CN114677198A - 拆单方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种拆单方法，包括：在聚合多个店铺的虚拟超市平台，获取待处理的商品订单；根据拆单因子，确定拆单策略，其中，所述拆单因子包括订单金额、配送时间、拆单数量中的至少一项；搜索可提供各商品的店铺，根据所述拆单策略，从所述可提供各商品的店铺中选择出至少两个目标店铺；根据确定的目标店铺，将商品订单拆分为多个子订单。通过在聚合了多个店铺的虚拟超市平台进行商品选购，不需要在各个店铺分别查找、比对商品，可提高商品选购的便捷性，而且，根据拆单策略自动完成拆单，可满足用户低总价、配送快、简便性等要求，提高订单处理的效率和效果。

Description

拆单方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请涉及电子商务技术领域，尤其是涉及到一种拆单方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

互联网及智能终端的发展极大程度的促进了电子商务的发展，各大电商平台快速发展，消费者习惯于足不出户，通过电商平台进行购物。例如，用户通过手机下载本地生活类APP，购买鲜果蔬菜、药品等生活用品。这类生活类APP网罗本地周边的多个店铺(商家)，从而通过商家距离用户较近这一条件来保证配送效率。然而，当用户搜索某件商品时，往往会给出多个商家提供该商品的结果，用户就需要在这多个商家进行比较，不利于用户搜索查找商品，而且在各个商家进行标价比对、配送时长比对、优惠信息比对等，也特别消耗用户的时间和精力。因此，如何提高商品选购的便捷性并同时考虑标价配送等方面，是值得改进的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种拆单方法、装置、存储介质及电子设备，主要目的在于提高商品选购的便捷性，以及提高订单处理的效率和效果。

依据本申请的一个方面，提供了一种拆单方法，包括：在聚合多个店铺的虚拟超市平台，获取待处理的商品订单，所述商品订单包括至少两个商品；根据拆单因子，确定拆单策略，其中，所述拆单因子包括订单金额、配送时间、拆单数量中的至少一项；搜索可提供各商品的店铺，根据所述拆单策略，从所述可提供各商品的店铺中选择出至少两个目标店铺；根据确定的目标店铺，将商品订单拆分为多个子订单。

依据本申请的一个方面，提供了一种拆单装置，包括：订单获取单元，用于在聚合多个店铺的虚拟超市平台，获取待处理的商品订单，所述商品订单包括至少两个商品；拆单策略确定单元，用于根据拆单因子，确定拆单策略，其中，所述拆单因子包括订单金额、配送时间、拆单数量中的至少一项；目标店铺确定单元，用于搜索可提供各商品的店铺，根据所述拆单策略，从所述可提供各商品的店铺中选择出至少两个目标店铺；拆单执行单元，用于根据确定的目标店铺，将商品订单拆分为多个子订单。

依据本申请的一个方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述拆单方法。

依据本申请的一个方面，提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述拆单方法。

借由上述技术方案，本申请提供的一种拆单方法、装置、存储介质及电子设备，通过在聚合了多个店铺的虚拟超市平台进行商品选购，不需要在各个店铺分别查找、比对商品，可提高商品选购的便捷性，而且，在对商品订单进行拆分时，通过订单金额、配送时间、拆单数量等拆单因子确定拆单策略，充分考虑了标价、配送时间及拆单次数等因素，根据拆单策略自动完成拆单，用户层面无需跨店进行商品查找和标价比对，可满足用户低总价、配送快、简便性等要求，提高订单处理的效率和效果，改善用户购物体验，提高APP竞争力。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1示出了本申请实施例提供的一种拆单方法流程图；

图2示出了本申请实施例提供的一种虚拟超市入口示意图；

图3示出了本申请实施例提供的一种虚拟超市界面示意图；

图4示出了本申请实施例提供的一种商品订单页面示意图；

图5示出了本申请实施例提供的一种基于订单金额最低的拆单方法流程图；

图6示出了本申请实施例提供的一种基于配送时间最短的拆单方法流程图；

图7示出了了实施例提供的一种基于配送时间最短的拆单方法示意图；

图8示出了本申请实施例提供的一种基于拆单数量最少的拆单方法流程图；

图9示出了了实施例提供的一种基于拆单数量最少的拆单方法示意图；

图10示出了本申请实施例提供的一种基于配送时间最短、订单金额尽量低的拆单方法流程图；

图11示出了本申请实施例提供的一种基于拆单数量最少、订单金额先对低的拆单方法流程图；

图12示出了本申请实施例提供的拆单装置结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

参见图1，为本申请实施例提供的一种拆单方法，该方法包括如下步骤S101-S104。

S101：在聚合多个店铺的虚拟超市平台，获取待处理的商品订单，其中，商品订单包括至少两个商品。

在现有购物APP中，往往注册有很多家实体店铺，在用户购物时，APP往往需要针对每家实体店铺为单位，分别处理该店铺之下的订单。用户在购物时，一件目标商品可能有多家店铺能提供，每家店铺给出的标价、优惠或配送方案等都可能存在差异，另外，当需要购买多件商品时，往往一家店铺不能提供完全，总有一件或几件商品在此店铺没有提供而需要另外在其他商家查找购买的情况。可见，目前在各个店铺分别下单购买商品的方案，使得用户查找商品以及比对标价等方面十分不方便，效率低下且体验差。

由此，本申请实施例提出了虚拟超市平台，通过聚合多家店铺而建立的的一个虚拟店铺，在APP上可为虚拟超市平台提供入口，以便于用户通过入口进入到虚拟超市平台。参见图2，为虚拟超市平台入口示意图。例如，在小程序或在购物APP首页中，提供虚拟超市图标以及入口，图2中，在现有APP首页，增加名为“美廉小店”的虚拟超市入口。

虚拟超市平台可将多家店铺进行聚合。例如，虚拟超市平台聚合店铺A、B、C、D、E、F、G、H、I、J十家店铺，将该十家店铺下所有商品都涵盖进来。在页面显示时，仅显示每件商品而无需过多关注店铺本身信息的显示。对于同一件商品在不同店铺都可提供且标价不同的情况，可给出标价区间。参见图3，为虚拟超市界面示意图。在进入虚拟超市后的页面，可显示每件商品的图标、介绍信息以及标价或标价区间，其中，当仅有一家店铺提供这件商品时，显示的是确定的标价，当有多家店铺提供这件商品时，显示的是标价区间，标价区间是这件商品在某个店铺的低价至这件商品在某个店铺的高价。例如，图3中“农夫山泉矿泉水”，有多家店铺可提供该商品，假设某个店铺最低标价是1.5元，另外的店铺最高标价是2.5元，则该商品所显示的标价区间是“1.5-2.5元”。

因此，“在聚合多个店铺的虚拟超市平台，获取待处理的商品订单”的具体过程可以包括：1、在虚拟超市平台，根据多家店铺针对目标商品提供的不同标价，为目标商品提供标价区间；2、待所有目标商品被用户选定之后，汇总所有目标商品构成商品订单。

可见，在用户选购商品时，无需在各个店铺选择和比对，而仅需在虚拟超市平台下进行操作，即可完成一站式购齐所有商品(只要虚拟超市平台聚合足够多的店铺即可实现)。在用户选择完目标商品后，根据确定的拆单策略自动完成拆单，给出满足用户最大关注点(配送、标价、拆单次数)的订单方案(下文具体介绍)。从用户角度，是从“选店铺-选商品-比对标价等-分别下单”的购物模式转换为“仅选商品-一次下单”的购物模式，简化了操作，提高了效率并改善了体验。

S102：根据拆单因子，确定拆单策略，其中，拆单因子包括订单金额、配送时间、拆单数量中的至少一项。

拆单因子是指影响拆单的因素。具体的，可从实际出发，考量用户需求以及平台效率等方面，确定拆单因子。

通过对历史订单数据分析以及对用户消费习惯分析，针对相同的商品，用户往往关心标价、配送时间以及便利性(尽量少次数的收取完商品)。基于上述分析，本申请实施例中的拆单因子包括但不限于订单金额、配送时间、拆单数量。例如，如果对标价比较敏感，则将拆单因子确定为“订单金额”，那么此时拆单策略可为“订单金额最低”，如果对配送时间有较高诉求，则将拆单因子确定为“配送时间”，那么此时拆单策略可为“配送时间最短”，如果对便利性有要求，则将拆单因子确定为“拆单数量”，那么此时拆单策略可为“拆单数量最少”。

另外，还可对各个拆单因子进行组合，从而确定更为复杂的拆单策略。例如，面对“最快配送前提下尽可能便宜”的诉求，可将拆单因子确定为“配送时间+订单金额”，那么此时拆单策略为“配送时间最短、订单金额尽可能低”；再比如，如有“尽量少拆单前提下尽可能便宜”的要求，可将拆单因子确定为“拆单数量+订单金额”，那么此时拆单策略为“拆单数量最少、订单金额尽量低”。

以上各个拆单因子及其组合仅是示例性说明，总之，可以根据拆单因子的设定和组合，灵活确定拆单策略。

在具体实施过程中，可根据用户选择或历史分析等方式，确定拆单因子。

参见图4，示例性示出了商品订单页面。在该商品订单页面较上方位置，提供拆单类型选项，以供用户选择(切换)。默认(缺省)情况下，以“标价最低”作为选择，用户可切换至“速度最快”或“拆单最少”。可以理解，当用户选择“标价最低”选项时，拆单因子可确定为“订单金额”，拆单策略可确定为“订单金额最低”，当用户选择“速度最快”选项时，拆单因子可确定为“配送时间”，拆单策略可确定为“配送时间最短”，当用户选择“拆单最少”选项时，拆单因子可确定为“拆单数量”，拆单策略可确定为“拆单数量最少”。

图4仅是示例性说明。实际应用中，还可以提供“速度最快、标价尽量低”的选项，或者“拆单最少、标价尽量低”的选项，等等，对各种拆单因子组合确定的拆单策略对应的选项，在此不一一赘述。

因此，在如图4所示的根据用户选择确定拆单因子的方式中，可通过如下步骤确定拆单因子：(1)在商品订单的确认页面，提供拆单类型选项，其中，拆单类型选项包括标价最低、速度最短、拆单最少中的至少一项；(2)根据拆单类型选项的选择结果，确定拆单因子。

此外，还可以根据用户历史数据分析的方式确定拆单因子。

针对当前用户，可对用户的历史消费数据进行分析，确定该用户关注点在哪一方面，例如，如果通过针对该用户的历史消费数据进行分析发现，用户对标价比较敏感，则设定拆单因子为“订单金额”，如果用户对配送时间比较在意，则设定拆单因子为“配送时间”，等等。因此，在这种方式下确定拆单因子的过程可包括：(1)获取用户历史消费数据，分析用户消费行为习惯；(2)根据用户消费行为习惯，确定拆单因子。

S103：搜索可提供各商品的店铺，根据拆单策略，从可提供各商品的店铺中选择出至少两个目标店铺。

如前分析，拆单因子包括但不限于订单金额、配送时间、拆单数量，那么相应地，拆单策略可为“订单金额最低”、“配送时间最短”、“拆单数量最少”、“配送时间最短、订单金额尽可能低”、“拆单数量最少、订单金额尽量低”等。

在虚拟超市平台，由于聚合了多家店铺，因此对于某件商品，可提供该商品的店铺往往是多家。例如，对于商品1，可提供该商品1的店铺包括店铺A、店铺C和店铺E，对于商品2，可提供该商品2的店铺包括店铺B和店铺C，等等。对于一件相同的商品，每个店铺给出的标价或配送方式都不同，再考虑到满减等优惠政策不同，因此，为了满足拆单策略，需要针对各个商品选择出从哪个店铺购买更合适。对于某件商品，如果确定在店铺X购买，则可称店铺X为目标店铺。即，在多个目标店铺中，完成购买订单中的所有商品，其中，在不同目标店铺中购买的商品不同，所有目标店铺购买的商品集合，满足订单所有商品的要求。

下面以几个具体的拆单策略的例子，说明如何选择目标店铺。

例如，拆单策略为订单金额最低，此情况下，最关心的问题是如何降低订单总金额。因此，目标店铺的选择过程可包括：(1)基于一段时间内的历史订单数据，根据订单金额确定种子店铺集合；(2)以订单金额最低为原则，从种子店铺集合中确定出至少两个目标店铺。其中，种子店铺是指历史标价最低店铺，可以通过历史订单数据，借助模型分析的方式确定出种子店铺集合。在已经根据标价筛选出的种子店铺集合中，再进一步根据订单金额最低为原则，确定出目标店铺。

例如，拆单策略为配送时间最短，此情况下，最关心的问题是如何提高配送速度。因此，目标店铺的选择过程可包括：(1)搜索能提供商品订单中所有商品且配送时间最短的店铺集合为候选店铺集合；(2)以配送时间最短为原则，从候选店铺集合中确定出至少两个目标店铺。其中，候选店铺集合包括多个候选店铺，其中每个候选店铺能提供订单中的至少一件商品，且针对所有商品，候选店铺集合的配送时间最短。在已经根据配送时间筛选出候选店铺集合基础上，再进一步根据配送时间最短为原则，确定出目标店铺。

例如，拆单策略为拆单数量最少，此情况下，最关心的问题是如何减少拆单次数配。因此，目标店铺的选择过程可包括：(1)搜索能提供商品订单中所有商品且店铺数量最少的店铺集合为候选店铺集合；(2)以拆单数量最少为原则，从候选店铺集合中确定出至少两个目标店铺。其中，候选店铺集合包括多个候选店铺，其中每个候选店铺能提供订单中的至少一件商品，且针对所有商品，候选店铺集合的店铺数量最少。在已经根据店铺数量筛选出候选店铺集合基础上，再进一步根据拆单数量最少为原则，确定出目标店铺。

S104：根据确定的目标店铺，将商品订单拆分为多个子订单。

在确定目标店铺之后，将商品订单拆分为多个子订单，其中，可以将订单拆分为与目标店铺数量相等的多个子订单，也可以将订单拆分为少于目标店铺数量的多个子订单。

第一种情况，按照目标店铺的数量进行订单拆分。具体包括：(1)确定目标店铺的数量以及各个目标店铺所提供的商品；(2)将商品订单拆分为与目标店铺数量对应的多个子订单，其中，每个子订单包括对应目标店铺下所提供的商品。例如，假设商品订单包括商品1-10十件商品，根据某个拆单策略确定的目标店铺包括店铺A、B、C三个店铺，其中，店铺A提供商品1-5，店铺B提供商品6-8，店铺C提供商品9-10。那么，将原始商品订单拆分为子订单1“店铺A提供商品1-5”、子订单2“店铺B提供商品6-8”、子订单3“店铺C提供商品9-10”。

第二种情况，合并关联目标店铺之后再进行订单拆分。具体包括：(1)确定目标店铺的数量以及各个目标店铺所提供的商品；(2)将商品订单拆分为小于目标店铺数量的多个子订单，其中，根据目标店铺之间的位置关系或服务关系，将两个或多个目标店铺下的商品划分到一个子订单，将剩余的一个或多个目标店铺对应的商品划分为另外的一个或多个子订单。例如，假设商品订单的商品包括1-10十件商品，根据某个拆单策略确定的目标店铺包括店铺A、B、C三个店铺，其中，店铺A提供商品1-5，店铺B提供商品6-8，店铺C提供商品9-10。通过店铺关联关系判定，确定店铺B和店铺C距离非常近(例如小于200米)，或者，确定店铺B和店铺C同属于一个物流公司服务或同属于一个公司，那么，可将店铺B和店铺C合并为一个店铺处理。因此，将原始商品订单拆分为子订单1“店铺A提供商品1-5”、子订单2“店铺B提供商品6-8，以及，店铺C提供商品9-10”，其中，子订单2虽然涉及到两个店铺，但是作为一个店铺处理，在实际中，快递员可取到店铺B的商品6-8和店铺C的商品9-10之后，再作为一个子订单进行配送。

下面以几个具体的拆单策略对应的拆单方法，进行示例性说明。

参见图5，示出了本申请实施例提供的一种基于订单金额最低的拆单方法流程图。

S501：在聚合多个店铺的虚拟超市平台，获取待处理的商品订单，其中，商品订单包括至少两个商品；

S502：确定拆单策略为订单金额最低；

S503：基于一段时间内的历史订单数据，根据订单金额确定种子店铺集合；

S504：针对商品订单中的各个商品，在种子店铺集合中进行遍历，确定商品标价最低的种子店铺组合；

S505：根据种子店铺组合，并考量满减优惠策略以及物流优惠策略，基于订单总金额最低原则，确定出目标店铺；

S506：根据确定的目标店铺，将商品订单拆分为多个子订单。

其中，为了实现标价最低，可从几个方面进行考虑：第一，从种子店铺中确定出每件商品最低标价的店铺，确定种子店铺组合，第二，店铺的满减优惠政策，第三，物流优惠政策。基于上述三个方面的考虑，可以尝试计算所选择的目标店铺下的订单总金额，经过多次尝试计算后，确定订单金额最低的方案中的店铺，为所选择出的目标店铺。

参见图6，示出了本申请实施例提供的一种基于配送时间最短的拆单方法流程图。

S601：在聚合多个店铺的虚拟超市平台，获取待处理的商品订单，其中，商品订单包括至少两个商品；

S602：确定拆单策略为配送时间最短；

S603：搜索能提供商品订单中所有商品且配送时间最短的店铺集合为候选店铺集合；

S604：根据配送时间从短到长，对候选店铺集合中的各个候选店铺进行排序；

S605：选取排序最靠前的候选店铺为目标店铺，同时更新订单中的商品为去掉目标店铺所包含商品的剩余商品；

S606：针对订单中剩余商品，再次从候选店铺集合选择配送时间最短的店铺作为目标店铺，直至针对所有商品选择完目标店铺；

S607：根据确定的目标店铺，将商品订单拆分为多个子订单。

参见图7，示出了了实施例提供的一种基于配送时间最短的拆单方法示意图。

首先，确定满足订单中所有商品且配送时间最短的候选店铺集合。比如，订单中包括十个商品1-10，满足这所有十个商品的店铺组合可有多种，例如店铺组合1(店铺A、C、D、E)，店铺组合2(店铺B、C、F)，店铺组合3(店铺A、E、F、G)，然后，确定这几个店铺组合的配送时间，假设针对该用户，店铺配送时间按照由短到长排序为：店铺A<店铺B<店铺C<店铺D<店铺E<店铺F，即店铺A配送时间最短，依次时间增加，店铺F配送时间最长，那么可以理解，对于店铺组合，其配送时间应该以配送时间最长的店铺的配送时间为准，如上，店铺组合1的配送时长为店铺E的配送时长，店铺组合2的配送时长为店铺F的配送时长，店铺组合3的配送时长为店铺G的配送时长，通过配送时长比较可知，店铺E<店铺F<店铺G，因此可以确定，店铺组合1(店铺A、C、D、E)是满足所有商品且配送时间最短的候选店铺集合。

其次，根据配送时间从短到长，对候选店铺集合中的各个候选店铺进行排序。如前例子，对候选店铺集合(店铺A、C、D、E)按照配送时长，对各店铺进行排序为：店铺A<店铺C<店铺D<店铺E。

然后，选取排序最靠前的候选店铺为目标店铺，同时更新订单中的商品为去掉目标店铺所包含商品的剩余商品。仍由前面例子，首先尽可能从排序最靠前(配送时间最短)的店铺A中选择商品，假设选择出商品1-4，那么，更新当前订单中的商品为商品5-10(去掉商品1-4)。

最后，针对订单中剩余商品，再次从候选店铺集合选择配送时间最短的店铺作为目标店铺，直至针对所有商品选择完目标店铺。仍举例，针对剩余的商品5-10，依次从店铺C、店铺D和店铺E中选择，比如，从店铺C中选择商品5-8(假设店铺D也提供商品5-8，由于配送时间比对，店铺C配送时间短于店铺D配送时间，因此摒弃店铺D)，从店铺E中选择商品9-10。则确定最终确定的目标店铺包括店铺A、C和E。

参见图8，示出了本申请实施例提供的一种基于拆单数量最少的拆单方法流程图。

S801：在聚合多个店铺的虚拟超市平台，获取待处理的商品订单，其中，商品订单包括至少两个商品；

S802：确定拆单策略为拆单数量最少；

S803：搜索能提供商品订单中所有商品且店铺总数量最少的店铺集合为候选店铺集合；

S804：根据所包含商品数量从少到多，对候选店铺集合中的各个候选店铺进行排序；

S805：选取排序最靠前的候选店铺为目标店铺，同时更新订单中的商品为去掉目标店铺所包含商品的剩余商品；

S806：针对订单中剩余商品，再次从候选店铺集合选择包含商品最多的店铺作为目标店铺，直至针对所有商品选择完目标店铺；

S807：根据确定的目标店铺，将商品订单拆分为多个子订单。

参见图9，示出了了实施例提供的一种基于拆单数量最少的拆单方法示意图。

首先，确定满足订单中所有商品且店铺总数量最少的候选店铺集合。比如，订单中包括十个商品1-10，满足这所有十个商品的店铺组合可有多种，例如店铺组合1(店铺A、C、D、E)，店铺组合2(店铺B、C、F)，店铺组合3(店铺A、E、F、G)，然后，比较这几个组合的店铺数量，店铺组合1和3都包含四个店铺，店铺组合2包含三个店铺，因此，店铺组合1包含店铺数量＝店铺组合3包含店铺数量>店铺组合2包含店铺数量，由此，可确定店铺组合2为候选店铺集合。

其次，根据所包含商品数量，对候选店铺集合中的各个候选店铺进行排序。如前例子，对候选店铺集合(店铺B、C、F)按照所包含的商品数量进行排序，假设店铺B包含商品1-10中的五个商品，店铺C包含商品1-10中的四个商品，店铺F包含商品1-10中的六个商品，对各店铺进行排序为：店铺F>店铺B>店铺C。

然后，选取排序最靠前的候选店铺为目标店铺，同时更新订单中的商品为去掉目标店铺所包含商品的剩余商品。仍由前面例子，首先尽可能从排序最靠前的店铺F中选择商品，假设选择出商品1-6，那么，更新当前订单中的商品为商品7-10(去掉商品1-6)。

最后，针对订单中剩余商品，再次从候选店铺集合选择配送时间最短的店铺作为目标店铺，直至针对所有商品选择完目标店铺。仍举例，对于剩余商品7-10，依次从店铺B和店铺C中选择，比如，从店铺B中选择商品8-10(店铺B中还可包括其他被选完的商品例如商品1-2)，从店铺C中选择商品7。则确定最终确定的目标店铺包括店铺F、B和C。

参见图10，示出了本申请实施例提供的一种基于配送时间最短、订单金额尽量低的拆单方法流程图；

S1001：在聚合多个店铺的虚拟超市平台，获取待处理的商品订单，其中，商品订单包括至少两个商品；

S1002：确定拆单策略为配送时间最短、订单金额尽量低；

S1003：搜索能提供商品订单中所有商品且配送时间最短的店铺集合为候选店铺集合；

S1004：根据配送时间从短到长，对候选店铺集合中的各个候选店铺进行排序；

S1005：选取排序最靠前的候选店铺为目标店铺，同时更新订单中的商品为去掉目标店铺所包含商品的剩余商品；

S1006：针对订单中剩余商品，再次从候选店铺集合选择配送时间最短的店铺作为目标店铺，直至针对所有商品选择完目标店铺；

S1007：依据所选择出的至少两个目标店铺，对各个商品在各目标店铺中的标价组合进行比对，确定出总金额最低的商品店铺方案；

S1008：将商品店铺方案的目标店铺作为确定的目标店铺；

S1009：根据确定的目标店铺，将商品订单拆分为多个子订单。

例如，通过S1006选择出目标店铺A、C、D和E，其中，可能存在不同店铺提供相同商品但是标价不同的情况，例如，商品1在店铺A和店铺C中都有提供且标价不同，对于其余商品2-9都有这种可能性。因此，针对商品1-10，在目标店铺A、C、D和E中，尝试各种“商品-店铺”组合方式，所谓“商品-店铺”组合，即尝试在不同店铺选择不同商品的组合方式，其中，以总订单标价最低为导向，确定出最后的商品店铺方案。

参见图11，示出了本申请实施例提供的一种基于拆单数量最少、订单金额尽量低的拆单方法流程图；

S1101：在聚合多个店铺的虚拟超市平台，获取待处理的商品订单，其中，商品订单包括至少两个商品；

S1102：确定拆单策略为拆单数量最少、订单金额尽量低；

S1103：搜索能提供商品订单中所有商品且店铺总数量最少的店铺集合为候选店铺集合；

S1104：根据所包含商品数量从多到少，对候选店铺集合中的各个候选店铺进行排序；

S1105：选取排序最靠前的候选店铺为目标店铺，同时更新订单中的商品为去掉目标店铺所包含商品的剩余商品；

S1106：针对订单中剩余商品，再次从候选店铺集合选择包含商品最多的店铺作为目标店铺，直至针对所有商品选择完目标店铺；

S1107：依据所选择出的至少两个目标店铺，对各个商品在各目标店铺中的标价组合进行比对，确定出总金额最低的商品店铺方案；

S1108：将商品店铺方案的目标店铺作为确定的目标店铺；

S1109：根据确定的目标店铺，将商品订单拆分为多个子订单。

例如，通过S1106选择出目标店铺F、B和C，其中，可能存在不同店铺提供相同商品但是标价不同的情况，例如，商品1在店铺F和店铺B中都有提供且标价不同，对于其余商品2-9都有这种可能性。因此，针对商品1-10，在目标店铺F、B和C中，尝试各种“商品-店铺”组合方式，所谓“商品-店铺”组合，即尝试在不同店铺选择不同商品的组合方式，其中，以总订单标价最低为导向，确定出最后的商品店铺方案。

由此，本申请提供的拆单方法，通过在聚合了多个店铺的虚拟超市平台进行商品选购，不需要在各个店铺分别查找、比对商品，可提高商品选购的便捷性，而且，在对商品订单进行拆分时，通过订单金额、配送时间、拆单数量等拆单因子确定拆单策略，充分考虑了标价、配送时间及拆单次数等因素，根据拆单策略自动完成拆单，用户层面无需跨店进行商品查找和标价比对，可满足用户低总价、配送快、简便性等要求，提高订单处理的效率和效果，改善用户购物体验，提高APP竞争力。

与上述拆单方法相对应，本申请实施例还提供一种拆单装置。参见图12，为拆单装置结构示意图。

该拆单装置包括：

订单获取单元1201，用于在聚合多个店铺的虚拟超市平台，获取待处理的商品订单，所述商品订单包括至少两个商品；

拆单策略确定单元1202，用于根据拆单因子，确定拆单策略，其中，所述拆单因子包括订单金额、配送时间、拆单数量中的至少一项；

目标店铺确定单元1203，用于搜索可提供各商品的店铺，根据所述拆单策略，从所述可提供各商品的店铺中选择出至少两个目标店铺；

拆单执行单元1204，用于根据确定的目标店铺，将商品订单拆分为多个子订单。

在一种实现方式中，所述拆单策略为订单金额最低；所述目标店铺确定单元1203具体用于，基于一段时间内的历史订单数据，根据订单金额确定种子店铺集合，以及，以订单金额最低为原则，从所述种子店铺集合中确定出至少两个目标店铺。

在一种实现方式中，所述目标店铺确定单元1203具体用于，针对所述商品订单中的各个商品，在种子店铺集合中进行遍历，确定商品标价最低的种子店铺组合，以及，根据所述种子店铺组合，并考量满减优惠策略以及物流优惠策略，基于订单总金额最低原则，确定出所述目标店铺。

在一种实现方式中，所述拆单策略为配送时间最短；所述目标店铺确定单元1203具体用于，搜索能提供所述商品订单中所有商品且配送时间最短的店铺集合为候选店铺集合，以及，以配送时间最短为原则，从所述候选店铺集合中确定出至少两个目标店铺。

在一种实现方式中，所述目标店铺确定单元1203具体用于，根据配送时间从快到慢，对候选店铺集合中的各个候选店铺进行排序；选取排序最靠前的候选店铺为目标店铺，同时更新订单中的商品为去掉目标店铺所包含商品的剩余商品；以及，针对订单中的剩余商品，再次从候选店铺集合选择配送时间最短的店铺作为目标店铺，直至针对所有商品选择完目标店铺。

在一种实现方式中，所述拆单策略为拆单数量最少；所述目标店铺确定单元1203具体用于，搜索能提供所述商品订单中所有商品且店铺总数量最少的店铺集合为候选店铺集合；以及，以拆单数量最少为原则，从所述候选店铺集合中确定出至少两个目标店铺。

在一种实现方式中，所述目标店铺确定单元1203具体用于，根据包含商品数量从多到少，对候选店铺集合中的各个候选店铺进行排序；选取排序最靠前的候选店铺为目标店铺，同时更新订单中的商品为去掉目标店铺所包含商品的剩余商品；以及，针对订单中的剩余商品，再次从候选店铺集合选择包含商品最多的店铺作为目标店铺，直至针对所有商品选择完目标店铺。

在一种实现方式中，所述拆单策略还包括订单金额尽量低；所述目标店铺确定单元1203还用于，依据所选择出的至少两个目标店铺，对各个商品在各目标店铺中的标价组合进行比对，确定出总金额最低的商品店铺方案；将所述商品店铺方案的目标店铺作为所述确定的目标店铺。

在一种实现方式中，所述拆单执行单元1204具体用于，确定目标店铺的数量以及各个目标店铺所提供的商品；以及，将所述商品订单拆分为与目标店铺数量对应的多个子订单，其中，每个子订单包括对应目标店铺下所提供的商品。

在一种实现方式中，所述拆单执行单元1204具体用于，确定目标店铺的数量以及各个目标店铺所提供的商品；以及，将所述商品订单拆分为小于目标店铺数量的多个子订单，其中，根据目标店铺之间的位置关系或服务关系，将两个或多个目标店铺下的商品划分到一个子订单，将剩余的一个或多个目标店铺对应的商品划分为另外的一个或多个子订单。

在一种实现方式中，还包括：

拆单因子确定单元1205，用于在商品订单的确认页面，提供拆单类型选项，所述拆单类型选项包括标价最低、速度最短、拆单最少中的至少一项；以及，根据拆单类型选项的选择结果，确定所述拆单因子；或者，用于获取用户历史订单数据，分析用户消费行为习惯；以及，根据所述用户消费行为习惯，确定所述拆单因子。

本申请的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

(1)在聚合多个店铺的虚拟超市平台，获取待处理的商品订单，所述商品订单包括至少两个商品；

(2)根据拆单因子，确定拆单策略，其中，所述拆单因子包括订单金额、配送时间、拆单数量中的至少一项；

(3)搜索可提供各商品的店铺，根据所述拆单策略，从所述可提供各商品的店铺中选择出至少两个目标店铺；

(4)根据确定的目标店铺，将商品订单拆分为多个子订单。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

本申请的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

(1)在聚合多个店铺的虚拟超市平台，获取待处理的商品订单，所述商品订单包括至少两个商品；

(2)根据拆单因子，确定拆单策略，其中，所述拆单因子包括订单金额、配送时间、拆单数量中的至少一项；

(3)搜索可提供各商品的店铺，根据所述拆单策略，从所述可提供各商品的店铺中选择出至少两个目标店铺；

(4)根据确定的目标店铺，将商品订单拆分为多个子订单。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种拆单方法，其特征在于，包括：

在聚合多个店铺的虚拟超市平台，获取待处理的商品订单，所述商品订单包括至少两个商品；

根据拆单因子，确定拆单策略，其中，所述拆单因子包括订单金额、配送时间、拆单数量中的至少一项；

搜索可提供各商品的店铺，根据所述拆单策略，从所述可提供各商品的店铺中选择出至少两个目标店铺；

根据确定的目标店铺，将商品订单拆分为多个子订单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拆单策略为订单金额最低；

所述从所述可提供各商品的店铺中选择出至少两个目标店铺，包括：

基于一段时间内的历史订单数据，根据订单金额确定种子店铺集合；

以订单金额最低为原则，从所述种子店铺集合中确定出至少两个目标店铺。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以订单金额最低为原则，从所述种子店铺集合中选择出至少两个目标店铺，包括：

针对所述商品订单中的各个商品，在种子店铺集合中进行遍历，确定商品标价最低的种子店铺组合；

根据所述种子店铺组合，并考量满减优惠策略以及物流优惠策略，基于订单总金额最低原则，确定出所述目标店铺。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拆单策略为配送时间最短；

所述从所述可提供各商品的店铺中选择出至少两个目标店铺，包括：

搜索能提供所述商品订单中所有商品且配送时间最短的店铺集合为候选店铺集合；

以配送时间最短为原则，从所述候选店铺集合中确定出至少两个目标店铺。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述以配送时间最短为原则，从所述候选店铺集合中选择出至少两个目标店铺，包括：

根据配送时间从快到慢，对候选店铺集合中的各个候选店铺进行排序；

选取排序最靠前的候选店铺为目标店铺，同时更新订单中的商品为去掉目标店铺所包含商品的剩余商品；

针对订单中的剩余商品，再次从候选店铺集合选择配送时间最短的店铺作为目标店铺，直至针对所有商品选择完目标店铺。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拆单策略为拆单数量最少；

所述从所述可提供各商品的店铺中选择出至少两个目标店铺，包括：

搜索能提供所述商品订单中所有商品且店铺总数量最少的店铺集合为候选店铺集合；

以拆单数量最少为原则，从所述候选店铺集合中确定出至少两个目标店铺。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述以拆单数量最少为原则，从所述候选店铺集合中选择出至少两个目标店铺，包括：

根据包含商品数量从多到少，对候选店铺集合中的各个候选店铺进行排序；

选取排序最靠前的候选店铺为目标店铺，同时更新订单中的商品为去掉目标店铺所包含商品的剩余商品；

针对订单中的剩余商品，再次从候选店铺集合选择包含商品最多的店铺作为目标店铺，直至针对所有商品选择完目标店铺。

8.一种拆单装置，其特征在于，包括：

订单获取单元，用于在聚合多个店铺的虚拟超市平台，获取待处理的商品订单，所述商品订单包括至少两个商品；

拆单策略确定单元，用于根据拆单因子，确定拆单策略，其中，所述拆单因子包括订单金额、配送时间、拆单数量中的至少一项；

目标店铺确定单元，用于搜索可提供各商品的店铺，根据所述拆单策略，从所述可提供各商品的店铺中选择出至少两个目标店铺；

拆单执行单元，用于根据确定的目标店铺，将商品订单拆分为多个子订单。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至7任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7任一项中所述的方法。

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