CN116433336A - 一种基于多数据库的用户体验评测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及用户体验评测技术领域，具体公开了一种基于多数据库的用户体验评测方法及系统。本发明通过建立与多个线上购物商城对应的多个目标数据库的访问链接；对多个目标数据库进行归类分析，确定用户的常购类别；根据常购类别，从多个目标数据库中，选择多个对应的目标常购商品；获取用户对于多个目标常购商品的用户评价信息，且获取多个目标常购商品的服务记录数据；对多个线上购物商城进行体验评测比较。能够对多个目标数据库进行归类分析，确定用户的常购类别，进而选择多个对应的目标常购商品，获取多个服务记录数据和多个服务记录数据，对多个线上购物商城进行自动的体验评测比较，从而更加客观、准确的为用户的线上购物提供对比建议。

Description

一种基于多数据库的用户体验评测方法及系统

技术领域

本发明属于用户体验评测技术领域，尤其涉及一种基于多数据库的用户体验评测方法及系统。

背景技术

不同的线上购物商城，按照其仓库的位置、物流服务、商品质量的不同，提供不同品质的线上购物服务，现有的技术中，不能对多个线上购物商城进行有效的评测对比，无法获取多个线上购物商城的数据库，进行主观的用户体验评测，因此，不能够为用户的线上购物提供准确的对比建议。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于多数据库的用户体验评测方法及系统，旨在解决背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种基于多数据库的用户体验评测方法，所述方法具体包括以下步骤：

获取用户的评测访问权限，建立与多个线上购物商城对应的多个目标数据库的访问链接；

对多个所述目标数据库进行归类分析，确定用户的常购类别；

根据所述常购类别，从多个所述目标数据库中，选择多个对应的目标常购商品；

获取用户对于多个所述目标常购商品的用户评价信息，且获取多个所述目标常购商品的服务记录数据；

根据多个所述用户评价信息和多个所述服务记录数据，对多个所述线上购物商城进行体验评测比较。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取用户的评测访问权限，建立与多个线上购物商城对应的多个目标数据库的访问链接具体包括以下步骤：

向用户发送评测访问申请；

在用户同意所述评测访问申请之后，获取用户的评测访问权限；

根据所述评测访问权限，确定多个线上购物商城；

建立与多个所述线上购物商城对应的多个目标数据库的访问链接。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对多个所述目标数据库进行归类分析，确定用户的常购类别具体包括以下步骤：

综合多个所述目标数据库，构建多个线上购物商城的综合数据库；

对所述综合数据库进行归类分析，记录归类信息；

基于所述归类信息，进行频次记录，生成归类频次信息；

对所述归类频次信息进行比较分析，确定用户的常购类别。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述常购类别，从多个所述目标数据库中，选择多个对应的目标常购商品具体包括以下步骤：

根据所述常购类别，分别对多个所述目标数据库进行数据筛选，得到多个类别筛选数据；

按照预设的选择策略，对多个所述类别筛选数据进行选择对比，生成选择对比结果；

根据所述选择对比结果，从多个所述类别筛选数据中，分别选择对应的目标常购商品。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取用户对于多个所述目标常购商品的用户评价信息，且获取多个所述目标常购商品的服务记录数据具体包括以下步骤：

从多个所述类别筛选数据中，提取多个所述目标常购商品对应的目标记录数据；

从多个所述目标记录数据中，分别提取用户对于多个所述目标常购商品的用户评价信息；

从多个所述目标记录数据中，分别提取多个所述目标常购商品的服务记录数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据多个所述用户评价信息和多个所述服务记录数据，对多个所述线上购物商城进行体验评测比较具体包括以下步骤：

对多个所述用户评价信息进行体验比较，生成第一比较信息；

对多个所述服务记录数据进行评测比较，生成第二比较信息；

综合所述第一比较信息和所述第二比较信息，对多个所述线上购物商城进行体验评测比较分析，生成体验评测结果。

一种基于多数据库的用户体验评测系统，所述系统包括访问链接建立单元、常购类别确定单元、目标商品选择单元、信息数据获取单元和体验评测比较单元，其中：

访问链接建立单元，用于获取用户的评测访问权限，建立与多个线上购物商城对应的多个目标数据库的访问链接；

常购类别确定单元，用于对多个所述目标数据库进行归类分析，确定用户的常购类别；

目标商品选择单元，用于根据所述常购类别，从多个所述目标数据库中，选择多个对应的目标常购商品；

信息数据获取单元，用于获取用户对于多个所述目标常购商品的用户评价信息，且获取多个所述目标常购商品的服务记录数据；

体验评测比较单元，用于根据多个所述用户评价信息和多个所述服务记录数据，对多个所述线上购物商城进行体验评测比较。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述访问链接建立单元具体包括：

申请发送模块，用于向用户发送评测访问申请；

权限获取模块，用于在用户同意所述评测访问申请之后，获取用户的评测访问权限；

商城确定模块，用于根据所述评测访问权限，确定多个线上购物商城；

链接建立模块，用于建立与多个所述线上购物商城对应的多个目标数据库的访问链接。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述常购类别确定单元具体包括：

数据库处理模块，用于综合多个所述目标数据库，构建多个线上购物商城的综合数据库；

归类分析模块，用于对所述综合数据库进行归类分析，记录归类信息；

频次记录模块，用于基于所述归类信息，进行频次记录，生成归类频次信息；

比较分析模块，用于对所述归类频次信息进行比较分析，确定用户的常购类别。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述体验评测比较单元具体包括：

体验比较模块，用于对多个所述用户评价信息进行体验比较，生成第一比较信息；

评测比较模块，用于对多个所述服务记录数据进行评测比较，生成第二比较信息；

结果生成模块，用于综合所述第一比较信息和所述第二比较信息，对多个所述线上购物商城进行体验评测比较分析，生成体验评测结果。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明实施例通过建立与多个线上购物商城对应的多个目标数据库的访问链接；对多个目标数据库进行归类分析，确定用户的常购类别；根据常购类别，从多个目标数据库中，选择多个对应的目标常购商品；获取用户对于多个目标常购商品的用户评价信息，且获取多个目标常购商品的服务记录数据；对多个线上购物商城进行体验评测比较。能够对多个目标数据库进行归类分析，确定用户的常购类别，进而选择多个对应的目标常购商品，获取多个服务记录数据和多个服务记录数据，对多个线上购物商城进行自动的体验评测比较，从而更加客观、准确的为用户的线上购物提供对比建议。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图；

图2示出了本发明实施例提供的方法中建立多个访问链接的流程图；

图3示出了本发明实施例提供的方法中目标数据库归类分析的流程图；

图4示出了本发明实施例提供的方法中选择多个目标常购商品的流程图；

图5示出了本发明实施例提供的方法中评价信息服务记录获取的流程图；

图6示出了本发明实施例提供的方法中线上购物商城体验评测的流程图；

图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图；

图8示出了本发明实施例提供的系统中访问链接建立单元的结构框图；

图9示出了本发明实施例提供的系统中常购类别确定单元的结构框图；

图10示出了本发明实施例提供的系统中体验评测比较单元的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解的是，现有的技术中，不能对多个线上购物商城进行有效的评测对比，无法获取多个线上购物商城的数据库，进行主观的用户体验评测，因此，不能够为用户的线上购物提供准确的对比建议。

为解决上述问题，本发明实施例通过建立与多个线上购物商城对应的多个目标数据库的访问链接；对多个目标数据库进行归类分析，确定用户的常购类别；根据常购类别，从多个目标数据库中，选择多个对应的目标常购商品；获取用户对于多个目标常购商品的用户评价信息，且获取多个目标常购商品的服务记录数据；对多个线上购物商城进行体验评测比较。能够对多个目标数据库进行归类分析，确定用户的常购类别，进而选择多个对应的目标常购商品，获取多个服务记录数据和多个服务记录数据，对多个线上购物商城进行自动的体验评测比较，从而更加客观、准确的为用户的线上购物提供对比建议。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

具体的，在本发明提供的一个优选实施方式中，一种基于多数据库的用户体验评测方法，所述方法具体包括以下步骤：

步骤S101，获取用户的评测访问权限，建立与多个线上购物商城对应的多个目标数据库的访问链接。

在本发明实施例中，在具有用户体验评测需求时，生成评测访问申请，并将评测访问申请发送至用户的移动端，用户通过移动端接收评测访问申请之后，可以查看评测访问申请的内容，并在具有参与体验评测的意向之后，可以选择同意该评测访问申请，进而能够获取用户的评测访问权限，按照评测访问权限，确定用户通过移动端进行线上购物的多个线上购物商城，且用户的移动端中具有对多个线上购物商城的购物进行记录的目标数据库，建立与多个线上购物商城对应的多个目标数据库的访问链接。

具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中建立多个访问链接的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述获取用户的评测访问权限，建立与多个线上购物商城对应的多个目标数据库的访问链接具体包括以下步骤：

步骤S1011，向用户发送评测访问申请。

步骤S1012，在用户同意所述评测访问申请之后，获取用户的评测访问权限。

步骤S1013，根据所述评测访问权限，确定多个线上购物商城。

步骤S1014，建立与多个所述线上购物商城对应的多个目标数据库的访问链接。

进一步的，所述基于多数据库的用户体验评测方法还包括以下步骤：

步骤S102，对多个所述目标数据库进行归类分析，确定用户的常购类别。

在本发明实施例中，将多个目标数据库中的数据进行整合，构建一个同时存储有多个线上购物商城的购物记录数据的综合数据库，并通过对综合数据库中的数据进行购物商品的归类分析，记录归类信息，并按照归类信息中的不同归类类别，记录对应的购物频次，生成归类频次信息，通过对归类频次信息进行比较，将购物频次最高的归类类别，确定为用户的常购类别，例如：用户的常购类别为家电。

具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中目标数据库归类分析的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述对多个所述目标数据库进行归类分析，确定用户的常购类别具体包括以下步骤：

步骤S1021，综合多个所述目标数据库，构建多个线上购物商城的综合数据库。

步骤S1022，对所述综合数据库进行归类分析，记录归类信息。

步骤S1023，基于所述归类信息，进行频次记录，生成归类频次信息。

步骤S1024，对所述归类频次信息进行比较分析，确定用户的常购类别。

进一步的，所述基于多数据库的用户体验评测方法还包括以下步骤：

步骤S103，根据所述常购类别，从多个所述目标数据库中，选择多个对应的目标常购商品。

在本发明实施例中，按照常购类别，对多个目标数据库分别进行对应的数据筛选，从多个目标数据库中，筛选出符合常购类别的类别筛选数据，通过对多个类别筛选数据进行选择分析，将多个类别筛选数据中的商品进行对比，从多个类别筛选数据中，分别选择出与多个线上购物商城对应的目标常购商品，例如：在用户的常购类别为家电时，多个目标常购商品可以是电视机。

可以理解的是，对多个类别筛选数据进行选择分析，将多个类别筛选数据中的商品进行对比，若多个类别筛选数据中都具有电视机的购物数据时，可以确定多个目标常购商品可以是电视机，且在多个类别筛选数据中都具有A型号的电视机时，多个目标常购商品可以确定为A型号的电视机。

具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中选择多个目标常购商品的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据所述常购类别，从多个所述目标数据库中，选择多个对应的目标常购商品具体包括以下步骤：

步骤S1031，根据所述常购类别，分别对多个所述目标数据库进行数据筛选，得到多个类别筛选数据。

步骤S1032，按照预设的选择策略，对多个所述类别筛选数据进行选择对比，生成选择对比结果。

步骤S1033，根据所述选择对比结果，从多个所述类别筛选数据中，分别选择对应的目标常购商品。

进一步的，所述基于多数据库的用户体验评测方法还包括以下步骤：

步骤S104，获取用户对于多个所述目标常购商品的用户评价信息，且获取多个所述目标常购商品的服务记录数据。

在本发明实施例中，通过从多个类别筛选数据中，提取出其对应的目标常购商品的目标记录数据，再从多个目标记录数据中，分别提取出用户对于多个目标常购商品的用户评价信息，且从多个目标记录数据中，分别提取出多个对于目标常购商品的服务记录数据，其中：用户评价信息，是用户主动进行购物评价的记录信息；服务记录数据，是对购物时间、收货时间、收货地址、发货地址等进行记录的数据。

具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中评价信息服务记录获取的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述获取用户对于多个所述目标常购商品的用户评价信息，且获取多个所述目标常购商品的服务记录数据具体包括以下步骤：

步骤S1041，从多个所述类别筛选数据中，提取多个所述目标常购商品对应的目标记录数据。

步骤S1042，从多个所述目标记录数据中，分别提取用户对于多个所述目标常购商品的用户评价信息。

步骤S1043，从多个所述目标记录数据中，分别提取多个所述目标常购商品的服务记录数据。

进一步的，所述基于多数据库的用户体验评测方法还包括以下步骤：

步骤S105，根据多个所述用户评价信息和多个所述服务记录数据，对多个所述线上购物商城进行体验评测比较。

在本发明实施例中，识别出用户评价信息中的体验分数和体验关键词，按照不同用户评价信息中的体验分数和体验关键词，进行体验比较，生成第一比较信息，且按照不同的服务记录数据，计算不同线上购物商城对于目标常购商品的发货速率，按照不同的发货速率进行评测比较，生成第二比较信息，将第一比较信息和第二比较信息进行综合比较分析，按照综合比较分析结果，对多个线上购物商城进行体验评测排列，生成体验评测结果。

可以理解的是，发货速率的计算公式为：Z=L/S，其中，Z为发货速率，L为接收距离（发货地址与收货地址之间的导航距离），S为接收时长（购物时间与收货时间之间的时长）。

具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中线上购物商城体验评测的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据多个所述用户评价信息和多个所述服务记录数据，对多个所述线上购物商城进行体验评测比较具体包括以下步骤：

步骤S1051，对多个所述用户评价信息进行体验比较，生成第一比较信息。

步骤S1052，对多个所述服务记录数据进行评测比较，生成第二比较信息。

步骤S1053，综合所述第一比较信息和所述第二比较信息，对多个所述线上购物商城进行体验评测比较分析，生成体验评测结果。

进一步的，图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。

其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，一种基于多数据库的用户体验评测系统，包括：

访问链接建立单元101，用于获取用户的评测访问权限，建立与多个线上购物商城对应的多个目标数据库的访问链接。

在本发明实施例中，在具有用户体验评测需求时，访问链接建立单元101生成评测访问申请，并将评测访问申请发送至用户的移动端，用户通过移动端接收评测访问申请之后，可以查看评测访问申请的内容，并在具有参与体验评测的意向之后，可以选择同意该评测访问申请，此时访问链接建立单元101能够获取用户的评测访问权限，按照评测访问权限，确定用户通过移动端进行线上购物的多个线上购物商城，且用户的移动端中具有对多个线上购物商城的购物进行记录的目标数据库，建立与多个线上购物商城对应的多个目标数据库的访问链接。

具体的，图8示出了本发明实施例提供的系统中访问链接建立单元101的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述访问链接建立单元101具体包括：

申请发送模块1011，用于向用户发送评测访问申请。

权限获取模块1012，用于在用户同意所述评测访问申请之后，获取用户的评测访问权限。

商城确定模块1013，用于根据所述评测访问权限，确定多个线上购物商城。

链接建立模块1014，用于建立与多个所述线上购物商城对应的多个目标数据库的访问链接。

进一步的，所述基于多数据库的用户体验评测系统还包括：

常购类别确定单元102，用于对多个所述目标数据库进行归类分析，确定用户的常购类别。

在本发明实施例中，常购类别确定单元102将多个目标数据库中的数据进行整合，构建一个同时存储有多个线上购物商城的购物记录数据的综合数据库，并通过对综合数据库中的数据进行购物商品的归类分析，记录归类信息，并按照归类信息中的不同归类类别，记录对应的购物频次，生成归类频次信息，通过对归类频次信息进行比较，将购物频次最高的归类类别，确定为用户的常购类别，例如：用户的常购类别为家电。

具体的，图9示出了本发明实施例提供的系统中常购类别确定单元102的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述常购类别确定单元102具体包括：

数据库处理模块1021，用于综合多个所述目标数据库，构建多个线上购物商城的综合数据库。

归类分析模块1022，用于对所述综合数据库进行归类分析，记录归类信息。

频次记录模块1023，用于基于所述归类信息，进行频次记录，生成归类频次信息。

比较分析模块1024，用于对所述归类频次信息进行比较分析，确定用户的常购类别。

进一步的，所述基于多数据库的用户体验评测系统还包括：

目标商品选择单元103，用于根据所述常购类别，从多个所述目标数据库中，选择多个对应的目标常购商品。

在本发明实施例中，目标商品选择单元103按照常购类别，对多个目标数据库分别进行对应的数据筛选，从多个目标数据库中，筛选出符合常购类别的类别筛选数据，通过对多个类别筛选数据进行选择分析，将多个类别筛选数据中的商品进行对比，从多个类别筛选数据中，分别选择出与多个线上购物商城对应的目标常购商品，例如：在用户的常购类别为家电时，多个目标常购商品可以是电视机。

信息数据获取单元104，用于获取用户对于多个所述目标常购商品的用户评价信息，且获取多个所述目标常购商品的服务记录数据。

在本发明实施例中，信息数据获取单元104通过从多个类别筛选数据中，提取出其对应的目标常购商品的目标记录数据，再从多个目标记录数据中，分别提取出用户对于多个目标常购商品的用户评价信息，且从多个目标记录数据中，分别提取出多个对于目标常购商品的服务记录数据，其中：用户评价信息，是用户主动进行购物评价的记录信息；服务记录数据，是对购物时间、收货时间、收货地址、发货地址等进行记录的数据。

体验评测比较单元105，用于根据多个所述用户评价信息和多个所述服务记录数据，对多个所述线上购物商城进行体验评测比较。

在本发明实施例中，体验评测比较单元105识别出用户评价信息中的体验分数和体验关键词，按照不同用户评价信息中的体验分数和体验关键词，进行体验比较，生成第一比较信息，且按照不同的服务记录数据，计算不同线上购物商城对于目标常购商品的发货速率，进而按照不同的发货速率进行评测比较，生成第二比较信息，将第一比较信息和第二比较信息进行综合比较分析，按照综合比较分析结果，对多个线上购物商城进行体验评测排列，生成体验评测结果。

具体的，图10示出了本发明实施例提供的系统中体验评测比较单元105的结构框图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述体验评测比较单元105具体包括：

体验比较模块1051，用于对多个所述用户评价信息进行体验比较，生成第一比较信息。

评测比较模块1052，用于对多个所述服务记录数据进行评测比较，生成第二比较信息。

结果生成模块1053，用于综合所述第一比较信息和所述第二比较信息，对多个所述线上购物商城进行体验评测比较分析，生成体验评测结果。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于多数据库的用户体验评测方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

获取用户的评测访问权限，建立与多个线上购物商城对应的多个目标数据库的访问链接；

对多个所述目标数据库进行归类分析，确定用户的常购类别；

根据所述常购类别，从多个所述目标数据库中，选择多个对应的目标常购商品；

获取用户对于多个所述目标常购商品的用户评价信息，且获取多个所述目标常购商品的服务记录数据；

根据多个所述用户评价信息和多个所述服务记录数据，对多个所述线上购物商城进行体验评测比较。

2.根据权利要求1所述的基于多数据库的用户体验评测方法，其特征在于，所述获取用户的评测访问权限，建立与多个线上购物商城对应的多个目标数据库的访问链接具体包括以下步骤：

向用户发送评测访问申请；

在用户同意所述评测访问申请之后，获取用户的评测访问权限；

根据所述评测访问权限，确定多个线上购物商城；

建立与多个所述线上购物商城对应的多个目标数据库的访问链接。

3.根据权利要求1所述的基于多数据库的用户体验评测方法，其特征在于，所述对多个所述目标数据库进行归类分析，确定用户的常购类别具体包括以下步骤：

综合多个所述目标数据库，构建多个线上购物商城的综合数据库；

对所述综合数据库进行归类分析，记录归类信息；

基于所述归类信息，进行频次记录，生成归类频次信息；

对所述归类频次信息进行比较分析，确定用户的常购类别。

4.根据权利要求1所述的基于多数据库的用户体验评测方法，其特征在于，所述根据所述常购类别，从多个所述目标数据库中，选择多个对应的目标常购商品具体包括以下步骤：

根据所述常购类别，分别对多个所述目标数据库进行数据筛选，得到多个类别筛选数据；

按照预设的选择策略，对多个所述类别筛选数据进行选择对比，生成选择对比结果；

根据所述选择对比结果，从多个所述类别筛选数据中，分别选择对应的目标常购商品。

5.根据权利要求1所述的基于多数据库的用户体验评测方法，其特征在于，所述获取用户对于多个所述目标常购商品的用户评价信息，且获取多个所述目标常购商品的服务记录数据具体包括以下步骤：

从多个所述类别筛选数据中，提取多个所述目标常购商品对应的目标记录数据；

从多个所述目标记录数据中，分别提取用户对于多个所述目标常购商品的用户评价信息；

从多个所述目标记录数据中，分别提取多个所述目标常购商品的服务记录数据。

6.根据权利要求1所述的基于多数据库的用户体验评测方法，其特征在于，所述根据多个所述用户评价信息和多个所述服务记录数据，对多个所述线上购物商城进行体验评测比较具体包括以下步骤：

对多个所述用户评价信息进行体验比较，生成第一比较信息；

对多个所述服务记录数据进行评测比较，生成第二比较信息；

综合所述第一比较信息和所述第二比较信息，对多个所述线上购物商城进行体验评测比较分析，生成体验评测结果。

7.一种基于多数据库的用户体验评测系统，其特征在于，所述系统包括访问链接建立单元、常购类别确定单元、目标商品选择单元、信息数据获取单元和体验评测比较单元，其中：

访问链接建立单元，用于获取用户的评测访问权限，建立与多个线上购物商城对应的多个目标数据库的访问链接；

常购类别确定单元，用于对多个所述目标数据库进行归类分析，确定用户的常购类别；

目标商品选择单元，用于根据所述常购类别，从多个所述目标数据库中，选择多个对应的目标常购商品；

信息数据获取单元，用于获取用户对于多个所述目标常购商品的用户评价信息，且获取多个所述目标常购商品的服务记录数据；

体验评测比较单元，用于根据多个所述用户评价信息和多个所述服务记录数据，对多个所述线上购物商城进行体验评测比较。

8.根据权利要求7所述的基于多数据库的用户体验评测系统，其特征在于，所述访问链接建立单元具体包括：

申请发送模块，用于向用户发送评测访问申请；

权限获取模块，用于在用户同意所述评测访问申请之后，获取用户的评测访问权限；

商城确定模块，用于根据所述评测访问权限，确定多个线上购物商城；

链接建立模块，用于建立与多个所述线上购物商城对应的多个目标数据库的访问链接。

9.根据权利要求7所述的基于多数据库的用户体验评测系统，其特征在于，所述常购类别确定单元具体包括：

数据库处理模块，用于综合多个所述目标数据库，构建多个线上购物商城的综合数据库；

归类分析模块，用于对所述综合数据库进行归类分析，记录归类信息；

频次记录模块，用于基于所述归类信息，进行频次记录，生成归类频次信息；

比较分析模块，用于对所述归类频次信息进行比较分析，确定用户的常购类别。

10.根据权利要求7所述的基于多数据库的用户体验评测系统，其特征在于，所述体验评测比较单元具体包括：

体验比较模块，用于对多个所述用户评价信息进行体验比较，生成第一比较信息；

评测比较模块，用于对多个所述服务记录数据进行评测比较，生成第二比较信息；

结果生成模块，用于综合所述第一比较信息和所述第二比较信息，对多个所述线上购物商城进行体验评测比较分析，生成体验评测结果。

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