CN106679683A - 获取出行信息的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种获取出行信息的方法及装置，所述获取出行信息的方法包括：在接收到终端上传的第一定位位置后，根据所述第一定位位置获取用户的历史路径，根据所述历史路径及预定的分析规则分析得到用户的出行参数；从预定的数据库中获取各出行路径对应的路段当前的交通数据，根据所述当前的交通数据并基于预定的计算规则计算各出行路径采用对应的出行方式的通行时间；根据所述通行时间并基于预定的选择规则选出各出行路径的最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给所述终端。本发明综合考虑不同的出行方式及当前的交通状况，能够得到全面、合理且有效的出行方案，操作方便，更方便用户的出行。
Description
技术领域
本发明涉及交通运输技术领域，尤其涉及一种获取出行信息的方法及装置。
背景技术
目前，很多移动导航平台提出了拥堵规避方案，然而，这种拥堵规避方案是根据用户的出发地和目的地之间的交通情况规划路径，不考虑用户的出行方式；另外，现有的技术中即使有些平台能够给出用户从出发地到目的地之间的出行方式及通行时间，但是也存在未考虑通行路段的实际交通状况的缺陷，因此，用户仍然不能获取全面、合理且有效的出行方案，给用户的出行带来不便。
发明内容
本发明的目的在于提供一种获取出行信息的方法及装置，旨在综合考虑不同的出行方式及当前的交通状况，从而得到全面、合理且有效的出行方案。
为实现上述目的，本发明提供一种获取出行信息的方法，所述获取出行信息的方法包括：
S1，在接收到终端上传的第一定位位置后，根据所述第一定位位置获取用户的历史路径，根据所述历史路径及预定的分析规则分析得到用户的出行参数，所述出行参数包括出行路径；
S2，从预定的数据库中获取各出行路径对应的路段当前的交通数据，根据所述当前的交通数据并基于预定的计算规则计算各出行路径采用对应的出行方式的通行时间；
S3，根据所述通行时间并基于预定的选择规则选出各出行路径的最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给所述终端。
优选地，所述步骤S1包括：
S11，获取各个时间周期内以所述第一定位位置为起始位置的历史路径；
S12，在所述历史路径中，当所述终端在第二定位位置所属的区域内停留的时间大于或者等于第一预设时间阈值时，将所述第二定位位置作为对应的目的地位置，以得到待选择路径，并将所述第二定位位置作为下一路径的起始位置；
S13，对各待选择路径的出现次数、各待选择路径中终端离开所述起始位置或目的地位置的时间点进行统计，根据统计结果获取所述出行参数。
优选地，所述出行方式包括步行方式、骑自行车方式及开车方式，所述步骤S2包括：
对于所述步行方式或骑自行车方式，根据各出行路径的起始位置和目的地位置规划出最优行进路径，根据所述最优行进路径及对应的行速计算所述步行方式或骑自行车方式对应的通行时间；
对于所述开车方式，根据各出行路径的起始位置和目的地位置规划出最优开车路径，根据所述最优开车路径中各路段当前的交通数据计算各路段的通行时间，累加各路段的通行时间以得到所述开车方式对应的通行时间。
优选地，所述步骤S3包括：
S31，在同一出行路径中按照所述出行方式进行两两分组，将各分组中的出行方式对应的通行时间进行差值计算，以计算出各分组对应的时间差；
S32，获取时间差大于预设时间差的分组，将获取的分组中通行时间较小的出行方式作为所述最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给所述终端。
优选地，所述步骤S32包括：
若所述时间差大于预设时间差的分组为至少一组，则获取各分组中通行时间较小的出行方式作为所述最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给所述终端；
若无时间差大于预设时间差的分组，则按照预设的优先级获取所述最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给所述终端。
为实现上述目的，本发明还提供一种获取出行信息的装置，所述获取出行信息的装置包括：
分析模块，用于在接收到终端上传的第一定位位置后，根据所述第一定位位置获取用户的历史路径，根据所述历史路径及预定的分析规则分析得到用户的出行参数，所述出行参数包括出行路径；
计算模块，用于从预定的数据库中获取各出行路径对应的路段当前的交通数据，根据所述当前的交通数据并基于预定的计算规则计算各出行路径采用对应的出行方式的通行时间；
反馈模块，用于根据所述通行时间并基于预定的选择规则选出各出行路径的最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给所述终端。
优选地，所述分析模块包括：
获取单元，用于获取各个时间周期内以所述第一定位位置为起始位置的历史路径；
选择单元，用于在所述历史路径中，当所述终端在第二定位位置所属的区域内停留的时间大于或者等于第一预设时间阈值时，将所述第二定位位置作为对应的目的地位置，以得到待选择路径，并将所述第二定位位置作为下一路径的起始位置；
统计单元，用于对各待选择路径的出现次数、各待选择路径中终端离开所述起始位置或目的地位置的时间点进行统计，根据统计结果获取所述出行参数。
优选地，所述出行方式包括步行方式、骑自行车方式及开车方式，所述计算模块具体用于对于所述步行方式或骑自行车方式，根据各出行路径的起始位置和目的地位置规划出最优行进路径，根据所述最优行进路径及对应的行速计算所述步行方式或骑自行车方式对应的通行时间；对于所述开车方式，根据各出行路径的起始位置和目的地位置规划出最优开车路径，根据所述最优开车路径中各路段当前的交通数据计算各路段的通行时间，累加各路段的通行时间以得到所述开车方式对应的通行时间。
优选地，所述反馈模块包括：
计算单元，用于在同一出行路径中按照所述出行方式进行两两分组，将各分组中的出行方式对应的通行时间进行差值计算，以计算出各分组对应的时间差；
反馈单元，用于获取时间差大于预设时间差的分组，将获取的分组中通行时间较小的出行方式作为所述最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给所述终端。
优选地，所述反馈单元具体用于若所述时间差大于预设时间差的分组为至少一组，则获取各分组中通行时间较小的出行方式作为所述最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给所述终端；若无时间差大于预设时间差的分组，则按照预设的优先级获取所述最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给所述终端。
本发明的有益效果是：本发明由终端进行定位，然后将第一定位位置发送给出行控制服务器，出行控制服务器基于第一定位位置及分析规则分析得到一条或多条出行路径，然后基于交通数据计算各出行路径采用对应的出行方式的通行时间，根据该通行时间选出最优出行方式，反馈各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间给终端，本发明综合考虑不同的出行方式及当前的交通状况，能够得到全面、合理且有效的出行方案，操作方便，更方便用户的出行。
附图说明
图1为本发明获取出行信息的方法一实施例的流程示意图；
图2为图1所示步骤S1的细化流程示意图；
图3为图1所示步骤S3的细化流程示意图；
图4为本发明获取出行信息的装置一实施例的结构示意图；
图5为图4所示分析模块的结构示意图；
图6为图4所示分析模块的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，图1为本发明获取出行信息的方法一实施例的流程示意图，该获取出行信息的方法包括以下步骤：
步骤S1，在接收到终端上传的第一定位位置后，根据所述第一定位位置获取用户的历史路径，根据所述历史路径及预定的分析规则分析得到用户的出行参数。
本实施例以应用于出行控制服务器为例，终端可以是手机、计算机、平板电脑、个人数字助理等任意适用的电子设备。终端具有定位功能及无线通讯功能，终端可以实时或者定时地进行定位，并将定位所得的第一定位位置信息发送给出行控制服务器。出行控制服务器在接收到用户终端上传的第一定位位置后，基于该第一定位位置对用户历史路径轨迹中与第一定位位置相关的路径信息进行分析。
具体地，首先，可以获取以第一定位位置为起始位置的用户的所有历史路径，当然，如果同时考虑去程及返程，也可以获取以第一定位位置为目的地位置的其他路径作为历史路径的一部分。
本实施例中，出行参数包括：出行路径及出行时间信息。出行路径包括：起始位置、目的地位置及从起始位置至目的地位置所经的路段等；出行时间信息包括：从起始位置至目的地位置所用的时间、在目的地位置停留的时间等。
出行路径可以有一条或者多条，如果已经确定起始位置，则对应目的地位置，每一目的地位置与起始位置之间构成一出行路径。目的地位置可以为一个或者多个，例如以家里为起始位置，则目的地位置可以是上班地点、某个商场或者某个公园等等。
在基于这些历史路径及预定的分析规则分析得到出行参数时，对于每一条历史路径，根据用户在第一定位位置出发的时间点、到达某一地点的时间点及离开该地点的时间点进行分析，例如可以分析用户在该地点停留时间的长短，根据用户在该地点的停留时间判断该地点是否作为目的地位置，如果确定该地点作为目的地位置，则得到第一定位位置至该地点的路径，以该路径作为本实施例的出行路径；另外，还可以根据历史路径的数量确定出行路径，例如，在历史路径中，有超过预设数量的历史路径以某一地点作为终点，例如超过5条历史路径以某一地点作为终点，则得到第一定位位置至该终点的路径，以该路径作为本实施例的出行路径，等等。在该出行路径中，利用到达目的地位置的时间点减去在第一定位位置出发的时间点，得到从起始位置至目的地位置所用的时间，利用离开目的地位置的时间点减去到达目的地位置的时间点，得到在该目的地位置的停留时间。
对于其他的历史路径，可以做同样的分析，以便根据历史路径及预定的分析规则分析得到出行参数，此处不再赘述。
步骤S2，从预定的数据库中获取各出行路径对应的路段当前的交通数据，根据所述当前的交通数据并基于预定的计算规则计算各出行路径采用对应的出行方式的通行时间。
本实施例中，出行控制服务器在根据用户的历史路径分析得出与用户当前位置(即所述第一定位位置)对应的用户出行参数后，从预定的数据库中获取各出行路径对应的路段当前的交通数据，根据当前的交通数据并基于预定的计算规则计算各出行路径采用对应的出行方式的通行时间。其中，实时交通数据可以是实时或者定时从交通部门的实时道路状况数据库、导航服务平台的实时定位数据库等获取的交通数据，包括，但不仅限于，拥堵路段数据、交通工具的位置、与交通工具对应的发车时间等。
本实施例中，出行方式包括但不限定于步行方式、骑自行车方式、开车方式，还可以包括乘坐公交车、乘坐地铁等。对于每一条出行路径，可能出行方式为一种或者多种，某一出行路径既可以采用步行方式也可以采用骑自行车方式，或者既可以采用开车方式也可以采用骑自行车方式等。一般来说，如果采用开车方式，则需要获取出行路径对应的路段当前的交通数据，以便计算通行时间。
此外，在计算各出行路径采用对应的出行方式的通行时间时，可以先确定起始位置至目的地位置的距离，然后计算按照预定的速度行进所需要的时间，该时间即为通行时间；或者也可以参照用户历史路径轨迹中相关的通行时间及当前的交通数据得到该通行时间等等。
步骤S3，根据所述通行时间并基于预定的选择规则选出各出行路径的最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给所述终端，以供用户选择或查看。
本实施例中，各出行路径的最优出行方式可以有一种或者多种，例如某一出行路径的最优出行方式可以是步行方式及骑自行车方式，在选择最优出行方式时，可以选择通行时间最小的作为最优出行方式或者选择通行时间不大于某一时间阈值的作为最优出行方式等。
本实施例中，在选择各出行路径的最优出行方式后，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给终端，其中，出行路径包括起始位置、目的地位置及起始位置到目的地位置的路线。另外，可以将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间以文字的形式反馈给终端，也可以电子地图的方式反馈给终端(例如出行路径标识于电子地图上、最优出行方式以卡通物的形式标示于对应的出行路径上，通行时间以数字的形式标示于卡通物之后等)。
本实施例中，终端在接收到各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间后，将其显示在终端上，以提示用户针对目的地位置、最优出行方式及对应的通行时间进行选择或查看。
通过上述的描述可以看出，当用户在某一位置时打开终端定位功能进行定位，即可以获取到各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间。如果用户去过或者经常去某一地方，则用户只要打开终端定位功能进行定位就可以得到对应的出行信息，例如用户上班前或者下班前，可以获取到各出行路径对应的出行方式，根据对应的通行时间的长短确定离开当前位置的时间及选择出行方式，避免在上下班高峰期选择交通拥堵路段出行；另外，不需要用户输入目的地位置，操作较简便。
与现有技术相比，本实施例由终端进行定位，然后将第一定位位置发送给出行控制服务器，出行控制服务器基于第一定位位置及分析规则分析得到一条或多条出行路径，然后基于交通数据计算各出行路径采用对应的出行方式的通行时间，根据该通行时间选出最优出行方式，反馈各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间给终端，本实施例综合考虑不同的出行方式及当前的交通状况，能够得到全面、合理且有效的出行方案，操作方便，更方便用户的出行。
在一优选的实施例中，如图2所示，在上述图1的实施例的基础上，所述步骤S1包括：
S11，获取各个时间周期内以所述第一定位位置为起始位置的历史路径；
S12，在所述历史路径中，当所述终端在第二定位位置所属的区域内停留的时间大于或者等于第一预设时间阈值时，将所述第二定位位置作为对应的目的地位置，以得到待选择路径，并将所述第二定位位置作为下一路径的起始位置；
S13，对各待选择路径的出现次数、各待选择路径中终端离开所述起始位置或目的地位置的时间点进行统计，根据统计结果获取所述出行参数。
本实施例中，获取各个时间周期内以第一定位位置为起始位置的历史路径，该时间周期可以是一天或者一个星期等。该起始位置可以是以第一定位位置为中心所在的预设半径的区域所有位置，第二定位位置为以第一定位位置为起始位置的路径中的某一位置。在以第一定位位置为起始位置的路径中，如果终端在第二定位位置所属的区域内停留的时间大于或者等于第一预设时间阈值时，例如停留的时间大于或者等于10分钟、30分钟或者1小时，则将第二定位位置作为对应的目的地位置，第一定位位置与第二定位位置之间形成一待选择路径，然后以第二定位位置作为下一路径的起始位置，再根据上述的时间阈值的方式确定对应的目的地位置，得到另一待选择路径。
对预设数量时间周期(例如30天)的各待选择路径的出现次数、各待选择路径中终端离开起始位置、到达目的地位置及离开目的地位置的时间点进行统计，根据统计结果获取出行路径及出行起始时间范围等出行参数。
优选地，出行起始时间范围可以根据如下规则确定：分析各个时间周期内终端的定位位置的路径轨迹，例如，每一天的0:00—24:00；当终端在一个定位位置的停留时间大于或者等于预设时间阈值(例如，6小时)的次数大于预设次数(例如，20次)，则确定该定位位置每个时间周期的出行起始位置，将终端离开该出行起始位置的预设半径区域的时间作为出行起始时间；找到各个时间周期对应的出行起始时间中的最早出行起始时间及最晚出行起始时间，该最早出行起始时间及最晚出行起始时间限定的时间范围即为所述出行起始时间范围。
优选地，可以将各个出行路径按照对应的出现次数进行排序，选择出现次数最高的一条或者几条出行路径作为本实施例的出行路径。
优选地，出行控制服务器可以在终端对应的出行起始时间范围的最早出行起始时间之前，例如，在终端对应的出行起始时间范围的最早出行起始时间的前15分钟，从预定的道路状况数据库获取各个出行路径中各个路段的交通数据，根据获取的交通数据并基于预定的计算规则计算出各个预定的各出行方式对应的基于各个出行路径的通行时间。
在一优选的实施例中，出行方式包括步行方式、骑自行车方式及开车方式，在上述图1的实施例的基础上，上述步骤S2包括：
对于所述步行方式或骑自行车方式，根据各出行路径的起始位置和目的地位置规划出最优行进路径，根据所述最优行进路径及对应的行速计算所述步行方式或骑自行车方式对应的通行时间；
对于所述开车方式，根据各出行路径的起始位置和目的地位置规划出最优开车路径，根据所述最优开车路径中各路段当前的交通数据计算各路段的通行时间，累加各路段的通行时间以得到所述开车方式对应的通行时间。
本实施例中，由于对于每一出行路径，可能有多条从起始位置到达目的地位置的不同道路，本实施例可以从这些不同的道路中规划出最优行进路径，最优行进路径可能有一条或者多条，该最优行进路径例如可以是距离最小的路径或者道路较通畅的路径，或者综合各种因素而规划得到最优行进路径等等。
对于步行方式或骑自行车方式，该最优行进路径可以是距离最小的路径，利用最优行进路径的距离除以预先确定的步行速度即可以得到步行方式对应的通行时间，利用最优行进路径的距离除以预先确定的骑车速度即可以得到骑自行车方式对应的通行时间；
对于开车方式，该最优开车路径可以是道路最通畅的路径，根据该最优开车路径中各路段的当前的交通数据，计算出该最优开车路径中各路段的通行时间，例如，可以根据导航服务平台的实时定位数据库中记录的位于各个路段的各个导航终端的实时定位数据，计算出各个路段对应的通行速度，将各个路段的距离除以对应的通行速度以计算出各个路段对应的通行时间，将该最优开车路径中各路段的通行时间累加以得到开车方式对应的通行时间。
本实施例中，用户从起始位置至目的地位置也可能仅采用一种出行方式，也可能采用不同的出行方式的结合来出行，则总的通行时间为各出行方式对应的通行时间的总和，例如采用开车与步行结合的方式，此时，总的通行时间为开车方式的通行时间与步行方式的通行时间之和。
在一优选的实施例中，如图3所示，在上述图1的实施例的基础上，上述步骤S3包括：
S31，在同一出行路径中按照所述出行方式进行两两分组，将各分组中的出行方式对应的通行时间进行差值计算，以计算出各分组对应的时间差；
S32，获取时间差大于预设时间差的分组，将获取的分组中通行时间较小的出行方式作为所述最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给所述终端。
本实施例中，对于同一出行路径中的出行方式可进行两两分组，如果某一出行路径中只有一条最优行进路径，且该最优行进路径只有一种出行方式，则直接将该出行路径、该出行路径的出行方式及对应的通行时间反馈给终端；
如果同一路径中有多种出行方式，可以将出行方式进行两两分组，然后计算各分组中的出行方式对应的通行时间的差值，然后获取时间差大于预设时间差的分组，例如获取时间差大于10分钟的分组，将该分组中通行时间较小的出行方式作为所述最优出行方式，最优出行方式可能有一种或多种，例如骑自行车方式对应的通行时间为30分钟，开车方式对应的通行时间为15分钟，骑自行车方式与开车方式为一组，两者的时间差大于10分钟，选择该分组中通行时间较小的开车方式作为最优出行方式。最后，将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给终端。
优选地，如果时间差大于预设时间差的分组为至少一组，则获取各分组中通行时间较小的出行方式作为所述最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给终端；若无时间差大于预设时间差的分组，则按照预设的优先级获取所述最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给终端。
如图4所示，图4为本发明获取出行信息的装置一实施例的结构示意图，该获取出行信息的装置包括：
分析模块101，用于在接收到终端上传的第一定位位置后，根据所述第一定位位置获取用户的历史路径，根据所述历史路径及预定的分析规则分析得到用户的出行参数，所述出行参数包括出行路径；
本实施例以应用于出行控制服务器为例，终端可以是手机、计算机、平板电脑、个人数字助理等任意适用的电子设备。终端具有定位功能及无线通讯功能，终端可以实时或者定时地进行定位，并将定位所得的第一定位位置信息发送给出行控制服务器。出行控制服务器在接收到用户终端上传的第一定位位置后，基于该第一定位位置对用户历史路径轨迹中与第一定位位置相关的路径信息进行分析。
具体地，首先，可以获取以第一定位位置为起始位置的用户的所有历史路径，当然，如果同时考虑去程及返程，也可以获取以第一定位位置为目的地位置的其他路径作为历史路径的一部分。
本实施例中，出行参数包括：出行路径及出行时间信息。出行路径包括：起始位置、目的地位置及从起始位置至目的地位置所经的路段等；出行时间信息包括：从起始位置至目的地位置所用的时间、在目的地位置停留的时间等。
出行路径可以有一条或者多条，如果已经确定起始位置，则对应目的地位置，每一目的地位置与起始位置之间构成一出行路径。目的地位置可以为一个或者多个，例如以家里为起始位置，则目的地位置可以是上班地点、某个商场或者某个公园等等。
在基于这些历史路径及预定的分析规则分析得到出行参数时，对于每一条历史路径，根据用户在第一定位位置出发的时间点、到达某一地点的时间点及离开该地点的时间点进行分析，例如可以分析用户在该地点停留时间的长短，根据用户在该地点停留时间判断该地点是否作为目的地位置，如果确定该地点作为目的地位置，则得到第一定位位置至该地点的路径，以该路径作为本实施例的出行路径；另外，还可以根据历史路径的数量确定出行路径，例如，在历史路径中，有超过预设数量的历史路径以某一地点作为终点，例如超过5条历史路径以某一地点作为终点，则得到第一定位位置至该终点的路径，以该路径作为本实施例的出行路径，等等。在该出行路径中，利用到达目的地位置的时间点减去在第一定位位置出发的时间点，得到从起始位置至目的地位置所用的时间，利用离开目的地位置的时间点减去到达目的地位置的时间点，得到在该目的地位置的停留时间。
对于其他的历史路径，可以做同样的分析，以便根据历史路径及预定的分析规则分析得到出行参数，此处不再赘述。
计算模块102，用于从预定的数据库中获取各出行路径对应的路段当前的交通数据，根据所述当前的交通数据并基于预定的计算规则计算各出行路径采用对应的出行方式的通行时间；
本实施例中，出行控制服务器在根据用户的历史路径分析得出与用户当前位置(即所述第一定位位置)对应的用户出行参数后，从预定的数据库中获取各出行路径对应的路段当前的交通数据，根据当前的交通数据并基于预定的计算规则计算各出行路径采用对应的出行方式的通行时间。其中，实时交通数据可以是实时或者定时从交通部门的实时道路状况数据库、导航服务平台的实时定位数据库等获取的交通数据，包括，但不仅限于，拥堵路段数据、交通工具的位置、与交通工具对应的发车时间等。
本实施例中，出行方式包括但不限定于步行方式、骑自行车方式、开车方式，还可以包括乘坐公交车、乘坐地铁等。对于每一条出行路径，可能出行方式为一种或者多种，某一出行路径既可以采用步行方式也可以采用骑自行车方式，或者既可以采用开车方式也可以采用骑自行车方式等。一般来说，如果采用开车方式，则需要获取出行路径对应的路段当前的交通数据，以便计算通行时间。
此外，在计算各出行路径采用对应的出行方式的通行时间时，可以先确定起始位置至目的地位置的距离，然后计算按照预定的速度行进所需要的时间，该时间即为通行时间；或者也可以参照用户历史路径轨迹中相关的通行时间及当前的交通数据得到该通行时间等等。
反馈模块103，用于根据所述通行时间并基于预定的选择规则选出各出行路径的最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给所述终端。
本实施例中，各出行路径的最优出行方式可以有一种或者多种，例如某一出行路径的最优出行方式可以是步行方式及骑自行车方式，在选择最优出行方式时，可以选择通行时间最小的作为最优出行方式或者选择通行时间不大于某一时间阈值的作为最优出行方式等。
本实施例中，在选择各出行路径的最优出行方式后，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给终端，其中，出行路径包括起始位置、目的地位置及起始位置到目的地位置的路线。另外，可以将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间以文字的形式反馈给终端，也可以电子地图的方式反馈给终端(例如出行路径标识于电子地图上、最优出行方式以卡通物的形式标示于对应的出行路径上，通行时间以数字的形式标示于卡通物之后等)。
本实施例中，终端在接收到各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间后，将其显示在终端上，以提示用户针对目的地位置、最优出行方式及对应的通行时间进行选择或查看。
通过上述的描述可以看出，当用户在某一位置时打开终端定位功能进行定位，即可以获取到各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间。如果用户去过或者经常去某一地方，则用户只要打开终端定位功能进行定位就可以得到对应的出行信息，例如用户上班前或者下班前，可以获取到各出行路径对应的出行方式，根据对应的通行时间的长短确定离开当前位置的时间及选择出行方式，避免在上下班高峰期选择交通拥堵路段出行；另外，不需要用户输入目的地位置，操作较简便。
在一优选的实施例中，如图5所示，在上述图4的实施例的基础上，上述分析模块包101括：
获取单元1011，用于获取各个时间周期内以所述第一定位位置为起始位置的历史路径；
选择单元1012，用于在所述历史路径中，当所述终端在第二定位位置所属的区域内停留的时间大于或者等于第一预设时间阈值时，将所述第二定位位置作为对应的目的地位置，以得到待选择路径，并将所述第二定位位置作为下一路径的起始位置；
统计单元1013，用于对各待选择路径的出现次数、各待选择路径中终端离开所述起始位置或目的地位置的时间点进行统计，根据统计结果获取所述出行参数。
本实施例中，获取各个时间周期内以第一定位位置为起始位置的路径，该时间周期可以是一天或者一个星期等。该起始位置可以是以第一定位位置为中心所在的预设半径的区域所有位置，第二定位位置为以第一定位位置为起始位置的路径中的某一位置。在以第一定位位置为起始位置的路径中，如果终端在第二定位位置所属的区域内停留的时间大于或者等于第一预设时间阈值时，例如停留的时间大于或者等于10分钟、30分钟或者1小时，则将第二定位位置作为对应的目的地位置，第一定位位置与第二定位位置之间形成一待选择路径，然后以第二定位位置作为下一路径的起始位置，再根据上述的时间阈值的方式确定对应的目的地位置，得到另一待选择路径。
对预设数量时间周期(例如30天)的各待选择路径的出现次数、各待选择路径中终端离开起始位置、到达目的地位置及离开目的地位置的时间点进行统计，根据统计结果获取出行路径及出行起始时间范围等出行参数。
优选地，出行起始时间范围可以根据如下规则确定：分析各个时间周期内终端的定位位置的路径轨迹，例如，每一天的0:00—24:00；当终端在一个定位位置的停留时间大于或者等于预设时间阈值(例如，6小时)的次数大于预设次数(例如，20次)，则确定该定位位置每个时间周期的出行起始位置，将终端离开该出行起始位置的预设半径区域的时间作为出行起始时间；找到各个时间周期对应的出行起始时间中的最早出行起始时间及最晚出行起始时间，该最早出行起始时间及最晚出行起始时间限定的时间范围即为所述出行起始时间范围。
优选地，可以将各个出行路径按照对应的出现次数进行排序，选择出现次数最高的一条或者几条出行路径作为本实施例的出行路径。
优选地，出行控制服务器可以在终端对应的出行起始时间范围的最早出行起始时间之前，例如，在终端对应的出行起始时间范围的最早出行起始时间的前15分钟，从预定的道路状况数据库获取各个出行路径中各个路段的交通数据，根据获取的交通数据并基于预定的计算规则计算出各个预定的各出行方式对应的基于各个出行路径的通行时间。
优选地，出行方式包括步行方式、骑自行车方式及开车方式，所述计算模块具体用于对于所述步行方式或骑自行车方式，根据各出行路径的起始位置和目的地位置规划出最优行进路径，根据所述最优行进路径及对应的行速计算所述步行方式或骑自行车方式对应的通行时间；对于所述开车方式，根据各出行路径的起始位置和目的地位置规划出最优开车路径，根据所述最优开车路径中各路段当前的交通数据计算各路段的通行时间，累加各路段的通行时间以得到所述开车方式对应的通行时间。
本实施例中，由于对于每一出行路径，可能有多条从起始位置到达目的地位置的不同道路，本实施例可以从这些不同的道路中规划出最优行进路径，最优行进路径可能有一条或者多条，该最优行进路径例如可以是距离最小的路径或者道路较通畅的路径，或者综合各种因素而规划得到最优行进路径等等。
对于步行方式或骑自行车方式，该最优行进路径可以是距离最小的路径，利用最优行进路径的距离除以预先确定的步行速度即可以得到步行方式对应的通行时间，利用最优行进路径的距离除以预先确定的骑车速度即可以得到骑自行车方式对应的通行时间；
对于开车方式，该最优开车路径可以是道路最通畅的路径，根据该最优开车路径中各路段的当前的交通数据，计算出该最优开车路径中各路段的通行时间，例如，可以根据导航服务平台的实时定位数据库中记录的位于各个路段的各个导航终端的实时定位数据，计算出各个路段对应的通行速度，将各个路段的距离除以对应的通行速度以计算出各个路段对应的通行时间，将该最优开车路径中各路段的通行时间累加以得到开车方式对应的通行时间。
本实施例中，用户从起始位置至目的地位置也可能仅采用一种出行方式，也可能采用不同的出行方式的结合来出行，则总的通行时间为各出行方式对应的通行时间的总和，例如采用开车与步行结合的方式，此时，总的通行时间为开车方式的通行时间与步行方式的通行时间之和。
在一优选的实施例中，如图6所示，在上述图4的实施例的基础上，上述反馈模块103包括：
计算单元1031，用于在同一出行路径中按照所述出行方式进行两两分组，将各分组中的出行方式对应的通行时间进行差值计算，以计算出各分组对应的时间差；
反馈单元1032，用于获取时间差大于预设时间差的分组，将获取的分组中通行时间较小的出行方式作为所述最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给所述终端。
本实施例中，对于同一出行路径中的出行方式可进行两两分组，如果某一出行路径中只有一条最优行进路径，且该最优行进路径只有一种出行方式，则直接将该出行路径、该出行路径的出行方式及对应的通行时间反馈给终端；
如果同一路径中有多种出行方式，可以将出行方式进行两两分组，然后计算各分组中的出行方式对应的通行时间的差值，然后获取时间差大于预设时间差的分组，例如获取时间差大于10分钟的分组，将该分组中通行时间较小的出行方式作为所述最优出行方式，最优出行方式可能有一种或多种，例如骑自行车方式对应的通行时间为30分钟，开车方式对应的通行时间为15分钟，骑自行车方式与开车方式为一组，两者的时间差大于10分钟，选择该分组中通行时间较小的开车方式作为最优出行方式。最后，将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给终端。
优选地，如果时间差大于预设时间差的分组为至少一组，则获取各分组中通行时间较小的出行方式作为所述最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给终端；若无时间差大于预设时间差的分组，则按照预设的优先级获取所述最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给终端。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种获取出行信息的方法，其特征在于，所述获取出行信息的方法包括：
S1，在接收到终端上传的第一定位位置后，根据所述第一定位位置获取用户的历史路径，根据所述历史路径及预定的分析规则分析得到用户的出行参数，所述出行参数包括出行路径；
S2，从预定的数据库中获取各出行路径对应的路段当前的交通数据，根据所述当前的交通数据并基于预定的计算规则计算各出行路径采用对应的出行方式的通行时间；
S3，根据所述通行时间并基于预定的选择规则选出各出行路径的最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给所述终端。
2.根据权利要求1所述的获取出行信息的方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
S11，获取各个时间周期内以所述第一定位位置为起始位置的历史路径；
S12，在所述历史路径中，当所述终端在第二定位位置所属的区域内停留的时间大于或者等于第一预设时间阈值时，将所述第二定位位置作为对应的目的地位置，以得到待选择路径，并将所述第二定位位置作为下一路径的起始位置；
S13，对各待选择路径的出现次数、各待选择路径中终端离开所述起始位置或目的地位置的时间点进行统计，根据统计结果获取所述出行参数。
3.根据权利要求2所述的获取出行信息的方法，其特征在于，所述出行方式包括步行方式、骑自行车方式及开车方式，所述步骤S2包括：
对于所述步行方式或骑自行车方式，根据各出行路径的起始位置和目的地位置规划出最优行进路径，根据所述最优行进路径及对应的行速计算所述步行方式或骑自行车方式对应的通行时间；
对于所述开车方式，根据各出行路径的起始位置和目的地位置规划出最优开车路径，根据所述最优开车路径中各路段当前的交通数据计算各路段的通行时间，累加各路段的通行时间以得到所述开车方式对应的通行时间。
4.根据权利要求1至3任一项所述的获取出行信息的方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
S31，在同一出行路径中按照所述出行方式进行两两分组，将各分组中的出行方式对应的通行时间进行差值计算，以计算出各分组对应的时间差；
S32，获取时间差大于预设时间差的分组，将获取的分组中通行时间较小的出行方式作为所述最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给所述终端。
5.根据权利要求4所述的获取出行信息的方法，其特征在于，所述步骤S32包括：
若所述时间差大于预设时间差的分组为至少一组，则获取各分组中通行时间较小的出行方式作为所述最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给所述终端；
若无时间差大于预设时间差的分组，则按照预设的优先级获取所述最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给所述终端。
6.一种获取出行信息的装置，其特征在于，所述获取出行信息的装置包括：
分析模块，用于在接收到终端上传的第一定位位置后，根据所述第一定位位置获取用户的历史路径，根据所述历史路径及预定的分析规则分析得到用户的出行参数，所述出行参数包括出行路径；
计算模块，用于从预定的数据库中获取各出行路径对应的路段当前的交通数据，根据所述当前的交通数据并基于预定的计算规则计算各出行路径采用对应的出行方式的通行时间；
反馈模块，用于根据所述通行时间并基于预定的选择规则选出各出行路径的最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给所述终端。
7.根据权利要求6所述的获取出行信息的装置，其特征在于，所述分析模块包括：
获取单元，用于获取各个时间周期内以所述第一定位位置为起始位置的历史路径；
选择单元，用于在所述历史路径中，当所述终端在第二定位位置所属的区域内停留的时间大于或者等于第一预设时间阈值时，将所述第二定位位置作为对应的目的地位置，以得到待选择路径，并将所述第二定位位置作为下一路径的起始位置；
统计单元，用于对各待选择路径的出现次数、各待选择路径中终端离开所述起始位置或目的地位置的时间点进行统计，根据统计结果获取所述出行参数。
8.根据权利要求7所述的获取出行信息的装置，其特征在于，所述出行方式包括步行方式、骑自行车方式及开车方式，所述计算模块具体用于对于所述步行方式或骑自行车方式，根据各出行路径的起始位置和目的地位置规划出最优行进路径，根据所述最优行进路径及对应的行速计算所述步行方式或骑自行车方式对应的通行时间；对于所述开车方式，根据各出行路径的起始位置和目的地位置规划出最优开车路径，根据所述最优开车路径中各路段当前的交通数据计算各路段的通行时间，累加各路段的通行时间以得到所述开车方式对应的通行时间。
9.根据权利要求6至8任一项所述的获取出行信息的装置，其特征在于，所述反馈模块包括：
计算单元，用于在同一出行路径中按照所述出行方式进行两两分组，将各分组中的出行方式对应的通行时间进行差值计算，以计算出各分组对应的时间差；
反馈单元，用于获取时间差大于预设时间差的分组，将获取的分组中通行时间较小的出行方式作为所述最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给所述终端。
10.根据权利要求9所述的获取出行信息的装置，其特征在于，所述反馈单元具体用于若所述时间差大于预设时间差的分组为至少一组，则获取各分组中通行时间较小的出行方式作为所述最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给所述终端；若无时间差大于预设时间差的分组，则按照预设的优先级获取所述最优出行方式，并将各出行路径、各出行路径的最优出行方式及对应的通行时间反馈给所述终端。
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