CN107369075A - 商品的展示方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种商品的展示方法、装置和电子设备，涉及网络技术领域，缓解了现有的商品展示方式中存在的展示商品与用户关联程度较低的问题，能够提高展示商品与用户的关联度。该方法包括获取用户的注册信息中的用户个性化标签，用户个性化标签包括用户职业标签和/或兴趣爱好标签，用户个性化标签设置有优先级；获取商品数据库中的商品信息，将商品按照商品品类标签分类，商品品类标签包括适用于用户职业类别标签和/或兴趣爱好类别标签；当用户输入搜索字段时，根据搜索字段和用户个性化标签匹配得到第一匹配商品，将第一匹配商品进行展示；当用户未输入搜索字段时，根据优先级选项匹配得到第二匹配商品，将第二匹配商品进行展示。

Description

商品的展示方法、装置和电子设备

技术领域

本发明涉及网络技术领域，尤其是涉及一种商品的展示方法、装置和电子设备。

背景技术

随着互联网的迅速发展和普及，电子商务(电商)在全球得到了快速的发展，不仅仅是知名大企业主打的电商，很多的中小型商户也引入了电商，各种电商网站平台相继出现，电商模式也变得越来越多样化，从传统意义的付费购买到积分兑换，电商已经成了企业不可或缺的一部分。

目前，现有的商品的展示技术都是采用计算机算法根据单个用户的点击记录推荐用户自己曾经看过的商品或者类似的商品，但是不能向用户推荐用户本人没关注过的商品，导致展示的商品与用户的关联程度不高，使用户产生了一直在浏览自己的历史记录动态显示商品的呆滞感，从而造成了用户购买欲望下降。

综上所述，传统的商品展示方式中展示的商品与用户的关联程度较低，无法满足用户的购买需求。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种商品的展示方法、装置和电子设备，以缓解现有的商品展示方式中存在的展示的商品与用户的关联程度较低，无法满足用户的购买需求的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种商品的展示方法，该方法包括：

获取用户的注册信息中的用户个性化标签；其中，所述用户个性化标签包括用户职业标签和/或兴趣爱好标签，所述用户个性化标签设置有优先级选项；

获取商品数据库中的商品信息，根据商品信息将商品按照商品品类标签分类，所述商品品类标签包括适用于用户职业类别标签和/或兴趣爱好类别标签；

当用户输入搜索字段时，根据所述搜索字段和所述用户个性化标签匹配得到第一匹配商品，将所述第一匹配商品进行展示；

当用户未输入搜索字段时，根据所述优先级选项匹配得到第二匹配商品，将所述第二匹配商品进行展示。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，在所述根据所述优先级选项匹配得到第二匹配商品，将所述第二匹配商品进行展示之后，该方法还包括：

根据用户输入的搜索字段对所述第二匹配商品进行调整。

结合第一方面或者第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，该方法还包括：

剔除重复展示的或者用户已浏览过的商品，将所述用户已浏览过的商品存放至用户浏览历史数据库。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，该方法还包括：

根据所述用户个性化标签对用户数据库中的所有用户进行聚类整合，构建多层次用户生态圈。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，该方法还包括：获取每个用户生态圈中用户的访问量，建立与所述用户生态圈对应的商品生态圈，将所述商品生态圈按照所述访问量在所述用户生态圈中进行展示，其中，所述访问量包括销量、点击量或者搜索次数的一种或者多种。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，该方法还包括：

获取每个用户生态圈中用户的商品评价信息，建立与所述用户生态圈对应的商品生态圈，将所述商品生态圈按照所述商品评价信息在所述用户生态圈中进行展示，其中，所述商品评论信息包括好评率和/或评论数量。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，该方法还包括：

接收用户对所述用户个性化标签的编辑请求。

第二方面，本发明实施例还提供一种商品的展示装置，包括：

用户个性标签建立模块，用于获取用户的注册信息中的用户个性化标签；其中，所述用户个性化标签包括用户职业标签和/或兴趣爱好标签，所述用户个性化标签设置有优先级选项；

商品品类标签分类模块，用于获取商品数据库中的商品信息，根据商品信息将商品按照商品品类标签分类；所述商品品类标签包括适用于用户职业类别标签和/或兴趣爱好类别标签；

第一展示模块，用于当用户输入搜索字段时，根据所述搜索字段和所述用户个性化标签匹配得到第一匹配商品，将所述第一匹配商品进行展示；

第二展示模块，用于当用户未输入搜索字段时，根据所述优先级选项匹配得到第二匹配商品，将所述第二匹配商品进行展示。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行，以实现第一方面及其可能的实施方式中任一项所述的商品的展示方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面及其可能的实施方式中任一项所述的商品的展示方法的步骤。

本发明实施例带来了以下有益效果：

本发明实施例提供了一种商品的展示方法、装置和电子设备，其中，该商品的展示方法首先获取用户的注册信息中的用户个性化标签，该用户个性化标签包括用户职业标签和/或兴趣爱好标签，用户个性化标签设置有优先级选项；然后获取商品数据库中的商品信息，根据商品信息将商品按照商品品类标签分类，该商品品类标签包括适用于用户职业类别标签和/或兴趣爱好类别标签；最后根据用户的不同行为进行展示，即当用户输入搜索字段时，根据搜索字段和所述用户个性化标签匹配得到第一匹配商品，将第一匹配商品进行展示；当用户未输入搜索字段时，根据优先级选项匹配得到第二匹配商品，将第二匹配商品进行展示。可见本发明实施例提供的技术方案，能够提高展示商品与用户的关联度，满足用户的购买需求，缓解了现有的商品展示方式中存在的展示的商品与用户的关联程度较低，无法满足用户的购买需求的技术问题。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种商品的展示方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的另一种商品的展示方法的流程图；

图3为本发明实施例三提供的第三种商品的展示方法的流程图；

图4为本发明实施例四提供的商品的展示装置的结构示意图；

图5为本发明实施例四提供的商品的展示装置的详细结构图；

图6为本发明实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，当今的商品多样化，用户需求的个性化，导致了商品展示和用户查找的矛盾，即传统的商品展示方式中展示的商品与用户的关联程度较低，无法满足用户的购买需求的问题，基于此，本发明实施例提供的一种商品的展示方法、装置和电子设备，可以缓解现有的商品展示方式中存在的展示的商品与用户的关联程度较低，无法满足用户的购买需求的技术问题。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种商品的展示方法进行详细介绍。

实施例一：

如图1所示，本发明实施例提供了一种商品的展示方法，可用于电商领域，应用于电子设备(如服务器)端，该方法包括：

步骤S101：获取用户的注册信息中的用户个性化标签。

电子设备从用户数据库中用户的注册信息中获取得到用户个性化标签，建立用户个性化标签表，其中，上述用户个性化标签包括用户职业标签和/或兴趣爱好标签，上述用户个性化标签设置有优先级选项。

上述步骤S101具体可以通过以下方式实施：

(1)在用户注册过程中，向用户注册信息中添加用户个性化标签，上述用户个性化标签包括但不限于用户的职业标签、兴趣爱好标签或者生活习性标签中的一种或者几种。

(2)从用户数据库中的用户注册信息中获取上述用户个性化标签，建立用户个性化标签表。

具体的，在用户注册时添加用户个性化标签，然后从数据库的用户注册表中，提取用户个性化标签，建立用户个性化标签表；其中，用户注册表包括用户个人身份信息和用户个性化标签，上述用户个人身份信息包括但不限于用户ID(Identification，身份标识)、姓名、地址、邮箱、电话等，上述用户个性化标签可以由用户在注册时填写或者选择选项，上述个性化标签用于表示包括用户的职业、兴趣爱好、生活习性，上述个性化标签可以通过调研预先设定选项，然后由用户选择适合自己的选项，也可以是由用户自定义(自定义填写)，然后需经过认证判断该用户自定义是否符合标准，上述标准是指商品面对的用户群的区分度一定要高且十分明确(即，标示作用高且意义明确)；例如职业标签可以是“码农”、“程序猿”等网络术语，也可以是“程序员”或者“程序工程师”等领域内专业术语，兴趣爱好标签可以是“赛车爱好者”、“文艺小青年”等自定义术语，生活习性标签可以是“技术宅”等自定义术语；即上述用户个性化标签用于标识用户的职业、兴趣爱好或者生活习性。换句话说，无论是网络术语、专业术语或者自定义术语，上述用户个性化标签对应的术语均应该是通过调研预先设定的选项，然后由用户选择适合自己的选项，或者是由用户自定义命名(自定义填写)，然后经过认证判断该自定义名称是否符合标准；

通过在数据库的用户注册信息中加上用户个性化标签这一字段，根据用户个性化标签建立用户个性化标签表，记录下用户在注册时选择的标签。

步骤S102：获取商品数据库中的商品信息，根据商品信息将商品按照商品品类标签分类。

其中，该商品品类标签包括适用于用户职业类别标签和/或兴趣爱好类别标签。

具体的，首先从商品数据库中获取所有的商品信息，该商品信息包括商品常规信息和商品品类标签，上述商品常规信息包括价格、用途、材质性能、尺寸等商品常规信息，上述商品品类标签不仅包括适用于用户职业类别标签和/或兴趣爱好类别标签，还可以包括适用于用户生活习性类别标签，即商品品类标签与用户个性化标签相适应；然后提取出商品品类标签，建立商品品类标签表，该商品品类标签可以直接由系统(平台)预先设定，也可以让系统进行机器学习后不断更新完善，以提高系统适用性和准确性，更好的适应用户需求。

通过将商品数据库的商品分类，在商品信息中引入商品品类标签，根据商品品类标签建立商品品类标签表，从商品角度寻找潜在的购买用户，根据商品品类标签按照个性化标签划分商品的适用用户群，为商品展示准确提供精确的分类基准，提高展示商品与用户的关联度。

步骤S103：判断用户行为，根据用户行为选择展示方式。

当用户输入搜索字段时，执行步骤S104：根据搜索字段和用户个性化标签匹配得到第一匹配商品，将第一匹配商品进行展示。

具体的，当用户输入搜索字段，根据搜索字段获取包含搜索字段的商品列表，获取上述商品列表中所有商品的商品品类标签，根据用户个性化标签从上述商品列表中选取与该用户的用户个性化标签相匹配的包含商品品类标签的商品，作为第一匹配商品，将第一匹配商品进行展示。其中，搜索字段中的关键词可以为一个或者多个，当搜索字段仅有一个关键词时比较简单(参见下方例子)，当搜索字段包括多个关键字时，可以根据关键词的语法规则对应和与或的关系，比如，当关键词之间是以“和”或者“and”或者“空格”表达的搜索字段，则筛选包含所有关键词的搜索字段的商品；当关键词之间是以“或”、“或者”、“or”表达的搜索字段，则筛选搜索字段中包含至少一个关键词的商品；关键词可以是英文，也可以是中文，关键词的语法规则可以预先设定。

本步骤考虑到数据库的性能问题，先对已经在大类上(即搜索字段)分类完的商品再根据用户个性化标签进行细分。下面以搜索字段仅包括一个关键词对步骤S104举例说明：

搜索字段的关键词为轮胎，首先筛选出所有轮胎，再匹配商品品类标签与用户个性化标签，如果用户个性化标签中有“赛车爱好者”，则优先显示运动型轮胎和轮动轮胎型号和品牌；如果用户个性化标签中有“文艺小青年”，那么就显示静音舒适主打的轮胎型号和品牌。

本实施例首先筛选得到包含搜索字段的商品列表，然后从商品列表中选取与用户个性化标签相匹配的包含商品品类标签的商品信息列表，该商品信息列表构成第一匹配商品，将第一匹配商品进行展示，提高了数据库的性能，保证了系统的稳定性。

当用户未输入搜索字段时，则执行步骤S105：根据优先级选项匹配得到第二匹配商品，将第二匹配商品进行展示。

具体的，当用户未输入搜索字段时，根据用户优先级选项匹配得到每级优先级对应标签的商品，其中，上述用户未输入搜索字段的情形包括但不限于用户首次登录使用、系统未采集到任何数据(包括数据被清空)、默认登录状态(例如开机登录)等等。

该步骤主要按照以下方式执行：首先对最高优先级对应的用户个性化标签匹配得到最高优先级对应的商品，然后逐级匹配；例如用户兴趣爱好标签下包括篮球(第一优先级)，汽车(第二优先级)，则先对第一优先级的篮球进行商品匹配，接着对第二优先级的汽车进行商品匹配，最后逐级展示；由于用户个性化标签设置优先级选项，方便根据标签进行逐级显示。当然，用户个性化标签只有一个时，优先级也只有一项时，比如，用户个性化标签仅包括兴趣爱好标签，用户在该兴趣爱好标签下选择或者填写的只有汽车，并将其确定为第一优先级(最高优先级)，对其进行匹配，得到汽车的第一匹配商品，直接对其进行展示。需要说明的是，对于同一优先级，则可以按照用户自定义填写或者选择的选项进行匹配，例如用户先选择职业标签，然后选择兴趣爱好标签，则先根据职业标签匹配商品，然后根据兴趣爱好标签匹配商品，具体匹配方式可以根据需求(考虑匹配效率选取匹配方式)设定，最终得到所有优先级对应标签的商品列表，该商品列表构成第二匹配商品，然后将第二匹配商品根据商品列表逐级展示，从而方便了用户选取标签进行查看，提高用户体验度。

本发明实施例提供的商品的展示方法，通过设置用户个性化标签和商品品类标签，并将两者进行对应，然后根据用户需求进行商品展示，能够提高展示商品与用户的关联度，满足用户的购买需求，缓解了现有的商品展示方式中存在的展示的商品与用户的关联程度较低，无法满足用户的购买需求的技术问题。

考虑到在进行商品展示时存在重复的商品或者用户浏览过的商品，进一步的是，该方法可以包括：剔除重复展示的或者用户已浏览过的商品，将上述用户已浏览过的商品存放至用户浏览历史数据库。

具体的，从第一匹配商品或者第二匹配商品中剔除重复展示的或者用户已浏览过的商品，将上述用户已浏览过的商品存放至用户浏览历史数据库。用户可以在浏览历史记录中查看自己已经选过的商品，提高了用户浏览效率，节省用户时间，改善用户体验度。

考虑到用户的个性、需求会产生改变，进一步的是，该方法还包括：接收用户对上述用户个性化标签的编辑请求，并进行更新和存储，其中，上述编辑请求包括修改优先级选项、拓展(增加)个性化标签及并设置优先级选项、删除个性化标签。通过设置用户修改权限，使得用户可以自行修改自己的用户个性化标签，提高了用户的体验度。

实施例二：

如图2所示，在实施例一的基础上，本发明实施例还提供了另一种商品的展示方法，可用于电子商务领域，该方法包括：

步骤S101：获取用户注册信息中的用户个性化标签。

其中，上述用户个性化标签包括用户职业标签和/或兴趣爱好标签，该用户个性化标签设置有优先级选项。

步骤S102：将商品数据库中的商品根据商品品类标签进行分类。

其中，该商品品类标签包括适用于用户职业类别标签和/或兴趣爱好类别标签。

需要说明的是，为了保证匹配的准确性，该方法还可以包括：构建用户个性化标签表与商品品类标签的对应关系，将商品品类标签表的格式与用户个性化标签表的格式进行统一。

即商品品类标签表中的商品品类标签是以中文表示还是代码索引词表示，均应该与用户个性化标签表的格式相一致，以避免商品与用户匹配时出现错误。

步骤S103：判断用户行为，根据用户行为选择展示方式。

具体的，当用户输入搜索字段时，执行步骤S104；当用户未输入搜索字段时，则执行步骤S105。

步骤S104：根据搜索字段和用户个性化标签匹配得到第一匹配商品，将所述第一匹配商品进行展示。

进一步的是，在步骤S104：根据搜索字段和用户个性化标签匹配得到第一匹配商品，将所述第一匹配商品进行展示之后，该方法还包括：

步骤S106：根据用户多次搜索字段统计信息对第一匹配商品进行调整。

具体的，当用户的某一搜索字段的搜索次数达到设置阈值时，则将该搜索字段对应的商品信息进行展示，将第一匹配商品替换掉(第一匹配商品不在展示)，具体的，当该用户再次登录访问时，直接展示该搜索字段对应的商品信息，更多的显示该类商品信息，无需用户再次输入该搜索字段，提高了展示商品与用户的关联度，改善用户的体验度。

步骤S105：根据优先级选项匹配得到第二匹配商品，将第二匹配商品进行展示。

优选的是，在步骤S105：根据优先级选项匹配得到第二匹配商品，将第二匹配商品进行展示之后，该方法还包括：

S107：根据用户输入的搜索字段对第二匹配商品进行调整。

具体的，将第二匹配商品进行展示之后，接收用户输入的搜索字段，根据用户输入的搜索字段对第二匹配商品进行调整。具体包括两种情况：一是当用户输入的搜索字段中包含有优先级信息，按照搜索字段中的优先级信息进行调整，例如搜索字段包含第三优先级，则将第三优先级的商品进行展示，具体的可以将不包含第三优先级的商品全部删除(即第一优先级、第二优先级、第四优先级的商品都删除，仅将剩下第三优先级的商品进行展示)，还可以将第三优先级的商品提前到第一优先级之前进行显示；二是当用户输入的搜索字段不包括用户的任何优先级信息，则直接按照搜索字段搜索商品并展示商品结果。

需要说明的是，根据用户输入的搜索字段对第二匹配商品进行调整，也可以包括根据搜索字段的搜索频率对第二匹配商品进行调整的步骤，具体可以参照步骤S106，在此不再赘述。

考虑到商品品类标签含有多个与用户个性化标签匹配的情况以及用户的浏览行为，例如，篮球的商品品类标签可以对应用户个性化标签中的职业标签和兴趣爱好标签，进一步的，该方法还包括：

步骤S108：删除重复展示的或者用户已浏览过的商品，将用户已浏览过的商品存放至用户浏览历史数据库。

删除重复展示的商品可以提高用户浏览效率，改善用户体验度；将用户已浏览过的商品存放至用户浏览历史数据库，用户只需要在浏览历史记录中查看自己已经选过的商品，方便用户查看的同时，也方便对浏览次数和商品的统计，提供后续数据支持。

需要说明的是，重复展示的商品可以以删除的方式进行还可以对重复展示的商品以合并的方式进行，将重复浏览的商品进行合并，使该商品仅展示一次，方便用户查看，节约了用户时间，提高了用户浏览效率；用户已浏览过的商品除了存放至用户浏览历史数据库中，还可以以字体颜色标识(区分于未浏览商品)的方式显示，方便用户浏览，改善用户的体验度。

考虑到商品展示的方法只在个人的数据中处理是不够的，因此，本实施例提供的商品的展示方法还包括：

步骤S109：根据用户个性化标签对用户数据库中的所有用户进行聚类整合，构建多层次用户生态圈。

具体的，由于用户都已经具有自己的用户个性化标签，因此可以将具有同类标签的用户进行聚类整合，形成一个用户生态圈，考虑到用户个性化标签具有多个(职业标签、兴趣爱好标签、生活习性)或者多级，则可以根据用户个性化标签的不同类型和优先级选项分别进行划分，得到多个用户生态圈或者多级用户生态圈，形成了多层次用户生态圈。其中，即多层次用户生态圈包括职业圈、兴趣圈和/或生活圈。考虑到用户对某个商品的认知水平或者关注度不同，优选的是，把优先级最高标签相同的用户整合到一起形成一个生态圈，这样产生的多层次用户生态圈中的商品展示的关联度会更加贴近实际，能够更好的满足圈内用户的心理预期。

考虑到如何更好的满足每个用户生态圈内用户的商品展示需求，进一步的是，该方法还包括：

步骤S110：获取每个用户生态圈中用户的访问量，建立与用户生态圈对应的商品生态圈，将商品生态圈按照访问量在用户生态圈中进行展示。

其中，上述访问量包括销量、点击量或者搜索次数的一种或者多种。访问量需要通过对圈内每个用户的搜索信息、购买记录信息和浏览信息进行数据采集和数据统计来获取。然后根据获取的访问量将商品生态圈的商品展示在用户生态圈中的每个用户的商品展示界面(可以是整个界面的一部分，比如位于整个展示界面的上部或者下部、右侧或者左侧等)中进行优先展示，通过把圈内的热卖或者热搜或者最新的商品优先展示，使该用户生态圈圈内的用户可以清楚的了解到自己的圈子里哪些商品比较火，或者圈内大多数用户都在使用哪些好用的产品。

由于本发明实施例是将优先级最高标签相同的用户作为一个生态圈，这些用户的搜索和购买记录作为圈子的风向标，最高销量的商品和最热搜的商品在相同圈子的用户中优先被展示在首页和搜索结果中，相比于整个用户购买记录(包含非专业人士)，更加准确、可信度更高，更加能满足圈内用户的购买需求。

需要说明的是，商品生态圈中的商品可以按照访问量中销量、点击量或者搜索次数可以分别展示，即用户可以点击访问量下面的三个子标签销量、点击量或者搜索次数分别进行选择，查看对应标签下展示的商品信息；也可以将访问量中的销量、点击量或者搜索次数根据预设的权重进行综合排序后进行展示，排序结果存储在本地，以供以后查看、统计等。

实施例三：

如图3所示，本发明实施例提供了第三种商品的展示方法，基于实施例一，与实施例二的区别在于，商品生态圈的建立步骤不同，本实施例中的商品生态圈的建立步骤如下：

步骤S310：获取每个用户生态圈中用户的商品评价信息，建立与用户生态圈对应的商品生态圈，将商品生态圈按照商品评价信息在用户生态圈中进行展示。

其中，商品评论信息包括好评率和/或评论数量。

具体的，商品评论信息通过对商品的评论区进行数据采集(例如爬虫技术)获得，商品的评论区一般都包含有文字评价和图片评价信息，商品评论信息还包含有用户个性化标签以及优先级信息，该用户生态圈的其他欲购买某一商品的用户可以向某个购买过该商品的用户(包括优先级标签，设置于用户的商品评论信息周围)对该商品的评论下进行回复或者询问，即有购买需求的用户可以寻找具有同类标签的用户生态圈内的人进行回复询问，实现在用户之间推广商品，具体实现方式可以通过直接在评论区进行回复或者讯问，也可以调用第三方社交工具进行沟通交流，然后所有的聊天或者评论信息存储在商品评论区数据库内，因此从该商品评论区数据库内可以根据数据统计直接采集获得该商品的好评率和/或评论数量。当一个商品的好评率高于预设阈值(如98％)的时候，将该商品纳入商品生态圈，然后在用户生态圈的圈子中优先展示；或者，当一个商品极富议论点，也就是评论数量特别多当然好评率大于另一预设阈值(例如好评率占6成以上)的时候，将该商品纳入商品生态圈，然后在用户生态圈的圈子中以褒贬不一的名义优先展示。

该步骤将商品评论信息(商品评价)作为商品展示的一个重要标准，将用户生态圈的圈内人的交流信息作为展示依据，商品在用户之间进行推广，使得用户生态圈活跃起来。

本发明实施例通过将商品评论信息建立商品生态圈，使得圈内人对商品进行推广，加强了用户沟通交流，使得商品生态圈中展示的商品与用户的关联度更加高，提高了用户购买欲望。

需要说明的是，该方法还可以包括：将所述商品评论信息直接加入前述访问量中，然后构建商品生态圈，将得到的商品生态圈按照访问量进行排序展示商品。由于访问量包含的内容更加丰富，当然，此处的访问量中的每个内容的权重需要做适应性调整，使得商品生态圈中展示的商品相对上述实施例与用户的关联度更高，更好的满足用户的购买需求。

实施例四：

如图4和图5所示，本发明实施例提供了一种商品的展示装置，包括：用户个性标签建立模块100、商品品类标签分类模块200、第一展示模块300和第二展示模块400。

用户个性标签建立模块100用于获取用户的注册信息中的用户个性化标签；其中，用户个性化标签包括用户职业标签和/或兴趣爱好标签，用户个性化标签设置有优先级选项。

商品品类标签分类模块200用于获取商品数据库中的商品信息，根据商品信息将商品按照商品品类标签分类；商品品类标签包括适用于用户职业类别标签和/或兴趣爱好类别标签。

第一展示模块300用于当用户输入搜索字段时，根据所述搜索字段和所述用户个性化标签匹配得到第一匹配商品，将第一匹配商品进行展示。

第二展示模块400用于当用户未输入搜索字段时，根据优先级选项匹配得到第二匹配商品，将第二匹配商品进行展示。

进一步的，第二展示模块400还用于根据用户输入的搜索字段对所述第二匹配商品进行调整。

进一步的，该装置还包括剔除重复模块500，用于剔除重复展示的或者用户已浏览过的商品，将所述用户已浏览过的商品存放至用户浏览历史数据库。

进一步的，该装置还包括用户生态圈构建模块600，用于根据用户个性化标签对用户数据库中的所有用户进行聚类整合，构建多层次用户生态圈。

进一步的，该装置还包括商品生态圈构建模块700，用于获取每个用户生态圈中用户的访问量，建立与用户生态圈对应的商品生态圈，将商品生态圈按照访问量在用户生态圈中进行展示，其中，所述访问量包括销量、点击量或者搜索次数的一种或者多种。

进一步的，商品生态圈构建模块700还用于获取每个用户生态圈中用户的商品评价信息，建立与用户生态圈对应的商品生态圈，将商品生态圈按照商品评价信息在用户生态圈中进行展示，其中，商品评论信息包括好评率和/或评论数量。

进一步的，该装置还包括编辑模块800，用于接收用户对用户个性化标签的编辑请求。

本发明实施例提供的商品的展示装置，与上述实施例提供的商品的展示方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，该存储器用于存储一条或多条计算机指令，上述一条或多条计算机指令被上述处理器执行，以实现上述各实施例中提及的原料信息的提供方法的步骤。

参见图6所示的电子设备的结构示意图，该电子设备包括：处理器60，存储器61，总线62和通信接口63，所述处理器60、通信接口63和存储器61通过总线62连接；处理器60用于执行存储器61中存储的可执行模块，例如计算机程序。

其中，存储器61可能包含高速随机存取存储器(RAM：Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口63(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接。

总线62可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。图6中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

其中，存储器61用于存储程序，所述处理器60在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器60中，或者由处理器60实现。

处理器60可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器60中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器60可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。该存储介质位于存储器61，处理器60读取存储器61中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现前述实施例中涉及的原料信息的提供方法的步骤。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种商品的展示方法，其特征在于，包括：

获取用户的注册信息中的用户个性化标签；其中，所述用户个性化标签包括用户职业标签和/或兴趣爱好标签，所述用户个性化标签设置有优先级选项；

获取商品数据库中的商品信息，根据商品信息将商品按照商品品类标签分类；所述商品品类标签包括适用于用户职业类别标签和/或兴趣爱好类别标签；

当用户输入搜索字段时，根据所述搜索字段和所述用户个性化标签匹配得到第一匹配商品，将所述第一匹配商品进行展示；

当用户未输入搜索字段时，根据所述优先级选项匹配得到第二匹配商品，将所述第二匹配商品进行展示。

2.根据权利要求1所述的商品的展示方法，其特征在于，在所述根据所述优先级选项匹配得到第二匹配商品，将所述第二匹配商品进行展示之后，还包括：

根据用户输入的搜索字段对所述第二匹配商品进行调整。

3.根据权利要求1或2所述的商品的展示方法，其特征在于，还包括：

剔除重复展示的或者用户已浏览过的商品，将所述用户已浏览过的商品存放至用户浏览历史数据库。

4.根据权利要求1所述的商品的展示方法，其特征在于，还包括：

根据所述用户个性化标签对用户数据库中的所有用户进行聚类整合，构建多层次用户生态圈。

5.根据权利要求4所述的商品的展示方法，其特征在于，还包括：

获取每个用户生态圈中用户的访问量，建立与所述用户生态圈对应的商品生态圈，将所述商品生态圈按照所述访问量在所述用户生态圈中进行展示，其中，所述访问量包括销量、点击量或者搜索次数的一种或者多种。

6.根据权利要求4所述的商品的展示方法，其特征在于，还包括：

获取每个用户生态圈中用户的商品评价信息，建立与所述用户生态圈对应的商品生态圈，将所述商品生态圈按照所述商品评价信息在所述用户生态圈中进行展示，其中，所述商品评论信息包括好评率和/或评论数量。

7.根据权利要求1所述的商品的展示方法，其特征在于，还包括：

接收用户对所述用户个性化标签的编辑请求。

8.一种商品的展示装置，其特征在于，包括：

用户个性标签建立模块，用于获取用户的注册信息中的用户个性化标签；其中，所述用户个性化标签包括用户职业标签和/或兴趣爱好标签，所述用户个性化标签设置有优先级选项；

商品品类标签分类模块，用于获取商品数据库中的商品信息，根据商品信息将商品按照商品品类标签分类；所述商品品类标签包括适用于用户职业类别标签和/或兴趣爱好类别标签；

第一展示模块，用于当用户输入搜索字段时，根据所述搜索字段和所述用户个性化标签匹配得到第一匹配商品，将所述第一匹配商品进行展示；

第二展示模块，用于当用户未输入搜索字段时，根据所述优先级选项匹配得到第二匹配商品，将所述第二匹配商品进行展示。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行，以实现权利要求1至7中任一项所述的商品的展示方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，

所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的商品的展示方法的步骤。