支付金额窗口移植到购物车订单页中,使得用户在选择完欲购商品后,直接的在订单结算页显示券后支付金额,从而避免了用户在购物车订单页和待支付订单页面间切换获取券后支付金额的繁琐步骤,提高了用户的操作体验。
可以理解的是,上述实施例中通过对购物车订单页中商品选择的算法进行优化,使得订单商品库存信息能够实时的反映在购物车订单页中,例如,购物车中的商品可选即表示有库存,不可选即表示无库存,保证了购物车订单页中可使用推荐优惠券的商品均能够被结算购买,避免了现有技术中的商品在购物车订单页中可选,而在订单结算页结算时无货的情况发生。
具体的,上述实施例中计算优惠券最优使用方案的方法包括:在服务器上设置针对不同种类优惠券的共融互斥计算规则;当用户所选商品时,加载服务器上配置针对优惠券使用的共融互斥规则;根据用户所选的商品获取对应优惠券种类,并根据优惠券共融互斥规则显示至少一组优惠券叠加组合;计算各组优惠券叠加组合的优惠总额,依据优惠总额优先原则向用户推荐一组优惠券最优使用方案。
其中,优惠券共融互斥规则是指:根据优惠券的属性判断不同种类的优惠券之间是否可以同时使用的一系列数据资源匹配规则,当不同种类优惠券间可以在同一订单中使用时为共融关系,否则为互斥关系。
示例性地,自营商品优惠券和店铺优惠券为互斥关系,平台通用优惠券、自营商品优惠券、限品类优惠券和限制门槛优惠券为共融关系,或者,平台通用优惠券、限制门槛优惠券和店铺优惠券为共融关系。
具体实施时,优惠券的使用规则信息包括,标记自营商品适用于平台通用优惠券、自营商品优惠券、平台通用优惠券、自营商品优惠券和限制门槛优惠券,标记第三方店铺商品适用于平台通用优惠券、限制门槛优惠券和店铺优惠券,此时,若在购物车订单页中所选的商品全部为自营商品时,获取到的平台通用优惠券、自营商品优惠券、平台通用优惠券、自营商品优惠券、限制门槛优惠券中的一种或几种可适用于上述自营商品,若在购物车订单页中所选的商品全部为第三方店铺商品时,获取到的平台通用优惠券、限制门槛优惠券和店铺优惠券中的一种或几种可适用于上述第三方店铺商品,若在购物车订单页中所选的商品既包括自营商品,又包括第三方店铺商品时,则只适用于平台通用优惠券和限制门槛优惠券,即,自营商品优惠券和店铺优惠券为互斥关系不可叠加,平台通用优惠券、自营商品优惠券、限品类优惠券和限制门槛优惠券为共融关系可叠加,或者,平台通用优惠券、限制门槛优惠券和店铺优惠券为共融关系可叠加。在具体实施的过程中,管理员可自由设定各种优惠券的使用规则,规定优惠券的使用数量,本实施例对此不做限定。
需要强调的是,上述实施例中依据优惠总额优先原则向用户推荐一组优惠券最优使用方案的方法包括:将获取的优惠券分类,得到平台通用类优惠券、自营商品类优惠券、限品类优惠券、限制门槛类优惠券、店铺类优惠券中的多种;筛选各类优惠券中面值最大的优惠券,对应得到预使用平台通用优惠券、预使用自营商品优惠券、预使用限品类优惠券、预使用限制门槛优惠券、预使用店铺优惠券中的多种;根据优惠券共融互斥规则,累加不同种类的多张预使用优惠券得到最大优惠金额的优惠券叠加组合。
具体实施时,采用分类法将选出的可用优惠券按照平台通用类优惠券、自营商品类优惠券、限品类优惠券、限制门槛类优惠券和店铺类优惠券进行统计分类,然后提取各类中面值最大的优惠券,根据优惠券的共融互斥使用规则,得到可累加使用的最佳优惠券使用组合,并在购物车订单页中指定窗口显示使用优惠券后的需支付金额。
为了便于理解,本实施例进一步的对共融互斥规则举例说明,针对购物车订单页中所选的商品全部为自营商品或者全部为第三方店铺商品的情况,容易理解的只需将共融的优惠券按照优惠总额优先原则,累加得出一组最大优惠金额的优惠券叠加组合向用户推荐即可;而对于购物车订单页中所选的商品即包括自营商品又包括第三方店铺商品,下文对此举例阐述:
若用户领取的优惠券包括互斥关系的自营商品优惠券和店铺优惠券,以及平台通用优惠券和限品类优惠券,其中,自营商品优惠券有两张,对应的面值分别为50元、20元,店铺优惠券有三张,对应的面值分别为30元、20元、20元,平台通用优惠券有两张,对应的面值分别为30元、20元,限品类优惠券有三张,对应的面值分别为30元、30元、10元,显然针对所所选商品可用的优惠券只有平台通用优惠券和限品类优惠券这两种类型的优惠券,基于优惠总额优先原则,如图2c和2b所示,客户端默认向用户推荐平台通用优惠券(30元)和限品类优惠券(30元)的组合为最优使用方案(共计优惠60元),不过用户也可手动更改其他组合方式。而对于两张相同面值的限品类优惠券,则参考优惠券的到期时间,默认使用先到期的优惠券,若两张优惠券到期时间仍相同,则默认使用编号较小的那张优惠券,直至筛选出一张最大面值的优惠券作为该类型被推荐的优惠券为止。
进一步的,上述实施例中所述根据用户对商品种类及数量信息的增减和/或删改操作,实时更新最优使用方案,包括:
当用户增加商品种类时,根据共融互斥规则计算可增加使用的优惠券与最优使用方案内任一所用优惠券之间是否可以同时使用,并将可增加使用的优惠券增加至最优使用方案内进行更新;
当用户删除商品种类时,根据共融互斥规则计算应当减少的优惠券,基于所剩商品种类重新计算最优使用方案进行更新。
当用户增加或减少商品数量时,等比例增加或减少最优使用方案内相应优惠券使用数量进行更新。
其中,等比例增加最优使用方案内相应优惠券使用数量,具体包括:
判断电商平台账户中可用优惠券数量是否满足等比例增加的所需优惠券数量;当可用优惠券数量大于或等于所需优惠券数量时,则等比例增加最优使用方案内相应优惠券使用数量;当可用优惠券数量小于所需优惠券数量时,则重新计算最优使用方案。
实施例二
请参阅图1和图3,本实施例提供一种电商平台的优惠券推荐计算系统,包括:
查询获取单元1,用于用户在购物车订单页中选择商品时,根据所选商品查询该用户在电商平台账户中对应该商品的可用优惠券;
计算单元2,用于根据可用优惠券数量、种类及使用规则信息,计算优惠券最优使用方案,并在购物车订单页上呈现最优使用方案的结果信息给用户参考;
更新单元3,用于根据用户对商品种类及数量信息的增减和/或删改操作,实时更新最优使用方案;
结算单元4,用于当用户触发订单结算功能后,电商平台账号自动扣减最优使用方案中已使用的优惠券。
具体地,请继续参阅图3,计算单元包括设置模块21、加载模块22、显示模块23和计算模块24;
设置模块21用于在服务器上设置针对不同种类优惠券的共融互斥计算规则;
加载模块22用于当用户所选商品时,加载服务器上配置针对优惠券使用的共融互斥规则;
显示模块23用于根据用户所选的商品获取对应优惠券种类,并根据优惠券共融互斥规则显示至少一组优惠券叠加组合;
计算模块24用于计算各组优惠券叠加组合的优惠总额,依据优惠总额优先原则向用户推荐一组优惠券最优使用方案。
优选地,计算模块24包括分类子模块(附图未示出)、筛选子模块(附图未示出)、累加计算子模块(附图未示出):
分类子模块用于将获取的优惠券分类,得到平台通用类优惠券、自营商品类优惠券、限品类优惠券、限制门槛类优惠券、店铺类优惠券中的多种;
筛选子模块用于筛选各类优惠券中面值最大的优惠券,对应得到预使用平台通用优惠券、预使用自营商品优惠券、预使用限品类优惠券、预使用限制门槛优惠券、预使用店铺优惠券中的多种;
累加计算子模块用于根据优惠券共融互斥规则,累加不同种类的多张预使用优惠券得到最大优惠金额的优惠券叠加组合。
进一步的,请接着参阅图3,更新单元3包括判断模块31、商品种类更新模块32和商品数量更新模块33;
判断模块31用于判断用户在购物车订单页中的操作是对商品种类更新还是对商品数量更新;
商品种类更新模块32用于当用户增加商品种类时,根据共融互斥规则计算可增加使用的优惠券与最优使用方案内任一所用优惠券之间是否可以同时使用,并将可增加使用的优惠券增加至最优使用方案内进行更新;或者,当用户删除商品种类时,根据共融互斥规则计算应当减少的优惠券,基于所剩商品种类重新计算最优使用方案进行更新;
商品数量更新模块33用于当可用优惠券数量大于或等于所需优惠券数量时,则等比例增加最优使用方案内相应优惠券使用数量;或者,当可用优惠券数量小于所需优惠券数量时,则重新计算最优使用方案。
与现有技术相比,本发明实施例提供的电商平台的优惠券推荐计算系统的有益效果与上述实施例一提供的电商平台的优惠券推荐计算方法的有益效果相同,在此不做赘述。
本领域普通技术人员可以理解,实现上述发明方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,上述程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,包括上述实施例方法的各步骤,而所述的存储介质可以是:ROM/RAM、磁碟、光盘、存储卡等。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种电商平台的优惠券推荐计算方法,其特征在于,包括:
用户在购物车订单页中选择商品时,根据所选商品查询该用户在电商平台账户中对应该商品的可用优惠券;
根据可用优惠券数量、种类及使用规则信息,计算优惠券最优使用方案,并在购物车订单页上呈现最优使用方案的结果信息给用户参考;
根据用户对商品种类及数量信息的增减和/或删改操作,实时更新最优使用方案;
当用户触发订单结算功能后,自动扣减最优使用方案中已使用的优惠券。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算优惠券最优使用方案的方法包括:
在服务器上设置针对不同种类优惠券的共融互斥计算规则;
当用户所选商品时,加载服务器上配置针对优惠券使用的共融互斥规则;
根据用户所选的商品获取对应优惠券种类,并根据优惠券共融互斥规则显示至少一组优惠券叠加组合;
计算各组优惠券叠加组合的优惠总额,依据优惠总额优先原则向用户推荐一组优惠券最优使用方案。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述优惠券共融互斥规则是指:
根据优惠券的属性判断不同种类的优惠券之间是否可以同时使用的一系列数据资源匹配规则,当不同种类优惠券间可以在同一订单中使用时为共融关系,否则为互斥关系;其中,
自营商品优惠券和店铺优惠券为互斥关系,平台通用优惠券、自营商品优惠券、限品类优惠券和限制门槛优惠券为共融关系,或者,平台通用优惠券、限制门槛优惠券和店铺优惠券为共融关系。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依据优惠总额优先原则向用户推荐一组优惠券最优使用方案的方法包括:
将获取的优惠券分类,得到平台通用类优惠券、自营商品类优惠券、限品类优惠券、限制门槛类优惠券、店铺类优惠券中的多种;
筛选各类优惠券中面值最大的优惠券,对应得到预使用平台通用优惠券、预使用自营商品优惠券、预使用限品类优惠券、预使用限制门槛优惠券、预使用店铺优惠券中的多种;
根据优惠券共融互斥规则,累加不同种类的多张预使用优惠券得到最大优惠金额的优惠券叠加组合。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据用户对商品种类及数量信息的增减和/或删改操作,实时更新最优使用方案,包括:
当用户增加商品种类时,根据共融互斥规则计算可增加使用的优惠券与最优使用方案内任一所用优惠券之间是否可以同时使用,并将可增加使用的优惠券增加至最优使用方案内进行更新;
当用户删除商品种类时,根据共融互斥规则计算应当减少的优惠券,基于所剩商品种类重新计算最优使用方案进行更新。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据用户对商品种类及数量信息的增减和/或删改操作实时更新最优使用方案,还包括:
当用户增加或减少商品数量时,等比例增加或减少最优使用方案内相应优惠券使用数量进行更新。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述等比例增加最优使用方案内相应优惠券使用数量,进一步包括:
判断电商平台账户中可用优惠券数量是否满足等比例增加的所需优惠券数量;
当可用优惠券数量大于或等于所需优惠券数量时,则等比例增加最优使用方案内相应优惠券使用数量;
当可用优惠券数量小于所需优惠券数量时,则重新计算最优使用方案。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所选商品查询该用户在电商平台账户中对应该商品的可用优惠券的方法包括:
响应用户在电商平台的账户登陆,获取所述账户领取的优惠券;
当用户在购物车订单页中选择商品时,基于优惠券的使用规则信息,将领取的优惠券依次与每个所选商品匹配校验,并剔除匹配校验失败的优惠券;
查询得到针对所选商品的全部可用优惠券。
9.一种电商平台的优惠券推荐计算系统,其特征在于,包括:
查询获取单元,用于用户在购物车订单页中选择商品时,根据所选商品查询该用户在电商平台账户中对应该商品的可用优惠券;
计算单元,用于根据可用优惠券数量、种类及使用规则信息,计算优惠券最优使用方案,并在购物车订单页上呈现最优使用方案的结果信息给用户参考;
更新单元,用于根据用户对商品种类及数量信息的增减和/或删改操作,实时更新最优使用方案;
结算单元,用于当用户触发订单结算功能后,自动扣减最优使用方案中已使用的优惠券。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述计算单元包括设置模块、加载模块、显示模块和计算模块;
所述设置模块用于在服务器上设置针对不同种类优惠券的共融互斥计算规则;
所述加载模块用于当用户所选商品时,加载服务器上配置针对优惠券使用的共融互斥规则;
所述显示模块用于根据用户所选的商品获取对应优惠券种类,并根据优惠券共融互斥规则显示至少一组优惠券叠加组合;
所述计算模块用于计算各组优惠券叠加组合的优惠总额,依据优惠总额优先原则向用户推荐一组优惠券最优使用方案。
11.根据权利要求10所述的系统,其特征在于,所述计算模块包括分类子模块、筛选子模块、累加计算子模块:
所述分类子模块用于将获取的优惠券分类,得到平台通用类优惠券、自营商品类优惠券、限品类优惠券、限制门槛类优惠券、店铺类优惠券中的多种;
所述筛选子模块用于筛选各类优惠券中面值最大的优惠券,对应得到预使用平台通用优惠券、预使用自营商品优惠券、预使用限品类优惠券、预使用限制门槛优惠券、预使用店铺优惠券中的多种;
所述累加计算子模块用于根据优惠券共融互斥规则,累加不同种类的多张预使用优惠券得到最大优惠金额的优惠券叠加组合。
12.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述更新单元包括判断模块、商品种类更新模块和商品数量更新模块;
所述判断模块用于判断用户在购物车订单页中的操作是对商品种类更新还是对商品数量更新;
所述商品种类更新模块用于当用户增加商品种类时,根据共融互斥规则计算可增加使用的优惠券与最优使用方案内任一所用优惠券之间是否可以同时使用,并将可增加使用的优惠券增加至最优使用方案内进行更新;或者,当用户删除商品种类时,根据共融互斥规则计算应当减少的优惠券,基于所剩商品种类重新计算最优使用方案进行更新;
所述商品数量更新模块用于当可用优惠券数量大于或等于所需优惠券数量时,则等比例增加最优使用方案内相应优惠券使用数量;或者,当可用优惠券数量小于所需优惠券数量时,则重新计算最优使用方案。
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