CN111260095B - 一种基于物联网的景点资源调度方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提出了一种基于物联网的景点资源调度方法,包括如下步骤S1、获取服务请求,确定游客位置以及服务类型,同时生成行程轨迹;S2、对行程轨迹中每个行程分段以及行程分段对应的服务类型进行多维度特征量分析,生成多维度特征量;S3、筛选出备选服务资源提供者;S4、根据行程分段的多维度特征量,在备选服务资源提供者中匹配与所述特征量吻合的服务资源提供者;S5、将服务请求发送给S4匹配的服务资源提供者,由服务资源提供者接单,并将行程分段的相关信息计入其服务预约记录。并基于上述方法,设计对应的系统,有利于将游客的实时需求与移动性服务资源进行实时匹配,提高游客的旅游体验,同时提高旅游服务资源的利用效率。

Description

一种基于物联网的景点资源调度方法和系统
技术领域
本发明涉及物联网和旅游服务技术领域,更具体地说是涉及一种基于物联网的景点资源调度方法和系统。
背景技术
随着人民生活水平的提高,旅游市场的规模在不断扩大,为了满足游客的需求,旅游景区会提供大量的移动性服务资源,例如景点内电瓶车接驳、讲解导游、跟拍等;但是由于景区内游客密集且空间移动性较大,而移动性服务资源缺乏有效的调度手段,导致移动性服务资源的提供者仅能在景点入口等人流量大的地方营业揽客,或者按照固定的路线巡航;但是,传统的移动性服务资源的供给模式难以与游客的实时需求进行快速匹配。
如果在景区内布置一定数量的服务预约设备,或者创建服务预约APP,当游客有服务需求时,在景区内任何位置都可以创建服务请求,景区内的移动性服务资源提供者能够根据服务请求将空闲的服务资源与游客的实时需求进行及时的匹配,有利于提高游客的旅行体验,也能够提高旅游服务资源的利用效率。
因此,如何及时接收游客的实时需求,并且充分调度旅游服务资源,以期提高游客的旅游体验,提高旅游服务资源的利用效率,是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种基于物联网的景点资源调度方法和系统,通过在景区内不同地点设置一定数量的服务预约设备或者创建服务预约APP,实时的发送游客的服务请求,后台接收服务请求后对游客的每个行程分段以及对应的服务类型进行特征量分析,并根据特征量匹配空闲的备选移动性服务资源提供者,以期将游客的实时需求与移动性服务资源进行实时匹配,提高游客的旅游体验,同时提高旅游服务资源的利用效率。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种基于物联网的景点资源调度方法,包括如下步骤:
S1、由服务预约设备和/或服务预约APP获取服务请求,确定游客位置以及服务类型,同时生成行程轨迹,并发送至调度服务器;
S2、由调度服务器对行程轨迹中每个行程分段以及行程分段对应的服务类型进行多维度特征量分析,生成多维度特征量;
S3、根据每个行程分段的多维度特征量,预测进行每个行程分段服务需求的时间点,再结合所述时间点,根据服务资源提供者的服务预约记录以及预期位置,筛选出备选服务资源提供者;
S4、根据所述行程分段的多维度特征量,在备选服务资源提供者中匹配与所述特征量吻合的服务资源提供者;
S5、将服务请求发送给S4匹配的服务资源提供者,由所述服务资源提供者接单,并将行程分段的相关信息计入确定接单的所述服务资源提供者的服务预约记录。
优选的,还包括如下步骤:在景区内不同位置处设置若干服务预约设备,和/或在线上创建服务预约APP;其中,所述服务预约设备和所述服务预约APP均设置有景区地图以及交互菜单按键,所述景区地图用于选择目的地,所述交互菜单按键用于选择服务类型;在景区地图上选取的目的地不限个数,可以选取一个或者多个目的地;景区内配置若干服务预约设备便于游客在景区内随时根据需求进行服务请求,但是由于配置的服务预约设备数量有限,创建服务预约APP便于分散服务预约设备处进行服务请求的游客流量,提高服务请求的及时性,有利于提高游客旅游体验,以及满足不同需求的游客进行服务请求的方式。
优选的,所述行程轨迹由景区地图上选取的各个目的地串联生成,所述游客位置为接收服务请求的服务预约设备的位置,和/或,通过服务预约APP通过手机定位获取。
优选的,针对不同服务类型的所述行程分段,选取一种或多种维度进行特征分析,所述维度包括:空间尺度属性、目的地属性、沿途属性、行程交通属性、路径种类属性;其中,对所述空间尺度属性的分析为按照所述行程分段的累积距离,或者行程分段的起点和终点的直线空间距离,判断所述行程分段属于空间大尺度移动行程还是空间小尺度移动行程;对所述目的地属性进行分析,所述目的地属性包括:自然风景属性、人文风景属性以及休闲娱乐属性;对所述沿途属性进行分析,首先判断行程沿途经过的区域目标的属性,其次确定不同属性的区域目标的数量,以及各个区域目标与旅游行程路径的平均距离;对所述行程交通属性进行分析,分析所述行程分段的道路通行状况,包括人流量和车流量;对所述路径种类属性进行分析,路径种类包括山路、上坡路、下坡路、平路、盘山路;在进行行程分段的特征量分析时,选取以上五个维度中的一个或者多个维度,不同的行程分段以及服务类型请求,使用不同的维度组合进行特征量分析,有利于获取全面且具有针对性的多维度特征量,便于后续匹配到更符合游客需求的服务资源提供者。
优选的,所述S4在备选服务资源提供者中匹配与所述特征量吻合的服务资源提供者时包括两种方法:第一种为确定备选服务提供者的特征标签,根据所述行程分段的目的地属性以及沿途属性,判断所述行程分段与备选服务提供者的特征标签的匹配程度,从而确定一定数量的备选服务资源提供者,其中,所述特征标签由服务资源提供者自己标注,或者由游客对其进行评价标注;第二种为根据每个服务资源提供者的服务历史记录中的行程分段的多维度特征量,判断与当前所述行程分段的多维度特征量的相似程度,选取相似度高的一定数量的备选服务资源提供者。
优选的,还包括如下步骤:将接单的行程分段的服务资源提供者的联系方式反馈给服务预约设备和/或服务预约APP,便于游客与接单的服务资源提供者进行联系。
基于上述方法,提供如下系统:
一种基于物联网的景点资源调度系统,包括:交互模块、调度服务器;其中,
所述调度服务器包括分析单元、筛选单元、匹配单元、派单单元;
所述交互模块用于通过所述服务预约设备和/或服务预约APP获取服务请求,确定游客位置以及服务类型,同时生成行程轨迹,并发送至所述调度服务器;
所述分析单元用于对行程轨迹中每个行程分段以及行程分段对应的服务类型进行多维度特征量分析,生成多维度特征量;
所述筛选单元用于根据每个行程分段的多维度特征量,预测进行每个行程分段服务需求的时间点,再结合所述时间点,根据服务资源提供者的服务预约记录以及预期位置,筛选出备选服务资源提供者;
所述匹配单元根据所述行程分段的多维度特征量,在备选服务资源提供者中匹配与所述特征量吻合的服务资源提供者;
所述派单单元用于将服务请求发送给所述匹配单元匹配的服务资源提供者,由所述服务资源提供者接单,并将行程分段的相关信息计入确定接单的所述服务资源提供者的服务预约记录。
优选的,还包括配置模块,所述配置模块用于在景区内不同位置处设置若干所述服务预约设备,和/或在线上创建服务预约APP;其中,所述服务预约设备和所述服务预约APP均设置有景区地图以及交互菜单按键,所述景区地图用于选择目的地,所述交互菜单按键用于选择服务类型。
优选的,针对不同服务类型的所述行程分段,选取一种或多种维度进行特征分析,所述维度包括:空间尺度属性、目的地属性、沿途属性、行程交通属性、路径种类属性;其中,对所述空间尺度属性的分析为按照所述行程分段的累积距离,或者行程分段的起点和终点的直线空间距离,判断所述行程分段属于空间大尺度移动行程还是空间小尺度移动行程;对所述目的地属性进行分析,所述目的地属性包括:自然风景属性、人文风景属性以及休闲娱乐属性;对所述沿途属性进行分析,首先判断行程沿途经过的区域目标的属性,其次确定不同属性的区域目标的数量,以及各个区域目标与旅游行程路径的平均距离;对所述行程交通属性进行分析,分析所述行程分段的道路通行状况,包括人流量和车流量;对所述路径种类属性进行分析,路径种类包括山路、上坡路、下坡路、平路、盘山路。
优选的,所述匹配单元在备选服务资源提供者中匹配与所述特征量吻合的服务资源提供者时包括两种方法:第一种为确定备选服务提供者的特征标签,根据所述行程分段的目的地属性以及沿途属性,判断所述行程分段与备选服务提供者的特征标签的匹配程度,从而确定一定数量的备选服务资源提供者,其中,所述特征标签由服务资源提供者自己标注,或者由游客对其进行评价标注;第二种为根据每个服务资源提供者的服务历史记录中的行程分段的多维度特征量,判断与当前所述行程分段的多维度特征量的相似程度,选取相似度高的一定数量的备选服务资源提供者。
优选的,所述调度服务器还包括信息反馈单元,所述信息反馈单元用于将接单的行程分段的服务资源提供者的联系方式反馈给服务预约设备和/或服务预约APP。
本发明具有以下有益效果:
经由上述的技术方案可知,基于现有技术,本发明提出了一种基于物联网的景点资源调度方法和系统,有利于将游客的实时需求与移动性服务资源进行及时的匹配,提高游客的旅游体验,同时提高旅游服务资源的利用效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为基于物联网的景点资源调度方法流程图;
图2为基于物联网的景点资源调度系统框图;
图3为游客的行程轨迹示意图。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1和图3所示,本发明提供了如下方法:
一种基于物联网的景点资源调度方法,包括如下步骤:
S0、在景区内不同位置处设置若干服务预约设备,和/或在线上创建服务预约APP;其中,所述服务预约设备和所述服务预约APP均设置有景区地图以及交互菜单按键,所述景区地图用于选择目的地,所述交互菜单按键用于选择服务类型。
其中,所述服务预约设备上设置有触摸屏幕,触摸屏幕显示景区地图以及交互菜单按键,游客可以通过触摸屏幕在景区地图上选择一个或者多个目的地,例如图3所示,假设游客目前处于O地,且欲选择A、B、C三个地点作为游客在景区内的行程轨迹的目的地,同时游客通过交互菜单按键分别选择每个行程分段所需的服务类型,例如,游客可以通过交互菜单按键选择O-A段行程的服务类型为电瓶车接驳服务,A-B段行程的服务类型为旅行跟拍服务,B-C段行程的服务类型为导游服务。
同样的,游客通过随身携带的智能设备,例如手机、平板等,下载服务预约APP,服务预约APP设置景区地图以及交互菜单按键,游客可以使用随身携带的智能设备在服务预约APP内的景区地图上选择目的地,以及每个行程分段所需的服务类型。
S1、由服务预约设备和/或服务预约APP获取服务请求,确定游客位置以及服务类型,同时生成行程轨迹,并发送至调度服务器;
具体的,若服务请求通过服务预约设备发送,则该服务预约设备的位置即游客目前所在的位置,若服务请求通过服务预约APP发送,则通过服务预约APP进行定位获取游客位置;行程轨迹为将游客选择的多个目的地串联而成,如图3所示,游客选择A、B、C三个目的地,而通过定位获得游客目前的位置为O,则O-A-B-C即为游客的行程轨迹。
S2、由调度服务器对行程轨迹中每个行程分段以及行程分段对应的服务类型进行多维度特征量分析,生成多维度特征量;
具体的,针对不同服务类型的所述行程分段,选取一种或多种维度进行特征分析,所述维度包括:空间尺度属性、目的地属性、沿途属性、行程交通属性、路径种类属性;其中,对所述空间尺度属性的分析为按照所述行程分段的累积距离,或者行程分段的起点和终点的直线空间距离,判断所述行程分段属于空间大尺度移动行程还是空间小尺度移动行程;对所述目的地属性进行分析,所述目的地属性包括:自然风景属性,例如山峰、森林等,人文风景属性,例如古迹、建筑、雕塑等,以及休闲娱乐属性,例如购物店、美食街、娱乐设施等;对所述沿途属性进行分析,首先判断行程沿途经过的区域目标的属性,例如自然风景、人文风景、休闲娱乐,其次确定不同属性的区域目标的数量,以及各个区域目标与旅游行程路径的平均距离,沿途属性主要用于反映沿途的旅游目标丰富度;对所述行程交通属性进行分析,分析所述行程分段的道路通行状况,包括人流量和车流量;对所述路径种类属性进行分析,路径种类包括山路、上坡路、下坡路、平路、盘山路。
具体的,根据游客在某行程分段所需的服务类型,从以上五种维度选择一种或者多种进行分析,获取该行程分段的多维度特征量,例如,O-A段行程所需的服务类型为电瓶车接驳服务,则选取的维度为空间尺度属性、目的地属性、行程交通属性,不考虑沿途属性和路径种类属性;A-B所需的服务类型为段跟拍服务,则选取空间尺度属性、目的地属性、沿途属性、路径种类属性等四种维度进行分析。
S3、根据每个行程分段的多维度特征量,预测进行每个行程分段服务需求的时间点,再结合所述时间点,根据服务资源提供者的服务预约记录以及预期位置,筛选出备选服务资源提供者;
具体的,在每个行程分段的多维度特征量的基础上,对每段行程所需的服务需求的时间点进行预测,例如,游客位置O到第一个目的地A的行程分段,可以默认服务需求时间点为发出服务请求的时刻,对于后续的形成分段,则根据其前一个行程分段的多维度特征量,推算预期的服务需求时间点,例如:对于A-B的行程分段,其前一个行程分段为当前的游客位置O到A的电瓶车接驳服务,则根据O-A行程分段的空间尺度属性和行程交通属性,推算A-B行程分段的服务需求时间点;同理,对于B-C的行程分段,其前一个行程分段为A-B的旅行跟拍服务,则根据A-B行程分段的空间尺度属性、沿途属性和路径种类属性,推算B-C行程分段的服务需求时间点,显然A-B行程分段空间尺度越大、沿途属性越多,则拍照会花费的预期时间也比较多,路径种类越困难则B-C行程分段的服务需求时间点则距离发出服务邀请时刻的时间间隔越长。
具体的,在确定了游客每个行程分段的服务需求时间点的情况下,根据服务资源提供者的服务预约记录,例如电瓶车接驳司机、导游、旅拍摄影师等,判定在服务需求时间点所在的时间段处于空闲的服务资源提供者为备选服务资源提供者,例如服务需求时间点为12:00,则12:00前后各5分钟为所在的时间段。
为了进一步优化上述技术特征,还应该考虑服务资源提供者的预期位置,例如,对于A-B段的行程,在预期的时间段11:55-12:05内,服务资源提供者完成当前的服务后,预期的位置处于目的地A的一定距离范围内,且在该预期时间段内空闲,则该服务资源提供者为备选服务资源提供者。
S4、根据所述行程分段的多维度特征量,在备选服务资源提供者中匹配与所述特征量吻合的服务资源提供者;
具体的,备选服务资源提供者中匹配与所述特征量吻合的服务资源提供者时包括两种方法:第一种为确定备选服务提供者的特征标签,根据所述行程分段的目的地属性以及沿途属性,判断所述行程分段与备选服务提供者的特征标签的匹配程度,从而确定一定数量的备选服务资源提供者,其中,所述特征标签由服务资源提供者自己标注,或者由游客对其进行评价标注,特征标签的内容表示服务资源提供者擅长的服务类型,例如善于进行自然风景解说的导游标注自然风景的标签,善于拍摄人文照片的摄影师标注人文风景的标签;第二种为根据每个服务资源提供者的服务历史记录中的行程分段的多维度特征量,判断与当前所述行程分段的多维度特征量的相似程度,选取相似度高的一定数量的备选服务资源提供者。
S5、将服务请求发送给S4匹配的服务资源提供者,由所述服务资源提供者接单,并将行程分段的相关信息计入确定接单的所述服务资源提供者的服务预约记录。
为了进一步优化上述技术特征,还包括如下步骤:将接单的行程分段的服务资源提供者的联系方式反馈给服务预约设备和/或服务预约APP。
如图2所示,基于上述方法,设计如下系统:
一种基于物联网的景点资源调度系统,包括:交互模块1、调度服务器2;其中,
调度服务器2包括分析单元21、筛选单元22、匹配单元23、派单单元24;
交互模块1用于通过服务预约设备和/或服务预约APP获取服务请求,确定游客位置以及服务类型,同时生成行程轨迹,并发送至调度服务器1;
分析单元21用于对行程轨迹中每个行程分段以及行程分段对应的服务类型进行多维度特征量分析,生成多维度特征量;
筛选单元22用于根据每个行程分段的多维度特征量,预测进行每个行程分段服务需求的时间点,再结合所述时间点,根据服务资源提供者的服务预约记录以及预期位置,筛选出备选服务资源提供者;
匹配单元23根据所述行程分段的多维度特征量,在备选服务资源提供者中匹配与所述特征量吻合的服务资源提供者;
派单单元24用于将服务请求发送给匹配单元23匹配的服务资源提供者,由所述服务资源提供者接单,并将行程分段的相关信息计入确定接单的所述服务资源提供者的服务预约记录。
为了进一步优化上述技术特征,还包括配置模块3,配置模块3用于在景区内不同位置处设置若干所述服务预约设备,和/或在线上创建服务预约APP;其中,所述服务预约设备和所述服务预约APP均设置有景区地图以及交互菜单按键,所述景区地图用于选择目的地,所述交互菜单按键用于选择服务类型。
为了进一步优化上述技术特征,针对不同服务类型的所述行程分段,选取意一种或多种维度进行特征分析,所述维度包括:空间尺度属性、目的地属性、沿途属性、行程交通属性、路径种类属性;其中,对所述空间尺度属性的分析为按照所述行程分段的累积距离,或者行程分段的起点和终点的直线空间距离,判断所述行程分段属于空间大尺度移动行程还是空间小尺度移动行程;对所述目的地属性进行分析,所述目的地属性包括:自然风景属性、人文风景属性以及休闲娱乐属性;对所述沿途属性进行分析,首先判断行程沿途经过的区域目标的属性,其次确定不同属性的区域目标的数量,以及各个区域目标与旅游行程路径的平均距离;对所述行程交通属性进行分析,分析所述行程分段的道路通行状况,包括人流量和车流量;对所述路径种类属性进行分析,路径种类包括山路、上坡路、下坡路、平路、盘山路。
为了进一步优化上述技术特征,所述匹配单元23在备选服务资源提供者中匹配与所述特征量吻合的服务资源提供者时包括两种方法:第一种为确定备选服务提供者的特征标签,根据所述行程分段的目的地属性以及沿途属性,判断所述行程分段与备选服务提供者的特征标签的匹配程度,从而确定一定数量的备选服务资源提供者,其中,所述特征标签由服务资源提供者自己标注,或者由游客对其进行评价标注;第二种为根据每个服务资源提供者的服务历史记录中的行程分段的多维度特征量,判断与当前所述行程分段的多维度特征量的相似程度,选取相似度高的一定数量的备选服务资源提供者。
为了进一步优化上述技术特征,调度服务器2还包括信息反馈单元25,信息反馈单元25用于将接单的行程分段的服务资源提供者的联系方式反馈给服务预约设备和/或服务预约APP。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (4)

1.一种基于物联网的景点资源调度方法,其特征在于,包括如下步骤:
S0、在景区内不同位置处设置若干服务预约设备,和/或在线上创建服务预约APP;其中,所述服务预约设备和所述服务预约APP均设置有景区地图以及交互菜单按键,所述景区地图用于选择目的地,所述交互菜单按键用于选择服务类型;所述服务预约设备上设置有触摸屏幕,触摸屏幕显示景区地图以及交互菜单按键,游客可以通过触摸屏幕在景区地图上选择一个或者多个目的地;
S1、由服务预约设备和/或服务预约APP获取服务请求,确定游客位置以及服务类型,同时生成行程轨迹,并发送至调度服务器;
S2、由调度服务器对行程轨迹中每个行程分段以及行程分段对应的服务类型进行多维度特征量分析,生成多维度特征量;针对不同服务类型的所述行程分段,选取多种维度进行特征分析,所述服务类型包括:电瓶车接驳服务、旅行跟拍服务;所述维度包括:空间尺度属性、目的地属性、沿途属性、行程交通属性、路径种类属性;针对电瓶车接驳服务,选取的维度为空间尺度属性、目的地属性、行程交通属性,不考虑沿途属性和路径种类属性;针对旅行跟拍服务,选取维度为空间尺度属性、目的地属性、沿途属性、路径种类属性;其中,对所述空间尺度属性的分析为按照所述行程分段的累积距离,或者行程分段的起点和终点的直线空间距离,判断所述行程分段属于空间大尺度移动行程还是空间小尺度移动行程;对所述目的地属性进行分析,所述目的地属性包括:自然风景属性、人文风景属性以及休闲娱乐属性;对所述沿途属性进行分析,首先判断行程沿途经过的区域目标的属性,其次确定不同属性的区域目标的数量,以及各个区域目标与旅游行程路径的平均距离;对所述行程交通属性进行分析,分析所述行程分段的道路通行状况,包括人流量和车流量;对所述路径种类属性进行分析,路径种类包括山路、上坡路、下坡路、平路、盘山路;
S3、根据每个行程分段的多维度特征量,预测进行每个行程分段服务需求的时间点,再结合所述时间点,根据服务资源提供者的服务预约记录以及预期位置,筛选出备选服务资源提供者;
S4、根据所述行程分段的多维度特征量,在备选服务资源提供者中匹配与所述特征量吻合的服务资源提供者;在备选服务资源提供者中匹配与所述特征量吻合的服务资源提供者时包括两种方法:第一种为确定备选服务提供者的特征标签,根据所述行程分段的目的地属性以及沿途属性,判断所述行程分段与备选服务提供者的特征标签的匹配程度,从而确定一定数量的备选服务资源提供者,其中,所述特征标签由服务资源提供者自己标注,或者由游客对其进行评价标注;第二种为根据每个服务资源提供者的服务历史记录中的行程分段的多维度特征量,判断与当前所述行程分段的多维度特征量的相似程度,选取相似度高的一定数量的备选服务资源提供者;
S5、将服务请求发送给S4匹配的服务资源提供者,由所述服务资源提供者接单,并将行程分段的相关信息计入确定接单的所述服务资源提供者的服务预约记录。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的景点资源调度方法,其特征在于,还包括如下步骤:将接单的行程分段的服务资源提供者的联系方式反馈给服务预约设备和/或服务预约APP。
3.一种基于物联网的景点资源调度系统,其特征在于,包括:交互模块(1)、调度服务器(2);其中,
所述调度服务器(2)包括分析单元(21)、筛选单元(22)、匹配单元(23)、派单单元(24);
所述交互模块(1)用于通过服务预约设备和/或服务预约APP获取服务请求,确定游客位置以及服务类型,同时生成行程轨迹,并发送至所述调度服务器(2);由调度服务器(2)对行程轨迹中每个行程分段以及行程分段对应的服务类型进行多维度特征量分析,生成多维度特征量;针对不同服务类型的所述行程分段,选取多种维度进行特征分析,所述服务类型包括:电瓶车接驳服务、旅行跟拍服务;所述维度包括:空间尺度属性、目的地属性、沿途属性、行程交通属性、路径种类属性;针对电瓶车接驳服务,选取的维度为空间尺度属性、目的地属性、行程交通属性,不考虑沿途属性和路径种类属性;针对旅行跟拍服务,选取维度为空间尺度属性、目的地属性、沿途属性、路径种类属性;其中,对所述空间尺度属性的分析为按照所述行程分段的累积距离,或者行程分段的起点和终点的直线空间距离,判断所述行程分段属于空间大尺度移动行程还是空间小尺度移动行程;对所述目的地属性进行分析,所述目的地属性包括:自然风景属性、人文风景属性以及休闲娱乐属性;对所述沿途属性进行分析,首先判断行程沿途经过的区域目标的属性,其次确定不同属性的区域目标的数量,以及各个区域目标与旅游行程路径的平均距离;对所述行程交通属性进行分析,分析所述行程分段的道路通行状况,包括人流量和车流量;对所述路径种类属性进行分析,路径种类包括山路、上坡路、下坡路、平路、盘山路;
所述分析单元(21)用于对行程轨迹中每个行程分段以及行程分段对应的服务类型进行多维度特征量分析,生成多维度特征量;
所述筛选单元(22)用于根据每个行程分段的多维度特征量,预测进行每个行程分段服务需求的时间点,再结合所述时间点,根据服务资源提供者的服务预约记录以及预期位置,筛选出备选服务资源提供者;
所述匹配单元(23)根据所述行程分段的多维度特征量,在备选服务资源提供者中匹配与所述特征量吻合的服务资源提供者;具体来说,所述匹配单元(23)在备选服务资源提供者中匹配与所述特征量吻合的服务资源提供者时包括两种方法:第一种为确定备选服务提供者的特征标签,根据所述行程分段的目的地属性以及沿途属性,判断所述行程分段与备选服务提供者的特征标签的匹配程度,从而确定一定数量的备选服务资源提供者,其中,所述特征标签由服务资源提供者自己标注,或者由游客对其进行评价标注;第二种为根据每个服务资源提供者的服务历史记录中的行程分段的多维度特征量,判断与当前所述行程分段的多维度特征量的相似程度,选取相似度高的一定数量的备选服务资源提供者;
所述派单单元(24)用于将服务请求发送给所述匹配单元(23)匹配的服务资源提供者,由所述服务资源提供者接单,并将行程分段的相关信息计入确定接单的所述服务资源提供者的服务预约记录;
还包括配置模块(3),所述配置模块(3)用于在景区内不同位置处设置若干所述服务预约设备,和/或在线上创建服务预约APP;其中,所述服务预约设备和所述服务预约APP均设置有景区地图以及交互菜单按键,所述景区地图用于选择目的地,所述交互菜单按键用于选择服务类型。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的景点资源调度系统,其特征在于,所述调度服务器(2)还包括信息反馈单元(25),所述信息反馈单元(25)用于将接单的行程分段的服务资源提供者的联系方式反馈给服务预约设备和/或服务预约APP。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112419567A (zh) * 2020-11-09 2021-02-26 成都中科大旗软件股份有限公司 基于文旅融合的综合管理系统
CN113792954A (zh) * 2021-07-19 2021-12-14 云南腾云信息产业有限公司 一种导游分配方法、系统及计算机可读存储介质
CN113705847B (zh) * 2021-10-29 2022-02-01 环球数科集团有限公司 导游预约及服务联动信息处理方法、系统及存储介质

Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102368306A (zh) * 2011-06-28 2012-03-07 于佳辉 一种旅游物联网控制系统及用于旅游的物联网方法
CN203054874U (zh) * 2012-11-08 2013-07-10 无锡津天阳激光电子有限公司 一种旅游物联网装置
CN103531025A (zh) * 2013-11-08 2014-01-22 宁波市康惠网络科技有限公司 一种利用线路分段方法来匹配信息的拼车系统
CN103810509A (zh) * 2012-11-08 2014-05-21 无锡津天阳激光电子有限公司 一种旅游物联网方法与装置
CN106205176A (zh) * 2015-05-06 2016-12-07 北京掌城科技有限公司 一种车辆实时到站预测方法和系统
CN206147708U (zh) * 2016-11-11 2017-05-03 合肥工业大学 一种单位自用通勤车调度及预约系统
CN107038156A (zh) * 2017-04-28 2017-08-11 北京清博大数据科技有限公司 一种基于大数据的舆论热点预测方法
CN108228325A (zh) * 2017-10-31 2018-06-29 深圳市商汤科技有限公司 应用管理方法和装置、电子设备、计算机存储介质
CN108681784A (zh) * 2018-03-30 2018-10-19 上海无线通信研究中心 基于实时态势感知的疏散自适应选择方法、系统、终端
CN108985975A (zh) * 2018-07-18 2018-12-11 上海燧方智能科技有限公司 一种使用自动驾驶车辆的景区营运方法及系统
CN109376906A (zh) * 2018-09-21 2019-02-22 中国科学院深圳先进技术研究院 基于多维度轨迹的出行时间预测方法、系统及电子设备
CN109410622A (zh) * 2018-09-10 2019-03-01 贵州民族大学 一种基于天气预报的导航系统
CN109726935A (zh) * 2019-01-22 2019-05-07 成都中科大旗软件有限公司 一种基于物联网的自然旅游资源网格化监管系统及方法
CN109840632A (zh) * 2019-01-23 2019-06-04 中国联合网络通信集团有限公司 一种行车路线评估规划方法及装置
CN109995852A (zh) * 2019-03-11 2019-07-09 南京邮电大学 一种基于移动物联网的智慧旅游系统
CN110400015A (zh) * 2019-07-25 2019-11-01 腾讯科技(深圳)有限公司 一种时间估计方法及其装置、设备

Patent Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102368306A (zh) * 2011-06-28 2012-03-07 于佳辉 一种旅游物联网控制系统及用于旅游的物联网方法
CN203054874U (zh) * 2012-11-08 2013-07-10 无锡津天阳激光电子有限公司 一种旅游物联网装置
CN103810509A (zh) * 2012-11-08 2014-05-21 无锡津天阳激光电子有限公司 一种旅游物联网方法与装置
CN103531025A (zh) * 2013-11-08 2014-01-22 宁波市康惠网络科技有限公司 一种利用线路分段方法来匹配信息的拼车系统
CN106205176A (zh) * 2015-05-06 2016-12-07 北京掌城科技有限公司 一种车辆实时到站预测方法和系统
CN206147708U (zh) * 2016-11-11 2017-05-03 合肥工业大学 一种单位自用通勤车调度及预约系统
CN107038156A (zh) * 2017-04-28 2017-08-11 北京清博大数据科技有限公司 一种基于大数据的舆论热点预测方法
CN108228325A (zh) * 2017-10-31 2018-06-29 深圳市商汤科技有限公司 应用管理方法和装置、电子设备、计算机存储介质
CN108681784A (zh) * 2018-03-30 2018-10-19 上海无线通信研究中心 基于实时态势感知的疏散自适应选择方法、系统、终端
CN108985975A (zh) * 2018-07-18 2018-12-11 上海燧方智能科技有限公司 一种使用自动驾驶车辆的景区营运方法及系统
CN109410622A (zh) * 2018-09-10 2019-03-01 贵州民族大学 一种基于天气预报的导航系统
CN109376906A (zh) * 2018-09-21 2019-02-22 中国科学院深圳先进技术研究院 基于多维度轨迹的出行时间预测方法、系统及电子设备
CN109726935A (zh) * 2019-01-22 2019-05-07 成都中科大旗软件有限公司 一种基于物联网的自然旅游资源网格化监管系统及方法
CN109840632A (zh) * 2019-01-23 2019-06-04 中国联合网络通信集团有限公司 一种行车路线评估规划方法及装置
CN109995852A (zh) * 2019-03-11 2019-07-09 南京邮电大学 一种基于移动物联网的智慧旅游系统
CN110400015A (zh) * 2019-07-25 2019-11-01 腾讯科技(深圳)有限公司 一种时间估计方法及其装置、设备

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