CN106910108A - 一种商品列表展示方法及系统 - Google Patents
一种商品列表展示方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106910108A CN106910108A CN201710052901.9A CN201710052901A CN106910108A CN 106910108 A CN106910108 A CN 106910108A CN 201710052901 A CN201710052901 A CN 201710052901A CN 106910108 A CN106910108 A CN 106910108A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- commodity
- purchase
- purchasing
- demand
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/957—Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种商品列表展示方法及系统，方法包括：获取用户的个人注册信息、购买记录、浏览记录；根据用户的个人注册信息、购买记录和浏览记录判断客户的购买需求，并根据购买需求将用户分为多个购买群，对每个购买群制定商品列表排序；将商品列表排序展示给相对应的购买群；系统包括信息获取模块、商品列表排序模块、商品展示模块。本发明通过用户的个人注册信息、购买记录、浏览记录判断用户的购买需求，并根据购买需求将用户分为多个购买群，对不同的购买群可展示不同的商品列表排序，其按用户需求对商品列表排序，有利于提高用户需求商品的曝光度和用户的购买意愿，进而促进商品销售和用户的满意度。
Description
技术领域
本发明涉及商品列表展示技术，尤其是涉及一种商品列表展示方法及系统。
背景技术
随着互联网的发展普及，电子商务正以令人难于置信的速度发展，极大地改变着人们的生活方式。对于很多人来说，网上购物已成为日常消费的重要组成部分。网上购物最重要一点就是搜索需求商品，现有的功能系统中主要采取两种实现方法：对于小型企业大多采用数据库或开源搜索引擎排序，该方法实现快速而简单，但排序方法过于简单，无法个性化定制，响应时间长，可承载并发量小；对于大中型企业多采用二次开发或完全独立开发的搜索引擎进行排序，技术实现成本高，排序的个性化定制有局限性，人工参与性低，无法根据不同人群给出不同的商品列表。
上述两种搜索方式均不能满足用户的购买需求，其易浪费用户购物时间和手机流量，且不利于提高用户需求商品的曝光率和用户的购买意愿。
发明内容
本发明的目的在于克服上述技术不足，提出一种商品列表展示方法及系统，解决现有技术中商品列表未根据用户需求排序导致用于购买成本增加、购买意愿下降、满意度降低的技术问题。
为达到上述技术目的，本发明的技术方案提供一种商品列表展示方法，包括如下步骤：
S1、获取用户的个人注册信息、购买记录、浏览记录；
S2、根据用户的个人注册信息、购买记录和浏览记录判断客户的购买需求，并根据购买需求将用户分为多个购买群，对每个购买群制定商品列表排序；
S3、将商品列表排序展示给相对应的购买群。
优选的，所述步骤S1包括：
S11、获取用户的个人注册信息，个人注册信息包括用户的昵称、年龄、性别；
S12、获取用户的购买记录，购买记录包括用户购买的商品类别、每类商品购买的次数、每次购买对应类别商品的数量；
S13、获取用户的浏览记录，浏览记录包括用户浏览的商品类别、每类商品浏览的次数、每次浏览对应类别商品的时间。
优选的，所述步骤S2包括：
S21、根据用户的年龄和性别判断其对每类商品购买的第一需求值，根据用户购买的商品类别、每类商品购买的次数、每次购买对应类别商品的数量判断其对每类商品购买的第二需求值，根据用户浏览的商品类别、每类商品浏览的次数、每次浏览对应类别商品的时间判断其对每类商品购买的第三需求值；
S22、赋予第一需求值、第二需求值、第三需求值相对应的影响权重，并根据第一需求值、第二需求值、第三需求值及对应的影响权重判断用户购买每类商品的购买需求值；
S23、按购买需求值排序并设定排序靠前的多个类别商品为需求购买商品，将需求购买商品及其排序均相同的用户设于同一个购买群；
S24、对每个购买群按需求购买商品的排序进行列表排序。
优选的，所述步骤S24还包括获取需求购买商品中多个商品的购买需求值的比例，并按商品的比例设置列表排序中的商品个数。
同时，本发明还提供一种商品列表展示系统，包括：
信息获取模块，其用于获取用户的个人注册信息、购买记录、浏览记录；
商品列表排序模块，其用于根据用户的个人注册信息、购买记录和浏览记录判断客户的购买需求，并根据购买需求将用户分为多个购买群，对每个购买群制定商品列表排序；
商品展示模块，其用于将商品列表排序展示给相对应的购买群。
优选的，所述信息获取模块包括：
用户信息获取单元，其用于获取用户的个人注册信息，个人注册信息包括用户的昵称、年龄、性别；
购买记录获取单元，其用于获取用户的购买记录，购买记录包括用户购买的商品类别、每类商品购买的次数、每次购买对应类别商品的数量；
浏览记录获取单元，其用于获取用户的浏览记录，浏览记录包括用户浏览的商品类别、每类商品浏览的次数、每次浏览对应类别商品的时间。
优选的，所述商品列表排序模块包括：
子需求判断单元，其用于根据用户的年龄和性别判断其对每类商品购买的第一需求值，根据用户购买的商品类别、每类商品购买的次数、每次购买对应类别商品的数量判断其对每类商品购买的第二需求值，根据用户浏览的商品类别、每类商品浏览的次数、每次浏览对应类别商品的时间判断其对每类商品购买的第三需求值；
总需求判断单元，其用于赋予第一需求值、第二需求值、第三需求值相对应的影响权重，并根据第一需求值、第二需求值、第三需求值及对应的影响权重判断用户购买每类商品的购买需求值；
购买群限定单元，其用于按购买需求值排序并设定排序靠前的多个类别商品为需求购买商品，将需求购买商品及其排序均相同的用户设于同一个购买群；
列表排序单元，其用于对每个购买群按需求购买商品的排序进行列表排序。
优选的，所述列表排序单元还用于获取需求购买商品中多个商品的购买需求值的比例，并按商品的比例设置列表排序中的商品个数。
与现有技术相比，本发明通过用户的个人注册信息、购买记录、浏览记录判断用户的购买需求，并根据购买需求将用户分为多个购买群，对不同的购买群可展示不同的商品列表排序，其按用户需求对商品列表排序，有利于提高用户需求商品的曝光度和用户的购买意愿，进而促进商品销售和用户的满意度。
附图说明
图1是本发明的商品列表展示方法的总流程框图；
图2是本发明的步骤S1的子流程框图；
图3是本发明的步骤S2的子流程框图；
图4是本发明的商品列表展示系统的连接框图；
图5是本发明的信息获取模块的连接框图；
图6是本发明的商品列表排序模块的连接框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1～3，本发明的实施例提供了一种商品列表展示方法，包括如下步骤：
S1、获取用户的个人注册信息、购买记录、浏览记录；
具体的，本实施例所述步骤S1包括：
S11、获取用户的个人注册信息，个人注册信息包括用户的昵称、年龄、性别；
本实施例可通过注册时用户的注册信息获取用户的昵称、年龄及性别。
S12、获取用户的购买记录，购买记录包括用户购买的商品类别、每类商品购买的次数、每次购买对应类别商品的数量；
本实施例通过获取用户的过往的购买记录，获取用户主要购买的商品、购买商品的类别及数量，而且为了保证数据的时效性，可进行时间设定，例如：可获取用户最近三年的购买记录，进而判断最近三年的购买需求，其有利于提高判断的准确性。而且，在获取购买记录时，还应获取退货记录。
S13、获取用户的浏览记录，浏览记录包括用户浏览的商品类别、每类商品浏览的次数、每次浏览对应类别商品的时间。
用户在购买商品前，需要对商品进行检索，进而选取符合其要求的商品，本实施例通过获取用户的浏览记录判断其购买需求及购买意向，而对于浏览时间较长的商品类别则明显具有较强的购买意向。
由于用户的个人注册信息、购买记录、浏览记录中的部分信息并不具备可参考性，故在获取用户信息时，对获取的用户个人注册信息、购买记录、浏览记录进行修正，删除其中不具备参考性的信息，例如：用户注册时，年龄默认为零岁，则获取用户年龄为零时则删除年龄参考项；当某一类别的商品购买总次数为一次时，且进行了退货，则判断其为偶然行为，可对该次购买行为进行修正删除。
S2、根据用户的个人注册信息、购买记录和浏览记录判断客户的购买需求，并根据购买需求将用户分为多个购买群，对每个购买群制定商品列表排序；
具体的，本实施例所述步骤S2包括：
S21、根据用户的年龄和性别判断其对每类商品购买的第一需求值，根据用户购买的商品类别、每类商品购买的次数、每次购买对应类别商品的数量判断其对每类商品购买的第二需求值，根据用户浏览的商品类别、每类商品浏览的次数、每次浏览对应类别商品的时间判断其对每类商品购买的第三需求值；
本实施例将不同年龄和性别的人群分别赋予设定的购买意向值，例如：20岁的女性对于女装、化妆品等具有较高的购买意向，则对应的购买意向值较大，其对奶粉、童装等则为较低的购买意向，则其对应购买意向值较小；30岁的女性则对女装、化妆品等依然具有较高的购买意向，同时其对奶粉、童装等具有较高的购买意向，本实施例根据不同性别人群在不同年龄段的需求进行赋值，从而有利于抓取用户的购物需求。本实施例每类商品的第一需求值即为设定性别用户在设定年龄段的对特定商品的需求赋值。
当用户对于某一类商品购买次数较多且每次购买数量较大，则其购买的总数量较大，则说明该用于对该类商品的需求较大，其具有较强的购买意愿。每类商品的第二需求值为对该类商品的总购买次数与购买系数的乘积。
对应的，当用于对于某一类商品进行多次浏览，且每次浏览时间较长，说明用于对该类商品总浏览时间较长，其对该商品具有购买意愿。本实施例每类商品的第三需求值为对该类商品的总浏览次数与浏览系数的乘积。
S22、赋予第一需求值、第二需求值、第三需求值相对应的影响权重，并根据第一需求值、第二需求值、第三需求值及对应的影响权重判断用户购买每类商品的购买需求值；
具体的，本实施例用户购买每类商品的购买需求值的计算公式如下：
Ai-FiK1+GiSiX1K2+LiJiX2K3
其中，Ai为用户第i类商品的购买需求值，Fi是用户第i类商品的第一需求值，K1是第一需求值的影响权重，Gi是用户对第i类商品的购买次数，si是用户每次第i类商品的购买数量，X1为购买系数，K2是第二需求值的影响权重，Li是用户对第i类商品的浏览次数，Ji是用户每次对第i类商品的浏览时间，X2是浏览系数，K3是第三需求值的影响权重；而且，本实施例K1+K2+Ka＝100％，通过上述计算公式可获取用户对第i类商品的购买需求值。然后按购买需求值可对用户的购买需求进行排序。
S23、按购买需求值排序并设定排序靠前的多个类别商品为需求购买商品，将需求购买商品及其排序均相同的用户设于同一个购买群；
获取用户对第i类商品的购买需求值后，可将用户对多个商品的购买需求按递减进行排序，提取排名靠前的多个类别商品为需求购买商品，将需求购买商品及其排序均相同的用户设于同一个购买群，从而保证同一个购买群具有相同的购买需求。
S24、对每个购买群按需求购买商品的排序进行列表排序。
由于列表有限，故本实施例仅仅对需求购买商品进行列表，即对用户购买需求值较大的几个商品进行排序，以满足用户最大化需求。例如通过计算得到某用户的需求购买商品排序为：女装、女箱包、配饰，则按女装、女箱包、配饰由上至下进行列表排序。
由于需求购买商品中存在部分商品具有较大的购买需求值，而另一部分商品则购买需求值较小，为了保证列表的均衡性，本实施例所述步骤S24还包括获取需求购买商品中多个商品的购买需求值的比例，并按商品的比例设置列表排序中的商品个数。例如，女装的购买需求值为41，女箱包的购买需求值为19，配饰的购买需求值为18，则女装、女箱包、配饰则按购买需求值大致比例为4:2:2，则在商品排列页面可排列女装4个、女箱包2个、配饰2个，其有利于最大化的满足客户的购买需求。
S3、将商品列表排序展示给相对应的购买群。
最后，本实施例可将上述需求购买商品形成的排序列表展示于页面上，以便于用户浏览。
同时，如图4所示，本发明还提供一种商品列表展示系统，包括信息获取模块1、商品列表排序模块2、商品展示模块3，其中
信息获取模块1用于获取用户的个人注册信息、购买记录、浏览记录；
商品列表排序模块2用于根据用户的个人注册信息、购买记录和浏览记录判断客户的购买需求，并根据购买需求将用户分为多个购买群，对每个购买群制定商品列表排序；
商品展示模块3用于将商品列表排序展示给相对应的购买群。
如图5所示，本实施例所述信息获取模块1包括用户信息获取单元11、购买记录获取单元12、浏览记录获取单元13，其中：
用户信息获取单元11用于获取用户的个人注册信息，个人注册信息包括用户的昵称、年龄、性别；
购买记录获取单元12用于获取用户的购买记录，购买记录包括用户购买的商品类别、每类商品购买的次数、每次购买对应类别商品的数量；
浏览记录获取单元13用于获取用户的浏览记录，浏览记录包括用户浏览的商品类别、每类商品浏览的次数、每次浏览对应类别商品的时间。
如图6所示，本实施例所述商品列表排序模块2包括子需求判断单元21、总需求判断单元22、购买群限定单元23、列表排序单元24，其中：
子需求判断单元21用于根据用户的年龄和性别判断其对每类商品购买的第一需求值，根据用户购买的商品类别、每类商品购买的次数、每次购买对应类别商品的数量判断其对每类商品购买的第二需求值，根据用户浏览的商品类别、每类商品浏览的次数、每次浏览对应类别商品的时间判断其对每类商品购买的第三需求值；
总需求判断单元22用于赋予第一需求值、第二需求值、第三需求值相对应的影响权重，并根据第一需求值、第二需求值、第三需求值及对应的影响权重判断用户购买每类商品的购买需求值；
购买群限定单元23用于按购买需求值排序并设定排序靠前的多个类别商品为需求购买商品，将需求购买商品及其排序均相同的用户设于同一个购买群；
列表排序单元24用于对每个购买群按需求购买商品的排序进行列表排序。
而且，本实施例所述列表排序单元24还用于获取需求购买商品中多个商品的购买需求值的比例，并按商品的比例设置列表排序中的商品个数。
与现有技术相比，本发明通过用户的个人注册信息、购买记录、浏览记录判断用户的购买需求，并根据购买需求将用户分为多个购买群，对不同的购买群可展示不同的商品列表排序，其按用户需求对商品列表排序，有利于提高用户需求商品的曝光度和用户的购买意愿，进而促进商品销售和用户的满意度。
以上所述本发明的具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所做出的各种其他相应的改变与变形，均应包含在本发明权利要求的保护范围内。
Claims (8)
1.一种商品列表展示方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、获取用户的个人注册信息、购买记录、浏览记录；
S2、根据用户的个人注册信息、购买记录和浏览记录判断客户的购买需求，并根据购买需求将用户分为多个购买群，对每个购买群制定商品列表排序；
S3、将商品列表排序展示给相对应的购买群。
2.根据权利要求1所述的商品列表展示方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
S11、获取用户的个人注册信息，个人注册信息包括用户的昵称、年龄、性别；
S12、获取用户的购买记录，购买记录包括用户购买的商品类别、每类商品购买的次数、每次购买对应类别商品的数量；
S13、获取用户的浏览记录，浏览记录包括用户浏览的商品类别、每类商品浏览的次数、每次浏览对应类别商品的时间。
3.根据权利要求2所述的商品列表展示方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
S21、根据用户的年龄和性别判断其对每类商品购买的第一需求值，根据用户购买的商品类别、每类商品购买的次数、每次购买对应类别商品的数量判断其对每类商品购买的第二需求值，根据用户浏览的商品类别、每类商品浏览的次数、每次浏览对应类别商品的时间判断其对每类商品购买的第三需求值；
S22、赋予第一需求值、第二需求值、第三需求值相对应的影响权重，并根据第一需求值、第二需求值、第三需求值及对应的影响权重判断用户购买每类商品的购买需求值；
S23、按购买需求值排序并设定排序靠前的多个类别商品为需求购买商品，将需求购买商品及其排序均相同的用户设于同一个购买群；
S24、对每个购买群按需求购买商品的排序进行列表排序。
4.根据权利要求3所述的商品列表展示方法，其特征在于，所述步骤S24还包括获取需求购买商品中多个商品的购买需求值的比例，并按商品的比例设置列表排序中的商品个数。
5.一种商品列表展示系统，其特征在于，包括：
信息获取模块，其用于获取用户的个人注册信息、购买记录、浏览记录；
商品列表排序模块，其用于根据用户的个人注册信息、购买记录和浏览记录判断客户的购买需求，并根据购买需求将用户分为多个购买群，对每个购买群制定商品列表排序；
商品展示模块，其用于将商品列表排序展示给相对应的购买群。
6.根据权利要求5所述的商品列表展示系统，其特征在于，所述信息获取模块包括：
用户信息获取单元，其用于获取用户的个人注册信息，个人注册信息包括用户的昵称、年龄、性别；
购买记录获取单元，其用于获取用户的购买记录，购买记录包括用户购买的商品类别、每类商品购买的次数、每次购买对应类别商品的数量；
浏览记录获取单元，其用于获取用户的浏览记录，浏览记录包括用户浏览的商品类别、每类商品浏览的次数、每次浏览对应类别商品的时间。
7.根据权利要求6所述的商品列表展示系统，其特征在于，所述商品列表排序模块包括：
子需求判断单元，其用于根据用户的年龄和性别判断其对每类商品购买的第一需求值，根据用户购买的商品类别、每类商品购买的次数、每次购买对应类别商品的数量判断其对每类商品购买的第二需求值，根据用户浏览的商品类别、每类商品浏览的次数、每次浏览对应类别商品的时间判断其对每类商品购买的第三需求值；
总需求判断单元，其用于赋予第一需求值、第二需求值、第三需求值相对应的影响权重，并根据第一需求值、第二需求值、第三需求值及对应的影响权重判断用户购买每类商品的购买需求值；
购买群限定单元，其用于按购买需求值排序并设定排序靠前的多个类别商品为需求购买商品，将需求购买商品及其排序均相同的用户设于同一个购买群；
列表排序单元，其用于对每个购买群按需求购买商品的排序进行列表排序。
8.根据权利要求7所述的商品列表展示系统，其特征在于，所述列表排序单元还用于获取需求购买商品中多个商品的购买需求值的比例，并按商品的比例设置列表排序中的商品个数。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710052901.9A CN106910108A (zh) | 2017-01-24 | 2017-01-24 | 一种商品列表展示方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710052901.9A CN106910108A (zh) | 2017-01-24 | 2017-01-24 | 一种商品列表展示方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106910108A true CN106910108A (zh) | 2017-06-30 |
Family
ID=59207173
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710052901.9A Pending CN106910108A (zh) | 2017-01-24 | 2017-01-24 | 一种商品列表展示方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106910108A (zh) |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107369075A (zh) * | 2017-07-26 | 2017-11-21 | 万帮充电设备有限公司 | 商品的展示方法、装置和电子设备 |
| CN108109056A (zh) * | 2018-01-10 | 2018-06-01 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种商品的推荐方法及系统 |
| CN109636530A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-04-16 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 产品确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN109767288A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-05-17 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 产品信息同步方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110011895A (zh) * | 2018-01-04 | 2019-07-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 会话方法、获取对象关联的链接信息的方法、设备 |
| CN110517060A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-11-29 | 广州品唯软件有限公司 | 一种基于品类购买次数的数据分析处理方法及系统 |
| CN110516163A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-11-29 | 广州品唯软件有限公司 | 一种基于用户行为数据的商品排序方法及系统 |
| CN110619553A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-12-27 | 北京时光荏苒科技有限公司 | 一种商品信息展示方法、装置、电子设备及存储介质 |
| WO2020215751A1 (zh) * | 2019-04-23 | 2020-10-29 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种推荐方法、电子设备及可读存储介质 |
| CN112950256A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-11 | 广东便捷神科技股份有限公司 | 一种基于App推送定制广告形式的方法和系统 |
| CN113208430A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-08-06 | 齐喝彩(上海)人工智能科技有限公司 | 一种自动饮料机饮料配比数据管理方法及系统 |
| CN113450176A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-09-28 | 齐喝彩(上海)管理咨询有限公司 | 一种无人售货机远程购买选择推送方法及系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102722842A (zh) * | 2012-06-11 | 2012-10-10 | 姚明东 | 一种基于客户行为的商品推荐优化方法 |
| CN102800006A (zh) * | 2012-07-23 | 2012-11-28 | 姚明东 | 基于客户购物意图挖掘的实时商品推荐方法 |
| CN103325047A (zh) * | 2012-03-22 | 2013-09-25 | 纽海信息技术（上海）有限公司 | 网购引导装置及方法 |
| CN105321089A (zh) * | 2014-07-16 | 2016-02-10 | 苏宁云商集团股份有限公司 | 基于多算法融合的电子商务推荐方法和系统 |
| CN105787770A (zh) * | 2016-04-27 | 2016-07-20 | 上海遥薇(集团)有限公司 | 一种基于nmf算法的大数据商品及服务推荐方法及系统 |
-
2017
- 2017-01-24 CN CN201710052901.9A patent/CN106910108A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103325047A (zh) * | 2012-03-22 | 2013-09-25 | 纽海信息技术（上海）有限公司 | 网购引导装置及方法 |
| CN102722842A (zh) * | 2012-06-11 | 2012-10-10 | 姚明东 | 一种基于客户行为的商品推荐优化方法 |
| CN102800006A (zh) * | 2012-07-23 | 2012-11-28 | 姚明东 | 基于客户购物意图挖掘的实时商品推荐方法 |
| CN105321089A (zh) * | 2014-07-16 | 2016-02-10 | 苏宁云商集团股份有限公司 | 基于多算法融合的电子商务推荐方法和系统 |
| CN105787770A (zh) * | 2016-04-27 | 2016-07-20 | 上海遥薇(集团)有限公司 | 一种基于nmf算法的大数据商品及服务推荐方法及系统 |
Cited By (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107369075A (zh) * | 2017-07-26 | 2017-11-21 | 万帮充电设备有限公司 | 商品的展示方法、装置和电子设备 |
| CN107369075B (zh) * | 2017-07-26 | 2020-09-01 | 万帮充电设备有限公司 | 商品的展示方法、装置和电子设备 |
| CN110011895A (zh) * | 2018-01-04 | 2019-07-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 会话方法、获取对象关联的链接信息的方法、设备 |
| CN110011895B (zh) * | 2018-01-04 | 2022-04-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 会话方法、获取对象关联的链接信息的方法、电子设备 |
| CN108109056A (zh) * | 2018-01-10 | 2018-06-01 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种商品的推荐方法及系统 |
| CN109636530A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-04-16 | 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 | 产品确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN109767288A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-05-17 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 产品信息同步方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110619553B (zh) * | 2018-12-26 | 2022-08-05 | 北京时光荏苒科技有限公司 | 一种商品信息展示方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN110619553A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-12-27 | 北京时光荏苒科技有限公司 | 一种商品信息展示方法、装置、电子设备及存储介质 |
| WO2020215751A1 (zh) * | 2019-04-23 | 2020-10-29 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种推荐方法、电子设备及可读存储介质 |
| CN110516163A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-11-29 | 广州品唯软件有限公司 | 一种基于用户行为数据的商品排序方法及系统 |
| CN110517060A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-11-29 | 广州品唯软件有限公司 | 一种基于品类购买次数的数据分析处理方法及系统 |
| CN110516163B (zh) * | 2019-07-09 | 2023-09-01 | 广州品唯软件有限公司 | 一种基于用户行为数据的商品排序方法及系统 |
| CN113450176A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-09-28 | 齐喝彩(上海)管理咨询有限公司 | 一种无人售货机远程购买选择推送方法及系统 |
| CN112950256A (zh) * | 2021-02-02 | 2021-06-11 | 广东便捷神科技股份有限公司 | 一种基于App推送定制广告形式的方法和系统 |
| CN112950256B (zh) * | 2021-02-02 | 2023-05-23 | 广东便捷神科技股份有限公司 | 一种基于App推送定制广告形式的方法和系统 |
| CN113208430A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-08-06 | 齐喝彩(上海)人工智能科技有限公司 | 一种自动饮料机饮料配比数据管理方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106910108A (zh) | 一种商品列表展示方法及系统 | |
| US11301868B2 (en) | Method for predictive analytics for finding related array entries | |
| US11308541B2 (en) | Next generation improvements in recommendation systems | |
| US8626602B2 (en) | Consumer shopping and purchase support system and marketplace | |
| CN110569432B (zh) | 商品序列计算方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN102760163B (zh) | 一种特征信息的个性化推荐方法及装置 | |
| US20220138831A1 (en) | Method of Providing Fashion Item Recommendation Service Using User's Body Type and Purchase History | |
| CN110197415A (zh) | 一种推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| US20190026812A9 (en) | Further Improvements in Recommendation Systems | |
| US20140330670A1 (en) | Enhancing revenue of a retailer by making a recommendation to a customer | |
| JP2013512501A (ja) | コンテクスト情報を利用するシステム、装置及び方法 | |
| CN107862566A (zh) | 一种商品推荐方法和系统 | |
| JP2022501726A (ja) | スタイル推薦方法、装置及びコンピュータプログラム | |
| US20090037292A1 (en) | Intelligent shopping search system | |
| WO2022095701A1 (zh) | 一种对象推荐方法及装置、设备、存储介质 | |
| CN103810626A (zh) | 网络购物的方法与网购中介 | |
| KR20210131198A (ko) | 추천 상품 광고 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 | |
| WO2019184204A1 (zh) | 资源信息推荐方法及资源信息推荐系统 | |
| JP6679704B1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
| CN110413874A (zh) | 一种基于服饰属性匹配的服装推荐方法 | |
| JP2020095608A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
| CN110020136B (zh) | 对象推荐方法及相关设备 | |
| JP6779965B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
| CN113761345A (zh) | 搜索处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN108399550A (zh) | 一种用户分群方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170630 |