CN109840632A - 一种行车路线评估规划方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种行车路线评估规划方法及服务器，通过将行车路线划分为多个路段，根据用户的行为特征和出发时间分别计算出用户的车辆分别经过所述行车路线各路段的时间，并根据其他用户的业务请求，分别计算在所述车辆经过所述行车路线各路段的时间段内所述各路段上其他车辆的数量；行车路线各路段上车辆的数量可以直观反映出各路段的通行情况，用户可以以此为依据选择行车路线。本发明可以根据用户按照行车路线行驶到达不同路段的时间，预测相应时间段内相应路段的车流量，这样为用户提供的行车路线的路况信息更为合理，方便用户提前选择更适合的行车路线，提升用户体验。

Description

一种行车路线评估规划方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种行车路线评估规划方法及装置。

背景技术

近年来，随着经济的稳定发展和人民生活水平的提高，我国汽车保有量不断增加，车辆的增加会导致路况复杂多变，因此，人们有必要通过一些智能设备或智能软件来获取实时的路况，根据情况合理安排路线。

现有技术中，是由导航终端根据当前的位置信息和终点的位置信息计算得出当前的导航行驶路线，并向用户展示当前时段的全程路况信息。人们在驾车行驶时经常会利用终端导航系统关注路况信息，通过合理的选择路线，避开拥堵路段，在减少出行时间的同时又能减少事故的发生。然而，目前的导航系统都是提供当前时段的路况信息，不能预测下一时段的路况信息，因此给人们出行带来一些困扰。例如在路线较长的行程中或早晚高峰行车时，可能当前时段显示路况良好，而进入下一时段就会出现路况不佳的情况，尤其是在高速公路上行驶时，用户很难改变行车路线，给人们的出行带来不便。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的上述不足，提供一种行车路线评估规划方法及装置，用以解决现有的行车路线评估及规划方案无法预测下一时段的路况信息的问题。

本发明为解决上述技术问题，采用如下技术方案：

本发明提供一种行车路线评估规划方法，所述方法包括：

根据接收到的业务请求，获取用户标识、出发时间、第一位置信息和第二位置信息；

根据所述第一位置信息和第二位置信息确定至少一条行车路线，并将所述行车路线划分为多个路段；

根据所述用户标识获取相应的用户行为特征，并根据所述用户行为特征和所述出发时间计算相应用户的车辆分别经过所述行车路线各路段的时间；

根据其他用户的业务请求，分别计算在所述车辆经过所述行车路线各路段的时间段内所述各路段上其他车辆的数量。

进一步的，在根据其他用户的业务请求，分别计算在所述车辆经过所述行车路线各路段的时间段内所述各路段上其他车辆的数量之后，所述方法还包括：

根据所述行车路线各路段上其他车辆的数量和所述用户行为特征，计算所述用户的车辆按照所述行车路线行驶所花费的时间。

优选的，所述行车路线为多条；

在计算所述用户的车辆按照所述行车路线行驶所花费的时间之后，所述方法还包括：

根据所述用户行为特征和所述用户的车辆按照所述行车路线行驶所花费的时间，确定一条或多条最佳行车路线。

优选的，所述根据所述用户标识获取相应的用户行为特征，具体包括：根据所述用户标识，从预设的用户行为特征数据库中获取相应的用户行为特征。

优选的，所述将所述行车路线划分为多个路段，具体包括：

根据预设的地图信息和/或预设距离，将所述行车路线划分为多个路段。

优选的，所述用户行为特征包括以下其中之一或任意组合：习惯驾驶速度、出行时间规律、路线选择偏好。

本发明还提供一种行车路线评估规划服务器，包括：第一获取模块、第一处理模块、第二获取模块、第二处理模块和第三处理模块；

所述第一获取模块用于，根据接收到的业务请求，获取用户标识、出发时间、第一位置信息和第二位置信息；

所述第一处理模块用于，根据所述第一位置信息和第二位置信息确定至少一条行车路线，并将所述行车路线划分为多个路段；

所述第二获取模块用于，根据所述用户标识获取相应的用户行为特征；

所述第二处理模块用于，根据所述用户行为特征和所述出发时间计算相应用户的车辆分别经过所述行车路线各路段的时间；

所述第三处理模块用于，根据其他用户的业务请求，分别计算在所述车辆经过所述行车路线各路段的时间段内所述各路段上其他车辆的数量。

进一步的，所述第三处理模块还用于，根据所述行车路线各路段上其他车辆的数量和所述用户行为特征，计算所述用户的车辆按照所述行车路线行驶所花费的时间。

优选的，所述行车路线为多条；

所述行车路线评估规划服务器还包括第四处理模块，所述第四处理模块用于，根据所述用户行为特征和所述用户的车辆按照所述行车路线行驶所花费的时间，确定一条或多条最佳行车路线。

优选的，所述第二获取模块具体用于，根据所述用户标识，从预设的用户行为特征数据库中获取相应的用户行为特征。

优选的，所述第一处理模块具体用于，根据预设的地图信息和/或预设距离，将所述行车路线划分为多个路段。

优选的，所述用户行为特征包括以下其中之一或任意组合：习惯驾驶速度、出行时间规律、路线选择偏好。

本发明的有益效果如下：

本发明通过将行车路线划分为多个路段，根据用户的行为特征和出发时间分别计算出用户的车辆分别经过所述行车路线各路段的时间，并根据其他用户的业务请求，分别计算在所述车辆经过所述行车路线各路段的时间段内所述各路段上其他车辆的数量；行车路线各路段上车辆的数量可以直观反映出各路段的通行情况，用户可以以此为依据选择行车路线。本发明可以根据用户按照行车路线行驶到达不同路段的时间，预测相应时间段内相应路段的车流量，这样为用户提供的行车路线的路况信息更为合理，方便用户提前选择更适合的行车路线，提升用户体验。

附图说明

图1为本发明实施例提供的系统架构示意图；

图2为本发明实施例提供的行车路线评估规划方法流程图之一；

图3为本发明实施例提供的行车路线评估规划方法流程图之二；

图4为本发明实施例提供的行车路线评估规划服务器的结构示意图之一；

图5为本发明实施例提供的行车路线评估规划服务器的结构示意图之二。

具体实施方式

下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的系统架构如图1所示，包括：行车路线评估规划服务器、多个用户终端和用户行为特征库。用户终端包括：第一用户终端、第二用户终端、……、第N用户终端，用于向行车路线评估规划服务器发起业务请求，可以为车载系统或移动设备等，

通过用户账号与行车路线评估规划服务器进行绑定。当终端发起业务请求时，行车路线评估规划服务器能够识别出用户标识，在本发明实施例中，以第一用户终端向行车路线评估规划服务器发起业务请求为例进行说明。第二用户终端、……、第N用户终端是指除第一用户终端以外的其它终端，具备和第一用户终端同样的功能，能够与行车路线评估规划服务器进行业务互通。

用户行为特征库用于采集用户驾驶行为习惯、出行记录等历史特征数据，与用户标识进行绑定，通过用户标识能够获取到用户行为特征数据，便于行车路线评估规划服务器进行数据参考和分析。

行车路线评估规划服务器用于接收用户发送的导航请求和/或获取路况请求等，能够与用户行为特征库进行互通，以获取用户历史行为特征数据；行车路线评估规划服务器内存储有实际的地图信息，能够根据用户发送的位置信息将对应路线按照实际情况划分为不同路段，并通过预先设置的智能运算模式进行分析计算，得出用户在经历不同路段的时间段内路况的拥堵情况，再根据用户的历史行为数据为用户生成最佳的行驶路线。

本发明提供一种行车路线评估规划方案，能够根据当前时段的各种信息智能预测出下一时段的道路情况，给人们的出行带来更准确的路况提示，方便人们提前选择更适合的路线，提升用户体验。

本发明提供一种行车路线评估规划方法，所述方法应用于上述系统。以下结合图1和图2，对本发明的行车路线评估规划流出进行详细说明，如图2所示，该流程包括以下步骤：

步骤201，接收用户终端发送的业务请求。

具体的，用户终端向行车路线评估规划服务器发送业务请求，业务请求包括导航请求和/或获取路况请求。业务请求中携带有用户标识、出发时间、第一位置信息和第二位置信息。

步骤202，获取用户标识、出发时间、第一位置信息和第二位置信息。

具体的，行车路线评估规划服务器解析业务请求，从中获取用户标识、出发时间、第一位置信息和第二位置信息。其中，第一位置信息和第二位置信息分别为起始位置和终点位置。

步骤203，根据所述第一位置信息和第二位置信息确定至少一条行车路线。

需要说明的是，在行车路线评估规划服务器内预先设置有地图信息，当起始位置和终点位置已知时，可以根据地图信息生成一条或多条行车路线。生成行车路线的具体实现方案属于现有技术，在此不再赘述。

步骤204，将所述行车路线划分为多个路段。

具体的，行车路线评估规划服务器可以根据预设的地图信息将行车路线划分为多个路段：k₁、k₂、……、k_n，例如，将行车路线按照地图上的道路名称划分为多个路段；行车路线评估规划服务器也可以根据预设距离将行车路线划分为多个路段，例如，以1公里为单位，将行车路线划分为多个路段，需要说明的是，预设距离可以根据第一位置和第二位置之间的距离进行设定，若第一位置和第二位置之间的距离较大，则预设距离可以设置的较大，若第一位置和第二位置之间的距离较小，则预设距离可以设置的较小；行车路线评估规划服务器也可以结合地图信息和预设距离，将行车路线划分为多个路段，也就是说，路段的划分依据可以不是单一的，例如，若某条道路较长，而第一位置和第二位置之间的距离较短，不足以覆盖整个道路的长度，则可以将该道路划分为2-3个路段。

划分的路段的总数量n可以根据第一位置和第二位置之间的距离确定。

步骤205，根据所述用户标识获取相应的用户行为特征。

行车路线评估规划服务器根据用户标识，从用户行为特征数据库中获取相应的用户行为特征。

具体的，行车路线评估规划服务器向用户行为特征数据库发送查询请求，所述查询请求中携带有用户标识，用户行为特征数据库接收到查询请求后，从查询请求中获取用户标识，并根据用户标识查找对应的用户行为特征，若查找到用户行为特征，则向行车路线评估规划服务器返回查询相应，所述查询相应中携带有查询到的用户标识。

优选的，用户行为特征可以包括以下其中之一或任意组合：习惯驾驶速度、出行时间规律、路线选择偏好。习惯驾驶速度是指用户在正常行驶过程中，即路况较好、未发生事故和塞车等情况、行驶通畅的情况下，用户经常采用的行驶速度。出行时间规律是指，用户出行的时间，例如，早晚上下班高峰时段、非高峰时段。从相同的起始位置到相同的终点位置，可能有多条行车路线，有的路线距离最近，有的路线车流量最少，有的路线需要经过高速公路，不同的用户的需求偏好不同，因此，不同用户选择行车路线优先考虑的因素也不同，路线选择偏好可以包括以下其中之一或任意组合：高速公路优先、时间优先、距离优先。

步骤206，根据所述用户行为特征和所述出发时间计算相应用户的车辆分别经过所述行车路线各路段的时间。

具体的，可以根据用户的出发时间确定该用户在相应时间段内的习惯驾驶速度，然后分别计算该用户驾车经过k₁、k₂、……、k_n路段所花费的时间：h₁、h₂、……、h_n。例如，用户的出发时间为14:00，通常该用户在非早晚高峰时段的习惯驾驶速度为50km/h，该用户从A位置到B位置的行车路线划分为5个路段：k₁、k₂、k₃、k₄、k₅，分别计算得到该用户驾车经过k₁路段用时11分钟、经过k₂路段用时15分钟、经过k₃路段用时18分钟、经过k₄路段用时10分钟、经过k₅路段用时14分钟。

步骤207，根据其他用户的业务请求，分别计算在所述车辆经过所述行车路线各路段的时间段内所述各路段上其他车辆的数量。

具体的，首先，行车路线评估规划服务器先根据所述用户的车辆分别经过所述行车路线各路段的时间，确定所述车辆经过所述行车路线各路段的时间段。也就是说，所述用户的车辆经过k₁路段的时间段为14:00-14:11(经过k₁路段用时11分钟)，经过k₂路段的时间段为14:12-14:27(经过k₂路段用时15分钟)，经过k₃路段的时间段为14:28-14:46(经过k₂路段用时18分钟)，经过k₄路段的时间段为14:47-14:57(经过k₂路段用时10分钟)，经过k₅路段的时间段为14:58-14:12(经过k₂路段用时14分钟)。然后，行车路线评估规划服务器根据其他用户的业务请求，分别计算在所述车辆经过所述行车路线各路段的时间段内所述各路段上其他车辆的数量。具体的，针对其他用户的业务请求，行车路线评估规划服务器同样按照步骤202-206进行处理，从而可以得到其他用户的车辆分别经过其行车路线各路段的时间及时间段。根据所述用户分别行驶在k₁、k₂、k₃、k₄、k₅路段的时间段，判断其他用户的车辆是否处于相同的路段，若是，则统计其他车辆的数量的计数加1，从而得到相应时间段内各路段上其他车辆的数量。

需要说明的是，行车路线评估规划服务器可以直接将相应时间段内各路段上其他车辆的数量发送给用户，以供用户决策是否按照所述行车路线出行。

通过上述步骤201-207可以看出，本发明通过将行车路线划分为多个路段，根据用户的行为特征和出发时间分别计算出用户的车辆分别经过所述行车路线各路段的时间，并根据其他用户的业务请求，分别计算在所述车辆经过所述行车路线各路段的时间段内所述各路段上其他车辆的数量；行车路线各路段上车辆的数量可以直观反映出各路段的通行情况，用户可以以此为依据选择行车路线。本发明可以根据用户按照行车路线行驶到达不同路段的时间，预测相应时间段内相应路段的车流量，这样为用户提供的行车路线的路况信息更为合理，方便用户提前选择更适合的行车路线，提升用户体验。

在本发明的另一实施例方案中，如图3所示，进一步的，在根据其他用户的业务请求，分别计算在所述车辆经过所述行车路线各路段的时间段内所述各路段上其他车辆的数量(即步骤207)之后，所述方法还可以包括以下步骤：

步骤208，根据所述行车路线各路段上其他车辆的数量和所述用户行为特征，计算所述用户的车辆按照所述行车路线行驶所花费的时间。

具体的，行车路线评估规划服务器可以根据所述行车路线各路段上其他车辆的数量确定各路段的道路拥堵情况，并结合所述用户在该情况下的习惯驾驶速度，计算所述用户的车辆按照所述行车路线行驶所花费的时间。

当所述行车路线为多条时，在分别计算所述用户的车辆按照各行车路线行驶所花费的时间(步骤208)之后，所述方法还包括以下步骤：

步骤209，根据所述用户行为特征和所述用户的车辆按照所述行车路线行驶所花费的时间，确定一条或多条最佳行车路线。

具体的，行车路线评估规划服务器可以将用户行为特征和用户按照行车路线行驶所花费的时间相结合，为用户确定出更适合的最佳行车路线。例如，有的用户更为看重时间，在平时选择行车路线时，通常选择最为快捷的路线，那么行车路线评估规划服务器就会将花费时间最短的行车路线作为最佳行车路线推荐给用户。有的用户兼顾费用和时间，那么行车路线评估规划服务器就会从不覆盖高速公路的行车路线中选择用时最少的行车路线作为最佳行车路线推荐给用户。

步骤210，将确定出的最佳行车路线发送给用户终端。

需要说明的是，本实施例在步骤208之前的步骤与前一实施例的步骤201-207相同，在此不再赘述。

通过步骤208-210可以看出，本发明将用户行为特征与行车路线所花费时间相结合，以用户的历史行为数据为参考，得到的最佳行车路线更为符合用户需求，从而提升用户体验。

基于相同的技术构思，本发明实施例还提供一种行车路线评估规划服务器，如图4所示，该行车路线评估规划服务器可以包括：第一获取模块41、第一处理模块42、第二获取模块43、第二处理模块44和第三处理模块45。

第一获取模块41用于，根据接收到的业务请求，获取用户标识、出发时间、第一位置信息和第二位置信息。

第一处理模块42用于，根据所述第一位置信息和第二位置信息确定至少一条行车路线，并将所述行车路线划分为多个路段。

第二获取模块43用于，根据所述用户标识获取相应的用户行为特征。

第二处理模块44用于，根据所述用户行为特征和所述出发时间计算相应用户的车辆分别经过所述行车路线各路段的时间。

第三处理模块45用于，根据其他用户的业务请求，分别计算在所述车辆经过所述行车路线各路段的时间段内所述各路段上其他车辆的数量。

进一步的，第三处理模块45还用于，根据所述行车路线各路段上其他车辆的数量和所述用户行为特征，计算所述用户的车辆按照所述行车路线行驶所花费的时间。

优选的，所述行车路线为多条。

如图5所示，为发明实施例提供的另一种行车路线评估规划服务器的结构示意图，如图所示，所述行车路线评估规划服务器还包括第四处理模块46，第四处理模块46用于，根据所述用户行为特征和所述用户的车辆按照所述行车路线行驶所花费的时间，确定一条或多条最佳行车路线。

优选的，第二获取模块43具体用于，根据所述用户标识，从预设的用户行为特征数据库中获取相应的用户行为特征。

优选的，第一处理模块42具体用于，根据预设的地图信息和/或预设距离，将所述行车路线划分为多个路段。

优选的，所述用户行为特征包括以下其中之一或任意组合：习惯驾驶速度、出行时间规律、路线选择偏好。

可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种行车路线评估规划方法，其特征在于，所述方法包括：

根据接收到的业务请求，获取用户标识、出发时间、第一位置信息和第二位置信息；

根据所述第一位置信息和第二位置信息确定至少一条行车路线，并将所述行车路线划分为多个路段；

根据所述用户标识获取相应的用户行为特征，并根据所述用户行为特征和所述出发时间计算相应用户的车辆分别经过所述行车路线各路段的时间；

根据其他用户的业务请求，分别计算在所述车辆经过所述行车路线各路段的时间段内所述各路段上其他车辆的数量。

2.如权利要求1所述的行车路线评估规划方法，其特征在于，在根据其他用户的业务请求，分别计算在所述车辆经过所述行车路线各路段的时间段内所述各路段上其他车辆的数量之后，所述方法还包括：

根据所述行车路线各路段上其他车辆的数量和所述用户行为特征，计算所述用户的车辆按照所述行车路线行驶所花费的时间。

3.如权利要求2所述的行车路线评估规划方法，其特征在于，所述行车路线为多条；

在计算所述用户的车辆按照所述行车路线行驶所花费的时间之后，所述方法还包括：

根据所述用户行为特征和所述用户的车辆按照所述行车路线行驶所花费的时间，确定一条或多条最佳行车路线。

4.如权利要求1所述的行车路线评估规划方法，其特征在于，所述根据所述用户标识获取相应的用户行为特征，具体包括：根据所述用户标识，从预设的用户行为特征数据库中获取相应的用户行为特征。

5.如权利要求1所述的行车路线评估规划方法，其特征在于，所述将所述行车路线划分为多个路段，具体包括：

根据预设的地图信息和/或预设距离，将所述行车路线划分为多个路段。

6.如权利要求1-5任一项所述的行车路线评估规划方法，其特征在于，所述用户行为特征包括以下其中之一或任意组合：习惯驾驶速度、出行时间规律、路线选择偏好。

7.一种行车路线评估规划服务器，其特征在于，包括：第一获取模块、第一处理模块、第二获取模块、第二处理模块和第三处理模块；

所述第一获取模块用于，根据接收到的业务请求，获取用户标识、出发时间、第一位置信息和第二位置信息；

所述第一处理模块用于，根据所述第一位置信息和第二位置信息确定至少一条行车路线，并将所述行车路线划分为多个路段；

所述第二获取模块用于，根据所述用户标识获取相应的用户行为特征；

所述第二处理模块用于，根据所述用户行为特征和所述出发时间计算相应用户的车辆分别经过所述行车路线各路段的时间；

所述第三处理模块用于，根据其他用户的业务请求，分别计算在所述车辆经过所述行车路线各路段的时间段内所述各路段上其他车辆的数量。

8.如权利要求7所述的行车路线评估规划服务器，其特征在于，所述第三处理模块还用于，根据所述行车路线各路段上其他车辆的数量和所述用户行为特征，计算所述用户的车辆按照所述行车路线行驶所花费的时间。

9.如权利要求8所述的行车路线评估规划服务器，其特征在于，所述行车路线为多条；

所述行车路线评估规划服务器还包括第四处理模块，所述第四处理模块用于，根据所述用户行为特征和所述用户的车辆按照所述行车路线行驶所花费的时间，确定一条或多条最佳行车路线。

10.如权利要求7所述的行车路线评估规划服务器，其特征在于，所述第二获取模块具体用于，根据所述用户标识，从预设的用户行为特征数据库中获取相应的用户行为特征。

11.如权利要求7所述的行车路线评估规划服务器，其特征在于，所述第一处理模块具体用于，根据预设的地图信息和/或预设距离，将所述行车路线划分为多个路段。

12.如权利要求7-11任一项所述的行车路线评估规划服务器，其特征在于，所述用户行为特征包括以下其中之一或任意组合：习惯驾驶速度、出行时间规律、路线选择偏好。