CN111459985A - 标识信息处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及互联网技术领域,提供一种标识信息处理方法及装置,方法包括:确定待解析标识中包括的企业前缀,根据企业前缀在缓存中查找与企业前缀对应的目标存储集群;缓存中存储有集群列表,集群列表存储有各企业前缀与各存储集群的对应关系;待解析标识中包括所述企业前缀和物品身份标识;基于企业前缀根据预设的标识存储结构模板创建搜索别名,在目标存储集群中查找与搜索别名匹配的数据库;根据预设的搜索规则在数据库中查找与所述物品身份标识匹配的物品属性信息。本发明实施例提供的用于工业互联网的标识信息处理方法,通过在标识信息解析过程中自动识别进行分集群分库的查询,以缩小查询数据量,提供较快的检索效率。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及标识信息处理方法及装置。
背景技术
工业互联网(Industrial Internet)是一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,属于泛互联网的目录分类。它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。
在工业互联网体系中,网络是基础,而标识是网络的基础,是网络的“身份证”。工业互联网标识解析体系是实现工业全要素、各环节信息互通的关键枢纽。通过给每一个对象赋予标识,并借助工业互联网标识解析系统,实现跨地域、跨行业、跨企业的信息查询和共享。
在工业互联网标识解析体系中包括标识解析国家顶级节点和标识解析二级节点。标识解析国家顶级节点是一个国家或者地区内部最顶级的标识解析服务节点,能够面向全国范围提供顶级产品编码注册和标识解析服务,以及标识备案、标识认证等管理能力。标识解析二级节点是一个行业或者区域内部的标识解析公共服务节点,能够面向行业或区域提供产品编码注册和标识解析服务,以及完成相关的标识业务管理、标识应用对接等。
无论是标识解析国家顶级节点还是标识解析二级节点,都需要完成对不同企业不同物品标识信息的存储及管理。但随着存储数据量的增大,解析检索企业标识信息的速度会相应降低。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明提出一种标识信息处理方法,其能够在标识信息解析过程中自动识别进行分集群分库的查询,以缩小查询数据量,提供较快的检索效率。
根据本发明第一方面实施例的标识信息处理方法,包括:
确定待解析标识中包括的企业前缀,根据所述企业前缀在缓存中查找与所述企业前缀对应的目标存储集群;其中,所述缓存中存储有集群列表,所述集群列表存储有各企业前缀与各存储集群的对应关系;所述待解析标识中包括所述企业前缀和物品身份标识;
基于所述企业前缀根据预设的标识存储结构模板创建搜索别名,在所述目标存储集群中查找与所述搜索别名匹配的数据库;
根据预设的搜索规则在所述数据库中查找与所述物品身份标识匹配的物品属性信息。
本发明实施例提供的标识信息处理方法,通过在标识信息解析过程中自动识别进行分集群分库的查询,以缩小查询数据量,提供较快的检索效率。
本发明实施例提供的标识信息处理方法,还具有以下附加技术特征:
进一步地,所述集群列表存储有各企业前缀与各存储集群的对应关系,具体为:
在所述集群列表中,与一企业前缀具有对应关系的多个存储集群,按照存储量从大到小进行排序。
进一步地,所述标识存储结构模板包括:自定义编码、企业前缀和时间标识。
进一步地,所述目标存储集群中包括的多个数据库所分别对应的库名均按照所述标识存储结构模板进行命名,且按照创建的时间先后顺序以多个所述数据库各自对应的时间标识逐步递增。
进一步地,所述根据预设的搜索规则在所述数据库中查找与所述物品身份标识匹配的物品属性信息,具体为:
按照各所述数据库的存储量的大小顺序,依次进行与所述物品身份标识匹配的物品属性信息的查找。
进一步地,所述方法还包括:
确定待存储标识,所述待存储标识包括企业前缀和物品身份标识;
根据所述企业前缀,确定在所述集群列表中查找到与所述企业前缀对应的待选存储集群,在至少一个所述待选存储集群中确定满足预设存储条件的选定存储集群;
基于所述企业前缀根据所述标识存储结构模板及当时时间,创建一个唯一的存储别名,并在所述选定存储集群中创建一数据库,用于存储所述待存储标识和所述待存储标识对应的物品属性信息;所述数据库以所述存储别名进行命名。
进一步地,所述方法还包括:
若确定在所述集群列表中查找不到与所述企业前缀对应的待选存储集群,则在已有的各存储集群中,确定一满足预设存储条件的所述选定存储集群。
进一步地,所述预设存储条件具体为:
所述选定存储集群对应的内存可用空间和总空间的比值,不小于预设阈值。
进一步地,执行完存储所述待存储标识和所述待存储标识对应的物品属性信息之后,所述方法还包括:
确定此次存储操作的存储量;
根据所述待存储标识中所述企业前缀与所述选定存储集群的对应关系,以及所述存储量,更新所述缓存中存储的所述集群列表。
根据本发明第二方面实施例的标识信息处理装置,包括:
第一处理模块,用于确定待解析标识中包括的企业前缀,根据所述企业前缀在缓存中查找与所述企业前缀对应的目标存储集群;其中,所述缓存中存储有集群列表,所述集群列表存储有各企业前缀与各存储集群的对应关系;所述待解析标识中包括所述企业前缀和物品身份标识;
第二处理模块,用于基于所述企业前缀根据预设的标识存储结构模板创建搜索别名,在所述目标存储集群中查找与所述搜索别名匹配的数据库;
第三处理模块,用于根据预设的搜索规则在所述数据库中查找与所述物品身份标识匹配的物品属性信息。
本发明实施例提供的标识信息处理装置,通过在标识信息解析过程中自动识别进行分集群分库的查询,以缩小查询数据量,提供较快的检索效率。
根据本发明第三方面实施例的一种标识信息处理系统,包括:
缓存,所述缓存中存储有集群列表,所述集群列表存储有各企业前缀与各存储集群的对应关系;
多个存储集群,每个存储集群中存储有至少一个数据库,各数据库的命名均按照预设的标识存储结构模板进行命名;
处理器,分别与所述缓存和所述多个存储集群通信连接,用于确定待解析标识中包括的企业前缀,根据所述企业前缀在所述缓存中查找与所述企业前缀对应的目标存储集群;所述待解析标识中包括所述企业前缀和物品身份标识;以及
基于所述企业前缀根据预设的标识存储结构模板创建搜索别名,在所述目标存储集群中查找与所述搜索别名匹配的数据库;
根据预设的搜索规则在所述数据库中查找与所述物品身份标识匹配的物品属性信息。
本发明实施例提供的标识信息处理系统,通过在标识信息解析过程中自动识别进行分集群分库的查询,以缩小查询数据量,提供较快的检索效率。
进一步地,所述集群列表存储有各企业前缀与各存储集群的对应关系,具体为:
在所述集群列表中,与一企业前缀具有对应关系的多个存储集群,按照存储量从大到小进行排序。
进一步地,所述标识存储结构模板包括:自定义编码、所述企业前缀和时间标识。
进一步地,所述目标存储集群中包括的多个所述数据库所分别对应的库名均按照所述标识存储结构模板进行命名,且按照创建的时间先后顺序以多个所述数据库各自对应的时间标识逐步递增。
进一步地,所述根据预设的搜索规则在所述数据库中查找与所述物品身份标识匹配的物品属性信息,具体为:
按照各所述数据库的存储量的大小顺序,依次进行与所述物品身份标识匹配的物品属性信息的查找。
进一步地,所述处理器还用于:
确定待存储标识,所述待存储标识包括企业前缀和物品身份标识;
根据所述企业前缀,确定在所述集群列表中查找到与所述企业前缀对应的待选存储集群,在至少一个所述待选存储集群中确定满足预设存储条件的选定存储集群;
基于所述企业前缀根据所述标识存储结构模板及当时时间,创建一个唯一的存储别名,并在所述选定存储集群中创建一数据库,用于存储所述待存储标识和所述待存储标识对应的物品属性信息;所述数据库以所述存储别名进行命名。
进一步地,所述处理器还用于:
若确定在所述集群列表中查找不到与所述企业前缀对应的待选存储集群,则在已有的各存储集群中,确定一满足预设存储条件的所述选定存储集群。
进一步地,所述预设存储条件具体为:
所述选定存储集群对应的内存可用空间和总空间的比值,不小于预设阈值。
进一步地,执行完存储所述待存储标识和所述待存储标识对应的物品属性信息之后,所述处理器还用于:
确定此次存储操作的存储量;
根据所述待存储标识中所述企业前缀与所述选定存储集群的对应关系,以及所述存储量,更新所述缓存中存储的所述集群列表。
根据本发明第四方面实施例的一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述标识信息处理方法的步骤。
根据本发明第五方面实施例的一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述标识信息处理方法的步骤。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的标识信息处理方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的集群中建立数据库的展示示意图;
图3是本发明实施例提供的标识信息解析过程的展示示意图;
图4是本发明实施例提供的标识信息存储过程的流程示意图;
图5是本发明实施例提供的集群内存大小监控记录的流程示意图;
图6是本发明实施例提供的标识信息处理装置的结构示意图;
图7是本发明实施例提供的标识信息处理系统的结构示意图;
图8本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明的实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不能用来限制本发明的范围。
图1示出了本发明一实施例提供的一种标识信息处理方法的流程示意图,参见图1,该方法包括:
S11、确定待解析标识中包括的企业前缀,根据企业前缀在缓存中查找与企业前缀对应的目标存储集群;其中,缓存中存储有集群列表,集群列表存储有各企业前缀与各存储集群的对应关系;待解析标识中包括所述企业前缀和物品身份标识;
S12、基于企业前缀根据预设的标识存储结构模板创建搜索别名,在目标存储集群中查找与搜索别名匹配的数据库;
S13、根据预设的搜索规则在数据库中查找与物品身份标识匹配的物品属性信息。
针对步骤S11-步骤S13,需要说明的是,在本发明实施例中,工业互联网中标识解析二级节点是一个行业或者区域内部的标识解析公共服务节点,能够面向行业或区域提供产品编码注册和标识解析服务,以及完成相关的标识业务管理、标识应用对接等。
例如A行业内的B公司通过中标形式获得标识解析二级节点的办理权。B公司会办理标识解析二级节点平台,A行业内的其他公司要在这个标识解析二级平台上注册存储物品的属性信息,即物品的属性信息为一个标识对应的标识信息。
在平台上会建立多个存储标识信息的存储集群,每个集群会按预设容量设置其大小。故存储集群可为置于标识解析二级节点平台上的用于存储物品属性信息的数据库的集合。
在本发明实施例中,查看存储的物品属性信息,需要根据输入的标识在集群和数据库中进行查找。
在这里,一个企业在存储自有物品的属性信息之前,会由标识解析二级节点配置一个标识,该标识包括企业前缀和物品身份标识。企业前缀为企业注册的唯一标识,物品身份标识为企业所属物品的唯一编码,如一个人的身份证号一样。物品身份标识是根据企业维护的产品模板及基本属性(名称、生产日期、规格、生产地、图片、介绍视频、维修手册等),按照一定的生成规则生成,在此不具体阐述。
例如标识为88.100.1/016901234567892211234,其中,88.100.1为企业前缀,016901234567892211234为物品身份标识。88为国家顶级节点标识,88.100为国家二级节点标识,88.100.1为企业前缀,也是企业节点标识。
对此,需要说明的是,待解析标识为一个标识,该标识对应的物品属性信息已存储在集群的数据库中。
例如待解析标识为88.100.20/016901234567892211234。
在本发明实施例中,在存储集群中存储物品的属性信息过程中,会建立企业前缀与存储集群(通常是集群序号)的对应关系,这种对应关系作为集群列表存储在分布式缓存中。在集群列表中,与一企业前缀具有对应关系的多个存储集群,按照存储量从大到小进行排序。
为此,根据待解析标识可以确定企业前缀,然后根据企业前缀从分布式缓存中企业前缀和存储集群的对应关系,确定对应的存储集群序号。这些存储集群为等待下一步进行解析物品属性信息的集群,即目标存储集群。
由于一个目标存储集群中存在多个数据库,因此,需要确定在目标存储集群中进一步确定所需的数据库,这些数据库为等待下一步进行解析物品属性信息的数据库。
为此,需要基于企业前缀根据预设的标识存储结构模板创建搜索别名,在目标存储集群中查找与搜索别名匹配的数据库。
在上述实施例方法的进一步实施例中,对搜索别名的创建进行解释说明,所述标识存储结构模板可包括:自定义编码、企业前缀和时间标识。其中,时间标识可为具体的年限或具备年、月、日的完整日期,也可以为*,代表所有年限或所有具备年、月、日的完整日期。
为此,可以按照上述标识存储结构模板的内容创建搜索别名。
例如SN_IDENTITY_88.100.1012019。其中,SN_IDENTITY为自定义编码,88.100.101为企业前缀,2019为时间标识。
例如SN_IDENTITY_88.100.101*。其中,SN_IDENTITY为自定义编码,88.100.101为企业前缀,*为时间标识,代表所有年限或所有具备年、月、日的完整日期。
由于企业前缀包括国家顶级节点标识和国家二级节点标识,不同的企业会共用相同的国家顶级节点标识和国家二级节点标识,因此,在创建搜索别名时,也可以“企业编号”的形式去限定搜索别名。
例如SN_IDENTITY_1012019。其中,SN_IDENTITY为自定义编码,101为企业编号,2019为时间标识。
由此,根据企业前缀可以确定企业编号,根据预存的标识存储结构模板配置自定义编码,根据自定义编码和企业编号,以及时间标识确定搜索别名,其中,该搜索别名实际上是数据库的库名。
故目标存储集群中包括的多个数据库所分别对应的库名均按照标识存储结构模板进行命名,且按照创建的时间先后顺序以多个数据库各自对应的时间标识逐步递增。如图2所示根据预存的标识存储结构模板配置自定义编码为SN_IDENTITY,企业编号为100、101、102,以及时间标识,为此,可得到集群中的数据库及库名分别如下:
SN_IDENTITY_1012019
SN_IDENTITY_1022019
SN_IDENTITY_1012020
SN_IDENTITY_1012021。
从该示例中,可以看出集群中的数据库按照创建的时间先后顺序以多个数据库各自对应的时间标识逐步递增。随着时间标识的递增,集群中设置不同库名的数据库,实现存储方式的横向扩展。
在本发明实施例中,根据搜索别名匹配得到数据库后,根据预设的搜索规则在数据库中查找与物品身份标识匹配的物品属性信息。
在进一步地实施例中,针对预设的搜索规则在数据库中查找与物品身份标识匹配的物品属性信息的过程进行解释说明,按照各数据库的存储量的大小顺序,依次进行与物品身份标识匹配的物品属性信息的查找。
在数据库中进行查找时,需获取在数据库中的物品身份标识与物品属性信息的对应关系,根据物品身份标识和物品身份标识与物品属性信息的对应关系确定对应的物品属性信息。在这里,物品属性信息包含物品身份标识和产品的一些属性信息。如名称、产地、大小、用途等。
如图3所示,待解析标识为88.182.100/HD1912310008566,根据企业前缀88.182.100可以确定集群1和集群2,然后根据企业前缀确定企业编号100,生成搜索别名SN_IDENTITY_100*,由此可在集群1和集群2中确定数据库SN_IDENTITY_1002019和SN_IDENTITY_1002020,并在各数据库中进行HD1912310008566的遍历查找,查找到所需的物品属性信息。
本发明实施例提供的一种标识信息处理方法,通过在标识信息解析过程中自动识别进行分集群分库的查询,以缩小查询数据量,提供较快的检索效率。
在上述实施例的进一步实施例中,由于解析获得的物品属性信息,是在存储之后才会被查询到。为此,在本实施例中,标识信息处理方法还包括对标识信息的存储过程,为此,基于上述实施例有关物品属性信息的解析过程,对标识信息存储过程进行解释说明,如图4所示,该过程包括:
S21、确定待存储标识,待存储标识包括企业前缀和物品身份标识;
S22、根据企业前缀,确定在集群列表中查找到与企业前缀对应的待选存储集群,在至少一个待选存储集群中确定满足预设存储条件的选定存储集群;
S23、基于企业前缀根据标识存储结构模板及当时时间,创建一个唯一的存储别名,并在选定存储集群中创建一数据库,用于存储待存储标识和待存储标识对应的物品属性信息;数据库以存储别名进行命名。
针对步骤S21-步骤S23,需要说明的是,在本发明实施例中,当存在企业要存储新的物品的标识信息(即物品属性信息)时,需要由确定该企业的存储标识,即待存储标识。该待存储标识同样包括企业前缀和物品身份标识。
然后根据企业前缀,确定在集群列表中查找到与企业前缀对应的待选存储集群。在这里,可能会查找到已存在的多个待选存储集群。为此,需要从至少一个待选存储集群中确定满足预设存储条件的选定存储集群,该选定存储集群为用于存储企业新物品的属性信息的集群。
选定存储集群确定后,基于企业前缀根据标识存储结构模板及当时时间,创建一个唯一的存储别名,并在选定存储集群中创建一数据库,用于存储待存储标识和待存储标识对应的物品属性信息;数据库以存储别名进行命名。
在这里,还需要说明的是,当选定存储集群中存在与存储别名相同的库名时,无需再创建新的数据库,直接在与存储别名相同的库名的数据库内存储物品属性信息。
在本发明实施例中,属性信息为企业产品的产品信息及相关信息。例如包括名称、生产日期、规格、生产地、图片、介绍视频、维修手册等。在此不一一举出。
在上述实施例的更进一步实施例中,若确定在集群列表中查找不到与企业前缀对应的待选存储集群,则在已有的各存储集群中,确定一满足预设存储条件的所述选定存储集群。
其中,预设存储条件具体为:
选定存储集群对应的内存可用空间和总空间的比值,不小于预设阈值,例如可用空间与总空间之间的比值大于1/4。
在上述实施例的更进一步实施例中,执行完存储所述待存储标识和待存储标识对应的物品属性信息之后,所述方法还包括:
确定此次存储操作的存储量;
根据待存储标识中企业前缀与选定存储集群的对应关系,以及存储量,更新缓存中存储的集群列表。
在本发明实施例中,如图5所示,实时探测更新各集群的内存大小并记录下来,通过开源调度任务XXL-JOB每分钟执行一次后台任务,利用JVM自带的OperatingSystemMXBean API获取各集群的物理内存大小,记录每个集群机器的内存大小到分布式Redis缓存中。
在上述实施例的更进一步地实施例中,若在集群列表中存在记录同一企业(企业前缀)在集群中存储物品的属性信息的存储时间,则可根据存储时间确定上一次存储企业前缀对应的物品属性信息的集群。以此执行方式确定该集群为选定存储集群,以便于一个企业的产品的物品属性信息尽可能多的存储在同一集群里。
图6示出了本发明一实施例提供的标识信息处理装置的结构示意图,参见图6,该装置包括第一处理模块31、第二处理模块32和第三处理模块33,其中:
第一处理模块31,用于确定待解析标识中包括的企业前缀,根据所述企业前缀在缓存中查找与所述企业前缀对应的目标存储集群;其中,所述缓存中存储有集群列表,所述集群列表存储有各企业前缀与各存储集群的对应关系;所述待解析标识中包括所述企业前缀和物品身份标识;
第二处理模块32,用于基于所述企业前缀根据预设的标识存储结构模板创建搜索别名,在所述目标存储集群中查找与所述搜索别名匹配的数据库;
第三处理模块33,用于根据预设的搜索规则在所述数据库中查找与所述物品身份标识匹配的物品属性信息。
由于本发明实施例所述装置与上述实施例所述方法的原理相同,对于更加详细的解释内容在此不再赘述。
需要说明的是,本发明实施例中可以通过硬件处理器(hardware processor)来实现相关功能模块。
本发明实施例提供的一种标识信息处理装置,通过在标识信息解析过程中自动识别进行分集群分库的查询,以缩小查询数据量,提供较快的检索效率。
在上述装置实施例的进一步实施例,在所述集群列表中,与一企业前缀具有对应关系的多个存储集群,按照存储量从大到小进行排序。
在上述装置实施例的进一步实施例,所述标识存储结构模板包括:自定义编码、企业前缀和时间标识。
在上述装置实施例的进一步实施例,所述目标存储集群中包括的多个数据库所分别对应的库名均按照所述标识存储结构模板进行命名,且按照创建的时间先后顺序以多个所述数据库各自对应的时间标识逐步递增。
在上述装置实施例的进一步实施例,所述第三处理模块具体为:
按照各所述数据库的存储量的大小顺序,依次进行与所述物品身份标识匹配的物品属性信息的查找。
在上述装置实施例的进一步实施例,所述方法还包括:
第四处理模块,用于确定待存储标识,所述待存储标识包括企业前缀和物品身份标识;
第五处理模块,用于根据所述企业前缀,确定在所述集群列表中查找到与所述企业前缀对应的待选存储集群,在至少一个所述待选存储集群中确定满足预设存储条件的选定存储集群;
第六处理模块,用于基于所述企业前缀根据所述标识存储结构模板及当时时间,创建一个唯一的存储别名,并在所述选定存储集群中创建一数据库,用于存储所述待存储标识和所述待存储标识对应的物品属性信息;所述数据库以所述存储别名进行命名。
在上述装置实施例的进一步实施例,所述第五处理模块还用于:
若确定在所述集群列表中查找不到与所述企业前缀对应的待选存储集群,则在已有的各存储集群中,确定一满足预设存储条件的所述选定存储集群。
在上述装置实施例的进一步实施例,所述预设存储条件具体为:
所述选定存储集群对应的内存可用空间和总空间的比值,不小于预设阈值。
在上述装置实施例的进一步实施例,执行完存储所述待存储标识和所述待存储标识对应的物品属性信息之后,所述装置还包括更细模块,用于:
确定此次存储操作的存储量;
根据所述待存储标识中所述企业前缀与所述选定存储集群的对应关系,以及所述存储量,更新所述缓存中存储的所述集群列表。
由于本发明实施例所述装置与上述实施例所述方法的原理相同,对于更加详细的解释内容在此不再赘述。
需要说明的是,本发明实施例中可以通过硬件处理器(hardware processor)来实现相关功能模块。
图7示出了本发明实施例还提供一种标识信息处理系统的结构示意图,参见图7,该系统包括缓存41、存储集群42和处理器43,其中:
缓存41,所述缓存中存储有集群列表,所述集群列表存储有各企业前缀与各存储集群的对应关系;
多个存储集群42,每个存储集群中存储有至少一个数据库,各数据库的命名均按照预设的标识存储结构模板进行命名;
处理器43,分别与所述缓存和所述多个存储集群通信连接,用于确定待解析标识中包括的企业前缀,根据所述企业前缀在所述缓存中查找与所述企业前缀对应的目标存储集群;所述待解析标识中包括所述企业前缀和物品身份标识;以及
基于所述企业前缀根据预设的标识存储结构模板创建搜索别名,在所述目标存储集群中查找与所述搜索别名匹配的数据库;
根据预设的搜索规则在所述数据库中查找与所述物品身份标识匹配的物品属性信息。
在上述系统实施例的进一步实施例,所述集群列表存储有各企业前缀与各存储集群的对应关系,具体为:
在所述集群列表中,与一企业前缀具有对应关系的多个存储集群,按照存储量从大到小进行排序。
在上述系统实施例的进一步实施例,所述标识存储结构模板包括:自定义编码、所述企业前缀和时间标识。
在上述系统实施例的进一步实施例,所述目标存储集群中包括的多个所述数据库所分别对应的库名均按照所述标识存储结构模板进行命名,且按照创建的时间先后顺序以多个所述数据库各自对应的时间标识逐步递增。
在上述系统实施例的进一步实施例,所述根据预设的搜索规则在所述数据库中查找与所述物品身份标识匹配的物品属性信息,具体为:
按照各所述数据库的存储量的大小顺序,依次进行与所述物品身份标识匹配的物品属性信息的查找。
在上述系统实施例的进一步实施例,所述处理器还用于:
确定待存储标识,所述待存储标识包括企业前缀和物品身份标识;
根据所述企业前缀,确定在所述集群列表中查找到与所述企业前缀对应的待选存储集群,在至少一个所述待选存储集群中确定满足预设存储条件的选定存储集群;
基于所述企业前缀根据所述标识存储结构模板及当时时间,创建一个唯一的存储别名,并在所述选定存储集群中创建一数据库,用于存储所述待存储标识和所述待存储标识对应的物品属性信息;所述数据库以所述存储别名进行命名。
在上述系统实施例的进一步实施例,所述处理器还用于:
若确定在所述集群列表中查找不到与所述企业前缀对应的待选存储集群,则在已有的各存储集群中,确定一满足预设存储条件的所述选定存储集群。
在上述系统实施例的进一步实施例,所述预设存储条件具体为:
所述选定存储集群对应的内存可用空间和总空间的比值,不小于预设阈值。
在上述系统实施例的进一步实施例,执行完存储所述待存储标识和所述待存储标识对应的物品属性信息之后,所述处理器还用于:
确定此次存储操作的存储量;
根据所述待存储标识中所述企业前缀与所述选定存储集群的对应关系,以及所述存储量,更新所述缓存中存储的所述集群列表。
本发明实施例提供的一种标识信息处理系统,通过在标识信息解析过程中自动识别进行分集群分库的查询,以缩小查询数据量,提供较快的检索效率。
图8示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图8所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)51、通信接口(Communications Interface)52、存储器(memory)53和通信总线54,其中,处理器51,通信接口52,存储器53通过通信总线54完成相互间的通信。处理器51可以调用存储器53中的逻辑指令,以执行如下方法:确定待解析标识中包括的企业前缀,根据所述企业前缀在缓存中查找与所述企业前缀对应的目标存储集群;其中,所述缓存中存储有集群列表,所述集群列表存储有各企业前缀与各存储集群的对应关系;所述待解析标识中包括所述企业前缀和物品身份标识;基于所述企业前缀根据预设的标识存储结构模板创建搜索别名,在所述目标存储集群中查找与所述搜索别名匹配的数据库;根据预设的搜索规则在所述数据库中查找与所述物品身份标识匹配的物品属性信息。
此外,上述的存储器53中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
进一步地,本发明实施例公开一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:确定待解析标识中包括的企业前缀,根据所述企业前缀在缓存中查找与所述企业前缀对应的目标存储集群;其中,所述缓存中存储有集群列表,所述集群列表存储有各企业前缀与各存储集群的对应关系;所述待解析标识中包括所述企业前缀和物品身份标识;基于所述企业前缀根据预设的标识存储结构模板创建搜索别名,在所述目标存储集群中查找与所述搜索别名匹配的数据库;根据预设的搜索规则在所述数据库中查找与所述物品身份标识匹配的物品属性信息。
另一方面,本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法,例如包括:确定待解析标识中包括的企业前缀,根据所述企业前缀在缓存中查找与所述企业前缀对应的目标存储集群;其中,所述缓存中存储有集群列表,所述集群列表存储有各企业前缀与各存储集群的对应关系;所述待解析标识中包括所述企业前缀和物品身份标识;基于所述企业前缀根据预设的标识存储结构模板创建搜索别名,在所述目标存储集群中查找与所述搜索别名匹配的数据库;根据预设的搜索规则在所述数据库中查找与所述物品身份标识匹配的物品属性信息。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
以上实施方式仅用于说明本发明,而非对本发明的限制。尽管参照实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,对本发明的技术方案进行各种组合、修改或者等同替换,都不脱离本发明技术方案的精神和范围,均应涵盖在本发明的权利要求范围中。
Claims (21)
1.一种标识信息处理方法,其特征在于,包括:
确定待解析标识中包括的企业前缀,根据所述企业前缀在缓存中查找与所述企业前缀对应的目标存储集群;其中,所述缓存中存储有集群列表,所述集群列表存储有各企业前缀与各存储集群的对应关系;所述待解析标识中包括所述企业前缀和物品身份标识;
基于所述企业前缀根据预设的标识存储结构模板创建搜索别名,在所述目标存储集群中查找与所述搜索别名匹配的数据库;
根据预设的搜索规则在所述数据库中查找与所述物品身份标识匹配的物品属性信息。
2.根据权利要求1所述的标识信息处理方法,其特征在于,所述集群列表存储有各企业前缀与各存储集群的对应关系,具体为:
在所述集群列表中,与一企业前缀具有对应关系的多个存储集群,按照存储量从大到小进行排序。
3.根据权利要求1所述的标识信息处理方法,其特征在于,所述标识存储结构模板包括:自定义编码、企业前缀和时间标识。
4.根据权利要求3所述的标识信息处理方法,其特征在于,所述目标存储集群中包括的多个数据库所分别对应的库名均按照所述标识存储结构模板进行命名,且按照创建的时间先后顺序以多个所述数据库各自对应的时间标识逐步递增。
5.根据权利要求1所述的标识信息处理方法,其特征在于,所述根据预设的搜索规则在所述数据库中查找与所述物品身份标识匹配的物品属性信息,具体为:
按照各所述数据库的存储量的大小顺序,依次进行与所述物品身份标识匹配的物品属性信息的查找。
6.根据权利要求1至5任一所述的标识信息处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定待存储标识,所述待存储标识包括企业前缀和物品身份标识;
根据所述企业前缀,确定在所述集群列表中查找到与所述企业前缀对应的待选存储集群,在至少一个所述待选存储集群中确定满足预设存储条件的选定存储集群;
基于所述企业前缀根据所述标识存储结构模板及当时时间,创建一个唯一的存储别名,并在所述选定存储集群中创建一数据库,用于存储所述待存储标识和所述待存储标识对应的物品属性信息;所述数据库以所述存储别名进行命名。
7.根据权利要求6所述的标识信息处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
若确定在所述集群列表中查找不到与所述企业前缀对应的待选存储集群,则在已有的各存储集群中,确定一满足预设存储条件的所述选定存储集群。
8.根据权利要求6所述的标识信息处理方法,其特征在于,所述预设存储条件具体为:
所述选定存储集群对应的内存可用空间和总空间的比值,不小于预设阈值。
9.根据权利要求6所述的标识信息处理方法,其特征在于,执行完存储所述待存储标识和所述待存储标识对应的物品属性信息之后,所述方法还包括:
确定此次存储操作的存储量;
根据所述待存储标识中所述企业前缀与所述选定存储集群的对应关系,以及所述存储量,更新所述缓存中存储的所述集群列表。
10.一种标识信息处理装置,其特征在于,包括:
第一处理模块,用于确定待解析标识中包括的企业前缀,根据所述企业前缀在缓存中查找与所述企业前缀对应的目标存储集群;其中,所述缓存中存储有集群列表,所述集群列表存储有各企业前缀与各存储集群的对应关系;所述待解析标识中包括所述企业前缀和物品身份标识;
第二处理模块,用于基于所述企业前缀根据预设的标识存储结构模板创建搜索别名,在所述目标存储集群中查找与所述搜索别名匹配的数据库;
第三处理模块,用于根据预设的搜索规则在所述数据库中查找与所述物品身份标识匹配的物品属性信息。
11.一种标识信息处理系统,其特征在于,包括:
缓存,所述缓存中存储有集群列表,所述集群列表存储有各企业前缀与各存储集群的对应关系;
多个存储集群,每个存储集群中存储有至少一个数据库,各数据库的命名均按照预设的标识存储结构模板进行命名;
处理器,分别与所述缓存和所述多个存储集群通信连接,用于确定待解析标识中包括的企业前缀,根据所述企业前缀在所述缓存中查找与所述企业前缀对应的目标存储集群;所述待解析标识中包括所述企业前缀和物品身份标识;以及
基于所述企业前缀根据预设的标识存储结构模板创建搜索别名,在所述目标存储集群中查找与所述搜索别名匹配的数据库;
根据预设的搜索规则在所述数据库中查找与所述物品身份标识匹配的物品属性信息。
12.根据权利要求11所述的标识信息处理系统,其特征在于,所述集群列表存储有各企业前缀与各存储集群的对应关系,具体为:
在所述集群列表中,与一企业前缀具有对应关系的多个存储集群,按照存储量从大到小进行排序。
13.根据权利要求12所述的标识信息处理系统,其特征在于,所述标识存储结构模板包括:自定义编码、所述企业前缀和时间标识。
14.根据权利要求11所述的标识信息处理系统,其特征在于,所述目标存储集群中包括的多个所述数据库所分别对应的库名均按照所述标识存储结构模板进行命名,且按照创建的时间先后顺序以多个所述数据库各自对应的时间标识逐步递增。
15.根据权利要求11所述的标识信息处理系统,其特征在于,所述根据预设的搜索规则在所述数据库中查找与所述物品身份标识匹配的物品属性信息,具体为:
按照各所述数据库的存储量的大小顺序,依次进行与所述物品身份标识匹配的物品属性信息的查找。
16.根据权利要求11至15任一所述的标识信息处理系统,其特征在于,所述处理器还用于:
确定待存储标识,所述待存储标识包括企业前缀和物品身份标识;
根据所述企业前缀,确定在所述集群列表中查找到与所述企业前缀对应的待选存储集群,在至少一个所述待选存储集群中确定满足预设存储条件的选定存储集群;
基于所述企业前缀根据所述标识存储结构模板及当时时间,创建一个唯一的存储别名,并在所述选定存储集群中创建一数据库,用于存储所述待存储标识和所述待存储标识对应的物品属性信息;所述数据库以所述存储别名进行命名。
17.根据权利要求16所述的标识信息处理系统,其特征在于,所述处理器还用于:
若确定在所述集群列表中查找不到与所述企业前缀对应的待选存储集群,则在已有的各存储集群中,确定一满足预设存储条件的所述选定存储集群。
18.根据权利要求16所述的标识信息处理系统,其特征在于,所述预设存储条件具体为:
所述选定存储集群对应的内存可用空间和总空间的比值,不小于预设阈值。
19.根据权利要求16所述的标识信息处理系统,其特征在于,执行完存储所述待存储标识和所述待存储标识对应的物品属性信息之后,所述处理器还用于:
确定此次存储操作的存储量;
根据所述待存储标识中所述企业前缀与所述选定存储集群的对应关系,以及所述存储量,更新所述缓存中存储的所述集群列表。
20.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至9任一项所述的标识信息处理方法的步骤。
21.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述的标识信息处理方法的步骤。
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