CN112989183B - 一种基于生命周期的产品信息推荐方法、装置及相关设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于生命周期的产品信息推荐方法，应用于数据处理技术领域，用于在产品信息推荐场景中，提高基于对象的生命周期进行推荐的准确率。本发明提供的方法包括：获取样本服务对象的基础数据，并基于所述基础数据计算每个样本服务对象对应的第一生命周期特征值与第二生命周期特征值；根据所述第一生命周期特征值，确定第一生命周期阈值区间与第二生命周期阈值区间；计算产品推荐对象的所述第一生命周期特征值与所述第二生命周期特征值，以获得第一状态数据和第二状态数据；根据所述第一状态数据与所述第二状态数据确定所述产品推荐对象的生命周期阶段；将与所述生命周期对应的产品信息推荐给所述产品推荐对象。

Description

一种基于生命周期的产品信息推荐方法、装置及相关设备

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于生命周期的产品信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网时代的发展，市场竞争愈发激烈化，为了占据更多的市场份额，企业基于服务对象的消费指标数据对服务对象进行分析以向服务对象进行精准营销。

以钢铁企业的营销业务为例，大多钢铁企业需要评估其服务对象处于导入期、成长期、平稳期、衰退期等生命周期的不同阶段，以针对服务对象的生命周期阶段向其服务对象展开以产品推荐为手段的营销。

目前，钢铁企业大多采用传统营销方式，尚未对服务对象的消费指标数据进行客观分析，且现有的服务对象的生命周期确定方法大多依赖于个人经验，在产品信息多样化并且服务对象较广时，推荐的针对性不高，使得产品信息推荐精准性不高。

发明内容

本发明实施例提供一种基于生命周期的产品信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，用于在产品信息推荐场景中，提高基于对象的生命周期进行推荐的针对性。

一种基于生命周期的产品信息推荐方法，包括：

获取样本服务对象的基础数据，并基于该基础数据计算每个样本服务对象对应的第一生命周期特征值与第二生命周期特征值；

根据预设的第一临界值和每个样本服务对象的该第一生命周期特征值，确定第一生命周期阈值区间，并根据预设的第二临界值和每个样本服务对象的该第二生命周期特征值，确定第二生命周期阈值区间；

基于产品推荐对象的基础数据，计算该产品推荐对象的该第一生命周期特征值与该第二生命周期特征值；

根据该产品推荐对象的该第一生命周期特征值与该第一生命周期阈值区间，以获得第一状态数据，并根据该产品推荐对象的该第二生命周期特征值与该第二生命周期阈值区间，以获得第二状态数据；

根据该第一状态数据与该第二状态数据确定该产品推荐对象的生命周期阶段；

获取该产品推荐对象的生命周期阶段对应的产品信息，作为目标推荐信息，将该目标推荐信息推荐给该产品推荐对象。

一种基于生命周期的产品信息推荐装置，包括：

特征值第一计算模块，用于获取样本服务对象的基础数据，并基于该基础数据计算每个样本服务对象对应的第一生命周期特征值与第二生命周期特征值；

生命周期阈值区间确定模块，用于根据预设的第一临界值和每个样本服务对象的该第一生命周期特征值，确定第一生命周期阈值区间，并根据预设的第二临界值和每个样本服务对象的该第二生命周期特征值，确定第二生命周期阈值区间；

特征值第二计算模块，用于基于产品推荐对象的基础数据，计算该产品推荐对象的该第一生命周期特征值与该第二生命周期特征值；

状态数据生成模块，用于根根据该产品推荐对象的该第一生命周期特征值与该第一生命周期阈值区间，以获得第一状态数据，并根据该产品推荐对象的该第二生命周期特征值与该第二生命周期阈值区间，以获得第二状态数据；

生命周期阶段确定模块，用于根据该第一状态数据与该第二状态数据确定该产品推荐对象的生命周期阶段；

产品信息推荐模块，用于获取该产品推荐对象的生命周期阶段对应的产品信息，作为目标推荐信息，将该目标推荐信息推荐给该产品推荐对象。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在该存储器中并可在该处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现上述基于生命周期的产品信息推荐方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述基于生命周期的产品信息推荐方法的步骤。

上述基于生命周期的产品信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，通过对样本服务对象的基础数据进行分析，获得第一生命周期特征值与第二生命周期特征值，根据预设方式将第一生命周期特征值转化为第一状态数据，将第二生命周期特征值转化为第二状态数据；根据第一状态数据与第二状态数据确定产品推荐对象的生命周期，通过对样本服务对象的基础数据进行分析，将生命周期的确定方法建立在以数据为驱动的基础上，使通过该方法确定的生命周期更具参考价值且能较好的反映出服务对象的服务需求，因此在产品信息多样化且服务对象较大情况下，使基于生命周期的推荐方法具有更高的针对性，并提高产品信息推荐的精准性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中基于生命周期的产品信息推荐方法的一应用环境示意图；

图2是本发明一实施例中基于生命周期的产品信息推荐方法的一流程图；

图3是本发明一实施例中基于生命周期的产品信息推荐方法的另一流程图；

图4是本发明一实施例中基于生命周期的产品信息推荐装置的结构示意图；

图5是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请提供的基于生命周期的产品信息推荐方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，计算机设备通过网络与服务器进行通信。其中，计算机设备可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一实施例中，如图2所示，提供一种基于生命周期的产品信息推荐方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤S101至S106：

S101，获取样本服务对象的基础数据，并基于该基础数据计算每个样本服务对象对应的第一生命周期特征值与第二生命周期特征值。

其中，服务对象指实施产品推荐这一行为的目标对象，即根据本发明实施例提供的基于生命周期的产品信息推荐方法对其进行产品信息推荐的对象；样本服务对象指从不同维度，对已有的服务对象进行抽样后，获得的具有代表性的对象群体。例如企业向其服务对象，即企业的服务客户，展开产品信息推荐行为。

其中，生命周期特征值是指在特定时间长度内，服务对象的行为特征的变化程度，该行为特征可以反映服务对象的生命周期特征。根据不同的时间长度，区分为第一生命周期与第二生命周期。时间长度根据实际需求进行设定。

优选的，本实施例中，将第一生命周期对应的时长为六个月，将第一生命周期对应的时长为三个月，第一生命周期特征值为当前时间相邻的六个月内，服务对象的行为特征的变化程度，第二生命周期特征值为当前时间相邻的三个月内，服务对象的行为特征的变化程度，变化程度具体可通过频率等来体现。

其中，样本服务对象的基础数据指的是能反映其行为特征的数据。

例如，第一生命周期特征值是指服务对象在六个月内的消费特征的变化程度，第二生命周期特征值是指服务对象在三个月内的消费特征的变化程度，则样本服务对象的基础数据则包括该样本服务对象的消费金额、消费次数等数据。

需要说明地是，本实施例中，根据不同的时间长度，区分为第一生命周期与第二生命周期，作为本实施例的一种优选方式，实际也可以是分为两个以上的任意生命周期，具体可以根据实际需要来进行确定，此处不应理解为对其的限制。

S102，根据预设的第一临界值和每个样本服务对象的该第一生命周期特征值，确定第一生命周期阈值区间，并根据预设的第二临界值和每个样本服务对象的所述第二生命周期特征值，确定第二生命周期阈值区间。

具体地，根据第一生命周期特征值的分布情况曲线，确定预设的第一临界值，进而根据预设的第一临界值和每个样本服务对象的该第一生命周期特征值，确定第一生命周期阈值区间，以该分布情况曲线在直角坐标系为例，预设的第一临界值设置为分布情况最平均的值。第一生命周期特征值反映了样本服务对象在一段时间范围内的生命周期特性，根据其分布情况确定生命周期阈值区间的划分，可提高确定生命周期的准确性。

确定第二生命周期阈值区间的具体实现，可参考确定第一生命周期阈值区间的方法，为避免重复，此处不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤S102中，包括如下步骤S1021至步骤S1023：

S1021，针对每个该第一生命周期特征值，统计该第一生命周期特征值对应的该活跃服务对象和该非活跃服务对象的数量，并根据该第一生命周期特征值对应该活跃服务对象的数量和该非活跃服务对象的数量，确定生命周期特征值差值。

其中，活跃服务对象与非活跃对象，是根据样本服务对象的稳定程度情况进行划分得到，具体区分方式可根据具体应用场景区分，应与两者与需要进行产品信息推荐的特征相关。

具体地，针对每个第一生命周期特征值，分别统计得到该第一生命周期特征值的活跃服务对象的数量以及在非活跃服务对象的数量，并将两者数量相减，将得到差值的绝对值，作为生命周期特征值差值。

S1022，基于每个该第一生命周期特征值对应的该第一生命周期特征值差值，生成第一生命周期状态视图。

其中，第一生命周期状态视图具体是以第一生命周期特征值为横轴，以第一生命周期特征值差值为纵轴的第一曲线趋势图。

第一曲线趋势图用于直观展示第一生命周期特征值差值与第一生命周期特征值的相互关系，使能根据其相互关系确定第一生命周期阈值区间。

S1023，基于该第一生命周期状态视图与预设的第一临界值，确定该第一生命周期阈值区间。

其中，将在第一曲线趋势图中满足正态分布的区间值，作为第一临界值，用于确定第一生命周期阈值区间。

在本实施例中，可依据上述步骤S1021至步骤S1023的方法，根据第二生命周期特征值确定第二生命周期阈值区间。

本实施例中，步骤S1021至步骤S1023通过对样本服务对象进行分类，以获得每个第一生命周期特征值在不同类型的样本服务对象中的占比差值，通过该占比差值与对应的生命周期特征值的的相互关系确定第一生命周期阈值区间，在确定第一生命周期阈值区间时将样本服务对象的类型作为考虑条件，从而在采用第一生命周期阈值区间进行判断时，能兼容多种类型的服务对象，提高本发明实施例提供的方法的适用性。

S103，基于产品推荐对象的基础数据，计算该产品推荐对象的该第一生命周期特征值与该第二生命周期特征值。

其中，产品推荐对象指需要对其进行产品推荐的服务对象，可依据上述步骤S101及步骤S102提到的方法，获得产品推荐对象的第一生命周期特征值以及第二生命周期特征值。

S104，根据该产品推荐对象的该第一生命周期特征值与该第一生命周期阈值区间，以获得第一状态数据，并根据该产品推荐对象的该第二生命周期特征值与该第二生命周期阈值区间，以获得第二状态数据。

可选地，在本申请的一实施例中，步骤S104包括如下步骤S1041至步骤S1042：

S1041，将该产品推荐对象的该第一生命周期特征值与该第一生命周期阈值区间进行比较，得到第一比较结果，并基于预设判断条件，将该第一比较结果转化为第一状态数据。

其中，若该产品推荐对象的第一生命周期特征值在第一生命周期阈值区间内，则第一状态数据为0；若该产品推荐对象的第一生命周期特征值大于该第一生命周期阈值区间的最大值，则第一状态数据为1；若该产品推荐对象的第一生命周期特征值小于该第一生命周期阈值区间的最小值，则第一状态数据为-1。

S1042，将该产品推荐对象的该第二生命周期特征值与该第二生命周期阈值区间进行比较，得到第二比较结果，并基于该预设判断条件，将该第二比较结果转化为第二状态数据。

其中，若该产品推荐对象的第二生命周期特征值在第二生命周期阈值区间内，则第二状态数据为0；若该产品推荐对象的第二生命周期特征值大于该第二生命周期阈值区间的最大值，则第二状态数据为1；若该产品推荐对象的第二生命周期特征值小于该第二生命周期阈值区间的最小值，则第二状态数据为-1。

在本实施例中，步骤S1041至步骤S1042通过将第一生命周期特征值转化为第一状态数据，将第二生命周期特征值转化为第二状态数据，转化后得到的第一状态数据与第二状态数据具有相同的评价标准，便于根据第一状态数据与第二状态数据对产品推荐对象进行评价。

S105，根据该第一状态数据与该第二状态数据确定该产品推荐对象的生命周期阶段。

具体的，第一状态数据以数值形式量化第一生命周期特征值与第一生命周期阈值区间的关系，此关系反映在第一生命周期内，产品推荐对象的生命周期状态；第二状态数据以数值形式来量化第二生命周期特征值与第二生命周期阈值的关系，此关系反映在第二生命周期内，产品推荐对象的生命周期状态。

产品推荐对象的生命周期阶段，需要基于其在第一生命周期、第二生命周期的生命周期状态进行确定，因此，需要根据第一状态数据与第二状态数据确定产品推荐对象的生命周期阶段。

进一步的，在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤S105包括如下步骤S1051至步骤S1052：

S1051，基于该第一状态数据与该第二状态数据，确定该产品推荐对象的生命周期阶段数值。

其中，将第一状态数据与第二状态数据相加，得到生命周期阶段数值。

例如，第一状态数据为0，第二状态数据为1，则生命周期阶段数值为1。

S1052，根据预设判断方式，将该生命周期阶段数值对应的生命周期阶段，确定为该产品推荐对象的生命周期阶段。

其中，若生命周期阶段数值大于等于1，则对应的生命周期阶段为成长期；若生命周期阶段数值等于0，则对应的生命周期阶段为成熟期；若生命周期阶段数值小于0，则对应的生命周期阶段为衰退期。

S106，获取该产品推荐对象的生命周期阶段对应的产品信息，作为目标推荐信息，将该目标推荐信息推荐给该产品推荐对象。

基于产品推荐对象的基础数据进行分析，以基于产品推荐对象的画像确定其生命周期阶段，并基于生命周期向产品推荐对象推荐符合其生命周期阶段的产品信息。

进一步的，在本实施例中，如图3所示，步骤S101包括如下步骤S1011至S1014：

S1011，获取预设时间范围内的样本服务对象的基础数据，作为参考数据，对该参考数据进行定性定量分析，得到至少两个维度的指标数据。

其中，预设时间范围可根据实际应用场景确定，优选的，预设时间范围设置为一个月，将样本服务对象一个月内的基础数据作为参考数据。

具体的，对参考数据进行定性定量分析是指针对样本服务对象的组织性质等对象特性进行分析，以匹配出至少两个最能反映其对象特性、生命周期状态的维度，将每个维度对应的数据作为指标数据。优选的，维度可以是样本服务对象的ARPU(AverageRevenuePerUser，每用户平均收入)、销售额、销售成本、利润、售后服务成本、回访评价分数等。

S1012，分别对每个维度的该指标数据进行标准化处理，获得该指标数据对应的指标标准化值，并根据每个维度的指标标准化值对应的预设权重进行计算，得到预设时间范围内的该样本服务对象对应的生命周期分数，作为当前生命周期分数。

具体的，在步骤S1011的基础上，抽选出样本服务对象一个月的指标数据后，可根据如下算式(1)对指标数据进行标准化，以得到指标标准化值：

其中，Z为每个维度的指标数据的指标标准化值，A为该月该指标数据的值，

为该月该指标数据的均值。

需要注意的是，样本服务对象中包括多个对象，在本实施例中，均需对样本服务对象的每个对象进行操作。

需要对每个对象的每个维度的指标数据进行标准化处理，以获得每个对象，每个维度的指标数据对应的指标标准化值。

对每个对象的每个维度的指标数据进行权重分析，以获得每个维度对应的权重，根据如下算式(2)计算样本服务对象中每个对象的生命周期分数：

其中，D为样本服务对象中每个对象的生命周期分数，Z_i为每个对象第i个维度的指标数据的指标标准化值，m_i为第i个维度的指标数据的权重，n指选取出的每个对象的维度总数。

进一步的，对生命周期分数进行转化以便于统一分析，可根据如下算式(3)进行转化：

其中，D_tran指转化后的生命周期分数，D_max为样本服务对象中所有对象中最高的生命周期分数，D_min为样本服务对象中所有对象中最低的生命周期分数。

S1013，计算第一时间长度对应的样本服务对象对应的生命周期分数，作为第一生命周期分数，并计算第二时间长度样本服务对象对应的生命周期分数，作为第二生命周期分数，其中，该第一时间长度为第一生命周期对应的时长，该第二时间长度为第二生命周期对应的时长。

其中，第一时间长度、第二时间长度根据实际应用场景确定，优选的，第一时间长度设置为六个月，第二时间长度设置为三个月，第一时间长度与第二时间长度均包括当前生命周期分数对应的月份。

可根据如下算式(4)计算第一生命周期分数：

D₆指当月的生命周期分数，D₁、D₂、D₃、D₄、D₅为当月之前的前五个月的生命周期分数，E₁为第一生命周期分数。

可根据如下算式(5)计算第二生命周期分数：

D₄、D₅为当月之前的前两个月的生命周期分数，E₂为第二生命周期分数，D₆指当月的生命周期分数。

S1014，根据该第一生命周期分数与该当前生命周期分数，计算得到第一生命周期特征值，根据该第二生命周期分数与该当前生命周期分数，计算得到第二生命周期特征值。

在步骤S1013的基础上，可根据如下算式(6)计算第一生命周期特征值：

其中，S₁指第一生命周期特征值，D₆指当月的生命周期分数，E₁为第一生命周期分数。

可根据如下算式(7)计算第二生命周期特征值：

其中，S₂指第二生命周期特征值，D₆指当月的生命周期分数，E₂为第二生命周期分数。

在本实施例中，步骤S1011至步骤S014通过采用基于样本服务对象的基础数据，得到反映其生命周期特性的第一生命周期特征值与第二生命周期特征值，根据对其基础数据的分析，以提高判断生命周期阶段的准确性与可参考性，更能基于生命周期阶段向服务对象进行更具针对性的产品信息推荐。

基于产品推荐对象的基础数据，计算该产品推荐对象的该第一生命周期特征值与该第二生命周期特征值；根据该产品推荐对象的该第一生命周期特征值与该第一生命周期阈值，以获得第一状态数据；根据该产品推荐对象的该第二生命周期特征值与该第二生命周期阈值，以获得第二状态数据；根据该第一状态数据与该第二状态数据确定该产品推荐对象的生命周期阶段；获取该产品推荐对象的生命周期阶段对应的产品信息，作为目标推荐信息，将该目标推荐信息推荐给该产品推荐对象。通过上述步骤，获取产品推荐对象的生命周期阶段，并向该产品推荐对象推荐与其生命周期阶段对应的产品信息，提高了基于对象的生命周期阶段进行产品推荐的针对性。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种基于生命周期的产品信息推荐装置，该基于生命周期的产品信息推荐装置与上述实施例中基于生命周期的产品信息推荐方法一一对应。如图4所示，该基于生命周期的产品信息推荐装置包括模块41至模块46：

特征值第一计算模块41，用于获取样本服务对象的基础数据，并基于该基础数据计算每个样本服务对象对应的第一生命周期特征值与第二生命周期特征值；

生命周期阈值区间确定模块42，用于根据预设的第一临界值和每个样本服务对象的该第一生命周期特征值，确定第一生命周期阈值区间与第二生命周期阈值区间，并根据预设的第二临界值和每个样本服务对象的该第二生命周期特征值，确定第二生命周期阈值区间。

特征值第二计算模块43，用于基于产品推荐对象的基础数据，计算该产品推荐对象的该第一生命周期特征值与该第二生命周期特征值。

状态数据生成模块44，用于根据该产品推荐对象的该第一生命周期特征值与该第一生命周期阈值区间，以获得第一状态数据，并根据该产品推荐对象的该第二生命周期特征值与该第二生命周期阈值区间，以获得第二状态数据。

生命周期阶段确定模块45，用于根据该第一状态数据与该第二状态数据确定该产品推荐对象的生命周期阶段。

产品信息推荐模块46，用于获取该产品推荐对象的生命周期阶段对应的产品信息，作为目标推荐信息，将该目标推荐信息推荐给该产品推荐对象。

在本实施例中，特征值第一计算模块41包括如下单元：

指标数据筛选单元，用于获取预设时间范围内的样本服务对象的基础数据，作为参考数据，对该参考数据进行定性定量分析，得到至少两个维度的指标数据。

生命周期分数第一生成单元，用于分别对每个维度的该指标数据进行标准化处理，获得该指标数据对应的指标标准化值，并根据每个维度的指标标准化值对应的预设权重进行计算，得到预设时间范围内的该样本服务对象对应的生命周期分数，作为当前生命周期分数。

生命周期分数第二生成单元，用于计算第一时间长度对应的样本服务对象对应的生命周期分数，作为第一生命周期分数，并计算第二时间长度样本服务对象对应的生命周期分数，作为第二生命周期分数，其中，该第一时间长度为第一生命周期对应的时长，该第二时间长度为第二生命周期对应的时长。

特征值第一计算单元，用于根据该第一生命周期分数与该当前生命周期分数，计算得到第一生命周期特征值，根据该第二生命周期分数与该当前生命周期分数，计算得到第二生命周期特征值。

在本实施例中，生命周期阈值区间确定模块42包括如下单元：

第一特征值差值计算单元，用于针对每个该第一生命周期特征值，统计该第一生命周期特征值对应的该活跃服务对象和该非活跃服务对象的数量，并根据该第一生命周期特征值对应该活跃服务对象的数量和该非活跃服务对象的数量，确定第一生命周期特征值差值。

生命周期状态视图生成单元，用于基于每个所述第一生命周期特征值对应的所述第一生命周期特征值差值，生成第一生命周期状态视图。

生命周期阈值区间确定单元，用于基于所述第一生命周期状态视图与预设的第一临界值，确定所述第一生命周期阈值区间。

在本实施例中，状态数据生成模块44包括如下单元；

第一状态数据生成单元，用于将该产品推荐对象的该第一生命周期特征值与该第一生命周期阈值区间进行比较，得到第一比较结果，并基于预设判断条件，将该第一比较结果转化为第一状态数据。

第二状态数据生成单元，用于将该产品推荐对象的该第二生命周期特征值与该第二生命周期阈值区间进行比较，得到第二比较结果，并基于该预设判断条件，将该第二比较结果转化为第二状态数据。

在本实施例中，生命周期阶段确定模块45包括如下单元：

生命周期阶段数据生成单元，用于基于该第一状态数据与该第二状态数据，确定该产品推荐对象的生命周期阶段数值。

生命周期阶段确定单元，用于根据预设判断方式，将该生命周期阶段数值对应的生命周期阶段，确定为该产品推荐对象的生命周期阶段。

其中上述模块/单元中的“第一”和“第二”的意义仅在于将不同的模块/单元加以区分，并不用于限定哪个模块/单元的优先级更高或者其它的限定意义。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块，本申请中所出现的模块的划分，仅仅是一种逻辑上的划分，实际应用中实现时可以有另外的划分方式。

关于基于生命周期的产品信息推荐装置的具体限定可以参见上文中对于基于生命周期的产品信息推荐方法的限定，在此不再赘述。上述基于生命周期的产品信息推荐装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储基于生命周期的产品信息推荐方法中涉及到的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于生命周期的产品信息推荐方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中基于生命周期的产品信息推荐方法的步骤，例如图2所示的步骤S101至步骤S106及该方法的其它扩展和相关步骤的延伸。或者，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中基于生命周期的产品信息推荐装置的各模块/单元的功能，例如图4所示模块41至模块46的功能。为避免重复，这里不再赘述。

所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。

所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。

所述存储器可以集成在所述处理器中，也可以与所述处理器分开设置。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中基于生命周期的产品信息推荐方法的步骤，例如图2所示的步骤S101至步骤S106及该方法的其它扩展和相关步骤的延伸。或者，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中基于生命周期的产品信息推荐装置的各模块/单元的功能，例如图4所示模块41至模块46的功能。为避免重复，这里不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于生命周期的产品信息推荐方法，其特征在于，包括：

获取样本服务对象的基础数据，并基于所述基础数据计算每个样本服务对象对应的第一生命周期特征值与第二生命周期特征值，其中，所述基础数据包括所述样本服务对象的生命周期特征；

根据所有样本服务对象的所述第一生命周期特征值计算得到第一生命周期状态视图，根据所述第一生命周期状态视图与预设的第一临界值，确定第一生命周期阈值区间，并根据所有样本服务对象的所述第二生命周期特征值计算得到第二生命周期状态视图，根据所述第二生命周期状态视图与预设的第二临界值确定第二生命周期阈值区间；

基于产品推荐对象的基础数据，计算所述产品推荐对象的所述第一生命周期特征值与所述第二生命周期特征值，其中，所述基础数据包括所述产品推荐对象的生命周期特征；

将所述产品推荐对象的所述第一生命周期特征值与所述第一生命周期阈值区间进行比较，得到第一比较结果，根据所述第一比较结果确定第一状态数据，并将所述产品推荐对象的所述第二生命周期特征值与所述第二生命周期阈值区间进行比较，得到第二比较结果，根据所述第二比较结果确定第二状态数据；

根据所述第一状态数据与所述第二状态数据确定所述产品推荐对象的生命周期阶段；

获取所述产品推荐对象的生命周期阶段对应的产品信息，作为目标推荐信息，将所述目标推荐信息推荐给所述产品推荐对象。

2.根据权利要求1所述的基于生命周期的产品信息推荐方法，其特征在于，所述获取样本服务对象的基础数据，并基于所述基础数据计算每个样本服务对象对应的第一生命周期特征值与第二生命周期特征值的步骤包括：

获取预设时间范围内的样本服务对象的基础数据，作为参考数据，对所述参考数据进行定性定量分析，得到至少两个维度的指标数据；

分别对每个维度的所述指标数据进行标准化处理，获得所述指标数据对应的指标标准化值，并根据每个维度的指标标准化值对应的预设权重进行计算，得到预设时间范围内的所述样本服务对象对应的生命周期分数，作为当前生命周期分数；

计算第一时间长度对应的样本服务对象对应的生命周期分数，作为第一生命周期分数，并计算第二时间长度样本服务对象对应的生命周期分数，作为第二生命周期分数，其中，所述第一时间长度为第一生命周期对应的时长，所述第二时间长度为第二生命周期对应的时长；

根据所述第一生命周期分数与所述当前生命周期分数，计算得到第一生命周期特征值，根据所述第二生命周期分数与所述当前生命周期分数，计算得到第二生命周期特征值。

3.根据权利要求1所述的基于生命周期的产品信息推荐方法，其特征在于，所述样本服务对象包括活跃服务对象和非活跃服务对象，所述根据预设的第一临界值与每个样本服务对象的所述第一生命周期特征值，确定第一生命周期阈值区间的步骤包括：

针对每个所述第一生命周期特征值，统计所述第一生命周期特征值对应的所述活跃服务对象和所述非活跃服务对象的数量，并根据所述第一生命周期特征值对应所述活跃服务对象的数量和所述非活跃服务对象的数量，确定第一生命周期特征值差值；

基于每个所述第一生命周期特征值对应的所述第一生命周期特征值差值，生成第一生命周期状态视图；

基于所述第一生命周期状态视图与预设的第一临界值，确定所述第一生命周期阈值区间。

4.根据权利要求1所述的基于生命周期的产品信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述产品推荐对象的所述第一生命周期特征值与所述第一生命周期阈值区间，以获得第一状态数据，并根据所述产品推荐对象的所述第二生命周期特征值与所述第二生命周期阈值区间，以获得第二状态数据的步骤包括：

将所述产品推荐对象的所述第一生命周期特征值与所述第一生命周期阈值区间进行比较，得到第一比较结果，并基于预设判断条件，将所述第一比较结果转化为第一状态数据；

将所述产品推荐对象的所述第二生命周期特征值与所述第二生命周期阈值区间进行比较，得到第二比较结果，并基于所述预设判断条件，将所述第二比较结果转化为第二状态数据。

5.根据权利要求1至4任一项所述的基于生命周期的产品信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一状态数据与所述第二状态数据确定所述产品推荐对象的生命周期阶段的步骤包括：

基于所述第一状态数据与所述第二状态数据，确定所述产品推荐对象的生命周期阶段数值；

根据预设判断方式，将所述生命周期阶段数值对应的生命周期阶段，确定为所述产品推荐对象的生命周期阶段。

6.一种基于生命周期的产品信息推荐装置，其特征在于，包括：

特征值第一计算模块，用于获取样本服务对象的基础数据，并基于所述基础数据计算每个样本服务对象对应的第一生命周期特征值与第二生命周期特征值，其中，所述基础数据包括所述样本服务对象的生命周期特征；

生命周期阈值区间确定模块，用于根据所有样本服务对象的所述第一生命周期特征值计算得到第一生命周期状态，根据所述第一生命周期状态与预设的第一临界值，确定第一生命周期阈值区间，并根据所有样本服务对象的所述第二生命周期特征值计算得到第二生命周期状态，根据所述第二生命周期状态与预设的第二临界值，确定第二生命周期阈值区间，其中，所述样本服务对象包括活跃服务对象和非活跃服务对象；

特征值第二计算模块，用于基于产品推荐对象的基础数据，计算所述产品推荐对象的所述第一生命周期特征值与所述第二生命周期特征值，其中，所述基础数据包括所述产品推荐对象的生命周期特征；

状态数据生成模块，用于将所述产品推荐对象的所述第一生命周期特征值与所述第一生命周期阈值区间进行比较，得到第一比较结果，根据所述第一比较结果确定第一状态数据，并将所述产品推荐对象的所述第二生命周期特征值与所述第二生命周期阈值区间进行比较，得到第二比较结果，并根据所述第二比较结果确定第二状态数据；

生命周期阶段确定模块，用于根据所述第一状态数据与所述第二状态数据确定所述产品推荐对象的生命周期阶段；

产品信息推荐模块，用于获取所述产品推荐对象的生命周期阶段对应的产品信息，作为目标推荐信息，将所述目标推荐信息推荐给所述产品推荐对象。

7.根据权利要求6所述的基于生命周期的产品信息推荐装置，其特征在于，所述特征值第一计算模块包括：

指数数据筛选单元，用于获取预设时间范围内的样本服务对象的基础数据，作为参考数据，对所述参考数据进行定性定量分析，得到至少两个维度的指标数据；

生命周期分数第一生成单元，用于分别对每个维度的所述指标数据进行标准化处理，获得所述指标数据对应的指标标准化值，并根据每个维度的指标标准化值对应的预设权重进行计算，得到预设时间范围内的所述样本服务对象对应的生命周期分数，作为当前生命周期分数；

生命周期分数第二生成单元，用于计算第一时间长度对应的样本服务对象对应的生命周期分数，作为第一生命周期分数，并计算第二时间长度样本服务对象对应的生命周期分数，作为第二生命周期分数，其中，所述第一时间长度为第一生命周期对应的时长，所述第二时间长度为第二生命周期对应的时长；

特征值第一计算单元，用于根据所述第一生命周期分数与所述当前生命周期分数，计算得到第一生命周期特征值，根据所述第二生命周期分数与所述当前生命周期分数，计算得到第二生命周期特征值。

8.根据权利要求6所述的基于生命周期的产品信息推荐装置，其特征在于，所述生命周期阈值区间确定模块包括：

特征值差值计算单元，用于针对每个所述第一生命周期特征值，统计所述第一生命周期特征值对应的所述活跃服务对象和所述非活跃服务对象的数量，并根据所述活跃服务对象的数量和所述非活跃服务对象的数量，确定生命周期特征值差值；

生命周期状态视图生成单元，用于基于每个所述第一生命周期特征值对应的所述第一生命周期特征值差值，生成第一生命周期状态视图；

生命周期阈值确定单元，用于基于所述第一生命周期状态视图与预设的第一临界值，确定所述第一生命周期阈值区间。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述基于生命周期的产品信息推荐方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述基于生命周期的产品信息推荐方法的步骤。

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