CN108765043A - 产品推荐方法、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
一种产品推荐方法，所述方法包括：获取用户当前的产品需求；从多个线上平台中抓取与所述产品需求相匹配的产品数据；根据所述用户的个性化要求，对所述产品数据进行排名；输出排名后的产品目录；当接收到所述用户针对所述产品目录中的目标产品输入的确认指令时，链接至与所述目标产品对应的目标线上平台的网站界面；在所述网站界面输出所述目标产品的详细信息。本发明能够提高用户的购买效率。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种产品推荐方法、电子设备及存储介质。
背景技术
目前，越来越多的线上平台已经上线，为买家提供各种各样的产品，买家在线上平台上进行线上购物已经成为全民消费的一种趋势。目前，买家在某个线上平台上购物，面对琳琅满目的产品，通常需要花大量的时间来挑选符合自己要求的且性价比较高的产品，然而，当用户下单购买后，经常会发现该线上平台或者其他线上平台上还有性价比更高更符合自己要求的产品，这无疑导致用户本次的购买体验较差，同时，购买效率较低。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高用户的购买效率。
一种产品推荐方法，所述方法包括：
获取用户当前的产品需求；
从多个线上平台中抓取与所述产品需求相匹配的产品数据；
根据所述用户的个性化要求，对所述产品数据进行排名；
输出排名后的产品目录；
当接收到所述用户针对所述产品目录中的目标产品输入的确认指令时，链接至与所述目标产品对应的目标线上平台的网站界面；
在所述网站界面输出所述目标产品的详细信息。
在一种可能的实现方式中，所述从多个线上平台中抓取与所述产品需求相匹配的产品数据之后，所述方法还包括：
对所述产品数据进行检测；
判断所述产品数据是否真实可靠；
若所述产品数据真实可靠，则执行所述的根据所述用户的个性化要求，对所述产品数据进行排名的步骤。
在一种可能的实现方式中，所述判断所述产品数据是否真实可靠包括：
判断所述产品数据的来源是否真实可靠，以及判断所述产品数据的产品证书是否表示所述产品为合格产品，以及判断所述产品数据是否包括产品安全认证信息；
若所述产品数据的来源真实可靠、所述产品数据的产品证书表示所述产品为合格产品以及所述产品数据包括产品安全认证信息中的至少一个成立，则确定所述产品数据真实可靠。
在一种可能的实现方式中，所述从多个线上平台中抓取与所述产品需求相匹配的产品数据之后，所述方法还包括：
对所述产品数据进行筛选，以获得有效数据；
所述根据所述用户的个性化要求，对所述产品数据进行排名包括：
根据所述用户的个性化要求，对所述有效数据进行排名。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
按照送货时间设置所述用户的个性化要求；或
按照地理区域设置所述用户的个性化要求；或
按照售后服务质量设置所述用户的个性化要求。
在一种可能的实现方式中，在预先获取到当前时间之后的预设时间段存在所述目标产品的优惠信息的情况下，所述方法还包括：
当接收到所述用户针对所述目标产品的下单指令时，输出提示信息，所述提示信息用于提醒所述用户停止当前的购买操作，在当前时间之后的预设时间段再执行所述购买操作，其中，所述预设时间段为所述目标产品存在优惠信息的优惠时间段。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
监测多个所述线上平台中跟所述用户相关的产品优惠信息；
当监测到有产品优惠信息时，将所述产品优惠信息推送给所述用户。
在一种可能的实现方式中，所述跟所述用户相关的产品优惠信息包括：跟所述用户的历史产品浏览记录相关的产品优惠信息，或，跟所述用户的历史订单产品相关的产品优惠信息。
一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有产品推荐程序，所述处理器用于执行所述产品推荐程序以实现所述的产品推荐方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有产品推荐程序，所述产品推荐程序被处理器执行时实现所述的产品推荐方法。
由以上技术方案，本发明实施例中，电子设备可以获取用户当前的产品需求；从多个线上平台中抓取与所述产品需求相匹配的产品数据；根据所述用户的个性化要求，对所述产品数据进行排名；输出排名后的产品目录；当接收到所述用户针对所述产品目录中的目标产品输入的确认指令时，链接至与所述目标产品对应的目标线上平台的网站界面；在所述网站界面输出所述目标产品的详细信息。可见，通过本发明的实施例，电子设备通过抓取多个线上平台的产品数据，将多个线上平台的产品数据进行大数据分析，实现多个线上平台、多个商家的综合对比，智能地给用户推荐最佳的产品，减少用户盲目选择的购买时间，同时，提高用户的购买欲望，提高购买效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本发明公开的一种产品推荐方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明公开的另一种产品推荐方法的较佳实施例的流程图。
图3是本发明公开的一种产品推荐装置的较佳实施例的程序模块图。
图4是本发明实现产品推荐方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
主要元件符号说明
| 电子设备 | 1 |
| 产品推荐装置 | 11 |
| 存储器 | 12 |
| 处理器 | 13 |
| 获取单元 | 101 |
| 抓取单元 | 102 |
| 排名单元 | 103 |
| 输出单元 | 104 |
| 链接单元 | 105 |
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
其中，所述电子设备1包括存储器12以及处理器13。本领域技术人员可以理解，本发明中，图4所示的示意图仅仅是电子设备1的示例，并不构成对电子设备1的限定，还可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
具体的，所述电子设备包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、交互式网络电视(InternetProtocol Television，IPTV)等。
请参见图1，图1是本发明公开的一种产品推荐方法的较佳实施例的流程图。其中，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
S11、电子设备获取用户当前的产品需求。
本发明实施例中，电子设备上安装有智能推荐购物助手应用，该智能推荐购物助手应用可以与多个线上平台通过通信接口进行对接，并通过网络爬虫方式抓取各大线上网站上的相关数据。
本发明实施例中，在用户登录智能推荐购物助手应用之后，可以通过用户输入的方式获取用户当前的产品需求，比如：用户在搜索框中输入所需要购买的产品“**保险”，又比如：用户语音输入所需要购买的产品，或者用户利用拍照功能直接拍摄一个产品图片上传到搜索框，或者用户从照片图库选择一个需购买的产品图片上传到搜索框中。
可选的，若在预设时间段内用户没有输入任何信息，电子设备可以从用户的注册信息中获取用户的个人购物喜好，或者，电子设备可以从用户历史浏览记录中获取用户的个人购物喜好，并将用户的个人购物喜好确定为用户当前的产品需求。可选的，在获取到用户的个人购物喜好之后，若用户的个人购物喜好包括多个方面，电子设备还可以输出包括用户多个个人购物喜好的提示信息，以提示用户从中选择以确定用户当前的产品需求。
其中，用户的个人购物喜好可以包括但不限于穿衣喜好、零食喜好、家具喜好等，电子设备输出提示信息让用户选择当前的产品需求，可以避免后续推荐产品的盲目性，从而可以针对性地了解用户当前的产品需求，同时，可以减少系统的占用空间。
S12、电子设备从多个线上平台中抓取与所述产品需求相匹配的产品数据。
其中，该线上平台为通过网络在线方式进行产品销售的各个网站平台，通常，只是在线上平台上进行交易，而在线下进行产品交付，这种产品买卖方式即为线上/线下(O2O)方式。预先可以通过相关接口将智能推荐购物助手应用与各大电商网站进行对接，这样，智能推荐购物助手应用就可以通过网络爬虫方式抓取各大线上网站上的相关产品数据，进而通过相关产品数据进行分析，获取到有用的信息。
其中，所述网络爬虫，又被称为网页蜘蛛，网络机器人，或者，更经常的称为网页追逐者。所述网络爬虫是一种按照一定的规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。网络爬虫按照系统结构和实现技术，大致可以分为以下几种类型：通用网络爬虫(GeneralPurpose Web Crawler)、聚焦网络爬虫(Focused Web Crawler)、增量式网络爬虫(Incremental Web Crawler)、深层网络爬虫(Deep Web Crawler)。实际的网络爬虫系统通常是几种爬虫技术相结合实现的。
其中，产品数据可以包括但不限于店铺信息(比如官方旗舰店、自营店)、产品信息(比如品牌、规格、材质、厂家、产地、设计亮点，产品出厂合格证)、价格、销量、物流、用户产品评价(包括文字评价及晒图等)以及店铺评价等。
比如，用户当前的产品需求是要买一台型号为A的手机。根据该产品需求，所述智能推荐购物助手应用在**网站抓取的产品数据包括：店铺信息(比如**自营官方旗舰店)，网站服务信息(可选信息包括：网站配送、自营211、货到付款、仅看有货、促销、全球购、PLUS专享价、配送全球)、价格区间、品牌、屏幕尺寸、运行内存、网络、机身内存、电池容量、操作系统、热点以及CPU核数等。
S13、电子设备根据所述用户的个性化要求，对所述产品数据进行排名。
作为一种可选的实施方式，在步骤S12之后，所述方法还包括以下步骤：
11)对所述产品数据进行检测；
12)判断所述产品数据是否真实可靠；
13)若所述产品数据真实可靠，则执行步骤S13。
在该可选的实施方式中，由于线上平台上的产品数据比较繁杂，甚至有些非法用户为了个人利益，肆意捏造一些虚假数据，混淆消费者的判断，导致给某些消费者带来经济损失。
因而，电子设备需要对抓取的产品数据进行一一检测，并判断所述产品数据是否真实可靠。
具体的，所述电子设备判断所述产品数据是否真实可靠包括：
判断所述产品数据的来源是否真实可靠，以及判断所述产品数据的产品证书是否表示所述产品为合格产品，以及判断所述产品数据是否包括产品安全认证信息；
若所述产品数据的来源真实可靠、所述产品数据的产品证书表示所述产品为合格产品以及所述产品数据包括产品安全认证信息中的至少一个成立，则确定所述产品数据真实可靠。
本发明实施例中，电子设备可以获取所述产品数据的来源，判断所述产品数据的来源是否真实可靠；电子设备还可以查看所述产品数据的产品证书，判断所述产品证书是否表示所述产品为合格产品；电子设备还可以判断所述产品数据中是否包括产品安全认证信息。若所述产品数据的来源真实可靠、所述产品数据的产品证书表示所述产品为合格产品以及所述产品数据包括产品安全认证信息中的至少一个成立，则确定所述产品数据真实可靠。
其中，所述产品数据的来源包括但不限于官方旗舰店网站公布的数据、各大搜索引擎的数据库、人为编造的数据等。通常，来自于正规渠道的产品数据被认为是真实可靠的数据，如官方旗舰店网站公布的数据、各大搜索引擎的数据库，而无合法来源或无根据的数据被认为是不真实可靠的数据，如人为编造的数据。产品证书可以包括但不限于商标、产品合格证、产品质量合格认证以及需要许可证，产品安全认证信息比如产品质量安全认证、3C认证。
作为一种可选的实施方式，在步骤S12之后，所述方法还包括以下步骤：
对所述产品数据进行筛选，以获得有效数据；
其中，电子设备可以对所述产品数据进行筛选，以获得有效数据。比如，可以屏蔽掉的无用数据，剩下的就是有效数据了。其中，该屏蔽掉的无用数据可以包括但不限于：用户在历史记录中购买过但是退货的产品的数据、用户预先设置的需要屏蔽掉的产品品牌、店铺的相关数据、在收货所在地无货的产品的数据。
步骤S13中，电子设备根据所述用户的个性化要求，对所述产品数据进行排名包括：
电子设备根据所述用户的个性化要求，对所述有效数据进行排名。
其中，所述用户的个性化要求可以包括但不限于对送货时间的个性化要求、对产品的地理区域的个性化要求、对售后服务质量的个性化要求、对产品销量的个性化要求以及对产品质量评分的个性化要求等等。
可以预先根据个性化要求的各个因子的重要程度来设置所述用户的个性化要求的各个因子的权重值，比如：将重要程度高的因子的权重值设置高点，而将重要程度低的因子的权重值设置低点。其中，所有因子的权重值在(0,1)之间，所有因子的权重值的总和为1。
具体的，电子设备可以按照所述个性化要求的各个因子的权重值，综合计算，获得每个所述有效数据的最后得分，并按照最后得分从高到底依次排名。
举例来说，比如所述个性化要求的各个因子分别为A、B以及C，A的权重值为a％，B的权重值为b％，C的权重值为c％，且a％+b％+c％＝1，则针对每个有效数据，可以计算A*a％+B*b％+C*c％的最后得分，并按照最后得分从高到底依次排名。
可选的，所述方法还包括以下步骤：
按照送货时间设置所述用户的个性化要求；或
按照地理区域设置所述用户的个性化要求；或
按照售后服务质量设置所述用户的个性化要求。
举例来说，用户对送货时间有要求，需要一天之内送达，该个性化要求可以设置为按照送货时间来排名，系统可以根据用户的送货地址、产品的仓库地址以及快递的平均邮寄速度来确定送货时间，进而根据送货时间从快到慢来排名。
又举例来说，用户对某个地理区域的产品(如水果)比较感兴趣，该个性化要求可以设置为某个地理区域，系统可以优先将该地理区域的产品筛选出来，再根据性价比或系统要求进一步来排名。
又举例来说，用户对售后服务的要求比较高，该个性化要求可以设置为售后服务，系统可以优先按照售后服务质量从高到底对产品进行排名。
S14、电子设备输出排名后的产品目录。
其中，产品目录可以包括但不限于产品的图像、产品的价格、产品的销量或用户的个性化要求等。
具体的，所述输出排名后的产品目录包括：
预先设置输出界面要显示的产品目录的项数；
根据页面的大小和项数来规划输出界面的产品目录的布局；
确定每个产品目录所占用的大小，并合理分配图像以及文字的占用空间。
其中，可以预先设置输出界面要显示的产品目录的项数，比如10项，进而根据不同电子设备的显示屏的大小或者页面的大小以及要显示的产品目录的项数来确定产品目录的布局，该布局比如横着排列，竖着排列。不同的布局，每个产品目录所占用的大小是不同的，系统可以预先设置布局与产品目录所占用的大小之间的对应关系。其中，每个产品目录所占用的大小可以均等，也可以不均等。
在确定布局以及每个产品目录所占用的大小之后，可以按照预设的图像文字舒适规则来合理分配图像以及文字的占用空间，以使得整个产品目录的输出在整体视觉上让用户觉得舒服，图像文字大小合适不拥挤。
S15、当接收到所述用户针对所述产品目录中的目标产品输入的确认指令时，电子设备链接至与所述目标产品对应的目标线上平台的网站界面。
其中，用户可以通过点击某个目标产品的方式来确定该目标产品；或者，用户可以通过语音输入的方式来确定该目标产品。
S16、电子设备在所述网站界面输出所述目标产品的详细信息。
其中，电子设备上只是显示产品目录，而不会显示产品的详细信息，当用户确定目标产品之后，需要切换至与所述目标产品对应的目标线上平台，在该目标线上平台上才能显示该目标产品的网站界面，并输出所述目标产品的详细信息。其中，所述详细信息可以包括但不限于产品信息(如产品参数、产品图片)、产品价格、产品销量、产品货源以及产品评价等等。
在图1所描述的方法流程中，电子设备可以获取用户当前的产品需求；从多个线上平台中抓取与所述产品需求相匹配的产品数据；根据所述用户的个性化要求，对所述产品数据进行排名；输出排名后的产品目录；当接收到所述用户针对所述产品目录中的目标产品输入的确认指令时，链接至与所述目标产品对应的目标线上平台的网站界面；在所述网站界面输出所述目标产品的详细信息。可见，通过本发明的实施例，电子设备通过抓取多个线上平台的产品数据，将多个线上平台的产品数据进行大数据分析，实现多个线上平台、多个商家的综合对比，智能地给用户推荐最佳的产品，减少用户盲目选择的购买时间，同时，提高用户的购买欲望，提高购买效率。
请参见图2，图2是本发明公开的另一种产品推荐方法的较佳实施例的流程图。其中，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
S21、电子设备获取用户当前的产品需求。
S22、电子设备从多个线上平台中抓取与所述产品需求相匹配的产品数据。
S23、电子设备根据所述用户的个性化要求，对所述产品数据进行排名。
作为一种可选的实施方式，在步骤S22之后，所述方法还包括以下步骤：
21)对所述产品数据进行检测；
22)判断所述产品数据是否真实可靠；
23)若所述产品数据真实可靠，则执行步骤S23。
作为一种可选的实施方式，在步骤S22之后，所述方法还包括以下步骤：
对所述产品数据进行筛选，以获得有效数据。
步骤S23中，电子设备根据所述用户的个性化要求，对所述产品数据进行排名包括：
电子设备根据所述用户的个性化要求，对所述目标产品数据进行排名。
可选的，所述方法还包括以下步骤：
按照送货时间设置所述用户的个性化要求；或
按照地理区域设置所述用户的个性化要求；或
按照售后服务质量设置所述用户的个性化要求。
S24、电子设备输出排名后的产品目录。
S25、当接收到所述用户针对所述产品目录中的目标产品输入的确认指令时，电子设备链接至与所述目标产品对应的目标线上平台的网站界面。
S26、电子设备在所述网站界面输出所述目标产品的详细信息。
S27、在预先获取到当前时间之后的预设时间段存在所述目标产品的优惠信息的情况下，当接收到所述用户针对所述目标产品的下单指令时，电子设备输出提示信息。
其中，所述提示信息用于提醒所述用户停止当前的购买操作，在当前时间之后的预设时间段再执行所述购买操作。其中，所述预设时间段为所述目标产品存在优惠信息的优惠时间段。通常，在节假日(比如五一劳动节、端午节、六一儿童节)比较多的时间段，很多线上平台都会推出较多产品的优惠信息，而在无节假日的时间段，线上平台通常推出产品的优惠信息比较少，甚至没有优惠信息。
可选的，对于节假日比较多的时间段，为了提高用户的购买欲望，该预设时间段可以是距离当前时间之后的比较短的时间，比如一周之内，两天之内等。这样有助于用户有耐心去等待接下来的优惠活动。可选的，对于节假日比较少的时间段，该预设时间段可以是距离当前时间之后的比较长的时间，比如半个月等。
在用户下单之后付款之前，对用户进行优惠信息提醒，有助于用户以性价比更高的方式来购买目标产品。比如：用户在10月28号想购买某件衣服，下单准备付款时，系统可以提醒用户等到双十一该衣服打折时再购买，如果用户不急于一时，用户可以等到双十一以更低的价格购买到自己心仪的产品，这样用户获得的优惠更高，购买体验也会更高。
S28、电子设备监测多个所述线上平台中跟所述用户相关的产品优惠信息。
其中，所述跟所述用户相关的产品优惠信息包括：跟所述用户的历史产品浏览记录相关的产品优惠信息，或，跟所述用户的历史订单产品相关的产品优惠信息。
其中，历史产品浏览记录可以仅仅是用户浏览过但没有购买的产品，历史订单产品通常是用户在历史中下单后购买的产品。产品优惠信息可以包括但不限于促销信息、会员优惠信息、节假日活动信息以及清仓信息等。
可选的，针对跟所述用户的历史产品浏览记录相关的产品优惠信息，电子设备可以预先设置浏览次数阈值；当用户在预设时间内浏览同类型的产品的次数超过浏览次数阈值时，电子设备可以确定该产品为用户最近急需要购买的产品，实时监测同类型的该产品的产品优惠信息，并作为跟用户的历史产品浏览记录相关的产品优惠信息。
其中，用户在历史产品浏览记录中浏览过的产品可能包括多种，可以预先设置浏览次数阈值，当用户浏览产品的次数超过浏览次数阈值时，表明用户对该产品比较感兴趣，进而可以把该同类型的产品作为重点关注产品，实时监测该同类型产品的相关产品优惠信息。
可选的，针对跟所述用户的历史订单产品相关的产品优惠信息，电子设备可以预先设置数量阈值和频率阈值；从用户的历史订单
产品中可以获取每个订单产品中该产品的购买数量或购买频率；当产品为快消类产品，且用户一次性购买的购买数量超过数量阈值和/或购买频率超过频率阈值，电子设备可以确定该产品为用户经常购买的产品；进而实时监测同类型的该产品的产品优惠信息，并作为跟用户的历史订单产品相匹配的产品优惠信息。
其中，快消类产品比如水果、零食、蔬菜，快消类产品通常是用户使用频率较高、购买频率也较高的产品，对这类产品进行关注，并监测该类产品的产品优惠信息，有助于提高用户的购买率。
S29、当监测到有产品优惠信息时，电子设备将所述产品优惠信息推送给所述用户。
其中，可以通过智能推荐购物助手应用向用户推荐产品优惠信息，或者，可以通过发送手机短信的方式向用户推荐产品优惠信息。
其中，该产品优惠信息可以以图片的方式进行推送，也可以以文字或语音的方式进行推送，本发明实施例不做限定。
可选的，电子设备将所述产品优惠信息推送给所述用户的方式具体可以包括以下中的任一种：
获取监测到产品优惠信息的时间；若该时间为非工作时间或非睡眠时间，及时地推送产品优惠信息；或
当监测到产品优惠信息时，确定该产品优惠信息所占用的内存空间；获取用户设备的剩余内存空间；若该产品优惠信息所占用的内存空间大于用户设备的剩余内存空间，将该产品优惠信息进行压缩后再推送，以使得压缩后的内存大小小于用户设备的剩余内存空间；或
当监测到产品优惠信息时，确定用户设备的电池电量；若该电池电量仅用于维持待机时间，则不进行产品优惠信息推送；若电池电量大于预设的电量预设阈值时，进行产品优惠信息推送。
其中，非工作时间比如周六、周日，非睡眠时间比如早上8点至晚上10点。
其中，电子设备可以预先绑定用户设备，并在推送信息之前，与用户设备进行交互以获取用户设备的剩余内存空间，或者，实时监控用户设备的剩余内存空间；或者，用户设备自发地实时向电子设备发送用户设备的剩余内存空间。
其中，当用户设备的电池电量不足时，不进行产品优惠信息的推送，可以为用户保留一点电量，用于紧急情况，比如打电话报警等，当用户设备的电池电量足够时，进行产品优惠信息推送，可以及时地为用户推荐产品优惠信息。
在图2所描述的方法流程中，在预先获取到当前时间之后的预设时间段存在所述目标产品的优惠信息的情况下，当接收到所述用户针对所述目标产品的下单指令时，电子设备还可以输出提示信息，提醒所述用户停止当前的购买操作，在当前时间之后的预设时间段再执行所述购买操作。此外，电子设备还可以实时监测多个所述线上平台中跟所述用户相关的产品优惠信息；当监测到有产品优惠信息时，将所述产品优惠信息推送给所述用户。这样，可以尽最大可能地给用户提供最大的优惠，提高用户的购物体验，从而提高购物效率。
请参见图3，图3是本发明公开的一种产品推荐装置的较佳实施例的程序模块图。其中，图3描述的产品推荐装置用于执行图1或图2所描述的产品推荐方法中的部分或全部步骤。本发明所称的单元是指一种能够被处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各单元的功能将在后续的实施例中详述。
图3所描述的产品推荐装置11可以包括：
获取单元101，用于获取用户当前的产品需求；
本发明实施例中，电子设备上安装有智能推荐购物助手应用，该智能推荐购物助手应用可以与多个线上平台通过通信接口进行对接，并通过网络爬虫方式抓取各大线上网站上的相关数据。
本发明实施例中，在用户登录智能推荐购物助手应用之后，可以通过用户输入的方式获取用户当前的产品需求，比如：用户在搜索框中输入所需要购买的产品“**保险”，又比如：用户语音输入所需要购买的产品，或者用户利用拍照功能直接拍摄一个产品图片上传到搜索框，或者用户从照片图库选择一个需购买的产品图片上传到搜索框中。
可选的，若在预设时间段内用户没有输入任何信息，电子设备可以从用户的注册信息中获取用户的个人购物喜好，或者，电子设备可以从用户历史浏览记录中获取用户的个人购物喜好，并将用户的个人购物喜好确定为用户当前的产品需求。可选的，在获取到用户的个人购物喜好之后，若用户的个人购物喜好包括多个方面，电子设备还可以输出包括用户多个个人购物喜好的提示信息，以提示用户从中选择以确定用户当前的产品需求。
其中，用户的个人购物喜好可以包括但不限于穿衣喜好、零食喜好、家具喜好等，电子设备输出提示信息让用户选择当前的产品需求，可以避免后续推荐产品的盲目性，从而可以针对性地了解用户当前的产品需求，同时，可以减少系统的占用空间。
抓取单元102，用于从多个线上平台中抓取与所述产品需求相匹配的产品数据；
其中，该线上平台为通过网络在线方式进行产品销售的各个网站平台，通常，只是在线上平台上进行交易，而在线下进行产品交付，这种产品买卖方式即为线上/线下(O2O)方式。预先可以通过相关接口将智能推荐购物助手应用与各大电商网站进行对接，这样，智能推荐购物助手应用就可以通过网络爬虫方式抓取各大线上网站上的相关产品数据，进而通过相关产品数据进行分析，获取到有用的信息。
其中，所述网络爬虫，又被称为网页蜘蛛，网络机器人，或者，更经常的称为网页追逐者。所述网络爬虫是一种按照一定的规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。网络爬虫按照系统结构和实现技术，大致可以分为以下几种类型：通用网络爬虫(GeneralPurpose Web Crawler)、聚焦网络爬虫(Focused Web Crawler)、增量式网络爬虫(Incremental Web Crawler)、深层网络爬虫(Deep Web Crawler)。实际的网络爬虫系统通常是几种爬虫技术相结合实现的。
其中，产品数据可以包括但不限于店铺信息(比如官方旗舰店、自营店)、产品信息(比如品牌、规格、材质、厂家、产地、设计亮点，产品出厂合格证)、价格、销量、物流、用户产品评价(包括文字评价及晒图等)以及店铺评价等。
比如，用户当前的产品需求是要买一台型号为A的手机。根据该产品需求，所述智能推荐购物助手应用在**网站抓取的产品数据包括：店铺信息(比如**自营官方旗舰店)，网站服务信息(可选信息包括：网站配送、自营211、货到付款、仅看有货、促销、全球购、PLUS专享价、配送全球)、价格区间、品牌、屏幕尺寸、运行内存、网络、机身内存、电池容量、操作系统、热点以及CPU核数等。
排名单元103，用于根据所述用户的个性化要求，对所述产品数据进行排名；
输出单元104，用于输出排名后的产品目录；
其中，产品目录可以包括但不限于产品的图像、产品的价格、产品的销量或用户的个性化要求等。
具体的，所述输出排名后的产品目录包括：
预先设置输出界面要显示的产品目录的项数；
根据页面的大小和项数来规划输出界面的产品目录的布局；
确定每个产品目录所占用的大小，并合理分配图像以及文字的占用空间。
其中，可以预先设置输出界面要显示的产品目录的项数，比如10项，进而根据不同电子设备的显示屏的大小或者页面的大小以及要显示的产品目录的项数来确定产品目录的布局，该布局比如横着排列，竖着排列。不同的布局，每个产品目录所占用的大小是不同的，系统可以预先设置布局与产品目录所占用的大小之间的对应关系。其中，每个产品目录所占用的大小可以均等，也可以不均等。
在确定布局以及每个产品目录所占用的大小之后，可以按照预设的图像文字舒适规则来合理分配图像以及文字的占用空间，以使得整个产品目录的输出在整体视觉上让用户觉得舒服，图像文字大小合适不拥挤。
链接单元105，用于当接收到所述用户针对所述产品目录中的目标产品输入的确认指令时，链接至与所述目标产品对应的目标线上平台的网站界面；
其中，用户可以通过点击某个目标产品的方式来确定该目标产品；或者，用户可以通过语音输入的方式来确定该目标产品。
所述输出单元104，还用于在所述网站界面输出所述目标产品的详细信息。
其中，电子设备上只是显示产品目录，而不会显示产品的详细信息，当用户确定目标产品之后，需要切换至与所述目标产品对应的目标线上平台，在该目标线上平台上才能显示该目标产品的网站界面，并输出所述目标产品的详细信息。其中，所述详细信息可以包括但不限于产品信息(如产品参数、产品图片)、产品价格、产品销量、产品货源以及产品评价等等。
可选的，图3所示的产品推荐装置11还可以包括：
检测单元，用于在所述抓取单元102从多个线上平台中抓取与所述产品需求相匹配的产品数据之后，对所述产品数据进行检测；
判断单元，用于判断所述产品数据是否真实可靠；
所述排名单元103，具体用于若所述产品数据真实可靠，根据所述用户的个性化要求，对所述产品数据进行排名。
在该可选的实施方式中，由于线上平台上的产品数据比较繁杂，甚至有些非法用户为了个人利益，肆意捏造一些虚假数据，混淆消费者的判断，导致给某些消费者带来经济损失。
因而，电子设备需要对抓取的产品数据进行一一检测，并判断所述产品数据是否真实可靠。
具体的，所述电子设备判断所述产品数据是否真实可靠包括：
判断所述产品数据的来源是否真实可靠，以及判断所述产品数据的产品证书是否表示所述产品为合格产品，以及判断所述产品数据是否包括产品安全认证信息；
若所述产品数据的来源真实可靠、所述产品数据的产品证书表示所述产品为合格产品以及所述产品数据包括产品安全认证信息中的至少一个成立，则确定所述产品数据真实可靠。
本发明实施例中，电子设备可以获取所述产品数据的来源，判断所述产品数据的来源是否真实可靠；电子设备还可以查看所述产品数据的产品证书，判断所述产品证书是否表示所述产品为合格产品；电子设备还可以判断所述产品数据中是否包括产品安全认证信息。若所述产品数据的来源真实可靠、所述产品数据的产品证书表示所述产品为合格产品以及所述产品数据包括产品安全认证信息中的至少一个成立，则确定所述产品数据真实可靠。
其中，所述产品数据的来源包括但不限于官方旗舰店网站公布的数据、各大搜索引擎的数据库、人为编造的数据等。通常，来自于正规渠道的产品数据被认为是真实可靠的数据，如官方旗舰店网站公布的数据、各大搜索引擎的数据库，而无合法来源或无根据的数据被认为是不真实可靠的数据，如人为编造的数据。产品证书可以包括但不限于商标、产品合格证、产品质量合格认证以及需要许可证，产品安全认证信息比如产品质量安全认证、3C认证。
可选的，图3所示的产品推荐装置11还可以包括：
筛选单元，用于在所述抓取单元102从多个线上平台中抓取与所述产品需求相匹配的产品数据之后，对所述产品数据进行筛选，以获得有效数据；
其中，电子设备可以对所述产品数据进行筛选，以获得有效数据。比如，可以屏蔽掉的无用数据，剩下的就是有效数据了。其中，该屏蔽掉的无用数据可以包括但不限于：用户在历史记录中购买过但是退货的产品的数据、用户预先设置的需要屏蔽掉的产品品牌、店铺的相关数据、在收货所在地无货的产品的数据。
所述排名单元103根据所述用户的个性化要求，对所述产品数据进行排名包括：
根据所述用户的个性化要求，对所述有效数据进行排名。
可选的，图3所示的产品推荐装置11还可以包括：
设置单元，用于按照送货时间设置所述用户的个性化要求；或
按照地理区域设置所述用户的个性化要求；或
按照售后服务质量设置所述用户的个性化要求。
举例来说，用户对送货时间有要求，需要一天之内送达，该个性化要求可以设置为按照送货时间来排名，系统可以根据用户的送货地址、产品的仓库地址以及快递的平均邮寄速度来确定送货时间，进而根据送货时间从快到慢来排名。
又举例来说，用户对某个地理区域的产品(如水果)比较感兴趣，该个性化要求可以设置为某个地理区域，系统可以优先将该地理区域的产品筛选出来，进一步地再根据性价比或系统要求来排名。
又举例来说，用户对售后服务的要求比较高，该个性化要求可以设置为售后服务，系统可以优先按照售后服务质量从高到底对产品进行排名。
可选的，所述输出单元104还用于在预先获取到当前时间之后的预设时间段存在所述目标产品的优惠信息的情况下，当接收到所述用户针对所述目标产品的下单指令时，输出提示信息，所述提示信息用于提醒所述用户停止当前的购买操作，在当前时间之后的预设时间段再执行所述购买操作。
其中，该预设时间段可以是距离当前时间之后的比较短的时间，比如一周之内，两天之内等。这样有助于用户有耐心去等待接下来的优惠活动。
在用户下单之后付款之前，对用户进行优惠信息提醒，有助于用户以性价比更高的方式来购买目标产品。比如：用户在10月28号想购买某件衣服，下单准备付款时，系统可以提醒用户等到双十一该衣服打折时再购买，如果用户不急于一时，用户可以等到双十一以更低的价格购买到自己心仪的产品，这样用户获得的优惠更高，购买体验也会更高。
可选的，图3所示的产品推荐装置11还可以包括：
监测单元，用于监测多个所述线上平台中跟所述用户相关的产品优惠信息；
推送单元，用于当监测到有产品优惠信息时，将所述产品优惠信息推送给所述用户。
其中，所述跟所述用户相关的产品优惠信息包括：跟所述用户的历史产品浏览记录相关的产品优惠信息，或，跟所述用户的历史订单产品相关的产品优惠信息。
其中，历史产品浏览记录可以仅仅是用户浏览过但没有购买的产品，历史订单产品通常是用户在历史中下单后购买的产品。产品优惠信息可以包括但不限于促销信息、会员优惠信息、节假日活动信息以及清仓信息等。
可选的，针对跟所述用户的历史产品浏览记录相关的产品优惠信息，电子设备可以预先设置浏览次数阈值；当用户在预设时间内浏览同类型的产品的次数超过浏览次数阈值时，电子设备可以确定该产品为用户最近急需要购买的产品，实时监测同类型的该产品的产品优惠信息，并作为跟用户的历史产品浏览记录相关的产品优惠信息。
其中，用户在历史产品浏览记录中浏览过的产品可能包括多种，可以预先设置浏览次数阈值，当用户浏览产品的次数超过浏览次数阈值时，表明用户对该产品比较感兴趣，进而可以把该同类型的产品作为重点关注产品，实时监测该同类型产品的相关产品优惠信息。
可选的，针对跟所述用户的历史订单产品相关的产品优惠信息，电子设备可以预先设置数量阈值和频率阈值；从用户的历史订单产品中可以获取每个订单产品中该产品的购买数量或购买频率；当产品为快消类产品，且用户一次性购买的购买数量超过数量阈值和/或购买频率超过频率阈值，电子设备可以确定该产品为用户经常购买的产品；进而实时监测同类型的该产品的产品优惠信息，并作为跟用户的历史订单产品相匹配的产品优惠信息。
其中，快消类产品比如水果、零食、蔬菜，快消类产品通常是用户使用频率较高、购买频率也较高的产品，对这类产品进行关注，并监测该类产品的产品优惠信息，有助于提高用户的购买率。
其中，可以通过智能推荐购物助手应用向用户推荐产品优惠信息，或者，可以通过发送手机短信的方式向用户推荐产品优惠信息。
其中，该产品优惠信息可以以图片的方式进行推送，也可以以文字或语音的方式进行推送，本发明实施例不做限定。
可选的，电子设备将所述产品优惠信息推送给所述用户的方式具体可以包括以下中的任一种：
获取监测到产品优惠信息的时间；若该时间为非工作时间或非睡眠时间，及时地推送产品优惠信息；或
当监测到产品优惠信息时，确定该产品优惠信息所占用的内存空间；获取用户设备的剩余内存空间；若该产品优惠信息所占用的内存空间大于用户设备的剩余内存空间，将该产品优惠信息进行压缩后再推送，以使得压缩后的内存大小小于用户设备的剩余内存空间；或
当监测到产品优惠信息时，确定用户设备的电池电量；若该电池电量仅用于维持待机时间，则不进行产品优惠信息推送；若电池电量大于预设的电量预设阈值时，进行产品优惠信息推送。
其中，非工作时间比如周六、周日，非睡眠时间比如早上8点至晚上10点。
其中，电子设备可以预先绑定用户设备，并在推送信息之前，与用户设备进行交互以获取用户设备的剩余内存空间，或者，实时监控用户设备的剩余内存空间；或者，用户设备自发地实时向电子设备发送用户设备的剩余内存空间。
其中，当用户设备的电池电量不足时，不进行产品优惠信息的推送，可以为用户保留一点电量，用于紧急情况，比如打电话报警等，当用户设备的电池电量足够时，进行产品优惠信息推送，可以及时地为用户推荐产品优惠信息。
在图3所描述的产品推荐装置11中，可以获取用户当前的产品需求；从多个线上平台中抓取与所述产品需求相匹配的产品数据；根据所述用户的个性化要求，对所述产品数据进行排名；输出排名后的产品目录；当接收到所述用户针对所述产品目录中的目标产品输入的确认指令时，链接至与所述目标产品对应的目标线上平台的网站界面；在所述网站界面输出所述目标产品的详细信息。可见，通过本发明的实施例，电子设备通过抓取多个线上平台的产品数据，将多个线上平台的产品数据进行大数据分析，实现多个线上平台、多个商家的综合对比，智能地给用户推荐最佳的产品，减少用户盲目选择的购买时间，同时，提高用户的购买欲望，提高购买效率。
上述以软件程序模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读存储介质中。其中，该计算机可读存储介质可以存储计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
如图4所示，图4是本发明实现产品推荐方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。所述电子设备1包括存储器12以及处理器13。
其中，所述存储器12可选地包括一个或多个计算机可读存储介质，用于存储一种产品推荐方法的程序和各种数据，并在运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。所述存储器12可选地包括高速随机存取存储器，并且还可选地包括非易失性存储器，诸如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储器设备、或其它非易失性固态存储器设备。
所述处理器13又称中央处理器(CPU，Central Processing Unit)，是一块超大规模的集成电路，是电子设备1的运算核心(Core)和控制核心(Control Unit)。所述处理器13可执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码等，例如产品推荐装置11。
结合图1或图2，所述电子设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种产品推荐方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：
获取用户当前的产品需求；
从多个线上平台中抓取与所述产品需求相匹配的产品数据；
根据所述用户的个性化要求，对所述产品数据进行排名；
输出排名后的产品目录；
当接收到所述用户针对所述产品目录中的目标产品输入的确认指令时，链接至与所述目标产品对应的目标线上平台的网站界面；
在所述网站界面输出所述目标产品的详细信息。
在一种可选的实施方式中，所述从多个线上平台中抓取与所述产品需求相匹配的产品数据之后，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：
对所述产品数据进行检测；
判断所述产品数据是否真实可靠；
若所述产品数据真实可靠，则执行所述的根据所述用户的个性化要求，对所述产品数据进行排名。
在一种可选的实施方式中，所述从多个线上平台中抓取与所述产品需求相匹配的产品数据之后，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：
对所述产品数据进行筛选，以获得有效数据；
所述根据所述用户的个性化要求，对所述产品数据进行排名包括：
根据所述用户的个性化要求，对所述有效数据进行排名。
在一种可选的实施方式中，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：
按照送货时间设置所述用户的个性化要求；或
按照地理区域设置所述用户的个性化要求；或
按照售后服务质量设置所述用户的个性化要求。
在一种可选的实施方式中，在预先获取到当前时间之后的预设时间段存在所述目标产品的优惠信息的情况下，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：
当接收到所述用户针对所述目标产品的下单指令时，输出提示信息，所述提示信息用于提醒所述用户停止当前的购买操作，在当前时间之后的预设时间段再执行所述购买操作。
在一种可选的实施方式中，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：
监测多个所述线上平台中跟所述用户相关的产品优惠信息；
当监测到有产品优惠信息时，将所述产品优惠信息推送给所述用户。
在一种可选的实施方式中，所述跟所述用户相关的产品优惠信息包括：跟所述用户的历史产品浏览记录相关的产品优惠信息，或，跟所述用户的历史订单产品相关的产品优惠信息。
具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1或图2对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
在图4所描述的电子设备1中，电子设备可以获取用户当前的产品需求；从多个线上平台中抓取与所述产品需求相匹配的产品数据；根据所述用户的个性化要求，对所述产品数据进行排名；输出排名后的产品目录；当接收到所述用户针对所述产品目录中的目标产品输入的确认指令时，链接至与所述目标产品对应的目标线上平台的网站界面；在所述网站界面输出所述目标产品的详细信息。可见，通过本发明的实施例，电子设备通过抓取多个线上平台的产品数据，将多个线上平台的产品数据进行大数据分析，实现多个线上平台、多个商家的综合对比，智能地给用户推荐最佳的产品，减少用户盲目选择的购买时间，同时，提高用户的购买欲望，提高购买效率。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各程序模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件程序模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户当前的产品需求；
从多个线上平台中抓取与所述产品需求相匹配的产品数据；
根据所述用户的个性化要求，对所述产品数据进行排名；
输出排名后的产品目录；
当接收到所述用户针对所述产品目录中的目标产品输入的确认指令时，链接至与所述目标产品对应的目标线上平台的网站界面；
在所述网站界面输出所述目标产品的详细信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个线上平台中抓取与所述产品需求相匹配的产品数据之后，所述方法还包括：
对所述产品数据进行检测；
判断所述产品数据是否真实可靠；
若所述产品数据真实可靠，则执行所述的根据所述用户的个性化要求，对所述产品数据进行排名的步骤。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述产品数据是否真实可靠包括：
判断所述产品数据的来源是否真实可靠，以及判断所述产品数据的产品证书是否表示所述产品为合格产品，以及判断所述产品数据是否包括产品安全认证信息；
若所述产品数据的来源真实可靠、所述产品数据的产品证书表示所述产品为合格产品以及所述产品数据包括产品安全认证信息中的至少一个成立，则确定所述产品数据真实可靠。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个线上平台中抓取与所述产品需求相匹配的产品数据之后，所述方法还包括：
对所述产品数据进行筛选以获得有效数据；
所述根据所述用户的个性化要求，对所述产品数据进行排名包括：
根据所述用户的个性化要求，对所述有效数据进行排名。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
按照送货时间设置所述用户的个性化要求；或
按照地理区域设置所述用户的个性化要求；或
按照售后服务质量设置所述用户的个性化要求。
6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在预先获取到当前时间之后的预设时间段存在所述目标产品的优惠信息的情况下，所述方法还包括：
当接收到所述用户针对所述目标产品的下单指令时，输出提示信息，所述提示信息用于提醒所述用户停止当前的购买操作，在当前时间之后的预设时间段再执行所述购买操作，其中，所述预设时间段为所述目标产品存在优惠信息的优惠时间段。
7.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
监测多个所述线上平台中跟所述用户相关的产品优惠信息；
当监测到有产品优惠信息时，将所述产品优惠信息推送给所述用户。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述跟所述用户相关的产品优惠信息包括：跟所述用户的历史产品浏览记录相关的产品优惠信息，或，跟所述用户的历史订单产品相关的产品优惠信息。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有产品推荐程序，所述处理器用于执行所述产品推荐程序以实现如权利要求1至8中任意一项所述的产品推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有产品推荐程序，所述产品推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任意一项所述的产品推荐方法。
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