CN112989175A - 一种物品推送方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种物品推送方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取用户群对应的原始推荐物品列表；确定所述用户群对应的物品推荐规则，并根据所述物品推荐规则对所述原始推荐物品列表进行筛选，得到所述用户群对应的待推荐物品列表；调用信息推送接口将所述待推荐物品列表中的待推荐物品推送至所述用户群。本发明实施例提供的物品推送方法通过用户群对应的物品推荐规则确定该用户群的待推荐物品，实现了物品的精准推送，提高了物品推送转化率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种物品推送方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着网络技术的发展，网络越来越多的介入了人们的生活中，选择网络购物的人越来越多，各种商品信息的推荐方式层出不穷。
目前现有的商品智能推荐系统，大多通过用户已购商品进行商品推荐，或者通过群组推荐商品的方式进行商品推荐。在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在以下技术问题：上述方式中根据用户已购商品向用户推荐商品的方式容易造成重复推荐，通过群组推荐商品的方式推广商品类型较广，导致所推荐的商品对用户来说需求度较低，推送转化率较低。
发明内容
本发明实施例提供了一种物品推送方法、装置、设备及介质，以实现物品的精准推送，提高物品推送转化率。
第一方面，本发明实施例提供了一种物品推送方法，包括：
获取用户群对应的原始推荐物品列表；
确定所述用户群对应的物品推荐规则，并根据所述物品推荐规则对所述原始推荐物品列表进行筛选，得到所述用户群对应的待推荐物品列表；
调用信息推送接口将所述待推荐物品列表中的待推荐物品推送至所述用户群。
第二方面，本发明实施例还提供了一种物品推送装置，包括：
原始列表获取模块，用于获取用户群对应的原始推荐物品列表；
推荐列表确定模块，用于确定所述用户群对应的物品推荐规则，并根据所述物品推荐规则对所述原始推荐物品列表进行筛选，得到所述用户群对应的待推荐物品列表；
推荐物品推送模块，用于调用信息推送接口将所述待推荐物品列表中的待推荐物品推送至所述用户群。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的物品推送方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的物品推送方法。
本发明实施例通过获取用户群对应的原始推荐物品列表；确定所述用户群对应的物品推荐规则，并根据所述物品推荐规则对所述原始推荐物品列表进行筛选，得到所述用户群对应的待推荐物品列表；调用信息推送接口将所述待推荐物品列表中的待推荐物品推送至所述用户群，通过用户群对应的物品推荐规则确定该用户群的待推荐物品，实现了物品的精准推送，提高了物品推送转化率。
附图说明
图1是本发明实施例一所提供的一种物品推送方法的流程图；
图2是本发明实施例二所提供的一种物品推送方法的流程图；
图3a是本发明实施例三所提供的一种智能机器人使用流程示意图；
图3b是本发明实施例三提供的一种智能群机器人的注册界面示意图；
图3c是本发明实施例三提供的一种智能群机器人的群信息设置界面示意图；
图3d是发明实施例三提供的又一种智能群机器人使用流程示意图；
图3e是发明实施例三提供的一种智能群机器人进行物品推送的流程示意图；
图3f是本发明实施例三提供的一种智能群机器人的群管理界面示意图；
图3g是本发明实施例三提供的一种用户群的管理页面示意图；
图3h是发明实施例三提供的一种智能群机器人的群标签设置示意图；
图4是本发明实施例四所提供的一种物品推送装置的结构示意图；
图5是本发明实施例五所提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一所提供的一种物品推送方法的流程图。本实施例可适用于向用户群进行物品推荐时的情形。该方法可以由物品推送装置执行，该物品推送装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，例如，该物品推送装置可配置于计算机设备中。如图1所示，所述方法包括：
S110、获取用户群对应的原始推荐物品列表。
在本实施例中，原始推荐物品列表可以为根据预先设定的推荐物品获取规则获取的包含有原始推荐物品的列表。其中，获取原始推荐物品列表的时间可以根据设定的推荐周期确定，原始推荐物品列表中的原始推荐物品数量可以根据需求设定。
示例性的，假设设定的推荐周期为K分钟推荐一次，原始推荐列表中的原始推荐物品数量为M，则每隔K分钟根据推荐物品获取规则获取M个物品作为原始推荐物品列表中的原始推荐物品。可选的，推荐物品获取规则可以根据物品促销活动、物品销量、商家信用等级等参数设置。示例性的，推荐物品获取规则可以为获取具有物品促销活动、所属商家信用等级高于设定等级且销量高于设定销量值的物品。
S120、确定用户群对应的物品推荐规则，并根据物品推荐规则对原始推荐物品列表进行筛选，得到用户群对应的待推荐物品列表。
在本实施例中，为了使物品推送更加精准，针对不同的用户群，根据各用户群的特征，设定了适用于各用户群的物品推荐规则，根据各用户群的物品推荐规则对原始推荐物品列表进行过滤，得到适合各用户群的待推荐物品。
可选的，在针对各用户群设定了各用户群对应的物品推荐规则后，将用户群标识以及该用户群标识对应的物品推荐规则对应存储，当需要针对某用户群进行物品推荐时，根据该用户群的用户群标识获取与用户群标识对应的物品推荐规则，作为该用户群筛选原始推荐物品的物品推荐规则，并使用获取的物品推荐规则对原始推荐列表中的原始推荐物品进行筛选，将满足推荐物品规则的原始推荐物品作为待推荐物品。可选的，物品推荐规则可以根据用户群的设置参数确定。其中，用户群的设置参数可以包括物品推荐类别、物品价格、用户年龄分布、节日标签等参数。在本实施例中，不同群标签的用户群对应的物品推荐类别的设置方式可能不同。
在本发明的一种实施方式中，根据物品推荐规则对原始推荐物品列表进行筛选，得到用户群对应的待推荐物品列表，包括：针对原始推荐物品列表中的每个原始推荐物品，根据原始推荐物品的物品类别、物品价格和/或物品复购率判断原始推荐物品是否符合用户群对应的物品推荐规则；若原始推荐物品符合用户群对应的物品推荐规则，则将原始推荐物品作为候选推荐物品，并基于候选推荐物品生成待推荐物品列表。
可选的，可以针对原始推荐物品列表中的每个原始推荐物品，判断该原始推荐物品是否满足该用户群对应的物品推荐规则，当某一原始推荐物品不满足该用户群对应的物品推荐规则时，判定该原始推荐物品不满足该用户群的物品推荐需求，将该原始推荐物品删除；当某一原始推荐物品满足该用户群对应的物品推荐规则时，判定该原始推荐物品满足该用户群的物品推荐需求，将该原始推荐物品作为候选推荐物品，最终基于各候选推荐物品组成待推荐物品列表。其中，物品推荐规则可以为原始推荐物品的物品类别为设定的物品类别、物品价格在设定的价格区间内和/或该物品的物品复购率高于设定的复购率。可选的，物品复购率可以根据订单系统获取，可以为重复购买该物品的用户数量与购买该物品的用户总数量之间的比值。可选的，当进行节日促销时，还可以将物品标签添加至物品推荐规则内，示例性的，若在进行母亲节大促，则将物品标签为母亲节标签添加至物品推荐规则内。
根据物品类别、物品价格、物品复购率、用户年龄分布、节日标签等参数设定物品推荐规则，可以使基于该物品推荐规则筛选出的候选推荐物品更加符合当前用户群的物品推荐需求，且物品推荐规则可以随各参数随时调整，使得物品推荐更加灵活。
在本实施例中，可以直接将候选推荐物品作为待推荐物品生成待推荐物品列表，也可以对候选推荐物品进行进一步筛选，将筛选后的候选推荐物品作为待推荐物品生成待推荐物品列表。
在上述方案的基础上，基于候选推荐物品生成待推荐物品列表，包括：将候选推荐物品的物品信息通过显示装置进行显示，以使物品推荐方对候选推荐物品进行筛选；接收物品推荐方触发的候选推荐物品筛选指令，根据候选推荐物品筛选指令确定候选推荐物品中的待推荐物品。
为了使待推荐物品更加符合用户群的物品推荐需求，还可以在确定候选推荐物品后，对候选推荐物品进行人工干预，根据人工干预结果确定待推荐物品。可选的，可以将候选推荐物品的物品信息通过显示装置显示，以使物品推荐方通过显示装置显示的物品信息判断该候选推荐物品是否进行推荐。当物品推荐方确定需要推荐的候选推荐物品后，可以选择需要推荐的候选推荐物品，并触发候选推荐物品筛选指令，物品推送装置检测到物品推荐方触发的候选推荐物品筛选指令，获取候选推荐物品筛选指令中包含的候选推荐物品，将其作为待推荐物品。其中，候选推荐物品的物品信息可以为该候选推荐物品的描述信息、购买率等信息。通过人工干预的方式对候选推荐物品进行进一步筛选，实现了为待推荐物品进行主观调整，可以根据物品推荐方的经验使得待推荐物品更加符合该用户群的物品推荐需求。
S130、调用信息推送接口将待推荐物品列表中的待推荐物品推送至用户群。
在本实施例中，确定待推荐物品的应用程序与显示待推荐物品的应用程序可以为不同的应用程序。假设确定待推荐物品的应用程序为物品推荐应用程序，显示待推荐物品的应用程序为聊天应用程序(如微信等)，则确定待推荐物品后，物品推荐应用程序通过调用聊天应用程序的信息发送接口，将待推荐物品发送至用户群中。
可选的，待推荐物品的发送方式可以根据实际需求设置。示例性的，可以设置单次将待推荐物品列表中的所有待推荐物品推送至用户群中，也可以设置推送间隔时间，根据推送间隔时间将各待推荐物品依次推送至用户群中。示例性的，可以设置推送间隔时间为5分钟，则每隔5分钟，将各待推荐物品依次推送至用户群中，每次仅推送一个待推荐物品。根据推送间隔时间将各待推荐物品一次推送至用户群中可以避免单次推送大量物品造成的用户体验不佳，提高了物品的推荐效果。
本发明实施例通过获取用户群对应的原始推荐物品列表；确定用户群对应的物品推荐规则，并根据物品推荐规则对原始推荐物品列表进行筛选，得到用户群对应的待推荐物品列表；调用信息推送接口将待推荐物品列表中的待推荐物品推送至用户群，通过用户群对应的物品推荐规则确定该用户群的待推荐物品，实现了物品的精准推送，提高了物品推送转化率。
在上述方案的基础上，还包括：获取用户群的群活跃参数，根据群活跃参数确定用户群的群等级，并将群等级通过显示装置进行显示，其中，群活跃参数根据用户群的物品总访问次数以及用户群的物品总购买次数确定。
为了使物品推荐方了解各用户群的活跃度，可以将用户群内用户对推荐物品的购买率作为用户群的群活跃参数，根据群活跃参数确定用户群的群等级，将用户群的活跃度通过群等级的方式通过显示装置进行显示，群等级越高，用户群的活跃度越高，群等级越低，用户群的活跃度越低。可选的，可以设置群活跃参数与群等级之间的对应关系，根据预先设置的对应关系确定群活跃参数对应的群等级。可选的，用户群内用户对推荐物品的购买率可以为用户群内用户对推荐物品的购买次数(即用户群的物品总购买次数)与用户对推荐商品的浏览次数(即用户群的物品总访问次数)的比值。
实施例二
图2是本发明实施例二所提供的一种物品推送方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上，增加了生成物品推荐规则的操作。如图2所示，所述方法包括：
S210、响应于检测到的用户群创建指令，获取用户群创建指令中包含的群设置信息，并基于群设置信息生成物品推荐规则。
在本实施例中，可以在用户群创建时，根据群设置信息生成该用户群对应的物品推荐规则。其中，群设置信息可以包括用户群名称、用户群标识、推荐类别、物品价格、用户年龄分布、推送时间、推送频率等信息。
可选的，物品推荐方可以在用户群创建界面填写群设置信息后触发用户群创建指令，物品推送装置检测到物品推荐方触发的用户群创建指令后，根据用户群创建指令中包含的群设置信息创建用户群，并根据群设置信息中的部分信息(如推荐类别、物品价格等)生成物品推荐规则。示例性的，假设群设置信息中推荐类别为日化，物品价格为1-10，则可以生成物品推荐规则为：物品类别为日化，且物品价格在1-10的价格区间内。
在上述方案的基础上，还包括：获取推荐物品在用户群中的物品购买率，其中，物品购买率根据用户群中访问推荐物品的物品访问次数以及用户群中推荐物品的物品购买次数确定；根据推荐物品的物品购买率对物品推荐规则进行调整，得到调整后的物品推荐规则。
可以理解的是，用户群创建时群内物品购买率为初始值0。在用户群运行一段时间后，为了使推荐的物品更符合用户群的需求，可以根据群内物品购买率调整该用户群的物品推荐规则。在本实施例中，可以根据群内物品购买率的趋势或某一物品购买率的大小调整物品推荐规则。
示例性的，当群内物品购买率在设定天数内持续下降时，可以调整物品推荐规则内的筛选参数，如物品类别、价格区间等，以调整物品推荐规则，得到调整后的物品推荐规则；当某一物品购买率明显高于其他物品购买率时，可以根据该物品的物品信息调整物品推荐规则内的筛选参数，得到调整后的物品推荐规则。通过群内物品购买率调整物品推荐规则实现了物品推荐规则的智能调节，使得基于物品推荐规则筛选出的待推荐物品更加符合用户群的物品推荐需求。
在上述方案的基础上，方法还包括：响应于接收到的设置信息变更请求，变更用户群的群设置信息；基于变更后的群设置信息调整用户群对应的物品推荐规则。在本实施例中，还可以通过人工干预的方式调整用户群的物品推荐规则，物品推荐方可以通过变更群设置信息进行物品推荐规则的调整。当物品推荐方变更群设置信息中的物品类别、物品价格等信息时，物品推荐规则中的相应信息也随之调整。
在本实施例中，设置信息变更请求包括群标签变更请求。群设置信息还包括群标签，群标签可以为普通群或专属群。普通群可以为物品推荐类别较广泛的群，专属群可以为物品推荐类别单一的群。也就是说，普通群可设置的物品推荐类别可以为多个类别，专属群可设置的物品推荐类别为单一类别。为了实现物品的定向推荐，可以将群设置为仅推荐某一固定的物品类别的群。示例性的，可以设置某专属群的物品推荐类别为日化，仅在该专属群内推荐日化类的物品。可选的，用户群创建时可以选择创建普通群或专属群，在用户群创建为普通群后，物品推荐方还可以通过变更群标签将普通群变更为专属群。当物品推送装置检测到群标签变更后，根据变更后的群标签调整物品推荐规则。
S220、获取用户群对应的原始推荐物品列表。
S230、确定用户群对应的物品推荐规则，并根据物品推荐规则对原始推荐物品列表进行筛选，得到用户群对应的待推荐物品列表。
S240、调用信息推送接口将待推荐物品列表中的待推荐物品推送至用户群。
本发明实施例在上述实施例的基础上，增加了生成物品推荐规则的操作，通过基于群设置信息生成物品推荐规则，使得物品推荐规则更加适用于用户群内用户的物品推荐需求，进而使得物品推送更加精准。
实施例三
图3a是本发明实施例三所提供的一种智能机器人使用流程示意图。本实施例在上述实施例的基础上，提供了一种优选实施例。本实施例中将物品推送装置具体化为“智能群机器人”，示意性的展示了物品推荐方通过“智能群机器人”进行物品推荐的流程。
如图3a所示，物品推荐方通过登录系统登录“智能群机器人”管理系统，判断物品推荐方是否存在已注册的智能机器人，若物品推荐方存在已注册的智能机器人，则向物品推荐方展示管理群列表，若物品推荐方不存在已注册的智能机器人，则提示物品推荐方一键注册，录入群信息，并将群信息发送至群管理系统，再向物品推荐方展示管理群列表。物品推荐方可以通过群设置模块根据展示的管理群列表进行群助理与群标识的绑定，然后设置用户群的群种类，若用户群的群种类为专属群，则从推荐系统拉取专属推荐商品，并将专属推荐商品推送至用户群，若用户群的群种类为普通群，则从推荐系统拉取普通群推荐商品进行一键推荐，还可以从订单系统拉取用户群的购买信息，向物品推荐方展示，物品推荐方根据用户群的购买信息分析群特征，根据群特征将该用户群变更为专属群，向用户群内用户发送专属群加入邀请后，以专属群的商品推荐方式进行商品推荐。
上述过程中，物品推荐方首次登陆“智能群机器人”管理系统时，需要进行一键注册登录系统。图3b是本发明实施例三提供的一种智能群机器人的注册界面示意图。如图3b所示，物品推荐方可以点击界面中的“一键注册，绑定群信息”进行新用户注册。
物品推荐方点击“一键注册，绑定群信息”后进入群信息设置页面。图3c是本发明实施例三提供的一种智能群机器人的群信息设置界面示意图。如图3c所示，物品推荐方可在群信息设置界面设置群名称、群id(即群标识)、设置群成员年龄区间、高频购价格区间、常购清单品类、每日推送时间、推送频率等信息，用户设置群信息后，可以通过点击页面中的提交按钮件设置的群信息发送至智能群机器人后端。其中，群id可以为聊天应用程序用户群的群标识。
图3d是发明实施例三提供的又一种智能群机器人使用流程示意图。如图3d所示，物品推荐方创建智能群推荐机器人后，将智能群推荐机器人加入至聊天应用程序的用户群中，并获取用户群的基本群信息，将基本群信息发送至群管理系统进行存储，智能群机器人加入至聊天应用程序的用户群后，就可以向用户群内发送推荐商品，进行商品推荐。
图3e是发明实施例三提供的一种智能群机器人进行物品推送的流程示意图。如图3e所示，智能群机器人通订单系统拉取用户订单，并将订单进行分析后进行数据可视化展示，判断用户群是否开启智能推送，若用户群未开启智能推送，则生成推荐清单后展示给物品推荐方，通过物品推荐方的人工干预确定最终要推荐的物品，进行物品推送，若用户群开启了智能推送，则将生成的推荐清单进行推送。
在本实施例中，物品推荐方还可以进入“智能群机器人”的群管理列表，进行用户群的管理。图3f是本发明实施例三提供的一种智能群机器人的群管理界面示意图。如图3f所示，物品推荐方可以设置多个用户群，并在群管理列表中对多个用户群进行管理，群管理列表中可以显示各用户群的群名称、是否绑定了群id以及群标签等信息。
物品推荐方非首次进入“智能群机器人”管理系统后，可以单击查看进入各用户群的管理页面，在用户群的管理页面执行变更群状态信息，查看群购买信息等操作。图3g是本发明实施例三提供的一种用户群的管理页面示意图。如图3g所示，物品推荐方可以通过用户群的管理页面查看该用户群的推荐-购买指数、该用户群的健康指数(即群等级)、用户数据分布、推荐清单、爆款商品购买率等信息。物品推荐方还可以对管理页面中的推荐清单进行人工干预，选择需要推送的物品进行推送。另外，在用户群的管理页面中，还可以将普通群变更为专属群，实现物品对特定用户群的精准推送。
图3h是发明实施例三提供的一种智能群机器人的群标签设置示意图。如图3h所示，物品推荐方创建智能群推荐机器人后，可通过群管理页面新建群，并将新建群录入群管理系统中，或在新建群后进行群属性的查看或修改操作，向用户群内用户发送变更邀请，将用户群变更为专属群。
本实施例通过为用户群设置智能机器人进行商品一键推送，通过可视化群数据管理，人工干预推送的商品信息，优化一键推送算法精确度，并通过区分普通群及专属群，完成特定人群的精准化商品推送。
实施例四
图4是本发明实施例四所提供的一种物品推送装置的结构示意图。该物品推送装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，例如该物品推送装置可以配置于计算机设备中。如图4所示，所述装置包括原始列表获取模块410、推荐列表确定模块420和推荐物品推送模块430，其中：
原始列表获取模块410，用于获取用户群对应的原始推荐物品列表；
推荐列表确定模块420，用于确定所述用户群对应的物品推荐规则，并根据所述物品推荐规则对所述原始推荐物品列表进行筛选，得到所述用户群对应的待推荐物品列表；
推荐物品推送模块430，用于调用信息推送接口将所述待推荐物品列表中的待推荐物品推送至所述用户群。
本发明实施例通过原始列表获取模块获取用户群对应的原始推荐物品列表；推荐列表确定模块确定用户群对应的物品推荐规则，并根据物品推荐规则对原始推荐物品列表进行筛选，得到用户群对应的待推荐物品列表；推荐物品推送模块调用信息推送接口将待推荐物品列表中的待推荐物品推送至用户群，通过用户群对应的物品推荐规则确定该用户群的待推荐物品，实现了物品的精准推送，提高了物品推送转化率。
可选的，在上述方案的基础上，所述推荐列表确定模块420具体用于：
针对所述原始推荐物品列表中的每个原始推荐物品，根据所述原始推荐物品的物品类别、物品价格和/或物品复购率判断所述原始推荐物品是否符合所述用户群对应的物品推荐规则；
若所述原始推荐物品符合所述用户群对应的物品推荐规则，则将所述原始推荐物品作为候选推荐物品，并基于所述候选推荐物品生成待推荐物品列表。
可选的，在上述方案的基础上，所述推荐列表确定模块420具体用于：
将所述候选推荐物品的物品信息通过显示装置进行显示，以使物品推荐方对所述候选推荐物品进行筛选；
接收物品推荐方触发的候选推荐物品筛选指令，根据所述候选推荐物品筛选指令确定所述候选推荐物品中的待推荐物品。
可选的，在上述方案的基础上，所述装置还包括：
推荐规则生成模块，用于响应于检测到的用户群创建指令，获取所述用户群创建指令中包含的群设置信息，并基于所述群设置信息生成物品推荐规则。
可选的，在上述方案的基础上，所述装置还包括：
推荐规则调整模块，用于获取推荐物品在所述用户群中的物品购买率，其中，所述物品购买率根据所述用户群中访问所述推荐物品的物品访问次数以及所述用户群中所述推荐物品的物品购买次数确定；
根据所述推荐物品的物品购买率对所述物品推荐规则进行调整，得到调整后的物品推荐规则。
可选的，在上述方案的基础上，所述推荐规则调整模块还用于：
响应于接收到的设置信息变更请求，变更所述用户群的群设置信息；
基于变更后的所述群设置信息调整所述用户群对应的物品推荐规则。
可选的，在上述方案的基础上，所述装置还包括：
群等级显示模块，用于获取所述用户群的群活跃参数，根据所述群活跃参数确定所述用户群的群等级，并将所述群等级通过显示装置进行显示，其中，所述群活跃参数根据所述用户群的物品总访问次数以及所述用户群的物品总购买次数确定。
本发明实施例所提供的物品推送装置可执行本发明任意实施例所提供的物品推送方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图5是本发明实施例五所提供的计算机设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备512的框图。图5显示的计算机设备512仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机设备512以通用计算设备的形式表现。计算机设备512的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器516，系统存储器528，连接不同系统组件(包括系统存储器528和处理器516)的总线518。
总线518表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器516或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机设备512典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备512访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器528可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)530和/或高速缓存存储器532。计算机设备512可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储装置534可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线518相连。存储器528可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块542的程序/实用工具540，可以存储在例如存储器528中，这样的程序模块542包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块542通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备512也可以与一个或多个外部设备514(例如键盘、指向设备、显示器524等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备512交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备512能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口522进行。并且，计算机设备512还可以通过网络适配器520与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器520通过总线518与计算机设备512的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备512使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器516通过运行存储在系统存储器528中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的物品推送方法，该方法包括：
获取用户群对应的原始推荐物品列表；
确定所述用户群对应的物品推荐规则，并根据所述物品推荐规则对所述原始推荐物品列表进行筛选，得到所述用户群对应的待推荐物品列表；
调用信息推送接口将所述待推荐物品列表中的待推荐物品推送至所述用户群。
当然，本领域技术人员可以理解，处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的物品推送方法的技术方案。
实施例六
本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的物品推送方法，该方法包括：
获取用户群对应的原始推荐物品列表；
确定所述用户群对应的物品推荐规则，并根据所述物品推荐规则对所述原始推荐物品列表进行筛选，得到所述用户群对应的待推荐物品列表；
调用信息推送接口将所述待推荐物品列表中的待推荐物品推送至所述用户群。
当然，本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的物品推送方法的相关操作。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (11)
1.一种物品推送方法，其特征在于，包括：
获取用户群对应的原始推荐物品列表；
确定所述用户群对应的物品推荐规则，并根据所述物品推荐规则对所述原始推荐物品列表进行筛选，得到所述用户群对应的待推荐物品列表；
调用信息推送接口将所述待推荐物品列表中的待推荐物品推送至所述用户群。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述物品推荐规则对所述原始推荐物品列表进行筛选，得到所述用户群对应的待推荐物品列表，包括：
针对所述原始推荐物品列表中的每个原始推荐物品，根据所述原始推荐物品的物品类别、物品价格和/或物品复购率判断所述原始推荐物品是否符合所述用户群对应的物品推荐规则；
若所述原始推荐物品符合所述用户群对应的物品推荐规则，则将所述原始推荐物品作为候选推荐物品，并基于所述候选推荐物品生成待推荐物品列表。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选推荐物品生成待推荐物品列表，包括：
将所述候选推荐物品的物品信息通过显示装置进行显示，以使物品推荐方对所述候选推荐物品进行筛选；
接收物品推荐方触发的候选推荐物品筛选指令，根据所述候选推荐物品筛选指令确定所述候选推荐物品中的待推荐物品。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于检测到的用户群创建指令，获取所述用户群创建指令中包含的群设置信息，并基于所述群设置信息生成物品推荐规则。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
获取推荐物品在所述用户群中的物品购买率，其中，所述物品购买率根据所述用户群中访问所述推荐物品的物品访问次数以及所述用户群中所述推荐物品的物品购买次数确定；
根据所述推荐物品的物品购买率对所述物品推荐规则进行调整，得到调整后的物品推荐规则。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于接收到的设置信息变更请求，变更所述用户群的群设置信息；
基于变更后的所述群设置信息调整所述用户群对应的物品推荐规则。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述设置信息变更请求包括群标签变更请求。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取所述用户群的群活跃参数，根据所述群活跃参数确定所述用户群的群等级，并将所述群等级通过显示装置进行显示，其中，所述群活跃参数根据所述用户群的物品总访问次数以及所述用户群的物品总购买次数确定。
9.一种物品推送装置，其特征在于，包括：
原始列表获取模块，用于获取用户群对应的原始推荐物品列表；
推荐列表确定模块，用于确定所述用户群对应的物品推荐规则，并根据所述物品推荐规则对所述原始推荐物品列表进行筛选，得到所述用户群对应的待推荐物品列表；
推荐物品推送模块，用于调用信息推送接口将所述待推荐物品列表中的待推荐物品推送至所述用户群。
10.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的物品推送方法。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的物品推送方法。
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| CN201911273912.5A CN112989175A (zh) | 2019-12-12 | 2019-12-12 | 一种物品推送方法、装置、设备及介质 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114416669A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-04-29 | 天津联想协同科技有限公司 | 群组过程文件管理方法、装置、网盘及存储介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107491813A (zh) * | 2017-08-29 | 2017-12-19 | 天津工业大学 | 一种基于多目标优化的长尾群组推荐方法 |
| CN109472670A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-03-15 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 产品数据推送方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109903127A (zh) * | 2019-02-14 | 2019-06-18 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 一种群组推荐方法、装置、存储介质及服务器 |
-
2019
- 2019-12-12 CN CN201911273912.5A patent/CN112989175A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107491813A (zh) * | 2017-08-29 | 2017-12-19 | 天津工业大学 | 一种基于多目标优化的长尾群组推荐方法 |
| CN109472670A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-03-15 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 产品数据推送方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109903127A (zh) * | 2019-02-14 | 2019-06-18 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 一种群组推荐方法、装置、存储介质及服务器 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114416669A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-04-29 | 天津联想协同科技有限公司 | 群组过程文件管理方法、装置、网盘及存储介质 |
| CN114416669B (zh) * | 2022-03-30 | 2022-07-26 | 天津联想协同科技有限公司 | 群组过程文件管理方法、装置、网盘及存储介质 |
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