CN107076675A - 气体传感器、包括其的冰箱和为此的控制方法 - Google Patents
气体传感器、包括其的冰箱和为此的控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107076675A CN107076675A CN201580049368.XA CN201580049368A CN107076675A CN 107076675 A CN107076675 A CN 107076675A CN 201580049368 A CN201580049368 A CN 201580049368A CN 107076675 A CN107076675 A CN 107076675A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- gas sensor
- gas
- state
- sensor
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 235000013305 food Nutrition 0.000 claims abstract description 275
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 119
- 238000002845 discoloration Methods 0.000 claims abstract description 83
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 55
- 239000000758 substrate Substances 0.000 claims abstract description 31
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 14
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims description 656
- QTBSBXVTEAMEQO-UHFFFAOYSA-N Acetic acid Chemical compound CC(O)=O QTBSBXVTEAMEQO-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 104
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 87
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 35
- QGZKDVFQNNGYKY-UHFFFAOYSA-N Ammonia Chemical compound N QGZKDVFQNNGYKY-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 32
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 32
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 27
- 239000012528 membrane Substances 0.000 claims description 24
- 210000004276 hyalin Anatomy 0.000 claims description 21
- 239000007793 ph indicator Substances 0.000 claims description 21
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 claims description 20
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 claims description 20
- -1 polytetrafluoroethylene Polymers 0.000 claims description 17
- 229910021529 ammonia Inorganic materials 0.000 claims description 16
- RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N Dihydrogen sulfide Chemical compound S RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 15
- VGGSQFUCUMXWEO-UHFFFAOYSA-N Ethene Chemical compound C=C VGGSQFUCUMXWEO-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 15
- 229910000037 hydrogen sulfide Inorganic materials 0.000 claims description 15
- 230000035800 maturation Effects 0.000 claims description 15
- LYCAIKOWRPUZTN-UHFFFAOYSA-N Ethylene glycol Chemical compound OCCO LYCAIKOWRPUZTN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M Sodium chloride Chemical compound [Na+].[Cl-] FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M 0.000 claims description 6
- 229920001684 low density polyethylene Polymers 0.000 claims description 6
- 239000004702 low-density polyethylene Substances 0.000 claims description 6
- 229920001343 polytetrafluoroethylene Polymers 0.000 claims description 6
- 239000004810 polytetrafluoroethylene Substances 0.000 claims description 6
- 239000004775 Tyvek Substances 0.000 claims description 4
- 229920000690 Tyvek Polymers 0.000 claims description 4
- 229920001903 high density polyethylene Polymers 0.000 claims description 4
- 239000004700 high-density polyethylene Substances 0.000 claims description 4
- 230000002209 hydrophobic effect Effects 0.000 claims description 4
- 229920003043 Cellulose fiber Polymers 0.000 claims description 3
- 239000004698 Polyethylene Substances 0.000 claims description 3
- 239000002202 Polyethylene glycol Substances 0.000 claims description 3
- 239000004433 Thermoplastic polyurethane Substances 0.000 claims description 3
- 239000001110 calcium chloride Substances 0.000 claims description 3
- 229910001628 calcium chloride Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 239000003365 glass fiber Substances 0.000 claims description 3
- 235000011187 glycerol Nutrition 0.000 claims description 3
- 229920000092 linear low density polyethylene Polymers 0.000 claims description 3
- 239000004707 linear low-density polyethylene Substances 0.000 claims description 3
- 229920000573 polyethylene Polymers 0.000 claims description 3
- 229920001223 polyethylene glycol Polymers 0.000 claims description 3
- 239000011780 sodium chloride Substances 0.000 claims description 3
- 229920002803 thermoplastic polyurethane Polymers 0.000 claims description 3
- UXVMQQNJUSDDNG-UHFFFAOYSA-L Calcium chloride Chemical compound [Cl-].[Cl-].[Ca+2] UXVMQQNJUSDDNG-UHFFFAOYSA-L 0.000 claims description 2
- 229920002678 cellulose Polymers 0.000 claims description 2
- 229920002301 cellulose acetate Polymers 0.000 claims description 2
- 239000000047 product Substances 0.000 claims 8
- 150000001412 amines Chemical class 0.000 claims 1
- 239000012466 permeate Substances 0.000 claims 1
- 235000021110 pickles Nutrition 0.000 description 99
- 230000004044 response Effects 0.000 description 37
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 34
- GETQZCLCWQTVFV-UHFFFAOYSA-N trimethylamine Chemical compound CN(C)C GETQZCLCWQTVFV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 28
- 241000894007 species Species 0.000 description 27
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 26
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 description 20
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 17
- 239000000463 material Substances 0.000 description 13
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 13
- 239000005864 Sulphur Substances 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- QTBSBXVTEAMEQO-UHFFFAOYSA-M Acetate Chemical compound CC([O-])=O QTBSBXVTEAMEQO-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 11
- 239000007853 buffer solution Substances 0.000 description 11
- 235000012055 fruits and vegetables Nutrition 0.000 description 10
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 10
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 9
- 235000019688 fish Nutrition 0.000 description 8
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 8
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 8
- 241000251468 Actinopterygii Species 0.000 description 7
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 7
- 125000002485 formyl group Chemical class [H]C(*)=O 0.000 description 7
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 7
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 6
- NUHCTOLBWMJMLX-UHFFFAOYSA-N bromothymol blue Chemical compound BrC1=C(O)C(C(C)C)=CC(C2(C3=CC=CC=C3S(=O)(=O)O2)C=2C(=C(Br)C(O)=C(C(C)C)C=2)C)=C1C NUHCTOLBWMJMLX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 5
- 235000021004 dietary regimen Nutrition 0.000 description 5
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 5
- CEQFOVLGLXCDCX-WUKNDPDISA-N methyl red Chemical compound C1=CC(N(C)C)=CC=C1\N=N\C1=CC=CC=C1C(O)=O CEQFOVLGLXCDCX-WUKNDPDISA-N 0.000 description 5
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 5
- 241000219095 Vitis Species 0.000 description 4
- 235000009754 Vitis X bourquina Nutrition 0.000 description 4
- 235000012333 Vitis X labruscana Nutrition 0.000 description 4
- 235000014787 Vitis vinifera Nutrition 0.000 description 4
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000000855 fermentation Methods 0.000 description 4
- 230000004151 fermentation Effects 0.000 description 4
- 239000003230 hygroscopic agent Substances 0.000 description 4
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 4
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 3
- UHOVQNZJYSORNB-UHFFFAOYSA-N Benzene Chemical compound C1=CC=CC=C1 UHOVQNZJYSORNB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 3
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 description 3
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 3
- 239000002798 polar solvent Substances 0.000 description 3
- 230000037452 priming Effects 0.000 description 3
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 3
- ISWSIDIOOBJBQZ-UHFFFAOYSA-N Phenol Chemical compound OC1=CC=CC=C1 ISWSIDIOOBJBQZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000009395 breeding Methods 0.000 description 2
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 description 2
- OBRMNDMBJQTZHV-UHFFFAOYSA-N cresol red Chemical compound C1=C(O)C(C)=CC(C2(C3=CC=CC=C3S(=O)(=O)O2)C=2C=C(C)C(O)=CC=2)=C1 OBRMNDMBJQTZHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 2
- 238000001704 evaporation Methods 0.000 description 2
- 230000008020 evaporation Effects 0.000 description 2
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 2
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000001764 infiltration Methods 0.000 description 2
- 230000008595 infiltration Effects 0.000 description 2
- 244000005700 microbiome Species 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 2
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 2
- 230000009257 reactivity Effects 0.000 description 2
- 239000002904 solvent Substances 0.000 description 2
- 235000013599 spices Nutrition 0.000 description 2
- PRZSXZWFJHEZBJ-UHFFFAOYSA-N thymol blue Chemical compound C1=C(O)C(C(C)C)=CC(C2(C3=CC=CC=C3S(=O)(=O)O2)C=2C(=CC(O)=C(C(C)C)C=2)C)=C1C PRZSXZWFJHEZBJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000004073 vulcanization Methods 0.000 description 2
- UZVUSORDFOESJG-UHFFFAOYSA-N 2-bromo-3-methyl-6-propan-2-ylphenol Chemical compound CC(C)C1=CC=C(C)C(Br)=C1O UZVUSORDFOESJG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- WKBOTKDWSSQWDR-UHFFFAOYSA-N Bromine atom Chemical compound [Br] WKBOTKDWSSQWDR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- CNQQOBYZLPTRFU-UHFFFAOYSA-N C=C.C(=O)=O Chemical compound C=C.C(=O)=O CNQQOBYZLPTRFU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N Calcium Chemical compound [Ca] OYPRJOBELJOOCE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- ZAMOUSCENKQFHK-UHFFFAOYSA-N Chlorine atom Chemical compound [Cl] ZAMOUSCENKQFHK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 1
- UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N Hydrogen Chemical compound [H][H] UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 244000283207 Indigofera tinctoria Species 0.000 description 1
- WIFYHHVEHZTZAL-UHFFFAOYSA-N N,N-dimethylmethanamine sulfane Chemical compound S.CN(C)C WIFYHHVEHZTZAL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N Sulfur Chemical compound [S] NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000006096 absorbing agent Substances 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 229920006221 acetate fiber Polymers 0.000 description 1
- 125000000218 acetic acid group Chemical group C(C)(=O)* 0.000 description 1
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 239000003463 adsorbent Substances 0.000 description 1
- 150000001336 alkenes Chemical class 0.000 description 1
- 230000037354 amino acid metabolism Effects 0.000 description 1
- 150000001413 amino acids Chemical class 0.000 description 1
- HIVLDXAAFGCOFU-UHFFFAOYSA-N ammonium hydrosulfide Chemical compound [NH4+].[SH-] HIVLDXAAFGCOFU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 1
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- GDTBXPJZTBHREO-UHFFFAOYSA-N bromine Substances BrBr GDTBXPJZTBHREO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910052794 bromium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011469 building brick Substances 0.000 description 1
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 1
- QGJOPFRUJISHPQ-NJFSPNSNSA-N carbon disulfide-14c Chemical compound S=[14C]=S QGJOPFRUJISHPQ-NJFSPNSNSA-N 0.000 description 1
- 238000007084 catalytic combustion reaction Methods 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 238000005660 chlorination reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000460 chlorine Substances 0.000 description 1
- 229910052801 chlorine Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000000567 combustion gas Substances 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000010494 dissociation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000005593 dissociations Effects 0.000 description 1
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 1
- 229920001971 elastomer Polymers 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 239000003792 electrolyte Substances 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 150000002148 esters Chemical class 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 150000002431 hydrogen Chemical class 0.000 description 1
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 1
- 239000011261 inert gas Substances 0.000 description 1
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- NJPPVKZQTLUDBO-UHFFFAOYSA-N novaluron Chemical compound C1=C(Cl)C(OC(F)(F)C(OC(F)(F)F)F)=CC=C1NC(=O)NC(=O)C1=C(F)C=CC=C1F NJPPVKZQTLUDBO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 description 1
- 102000039446 nucleic acids Human genes 0.000 description 1
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 description 1
- 230000003647 oxidation Effects 0.000 description 1
- 238000007254 oxidation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000033116 oxidation-reduction process Effects 0.000 description 1
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 239000011347 resin Substances 0.000 description 1
- 229920005989 resin Polymers 0.000 description 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 1
- 230000035440 response to pH Effects 0.000 description 1
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000009738 saturating Methods 0.000 description 1
- 235000014102 seafood Nutrition 0.000 description 1
- CMXPERZAMAQXSF-UHFFFAOYSA-M sodium;1,4-bis(2-ethylhexoxy)-1,4-dioxobutane-2-sulfonate;1,8-dihydroxyanthracene-9,10-dione Chemical compound [Na+].O=C1C2=CC=CC(O)=C2C(=O)C2=C1C=CC=C2O.CCCCC(CC)COC(=O)CC(S([O-])(=O)=O)C(=O)OCC(CC)CCCC CMXPERZAMAQXSF-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000002594 sorbent Substances 0.000 description 1
- IQWPDNCWJHTKDY-UHFFFAOYSA-N sulfanium;acetate Chemical compound S.CC(O)=O IQWPDNCWJHTKDY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000013077 target material Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 239000012780 transparent material Substances 0.000 description 1
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 description 1
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
- F25D—REFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- F25D29/00—Arrangement or mounting of control or safety devices
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
- F25D—REFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- F25D25/00—Charging, supporting, and discharging the articles to be cooled
- F25D25/005—Charging, supporting, and discharging the articles to be cooled using containers
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
- F25D—REFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- F25D29/00—Arrangement or mounting of control or safety devices
- F25D29/005—Mounting of control devices
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/75—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
- G01N21/77—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator
- G01N21/78—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator producing a change of colour
- G01N21/783—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator producing a change of colour for analysing gases
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/75—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
- G01N21/77—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator
- G01N21/78—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator producing a change of colour
- G01N21/80—Indicating pH value
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N31/00—Investigating or analysing non-biological materials by the use of the chemical methods specified in the subgroup; Apparatus specially adapted for such methods
- G01N31/22—Investigating or analysing non-biological materials by the use of the chemical methods specified in the subgroup; Apparatus specially adapted for such methods using chemical indicators
- G01N31/223—Investigating or analysing non-biological materials by the use of the chemical methods specified in the subgroup; Apparatus specially adapted for such methods using chemical indicators for investigating presence of specific gases or aerosols
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/02—Food
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
- F25D—REFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- F25D17/00—Arrangements for circulating cooling fluids; Arrangements for circulating gas, e.g. air, within refrigerated spaces
- F25D17/04—Arrangements for circulating cooling fluids; Arrangements for circulating gas, e.g. air, within refrigerated spaces for circulating air, e.g. by convection
- F25D17/042—Air treating means within refrigerated spaces
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
- F25D—REFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- F25D2400/00—General features of, or devices for refrigerators, cold rooms, ice-boxes, or for cooling or freezing apparatus not covered by any other subclass
- F25D2400/36—Visual displays
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
- F25D—REFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- F25D2600/00—Control issues
- F25D2600/04—Controlling heat transfer
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
- F25D—REFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- F25D2700/00—Means for sensing or measuring; Sensors therefor
- F25D2700/06—Sensors detecting the presence of a product
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/75—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
- G01N21/77—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator
- G01N2021/775—Indicator and selective membrane
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Thermal Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Plasma & Fusion (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By The Use Of Chemical Reactions (AREA)
- Investigating Or Analyzing Non-Biological Materials By The Use Of Chemical Means (AREA)
- Cold Air Circulating Systems And Constructional Details In Refrigerators (AREA)
Abstract
本发明的一个方面提供气体传感器,其通过具有在与多种不同的预定目标气体反应期间变色的多个检测单元而能够独立地测量多种不同的目标气体的量。另外,提供通过感测设置在其中容纳有目标食物的容器中的气体传感器的颜色变化来确定容器中所容纳的目标食物的类型和状态的冰箱、以及为此的控制方法。根据本发明的一个方面的用于检测多种目标气体的气体传感器包括:基底;和布置在所述基底上且分别检测不同的目标气体的多个检测单元,其中所述多个检测单元分别地布置以在与预定目标气体反应期间变得变色。
Description
技术领域
本公开内容的实施方案涉及用于测量目标气体的量的气体传感器、具有所述气体传感器的电子产品、以及用于控制所述电子产品的方法。
背景技术
气体传感器测量特定气体的密度,并且分为半导体气体传感器、接触燃烧气体传感器和电化学气体传感器等。在上述的气体传感器中,半导体气体传感器测量当待测量的目标材料被氧化或还原时改变的电阻的影响,并且电化学气体传感器测量通过氧化/还原溶解在电解质中的气体而产生的离子的量,使得其可测量气体的密度。
由于除了惰性气体之外的大多数气体具有氧化-还原的趋势,所以半导体气体传感器和电化学气体传感器不可避免地产生其中同时测量待测量的目标气体和其它气体的串扰。因此,在可选择性地测量特定气体的测量选择性方面存在限制。
此外,尽管人类的嗅觉器官可感测到发出气味的ppb水平的气体,但是常规的气体传感器的测量灵敏度小于人类嗅觉器官的测量灵敏度,使得常规的气体传感器在测量ppm水平或更低的气体方面具有困难。
发明内容
[技术问题]
本公开内容的一个目的是提供气体传感器,其包括通过与不同的预定目标气体反应而变色的多个检测器,使得所述气体传感器可独立地测量各目标气体的量。
本公开内容的另一目的是提供通过感测安装至包括目标食物的容器的气体传感器的颜色变化来确定容纳于容器中的目标食物的种类和状态的冰箱,和用于控制所述气体传感器的方法。
[技术方案]
本公开内容的目的可通过提供用于检测多种目标气体的气体传感器而实现,所述气体传感器包括:基底(基座,基板,基础件);和设置在所述基底处并且被配置为分别检测不同的目标气体的多个检测器,其中所述多个检测器各自通过与各预定目标气体反应而变色。
所述检测器可包括至少一种pH指示剂,其响应于通过与预定目标气体反应而产生的pH变化而变色。
所述检测器可包括具有检测溶液的亲水膜。
所述检测溶液可包括至少一种pH指示剂,其响应于通过与预定目标气体反应而产生的pH变化而变色。
所述检测溶液可包括选自包括如下的组的至少一种:甘油、乙二醇、聚乙二醇、氯化钙和氯化钠。
所述亲水膜可包括选自包括如下的组的至少一种:纤维素酯、玻璃纤维、乙酸纤维素、纤维素纤维、石蕊试纸、韩国(朝鲜)传统纸和滤纸。
所述基底可包括气体渗透所需的疏水膜。
所述基底可包括选自包括如下的组的至少一种:聚四氟乙烯、热塑性聚氨酯、聚乙烯、低密度聚乙烯、线性低密度聚乙烯、高密度聚乙烯和蒂维克(Tyvek)。
所述气体传感器可进一步包括:配置为防止气体渗透的附着至多个检测器的透明膜。
目标气体可包括从食物的成熟(熟化)过程产生的气体。
目标气体可包括硫化氢、氨、乙烯、三甲胺(TMA)、乙酸和二氧化碳(CO2)。
多个检测器可以二维(2D)阵列形状布置在基底上。
所述气体传感器可进一步包括:配置为检测所述多个检测器的颜色的图像检测器;和配置为将关于通过所述图像检测器检测的各颜色的数据输出至外部部件的发射机(传输器)。
所述气体传感器可进一步包括:配置为向所述图像检测器和所述发射机提供电源的电池。
所述气体传感器可进一步包括:配置为向所述图像检测器和所述发射机提供电源的无线功率接收器。
在本公开内容的另一方面中,电子产品包括:权利要求1的气体传感器。
所述电子产品可进一步包括:配置为获取所述气体传感器的图像的图像传感器。
所述电子产品可进一步包括:控制器,其配置为在从所述图像传感器获得的气体传感器图像的基础上识别目标对象,并且确定所述目标对象的状态。
所述控制器可配置为预存储关于所述气体传感器的多个检测器的变色的数据和关于根据变色程度的所述目标对象的类型和状态的数据。
所述控制器可使用从所述图像传感器获得的图像确定在暴露于目标气体之前获得的气体传感器颜色与暴露于目标气体之后获得的气体传感器颜色之间的差异,并且可使用预存储的数据在所确定的颜色差异的基础上确定所述目标对象的类型和状态。
所述电子产品可进一步包括:显示器,其配置为显示关于在从图像传感器获取的气体传感器图像的基础上确定的目标对象的类型或状态的信息。
所述电子产品可进一步包括冰箱,其中所述控制器根据所确定的目标对象状态控制所述冰箱的温度。
所述气体传感器和所述图像传感器可设置在冰箱的各储藏室中。所述控制器可在从设置在各储藏室中的所述图像传感器获取的气体传感器图像的基础上确定位于各储藏室中的目标对象的类型和状态,并且可根据所确定的目标对象状态来控制各储藏室的温度。
在本公开内容的又一方面中,冰箱包括:储藏室;和配置为检测包括于储藏室中的容器的气体传感器的颜色的图像传感器。
所述冰箱可进一步包括:控制器,其配置为在从所述图像传感器获取的气体传感器图像基础上识别包括于容器中的目标对象,并且确定所述目标对象的状态。
所述控制器可预存储关于所述气体传感器的多个检测器的变色的数据和关于基于变色的所述目标对象的类型和状态的数据。
所述控制器可使用从所述图像传感器获得的图像确定在暴露于目标气体之前获得的气体传感器颜色和在暴露于目标气体之后获得的气体传感器颜色之间的差异,并且可使用预存储的数据在所确定的颜色差异的基础上确定所述目标对象的类型和状态。
所述控制器可根据所确定的目标对象状态来控制所述储藏室的温度。
所述冰箱可进一步包括:显示器,其配置为显示关于在从所述图像传感器获取的气体传感器图像的基础上确定的目标对象的类型或状态的信息。
在本公开内容的再一方面中,冰箱包括:储藏室;和控制器,其配置为在从所述储藏室中包括的容器的气体传感器输出的气体传感器图像的基础上识别包括于容器中的目标对象,并且确定所述目标对象的状态。
所述控制器可配置为预存储关于所述气体传感器的多个检测器的变色的数据和关于基于变色的所述目标对象的类型和状态的数据。
所述控制器可使用从所述气体传感器输出的气体传感器图像确定在暴露于目标气体之前获得的气体传感器颜色和在暴露于目标气体之后获得的气体传感器颜色之间的差异,并且可使用预存储的数据在所确定的颜色差异的基础上确定所述目标对象的类型和状态。
所述控制器可根据所确定的目标对象状态控制所述储藏室的温度。
所述冰箱可进一步包括:显示器,其配置为显示关于在气体传感器图像的基础上确定的所述目标对象的类型或状态的信息。
所述冰箱可进一步包括:接收器,其配置为接收从所述气体传感器无线传输的数据。
在本公开内容的再一方面中,用于控制冰箱的方法包括:确定设置在包括于储藏室中的容器中的气体传感器的变色;和显示对应于所述气体传感器的变色的目标对象的状态。
确定气体传感器的变色可包括:获取包括多个检测器的气体传感器的图像;和使用所获取的气体传感器的图像,确定在暴露于目标气体之前所获得的各检测器的颜色和在暴露于所述目标气体之后所获得的各检测器的颜色之间的差异。
所述方法可进一步包括:在所述目标对象的变色的基础上确定所述目标对象的类型和状态。
确定所述目标对象的类型和状态可包括:在所述气体传感器的变色的基础上确定目标对象的类型和状态,其不但使用关于预存储的气体传感器的多个检测器的变色的数据,而且使用关于基于变色的所述目标对象的类型和状态的数据。
显示所述目标对象的状态可包括:显示在所述气体传感器的变色的基础上确定的所述目标对象的类型和状态。
所述方法可进一步包括:在基于所述气体传感器的变色确定的所述目标对象的状态的基础上控制所述储藏室的温度。
在本公开内容的再一方面中,用于控制冰箱的方法包括:从储藏室中包括的容器的气体传感器接收关于气体传感器的变色的数据;和根据所接收的数据显示对应于所述气体传感器的变色的目标对象的状态。
所述方法可进一步包括:在所接收的数据的基础上,确定在暴露于目标气体之后所获得的各检测器的颜色和在暴露于目标气体之后所获得的各检测器的颜色之间的差异。
所述方法可进一步包括:根据所接收的数据,在所述目标对象的变色的基础上确定目标对象的类型和状态。
确定所述目标对象的类型和状态可包括:基于所接收的数据,在所述气体传感器的变色的基础上确定所述目标对象的类型和状态,其不但使用关于预存储的气体传感器的多个检测器的变色的数据,而且使用关于基于变色的所述目标对象的类型和状态的数据。
显示所述目标对象的状态可包括:显示在所述气体传感器的变色的基础上确定的所述目标对象的类型和状态。
所述方法可进一步包括:在基于所述气体传感器的变色确定的所述目标对象的状态的基础上控制所述储藏室的温度。
在本公开内容的再一方面中,气体检测容器包括:容器,其至少一个表面包括孔;和仪器部件,其包括用于检测通过所述孔排出的目标气体的气体传感器,并且安装在所述孔中。
所述仪器部件可在通过其从外部视点观察所述气体传感器的孔处包括所述气体传感器。
所述仪器部件可配置为覆盖其中安装气体传感器的孔。
[有益效果]
如从以上描述明晰的是,根据本公开内容的实施方案的气体传感器可在多种高密度气体存在的条件下独立地检测不同的目标气体。
根据实施方案的气体传感器可独立地不仅检测能够识别多种目标食物的特有气体,而且检测从各目标食物的成熟过程中释放的多种气体,并且可允许用户在视觉上识别变色的气体传感器,使得所述用户可直观地识别各目标食物的种类和状态。
根据实施方案的冰箱可通过测量设置在容器中的气体传感器的颜色变化来确定容器中存在的目标食物的种类和状态,从而控制包括所述容器的储藏室的温度。
附图说明
附图被包括以提供对本发明的进一步理解,附图说明本发明的实施方案并且与说明书一起用作解释本发明的原理。
图1为说明响应于泡菜的成熟度产生的气体的种类和密度的图。
图2为说明响应于肉的成熟度产生的气体的种类和密度的图。
图3为说明响应于水果和蔬菜的成熟度产生的气体的种类和密度的图。
图4为说明根据水果和蔬菜的成熟期的二氧化碳(CO2)的密度的图。
图5至7为说明根据本公开内容的第一实施方案的气体传感器的图。
图8至10为说明根据本公开内容的第一实施方案的安装至容器的气体传感器的外观的概念图。
图11说明根据本公开内容的第一实施方案的气体传感器的配置为检测不同的目标气体的多个检测器的图。
图12为说明响应于溶解在缓冲液中的乙酸根离子的量产生响应于外部环境的乙酸密度的检测溶液的pH变化的图。
图13为说明在缓冲液的初始pH中产生响应于外部环境的乙酸密度的检测溶液的pH变化的图。
图14至17为说明根据本公开内容的第一实施方案的气体传感器的响应于颜色变化的食物的种类和状态的图。
图18为说明用于制造根据本公开内容的第一实施方案的气体传感器的方法的概念图。
图19为说明根据本公开内容的第二实施方案的气体传感器的概念图。
图20为说明根据本公开内容的第二实施方案的气体传感器的变型实例的概念图。
图21为说明根据本公开内容的实施方案的安装至容器的透明部分的气体传感器的图。
图22为说明根据本公开内容的实施方案的用于将气体传感器安装至容器的透明部分的支撑部件的图。
图23为说明根据本公开内容的实施方案的安装至容器的不透明部分的气体传感器的图。
图24为说明根据本公开内容的实施方案的具有气体传感器的仪器部件铰合至容器的不透明部分的图。
图25为说明根据本公开内容的实施方案的具有气体传感器的仪器部件的分解透视图。
图26至29为说明根据本公开内容的实施方案的安装至容器的气体传感器的观察外观的图。
图30和31为说明根据本公开内容的实施方案的用于冰箱中以获得气体传感器的图像的图像传感器的图。
图32和33为说明根据本公开内容的实施方案的用于在盖式(有盖的)冰箱中以获得气体传感器的图像的图像传感器的图。
图34、35、36A和36B为说明根据本公开内容的实施方案的用于立式冰箱中以获得气体传感器的图像的图像传感器的图。
图37为说明根据本公开内容的第一实施方案的冰箱的框图。
图38为说明根据本公开内容的第一实施方案的移动装置的框图。
图39为说明根据本公开内容的第一实施方案的用于通过制作从冰箱的图像传感器获取的图像来获取关于目标食物的信息的方法的概念图。
图40为说明根据本公开内容的第二实施方案的冰箱的框图。
图41为说明根据本公开内容的第二实施方案的移动装置的框图。
图42为说明根据本公开内容的第三实施方案的冰箱的框图。
图43为说明根据本公开内容的第三实施方案的在容器和冰箱的气体传感器之间的结合结构的图。
图44为说明根据本公开内容的第一实施方案的用于控制冰箱的方法的流程图。
图45为说明根据本公开内容的第三实施方案的用于控制冰箱的方法的流程图。
具体实施方式
现在将对其实例图解于附图中的本公开内容的实施方案详细地进行介绍,其中相同的附图标记始终是指相同的元件。在下文中将参考附图描述根据本公开内容的实施方案的气体传感器、具有所述气体传感器的冰箱和用于制造所述冰箱的方法。
根据本公开内容的实施方案的气体传感器可用在测量特定气体的多种技术领域中。例如,所述多种技术领域可包括环境管理领域、安全管理领域、医学诊断领域、食品管理领域等。为了根据本公开内容的装置的结构和操作的详细描述,以下实施方案将公开示例性的情况,其中气体传感器用于监控食物状态的食物管理中。
图1为说明响应于泡菜的成熟度产生的气体的种类和密度的图。图2为说明响应于肉的成熟度产生的气体的种类和密度的图。图3为说明响应于水果和蔬菜的成熟度产生的气体的种类和密度的图。图4为说明根据水果和蔬菜的成熟期的二氧化碳(CO2)的密度的图。
在食物的成熟或腐烂(腐败)时间中可产生多种气体。产生的气体的种类和量受食物的成熟度、添加的香料或添加的材料等的影响。
在产生的气体中与食物的成熟度密切相关的气体成分可包括挥发性有机酸、氨等。在食物的新鲜状态下未检测到所述气体成分,并且所述气体成分的密度与食物的成熟度成比例地增加。
参照图1,如果发酵食物(即泡菜)成熟,可产生多种气体例如乙酸、醛、硫化合物、醇等。在该情况下,在泡菜的成熟过程中产生的主要气体可为醛、硫化合物、醇等。
为了通过检测目标食物中产生的气体来确定目标食物是否是泡菜,需要识别是否检测到全部上述主要气体或是否仅检测到主要气体中的特定气体。尽管在醛、硫化合物和醇中的醛或醇的密度在泡菜的成熟过程中降低,但是硫化合物的密度可增加。硫化合物的初始密度相当高。因此,当从目标食物中产生的气体检测到具有至少预定密度的高密度硫化合物时,目标食物可确定为泡菜。即,高密度硫化合物可用作用于确定目标食物是否是泡菜的指标。
尽管上述醛、硫化合物和醇、尤其是硫化合物可用作用于确定目标食物是否是泡菜的指标,但是上述气体是基于食品(例如盐渍海产食品、香料等)的气体,使得主气体可不是与泡菜的发酵或泡菜的成熟度绝对相关。
直接影响发酵的气体是由副产物微生物产生的挥发性有机酸。如从图1的实例可看出的,挥发性有机酸表示乙酸,使得乙酸可用作用于确定泡菜的成熟度的指标。如从图1可看出的,少量乙酸在初始发酵过程中产生,且然后响应于发酵的进程而逐渐增加。然而,乙酸的密度大大低于其它气体的密度,例如,乙酸可具有约几ppm的密度。
因此,为了识别发酵食物(例如泡菜)的成熟度,必须从具有对应于最大数百ppm的密度的其它气体中检测具有1ppm或更低的密度的挥发性有机酸。
大多数人的嗅觉器官可将挥发性有机酸与其它气体区分开,甚至在一对几百的选择性时,尽管人们之间的选择性有一点差别。然而,大多数可商购的气体传感器可在以下中具有困难:从具有数百ppm的密度的其它气体成分中仅选择性地测量具有约几ppm的密度的挥发性有机酸。
在一般食物而不是发酵食物的情况下,一般食物的成熟或腐烂度可源自一般食物中所产生的气体成分。如果肉在低温下长时间存储,则蛋白质被微生物分解,使得氨基酸增加。这样的肉的成熟过程可本质上(基本上)认为是逐渐腐烂的过程。参考图2,在肉的成熟过程中,多种气体例如氨、硫化合物、醛、挥发性有机化合物(VOC)等可由在蛋白质中繁殖的细菌所造成的氨基酸代谢过程中产生。硫化氢可适当地用作能够用作用于确定目标食物是否是肉的指标的单一气体。以与泡菜相同的方式,硫化氢的密度可在肉的成熟过程中增加。然而,以不同于泡菜的方式,硫化氢具有低密度。因此,当检测到预定密度或更低的低密度硫化氢时,可认为目标食物是肉。
然而,气体例如硫化合物、醛、VOC等可根据肉的种类或部分在相同类型的气体中变化。因此,氨可用作如下气体:其可用作用于指示肉的成熟或腐烂度的指标。参照图2,尽管食品在冷藏室中存储几天(例如6天),但是产生非常少量的氨气或硫化合物,使得人类在嗅出氨气方面有困难。响应于肉的成熟度产生少量氨气或硫化氢,使得需要1ppm或更低的分辨率以正确地识别相应的食物是否是肉以及识别肉的成熟度。分辨率和灵敏度可为指示能够由传感器测量的最小密度的因素。
尽管未在图2中示出,但是鱼可以与肉相同的方式在成熟过程中放出低密度硫化氢,并且在本领域中公知的是放出的三甲胺(TMA)的量与肉的增加的腐烂度成比例地逐渐提高。因此,在鱼的情况下,低密度硫化氢可以与肉相同的方式用作识别指标,并且三甲胺(TMA)可用作鱼的成熟指标。为了确定目标食物是肉还是鱼,可同时使用识别指标和成熟指标。
参照图3和图4,在水果和蔬菜的成熟过程中可产生气体例如乙烯、VOC或二氧化碳(CO2)。图4的图说明在水果和蔬菜的成熟过程中产生的二氧化碳(CO2)的密度。
乙烯可用作能够用作用于确定目标食物是否是水果或蔬菜的指标的单一气体。尽管乙烯具有不同的密度,但在本领域中公知的是,乙烯通常由水果和蔬菜产生。因此,如果从目标食物中检测到乙烯,则目标食物可被确定为水果和蔬菜。
图4为说明根据苹果和葡萄的保存期的二氧化碳(CO2)的密度变化的图。虽然苹果和葡萄放出乙烯,但是本领域中通常公知的是,葡萄与苹果相比放出相对较低密度的乙烯。二氧化碳(CO2)通过水果和蔬菜的呼吸作用以及细菌和细菌的繁殖而产生。虽然在苹果和葡萄之间的放出的乙烯的量有差异,但如图4中所示,苹果和葡萄在放出的二氧化碳(CO2)的量和二氧化碳(CO2)的增加趋势方面彼此相似。因此,乙烯可用作水果和蔬菜的成熟或腐烂度的指标。
下表1说明能够用作目标食物的类型的多种气体、用于识别目标食物的类型的识别指标、和用于确定目标食物的成熟或腐烂度的指标。
[表1]
食物类型 | 识别指标 | 成熟指标 |
泡菜 | 高密度硫化氢 | 乙酸 |
肉 | 低密度硫化氢 | 氨 |
鱼 | 低密度硫化氢 | 三甲胺(TMA) |
水果和蔬菜 | 乙烯 | 二氧化碳(CO2) |
如上所述,为了通过检测在目标食物中产生的气体来识别目标食物的成熟或腐烂度,所述气体传感器必须独立地检测用于指示不同食物的类型的指标和用于指示不同食物的成熟或腐烂度的指标。换而言之,所述气体传感器需要对不同的目标气体彼此独立地进行检测。此外,需要高选择性和高灵敏度(亚ppm(低于ppm)的分辨率),使得可选择性地检测具有数百ppm的密度的多种气体中的ppm水平的特定气体。
根据本公开内容的实施方案的气体传感器可使用与人类的嗅觉系统类似的原理实施以具有高选择性和高灵敏度(亚ppm的分辨率),并且可彼此独立地检测不同的目标气体。在下文中将详细描述根据本公开内容的实施方案的气体传感器的结构和运行原理。
图5至7是说明根据本公开内容的第一实施方案的气体传感器的图。
参照图5,根据第一实施方案的气体传感器100可包括:基底110;设置在基底110以形成预定阵列的多个检测器120;和附着至检测器120以覆盖检测器120的透明膜130。目标气体在通过基底110之后与检测器120反应。检测器120响应于与目标气体反应时产生的pH变化而变色。即,检测器120可在颜色变化的基础上确定是否检测到目标气体。
基底110可实施为气体渗透性所需的疏水膜。大部分疏水的气体渗透性材料可用作基底110,包括聚四氟乙烯、热塑性聚氨酯、聚乙烯、低密度聚乙烯、线性低密度聚乙烯、高密度聚乙烯、蒂维克等。
检测器120必须通过与气体反应来检测在食品中产生的气体,由上述材料形成的基底110可防止液体渗透以防止液体材料与检测器120反应。即,如可从图6看出的,尽管移动至基底110的气体在通过基底110之后到达检测器120,但是移动至基底110的液体不通过基底110,使得液体不到达检测器120。透明膜130可由气体不能渗透的材料以使得如下方式形成:已经通过基底110的气体可到达检测器120。即,如从图6可看出的,透明膜130可防止气体和液体的渗透。
透明膜130可附着至检测器120以覆盖附着至基底110的检测器120。如从图7可看出的,通过透明膜130可观察检测器120的颜色变化。用户可通过透明膜130立即看到检测器120的颜色变化。替代地,图像传感器I可通过透明膜130获得检测器120的颜色变化的图像。当将气体传感器100安装至其中存储食品的预定容器时,基底110和食品可彼此面对,并且透明膜130可附着至容器。
图8至10为说明根据本公开内容的第一实施方案的安装至容器的气体传感器的外观的概念图。
参照图8和9,当将气体传感器100安装至预定容器时,基底110被安装成面对容纳于容器中的目标食物O。从目标食物O产生的气体在通过基底110之后到达检测器120。由于基底110位于面对存在于容器中的目标食物O,所以需要从基底110的背表面观察检测器120的颜色变化。因此,安装由透明树脂形成的透明膜130以覆盖检测器120,用户可通过所述透明膜130观察检测器120的颜色变化。用户可通过透明膜130直接观察气体传感器100的颜色变化,和图像传感器可通过透明膜130检测气体传感器100的颜色变化。随后将给出其详细描述。
如果气体传感器100附着至其的具体部分由透明材料形成,则用户可立即观察到气体传感器100的颜色变化。如果将气体传感器100安装至由不透明材料形成的部分,则用户不可能观察到气体传感器100的颜色变化。在下文中将详细描述用于将气体传感器100安装至由不透明材料形成的部分的方法,其使得用户能够观察气体传感器100的颜色变化。
如果将气体传感器100附着至预定容器,则可省略透明膜130并且检测器120可直接附着至容器,如可从图10中看出的。即,因为容器可用作透明膜130,所以可省略透明膜130。在该情况下,可优选地将气体传感器100附着至容器的透明部分。
检测器120可实施为具有检测溶液的亲水膜。亲水膜可实施为亲水材料,包括纤维素酯、玻璃纤维、乙酸纤维素、纤维素纤维、石蕊试纸、传统韩国纸、滤纸等。通过与目标气体反应而变色的检测溶液可被吸收到亲水膜中,并且因此该检测溶液于是被固定。
由于使用各检测器120检测的目标气体彼此不同,因此各检测器120的检测溶液可具有不同的特性。图11说明根据本公开内容的第一实施方案的气体传感器的配置为检测不同的目标气体的多个检测器120。
如图11中所示,六个检测器120可分别检测硫化氢、氨、乙烯、三甲胺(TMA)、乙酸和二氧化碳(CO2)。上述气体的种类和数量仅为示例性的,根据本公开内容的检测气体的种类和数量不限于此,并且检测器120的数量可设置为6或更高。
极性物质例如乙酸、氨、硫化氢或三甲胺(TMA)可溶解于极性溶剂例如水或乙醇中。因此,用于检测上述极性物质的检测溶液可包括极性溶剂。
非极性物质例如乙烯或二氧化碳(CO2)可不溶解在极性溶剂例如水或乙醇类中。因此,用于检测上述非极性物质的检测溶液可包括非极性溶剂,例如苯、二硫化碳、四氯化碳或核酸。
如果目标气体溶解于检测溶液中,则检测溶液的pH值改变。因此,可使用响应于pH变化而改变颜色的pH指示剂,使得可通过当目标气体溶解时产生的pH变化来识别是否检测到目标气体。pH指示剂的特征在于其自身颜色响应于与溶液中包含的H2离子的反应程度而改变。
即,由于目标气体溶解在检测溶液中,所以检测溶液的pH值变化,并且pH指示剂的颜色也响应于变化的pH而改变。结果,如果检测溶液的颜色改变,则可识别出已经检测到相应的目标气体并且在目标食物O中已经产生相应的目标气体。
所述pH指示剂可设定为其颜色在当各目标气体溶解在溶剂中时的pH值范围内变化的pH指示剂。如果必要,可使用一种或多种pH指示剂。
例如,用于检测乙酸的检测器120的检测溶液可包括溴百里酚蓝pH指示剂和甲基红pH指示剂。当pH值从7.6降至6.0时,溴百里酚蓝色pH指示剂从蓝色变色为黄色。当pH值从6.0降至4.8时,甲基红色pH指示剂从黄色变色为红色。如果用于检测乙酸的检测器120与乙酸反应,则当pH设为7.6时,溴百里酚蓝的颜色为蓝色。此后,如果pH值达到6.0,溴百里酚蓝的颜色变为黄色,使得出现黄色。如果pH值设为6.0,甲基红的颜色为黄色,使得出现黄色。此后,如果pH值设为4.8,甲基红的颜色变为红色,使得出现红色。换而言之,如果用于检测乙酸的检测器120的颜色以蓝色→黄色→红色的顺序依次变化,则可识别从目标食物O放出的乙酸的密度增加。
此外,用于检测氨的检测器120的检测溶液可包括用作pH指示剂的百里酚蓝和酚酞。如果检测到低密度氨,则可独立地或共同地使用具有相同密度水平的甲酚红和溴百里酚蓝。更详细地,当目标气体是具有9.3的解离常数(pKa)的氨时,使用包括pH 9.3带的pH指示剂,使得可使用在pH 8.0至pH 9.6的范围内变色的百里酚蓝。为了测量一定ppm或更少的稀薄的氨的密度,变色必须甚至在低pH变化中出现。在该情况下,可使用在pH 7.0至pH 8.8范围内变色的甲酚红或在pH 6.0至pH 7.6范围内变色的溴百里酚蓝。
如上所述,检测溶液可包括其中可溶解目标气体的溶剂和用于在颜色上指示基于目标气体的溶解的pH变化的pH指示剂。此外,检测溶液可进一步包括吸湿剂(水分吸收剂)以抑制检测溶液的水分蒸发以及减少水分吸着剂(吸附剂)。例如,吸湿剂可包括甘油、乙二醇、聚乙二醇、氯化钙、氯化钠等的任一种。
检测溶液可包括具有多种密度和多种pH值的缓冲溶液以调节对目标气体的反应灵敏度和目标气体的测量范围。作为目标气体的代表性实例,可使用用于检测乙酸的检测器120的检测溶液。图12为说明响应于溶解在缓冲液中的乙酸根离子的量产生响应于外部环境的乙酸密度的检测溶液的pH变化的图。图13为说明在缓冲液的初始pH中产生响应于外部环境的乙酸密度的检测溶液的pH变化的图。
图12的图显示,在各离子密度(3mM、10mM、30mM或100mM)下计算具有初始pH 8的检测溶液的响应于乙酸气体的密度的pH变化。初始乙酸根离子的密度可指示溶解在检测溶液的缓冲液中的乙酸根离子的密度。
参照图12,如果初始乙酸根离子设为3mM,则响应于乙酸气体的密度变化而发生溶液的最高的pH变化。特别地,在1ppm或更低的乙酸气体中也发生高的pH变化。因此,可认识到,随着初始乙酸根离子的密度逐渐降低,与乙酸气体的反应性具有优异的反应性。
同时,虽然微酸性的(略酸的)乙酸具有较高的密度,但是实质上难以将溶液的pH值降低至3或更低。结果,当初始乙酸根离子具有3mM的密度时,可难以测量10ppm或更高的乙酸气体的密度。
相反,如果初始乙酸根离子具有100mM的密度,与其中初始乙酸根离子具有3mM的密度的情况相比,与1ppm或更少的乙酸气体相关的pH变化不是那么大。然而,由于即使当外部环境的乙酸具有10ppm的密度时,pH值也保持在约5,因此可预期即使在10ppm或更高的高密度乙酸的气体环境中也测量到pH变化。
图13的图显示当缓冲液的初始乙酸根离子的密度固定为30mM并且缓冲溶液的初始pH值改变时随乙酸气体的密度变化的pH变化。
参照图13,如果缓冲液的初始pH值设为4,则当存在3ppm或更高的乙酸气体时,溶液的pH值降低至4或更低,使得可认识到乙酸气体的测量范围设为3ppm或更高。如果缓冲液的初始pH值设为5,则当存在1ppm或更高的乙酸气体时,缓冲溶液的pH值降低至5或更低,使得可认识到测量范围设为3ppm或更高。如果缓冲液的初始pH值设为6、7和8,可获得类似的波形。
缓冲液的组成比可在图12和图13中所示的含量基础上确定。即,可根据对目标气体的反应灵敏度和测量范围来确定缓冲液的初始乙酸根离子的密度和初始pH。
如上所述,检测器120可分别与不同的目标气体反应,并且可根据目标气体的密度而变色。因此,根据本公开内容的第一实施方案的包括多个检测器120的气体传感器100可对不同的目标气体进行彼此独立地检测,并且用户可通过根据目标气体的密度变色的检测器120的颜色确认目标气体的密度。此外,确认是否已经检测到某目标气体,使得可识别放出目标气体的目标食物O的种类和目标食物O的成熟或腐烂度。
图14至17为说明根据本公开内容的第一实施方案的气体传感器100的响应于颜色变化的食物的种类和状态的图。
如从表1可看出的,如果用于检测作为目标气体的硫化氢的检测器120变色,则可识别出目标食物O是泡菜、肉或鱼。
如图14中所示,如果硫化氢检测器120的变色程度高,则这意味着存在高密度硫化氢,使得用户可识别目标食物O是泡菜。如果检测到高密度硫化氢且用于检测作为目标食物的乙酸的检测器120变色,则用户可根据变色程度识别泡菜的成熟度。如图14中所示,尽管检测器120的颜色变化由深和浅的阴影表示,但是检测器120实际上可根据pH指示剂的颜色变化而变色。例如,如果乙酸检测器120包括用作pH指示剂的溴百里酚蓝和甲基红,则乙酸检测器120与增加的乙酸的检测密度成比例地按照蓝色→黄色→红色的顺序依次变色。乙酸检测器120的这样的依次变色还可同样应用于其它检测器120。
此外,如图15中所示,如果检测到低密度硫化氢,并且用于检测作为目标气体的氨的检测器120变色,则用户可认识到目标食物O是肉并且还可根据氨检测器120的变色程度识别肉是新鲜的还是腐烂的。
如图16中所示,如果检测到低密度硫化氢,并且用于检测作为目标气体的三甲胺(TMA)的检测器120变色,则用户可识别目标食物O是鱼,并且还可根据TMA检测器120的变色程度识别鱼是新鲜的还是腐烂的。
如图17中所示,如果用于检测作为目标气体的乙烯的检测器120变色,则用户可识别目标食物O是水果和蔬菜。如果探寻到乙烯并且用于检测作为目标气体的CO2的检测器120变色,则用户可根据变色程度识别水果和蔬菜是新鲜的还是腐烂的。
气体传感器100安装至包括食物的容器、检测存储在容器中的食物中所产生的目标气体、并且变色,使得气体传感器100可向用户提供关于食物的类型和状态的信息。在下文中将描述气体传感器100安装至其的容器和将气体传感器100安装至容器的方法。
如上所述,根据本公开内容的第一实施方案的气体传感器100可包括基底、亲水膜和透明膜130,并且在图18中说明用于制造气体传感器100的方法。
图18为说明用于制造根据本公开内容的第一实施方案的气体传感器100的方法的概念图。参照图18,将预定量的包括pH指示剂等的检测溶液滴至亲水膜,并且由此吸收到亲水膜中。在约80℃的温度下将其中吸收检测溶液的亲水膜加热约30秒,使得亲水膜被干燥。当透明膜130附着至亲水膜时,需要用于干燥亲水膜的过程。即,当透明膜130热结合至亲水膜时,需要水分蒸发过程。
如果亲水膜被干燥,则将干燥的亲水膜放置在基底110上,用透明膜130覆盖亲水膜,并且将透明膜130和亲水膜彼此热结合。如果将制造的气体传感器100安装在食物容器或冰箱中,则包含在检测溶液中的吸湿剂以如下方式吸收周围水蒸气,使得在水分的存在下发生反应进行的pH指示剂的反应。如果吸湿剂吸收周围水蒸气使得亲水膜包括水分,则检测溶液与目标气体反应,使得pH指示剂响应于变化的pH值而变色。
用户用肉眼观察气体传感器的检测器120的颜色变化,使得用户可识别目标食物O的类型并且可确认目标食物O的成熟度。然而,用户可在视觉上识别检测器120的轻微的颜色变化方面有困难。如果检测器120的数量增加,则用户可在气体传感器100的变色信息的基础上识别食物的种类或食物的新鲜程度方面有困难。
为了解决上述问题,根据本公开内容的第二实施方案的气体传感器可进一步包括配置为获取关于上述气体传感器的颜色变化的图像的图像检测器140。
图19为说明根据本公开内容的第二实施方案的气体传感器的概念图。图20为说明根据本公开内容的第二实施方案的气体传感器的变型实例的概念图。
参照图19,根据第二实施方案的气体传感器可包括图5的气体传感器100、用于获得关于气体传感器100的颜色变化的图像的图像检测器140、用于将由图像检测器140获得的传感器图像数据传输至外部部件的发射机150、和用于提供电源以运行图像检测器140和发射机150的电池160。
图像检测器140可使用光电二极管、CMOS图像传感器和CCD。图像检测器140可获得所述气体传感器的图像以检测气体传感器100中包含的各检测器120的颜色变化。图像检测器140可连续地获得气体传感器100的图像,并且可通过对所获取的图像进行采样来获得关于颜色变化的数据。替代地,图像检测器140可通过以预定时间间隔获得气体传感器100的图像来获得颜色变化的数据。
所获得的数据可通过发射机150传输至具有接收器的外部装置。所述外部装置可分析从气体传感器300接收的数据,并且可确定目标食物O的类型和目标食物O的状态。气体传感器300的发射机150和外部装置的接收器之间的各种通讯方案可使用各种无线通讯方案。
电池160可提供用于运行图像检测器140和发射机150的电源。电池160可为各种商业的一次性电池或可充电电池。
替代地,如从图20的第二实施方案的变型实例可看出的,气体传感器300可包括能够使用无线功率(电力)传输技术能够无线地再充电的功率接收器170,而不是使用图19的电池160。功率接收器150可配置为适于各种无线功率传输方案,例如磁感应方案、磁共振方案、电磁波方案等。
根据第二实施方案的气体传感器可使用图像检测器140获得气体传感器100的颜色变化的数据,可将所获得的颜色变化数据传输至具有数据分析功能的外部装置,并且由此可允许外部装置确定目标食物O的状态。如果外部装置(例如冰箱)分析从气体传感器300接收的数据、通过显示器910等显示目标食物的O的类型或状态,则用户可在不用肉眼观察气体传感器300的颜色变化的情况下识别目标食物O的类型或状态。替代地,移动装置1000例如智能电话或平板电脑可分析从气体传感器300接收的数据,并且可通过显示器910通知用户目标食物O的状态。此外,用户可还使用移动装置1000控制其中存储目标食物O的冰箱的温度。在下文中将详细给出其详细描述。
根据实施方案的气体传感器100和300可安装至其中存储食物的容器。
图21为说明根据本公开内容的实施方案的安装至容器的透明部分的气体传感器的图。图22为说明根据本公开内容的实施方案的用于将气体传感器安装至容器的透明部分的支撑部件的图。
如果食物的容器C具有透明部分或部分透明的部分,则包含在第一实施方案的气体传感器100中的透明膜130以如下方式附着至容器C的透明部分的内壁:使得目标食物O和基底110彼此面对。根据第一实施方案的气体传感器100具有贴片(补片)格式,使得气体传感器可使用预定的粘结材料附着至内壁。根据第二实施方案的气体传感器300包括多种电子组件例如图像检测器140、发射机150和电池160,使得气体传感器300直接附着至在其上放置目标食物O的内壁可为不合乎需要的。
气体传感器100不直接附着至其,用于安装气体传感器100的预定支撑部件520可设置在容器C的透明部分的内壁处,并且气体传感器100还可安装在支撑部件520处(参见附图标记500)。
图22的支撑部件520可使气体传感器100能够通过滑动联接可拆卸地联接。支撑部件520以形状的形式构造,并且可附着至容器C的透明壁。尽管在图22中显示三个支撑部件520,但是支撑部件520的数量没有限制。气体传感器100可沿着支撑部件520可滑动地联接或分离。
根据第一实施方案的气体传感器100以贴片的形式构造并且由柔性材料形成。如从图22可看出的,在气体传感器100安装至具有适当刚度的滑动构件510,使得气体传感器100可适当地安装至支撑部件520之后,然后滑动构件510安装至支撑部件520,使得气体传感器100可安装至容器C。如图20中所示的支撑部件520的结构或形状作为实例显示,并且多种其它结构或形状也可应用于支撑部件520,而不脱离本公开内容的范围或精神。
图23为说明根据本公开内容的实施方案的安装至容器C的不透明部分的气体传感器的图。图24为说明根据本公开内容的实施方案的具有气体传感器的仪器部件铰合至容器C的不透明部分的图。图25为说明根据本公开内容的实施方案的具有气体传感器的仪器部件的分解透视图。
如果将气体传感器100安装至容器C的不透明部分的内壁,则用户不能在视觉上观察到气体传感器100的颜色变化。根据第二实施方案的气体传感器300可安装在容器C中,因为图像检测器140获得气体传感器100的图像。然而,如上所述,根据第二实施方案的气体传感器300包括多种电子组件例如图像检测器140、发射机150和电池160,使得气体传感器300直接安装至其上将安装目标食物O的内壁是不合乎需要的。
根据实施方案,在将安装气体传感器100和300的容器C的不透明部件处形成孔615,并且将气体传感器100和300安装在孔615中。如果如上所述安装气体传感器100和300,气体传感器100和300可通过孔615检测从容纳于容器C中的目标食物O产生的气体,并且用户可直接观察气体传感器100和300的颜色变化。
如从图23可看出的,气体传感器100和300安装至预定的仪器部件600上。如从图24可看出的,仪器部件600可铰合至具有孔的容器C的壁。固定槽621可设置在包含孔的部件的底部,使得当仪器部件600与容器C的壁接触时,仪器部件600可固定至容器C。
如从图25中可看出的,仪器部件600可包括具有孔611的主体610,气体传感器100和300安装在孔611中。在此,孔611位于主体610的中心。结合至容器C的壁的固定槽621的固定部件620设置在主体610的底部。因此,当仪器部件600接触容器C的壁时,仪器部件600可通过固定部件620固定至容器C的壁。
透明盖612可安装在主体610的孔611中,使得透明盖612可防止外部杂质到达气体传感器100和300。如图25中所示,为了防止通过仪器部的孔611的流体泄漏,可将由橡胶材料形成的O形环613安装在仪器部件600的孔611中。如果气体传感器100和300安装至孔611,则选择性地安装额外的气体渗透层614,并且仪器部件600铰合至包括孔615的容器C的壁。在图23至25中所示的仪器部件600的结构、形状和构造仅为示例性的,并且应当注意,其它结构、其它形状和其它构造也可应用于仪器部件600,而不脱离本公开内容的范围和精神。图23至25中所示的容器也可用作能够检测从容纳于容器中的目标对象放出的目标气体的气体检测容器。
如果如图23至25中所示,将结合至气体传感器100和300的容器放置在冰箱的架子上,并且如图26中所示,将架子插入以使容器容纳到冰箱中,则用户可用肉眼观察气体传感器100和300的颜色变化。
然而,在使用其中将容器C放置在储藏室的底部上的如图27中所示的冰箱,而不是使用其中将放置在架子上的容器C插入冰箱中的冰箱的情况下,则用户不能直接观察气体传感器100和300的颜色变化。在该情况下,如图27中所示,将能够反映气体传感器100和300的图像的反射器R安装在面对气体传感器100和300的储藏室的壁处,使得用户可从通过反射器R反射的气体传感器100和300的图像观察气体传感器100和300的颜色变化。
如果如图21至22中所示的结合至气体传感器100和300的容器容纳于冰箱(其中如图28中所示,容器C放置在储藏室的底部)中,则用户可用肉眼观察气体传感器100和300的颜色变化。
然而,在使用其中将放置在架子上的容器C插入冰箱中的图29中所示的冰箱,而不是使用其中容器C放置在储藏室的底部上的冰箱的情况下,用户不能直接观察气体传感器100和300的颜色变化。在该情况下,如图29中所示,将能够反映气体传感器100的图像的反射器R安装在面对气体传感器100的架子的底部处,使得用户可由通过反射镜R反射的气体传感器100的图像观察气体传感器100的颜色变化。
用户可不直接观察气体传感器的颜色变化,而是通过从安装至冰箱的图像传感器获得气体传感器的图像来检测所述气体传感器的颜色变化。图30和31为说明根据本公开内容的实施方案的用于冰箱中获得气体传感器的图像的图像传感器的图。
应用于该实施方案的冰箱可为配置为在其中存储泡菜的泡菜冰箱或普通冰箱。此外,冰箱可分为立式冰箱和盖型冰箱(在下文中称作盖式冰箱)。立式冰箱和盖式冰箱可为泡菜冰箱或普通冰箱。在本公开内容的冰箱的种类和用途方面不存在限制,且这样,所有种类的冰箱可应用于本公开内容。
如果图23至25中所示的包括气体传感器100和300的容器容纳于如图30中所示的冰箱900的架子上,则能够获得气体传感器100和300的图像的图像传感器800可安装至面对气体传感器100和300的冰箱900的壁。
如果图21和22中所示的包括气体传感器100的容器C容纳于如图31中所示的冰箱900的架子上,则能够获得气体传感器100的图像的图像传感器800可安装在面对气体传感器100的所述架子的底部。
在图30和31中所示的图像传感器800的安装位置仅为实例,气体传感器可安装面对冰箱900中的容器C的气体传感器的任何位置。更详细地,如果在冰箱900中容纳(提供)容器C和图像传感器800的图像获取可用范围,可考虑可用的气体传感器的位置来确定图像传感器800的安装位置。
图32和33为说明根据本公开内容的实施方案的用于盖式冰箱900中以获得气体传感器的图像的图像传感器800的图。
参照图32,如果如图23至25中所示,安装至气体传感器100和300的容器C容纳于储藏室903中,则图像传感器800可安装在储藏室903的壁处,使得气体传感器100和300定位成面对容器C的气体传感器100和300。
此外,如图33中所示,如果图21和22中所示的包括气体传感器100的容器C容纳于储藏室903中,则图像传感器800以如下方式安装在冰箱盖901的内部:使得当冰箱盖901关闭时,图像传感器800可获得气体传感器100的图像。
图34和35为说明在立式冰箱900中包含的容器C的气体传感器和安装至冰箱900的图像传感器800的图。图36A和36B为说明根据本公开内容的实施方案的安装至由立式冰箱的内部架子分隔的储藏室的气体传感器和图像传感器的图。如果如图23至25中所示的包括气体传感器100和300的容器C容纳于如图34中所示的储藏室903中,则图像传感器800以如下方式安装在冰箱盖901的内部:使得当冰箱盖901关闭时,图像传感器800可获得气体传感器100和300的图像。
如果如图21和22中所示的包括气体传感器100的容器C容纳于如图35中所示的储藏室903中,则图像传感器800安装于面对气体传感器100的冰箱架子的底部。
此外,如图36A中所示,气体传感器100可安装在由架子分隔的存储空间的壁处。如图36B中所示,用于获得气体传感器100的图像的图像传感器800安装在壁的内部以面对气体传感器100,使得图像传感器800与目标气体反应且由此获得变色的气体传感器100的图像。图36A和36B中所示的气体传感器的安装位置或数量仅为示例性的,并且气体传感器的其它安装位置或其它数量可以如下方式应用于冰箱:使得气体传感器可安装在冰箱的壁处。
如果存储在特定架子上的目标食物变腐烂,气体传感器检测在食物的腐烂过程中产生的气体,使得可从图像传感器获得变色的气体传感器的图像。冰箱的控制器可在从图像传感器获得的图像中所示的气体传感器变色信息的基础上确定目标食物是否腐烂,并且可将已经传输变色气体的图像的图像传感器的位置传感器100确定为腐烂食物的位置。冰箱可通过显示器以如下方式显示腐烂食物的位置:使得用户可识别食物的腐烂状态。
如果安装至冰箱900的图像传感器800获得气体传感器100的图像,则冰箱900可在上述图像的基础上计算气体传感器100的颜色变化,并且可确定食物的类型或状态。在下文中将详细描述通过检测气体传感器100的颜色变化来确定目标食物O的类型和状态的多种实施方案。
图37为说明根据本公开内容的第一实施方案的冰箱900的框图。图38为说明根据本公开内容的第一实施方案的移动装置1000的框图。
参照图37,冰箱900可包括:用于获得安装至容器C的气体传感器100的图像的图像传感器800;用于使用从图像传感器800获得的图像来确定目标食物O的状态的控制器930;用于显示关于由控制器930确定的目标食物(O)状态的信息的显示器910;用于通过根据由控制器930确定的目标食物状态向储藏室903施加冷却空气来调节储藏室903的温度的冷却部件950;用于使用户能够输入与冰箱900的运行相关的命令的输入部件920;和用于将关于由控制器930确定的目标食物状态的信息传输至外部移动装置1000的通讯部件940。
参照图37,冰箱900可包括:用于获得安装至容器C的气体传感器100的图像的图像传感器800;用于使用从图像传感器800获得的图像确定目标食物O的类型和状态的控制器930;用于显示关于由控制器930确定的目标食物O的类型和状态的信息的显示器910;用于通过根据由控制器930确定的目标食物O的类型和状态向储藏室903施加冷却空气调节储藏室903的温度的冷却部件950;用于使用户能够输入与冰箱900的运行相关的命令的输入部件920;和用于将关于由控制器930确定的目标食物O的类型和状态的信息传输至外部移动装置1000的通讯部件940。
如图27至30中所示,图像传感器800安装在冰箱900的储藏室903或冰箱900的架子或门处,使得图像传感器800获得安装至容器C的气体传感器100的图像。图像传感器800可为光电二极管、CMOS图像传感器和CCD的任一种。图像传感器800可获得气体传感器100的图像以检测包含在气体传感器100中的各检测器120的颜色变化。图像传感器800的种类不限于上述实例,并且能够获得气体传感器100的图像的光学装置可包含在该实施方案的图像传感器800中。各自包括气体传感器100的多个容器C可容纳于储藏室903中,并且图像传感器800安装在容器C可位于其中的各空间处,使得还可根据需要安装多个图像传感器800。
图像传感器800可连续地获得气体传感器100的图像,可通过对所获得的图像进行采样来获得颜色变化的数据,和可以预定时间间隔获得气体传感器100的图像,使得图像传感器800可获得关于颜色变化的数据。图像传感器800可连续地暴露于低温环境,因为其被安装在冰箱900中。因此,霜可积聚在图像传感器800上,使得可不能获得气体传感器100的清晰图像。根据公开的实施方案的图像传感器800可包括能够熔化霜的预定加热器,或可由用于防止霜的出现的材料形成。
如果图像传感器800获得气体传感器100的图像并且将所获得的图像传输至控制器930,则控制器930可计算在图像传感器800暴露于目标气体之前所获得的前图像(原像)和在图像传感器800暴露于目标气体之后所获得的后图像之间的颜色差异。即,控制器930可计算构造气体传感器100的检测器120的在图像传感器800暴露于目标气体之前所获得的第一颜色和检测器120的在图像传感器800暴露于目标气体之后所获得的第二颜色之间的颜色差异,使得控制器930可计算存在或不存在检测器120的颜色变化和这样的颜色变化的程度。例如,在暴露于检测器120的初始颜色和目标气体之后,计算在从图像传感器800接收的图像中所示的检测器120的颜色差异。在该情况下,可在传感器暴露于目标气体之前的具体(特定)时间的基础上识别变色程度。替代地,连续地计算在当前传输的图像中所示的检测器120的颜色与先前传输的图像中所示的另外(其它)检测器120的颜色之间的颜色差异。在该情况下,可识别随着时间流逝的变色程度。尽管使用上述方案中的任一种计算颜色差异,但是应当注意,可通过预定的操作获得所需的数据。
如果从图像传感器800获得的图像的颜色坐标系为L-a-b坐标系,则将计算的颜色差异转换成RGB坐标系,且然后显示。用于执行这样的转换成RGB坐标系和显示转换结果的操作仅为示例性的,并且可使用其它类型的坐标系来显示颜色差异。
图39为说明根据本公开内容的第一实施方案的用于通过制作从冰箱900的图像传感器800获取的图像来获取关于目标食物O的信息的方法的概念图。
参照图39,控制器930可从表示转换成RGB坐标系的检测器120的颜色差异图像的图像除去除检测器120之外的背景部分。控制器930可根据红色(R)区域、绿色(G)区域和蓝色(B)区域将除去了背景部分的图像分为多个图像,可将R区域的图案(模式,模型)、G区域的图案和B区域的图案各自与预存储的数据进行比较,并且可获得关于目标食物O的信息。
控制器930可以数据库(DB)的形式配置构造气体传感器100的检测器120的变色数据和指示与检测器120的颜色变化(变色)对应的目标食物O的类型和状态的数据,使得可预存储DB格式的(格式化的)结果。例如,控制器930可预存储关于指示目标食物O的类型和目标食物O的状态的相应RGB区域的图案的数据。控制器930可将当其中除去了背景部分的图像根据RGB区域分为多个图像时获得的RGB区域的图案与存储在数据库(DB)中的图案进行比较,可根据比较的结果确定匹配的图案,并且可将由所确定的图案表示的食物类型和食物状态确定为目标食物O的类型和状态。
如果用户使用图像传感器检测气体传感器100的颜色变化并且使用DB信息,代替用肉眼观察气体传感器100的颜色变化,则可更精确地确定食物的类型和状态。
如果确定了目标食物O的类型和状态,则控制器930可通过显示器910显示所确定的目标食物O的类型和状态。例如,如果目标食物O是泡菜且该泡菜是生(原始的)泡菜,则控制器930可在显示器910上显示指示生泡菜的泡菜状态。
如果用户输入用于显示这样的信息的所需命令,则控制器930可在显示器910上显示关于食物的类型和状态的信息。例如,如果用户通过输入部件920选择将确认容器C,则控制器930可在显示器910上显示根据从配置为检测所选择的容器C的气体传感器100的图像传感器800接收的图像所计算的目标食物O的类型和状态。如果存储在所选择的容器C中的目标食物O是泡菜且该泡菜是生泡菜,则控制器930可在显示器910上显示具体(特定)信息,所述具体信息指示泡菜存储在相应容器C中且该泡菜是生泡菜。输入部件920可具有用户界面,用户可通过所述界面直观地选择容器C。显示器910可具有用户界面,用户可通过所述界面直观地选择目标食物O的类型和状态。
用户可确认在显示器910上显示的信息,并且可通过输入部件920输入对于目标食物O的期望状态的命令。控制器930可通过输入部件920从用户接收关于目标食物O的命令,使得控制器930可控制储藏室903的温度。例如,如果用户通过输入部件920输入用于保持当前泡菜状态的命令,则控制器930可考虑当前的泡菜状态确定储藏室903的温度(其能够保持当前的泡菜状态),并且通过向冷却部件950传输控制信号来调节储藏室903的温度。替代地,如果用户通过输入部件920输入用于泡菜成熟的期望命令,则控制器930可考虑当前的泡菜状态来确定储藏室903的温度以执行泡菜的额外成熟,可将对应于所确定的温度的控制信号传输至冷却部件950,并且可调节储藏室903的温度。
替代地,控制器930可以如下方式确定存储室903的温度:使得目标食物O达到最佳成熟状态并且响应于所确定的目标食物O的类型和状态可保持最佳成熟状态;可将对应于所确定的温度的控制信号传输至冷却部件950;并且由此可自动调节储藏室903的温度。
如果预先(之前)输入关于目标食物O的用户期望的存储状态的信息,则控制器930可监控气体传感器100的颜色变化,并且可响应于目标食物O的状态自动控制储藏室903的温度,使得目标食物O达到期望的存储状态并且可维持该期望的存储状态。
此外,根据第一实施方案的冰箱900可包括能够与外部移动装置1000通讯的通讯部件940,使得从图像传感器800获得的气体传感器100的图像数据可传输至移动装置1000。替代地,从气体传感器100所获得的与目标食物O相关的信息也可传输至移动装置1000。移动装置1000可包括能够与冰箱900通讯的装置。例如,移动装置100可包括智能电话、平板PC等。移动装置1000可接收从冰箱900接收的数据、分析所接收的数据、并且以如冰箱900的控制器930中相同的方式计算关于目标食物O的类型和状态的信息,使得用户可识别所计算的关于目标食物O的类型和状态的信息。替代地,冰箱900的控制器930接收所计算出的关于目标食物O的类型和状态的信息,使得用户可识别接收的信息。
移动装置1000接收气体传感器100的图像数据,在所接收的图像数据的基础上确定目标食物O的类型或状态,显示所确定的状态以供用户识别,接收用户期望的命令,并且具有拥有用户界面的应用,通过所述用户界面接收用户期望的命令并将其传输至冰箱900。移动装置1000和冰箱900之间的通讯可为短程无线通讯例如Wi-Fi或蓝牙,或可为长程无线通讯。因此,用户可不直接确认冰箱900的显示器910,并且可通过移动装置1000在室内或室外频繁地确认冰箱900的状态。
图38为说明根据本公开内容的第一实施方案的移动装置1000的框图。
参照图38,根据本公开内容的第一实施方案的移动装置1000可包括用于获取气体传感器100的图像的照相机、用于从由照相机获取的图像确定目标食物O的类型和状态的控制器1200、用于显示由控制器1200确定的信息的显示器1300、和用于与冰箱900通讯的通讯部件1400。
用户可使用本公开内容的实施方案的移动装置1000的照相机来捕获待确认的期望容器C的气体传感器100的图像。如果从照相机获取气体传感器100的图像,则控制器930可计算在暴露于目标气体之前所获得的第一图像和暴露于目标气体之后所获得的第二图像之间的颜色差异。
如果从照相机获取的图像的颜色坐标系由L-a-b坐标系表示,则控制器1200可将计算的颜色差异转换成RGB坐标系并且可显示RGB转换结果。转换成RGB坐标系仅为示例性的,并且颜色差异可由其它种类的坐标系表示。控制器1200可从表示转换成RGB坐标系的检测器120的颜色差异图像的图像除去除检测器120之外的背景部分。控制器930可根据RGB区域将其中除去了背景部分的图像分为多个图像,可将RGB区域的图案各自与预存储的数据进行比较,并且可获得关于目标食物O的信息。
控制器1200可以数据库(DB)的形式配置构造气体传感器100的检测器120的变色数据和指示与检测器120的颜色变化(变色)对应的目标食物O的类型和状态的数据,使得可预存储DB格式的结果。例如,控制器1200可预存储关于指示目标食物O的类型和目标食物O的状态的相应RGB区域的图案的数据。控制器1230可将当将其中除去了背景部分的图像根据RGB区域分为多个图像获得的RGB区域的图案与存储在数据库(DB)中的图案进行比较,可根据比较的结果确定匹配的图案,并且可将由所确定的图案表示的目标食物O的类型和状态确定为目标食物O的类型和状态。移动装置1000可在显示器1300上显示所确定的目标食物O的类型和状态,使得用户可识别所确定的目标食物的类型和状态O。
根据本公开第一实施方案的移动装置1000可包括用于在接收从照相机获取的气体传感器图像时使用上述方法确定目标食物O的类型和状态的应用。结果,用户可通过驱动所述应用来容易地识别目标食物O的类型或状态。如从图37可看出的,移动装置1000可从冰箱900接收气体传感器100的图像数据或关于目标食物O的类型和状态的信息,并且可向用户提供关于目标食物O的信息。如果用户使用照相机功能直接获取气体传感器100的图像,则移动装置1000可计算关于目标食物O的信息。此外,用户还可使用移动装置1000的应用调节包括存储目标食物O的容器C的储藏室903的温度。如果用户通过所述应用输入命令,则移动装置1000可通过通讯部件1400将相应的命令传输至冰箱900。
图40为说明根据本公开内容的第二实施方案的冰箱900的框图。图41为说明根据本公开内容的第二实施方案的移动装置1000的框图。
参照图40,冰箱900可包括控制器930、显示器910、冷却部件950、输入部件920和通讯部件940。控制器930可使用从安装至容器C的气体传感器300接收的气体传感器图像确定目标食物O的类型和状态。显示器910可显示关于由控制器930所确定的目标食物O的类型和状态的信息。冷却部件950可根据由控制器930确定的目标食物O的类型和状态向储藏室903提供冷却空气,并且可调节储藏室903的温度。输入部件920可使得用户能够输入与冰箱900的运行相关的命令。通讯部件940可将关于由控制器930所确定的目标食物O的类型和状态的信息传输至外部移动装置1000。
安装至容器C的气体传感器300基于本公开内容的第二实施方案。根据第二实施方案的气体传感器300可包括用于获得气体传感器300的图像的图像检测器140。
参照图19,根据第二实施方案的气体传感器300可包括:图5中所示的第一实施方案的气体传感器100;用于获得气体传感器100的颜色变化的图像的图像检测器140;用于将从图像检测器140获得的气体传感器100的图像数据传输至外部装置的发射机150;和用于向图像检测器140和发射机150提供电源的电池160。
图像检测器140可使用光电二极管、CMOS图像传感器和CCD。图像检测器140可获得气体传感器100的图像以检测包含在气体传感器100中的检测器120的颜色变化。图像检测器140可连续地获得气体传感器100的图像,并且可通过对所获取的图像进行采样来获得关于颜色变化的数据。替代地,图像检测器140可通过以预定时间间隔获得气体传感器100的图像来获得颜色变化的数据。
所获得的数据可通过发射机150传输至包括通讯部件940的第二实施方案的冰箱900。各种无线通讯方案可用于气体传感器300的发射机150和冰箱900的通讯部件940之间的通讯。
如果冰箱900的通讯部件940从气体传感器300的发射机150接收气体传感器300的图像数据,则冰箱900的控制器930可计算在暴露于目标气体之前所获得的第一图像和暴露于目标气体之后的第二图像之间的颜色差异。即,控制器930可计算在构造气体传感器300的检测器120暴露于目标气体之前所获得的第一颜色和在构造气体传感器300的检测器120暴露于目标气体之后所获得的第二颜色之间的颜色差异,使得控制器930可识别存在或不存在检测器的颜色变化并且还可识别颜色变化的程度。例如,在暴露于各检测器120的初始颜色和目标气体以及然后检测器120暴露于目标气体之后,控制器930可计算在从传感器300传输的图像中显示的检测器120的颜色之间的差异。在该情况下,用户可在暴露于目标气体之前的具体时间的基础上识别颜色变化的程度。替代地,控制器930可连续地计算在从气体传感器300当前传输的图像中所示的检测器的颜色与先前传输的图像中所示的检测器120的颜色之间的颜色差异。在该情况下,用户可识别随着时间流逝的变色程度。控制器930可通过预定的操作获得期望的数据,而无论用于计算这样的颜色差异的方案。
如果由L-a-b坐标系表示从气体传感器300传输的图像的颜色坐标系,则控制器1200可将计算的颜色差异转换成RGB坐标系,并且可显示RGB转换结果。转换成RGB坐标系仅为示例性的,并且颜色差异可由其它种类的坐标系表示。
控制器930可从表示转换成RGB坐标系的检测器120的颜色差异图像的图像除去除检测器120之外的背景部分。控制器930可根据RGB区域将其中除去了背景部分的图像分为多个图像,可将RGB区域的图案各自与预存储的数据进行比较,并且可获得关于目标食物O的信息。
控制器930可以数据库(DB)的形式配置构造气体传感器100的检测器120的变色数据和指示与检测器120的颜色变化(变色)对应的目标食物O的类型和状态的数据,使得可预存储DB格式的结果。例如,控制器930可预存储关于指示目标食物O的类型和目标食物O的状态的相应RGB区域的图案的数据。控制器930可将当其中除去了背景部分的图像根据RGB区域分为多个图像时获得的RGB区域的图案与存储在数据库(DB)中的图案进行比较,可根据比较的结果确定匹配的图案,并且可将由所确定的表示的目标食物O的类型和状态确定为目标食物O的类型和状态。
当确定了目标食物的类型和状态时,控制器930可在显示器910上显示目标食物O的类型和状态。例如,如果目标食物O是泡菜且该泡菜是生泡菜,则控制器930可在显示器910上显示指示泡菜状态是生泡菜的信息。
如果用户输入用于显示这样的信息的期望命令,则响应于输入的命令在显示器910上显示食物类型和食物状态信息。例如,如果用户通过输入部件920选择将确认容器C,则控制器930可在显示器910上显示从配置为获得所选择的容器C的气体传感器300的图像的图像检测器140接收的图像所获得的目标食物O的类型和状态。如果存储在选择的容器C中的目标食物O是泡菜且该泡菜是生泡菜,则控制器930可显示指示在相应的容器C中存储泡菜且该泡菜是生泡菜的具体信息。输入部件920可具有用户界面,用户可通过所述用户界面直观地选择容器C。显示器910也可具有用户界面,用户可通过所述界面直观地识别目标食物O的类型和状态。
用户可确认在显示器910上显示的信息,并且可通过输入部件920输入对于目标食物O的期望状态的命令。控制器930可通过输入部件920接收关于目标食物O的期望状态的命令,使得其可控制储藏室903的温度。例如,如果用户通过输入部件920输入用于保持当前泡菜状态的期望命令,则控制器930可以下如下方式确定储藏室903的温度:使得可考虑当前的泡菜状态来保持泡菜状态,并且可向冷却部件950传输控制信号以调节储藏室903的温度。替代地,如果用户通过输入部件920输入用于使泡菜成熟的期望命令,则控制器930可考虑当前的泡菜状态来确定储藏室903的温度,使得泡菜可在所确定的温度下进一步成熟。控制器930将对应于所确定的温度的控制信号传输至冷却部件950,并且调节储藏室903的温度。
替代地,控制器930可响应于所确定的目标食物O的类型和状态以如下方式确定储藏室903的温度:使得目标食物O达到最佳成熟状态,并且可在所确定的温度下保持最佳成熟状态。控制器930可将对应于所确定的温度的控制信号传输至冷却部件950,使得其可自动调节储藏室903的温度。
如果预先输入关于目标食物O的用户期望的存储状态的信息,则控制器930可监控气体传感器300的颜色变化,并且可响应于目标食物O的状态自动控制储藏室903的温度,使得目标食物O达到期望的存储状态并且可保持该期望的存储状态。
此外,根据第二实施方案的冰箱900可立即将从气体传感器300接收的气体传感器300的图像数据传输至移动装置1000,或可将来自气体传感器300的图像的目标食物相关的信息传输至移动装置1000。移动装置1000可接收从冰箱900接收的数据、分析所接收的数据、并且以与控制器930中相同的方式计算关于目标食物O的类型和状态的信息,使得用户可识别计算的信息。替代地,冰箱900的控制器930可接收关于预先计算的目标食物类型和状态的信息,并且显示接收的信息以供用户识别。
在下文中将参照图41描述根据本公开内容的第二实施方案的移动装置1000。
参照图41,根据第二实施方案的移动装置1000可包括:用于从气体传感器300或冰箱900接收数据的通讯部件1400、用于在从通讯部件1400接收数据时确定目标食物O的类型和状态的控制器1200、和用于显示由控制器1200确定的信息的显示器1300。移动装置1000可不使用移动装置1000的照相机获取气体传感器300的图像,可从安装至容器C的气体传感器300的图像检测器140直接接收气体传感器300的图像数据,或可从冰箱900传输气体传感器300的图像数据。替代地,移动装置1000可从冰箱900接收关于预定的目标食物类型和状态的信息。
当从气体传感器300或冰箱900接收气体传感器图像300时,控制器可计算在暴露于目标气体之前所获得的第一图像与暴露于目标气体之后所获得的第二图像之间的颜色差异。
如果从图像检测器140获取的图像的颜色坐标系由L-a-b坐标系表示,则控制器1200可将计算的颜色差异转换成RGB坐标系,并且可显示RGB转换结果。转换成RGB坐标系仅为示例性的,并且颜色差异可由其它种类的坐标系表示。控制器1200可从表示转换成RGB坐标系的检测器120的颜色差异图像的图像除去除检测器120之外的背景部分。控制器930可根据RGB区域将其中除去了背景部分的图像分为多个图像,可将RGB区域的图案各自与预存储的数据进行比较,并且可获得关于目标食物O的信息。
控制器1200可以数据库(DB)的形式配置构造气体传感器300的检测器120的变色数据和指示与检测器120的颜色变化(变色)对应的目标食物O的类型和状态的数据,使得可预存储DB格式的结果。例如,控制器1200可预存储关于指示目标食物O的类型和目标食物O的状态的相应RGB区域的图案的数据。控制器1230可将当其中除去了背景部分的图像根据RGB区域分为多个图像时获得的RGB区域的图案与存储在数据库(DB)中的图案进行比较,可根据比较的结果确定匹配图案,并且可将由所确定的图案表示的目标食物O的类型和状态确定为目标食物O的类型和状态。移动装置1000可在显示器1300上显示所确定的目标食物O的类型和状态,使得用户可识别所确定的目标食物的类型和状态O。
根据本公开内容的第二实施方案的移动装置1000可包括用于在接收从气体传感器300或冰箱900获取的气体传感器图像时使用上述方法来确定目标食物O的类型和状态的应用。结果,用户可通过驱动所述应用容易地识别目标食物O的类型或状态。移动装置1000可从气体传感器300或冰箱900接收气体传感器300的图像数据,可确定目标食物O的类型和状态,并且可向用户提供关于目标食物O的信息。此外,用户还可使用移动装置1000的应用来调节包括存储目标食物O的容器C的储藏室903的温度。如果用户通过所述应用输入命令,则移动装置1000可将对应的命令通过通讯部件1400传输至冰箱900。
图42为说明根据本公开内容的第三实施方案的冰箱900的框图。图43为说明根据本公开内容的第三实施方案的在容器C和冰箱的气体传感器之间的结合结构的图。
参照图42,冰箱900可包括气体传感器100、图像传感器800、控制器930、显示器910、冷却部件950、输入部件920和通讯部件940。气体传感器100结合至储藏室903中包含的容器C,使得其可检测从存储在容器C中的目标食物O产生的目标气体。图像传感器800可获得气体传感器100的图像。控制器930可使用从图像传感器800获得的图像确定目标食物O的状态。显示器910可显示由控制器930所确定的关于目标食物类型和状态的信息。冷却部件950可响应于由控制器930所确定的目标食物类型和状态向储藏室930提供冷却空气。输入部件920可使得用户能够输入与冰箱900的运行相关的命令。通讯部件940可将由控制器930确定的关于目标食物状态的信息传输至外部移动装置1000。
根据该实施方案,气体传感器100未安装至容器C并且存储在包括容器C的冰箱900的储藏室903中。气体传感器100可在屏蔽的(隔离的)环境下获得正确的检测结果。因此,如从图43中可看出的,气体传感器100连同待结合至容器C的预定仪器部件一起可安装在储藏室903中。容器C可具有结合至包括气体传感器100的仪器部件的特定结构。在图43中所示的仪器部件在结构上类似于在图23至25中所示的仪器部件600。
仪器部件可包括其中安装气体传感器100的主体620。结合至在容器C的壁处形成的固定槽621的固定部件640位于主体的下部部分和上部部分处,使得仪器部件当接触容器C的壁时可固定至容器C的壁。将固定部件640固定以将仪器部件结合至容器C。如果仪器部件结合至容器C,则本公开内容的范围或精神不限于如图43中所示的形状、结构、位置和数量,并且还可应用于其它形状、其它结构、其它位置和其它数量,而没有变化。
气体传感器100可单独地安装至主体630,或气体传感器100与额外的气体渗透层一起可安装至主体630。
结合至仪器部件的固定部件640的固定槽621可在容器C中形成,并且固定槽621可具有与固定部件的形状、结构、位置和数量对应的形状、结构、位置和数量。当将气体传感器100结合至仪器部件时,在容器C的壁处形成孔615,使得气体传感器100可检测从存储在容器C中的目标食物O产生的目标气体。可安装用于仅传输气体而不传输液体或固体的气体渗透层,使得气体渗透层可防止容纳于容器C中的目标食物O通过所述孔离开容器C。当容器C位于储藏室903中时,用户可将容器C以如下方式结合至上述仪器部件:使得容器C的孔615结合至储藏室903的气体传感器100。
图43中所示的结合结构仅为示例性的,并且气体传感器100和容器C之间的结合结构在概念上包含在本公开内容的范围内。在此,气体传感器100被设计为检测从容器C产生的目标气体。
由于气体传感器100结合至容器C,所以气体传感器100可检测目标气体。如果发生颜色变化,则图像传感器800可获得气体传感器100的图像。
图像传感器800可使用光电二极管、CMOS图像传感器和CCD。图像传感器800可获得气体传感器100的图像以检测包含在气体传感器100中的检测器120的颜色变化。图像传感器800可获取气体传感器100的图像以检测气体传感器100中包含的各检测器120的颜色变化(变色)。图像传感器800的种类不限于上述实例,并且能够获取气体传感器100的图像的所有光学装置可包含在本公开内容的图像传感器800中。设置与储藏室903中包含的气体传感器100的数量一样多的图像传感器800,使得图像传感器可获得各气体传感器100的图像。
图像传感器800可连续地获得气体传感器100的图像,可通过对所获得的图像进行采样来获得颜色变化的数据,和可以预定时间间隔获得气体传感器100的图像,使得图像传感器800可获得关于颜色变化的数据。如果图像传感器800获得气体传感器100的图像并且将所获得的图像传输至控制器930,则控制器930可计算在暴露于目标气体之前所获得的第一图像和在暴露于目标气体之后所获得的第二图像之间的颜色差异。即,控制器930计算构造气体传感器100的检测器120的在暴露于目标气体之前所获得的第一颜色与检测器120的在暴露于目标气体之后所获得的第二颜色之间的颜色差异,使得控制器930可计算检测器120的颜色变化(变色)的存在或不存在以及变色程度。例如,在暴露于检测器120的初始颜色和目标气体之后,计算从图像传感器800接收的图像中所示的检测器120的颜色差异。在该情况下,可在传感器暴露于目标气体之前的具体时间的基础上来识别变色程度。替代地,连续地计算当前传输的图像中所示的检测器120的颜色与先前传输的图像中所示的另外检测器120的颜色之间的颜色差异。在该情况下,可识别随着时间流逝的变色程度。尽管使用上述方案的任一种计算颜色差异,但是应当注意,可通过预定的操作获得期望的数据。
如果从图像传感器800获取的图像的颜色坐标系由L-a-b坐标系表示,则控制器930可将计算的颜色差异转换成RGB坐标系并且可显示RGB转换结果。转换成RGB坐标系仅为示例性的,并且颜色差异可由其它种类的坐标系表示。
如图39中所示,控制器930可从表示转换成RGB坐标系的检测器120的颜色差异图像的图像除去除检测器120之外的背景部分。控制器930可根据RGB区域将其中除去了背景部分的图像分为多个图像,可将RGB区域的图案各自与预存储的数据进行比较,且可获得关于目标食物O的信息。
控制器930可以数据库(DB)的形式配置构造气体传感器100的检测器120的变色数据和指示与检测器120的颜色变化(变色)对应的目标食物O的类型和状态的数据,使得可预存储DB格式的结果。例如,控制器930可预存储关于指示目标食物O的类型和目标食物O的状态的相应RGB区域的图案的数据。控制器930可将当其中除去了背景部分的图像根据RGB区域分为多个图像时获得的RGB区域的图案与存储在数据库(DB)中的图案进行比较,可根据比较的结果确定匹配图案,并且可将由所确定的图案表示的目标食物O的类型和状态确定为目标食物O的类型和状态。
当确定了目标食物的类型和状态时,控制器930可在显示器910上显示目标食物O的类型和状态。例如,如果目标食物O是泡菜且该泡菜是生泡菜,则控制器930可在显示器910上显示指示泡菜状态是生泡菜的信息。
如果用户输入用于显示这样的信息的期望命令,则响应于输入的命令在显示器910上显示食物类型和食物状态信息。例如,如果用户通过输入部件920选择将确认容器C,则控制器930可在显示器910上显示从由配置为获得用于感测所选择的容器C的目标气体的气体传感器300的图像的图像传感器800接收的图像所计算的目标食物O的类型和状态。如果存储在选择的容器C中的目标食物O是泡菜且该泡菜是生泡菜,则控制器930可显示指示在相应的容器C中存储泡菜并且该泡菜是生泡菜的具体信息。输入部件920可具有用户界面,用户可通过所述用户界面直观地选择容器C。显示器910也可具有用户界面,用户可通过所述用户界面直观地识别目标食物O的类型和状态。
用户可确认在显示器910上显示的信息,并且可通过输入部件920输入对于目标食物O的期望状态的命令。控制器930可通过输入部件920接收关于目标食物O的期望状态的命令,使得其可控制储藏室903的温度。例如,如果用户通过输入部件920输入用于保持当前泡菜状态的期望命令,则控制器930可以如下方式确定储藏室903的温度:使得可考虑当前的泡菜状态来保持泡菜状态,并且可向冷却部件950传输控制信号以调节储藏室903的温度。替代地,如果用户通过输入部件920输入用于使泡菜成熟的期望命令,则控制器930可考虑当前的泡菜状态来确定储藏室903的温度,使得泡菜可在所确定的温度下进一步成熟。控制器930将对应于所确定的温度的控制信号传输至冷却部件950,并且调节储藏室903的温度。
替代地,控制器930可响应于所确定的目标食物O的类型和状态以如下方式确定储藏室903的温度:使得目标食物O达到最佳成熟状态,并且可在所确定的温度下保持最佳成熟状态。控制器930可将对应于所确定的温度的控制信号传输至冷却部件950,使得其可自动调节储藏室903的温度。如果预先输入关于目标食物O的用户期望的存储状态的信息,控制器930可监测气体传感器300的颜色变化并且可响应于目标食物O的状态自动控制储藏室903的温度,使得目标食物O达到期望的存储状态并且可保持该期望的存储状态。
如图36A和36B中所示,如果气体传感器未结合至容器,则气体传感器可检测存储在气体传感器的安装区域中的目标食物产生的目标气体。如果存储在特定的架子中的目标食物变腐烂,气体传感器可检测由腐烂过程产生的气体,使得可从图像传感器获得变色的气体传感器的图像。
如果图像传感器800获得气体传感器100的图像并且将所获得的图像传输至控制器930,则控制器930可计算在暴露于目标气体之前所获得的第一图像和在暴露于目标气体之后所获得的第二图像之间的颜色差异。即,控制器930可计算构造气体传感器100的检测器120的在暴露于目标气体之前所获得的第一颜色与在暴露于目标气体之后所获得的第二颜色之间的颜色差异,使得控制器930可计算存在或不存在颜色变化(变色)和这样的变色的程度。如果从图像传感器800获取的图像的颜色坐标系由L-a-b坐标系表示,则控制器930可将计算的颜色差异转换成RGB坐标系并且可显示RGB转换结果。转换成RGB坐标系仅为示例性的,并且颜色差异可由其它种类的坐标系表示。
如图39中所示,控制器930可从表示转换成RGB坐标系的检测器120的颜色差异图像的图像除去除检测器120之外的背景部分。控制器930可根据RGB区域将其中除去了背景部分的图像分为多个图像,可将RGB区域的图案各自与预存储的数据进行比较,并且可获得关于目标食物O的信息。控制器930可将当其中除去了背景部分的图像根据RGB区域分为多个图像时获得的RGB区域的图案与存储在数据库(DB)中的图案进行比较,可根据比较的结果确定匹配图案,并且可将由所确定的图案表示的目标食物O的类型和状态确定为目标食物O的类型和状态。
如果目标食物O的状态是腐烂状态,则控制器930可将已经传输指示腐烂食物状态的图像的图像传感器的位置确定为腐烂食物的位置。可预存储各图像传感器的安装位置,并且控制器可在预存储的位置信息的基础上确定腐烂食物的存储位置。控制器可在显示器上显示腐烂食物的位置,使得用户可识别食物的腐烂状态。
此外,根据第三实施方案的冰箱900包括配置为与外部移动装置1000通讯的通讯部件940,并且还可将从图像传感器800获得的气体传感器100的图像数据传输至移动装置1000。替代地,还可将从气体传感器100的图像获得的与目标食物O相关的信息传输至移动装置1000。移动装置1000接收从冰箱900传输的数据、分析接收的数据、并且计算关于目标食物O的类型和状态的信息,使得用户可识别所计算的信息。替代地,冰箱900的控制器930接收先前计算的目标食物O的类型和状态的状态信息,使得用户可识别所接收的信息。移动装置1000接收气体传感器100的图像数据,在所接收的图像数据的基础上确定目标食物O的类型和状态,并且显示所确定的食物类型和状态以供用户识别。移动装置1000可具有拥有用户界面的应用,通过所述界面接收用户期望的命令并且将其传输至冰箱900。移动装置1000和冰箱900之间的通讯可为短程无线通讯例如Wi-Fi或蓝牙,或可为长程无线通讯。因此,用户可不直接确认冰箱900的显示器910,并且可在室内或室外通过移动装置1000频繁地确认冰箱900的状态。
图44为说明根据本公开内容的第一实施方案的用于控制冰箱900的方法的流程图。参照图44,可从设置在冰箱900中的图像传感器800获取容器C的气体传感器100的图像(操作200)。
如图27至30中所示,图像传感器800安装在冰箱900的储藏室903或冰箱900的架子或门处,使得图像传感器800获得安装至容器C的气体传感器100的图像。图像传感器800可为光电二极管、CMOS图像传感器和CCD的任一种。图像传感器800可获得气体传感器100的图像以检测气体传感器100中包含的各检测器120的颜色变化。各自包括气体传感器100的多个容器C可容纳于储藏室903中,并且图像传感器800安装在容器C可位于其中的各空间处,使得如果需要还可安装多个图像传感器800。
图像传感器800可连续地获得气体传感器100的图像,可通过对所获得的图像进行采样来获得颜色变化的数据,和可以预定时间间隔获得气体传感器100的图像,使得图像传感器800可获得关于颜色变化的数据。
如果图像传感器800获取气体传感器100的图像,则冰箱200的控制器930可计算在暴露于目标气体之前所获得的气体传感器100的图像与暴露于目标气体之后所获得的另外气体传感器100的图像之间的颜色差异(操作210)。
如果图像传感器800获得气体传感器100的图像并且将所获得的图像传输至控制器930,则控制器930可计算在图像传感器800暴露于目标气体之前所获得的前图像和在图像传感器800暴露于目标气体之后所获得的后图像之间的颜色差异。即,控制器930可计算构造气体传感器100的检测器120的在图像传感器800暴露于目标气体之前所获得的第一颜色与检测器120的在图像传感器800暴露于目标气体之后所获得的第二颜色之间的颜色差异,使得控制器930可计算存在或不存在检测器120的颜色变化和这样的颜色变化的程度。例如,在暴露于检测器120的初始颜色和目标气体之后,计算从图像传感器800接收的图像中所示的检测器120的颜色差异。在该情况下,可在传感器暴露于目标气体之前的具体时间的基础上识别变色程度。替代地,连续地计算当前传输的图像中所示的检测器120的颜色与先前传输的图像中所示的另外检测器120的颜色之间的颜色差异。在该情况下,可识别随着时间流逝的变色程度。尽管使用上述方案的任一种计算颜色差异,但是应当注意,可通过预定的操作获得期望的数据。
如果从图像传感器800获得的图像的颜色坐标系是L-a-b坐标系,则将计算的颜色差异转换成RGB坐标系,且然后显示。用于执行这样的转换成RGB坐标系和显示转换结果的操作仅为示例性的,并且可使用其它种类的坐标系来显示颜色差异。
如果计算颜色差异,则控制器930可将计算的颜色差异的图案与预存储的数据进行比较,并且可因此确定目标食物O的类型和状态(操作220)。
如图39中所示,控制器930可从表示转换成RGB坐标系的检测器120的颜色差异图像的图像除去除检测器120之外的背景部分。控制器930可根据RGB区域将其中除去了背景部分的图像分成多个图像,可将R区域的图案、G区域的图案和B区域的图案各自与预存储的数据进行比较,并且可获得关于目标食物O的信息。
控制器930可以数据库(DB)的形式配置构成气体传感器100的检测器120的变色数据和指示与检测器120的颜色变化(变色)对应的目标食物O的类型和状态的数据,使得可预存储DB格式的结果。例如,控制器930可预存储关于指示目标食物O的类型和目标食物O的状态的相应RGB区域的图案的数据。控制器930可将当其中除去了背景部分的图像根据RGB区域分为多个图像时获得的RGB区域的图案与存储在数据库(DB)中的图案进行比较,可根据比较的结果确定匹配图案,并且可将由所确定的图案表示的食物类型和食物状态确定为目标食物O的类型和状态。
如果用户使用图像传感器检测气体传感器100的颜色变化并且使用DB信息,代替用肉眼观察气体传感器100的颜色变化,则可更精确地确定食物的类型和状态。
如果确定了目标食物O的类型和状态,则冰箱900的显示器910可显示所确定的食物类型和状态(操作230)。控制器930可在所确定的目标食物O的类型和状态的基础上控制储藏室903的温度(操作240)。
如果确定了目标食物O的类型和状态,则控制器930可通过显示器910显示所确定的目标食物O的类型和状态。例如,如果目标食物O是泡菜且该泡菜是生泡菜,则控制器930可在显示器910上显示指示生泡菜的泡菜状态。
如果用户输入用于显示这样的信息的期望命令,则控制器930可在显示器910上显示关于食物的类型和状态的信息。例如,如果用户通过输入部件920选择将确认容器C,则控制器930可在显示器910上显示从由配置为检测所选择的容器C的气体传感器100的图像传感器800接收的图像计算的目标食物O的类型和状态。如果存储在所选择的容器C中的目标食物O是泡菜且该泡菜是生泡菜,控制器930可在显示器910上显示具体信息,所述具体信息指示在相应容器C中存储泡菜并且该泡菜是生泡菜。输入部件920可具有用户界面,用户可通过所述用户界面直观地选择容器C。显示器910可具有用户界面,用户可通过所述用户界面直观地选择目标食物O的类型和状态。
用户可确认在显示器910上显示的信息,并且可通过输入部件920输入对于目标食物O的期望状态的命令。控制器930可通过输入部件920从用户接收关于目标食物O的命令,使得控制器930可控制储藏室903的温度。例如,如果用户通过输入部件920输入用于保持当前泡菜状态的命令,则控制器930可考虑当前的泡菜状态确定储藏室903的温度(其能够保持当前的泡菜状态),并且通过向冷却部件950传输控制信号来调节储藏室903的温度。替代地,如果用户通过输入部件920输入用于使泡菜成熟的期望命令,控制器930可考虑当前的泡菜状态来确定储藏室903的温度以执行泡菜的另外成熟,可将对应于所确定的温度的控制信号传输至冷却部件950,并且可由此调节储藏室903的温度。
替代地,控制器930可响应于所确定的目标食物O的类型和状态以使得目标食物O达到最佳成熟状态并且可保持最佳成熟状态的方式确定存储腔室903的温度,可将对应于所确定的温度的控制信号传输至冷却部件950,并且可由此自动调节储藏室903的温度。
如果预先输入关于目标食物O的用户期望的存储状态的信息,则控制器930可监控气体传感器100的颜色变化并且可响应于目标食物O的状态自动控制储藏室903的温度,使得目标食物O达到期望的存储状态并且可保持该期望的存储状态。
图45为说明根据本公开内容的第二实施方案的用于控制冰箱900的方法的流程图。参照图45,冰箱900可从安装至容器的气体传感器接收气体传感器300的图像数据(操作250)。安装至容器C的气体传感器300可基于本公开内容的第二实施方案,并且可包括配置为获取气体传感器300的图像的图像检测器140。
参照图19,根据第二实施方案的气体传感器可包括:图5的气体传感器100、用于获得关于气体传感器100的颜色变化的图像的图像检测器140、用于将由图像检测器140获得的气体传感器图像数据传输至外部部件的发射机150、和用于提供电源以运行图像检测器140和发射机150的电池160。图像检测器140可使用光电二极管、CMOS图像传感器和CCD。图像检测器140可获得气体传感器的图像以检测包含在气体传感器100中的各检测器120的颜色变化。图像检测器140可连续地获得气体传感器100的图像,并且可通过对所获取的图像进行采样获得关于颜色变化的数据。替代地,图像检测器140可通过以预定时间间隔获得气体传感器100的图像来获得颜色变化的数据。
所获得的数据可通过发射机150传输至第二实施方案的包括通讯部件940的冰箱900。气体传感器300的发射机150和冰箱900的通讯部件940之间的各种通讯方案可使用各种无线通讯方案。
在从气体传感器300接收图像数据时,冰箱900的控制器930可计算在暴露于目标气体之前所获得的前图像和暴露于目标气体之后所获得的后图像之间的颜色差异(操作260)。
如果冰箱900的通讯部件940接收从气体传感器300的发射机150接收的气体传感器120的图像数据,则冰箱900的控制器930可计算在暴露于目标气体之前所获得的第一图像和在暴露于目标气体之后所获得的第二图像之间的颜色差异。即,控制器930计算构造气体传感器300的检测器120的在暴露于目标气体之前所获得的第一颜色与检测器120的在暴露于目标气体之后所获得的第二颜色之间的颜色差异,使得控制器930可计算存在或不存在检测器120的颜色变化(变色)和变色程度。例如,在暴露于检测器120的初始颜色和目标气体之后,计算从气体传感器300所接收的图像中所示的检测器120的颜色差异。在该情况下,可在传感器暴露于目标气体之前的具体时间的基础上识别变色程度。替代地,连续地计算当前传输的图像中所示的检测器120的颜色与先前传输的图像中所示的另外检测器120的颜色之间的颜色差异。在该情况下,可识别随着时间流逝的变色程度。尽管使用上述方案的任一种计算颜色差异,但是应当注意,通过预定的操作可获得期望的数据。
如果从气体传感器800获取的图像的颜色坐标系由L-a-b坐标系表示,则控制器930可将计算的颜色差异转换成RGB坐标系且可显示RGB转换结果。转换成RGB坐标系仅为示例性的,并且颜色差异可由其它种类的坐标系表示。
如果计算颜色差异,则控制器930可将计算的颜色差异图案与预存储的数据进行比较,并且可因此确定目标食物的类型和状态(操作270)。
如图39中所示,控制器930可从表示转换成RGB坐标系的检测器120的颜色差异图像的图像除去除检测器120之外的背景部分。控制器930可根据RGB区域将其中除去了背景部分的图像分为多个图像,可将RGB区域的图案各自与预存储的数据进行比较,且可获得关于目标食物O的信息。
控制器930可以数据库(DB)的形式配置构成气体传感器100的检测器120的变色数据和指示与检测器120的颜色变化(变色)相对应的目标食物O的类型和状态的数据,使得可预存DB格式的结果。例如,控制器930可预存储关于指示目标食物O的类型和目标食物O的状态的各个RGB区域的图案的数据。控制器930可根据具有存储在数据库(DB)中的图案的RGB区域比较当将除去了背景部分的图像分类为多个图像时而获得的RGB区域的图案,可根据比较的结果确定匹配图案,并且可将由所确定的图案表示的目标食物O的类型和状态确定为目标食物O的类型和状态。
当确定了目标食物的类型和状态时,控制器930可在显示器910上显示目标食物O的类型和状态(操作280)。控制器930可在所确定的目标食物O的类型和状态的基础上控制储藏室903的温度(操作290)。
当确定了目标食物的类型和状态时,控制器930可在显示器910上显示目标食物O的类型和状态。例如,如果目标食物O是泡菜且该泡菜是生泡菜,则控制器930可在显示器910上显示指示泡菜状态是生泡菜的信息。
如果用户输入用于显示这样的信息的期望命令,则响应于输入的命令在显示器910上显示食物类型和食物状态信息。例如,如果用户通过输入部件920选择将确认容器C,则控制器930可在显示器910上显示从由配置为获得所选择的容器C的气体传感器的图像的图像传感器800接收的图像计算的目标食物O的类型和状态。如果存储在选择的容器C中的目标食物O是泡菜且该泡菜是生泡菜,则控制器930可显示指示在相应容器C中存储泡菜并且该泡菜是生泡菜的具体信息。输入部件920可具有用户界面,用户可通过所述用户界面直观地选择容器C。显示器910也可具有用户界面,用户可通过所述界面直观地识别目标食物O的类型和状态。
用户可确认在显示器910上显示的信息,并且可通过输入部件920输入对于目标食物O的期望状态的命令。控制器930可通过输入部件920接收关于目标食物O的期望状态的命令,使得其可控制储藏室903的温度。例如,如果用户通过输入部件920输入用于保持当前泡菜状态的期望命令,则控制器930可以如下方式确定储藏室903的温度:使得可考虑当前的泡菜状态来保持泡菜状态,并且可向冷却部件950传输控制信号以调节储藏室903的温度。替代地,如果用户通过输入部件920输入用于使泡菜成熟的命令,则控制器930可考虑当前的泡菜状态来确定储藏室903的温度,使得泡菜可在所确定的温度下进一步成熟。控制器930将对应于所确定的温度的控制信号传输至冷却部件950,并且调节储藏室903的温度。
替代地,控制器930可响应于所确定的目标食物O的类型和状态以如下方式确定储藏室903的温度:使得目标食物O达到最佳成熟状态,并且可在所确定的温度下保持最佳成熟状态。控制器930可将对应于所确定的温度的控制信号传输至冷却部件950,使得其可自动调节储藏室903的温度。
如果预先输入关于目标食物O的用户期望的存储状态的信息,则控制器930可监控气体传感器300的颜色变化,并且可响应于目标食物O的状态自动控制储藏室903的温度,使得目标食物O达到期望的存储状态并且可维持该期望的存储状态。
尽管出于说明目的已经公开了本公开内容的实施方案,但本领域技术人员将理解,在不背离如由所附权利要求公开的本发明的范围和精神的情况下,多种改变、添加和替代是可能的。
Claims (50)
1.用于检测多种目标气体的气体传感器,其包括:
基底;和
设置在所述基底处并且配置为分别检测不同的目标气体的多个检测器,
其中所述多个检测器各自通过与各预定目标气体反应而变色。
2.根据权利要求1所述的气体传感器,其中所述检测器包括至少一种pH指示剂,其响应于通过与预定目标气体反应产生的pH变化而变色。
3.根据权利要求1所述的气体传感器,其中所述检测器包括具有检测溶液的亲水膜。
4.根据权利要求3所述的气体传感器,其中所述检测溶液包括至少一种pH指示剂,其响应于通过与预定目标气体反应产生的pH变化而变色。
5.根据权利要求3所述的气体传感器,其中所述检测溶液包括选自下组的至少一种,所述组包括甘油、乙二醇、聚乙二醇、氯化钙和氯化钠。
6.根据权利要求3所述的气体传感器,其中所述亲水膜包括选自下组的至少一种,所述组包括纤维素酯、玻璃纤维、乙酸纤维素、纤维素纤维、石蕊试纸、韩国传统纸和滤纸。
7.根据权利要求1所述的气体传感器,其中所述基底包括气体渗透所需的疏水膜。
8.根据权利要求1所述的气体传感器,其中所述基底包括选自下组的至少一种,所述组包括聚四氟乙烯、热塑性聚氨酯、聚乙烯、低密度聚乙烯、线性低密度聚乙烯、高密度聚乙烯和蒂维克。
9.根据权利要求1所述的气体传感器,进一步包括:
附着至所述多个检测器的透明膜,其配置为防止气体渗透。
10.根据权利要求1所述的气体传感器,其中所述目标气体包括从食物的成熟过程产生的气体。
11.根据权利要求1所述的气体传感器,其中所述目标气体包括硫化氢、氨、乙烯、三甲胺(TMA)、乙酸和二氧化碳(CO2)。
12.根据权利要求1所述的气体传感器,其中所述多个检测器以二维(2D)阵列形状布置在所述基底上。
13.根据权利要求1所述的气体传感器,进一步包括:
配置为检测所述多个检测器的颜色的图像检测器;和
配置为将关于通过所述图像检测器检测的各颜色的数据输出至外部部件的发射机。
14.根据权利要求13所述的气体传感器,进一步包括:
配置为向所述图像检测器和所述发射机提供电源的电池。
15.根据权利要求13所述的气体传感器,进一步包括:
配置为向所述图像检测器和所述发射机提供电源的无线功率接收器。
16.电子产品,其包括:
权利要求1所述的传感器。
17.根据权利要求16所述的电子产品,进一步包括:
配置为获取所述气体传感器的图像的图像传感器。
18.根据权利要求17所述的电子产品,进一步包括:
控制器,其配置为在从所述图像传感器获得的气体传感器图像的基础上识别目标对象,并且确定所述目标对象的状态。
19.根据权利要求18所述的电子产品,其中所述控制器配置为预存储关于所述气体传感器的多个检测器的变色的数据和关于根据变色程度的所述目标对象的类型和状态的数据。
20.根据权利要求19所述的电子产品,其中所述控制器使用从所述图像传感器获得的图像确定在暴露于目标气体之前所获得的气体传感器颜色和在暴露于目标气体之后所获得的气体传感器颜色之间的差异,并且使用所述预存储的数据在所确定的颜色差异的基础上确定所述目标对象的类型和状态。
21.根据权利要求17所述的电子产品,进一步包括:
显示器,其配置为显示关于在从所述图像传感器获取的气体传感器图像的基础上确定的目标对象的类型或状态的信息。
22.根据权利要求18所述的电子产品,进一步包括:
冰箱,
其中所述控制器根据所确定的目标对象状态控制所述冰箱的温度。
23.根据权利要求22所述的电子产品,其中:
所述气体传感器和所述图像传感器设置在所述冰箱的各储藏室中;和
所述控制器在从设置在各储藏室中的所述图像传感器获取的气体传感器图像的基础上确定位于各储藏室中的目标对象的类型和状态,并且根据所确定的目标对象状态控制各储藏室的温度。
24.冰箱,其包括:
储藏室;和
图像传感器,其配置为检测所述储藏室中包括的容器的气体传感器的颜色。
25.根据权利要求24所述的冰箱,进一步包括:
控制器,其配置为在从所述图像传感器获取的气体传感器图像的基础上识别包括于所述容器中的目标对象,并且确定所述目标对象的状态。
26.根据权利要求25所述的冰箱,其中所述控制器配置为预存储关于所述气体传感器的多个检测器的变色的数据和关于基于变色的所述目标对象的类型和状态的数据。
27.根据权利要求26所述的冰箱,其中所述控制器使用从所述图像传感器获得的图像确定在暴露于目标气体之前所获得的气体传感器颜色和在暴露于目标气体之后所获得的气体传感器颜色之间的差异,并且使用所述预存储的数据在所确定的颜色差异的基础上确定所述目标对象的类型和状态。
28.根据权利要求25所述的冰箱,其中所述控制器根据所确定的目标对象状态控制所述储藏室的温度。
29.根据权利要求24所述的冰箱,进一步包括:
显示器,其配置为显示关于在从所述图像传感器获取的气体传感器图像的基础上确定的目标对象的类型或状态的信息。
30.冰箱,其包括:
储藏室;和
控制器,其配置为在从所述储藏室中包括的容器的气体传感器输出的气体传感器图像的基础上识别包括于所述容器中的目标对象,并且确定所述目标对象的状态。
31.根据权利要求30所述的冰箱,其中所述控制器配置为预存储关于所述气体传感器的多个检测器的变色的数据和关于根据变色程度的所述目标对象的类型和状态的数据。
32.根据权利要求31所述的冰箱,其中所述控制器使用从所述气体传感器输出的气体传感器图像确定在暴露于目标气体之前所获得的气体传感器颜色和在暴露于目标气体之后所获得的气体传感器颜色之间的差异,并且使用所述预存储的数据在所确定的颜色差异的基础上确定所述目标对象的类型和状态。
33.根据权利要求30所述的冰箱,其中所述控制器根据所确定的目标对象状态控制所述储藏室的温度。
34.根据权利要求30所述的冰箱,进一步包括:
显示器,其配置为显示关于在气体传感器图像的基础上确定的所述目标对象的类型或状态的信息。
35.根据权利要求30所述的冰箱,进一步包括:
配置为接收从所述气体传感器无线传输的数据的接收器。
36.用于控制冰箱的方法,其包括:
确定设置在包括于储藏室中的容器中的气体传感器的变色;和
显示对应于所述气体传感器的变色的目标对象的状态。
37.根据权利要求36所述的方法,其中确定气体传感器的变色包括:
获取包括多个检测器的所述气体传感器的图像;和
使用所获取的所述气体传感器的图像,确定在暴露于目标气体之前所获得的各检测器的颜色和在暴露于目标气体之后所获得的各检测器的颜色之间的差异。
38.根据权利要求36所述的方法,进一步包括:
在所述目标对象的变色的基础上确定所述目标对象的类型和状态。
39.根据权利要求38所述的方法,其中确定所述目标对象的类型和状态包括:
不但使用关于预存储的气体传感器的多个检测器的变色的数据,而且使用关于基于变色的所述目标对象的类型和状态的数据,在所述气体传感器的变色的基础上确定所述目标对象的类型和状态。
40.根据权利要求36所述的方法,其中显示目标对象的状态包括:
显示在所述气体传感器的变色的基础上确定的所述目标对象的类型和状态。
41.根据权利要求36所述的方法,进一步包括:
在基于所述气体传感器的变色而确定的所述目标对象的状态的基础上控制所述储藏室的温度。
42.用于控制冰箱的方法,其包括:
从储藏室中包括的容器的气体传感器接收关于所述气体传感器的变色的数据;和
根据所接收的数据显示对应于所述气体传感器的变色的目标对象的状态。
43.根据权利要求42所述的方法,进一步包括:
在所接收的数据的基础上,确定在暴露于目标气体之前所获得的各检测器的颜色和在暴露于目标气体之后所获得的各检测器的颜色之间的差异。
44.根据权利要求42所述的方法,进一步包括:
根据所接收的数据在目标对象的变色的基础上确定目标对象的类型和状态。
45.根据权利要求44所述的方法,其中确定目标对象的类型和状态包括:
不但使用关于预存储的气体传感器的多个检测器的变色的数据,而且使用关于基于变色的所述目标对象的类型和状态的数据,在基于所接收的数据的所述气体传感器的变色的基础上确定所述目标对象的类型和状态。
46.根据权利要求42所述的方法,其中显示目标对象的状态包括:
显示在所述气体传感器的变色的基础上确定的所述目标对象的类型和状态。
47.根据权利要求42所述的方法,进一步包括:
在基于所述气体传感器的变色确定的所述目标对象的状态的基础上控制所述储藏室的温度。
48.气体检测容器,其包括:
容器,其至少一个表面包括孔;和
仪器部件,其包括用于检测通过所述孔排出的目标气体的气体检测器,并且安装在所述孔中。
49.根据权利要求48所述的气体检测容器,其中所述仪器部件在通过其从外部视点观察所述气体传感器的孔处包括所述气体传感器。
50.根据权利要求49所述的气体检测容器,其中所述仪器部件配置为覆盖其中安装所述气体传感器的孔。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR10-2014-0092022 | 2014-07-21 | ||
KR1020140092022A KR102257497B1 (ko) | 2014-07-21 | 2014-07-21 | 가스 센서, 이를 포함하는 냉장고 및 그 제어 방법 |
PCT/KR2015/003337 WO2016013753A1 (ko) | 2014-07-21 | 2015-04-02 | 가스 센서, 이를 포함하는 냉장고 및 그 제어 방법 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107076675A true CN107076675A (zh) | 2017-08-18 |
CN107076675B CN107076675B (zh) | 2020-10-27 |
Family
ID=55163259
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201580049368.XA Expired - Fee Related CN107076675B (zh) | 2014-07-21 | 2015-04-02 | 气体传感器、包括其的冰箱和为此的控制方法 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US10422576B2 (zh) |
EP (1) | EP3173772B1 (zh) |
KR (1) | KR102257497B1 (zh) |
CN (1) | CN107076675B (zh) |
WO (1) | WO2016013753A1 (zh) |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110887300A (zh) * | 2018-09-11 | 2020-03-17 | 东芝生活电器株式会社 | 冰箱 |
CN110987923A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-10 | 厦门市兆泰云智能科技有限公司 | 一种监控锂离子电池燃烧起火的传感器 |
CN111156777A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-05-15 | 青岛海尔电冰箱有限公司 | 气味信息修正方法、存储介质及冰箱 |
CN111289704A (zh) * | 2020-03-03 | 2020-06-16 | 中国农业大学 | 水产品品质监测的多参数无源柔性传感装置及方法 |
WO2020125456A1 (zh) * | 2018-12-18 | 2020-06-25 | 广东美的白色家电技术创新中心有限公司 | 一种食物监控方法、冰箱及具有存储功能的装置 |
CN111366575A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-07-03 | 珠海格力电器股份有限公司 | 烹饪器具及其食物成分识别装置和识别方法 |
CN111433541A (zh) * | 2017-12-04 | 2020-07-17 | 东芝生活电器株式会社 | 冰箱 |
CN111536740A (zh) * | 2020-05-21 | 2020-08-14 | 周文康 | 一种新鲜度可监测的冰箱 |
CN112816460A (zh) * | 2019-11-15 | 2021-05-18 | 台湾奈米碳素股份有限公司 | 产品卷标、提供生鲜食品实时信息的系统及方法 |
CN112951128A (zh) * | 2019-12-10 | 2021-06-11 | 台湾奈米碳素股份有限公司 | 一种基于食品风味以色彩组合提供食品广告的装置及方法 |
CN113168654A (zh) * | 2019-03-13 | 2021-07-23 | 松下知识产权经营株式会社 | 信息提供方法、信息提供系统、香料添加装置、香料检测装置及信息管理装置 |
CN113180416A (zh) * | 2021-07-05 | 2021-07-30 | 江苏星星冷链科技有限公司 | 一种带有自检式移门的分区式商超保鲜柜 |
CN113222615A (zh) * | 2020-01-21 | 2021-08-06 | 台湾奈米碳素股份有限公司 | 基于风味以管理生鲜食品的系统和方法及交易生鲜食品的方法 |
WO2022110418A1 (zh) * | 2020-11-30 | 2022-06-02 | 合肥美的电冰箱有限公司 | 挥发装置和储物装置 |
CN115078662A (zh) * | 2022-07-22 | 2022-09-20 | 广东省农业科学院蚕业与农产品加工研究所 | 一种蔬果保鲜状态的智能分析方法及系统 |
CN116400627A (zh) * | 2023-04-13 | 2023-07-07 | 深圳市丰源升科技有限公司 | 一种基于5g的工业远程控制系统及方法 |
WO2023217011A1 (zh) * | 2022-05-09 | 2023-11-16 | 重庆海尔制冷电器有限公司 | 冰箱及其控制方法 |
Families Citing this family (41)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11156970B2 (en) * | 2015-08-05 | 2021-10-26 | Whirlpool Corporation | Foodstuff sensing appliance |
US20190033282A1 (en) * | 2016-01-27 | 2019-01-31 | Kyocera Corporation | Inspection apparatus and inspection system |
WO2017130774A1 (ja) * | 2016-01-29 | 2017-08-03 | 京セラ株式会社 | 検査装置及び検査システム |
US20190049420A1 (en) * | 2016-01-29 | 2019-02-14 | Kyocera Corporation | Inspection system and inspection apparatus |
JP2019515248A (ja) * | 2016-02-23 | 2019-06-06 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 母乳腐敗をin situで検出する方法 |
JP6514781B2 (ja) * | 2016-02-26 | 2019-05-15 | 京セラ株式会社 | 検査装置及び検査システム |
WO2017150214A1 (ja) * | 2016-02-29 | 2017-09-08 | 京セラ株式会社 | 検査装置及び検査システム |
US10281200B2 (en) | 2016-03-14 | 2019-05-07 | Amazon Technologies, Inc. | Image-based spoilage sensing refrigerator |
US10373472B2 (en) * | 2016-03-14 | 2019-08-06 | Amazon Technologies, Inc. | Scent-based spoilage sensing refrigerator |
US10065651B2 (en) | 2016-05-10 | 2018-09-04 | Samsung Electronics Co., Ltd | Electronic device and method for determining a state of a driver |
KR102515330B1 (ko) * | 2016-08-31 | 2023-03-29 | 엘지전자 주식회사 | 냉장고 |
DE102016223752A1 (de) * | 2016-11-30 | 2018-05-30 | BSH Hausgeräte GmbH | Haushaltssystem und Verfahren zum Betrieb eines Haushaltssystems |
BR112019011838B1 (pt) * | 2016-12-19 | 2022-12-27 | Aktiebolaget Electrolux | Gaveta de geladeira para preservação de alimento, e, membrana substituível |
US20180188182A1 (en) * | 2016-12-30 | 2018-07-05 | Wal-Mart Stores, Inc. | Food product spoilage detection |
IL254235A0 (en) * | 2017-08-31 | 2017-10-31 | Kerem Zohar | System and method for monitoring conditions of organic products |
EP3759404A4 (en) | 2018-03-02 | 2022-06-08 | Electrolux Do Brasil S.A. | STORAGE STRUCTURE FOR REFRIGERATOR APPLICATION |
CA3108903A1 (en) | 2018-08-07 | 2020-02-13 | Britescan, Llc | Portable scanning device for ascertaining attributes of sample materials |
US11054370B2 (en) * | 2018-08-07 | 2021-07-06 | Britescan, Llc | Scanning devices for ascertaining attributes of tangible objects |
JP7033034B2 (ja) * | 2018-08-23 | 2022-03-09 | 株式会社日立製作所 | 腐食環境モニタリング方法および腐食環境モニタリングシステム |
TWI705412B (zh) * | 2019-03-22 | 2020-09-21 | 台灣奈米碳素股份有限公司 | 基於氣體評價食材風味的系統及方法 |
TWI718504B (zh) * | 2019-03-22 | 2021-02-11 | 台灣奈米碳素股份有限公司 | 氣敏式紋身貼紙 |
TWI703325B (zh) * | 2019-03-22 | 2020-09-01 | 台灣奈米碳素股份有限公司 | 呈色氣體感測晶片 |
TWI769375B (zh) * | 2019-03-22 | 2022-07-01 | 台灣奈米碳素股份有限公司 | 基於氣體管理食材資訊的系統及方法 |
KR20200113872A (ko) * | 2019-03-26 | 2020-10-07 | 엘지전자 주식회사 | 냉장고 |
WO2020213761A1 (ko) * | 2019-04-17 | 2020-10-22 | (주)그린에스시스템즈 | 식품의 신선도 모니터링 방법 및 모니터링 시스템 |
KR102640852B1 (ko) * | 2019-04-19 | 2024-02-27 | 삼성전자주식회사 | 물품 보관 장치 및 이의 물품 상태 식별 방법 |
DE102019209683A1 (de) * | 2019-07-02 | 2021-01-07 | BSH Hausgeräte GmbH | Vorrichtung zum drahtlosen Bereitstellen von elektrischer Energie, und Kältegerät |
KR20210023293A (ko) * | 2019-08-22 | 2021-03-04 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 이에 보관된 식품 종류 및 상태 결정 방법 |
TWI712785B (zh) * | 2019-11-15 | 2020-12-11 | 台灣奈米碳素股份有限公司 | 化學感測器 |
CN111156783A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-05-15 | 珠海格力电器股份有限公司 | 水果保鲜装置和水果保鲜管理方法 |
EP3872487B1 (en) | 2020-02-25 | 2022-10-05 | Carrier Corporation | Volatile alkene sensing device and method of using |
KR102267334B1 (ko) * | 2020-03-30 | 2021-06-22 | 한국전력공사 | 전력설비 절연물 분해가스의 검출 방법과 이를 이용한 휴대용 검출 장치 |
KR102336338B1 (ko) * | 2020-07-01 | 2021-12-09 | 대한민국 | 황화수소 검출 키트 |
WO2021221237A1 (ko) | 2020-04-28 | 2021-11-04 | 대한민국(관리부서: 행정안전부 국립과학수사연구원장) | 황화물 검출용 화학센서, 이를 포함하는 황화수소 검출키트, 및 그 제조방법 |
KR20220040129A (ko) | 2020-09-23 | 2022-03-30 | 한국앤컴퍼니 주식회사 | 전해액 누액에 변색되는 납축전지 케이스 제조 방법 |
KR102309931B1 (ko) * | 2020-10-16 | 2021-10-06 | 서울시립대학교 산학협력단 | 육류 부패 감지 스티커 |
EP4267945A1 (en) * | 2020-12-22 | 2023-11-01 | University of Maryland, College Park | Food freshness detecting device and methods for using the same |
KR102341807B1 (ko) * | 2021-06-23 | 2021-12-21 | 국방과학연구소 | 센서 모듈 |
US20230316755A1 (en) * | 2022-04-05 | 2023-10-05 | Haier Us Appliance Solutions, Inc. | Refrigerator appliance and methods for tracking stored items in a freezer chamber |
WO2023211862A1 (en) * | 2022-04-25 | 2023-11-02 | The Regents Of The University Of California | Rapid, low cost, volatile accumulation sensing instrument for rancidity measurement in nuts and oils |
WO2024193791A1 (en) * | 2023-03-17 | 2024-09-26 | Electrolux Appliances Aktiebolag | Refrigerator with sensor unit for estimating a ripening level of produces |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1998020337A1 (en) * | 1996-11-05 | 1998-05-14 | Biodetect Corporation | Methods and devices for detecting spoilage in food products |
JP2002361015A (ja) * | 2001-06-01 | 2002-12-17 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 脱臭フィルターおよび空気調和機 |
CN1435626A (zh) * | 2002-01-31 | 2003-08-13 | 乐金电子(天津)电器有限公司 | 冰箱 |
US20060090542A1 (en) * | 2004-10-18 | 2006-05-04 | Nobuo Nakano | Gas detecting sheet |
CN101036050A (zh) * | 2004-10-08 | 2007-09-12 | 霍尼韦尔分析股份公司 | 气体检测系统 |
CN101086410A (zh) * | 2006-06-06 | 2007-12-12 | 泰州乐金电子冷机有限公司 | 冰箱及采用这种冰箱的食品保存方法 |
US20090277199A1 (en) * | 2004-12-08 | 2009-11-12 | Teknoloji Dizayn Studyo Produksiyon Ve Reklamcilik Anonim Sirketi | Refrigerator capable of stock monitoring by providing ideal storage conditions |
CN101936912A (zh) * | 2010-08-25 | 2011-01-05 | 江苏大学 | 一种基于嗅觉可视化检测鱼新鲜度的方法及装置 |
CN201819507U (zh) * | 2010-09-28 | 2011-05-04 | 天津三星光电子有限公司 | 一种带有食品保鲜度提醒的冰箱 |
US8277732B1 (en) * | 2010-05-28 | 2012-10-02 | Aaf-Mcquay Inc. | Air quality detection pack |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3754867A (en) | 1970-12-11 | 1973-08-28 | Bjorksten Res Lab Inc | Carbon dioxide sensing system |
KR100642775B1 (ko) * | 2000-06-17 | 2006-11-13 | 주식회사 엘지이아이 | 김치냉장고의 숙성제어방법 및 장치 |
KR100571260B1 (ko) * | 2003-07-14 | 2006-04-13 | 엘지전자 주식회사 | 김치통, 그를 이용한 김치 숙성도를 측정하는 냉장고 및방법 |
US20060127543A1 (en) * | 2004-11-12 | 2006-06-15 | Arizona Board Of Regents On Behalf Of The University Of Arizona | Non-invasive colorimetric ripeness indicator |
KR100668086B1 (ko) * | 2005-04-06 | 2007-01-11 | 삼성전자주식회사 | 맞춤숙성이 가능한 숙성장치 및 그 방법 |
AU2007338949A1 (en) * | 2006-12-22 | 2008-07-03 | The New Zealand Institute Of Plant And Food Research Limited | Sensor device |
WO2011121077A1 (en) * | 2010-03-31 | 2011-10-06 | Danmarks Tekniske Universitet | Multisensor array for detection of analytes or mixtures thereof in gas or liquid phase |
KR101813030B1 (ko) * | 2010-12-29 | 2017-12-28 | 엘지전자 주식회사 | 냉장고 |
US9306401B2 (en) * | 2011-06-29 | 2016-04-05 | Lg Electronics Inc. | Wireless power transmitter and wireless power transfer method thereof in many-to-one communication |
US8816149B2 (en) | 2011-10-28 | 2014-08-26 | Kimberly-Clark Worldwide, Inc. | System for detection and monitoring of body exudates using a gas emitting substance for use in interactive toilet training |
-
2014
- 2014-07-21 KR KR1020140092022A patent/KR102257497B1/ko active IP Right Grant
-
2015
- 2015-04-02 WO PCT/KR2015/003337 patent/WO2016013753A1/ko active Application Filing
- 2015-04-02 EP EP15825283.3A patent/EP3173772B1/en active Active
- 2015-04-02 CN CN201580049368.XA patent/CN107076675B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2015-04-02 US US15/327,552 patent/US10422576B2/en active Active
-
2019
- 2019-08-06 US US16/532,948 patent/US10808992B2/en active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1998020337A1 (en) * | 1996-11-05 | 1998-05-14 | Biodetect Corporation | Methods and devices for detecting spoilage in food products |
JP2002361015A (ja) * | 2001-06-01 | 2002-12-17 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 脱臭フィルターおよび空気調和機 |
CN1435626A (zh) * | 2002-01-31 | 2003-08-13 | 乐金电子(天津)电器有限公司 | 冰箱 |
CN101036050A (zh) * | 2004-10-08 | 2007-09-12 | 霍尼韦尔分析股份公司 | 气体检测系统 |
US20060090542A1 (en) * | 2004-10-18 | 2006-05-04 | Nobuo Nakano | Gas detecting sheet |
US20090277199A1 (en) * | 2004-12-08 | 2009-11-12 | Teknoloji Dizayn Studyo Produksiyon Ve Reklamcilik Anonim Sirketi | Refrigerator capable of stock monitoring by providing ideal storage conditions |
CN101086410A (zh) * | 2006-06-06 | 2007-12-12 | 泰州乐金电子冷机有限公司 | 冰箱及采用这种冰箱的食品保存方法 |
US8277732B1 (en) * | 2010-05-28 | 2012-10-02 | Aaf-Mcquay Inc. | Air quality detection pack |
CN101936912A (zh) * | 2010-08-25 | 2011-01-05 | 江苏大学 | 一种基于嗅觉可视化检测鱼新鲜度的方法及装置 |
CN201819507U (zh) * | 2010-09-28 | 2011-05-04 | 天津三星光电子有限公司 | 一种带有食品保鲜度提醒的冰箱 |
Cited By (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111433541A (zh) * | 2017-12-04 | 2020-07-17 | 东芝生活电器株式会社 | 冰箱 |
CN110887300A (zh) * | 2018-09-11 | 2020-03-17 | 东芝生活电器株式会社 | 冰箱 |
WO2020125456A1 (zh) * | 2018-12-18 | 2020-06-25 | 广东美的白色家电技术创新中心有限公司 | 一种食物监控方法、冰箱及具有存储功能的装置 |
CN113168654A (zh) * | 2019-03-13 | 2021-07-23 | 松下知识产权经营株式会社 | 信息提供方法、信息提供系统、香料添加装置、香料检测装置及信息管理装置 |
CN112816460A (zh) * | 2019-11-15 | 2021-05-18 | 台湾奈米碳素股份有限公司 | 产品卷标、提供生鲜食品实时信息的系统及方法 |
CN112951128A (zh) * | 2019-12-10 | 2021-06-11 | 台湾奈米碳素股份有限公司 | 一种基于食品风味以色彩组合提供食品广告的装置及方法 |
CN110987923A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-04-10 | 厦门市兆泰云智能科技有限公司 | 一种监控锂离子电池燃烧起火的传感器 |
CN111156777A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-05-15 | 青岛海尔电冰箱有限公司 | 气味信息修正方法、存储介质及冰箱 |
CN113222615A (zh) * | 2020-01-21 | 2021-08-06 | 台湾奈米碳素股份有限公司 | 基于风味以管理生鲜食品的系统和方法及交易生鲜食品的方法 |
CN111289704A (zh) * | 2020-03-03 | 2020-06-16 | 中国农业大学 | 水产品品质监测的多参数无源柔性传感装置及方法 |
CN111289704B (zh) * | 2020-03-03 | 2021-02-09 | 中国农业大学 | 水产品品质监测的多参数无源柔性传感装置及方法 |
CN111366575A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-07-03 | 珠海格力电器股份有限公司 | 烹饪器具及其食物成分识别装置和识别方法 |
CN111536740A (zh) * | 2020-05-21 | 2020-08-14 | 周文康 | 一种新鲜度可监测的冰箱 |
WO2022110418A1 (zh) * | 2020-11-30 | 2022-06-02 | 合肥美的电冰箱有限公司 | 挥发装置和储物装置 |
CN114576912A (zh) * | 2020-11-30 | 2022-06-03 | 合肥华凌股份有限公司 | 挥发装置和储物装置 |
CN114576912B (zh) * | 2020-11-30 | 2023-05-16 | 合肥华凌股份有限公司 | 挥发装置和储物装置 |
CN113180416A (zh) * | 2021-07-05 | 2021-07-30 | 江苏星星冷链科技有限公司 | 一种带有自检式移门的分区式商超保鲜柜 |
CN113180416B (zh) * | 2021-07-05 | 2021-08-27 | 江苏星星冷链科技有限公司 | 一种带有自检式移门的分区式商超保鲜柜 |
WO2023217011A1 (zh) * | 2022-05-09 | 2023-11-16 | 重庆海尔制冷电器有限公司 | 冰箱及其控制方法 |
CN115078662A (zh) * | 2022-07-22 | 2022-09-20 | 广东省农业科学院蚕业与农产品加工研究所 | 一种蔬果保鲜状态的智能分析方法及系统 |
CN116400627A (zh) * | 2023-04-13 | 2023-07-07 | 深圳市丰源升科技有限公司 | 一种基于5g的工业远程控制系统及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20170160005A1 (en) | 2017-06-08 |
EP3173772A4 (en) | 2018-05-23 |
KR20160011047A (ko) | 2016-01-29 |
CN107076675B (zh) | 2020-10-27 |
KR102257497B1 (ko) | 2021-05-31 |
US10808992B2 (en) | 2020-10-20 |
EP3173772B1 (en) | 2023-01-04 |
EP3173772A1 (en) | 2017-05-31 |
US10422576B2 (en) | 2019-09-24 |
US20190390896A1 (en) | 2019-12-26 |
WO2016013753A1 (ko) | 2016-01-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107076675A (zh) | 气体传感器、包括其的冰箱和为此的控制方法 | |
EP2977755B1 (en) | Gas sensor and method of manufacturing the gas sensor | |
Banerjee et al. | High throughput non-destructive assessment of quality and safety of packaged food products using phosphorescent oxygen sensors | |
González-Buesa et al. | An Arduino-based low cost device for the measurement of the respiration rates of fruits and vegetables | |
KR101910014B1 (ko) | 식품의 신선도 감지용 인디케이터 및 이의 제조방법, 이를 이용한 식품의 신선도 판별방법 | |
La Scalia et al. | Predictive shelf life model based on RF technology for improving the management of food supply chain: A case study | |
WO2020142851A1 (en) | Plant incubation apparatuses and related methods | |
Raudienė et al. | Carbon dioxide respiration rates in wheat at various temperatures and moisture contents | |
CN202808799U (zh) | 一种可控氧环境的微生物培养检测装置 | |
Araque et al. | Non-invasive oxygen determination in intelligent packaging using a smartphone | |
KR20190039880A (ko) | 폐쇄된 환경 내의 공기 품질을 조절하기 위한 시스템 | |
FI97548C (fi) | Laite mikro-organismien toteamiseksi | |
GB2470757A (en) | A sensing device for measuring the presence of gas in a substance. | |
CN106644964A (zh) | 一种培养容器中培养基质量在线监控系统及方法 | |
KR102130159B1 (ko) | 신선도 지시계 | |
EP2864504A1 (en) | Sensor for early detection of problems in algae cultures and related system and method | |
US20220056396A1 (en) | Devices, systems, and methods for continuous real time blood culture measurement | |
CN107478269A (zh) | 一种新型冰箱内环境洁净度智能指示系统 | |
CN105954505B (zh) | 基于细胞活性传感器的贝类腹泻性毒素的检测装置及方法 | |
KR101388599B1 (ko) | 포장용 필름의 기체 투과도 측정 장치 및 측정 방법 | |
Pérez de Vargas Sansalvador et al. | Carbon dioxide sensors for food packaging | |
CN206438121U (zh) | 一种培养基培养装置 | |
KR101394223B1 (ko) | 원격제어 다중항목 수질측정 장치 및 방법 | |
KR20200061756A (ko) | pH 측정 시스템 및 그 측정 방법 | |
US20200071655A1 (en) | System and method for monitoring and controlling conditions within a vessel |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20201027 |