CN114549880B - 获取标识信息的方法、装置和电子设备 - Google Patents
获取标识信息的方法、装置和电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114549880B CN114549880B CN202210447650.5A CN202210447650A CN114549880B CN 114549880 B CN114549880 B CN 114549880B CN 202210447650 A CN202210447650 A CN 202210447650A CN 114549880 B CN114549880 B CN 114549880B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- industrial
- identification
- identifier
- information
- identification information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/23—Clustering techniques
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本公开实施例公开了一种获取标识信息的方法、装置和电子设备,其中,方法包括:获取初始工业标识的标识信息,获取标识信息中不满足预设停止条件的第一工业标识,得到第二工业标识;根据各第二工业标识的类别,确定工业标识集合;确定各工业标识集合的排序信息;确定各第二工业标识的第一排序信息;确定各第二工业标识的第二排序信息;将各第二工业标识作为初始工业标识,以第二排序信息中的排序依次执行获取初始工业标识的标识信息的步骤。本公开实施例中,通过获取不满足预设停止条件的第一工业标识,得到第二工业标识,并将第二工业标识作为初始工业标识进行标识信息获取,实现了对标识信息中的工业标识的标识信息的获取。
Description
技术领域
本公开涉及标识信息获取技术,尤其是一种获取标识信息的方法、装置和电子设备。
背景技术
工业互联网(Industrial Internet)是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态,其通过对人、机、物、系统等的全面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系。在工业互联网中,工业标识主要应用于产品的供应链体系中,用于唯一标识一个产品,根据工业标识可以获取产品的相关属性(例如,产品的种类、厂家、批次等),其可以有效的将产品的属性与产品关联,形成健全的产品信息。企业可以通过根据产品标识知悉产品的所有属性。
在工业互联网中,通常使用标识搜索引擎获取标识对应的信息,在使用标识搜索引擎进行工业标识搜索获得工业标识的标识信息时,每次仅能获取一个工业标识的标识信息。工业标识的标识信息中往往还会包括有的工业标识,而标识搜索引擎无法自动对这些工业标识进行检索,大大降低了获取标识信息的效率。
发明内容
本公开实施例提供一种获取标识信息的方法、装置和电子设备,以解决现有技术无法标识获得标识信息中的工业标识的标识信息的问题。
本公开实施例的一个方面,提供了一种获取标识信息的方法,包括:获取初始工业标识的标识信息,其中,工业标识用于唯一标识一产品;根据所述标识信息,确定所述标识信息中是否包括第一工业标识;响应于所述标识信息中包括第一工业标识,获取所述标识信息中不满足预设停止条件的第一工业标识,得到至少一个第二工业标识;根据所述至少一个第二工业标识中的各第二工业标识的类别,对所述各第二工业标识进行聚类处理,得到至少一个工业标识集合;基于所述至少一个工业标识集合中的各工业标识集合中包括的第二工业标识的数量,对所述各工业标识集合进行排序,得到所述各工业标识集合的排序信息;基于所述各工业标识集合中的各第二工业标识的搜索量,确定所述各第二工业标识的第一排序信息;基于所述各第二工业标识的第一排序信息和所述各工业标识集合的排序信息,得到所述各第二工业标识的第二排序信息;将所述各第二工业标识作为初始工业标识,并以所述第二排序信息中的排序依次执行所述获取初始工业标识的标识信息的步骤。
可选地,在本公开上述任一实施例的方法中,所述获取初始工业标识的标识信息包括:将所述初始工业标识与标识列表中的工业标识匹配,其中,所述标识列表中包括至少一个工业标识;响应于所述标识列表中不存在有与所述初始工业标识匹配的工业标识,确定所述初始工业标识是否具有被抓取权限;响应于所述初始工业标识具有被抓取权限,获取所述初始工业标识的标识信息。
可选地,在本公开上述任一实施例的方法中,还包括:基于预设工业标识与类别的对应关系,确定所述初始工业标识的类别;响应于所述初始工业标识的类别为预设类别信息,获取各第二工业标识的类别,其中,所述预设类别信息包括至少一个类别;根据所述初始工业标识的类别和所述各第二工业标识的类别,确定类别与所述初始工业标识的类别对应的第二工业标识。
可选地,在本公开上述任一实施例的方法中,还包括:响应于所述初始工业标识的标识信息为类目对象,获取所述标识信息包括的至少一个第三工业标识,其中,所述类目对象用于表征目录信息;获取所述至少一个第三工业标识中的各第三工业标识的标识信息;针对所述各第三工业标识的标识信息,响应于所述第三工业标识的标识信息为类目对象,过滤所述第三工业标识和所述第三工业标识的标识信息;响应于所述第三工业标识的标识信息为本体对象,获取所述第三工业标识的标识信息中包括的至少一个第四工业标识,其中,所述本体对象用于表征与类目对象对应的信息;将所述至少一个第四工业标识作为所述初始工业标识,执行所述获取初始工业标识的标识信息的步骤;响应于所述初始工业标识的标识信息为本体对象,执行所述根据所述标识信息,确定所述标识信息中是否包括第一工业标识的步骤。
可选地,在本公开上述任一实施例的方法中,还包括:根据数据库中存储的多个工业标识和多个工业标识的标识信息,确定各工业标识的至少一个标识信息;针对所述多个工业标识中的各工业标识,根据所述工业标识的标识信息,确定所述工业标识的标识信息更新频率;根据所述标识信息更新频率,确定所述工业标识的获取频率;将所述工业标识作为所述初始工业标识,根据所述工业标识的获取频率执行所述获取初始工业标识的标识信息的步骤;或者,获取数据库中所述多个工业标识中的各工业标识的搜索量;基于所述各工业标识的搜索量,确定所述各工业标识的排序信息;将所述各工业标识分别作为所述初始工业标识,根据所述各工业标识的排序信息依次执行所述获取初始工业标识的标识信息的步骤。
可选地,在本公开上述任一实施例的方法中,还包括:根据所述数据库中存储的多个标识信息,确定标识信息为类目对象的标识信息所对应的标识信息为本体对象的标识信息的数目。
可选地,在本公开上述任一实施例的方法中,还包括:根据所述标识信息中的第一工业标识的前缀,确定所述标识信息中的第一工业标识是否满足所述预设停止条件;或者,监控存储设备的可用内存值,响应于所述存储设备的可用内存值大于或等于预设内存值,确定所述标识信息中的第一工业标识均不满足所述预设停止条件。
可选地,在本公开上述任一实施例的方法中,还包括:将所述初始工业标识和所述各第三工业标识记录至所述标识列表,作为所述标识列表中的工业标识;响应于所述标识列表中的工业标识的记录时长大于或等于所述预设记录时长,删除所述工业标识。
本公开实施例的另一个方面,提供了一种获取标识信息的装置,包括:第一获取模块,用于获取初始工业标识的标识信息,其中,工业标识用于唯一标识一产品;第一确定模块,用于根据所述标识信息,确定所述标识信息中是否包括第一工业标识;第二获取模块,用于响应于所述标识信息中包括第一工业标识,获取所述标识信息中不满足预设停止条件的第一工业标识,得到至少一个第二工业标识;聚类模块,用于根据所述至少一个第二工业标识中的各第二工业标识的类别,对所述各第二工业标识进行聚类处理,得到至少一个工业标识集合;第一排序模块,用于基于所述至少一个工业标识集合中的各工业标识集合中包括的第二工业标识的数量,对所述各工业标识集合进行排序,得到所述各工业标识集合的排序信息;第二排序模块,用于基于所述各工业标识集合中的各第二工业标识的搜索量,确定所述各第二工业标识的第一排序信息;第三排序模块,用于基于所述各第二工业标识的第一排序信息和所述各工业标识集合的排序信息,得到所述各第二工业标识的第二排序信息;第三获取模块,用于将所述各第二工业标识作为初始工业标识,并以所述第二排序信息中的排序依次执行所述获取初始工业标识的标识信息的步骤。
根据本公开实施例的再一个方面,提供了一种电子设备,包括:存储器,用于存储计算机程序产品;处理器,用于执行所述存储器中存储的计算机程序产品,且所述计算机程序产品被执行时,实现上述获取标识信息的方法。
根据本公开实施例的又一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,该计算机程序指令被处理器执行时,实现上述获取标识信息的方法。
本公开实施例提供了是一种获取标识信息的方法、装置和电子设备,获取初始工业标识的标识信息,根据标识信息,确定标识信息中是否包括第一工业标识;响应于标识信息中包括第一工业标识,获取标识信息中不满足预设停止条件的第一工业标识,得到至少一个第二工业标识;根据至少一个第二工业标识中的各第二工业标识的类别,对各第二工业标识进行聚类处理,得到至少一个工业标识集合;基于至少一个工业标识集合中的各工业标识集合中包括的第二工业标识的数量,对各工业标识集合进行排序,得到各工业标识集合的排序信息;基于各工业标识集合中的各第二工业标识的搜索量,确定各第二工业标识的第一排序信息;基于各第二工业标识的第一排序信息和各工业标识集合的排序信息,得到各第二工业标识的第二排序信息;将各第二工业标识作为初始工业标识,并以第二排序信息中的排序依次执行获取初始工业标识的标识信息的步骤。由此,本公开实施例中,通过获取不满足预设停止条件的第一工业标识,得到第二工业标识,并将第二工业标识作为初始工业标识进行标识信息获取,实现了对标识信息中的工业标识的标识信息的获取。
另外,本公开实施例中根据类别对应的第二工业标识的数量和第二工业标识的搜索量,确定第二工业标识的第二排序信息,并以第二排序信息中排序顺序依次获得标识信息。实现了优先获取热门以及与初始工业标识的标识信息更相关的标识信息,优化了资源的使用。
下面通过附图和实施例,对本公开的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例,并且连同描述一起用于解释本公开的原理。
参照附图,根据下面的详细描述,可以更加清楚地理解本公开,其中:
图1为本公开实施例获取标识信息的方法一个实施例的流程图;
图2为本公开实施例中步骤S101的一个实施例流程图;
图3为本公开实施例获取标识信息的方法另一个实施例的流程图;
图4为本公开实施例获取标识信息的方法又一个实施例的流程图;
图5为本公开实施例类目对象的结构示意图;
图6为本公开实施例本体对象的结构示意图;
图7为本公开实施例获取标识信息的方法再一个实施例的流程图;
图8为本公开实施例获取标识信息的方法又一个实施例的流程图;
图9为本公开实施例获取标识信息的装置一个实施例的结构示意图;
图10为本公开实施例电子设备一个应用实施例的结构示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
本领域技术人员可以理解,本公开实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等,既不代表任何特定技术含义,也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
还应理解,在本公开实施例中,“多个”可以指两个或两个以上,“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。
还应理解,对于本公开实施例中提及的任一部件、数据或结构,在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下,一般可以理解为一个或多个。
另外,本公开中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本公开中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
还应理解,本公开对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处,其相同或相似之处可以相互参考,为了简洁,不再一一赘述。
同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
本公开实施例可以应用于终端设备、计算机系统、服务器等电子设备,其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于:个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境,等等。
终端设备、计算机系统、服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常,程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等,它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施,分布式云计算环境中,任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。
图1示出本公开实施例中获取标识信息的方法的流程示意图。本实施例可应用在电子设备上,如图1所示,本实施例的获取标识信息的方法包括如下步骤:
步骤S101,获取初始工业标识的标识信息。
其中,工业标识用于唯一标识一产品。一个产品具有唯一一个工业标识,每一工业标识对应有标识信息,标识信息中包括产品的相关信息(例如,产品的类别、厂家、批次、成分等)。示例性的,工业标识的结构包括前缀和后缀,前缀和后缀之间通过“/”划分。工业标识的前缀用于表示工业标识的标识信息的存储节点,工业标识的后缀用于表示工业标识的类别,工业标识的类别用于表示工业标识所标识的产品的类别。其中,工业标识的前缀和后缀包括的字符数量可以根据实际需求设定,本公开实施例不做具体限定。例如,工业标识结构为:xx.xxx.xxx/aa,其中,“/”前方的“xx.xxx.xxx”为工业标识的前缀,“/”后方的“aa”为工业标识的后缀。
用户可以选择多个工业标识,每一工业标识可以作为一个初始工业标识。其中,选择的多个工业标识可以为同一行业产品的工业标识,也可以是特定产品类别的工业标识,还可以是具有关联关系的多个工业标识,关联关系可以为工业标识对应的标识信息之间具有继承关系的工业标识。还可以是随机获取多个工业标识。
可以根据初始工业标识从存储标识信息的存储节点中获取初始工业标识的标识信息。示例性的,初始工业标识为86.100.100/water ,86.100.100为初始工业标识的前缀,water为初始工业标识的后缀。可以根据初始工业标识的前缀确定该初始工业标识的标识信息的存储节点,从该存储节点中获取该初始工业标识的标识信息。
步骤S102,根据标识信息,确定标识信息中是否包括第一工业标识。
其中,将初始工业标识的标识信息中包括的工业标识作为第一工业标识。对标识信息进行解析,确定标识信息中是否包括第一工业标识。示例性的,遍历初始工业标识的标识信息,查看标识信息中是否包括第一工业标识,例如,标识信息包括:产品:水;类别,水;包装:塑料瓶,86.100.102/bottle;生成日期:2022年1月1日。其中,86.100.102/bottle为塑料瓶的工业标识,即为标识信息中的第一工业标识。
步骤S103,响应于标识信息中包括第一工业标识,获取标识信息中不满足预设停止条件的第一工业标识,得到至少一个第二工业标识。
其中,当初始工业标识的标识信息中包括有至少一个第一工业标识时,对至少一个第一工业标识中的各第一工业标识进行筛选,确定不满足预设停止条件的第一工业标识,将不满足预设停止条件的第一工业标识作为第二工业标识。预设停止条件用于筛选第一工业标识,其可以根据实际需求设定。例如,预设停止条件包括:类别信息,类别信息包括多个类别。当第一工业标识的类别与预设停止条件中的类别信息中的类别均不相同时,即该第一工业标识满足预设停止条件,过滤该第一工业标识,当第一工业标识的类别与预设停止条件中的类别信息中的任一类别相同时,则确定该第一工业标识不满足预设停止条件,将该第一工业标识确定为第二工业标识。
步骤S104,根据至少一个第二工业标识中的各第二工业标识的类别,对各第二工业标识进行聚类处理,得到至少一个工业标识集合。
其中,可以根据工业标识的后缀,预设置工业标识的后缀与类别的对应关系,从而得到预设工业标识与类别的对应关系。根据预设工业标识与类别的对应关系,确定各第二工业标识的类别。将具有相同类别的第二工业标识进行聚类,得到工业标识集合,每一工业标识集合中包括的第二工业标识均具有相同的类别。
示例性的,在确定各第二工业标识的类别时,可以通过分词等技术对各第二工业标识进行解析,得到各第二工业标识的后缀,然后根据预设工业标识与类别的对应关系和各第二工业标识的后缀,确定各第二工业标识的类别。
步骤S105,基于至少一个工业标识集合中的各工业标识集合中包括的第二工业标识的数量,对各工业标识集合进行排序,得到各工业标识集合的排序信息。
其中,对每一工业标识集合中包括的第二工业标识的数量进行统计,得到每一工业标识标集合包括的第二工业标识的数量。根据每一工业标识集合中包括的第二工业标识的数量对工业标识集合进行排序,进而得到每一工业标识集合的排序信息。示例性的,工业标识集合A包括的第二工业标识的数量为10,工业标识集合B包括的第二工业标识的数量为15,工业标识集合C包括的第二工业标识的数量为7,可以按照数量由高至低的方式对工业标识集合进行排序,则工业标识集合B的排序信息为排序第一,工业标识集合A的排序信息为排序第二,工业标识集合C的排序信息为排序第三。
步骤S106,基于各工业标识集合中的各第二工业标识的搜索量,确定各第二工业标识的第一排序信息。
其中,可以通过日志等,确定预设时段内的各个工业标识集合中的所有的第二工业标识被搜索的搜索量,根据每一第二工业标识的搜索量确定每一第二工业标识的第一排序信息。示例性的,三个第二工业标识分别为 86.100.110/water,86.100.110/juice,86.100.111/bottle。根据日志可以得到最近7天内,第二工业标识86.100.110/water的搜索量为1000次,第二工业标识86.100.110/juice的搜索量为1200次,第二工业标识86.100.111/bottle的搜索量为1500次。可以按照搜索量由高至低的方式对第二工业标识进行排序,则第二工业标识86.100.111/bottle的第一排序信息为排序第一,第二工业标识86.100.110/juice的第一排序信息为排序第二,第二工业标识86.100.110/water的第一排序信息为排序第三。
步骤S107,基于各第二工业标识的第一排序信息和各工业标识集合的排序信息,得到各第二工业标识的第二排序信息。
其中,可以通过每一第二工业标识的第一排序信息和该第二工业标识所在的工业标识集合的排序信息,确定每一第二工业标识的第二排序信息。
示例性的,可以预设置第二工业标识的第一排序信息与权重的对应关系,工业标识集合的排序信息与权重的对应关系,第二工业标识的第一排序信息与分值的对应关系,以及工业标识集合的排序信息与分值的对应关系。根据各第二工业标识的第一排序信息和各工业标识集合的排序信息,基于第二工业标识的第一排序信息与权重的对应关系,工业标识集合的排序信息与权重的对应关系,第二工业标识的第一排序信息与分值的对应关系,以及工业标识集合的排序信息与分值的对应关系,确定各第二工业标识的第一排序信息的分值,各第二工业标识的第一排序信息的权重,各工业标识集合的排序信息的分值,以及各工业标识集合的排序信息的权重。然后根据公式(1)得到各第二工业标识的最终分值,根据各第二工业标识的最终分值确定各第二工业标识的第二排序信息。可以按照分值由高至低的方式,根据各第二工业标识的最终分值,对各第二工业标识进行排序,得到各第二工业标识的第二排序信息。
Q为第二工业标识的最终分值,D为第二工业标识的第一排序信息的分值,d为第二工业标识的第一排序信息的权重,E为第二工业标识所在工业标识集合的排序信息的分值,e为第二工业标识所在工业标识集合的排序信息的权重。
步骤S108,将各第二工业标识作为初始工业标识,并以第二排序信息中的排序依次执行获取初始工业标识的标识信息的步骤。
其中,将每一第二工业标识作为初始工业标识,根据每一第二工业标识的第二排序信息,依次对每一第二工业标识对应的初始工业标识执行步骤S101及S101之后的步骤。示例性的,第二工业标识86.100.110/water的第二排序信息为排序第二,第二工业标识86.100.110/juice的第二排序信息为排序第一,将第二工业标识86.100.110/juice和86.100.110/water分别作为初始工业标识,首先对初始工业标识86.100.110/juice执行步骤S101及步骤S101之后的步骤,然后在对初始工业标识86.100.110/water执行步骤S101及步骤S101之后的步骤。
本公开实施例中,通过获取不满足预设停止条件的第一工业标识,得到第二工业标识,并将第二工业标识作为初始工业标识进行标识信息获取,实现了对标识信息中的工业标识的标识信息的获取。另外,本公开实施例中根据类别对应的第二工业标识的数量和第二工业标识的搜索量,确定第二工业标识的第二排序信息,并以第二排序信息中排序顺序依次获得标识信息。实现了优先获取热门以及与初始工业标识的标识信息更相关的标识信息,优化了资源的使用。
在一个候选实施例中,如图2所示,步骤S101包括:
步骤S1011,将初始工业标识与标识列表中的工业标识匹配。
其中,标识列表中包括至少一个工业标识。将初始工业标识与标识列表中的所有工业标识进行匹配,确定标识列表中是否存在与初始工业标识匹配的工业标识。当标识列表中存在有与初始工业标识匹配的工业标识时,不对初始工业标识进行标识信息获取,当标识列表中不存在与初始工业标识匹配的工业标识时,执行步骤S1012。
步骤S1012,响应于标识列表中不存在有与初始工业标识匹配的工业标识,确定初始工业标识是否具有被抓取权限。
其中,当标识列表中不存在有与初始工业标识匹配的工业标识时,查看该初始工业标识是否具有被抓取权限,被抓取权限表示该初始工业标识的标识信息是否可以被抓取。当标识信息的存储节点允许其上存储的标识信息被抓取时,存储在该存储节点的标识信息对应的初始工业标识具有被抓取权限。可以通过初始工业标识的前缀,确定该初始工业标识的标识信息的存储节点。当确定初始工业标识不具有被抓取权限时,则停止获取该初始工业标识的标识信息。当确定初始工业标识具有被抓取权限时,则对该初始工业标识执行步骤S1013。
步骤S1013,响应于初始工业标识具有被抓取权限,获取初始工业标识的标识信息。
其中,当确定初始工业标识具有被抓取权限时,从存储该工业标识的标识信息的存储节点中获取该初始工业标识的标识信息。
本公开实施例中,通过标识列表和被抓取权限,确定是否获取初始工业标识的标识信息,避免了对同一标识信息的重复抓取以及对没有被抓取权限的初始工业标识进行标识信息获取,提高了抓取资源的利用率和初始工业标识的标识信息的获取效率。
在一个候选实施例中,如图3所示,本实施例获取标识信息的方法还包括:
步骤S201,基于预设工业标识与类别的对应关系,确定初始工业标识的类别。
其中,在步骤S103得到第二工业标识后,可以通过分词技术等对初始工业标识进行解析,确定初始工业标识的后缀,根据初始工业标识的后缀和预设工业标识与类别的对应关系,确定初始工业标识的类别。
步骤S202,响应于初始工业标识的类别为预设类别信息,获取各第二工业标识的类别。
其中,预设类别信息包括至少一个类别。将初始工业标识的类别与预设类别信息中的类别匹配,当预设类别信息中存与初始工业标识的类别匹配的类别时,确定该初始工业标识的类别为预设类别信息,获取各第二工业标识的类别。对于各第二工业标识,可以对各第二工业标识进行解析,确定各第二工业标识的后缀,根据各第二工业标识的后缀和预设工业标识与类别的对应关系,确定各第二工业标识的类别。
步骤S203,根据初始工业标识的类别和各第二工业标识的类别,确定类别与初始工业标识的类别对应的第二工业标识。
其中,可以预先设置类别之间的对应关系,类别之间的对应关系可以为一一对应,也可以为一个类别对应多个类别。在设置类别之间的对应关系时,可以根据《国民经济行业分类》等预先设置类别之间的对应关系。也可以根据实际需求设置类别之间的对应关系。例如,可以根据产品之间的相关性设置类别之间的对应关系,如,由于产品为水的标识信息中经常包括包装信息水瓶和成分(如矿物质),由此可以设置与类别为水的类别具有对应关系的类别可以为类别为水瓶的类别和类别为矿物质的类别。
根据初始工业标识的类别、各第二工业标识的类别以及类别之间的对应关系,确定类别与初始工业标识的类别对应的第二工业标识。在确定类别与初始工业标识的类别对应的第二工业标识后,对确定的类别与初始工业标识的类别对应的第二工业标识执行步骤S104及步骤S104之后的步骤。
本公开实施例中,在初始工业标识的类别为预设类别信息时,可以通过获取类别与初始工业标识的类别对应的第二工业标识,使得通过标识信息中获得的第二工业标识的标识信息与初始工业标识的标识信息的内容相关,实现了可以对相应的类别的工业标识的标识信息的高效获取。
在一个候选实施例中,如图4所示,本实施例获取标识信息的方法还包括:
步骤S301,响应于初始工业标识的标识信息为类目对象,获取标识信息包括的至少一个第三工业标识。
其中,类目对象用于表征目录信息。当由步骤S101获得初始工业标识的标识信息后,判断初始工业标识的标识信息,当初始工业标识的标识信息为类目对象时,将初始工业标识的标识信息中包括的工业标识作为第三工业标识。确定初始工业标识的标识信息中是否包括有第三工业标识,当初始工业标识的标识信息中包括有第三工业标识,则获取该初始工业标识的标识信息中的至少一个第三工业标识。
通过传输协议传输的数据可以称为数字资产。传输协议可以为数字资产传输协议(Digital Asset Transfer Protocol,DATP)等。数字资产可以分为类目对象(Class AO)和本体对象(Ontology AO)。类目对象表征目录信息。本体对象是类目对象的具体实例,用于表征与类目对象对应的信息。图5示出类目对象的结构。如图5所述,Object ID表示对象标识符,用于唯一标识一个类目对象。Registry Time为创建时间,表示类目对象被创建时间。Expiration Time为失效时间,表示类目对象的失效时间。Modified Time为修改时间,表示类目对象被修改时间;Class Object为对象类型,表示该类型为类目对象。Father表示类目对象所代表的上一级类目对象,用包含所继承上一级类目对象的标识符的集合表示,如:{Object ID1,Object ID2,…}。 Child表示类目对象所代表的下一级类目对象,用包含下一级类目对象的标识符的集合表示,如:{Object ID7,Object ID8,…}。元属性信息用于表示与该类目对象对应的本体对象所包括的属性的目录、属性特性、标签以及该类目对象的属性。例如,元属性信息可以包括:属性所属的类目标准、属性名称、属性描述、属性加工类型、值字典、取值类型、示例、更新周期、安全等级、对象关系等。属性所属类目标准:即属性所遵循的规范标准,如Eclass;属性名称:属性命名应遵循三大原则:避免产生隐私侵犯、同一属性使用同一属性名称,同类属性使用同类语句结构;属性描述:对属性名称用一两句话进行解释,避免属性名称由于用词过于简短而存在的歧义、模糊、多义等问题;属性加工类型:根据加工类型的不同分为原始类属性、统计类属性和算法类属性,原始类属性为原始数据表中就存在的字段,经过简单处理(例如,去重等)后成为属性,即可被业务人员使用,如年龄,工号等;统计类属性表示原始数据通过加工,例如求和、平均、正则表达式等简单数学函数运算,成为的属性,如7天浏览商品总数等;算法类属性即原始数据通过模型算法计算后的深度加工类的标签,如“消费力”等;值字典:即属性各种可能取值的枚举,例如:“性别”属性的值字典为【男、女】;取值类型:即属性值的数据类型,有数值型、字符型、日期型等;示例:属性值的具体的示例;更新周期:指属性数据的更新周期;安全等级:属性数据从源数据获取到数据加工、属性上线、属性使用的过程中会存在数据安全风险,因此要为属性制定安全等级,并根据属性的安全等级来生成不同等级的属性使用规范;对象关系:针对father、child的类目对象原生属性标签,可以对象关系进一步说明。图6示出了本体对象的结构。如图6所示,Object ID为对象标识符,用于唯一标识一个本体对象。Registry Time为创建时间,表示本体对象的被创建时间。Expiration Time为失效时间,表示本体对象的失效时间。Modified Time为修改时间,表示本体对象的修改时间;Data/Opera为对象类型,表示本体对象的类型,Data表示本体对象为数据对象,Opera表示本体对象为操作对象,ReferenceID为引用标识,表示本体对象对应的类目对象的Object ID。数据本体表示本体对象所属类目对象下的具体的实际数据或者数据操作接口地址等。其中数据格式、语义、周期、安全等级等需要与所属类目对象中定义的相符合。
步骤S302,获取至少一个第三工业标识中的各第三工业标识的标识信息。
步骤S303,针对各第三工业标识的标识信息,响应于第三工业标识的标识信息为类目对象,过滤第三工业标识和第三工业标识的标识信息。
其中,对各第三工业标识的标识信息进行筛选,滤除第三工业标识的标识信息为类目对象的第三工业标识,以及其对应的标识信息。
步骤S304,响应于第三工业标识的标识信息为本体对象,获取第三工业标识的标识信息中包括的至少一个第四工业标识。
其中,本体对象用于表征与类目对象对应的信息。当第三工业标识的标识信息为本体对象时,将第三工业标识的标识信息中包括的工业标识作为第四工业标识。
对于第三工业标识的标识信息为本体对象,且该第三工业标识的标识信息与初始工业标识的标识信息对应时,确定该第三工业标识的标识信息中是否包括第四工业标识,当该第三工业标识的标识信息中包括有第四工业标识时,获取该第三工业标识的标识信息中包括的至少一个第四工业标识。其中,可以通过第三工业标识的标识信息中的ReferenceID确定其是否与初始工业标识的标识信息对应,例如,当第三工业标识的标识信息为本体对象,初始工业标识的标识信息为类目对象,当第三工业标识的标识信息中Reference ID与初始工业标识的标识信息的Object ID相同,则确定第三工业标识的标识信息与初始工业标识的标识信息对应。步骤S305,将至少一个第四工业标识作为初始工业标识,执行获取初始工业标识的标识信息的步骤。
其中,将可以将所有的第四工业标识作为初始工业标识,执行步骤S101以及步骤S101之后的步骤。
步骤S306,响应于初始工业标识的标识信息为本体对象,执行根据标识信息,确定标识信息中是否包括第一工业标识的步骤。
其中,当初始工业标识的标识信息为本体对象时,执行步骤S102以及步骤S102之后的步骤。示例性的,可以通过标识信息中的对象类型确定标识信息是否为本体对象,例如,当标识信息中的对象类型为Class Object时,可以确定该标识信息为类目对象,当标识信息中的对象类型为Data或Opera时,可以确定该标识信息为本体对象。
本公开实施例中,对标识信息为本体对象或类目对象的标识信息进行不同的处理方式,且当第三工业标识的标识信息为本体对象时,获取第三工业标识的标识信息中的第四工业标识,并将第四工业标识作为初始工业标识,有效的确保了获取的标识信息为本体对象。
在一个候选实施例中,如图7所示,本实施例获取标识信息的方法还包括:
步骤S401,根据数据库中存储的多个工业标识和多个工业标识的标识信息,确定各工业标识的至少一个标识信息。
其中,数据库中存储多个工业标识和多个工业标识的标识信息。在数据库中一个工业标识可以对应至少一个标识信息,确定每一工业标识的标识信息。可以当初始工业标识完成标识信息获取后,将该初始工业标识和该初始工业标识的标识信息均存储至数据库,分别作为数据库中的工业标识和标识信息。还可以当第三工业标识完成标识信息获取后,将该第三工业标识和该第三工业标识的标识信息存储至数据库,分别作为数据库中的工业标识和标识信息。
步骤S402,针对多个工业标识中的各工业标识,根据工业标识的标识信息,确定工业标识的标识信息更新频率。
根据每一工业标识的标识信息中的修改时间,确定该工业标识的标识信息更新频率。示例性的,工业标识A 对应三个标识信息,三个标识信息的修改时间分别为2022年3月1日11:00,2022年3月2日11:00,2022年3月3日11:00,则可以确定工业标识A的标识信息更新频率为每间隔24小时更新一次。
步骤S403,根据标识信息更新频率,确定工业标识的获取频率。
其中,对于每一工业标识,根据该工业标识的标识信息更新频率,确定该工业标识的获取频率。示例性的,可以将该工业标识的标识信息更新频率确定为该工业标识的获取频率。也可以将该工业标的标识信息更新频率设置为基准频率,由基准频率加上或减去预设时长得到该工业标识的获取频率,预设时长可以根据实际需求设定。
步骤S404,将工业标识作为初始工业标识,根据工业标识的获取频率执行获取初始工业标识的标识信息的步骤。
其中,将数据库中每一工业标识作为初始工业标识,根据每一工业标识的获取频率执行步骤S101以及步骤S101之后的步骤。例如,工业标识A的获取频率为每间隔24小时抓取一次标识信息,则将工业标识A作为初始工业标识,然后每间隔24开始对该初始工业标识执行步骤S101以及步骤S101之后的步骤。
本公开实施例中,通过确定工业标识的获取频率,根据工业标识的获取频获取标识信息,使得当标识信息更新时,可以及时获取更新的标识信息,提高了标识信息的获取效率。
在一个候选实施例中,如图8所示,本实施例获取标识信息的方法还包括:
步骤S501,获取数据库中多个工业标识中的各工业标识的搜索量。
其中,可以通过日志确定数据库中每个工业标识在预设时长内被搜索的搜索量,预设时长可以根据实际情况设定。
步骤S502,基于各工业标识的搜索量,确定各工业标识的排序信息。
其中,根据每一工业标识的搜索量对每一工业标识进行排序,可以按照搜索量由高至低对工业标识进行排序,得到每一工业标识的排序信息。
步骤S503,将各工业标识分别作为初始工业标识,根据各工业标识的排序信息依次执行获取初始工业标识的标识信息的步骤。
其中,将数据库中的每一工业标识作为初始工业标识,根据每一工业标识的排序信息依次对每一初始工业标识执行步骤S101以及步骤S101之后的步骤。
本公开实施例中,根据工业标识的搜索量,确定工业标识的排序信息,基于排序信息依次获取工业标识的标识信息,可以起到优先获取热门的工业标识的标识信息的效果。
在一个候选实施例中,本实施例获取标识信息的方法还包括:根据数据库中存储的多个标识信息,确定标识信息为类目对象的标识信息所对应的标识信息为本体对象的标识信息的数目。
其中,对于数据库中存储的每一标识信息,可以根据标识信息中的对象类型,确定标识信息是为类目对象或是为本体对象。例如,当标识信息的对象类型为Class Object时,则为该标识信息为类目对象,当标识信息的对象类型为Data或Opera时,则该标识信息为本体对象。当标识信息为本体对象时,可以根据标识信息中的Reference ID确定该标识信息所对应的类目对象的标识信息。例如,标识信息A为本体对象,标识信息B为类目对象,当标识信息A的Reference ID与标识信息B的Object ID相同时,则确定标识信息A与标识信息B对应。统计每一标识信息为类目对象的标识信息所对应的标识信息为本体对象的标识信息的数目。本公开实施例中,通过确定标识信息为类目对象的标识信息所对应标识信息为本体对象的标识信息的数目,得到标识信息为类目对象的标识信息的使用情况,为后续确定标识信息的数据结构提供参考数据。
在一个候选实施例中,本实施例获取标识信息的方法还包括:根据标识信息中的第一工业标识的前缀,确定标识信息中的第一工业标识是否满足预设停止条件。
其中,可以预先设置预设停止条件,预设停止条件可以包括预设前缀信息,当第一工业标识的前缀为预设前缀信息时,确定该第一工业标识不满足预设停止条件。例如,预设停止条件包括的预设前缀信息为86.100.xxx,其中xxx表示不做限定。当第一工业标识为86.100.101/water时,则确定该第一工业标识不满足预设停止条件,当第一工业标识为86.110.101/water时,则确定该第一工业标识满足预设停止条件。
在一个候选实施例中,本实施例获取标识信息的方法还包括:监控存储设备的可用内存值,响应于存储设备的可用内存值大于或等于预设内存值,确定标识信息中的第一工业标识均不满足预设停止条件。
其中,可以预先设置预设停止条件,预设停止条件包括预设内存值。预设内存值可以根据实际需求设置。存储设备用于存储标识信息、初始工业标识等。可以实时或按照预设周期监控存储设备的可用内存值,当检测到的存储设备的可用内存值大于或等于预设停止条件包括的预设内存值时,确定初始工业标识的标识信息中的第一工业标识均不满足预设停止条件。当检测到的存储设备的可用内存值小于预设内存值时,确定标识信息中的所有第一工业标识均满足预设停止条件。
在一个候选实施例中,本实施例获取标识信息的方法还包括:将初始工业标识和各第三工业标识记录至标识列表,作为标识列表中的工业标识;响应于标识列表中的工业标识的记录时长大于或等于预设记录时长,删除该工业标识。
其中,将获取标识信息后的初始工业标识和第三工业标识均作为工业标识记录在标识列表中。实时或按照预设周期检测标识列表中的工业标识的被记录至标识列表中的记录时长,当标识列表中的工业标识的记录时长大于或等于预设记录时长时,删除该工业标识。
在一个候选实施例中,本实施例获取标识信息的方法还包括:根据数据库中存储多个标识信息和多个工业标识,获取多个标识信息为类目对象的标识信息,将标识信息为类目对象的标识信息确定为目标标识信息;根据多个目标标识信息的继承信息,确定所述多个目标标识信息之间的继承关系,将具有继承关系的目标标识信息对应的工业标识关联。
其中,获取数据库中标识信息为类目对象的所有标识信息,将获取的多个标识信息为类目对象的标识信息分别确定为多个目标标识信息。每一个目标标识信息的继承信息中包括与该目标标识信息具有继承关系的目标标识信息的Object ID;根据每一个目标标识信息的继承信息中的Object ID,确定具有继承关系的目标标识信息,将具有继承关系的目标标识信息对应的工业标识关联。
例如,目标标识信息A的Object ID 为Object ID59,目标标识信息A中的Father中包括Object ID 60,目标标识信息A中的Child包括Object ID 61,目标标识信息B的ObjectID 为Object ID 60,目标标识信息C的Object ID 为Object ID 61,此时,目标标识信息A、目标标识信息B和目标标识信息C之间具有继承关系,将目标标识信息A、目标标识信息B和目标标识信息C分别对应的工业标识关联。
本公开实施例中,将具有继承关系的标识信息为类目对象的标识信息对应的工业标识进行关联,形成具有继承关系的工业标识体现。
图9示出本公开实施例中获取标识信息的装置的框图。如图9所示,该实施例获取标识信息的装置包括:
第一获取模块600,用于获取初始工业标识的标识信息,其中,工业标识用于唯一标识一产品;
第一确定模块601,用于根据所述标识信息,确定所述标识信息中是否包括第一工业标识;
第二获取模块602,用于响应于所述标识信息中包括第一工业标识,获取所述标识信息中不满足预设停止条件的第一工业标识,得到至少一个第二工业标识;
聚类模块603,用于根据所述至少一个第二工业标识中的各第二工业标识的类别,对所述各第二工业标识进行聚类处理,得到至少一个工业标识集合;
第一排序模块604,用于基于所述至少一个工业标识集合中的各工业标识集合中包括的第二工业标识的数量,对所述各工业标识集合进行排序,得到所述各工业标识集合的排序信息;
第二排序模块605,用于基于所述各工业标识集合中的各第二工业标识的搜索量,确定所述各第二工业标识的第一排序信息;
第三排序模块606,用于基于所述各第二工业标识的第一排序信息和所述各工业标识集合的排序信息,得到所述各第二工业标识的第二排序信息;
第三获取模块607,用于将所述各第二工业标识作为初始工业标识,并以所述第二排序信息中的排序依次执行所述获取初始工业标识的标识信息的步骤。
在一个可选示例中,本公开的第一获取模块600包括:
匹配子模块6001(图中未示出),用于将所述初始工业标识与标识列表中的工业标识匹配,其中,所述标识列表中包括至少一个工业标识;
第一响应子模块6002(图中未示出),用于响应于所述标识列表中不存在有与所述初始工业标识匹配的工业标识,确定所述初始工业标识是否具有被抓取权限;
第二响应子模块6003(图中未示出),用于响应于所述初始工业标识具有被抓取权限,获取所述初始工业标识的标识信息。
在一个可选示例中,本公开的装置还包括:
第二确定模块608(图中未示出),用于基于预设工业标识与类别的对应关系,确定所述初始工业标识的类别;
第一响应模块609(图中未示出),用于响应于所述初始工业标识的类别为预设类别信息,获取各第二工业标识的类别,其中,所述预设类别信息包括至少一个类别;
第三确定模块610(图中未示出),用于根据所述初始工业标识的类别和所述各第二工业标识的类别,确定类别与所述初始工业标识的类别对应的第二工业标识。
在一个可选示例中,本公开的装置还包括:
第二响应模块611(图中未示出),用于响应于所述初始工业标识的标识信息为类目对象,获取所述标识信息包括的至少一个第三工业标识,其中,所述类目对象用于表征目录信息;
第四获取模块612(图中未示出),用于获取所述至少一个第三工业标识中的各第三工业标识的标识信息;
第三响应模块613(图中未示出),用于针对所述各第三工业标识的标识信息,响应于所述第三工业标识的标识信息为类目对象,过滤所述第三工业标识和所述第三工业标识的标识信息;
第四响应模块614(图中未示出),用于响应于所述第三工业标识的标识信息为本体对象,获取所述第三工业标识的标识信息中包括的至少一个第四工业标识,其中,所述本体对象用于表征与类目对象对应的信息;
第五获取模块615(图中未示出),用于将所述至少一个第四工业标识作为所述初始工业标识,执行所述获取初始工业标识的标识信息的步骤;
第五响应模块616(图中未示出),用于响应于所述初始工业标识的标识信息为本体对象,执行所述根据所述标识信息,确定所述标识信息中是否包括第一工业标识的步骤。
在一个可选示例中,本公开的装置还包括:
第四确定模块617(图中未示出),用于根据数据库中存储的多个工业标识和多个工业标识的标识信息,确定各工业标识的至少一个标识信息;
第五确定模块618(图中未示出),用于针对所述多个工业标识中的各工业标识,根据所述工业标识的标识信息,确定所述工业标识的标识信息更新频率;
第六确定模块619(图中未示出),用于根据所述标识信息更新频率,确定所述工业标识的获取频率;
第六获取模块620(图中未示出),用于将所述工业标识作为所述初始工业标识,根据所述工业标识的获取频率执行所述获取初始工业标识的标识信息的步骤;或者,
第七获取模块621(图中未示出),用于获取数据库中所述多个工业标识中的各工业标识的搜索量;
第七确定模块622(图中未示出),用于基于所述各工业标识的搜索量,确定所述各工业标识的排序信息;
第八获取模块623(图中未示出),用于将所述各工业标识分别作为所述初始工业标识,根据所述各工业标识的排序信息依次执行所述获取初始工业标识的标识信息的步骤。
在一个可选示例中,本公开的装置还包括:
第八确定模块624(图中未示出),用于根据所述数据库中存储的多个标识信息,确定标识信息为类目对象的标识信息所对应的标识信息为本体对象的标识信息的数目。
在一个可选示例中,本公开的装置还包括:
第九确定模块625(图中未示出),用于根据所述标识信息中的第一工业标识的前缀,确定所述标识信息中的第一工业标识是否满足所述预设停止条件;或者,
第六响应模块626(图中未示出),用于监控存储设备的可用内存值,响应于所述存储设备的可用内存值大于或等于预设内存值,确定所述标识信息中的第一工业标识均不满足所述预设停止条件。
在一个可选示例中,本公开的装置还包括:
记录模块627(图中未示出),用于将所述初始工业标识和所述各第三工业标识记录至所述标识列表,作为所述标识列表中的工业标识;
第七响应模块628(图中未示出),用于响应于所述标识列表中的工业标识的记录时长大于或等于所述预设记录时长,删除所述工业标识。
另外,本公开实施例还提供了一种电子设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器中存储的计算机程序,且所述计算机程序被执行时,实现本公开上述任一实施例所述的获取标识信息的方法。
图10为本公开电子设备一个应用实施例的结构示意图。下面,参考图10来描述根据本公开实施例的电子设备。该电子设备可以是第一设备和第二设备中的任一个或两者、或与它们独立的单机设备,该单机设备可以与第一设备和第二设备进行通信,以从它们接收所采集到的输入信号。
如图10所示,电子设备包括一个或多个处理器和存储器。
处理器可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的形式的处理单元,并且可以控制电子设备中的组件以执行期望的功能。
存储器可以包括一个或多个计算机程序产品,所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令,处理器可以运行所述程序指令,以实现上文所述的本公开的各个实施例的获取标识信息的方法以及/或者期望的功能。
在一个示例中,电子设备还可以包括:输入装置和输出装置,这些组件通过总线系统和/或形式的连接机构(未示出)互连。
此外,该输入设备还可以包括例如键盘、鼠标等等。
该输出装置可以向外部输出各种信息,包括确定出的距离信息、方向信息等。该输出设备可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然,为了简化,图10中仅示出了该电子设备中与本公开有关的组件中的一些,省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外,根据具体应用情况,电子设备还可以包括任何适当的组件。
除了上述方法和设备以外,本公开的实施例还可以是计算机程序产品,其包括计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述部分中描述的根据本公开各种实施例的获取标识信息的方法中的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外,本公开的实施例还可以是计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述部分中描述的根据本公开各种实施例的获取标识信息的方法中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理,但是,需要指出的是,在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制,不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外,上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用,而非限制,上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言,由于其与方法实施例基本对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本公开中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的,可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇,指“包括但不限于”,且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”,且可与其互换使用,除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”,且可与其互换使用。
可能以许多方式来实现本公开的方法和装置。例如,可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明,本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序,除非以其它方式特别说明。此外,在一些实施例中,还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序,这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而,本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。
还需要指出的是,在本公开的装置、设备和方法中,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的,并且在此定义的一般原理可以应用于方面而不脱离本公开的范围。因此,本公开不意图被限制到在此示出的方面,而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外,此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例,但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。
Claims (10)
1.一种获取标识信息的方法,其特征在于,包括:
获取初始工业标识的标识信息,其中,工业标识用于唯一标识一产品;
根据所述标识信息,确定所述标识信息中是否包括第一工业标识;
响应于所述标识信息中包括第一工业标识,获取所述标识信息中不满足预设停止条件的第一工业标识,得到至少一个第二工业标识;
根据所述至少一个第二工业标识中的各第二工业标识的类别,对所述各第二工业标识进行聚类处理,得到至少一个工业标识集合;
基于所述至少一个工业标识集合中的各工业标识集合中包括的第二工业标识的数量,对所述各工业标识集合进行排序,得到所述各工业标识集合的排序信息;
基于所述各工业标识集合中的各第二工业标识的搜索量,确定所述各第二工业标识的第一排序信息;
基于所述各第二工业标识的第一排序信息和所述各工业标识集合的排序信息,得到所述各第二工业标识的第二排序信息;
将所述各第二工业标识作为初始工业标识,并以所述第二排序信息中的排序依次执行所述获取初始工业标识的标识信息的步骤。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取初始工业标识的标识信息包括:
将所述初始工业标识与标识列表中的工业标识匹配,其中,所述标识列表中包括至少一个工业标识;
响应于所述标识列表中不存在有与所述初始工业标识匹配的工业标识,确定所述初始工业标识是否具有被抓取权限;
响应于所述初始工业标识具有被抓取权限,获取所述初始工业标识的标识信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
基于预设工业标识与类别的对应关系,确定所述初始工业标识的类别;
响应于所述初始工业标识的类别为预设类别信息,获取各第二工业标识的类别,其中,所述预设类别信息包括至少一个类别;
根据所述初始工业标识的类别和所述各第二工业标识的类别,确定类别与所述初始工业标识的类别对应的第二工业标识。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
响应于所述初始工业标识的标识信息为类目对象,获取所述标识信息包括的至少一个第三工业标识,其中,所述类目对象用于表征目录信息;
获取所述至少一个第三工业标识中的各第三工业标识的标识信息;
针对所述各第三工业标识的标识信息,响应于所述第三工业标识的标识信息为类目对象,过滤所述第三工业标识和所述第三工业标识的标识信息;
响应于所述第三工业标识的标识信息为本体对象,获取所述第三工业标识的标识信息中包括的至少一个第四工业标识,其中,所述本体对象用于表征与类目对象对应的信息;
将所述至少一个第四工业标识作为所述初始工业标识,执行所述获取初始工业标识的标识信息的步骤;
响应于所述初始工业标识的标识信息为本体对象,执行所述根据所述标识信息,确定所述标识信息中是否包括第一工业标识的步骤。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于, 还包括:
根据数据库中存储的多个工业标识和多个工业标识的标识信息,确定各工业标识的至少一个标识信息;
针对所述多个工业标识中的各工业标识,根据所述工业标识的标识信息,确定所述工业标识的标识信息更新频率;
根据所述标识信息更新频率,确定所述工业标识的获取频率;
将所述工业标识作为所述初始工业标识,根据所述工业标识的获取频率执行所述获取初始工业标识的标识信息的步骤;或者,
获取数据库中所述多个工业标识中的各工业标识的搜索量;
基于所述各工业标识的搜索量,确定所述各工业标识的排序信息;
将所述各工业标识分别作为所述初始工业标识,根据所述各工业标识的排序信息依次执行所述获取初始工业标识的标识信息的步骤。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述数据库中存储的多个标识信息,确定标识信息为类目对象的标识信息所对应的标识信息为本体对象的标识信息的数目。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述标识信息中的第一工业标识的前缀,确定所述标识信息中的第一工业标识是否满足所述预设停止条件;或者,
监控存储设备的可用内存值,响应于所述存储设备的可用内存值大于或等于预设内存值,确定所述标识信息中的第一工业标识均不满足所述预设停止条件。
8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述初始工业标识和所述各第三工业标识记录至所述标识列表,作为所述标识列表中的工业标识;
响应于所述标识列表中的工业标识的记录时长大于或等于预设记录时长,删除所述工业标识。
9.一种获取标识信息的装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取初始工业标识的标识信息,其中,工业标识用于唯一标识一产品;
第一确定模块,用于根据所述标识信息,确定所述标识信息中是否包括第一工业标识;
第二获取模块,用于响应于所述标识信息中包括第一工业标识,获取所述标识信息中不满足预设停止条件的第一工业标识,得到至少一个第二工业标识;
聚类模块,用于根据所述至少一个第二工业标识中的各第二工业标识的类别,对所述各第二工业标识进行聚类处理,得到至少一个工业标识集合;
第一排序模块,用于基于所述至少一个工业标识集合中的各工业标识集合中包括的第二工业标识的数量,对所述各工业标识集合进行排序,得到所述各工业标识集合的排序信息;
第二排序模块,用于基于所述各工业标识集合中的各第二工业标识的搜索量,确定所述各第二工业标识的第一排序信息;
第三排序模块,用于基于所述各第二工业标识的第一排序信息和所述各工业标识集合的排序信息,得到所述各第二工业标识的第二排序信息;
第三获取模块,用于将所述各第二工业标识作为初始工业标识,并以所述第二排序信息中的排序依次执行所述获取初始工业标识的标识信息的步骤。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器中存储的计算机程序,且所述计算机程序被执行时,实现上述权利要求1-8任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210447650.5A CN114549880B (zh) | 2022-04-27 | 2022-04-27 | 获取标识信息的方法、装置和电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210447650.5A CN114549880B (zh) | 2022-04-27 | 2022-04-27 | 获取标识信息的方法、装置和电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114549880A CN114549880A (zh) | 2022-05-27 |
CN114549880B true CN114549880B (zh) | 2022-07-05 |
Family
ID=81667108
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210447650.5A Active CN114549880B (zh) | 2022-04-27 | 2022-04-27 | 获取标识信息的方法、装置和电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114549880B (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111459985A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-28 | 美的集团股份有限公司 | 标识信息处理方法及装置 |
CN111459104A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-28 | 林细兵 | 基于工业互联网的数据追踪方法及电子设备 |
CN113553305A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-10-26 | 国网电子商务有限公司 | 一种工业互联网标识处理方法及装置 |
CN113722748A (zh) * | 2021-11-04 | 2021-11-30 | 中国信息通信研究院 | 一种基于区块链和通用工业标识的设备信息获取方法 |
CN113722568A (zh) * | 2021-09-08 | 2021-11-30 | 中国电信股份有限公司 | 元数据处理、工业标识注册、数据查询方法、装置及介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9438648B2 (en) * | 2013-05-09 | 2016-09-06 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Industrial data analytics in a cloud platform |
-
2022
- 2022-04-27 CN CN202210447650.5A patent/CN114549880B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111459104A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-07-28 | 林细兵 | 基于工业互联网的数据追踪方法及电子设备 |
CN112180867A (zh) * | 2020-03-30 | 2021-01-05 | 林细兵 | 基于工业互联网的数据追踪方法、电子设备及系统 |
CN112180868A (zh) * | 2020-03-30 | 2021-01-05 | 林细兵 | 基于工业互联网的数据追踪方法及系统 |
CN111459985A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-28 | 美的集团股份有限公司 | 标识信息处理方法及装置 |
CN113553305A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-10-26 | 国网电子商务有限公司 | 一种工业互联网标识处理方法及装置 |
CN113722568A (zh) * | 2021-09-08 | 2021-11-30 | 中国电信股份有限公司 | 元数据处理、工业标识注册、数据查询方法、装置及介质 |
CN113722748A (zh) * | 2021-11-04 | 2021-11-30 | 中国信息通信研究院 | 一种基于区块链和通用工业标识的设备信息获取方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
专家解读:工业互联网标识解析体系架构及部署进展;谢家贵等;《http://www.cww.net.cn/article?from=timeline&id=490674&isappinstalled=0》;20210901;第1-25页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114549880A (zh) | 2022-05-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109271512B (zh) | 舆情评论信息的情感分析方法、装置及存储介质 | |
Lewis et al. | Threading electronic mail: A preliminary study | |
US10599697B2 (en) | Automatic topic discovery in streams of unstructured data | |
Srinath et al. | Privacy at scale: Introducing the PrivaSeer corpus of web privacy policies | |
US20090089279A1 (en) | Method and Apparatus for Detecting Spam User Created Content | |
CN110263248A (zh) | 一种信息推送方法、装置、存储介质和服务器 | |
WO2014100459A2 (en) | Systems and methods for using non-textual information in analyzing patent matters | |
CN110309251B (zh) | 文本数据的处理方法、装置和计算机可读存储介质 | |
US20140195532A1 (en) | Collecting digital assets to form a searchable repository | |
US20170109358A1 (en) | Method and system of determining enterprise content specific taxonomies and surrogate tags | |
CN111125566A (zh) | 信息获取方法和装置、电子设备和存储介质 | |
CN113836131A (zh) | 一种大数据清洗方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
JP5435249B2 (ja) | イベント分析装置、イベント分析方法、およびプログラム | |
CN110209659A (zh) | 一种简历过滤方法、系统和计算机可读存储介质 | |
CN112650858A (zh) | 应急协助信息的获取方法、装置、计算机设备及介质 | |
CN115391701A (zh) | 一种互联网内容风险分析及预警方法 | |
Tan et al. | Constructing and interpreting causal knowledge graphs from news | |
CN113642867A (zh) | 评估风险的方法及系统 | |
CN112579781A (zh) | 文本归类方法、装置、电子设备及介质 | |
CN114549880B (zh) | 获取标识信息的方法、装置和电子设备 | |
CN110245357B (zh) | 主实体识别方法和装置 | |
CN114021116B (zh) | 一种同源分析知识库的构建方法、同源分析方法及装置 | |
CN114282119B (zh) | 一种基于异构信息网络的科技信息资源检索方法及系统 | |
CN111026940A (zh) | 一种面向电网电磁环境的网络舆情及风险信息监测系统、电子设备 | |
CN112612817B (zh) | 数据处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |