CN113505295A - 一种企业获客推送算法实现方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种企业获客推送算法实现方法及系统,涉及智能推送技术领域。通过登录操作获取当前登录用户的身份标识号码ID,在数据库注册信息表中检索登录用户此前注册后选择的所属行业标签和感兴趣的行业标签,同时在浏览数据存储表中检索用户自动搜索浏览的内容数据,并与已导入数据库中的客源数据进行相同性质、相同类型筛选后序号自动排序,同时基于所述行业标签以及浏览内容数据匹配最佳结果数据,向所述登录用户优先推送所述最佳结果数据。本申请通过对登录用户选择的行业标签和浏览内容数据进行检索、筛选、序号自动排序和匹配,使得不同用户登录后得到与之适合的推送数据,为企业锁定潜在意向客户,推荐精准的客源数据。
Description
技术领域
本申请涉及智能推送技术领域,尤其涉及一种企业获客推送算法实现方法及系统。
背景技术
万物互联的时代,数据呈指数级增长,大数据与人工智能协同推动的智能时代已经到来,如何从海量信息中快速高效地获取优质信息,就成为更为重要的事情,因为低质的无用信息不仅侵占我们的时间,还浪费我们的精力。在这个时代背景下,企业为用户筛选出具有个性化、智能化的数据不仅是当前推送系统要攻克的重要难题,实质也是其发展机遇。
基于云会展平台的智能推送系统,通过数据挖掘技术,将业务场景与大数据的深度融合,为每一个用户实现个性化、智能化的推送结果,使得不同用户登录后可以得到与之适合的推送数据。
智能推送技术改变了用户信息的获取方式,同时也改变着信息的提供方式。为了企业能更好的锁定潜在意向客户,推送精准的客源数据,降低企业获客成本,提升获客转化率,本领域技术人员提供了一种企业获客推送算法实现方法及系统。
发明内容
本申请提供了一种企业获客推送算法实现方法及系统,实现了针对具体用户所属行业和感兴趣的行业,以及用户自动搜索浏览的内容数据进行检索、筛选、序号自动排序和匹配来实现内容精准个性化推送的服务,为企业锁定潜在意向客户,推荐精准的客源数据,降低企业获客成本,提升获客转化率。
有鉴于此,本申请第一方面提供了一种企业获客推送算法实现方法,所述方法包括:
通过登录操作获取当前登录用户的身份标识号码ID;
根据所述身份标识号码ID在数据库注册信息表中检索登录用户此前注册后选择的所属行业标签和感兴趣的行业标签,同时在浏览数据存储表中检索用户自动搜索浏览的内容数据;
根据所述注册后用户选择的所属行业标签、感兴趣的行业标签和自动搜索浏览的内容数据与已导入数据库中的客源数据进行相同性质、相同类型筛选后序号自动排序,并基于所述行业标签以及浏览内容数据匹配最佳结果数据;
向所述登录用户优先推送所述最佳结果数据。
可选地,所述身份标识具体包括:
用户属性标识、用户行为标识、偏好细分标识、商圈细分标识以及用户分层标识。
可选地,所述根据所述身份标识号码ID在数据库注册信息表中检索登录用户此前注册后选择的所属行业标签和感兴趣的行业标签,同时在浏览数据存储表中检索用户自动搜索浏览的内容数据具体包括:
所述根据所述身份标识号码ID在数据库注册信息表中检索登录用户此前注册后选择的所属行业标签和感兴趣的行业标签包括:用户注册成功后,会让用户选择的最多1个所属行业标签、最少1个最多5个感兴趣行业标签;
所述同时在浏览数据存储表中检索用户自动搜索浏览的内容数据包括:用户在云会展平台上搜索的关键词、浏览路线、点击频率、页面停留时间、收藏内容等活动。
筛选后序号自动排序所述客源数据,确定所述已导入数据库中的客源数据与登录用户选择的最多1个所属行业标签、最少1个最多5个感兴趣行业标签,在云会展平台上搜索的关键词、浏览路线、点击频率、页面停留时间、收藏内容等活动相同性质、相同类型的数据内容通过精准筛选后序号自动排序;
根据所述用户选择的最多1个所属行业标签、最少1个最多5个感兴趣行业标签,在云会展平台上搜索的关键词、浏览路线、点击频率、页面停留时间、收藏内容等活动匹配最佳结果数据;
基于所述行业标签及浏览内容数据匹配所述最佳结果数据。
可选地,还包括:
接收所述登录用户优先推送最佳结果数据;
根据所述最佳结果数据更新用户感兴趣的行业分类的产品或供应商推送。
本申请第二方面提供一种企业获客推送算法实现系统,所述系统包括:
第一获取单元,用于通过登录操作获取当前登录用户的身份标识号码ID;
检索单元,用于所述身份标识号码ID在数据库注册信息表中检索登录用户此前注册后选择的所属行业标签和感兴趣的行业标签,同时在浏览数据存储表中检索用户自动搜索浏览的内容数据;
筛选后序号自动排序单元,所述注册后用户选择的所属行业标签、感兴趣的行业标签和自动搜索浏览的内容数据与已导入数据库中的客源数据进行相同性质、相同类型筛选后序号自动排序;
匹配单元,用于所述基于所述行业标签以及浏览内容数据匹配最佳结果数据;
推送单元,用于向所述登录用户优先推送所述最佳结果数据。
可选地,所述身份标识具体包括:
用户属性标识、用户行为标识、偏好细分标识、商圈细分标识以及用户分层标识。
可选地,所述检索单元具体用于:
所述根据所述身份标识号码ID在数据库注册信息表中检索登录用户此前注册后选择的所属行业标签和感兴趣的行业标签包括:用户注册成功后,会让用户选择的最多1个所属行业标签、最少1个最多5个感兴趣行业标签;
所述在浏览数据存储表中检索用户自动搜索浏览的内容数据包括:用户在云会展平台上搜索的关键词、浏览路线、点击频率、页面停留时间、收藏内容等活动。
可选地,所述筛选后序号自动排序单元具体用于:
根据所述筛选后序号自动排序所述客源数据,确定所述已导入数据库中的客源数据与登录用户选择的最多1个所属行业标签、最少1个最多5个感兴趣行业标签,在云会展平台上搜索的关键词、浏览路线、点击频率、页面停留时间、收藏内容等相同性质、相同类型的数据内容通过精准筛选后序号自动排序。
可选地,所述匹配单元具体用于:
根据所述用户选择的最多1个所属行业标签、最少1个最多5个感兴趣行业标签,在云会展平台上搜索的关键词、浏览路线、点击频率、页面停留时间、收藏内容等活动匹配最佳结果数据;
基于所述行业标签及浏览内容数据匹配所述最佳结果数据。
可选地,还包括:
第二接收单元,用于接收所述登录用户优先推送的最佳结果数据;
更新单元,用于根据所述结果数据更新用户感兴趣的行业分类的产品或供应商推送。
从以上技术方案可以看出,本申请实施例具有以下优点:
本申请中,提供了一种企业获客推送算法实现方法及系统,通过对登录用户选择的所属行业和感兴趣的行业,以及用户自动搜索浏览的内容数据进行检索、筛选、序号自动排序和匹配,使得不同用户登录后可以得到与之适合的推送数据,实现了针对具体用户行业标签和自动搜索浏览的内容行为习惯分析来进行内容精准个性化推送的服务,为企业锁定潜在意向客户,推荐精准的客源数据,降低企业获客成本,提升获客转化率。
附图说明
图1为本申请实施例中一种企业获客推送算法实现方法的第一个实施例的方法流程图;
图2为本申请实施例中一种企业获客推送算法实现系统的第二个实施例的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
申请提供了一种企业获客推送算法实现方法及系统,实现了针对具体用户所属行业和感兴趣的行业,以及用户自动搜索浏览的内容数据进行检索、筛选、序号自动排序和匹配来实现内容精准个性化推送的服务,为企业锁定潜在意向客户,推荐精准的客源数据,降低企业获客成本,提升获客转化率。
为了便于理解,请参阅图1,图1为本申请实施例中一种企业获客推送算法实现方法的第一个实施例的方法流程图,如图1所示,具体为:
101、通过登录操作获取当前登录用户的身份标识号码ID;
需要说明的是,对于登录用户的身份标识号码ID,首先要求该用户为已注册用户,即该登录用户的所属行业标签和感兴趣的行业标签结果已经记录在数据库注册信息表中,使得该登录用户的所有身份标识可以在登录后被及时获取,身份标识具体包括用户属性标识、用户行为标识、偏好细分标识、商圈细分标识以及用户分层标识。
102、根据所述身份标识号码ID在数据库注册信息表中检索登录用户此前注册后选择的所属行业标签和感兴趣的行业标签,同时在浏览数据存储表中检索用户自动搜索浏览的内容数据;
需要说明的是,对于获取到的身份标识号码ID,进一步通过在数据库注册信息表中进行相应字段检索确定登录用户此前注册后选择的所属行业标签和感兴趣的行业标签,同时在浏览数据存储表中检索用户自动搜索浏览的内容数据,所述标签包括用户注册成功后,会让用户选择的最多1个所属行业标签、最少1个最多5个感兴趣行业标签,所述检索浏览的内容数据包括用户在云会展平台上搜索的关键词、浏览路线、点击频率、页面停留时间、收藏内容等活动。
103、根据所述注册后用户选择的所属行业标签、感兴趣的行业标签和自动搜索浏览的内容数据与已导入数据库中的客源数据进行相同性质、相同类型筛选后序号自动排序,并基于所述行业标签以及浏览内容数据匹配最佳结果数据;
需要说明的是,在确定了注册后用户选择的所属行业标签、感兴趣的行业标签和自动搜索浏览的内容数据后,进一步地通过已导入数据库中的客源数据,来筛选后序号自动排序相同性质、相同类型的数据,具体地:
筛选后序号自动排序所述选择标签和浏览内容数据,确定所述登录用户选择的最多1个所属行业标签、最少1个最多5个感兴趣行业标签,以及在云会展平台上搜索的关键词、浏览路线、点击频率、页面停留时间、收藏内容等活动内容数据。
根据所述筛选后序号自动排序后确定的登录用户选择的最多1个所属行业标签、最少1个最多5个感兴趣行业标签,以及在云会展平台上搜索的关键词、浏览路线、点击频率、页面停留时间、收藏内容等活动的内容数据匹配已导入数据库中的客源数据;
根据所述筛选后序号自动排序行业标签及浏览内容数据,匹配所述已导入数据库中的客源数据;
基于所述行业标签及浏览内容数据匹配最佳结果数据,向所述登录用户优先推送所述最佳结果数据。
需要说明的是,首先,客源数据来源包括平台注册的用户、大数据营销系统挖掘的客户、第三方平台获取的数据,可以理解的是,在一个数据库中的客源数据,可以包含多个不同资源渠道。
筛选后序号自动排序用户的身份标识,从而确定用户属性标识、用户行为标识、偏好细分标识、商圈细分标识以及用户分层标识,其中,用户属性标识包括地区、城市、渠道、设备等,用户行为标识包括近N日行为、累计行为、消费行为等,偏好细分标识包括品类偏好、营销偏好、渠道偏好、访问时间偏好等,商圈细分标识包括常驻城市、用户足迹、居住商圈、工作商圈等,用户分层标识包括会员分层、活跃分层、预流失分层等。
104、向所述登录用户优先推送所述最佳结果数据。
请参阅图2,图2为本申请实施例中一种企业获客推送算法实现系统的第二个实施例的方法流程图,如图2所示,具体为:
第一获取单元201,用于通过登录操作获取当前登录用户的身份标识号码ID;
检索单元202,用于所述身份标识号码ID在数据库注册信息表中检索登录用户此前注册后选择的所属行业标签和感兴趣的行业标签,同时在浏览数据存储表中检索用户自动搜索浏览的内容数据;
筛选后序号自动排序单元203,用于根据所述注册后用户选择的最多1个所属行业标签、最少1个最多5个感兴趣行业标签,以及在云会展平台上搜索的关键词、浏览路线、点击频率、页面停留时间、收藏内容等活动数据与已导入数据库中的客源数据进行相同性质、相同类型数据内容通过精准筛选后序号自动排序;
匹配单元204,用于所述基于所述行业标签以及浏览内容数据匹配最佳结果数据;
推送单元205,用于向所述登录用户优先推送所述最佳结果数据。
进一步地,所述身份标识具体包括:
用户属性标识、用户行为标识、偏好细分标识、商圈细分标识以及用户分层标识。
进一步地,所述检索单元202具体用于:
根据所述身份标识号码ID在数据库注册信息表中检索登录用户此前注册后选择的最多1个所属行业标签、最少1个最多5个感兴趣行业标签,同时在浏览数据存储表中检索云会展平台上搜索的关键词、浏览路线、点击频率、页面停留时间、收藏内容等活动的内容数据。
进一步地,所述筛选后序号自动排序单元203具体用于:
根据所述筛选后序号自动排序所述客源数据,确定所述已导入数据库中的客源数据与登录用户选择的最多1个所属行业标签、最少1个最多5个感兴趣行业标签,在云会展平台上搜索的关键词、浏览路线、点击频率、页面停留时间、收藏内容等相同性质、相同类型的数据内容通过精准筛选后序号自动排序。
可选地,所述筛选后序号自动排序单元具体用于:
筛选后序号自动排序所述客源数据,包括所述已导入数据库中的平台注册的用户、大数据营销系统挖掘的客户、第三方平台获取的数据;
根据所述已导入数据库中的平台注册的用户、大数据营销系统挖掘的客户、第三方平台获取的数据匹配所述登录用户匹配最佳结果数据;
基于所述已导入数据库中的平台注册的用户、大数据营销系统挖掘的客户、第三方平台获取的数据向所述登录用户优先推送所述最佳结果数据。
进一步地,还包括:
第二接收单元206,用于接收所述登录用户优先推送的最佳结果数据;
更新单元207,用于根据所述结果数据更新用户感兴趣的行业分类的产品或供应商推送。
本申请实施例中,提供了一种企业获客推送算法实现方法及系统,包括:通过登录操作获取当前登录用户的身份标识号码ID;根据所述身份标识号码ID在数据库注册信息表中检索登录用户此前注册后选择的所属行业标签和感兴趣的行业标签,同时在浏览数据存储表中检索用户自动搜索浏览的内容数据;根据所述注册后用户选择的所属行业标签、感兴趣的行业标签和自动搜索浏览的内容数据与已导入数据库中的客源数据进行相同性质、相同类型筛选后序号自动排序,并基于所述行业标签以及浏览内容数据匹配最佳结果数据;向所述登录用户优先推送所述最佳结果数据。本申请通过当前登录用户的身份标识号码ID进行检索,并通过与已导入数据库中的客源数据进行相同性质、相同类型筛选后序号自动排序,匹配最佳结果数据,并向所述登录用户优先推送最佳结果数据,使得不同用户登录后可以得到与之适合的推送数据,为企业更好的锁定潜在意向客户,推送精准的客源数据,降低企业获客成本,提升获客转化率。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解,在本申请中,“至少一个(项)”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,用于描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:只存在A,只存在B以及同时存在A和B三种情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,“a和b”,“a和c”,“b和c”,或“a和b和c”,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的方法和系统,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称:Read-OnlyMemory,英文缩写:ROM)、随机存取存储器(英文全称:Random Access Memory,英文缩写:RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (13)
1.一种企业获客推送算法实现方法及系统,其特征在于,包括:(1)通过登录操作获取当前登录用户的身份标识号码ID;(2)根据所述身份标识号码ID在数据库注册信息表中检索登录用户此前注册后选择的所属行业标签和感兴趣的行业标签,同时在浏览数据存储表中检索用户自动搜索浏览的内容数据;(3)根据所述注册后用户选择的所属行业标签、感兴趣的行业标签和自动搜索浏览的内容数据与已导入数据库中的客源数据进行相同性质、相同类型筛选后序号自动排序,并基于所述行业标签以及浏览内容数据匹配最佳结果数据;(4)向所述登录用户优先推送所述最佳结果数据。
2.根据权利要求1所述的一种企业获客推送算法实现方法,其特征在于,所述身份标识包括:用户属性标识、用户行为标识、偏好细分标识、商圈细分标识以及用户分层标识。
3.根据权利要求1所述的一种企业获客推送算法实现方法,其特征在于,根据所述身份标识号码ID在数据库注册信息表中检索登录用户此前注册后选择的所属行业标签和感兴趣的行业标签,同时在浏览数据存储表中检索用户自动搜索浏览的内容数据;所述身份标识号码ID在数据库注册信息表中检索登录用户此前注册后选择的所属行业标签和感兴趣的行业标签包括:用户注册成功后,会让用户选择的最多1个所属行业标签、最少1个最多5个感兴趣行业标签;所述同时在浏览数据存储表中检索用户自动搜索浏览的内容数据包括:用户在云会展平台上搜索的关键词、浏览路线、点击频率、页面停留时间、收藏内容等活动。
4.根据权利要求1所述的一种企业获客推送算法实现方法,其特征在于,还包括:筛选后序号自动排序所述客源数据,确定所述已导入数据库中的客源数据与登录用户选择的最多1个所属行业标签、最少1个最多5个感兴趣行业标签,在云会展平台上搜索的关键词、浏览路线、点击频率、页面停留时间、收藏内容等活动相同性质、相同类型的数据内容通过精准筛选后序号自动排序。
5.根据权利要求1所述的一种企业获客推送算法实现方法,其特征在于,还包括:根据所述用户选择的最多1个所属行业标签、最少1个最多5个感兴趣行业标签,在云会展平台上搜索的关键词、浏览路线、点击频率、页面停留时间、收藏内容等活动匹配最佳结果数据;
基于所述行业标签及浏览内容数据匹配所述最佳结果数据。
6.根据权利要求1所述的一种企业获客推送算法实现方法,其特征在于,还包括:向所述登录用户优先推送所述最佳结果数据。
7.根据权利要求1所述的一种企业获客推送算法实现方法,其特征在于,还包括:接收所述登录用户优先推送最佳结果数据;根据所述最佳结果数据更新用户感兴趣的行业分类的产品或供应商推送。
8.根据权利要求1所述的一种企业获客推送算法实现系统,其特征在于,包括:(1)第一获取单元,用于通过登录操作获取当前登录用户的身份标识号码ID;(2)检索单元,用于所述身份标识号码ID在数据库注册信息表中检索登录用户此前注册后选择的所属行业标签和感兴趣的行业标签,同时在浏览数据存储表中检索用户自动搜索浏览的内容数据;(3)筛选后序号自动排序单元,所述注册后用户选择的所属行业标签、感兴趣的行业标签和自动搜索浏览的内容数据与已导入数据库中的客源数据进行相同性质、相同类型筛选后序号自动排序;(4)匹配单元,用于所述基于所述行业标签以及浏览内容数据匹配最佳结果数据;(5)推送单元,用于向所述登录用户优先推送所述最佳结果数据。
9.根据权利要求8所述的一种企业获客推送算法实现系统,其特征在于,所述身份标识具体包括:用户属性标识、用户行为标识、偏好细分标识、商圈细分标识以及用户分层标识。
10.根据权利要求8所述的一种企业获客推送算法实现系统,其特征在于,所述检索单元具体用于:根据所述身份标识号码ID在数据库注册信息表中检索登录用户此前注册后选择的所属行业标签和感兴趣的行业标签包括:用户注册成功后,会让用户选择的最多1个所属行业标签、最少1个最多5个感兴趣行业标签;所述在浏览数据存储表中检索用户自动搜索浏览的内容数据包括:用户在云会展平台上搜索的关键词、浏览路线、点击频率、页面停留时间、收藏内容等活动。
11.根据权利要求8所述的一种企业获客推送算法实现系统,其特征在于,所述筛选后序号自动排序单元具体用于:根据所述筛选后序号自动排序所述客源数据,确定所述已导入数据库中的客源数据与登录用户选择的最多1个所属行业标签、最少1个最多5个感兴趣行业标签,在云会展平台上搜索的关键词、浏览路线、点击频率、页面停留时间、收藏内容等相同性质、相同类型的数据内容通过精准筛选后序号自动排序。
12.根据权利要求8所述的一种企业获客推送算法实现系统,其特征在于,所述匹配单元具体用于:根据所述用户选择的最多1个所属行业标签、最少1个最多5个感兴趣行业标签,在云会展平台上搜索的关键词、浏览路线、点击频率、页面停留时间、收藏内容等活动匹配最佳结果数据;基于所述行业标签及浏览内容数据匹配所述最佳结果数据。
13.根据权利要求8所述的一种企业获客推送算法实现系统,其特征在于,还包括:第二接收单元,用于接收所述登录用户优先推送的最佳结果数据;更新单元,用于根据所述结果数据更新用户感兴趣的行业分类的产品或供应商推送。
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