CN111143679A - 一种基于大数据的数字化智慧旅游控制系统及方法 - Google Patents

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CN111143679A CN201911374515.7A CN201911374515A CN111143679A CN 111143679 A CN111143679 A CN 111143679A CN 201911374515 A CN201911374515 A CN 201911374515A CN 111143679 A CN111143679 A CN 111143679A
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Abstract

本发明属于智慧旅游技术领域，公开了一种基于大数据的数字化智慧旅游控制系统及方法，景点信息采集模块用于采集旅游景点信息数据；景区景点管理模块用于管理各个景区相关数据；用户信息管理模块用于获取并管理用户信息；定位模块用于获取用户当前位置信息；大数据处理模块用于通对采集的旅游景点信息进行处理；检索模块用于检索旅游信息；旅游信息推荐模块用于推荐旅游景点信息；旅游方式选择模块用于通过选择程序选择旅游方式；旅游路线规划模块用于对旅游路线进行规划；分享反馈模块用于用户分享景区、景点相关信息。本发明提高和优化用户的旅游服务体验，提高了游客的出行满意度又方便了景区管理。

Description

一种基于大数据的数字化智慧旅游控制系统及方法
技术领域
本发明属于智慧旅游技术领域，尤其涉及一种基于大数据的数字化智慧旅游控制系统及方法。
背景技术
智慧旅游，也被称为智能旅游。就是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网/移动互联网，借助便携的终端上网设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，及时发布，让人们能够及时了解这些信息，及时安排和调整工作与旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。智慧旅游的建设与发展最终将体现在旅游体验、旅游管理、旅游服务和旅游营销的四个层面。然而，现有旅游控制系统对旅游信息推荐过程的效率低和体验不佳；同时，不能针对不同时间段为客户提供非常具体的旅游路线规划，即使有给出旅游路线规划，给出的旅游路线规划通常不合理，导致多花很多时间在景点之间的路程上且容易错过路线规划中的很多景点。
综上所述，现有技术存在的问题是：现有旅游控制系统对旅游信息推荐过程的效率低和体验不佳；同时，不能针对不同时间段为客户提供非常具体的旅游路线规划信息，即使有给出旅游路线规划，给出的旅游路线规划通常不合理，导致多花很多时间在景点之间的路程上且容易错过路线规划中的很多景点。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于大数据的数字化智慧旅游控制系统及方法。
本发明是这样实现的，一种基于大数据的数字化智慧旅游控制方法，包括以下步骤：
第一步，基于获取到的信息输入至预先训练的旅游模式选择模型，得到与信息对应的旅游执行模式；执行旅游执行模式；
将获取到的信息和获取的旅游执行模式输入至预先训练的旅游路线规划模型，得到与信息对应的旅游路线信息；
第二步，将第一步获取到的信息和获取的旅游执行模式输入至预先训练的旅游服务推荐模型推荐旅游服务，得到与所述信息对应的旅游服务信息；
输出旅游路线信息和所述旅游服务信息，包括文本信息、图片信息、音频信息或视频信息；利用选择程序选择旅游方式，并进行发送；
第三步，接收第二步步发送的带有旅游参数的旅游路线规划请求；若获取的旅游参数包括旅游地区、旅游点类型与旅游时间段的关联数据则执行第四步；若获取的旅游参数包括旅游地区、旅游周期，而不包括旅游点类型与旅游时间段的关联数据，则跳过第四步，执行第五步；
第四步，第三步获取的旅游参数包括旅游地区、旅游点类型与旅游时间段的关联数据，则确定旅游地区对应的各个旅游点类型包括的旅游点，根据关联数据找到各个旅游时间段对应的旅游点类型包括的旅游点；根据预先确定的各个旅游点类型下的各个旅游点与游玩时间的映射关系，及各个旅游点类型下的不同旅游点之间的距离；计算出各个旅游时间段的起始时间点距离预设午饭起始时间点的第一时间间隔，及预设午饭结束时间点距离各个旅游时间段的结束时间点的第二时间间隔；按预设的挑选规则分别从各个旅游时间段对应的旅游点类型下的旅游点中挑选出预设数量的旅游点作为待规划旅游点；根据各个旅游点类型下的各个旅游点与游玩时间的映射关系，确定各个旅游时间段对应的旅游点类型下的各个待规划旅游点的游玩时间，及根据各个旅游点类型下的不同旅游点之间的距离，计算出各个旅游时间段对应的旅游点类型下的不同待规划旅游点之间的消耗时间；
从各个旅游时间段对应的旅游点类型下的待规划旅游点中，找出对应游玩时间和消耗时间的累积值小于等于第一时间间隔的第一待规划旅游点集合，并找出对应游玩时间和消耗时间的累积值小于等于第二时间间隔的第二待规划旅游点集合；
将找出的各个第一待规划旅游点集合和第二待规划旅游点集合进行路径匹配，以匹配出各个旅游时间段对应的旅游点游玩路径，并反馈给所述用户终端；
第五步，第三步获取的旅游参数包括旅游地区、旅游周期，而不包括旅游点类型与旅游时间段的关联数据，则确定旅游地区对应的各个旅游点类型包括的旅游点，将旅游周期按预设的分割规则分割成至少一个旅游时间段，根据预先确定的各个旅游点类型下的各个旅游点与游玩时间的映射关系，及各个旅游点类型下的不同旅游点之间的距离，按照预设计算规则计算出各个旅游时间段对应的旅游点游玩路径，并反馈给所述用户终端。
进一步，第一步进行前，需进行：
步骤1，采集旅游景点信息数据；对采集到的旅游景点信息数据进行管理；获取用户相关信息并对用户信息进行管理；
步骤2，利用云服务器集中大数据资源对采集的旅游景点信息进行处理；
进一步，第一步中，所述旅游模式选择模型通过如下步骤得到：
预设多种旅游模式；
获取训练样本集合，所述训练样本包括样本用户信息、与样本信息对应的旅游模式、与样本信息对应的旅游模式的权重，所述样本用户信息包括样本用户的注册信息、位置信息、个人偏好、行为特征、与位置信息对应的海拔信息、与位置信息对应的时间信息、与位置信息对应的天气信息、移动速度、途经点、目的地或所述选择并且确认的旅游执行模式；
将训练样本集合中的样本用户信息作为旅游模式选择模型的输入、将训练样本集合中的样本信息对应的旅游模式和训练样本集合中的与样本信息对应的旅游模式的权重作为期望输出，利用机器学习的方法训练得到旅游模式选择模型。
进一步，第一步中，所述旅游执行模式具体包括：
将旅游模式选择模型输出的具有最高权重的旅游模式作为旅游执行模式；
从多种旅游模式中设置新的旅游执行模式。
进一步，第五步后，还需进行：通过视频、图片、文字多种方式分享景区、景点相关信息；利用显示器显示采集的旅游景点信息、推荐信息、选择旅游的方式信息以及分享的相关数据信息。
本发明的另一目的在于提供一种执行所述基于大数据的数字化智慧旅游控制方法的基于大数据的数字化智慧旅游控制系统，所述基于大数据的数字化智慧旅游控制系统包括：
景点信息采集模块，与中央控制模块连接，用于采集旅游景点信息数据；
景区景点管理模块，与中央控制模块连接，包括视频介绍单元、距离排序单元、热度分类单元、图文介绍单元以及语音播报单元；用于管理各个景区相关数据；
用户信息管理模块：与中央控制模块连接，用于获取用户信息并对用户信息进行管理；
定位模块：与中央控制模块连接，用于获取用户当前位置信息；
中央控制模块，与景点信息采集模块、景区景点管理模块、用户信息管理模块、大数据处理模块、检索模块、旅游信息推荐模块、旅游方式选择模块、旅游路线规划模块、分享反馈模块、显示模块连接，用于通过主机控制各个模块正常工作；
大数据处理模块，与中央控制模块连接，用于通过云服务器集中大数据资源对采集的旅游景点信息进行处理；
检索模块，与中央控制模块连接，用于通过检索程序检索旅游信息；
旅游信息推荐模块，与中央控制模块连接，用于通过推荐程序推荐旅游景点信息；
旅游方式选择模块，与中央控制模块连接，用于通过选择程序选择旅游方式；
旅游路线规划模块，与中央控制模块连接，用于通过规划程序对旅游路线进行规划；
分享反馈模块，与中央控制模块连接，用于用户通过视频、图片、文字多种方式分享景区、景点相关信息；
显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器显示采集的旅游景点信息、推荐信息、选择旅游的方式信息以及用户分享的相关数据信息。
进一步，所述景区景点管理模块具体包括：
包括视频介绍单元、距离排序单元、热度分类单元、图文介绍单元以及语音播报单元；
视频介绍单元：对应每个景区存储有多个景区介绍视频，所述景区介绍视频内容包含景区导游贴上以及游览路线；
距离排序单元：用于根据定位位置对周边景区、景点按距离排序；
热度分类单元：用于根据游览热度分为热点景区、普通景区、冷门景区；
图文介绍单元：用于通过图文并茂的方式进行景区展示及介绍；
语音播报单元：用于通过语音方式进行景区展示及介绍。
进一步，所述用户信息管理模块具体包括：
所述用户信息管理模块通过数据挖掘、调查问卷及多种方式获取用户的相关信息，并根据用户的行程、浏览记录进行及时的更新及管理；
所述用户信息包括但不限于用户注册信息、当前位置信息、个人偏好、行为特征、与位置信息对应的海拔信息、与位置信息对应的时间信息、与位置信息对应的天气信息、移动速度、途经点、目的地或用户选择并且确认的旅游执行模式及其他相关信息；
所述用户当前位置信息具体包括：
用户输入的地标信息；用户输入的经纬度信息；用户输入的地址信息；
GPS或BDS(北斗卫星导航系统)或GNSS卫星定位、LBS定位、WIFI定位、AGPS定位、4G或5G等通信基站定位、光通信定位、量子通信定位、微波定位或红外线定位等无线定位方式取得的与用户所处的地理位置对应的经纬度信息。
本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施所述基于大数据的数字化智慧旅游控制方法-。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述的1～5任意一项所述基于大数据的数字化智慧旅游控制方法
本发明的优点及积极效果为：本发明通过旅游信息推荐模块获取用户信息，然后将获取到的用户信息输入至预先训练的旅游模式选择模型，得到与用户信息对应的旅游执行模式；之后，将获取到的用户信息和旅游执行模式输入至预先训练的旅游路线规划模型，得到与用户信息对应的旅游路线信息；再将获取到的用户信息和旅游执行模式输入至预先训练的旅游服务推荐模型推荐旅游服务，得到与用户信息对应的旅游服务信息；之后以本信息、图片信息、音频信息、视频信息等形式输出路线信息和旅游服务信息到用户，从而提高和优化用户的旅游服务体验；同时，通过旅游路线规划模块能综合考虑用户游玩的各个旅游时间段所对应的旅游点类型。
本发明既能满足游客景区景点导航、景区图文介绍、景点语音讲解等需求又能实现景区数字化管理，减少了游客因盲目旅游，路线选择错误等原因造成的景区人员滞留，等待时间过长，景区管理资源浪费的现象；提高了游客的出行满意度又方便了景区管理。
附图说明
图1是本发明实施例提供的基于大数据的数字化智慧旅游控制系统结构框图。
图1中：1、景点信息采集模块；2、景区景点管理模块；3、用户信息管理模块；4、定位模块；5、中央控制模块；6、大数据处理模块；7、检索模块；8、旅游信息推荐模块；9、旅游方式选择模块；10、旅游路线规划模块；11、分享反馈模块；12、显示模块。
图2是本发明实施例提供的基于大数据的数字化智慧旅游控制方法流程图。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。
现有旅游控制系统对旅游信息推荐过程的效率低和体验不佳；同时，不能针对不同时间段为客户提供非常具体的旅游路线规划信息，即使有给出旅游路线规划，给出的旅游路线规划通常不合理，导致多花很多时间在景点之间的路程上且容易错过路线规划中的很多景点。
为解决上述为，下面结合附图对本发明作详细的描述。
如图1所示，本发明实施例提供的基于大数据的数字化智慧旅游控制系统包括：
景点信息采集模块1，与中央控制模块5连接，用于采集旅游景点信息数据。
景区景点管理模块2，与中央控制模块5连接，包括视频介绍单元、距离排序单元、热度分类单元、图文介绍单元以及语音播报单元；用于管理各个景区相关数据。
用户信息管理模块3：与中央控制模块5连接，用于获取用户信息并对用户信息进行管理。
定位模块4：与中央控制模块5连接，用于获取用户当前位置信息。
中央控制模块5，与景点信息采集模块1、景区景点管理模块2、用户信息管理模块3、定位模块4、大数据处理模块6、检索模块7、旅游信息推荐模块8、旅游方式选择模块9、旅游路线规划模块10、分享反馈模块11、显示模块12连接，用于通过主机控制各个模块正常工作。
大数据处理模块6，与中央控制模块5连接，用于通过云服务器集中大数据资源对采集的旅游景点信息进行处理。
检索模块7，与中央控制模块5连接，用于通过检索程序检索旅游信息。
旅游信息推荐模块8，与中央控制模块5连接，用于通过推荐程序推荐旅游景点信息。
旅游方式选择模块9，与中央控制模块5连接，用于通过选择程序选择旅游方式。
旅游路线规划模块10，与中央控制模块5连接，用于通过规划程序对旅游路线进行规划。
分享反馈模块11，与中央控制模块5连接，用于用户通过视频、图片、文字多种方式分享景区、景点相关信息。
显示模块12，与中央控制模块5连接，用于通过显示器显示采集的旅游景点信息、推荐信息、选择旅游的方式信息。
本发明实施例提供的景区景点管理模块2具体包括：
包括视频介绍单元、距离排序单元、热度分类单元、图文介绍单元以及语音播报单元。
视频介绍单元：对应每个景区存储有多个景区介绍视频，所述景区介绍视频内容包含景区导游贴上以及游览路线。
距离排序单元：用于根据定位位置对周边景区、景点按距离排序。
热度分类单元：用于根据游览热度分为热点景区、普通景区、冷门景区。
图文介绍单元：用于通过图文并茂的方式进行景区展示及介绍。
语音播报单元：用于通过语音方式进行景区展示及介绍。
本发明实施例提供的用户信息管理模块3具体包括：
所述用户信息管理模块3通过数据挖掘、调查问卷及多种方式获取用户的相关信息，并根据用户的行程、浏览记录进行及时的更新及管理。
所述用户信息包括但不限于用户注册信息、当前位置信息、个人偏好、行为特征、与位置信息对应的海拔信息、与位置信息对应的时间信息、与位置信息对应的天气信息、移动速度、途经点、目的地或用户选择并且确认的旅游执行模式及其他相关信息。
本发明实施例提供的用户当前位置信息具体包括：
用户输入的地标信息；用户输入的经纬度信息；用户输入的地址信息。
GPS或BDS(北斗卫星导航系统)或GNSS卫星定位、LBS定位、WIFI定位、AGPS定位、4G或5G等通信基站定位、光通信定位、量子通信定位、微波定位或红外线定位等无线定位方式取得的与用户所处的地理位置对应的经纬度信息。
如图2所示，本发明实施例提供的基于大数据的数字化智慧旅游控制方法包括以下步骤：
S101，采集旅游景点信息数据；对采集到的旅游景点信息数据进行管理；获取用户相关信息并对用户信息进行管理。
S102，利用云服务器集中大数据资源对采集的旅游景点信息进行处理。
S103，利用检索程序检索旅游信息；利用推荐程序推荐旅游景点信息。
S104，利用选择程序选择旅游方式。
S105，利用规划程序对旅游路线进行规划。
S106，用户通过视频、图片、文字多种方式分享景区、景点相关信息；利用显示器显示采集的旅游景点信息、推荐信息、选择旅游的方式信息以及用户分享的相关数据信息。
下面结合具体实施例对本发明作进一步描述。
实施例1
本发明实施例基于图2所提供的基于大数据的数字化智慧旅游控制方法，作为优选实施例，步骤S103中，本发明提供的推荐方法如下：
(1)基于获取到的用户信息输入至预先训练的旅游模式选择模型，得到与用户信息对应的旅游执行模式。
(2)执行旅游执行模式。
(3)将获取到的用户信息和旅游执行模式输入至预先训练的旅游路线规划模型，得到与用户信息对应的旅游路线信息。
(4)将获取到的用户信息和旅游执行模式输入至预先训练的旅游服务推荐模型推荐旅游服务，得到与用户信息对应的旅游服务信息。
(5)输出旅游路线信息和所述旅游服务信息，包括文本信息、图片信息、音频信息或视频信息等。
步骤(1)中，本发明实施例提供的旅游模式选择模型通过如下步骤得到：
预设多种旅游模式。
获取训练样本集合，所述训练样本包括样本用户信息、与样本用户信息对应的旅游模式、与样本用户信息对应的旅游模式的权重，所述样本用户信息包括样本用户的注册信息、位置信息、个人偏好、行为特征、与位置信息对应的海拔信息、与位置信息对应的时间信息、与位置信息对应的天气信息、移动速度、途经点、目的地或所述用户选择并且确认的旅游执行模式。
将训练样本集合中的样本用户信息作为旅游模式选择模型的输入、将训练样本集合中的样本用户信息对应的旅游模式和训练样本集合中的与样本用户信息对应的旅游模式的权重作为期望输出，利用机器学习的方法训练得到旅游模式选择模型。
步骤(1)中，本发明实施例提供的旅游执行模式具体包括：
将旅游模式选择模型输出的具有最高权重的旅游模式作为旅游执行模式。
用户可从多种旅游模式中设置新的旅游执行模式。
实施例2
本发明实施例基于图2所提供的基于大数据的数字化智慧旅游控制方法，作为优选实施例，步骤S105中，本发明提供的旅游路线规划方法如下：
1)接收用户发送的带有旅游参数的旅游路线规划请求。
2)若旅游参数包括旅游地区、旅游点类型与旅游时间段的关联数据，则确定旅游地区对应的各个旅游点类型包括的旅游点，根据关联数据找到各个旅游时间段对应的旅游点类型包括的旅游点；根据预先确定的各个旅游点类型下的各个旅游点与游玩时间的映射关系，及各个旅游点类型下的不同旅游点之间的距离，按照预设计算规则计算出各个旅游时间段对应的旅游点游玩路径，并反馈给所述用户终端。
3)若旅游参数包括旅游地区、旅游周期，而不包括旅游点类型与旅游时间段的关联数据，则确定旅游地区对应的各个旅游点类型包括的旅游点，将旅游周期按预设的分割规则分割成至少一个旅游时间段，根据预先确定的各个旅游点类型下的各个旅游点与游玩时间的映射关系，及各个旅游点类型下的不同旅游点之间的距离，按照预设计算规则计算出各个旅游时间段对应的旅游点游玩路径，并反馈给所述用户终端。
步骤2)中，本发明实施例提供的预设计算规则为：
计算出各个旅游时间段的起始时间点距离预设午饭起始时间点的第一时间间隔，及预设午饭结束时间点距离各个旅游时间段的结束时间点的第二时间间隔。
按预设的挑选规则分别从各个旅游时间段对应的旅游点类型下的旅游点中挑选出预设数量的旅游点作为待规划旅游点。
根据各个旅游点类型下的各个旅游点与游玩时间的映射关系，确定各个旅游时间段对应的旅游点类型下的各个待规划旅游点的游玩时间，及根据各个旅游点类型下的不同旅游点之间的距离，计算出各个旅游时间段对应的旅游点类型下的不同待规划旅游点之间的消耗时间。
从各个旅游时间段对应的旅游点类型下的待规划旅游点中，找出对应游玩时间和消耗时间的累积值小于等于第一时间间隔的第一待规划旅游点集合，并找出对应游玩时间和消耗时间的累积值小于等于第二时间间隔的第二待规划旅游点集合。
将找出的各个第一待规划旅游点集合和第二待规划旅游点集合进行路径匹配，以匹配出各个旅游时间段对应的旅游点游玩路径。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的数字化智慧旅游控制方法，其特征在于，所述基于大数据的数字化智慧旅游控制方法包括以下步骤：
第一步，基于获取到的信息输入至预先训练的旅游模式选择模型，得到与信息对应的旅游执行模式；执行旅游执行模式；
将获取到的信息和获取的旅游执行模式输入至预先训练的旅游路线规划模型，得到与信息对应的旅游路线信息；
第二步，将第一步获取到的信息和获取的旅游执行模式输入至预先训练的旅游服务推荐模型推荐旅游服务，得到与所述信息对应的旅游服务信息；
输出旅游路线信息和所述旅游服务信息，包括文本信息、图片信息、音频信息或视频信息；利用选择程序选择旅游方式，并进行发送；
第三步，接收第二步步发送的带有旅游参数的旅游路线规划请求；若获取的旅游参数包括旅游地区、旅游点类型与旅游时间段的关联数据则执行第四步；若获取的旅游参数包括旅游地区、旅游周期，而不包括旅游点类型与旅游时间段的关联数据，则跳过第四步，执行第五步；
第四步，第三步获取的旅游参数包括旅游地区、旅游点类型与旅游时间段的关联数据，则确定旅游地区对应的各个旅游点类型包括的旅游点，根据关联数据找到各个旅游时间段对应的旅游点类型包括的旅游点；根据预先确定的各个旅游点类型下的各个旅游点与游玩时间的映射关系，及各个旅游点类型下的不同旅游点之间的距离；计算出各个旅游时间段的起始时间点距离预设午饭起始时间点的第一时间间隔，及预设午饭结束时间点距离各个旅游时间段的结束时间点的第二时间间隔；按预设的挑选规则分别从各个旅游时间段对应的旅游点类型下的旅游点中挑选出预设数量的旅游点作为待规划旅游点；根据各个旅游点类型下的各个旅游点与游玩时间的映射关系，确定各个旅游时间段对应的旅游点类型下的各个待规划旅游点的游玩时间，及根据各个旅游点类型下的不同旅游点之间的距离，计算出各个旅游时间段对应的旅游点类型下的不同待规划旅游点之间的消耗时间；
从各个旅游时间段对应的旅游点类型下的待规划旅游点中，找出对应游玩时间和消耗时间的累积值小于等于第一时间间隔的第一待规划旅游点集合，并找出对应游玩时间和消耗时间的累积值小于等于第二时间间隔的第二待规划旅游点集合；
将找出的各个第一待规划旅游点集合和第二待规划旅游点集合进行路径匹配，以匹配出各个旅游时间段对应的旅游点游玩路径，并反馈给所述用户终端；
第五步，第三步获取的旅游参数包括旅游地区、旅游周期，而不包括旅游点类型与旅游时间段的关联数据，则确定旅游地区对应的各个旅游点类型包括的旅游点，将旅游周期按预设的分割规则分割成至少一个旅游时间段，根据预先确定的各个旅游点类型下的各个旅游点与游玩时间的映射关系，及各个旅游点类型下的不同旅游点之间的距离，按照预设计算规则计算出各个旅游时间段对应的旅游点游玩路径，并反馈给所述用户终端。
2.如权利要求1所述的基于大数据的数字化智慧旅游控制方法，其特征在于，第一步进行前，需进行：
步骤1，采集旅游景点信息数据；对采集到的旅游景点信息数据进行管理；获取用户相关信息并对用户信息进行管理；
步骤2，利用云服务器集中大数据资源对采集的旅游景点信息进行处理。
3.如权利要求1所述的基于大数据的数字化智慧旅游控制方法，其特征在于，第一步中，所述旅游模式选择模型通过如下步骤得到：
预设多种旅游模式；
获取训练样本集合，所述训练样本包括样本用户信息、与样本信息对应的旅游模式、与样本信息对应的旅游模式的权重，所述样本用户信息包括样本用户的注册信息、位置信息、个人偏好、行为特征、与位置信息对应的海拔信息、与位置信息对应的时间信息、与位置信息对应的天气信息、移动速度、途经点、目的地或所述选择并且确认的旅游执行模式；
将训练样本集合中的样本用户信息作为旅游模式选择模型的输入、将训练样本集合中的样本信息对应的旅游模式和训练样本集合中的与样本信息对应的旅游模式的权重作为期望输出，利用机器学习的方法训练得到旅游模式选择模型。
4.如权利要求1所述的基于大数据的数字化智慧旅游控制方法，其特征在于，第一步中，所述旅游执行模式具体包括：
将旅游模式选择模型输出的具有最高权重的旅游模式作为旅游执行模式；
从多种旅游模式中设置新的旅游执行模式。
5.如权利要求1所述的基于大数据的数字化智慧旅游控制方法，其特征在于，第五步后，还需进行：通过视频、图片、文字多种方式分享景区、景点相关信息；利用显示器显示采集的旅游景点信息、推荐信息、选择旅游的方式信息以及分享的相关数据信息。
6.一种执行权利要求1～5任意一项所述基于大数据的数字化智慧旅游控制方法的基于大数据的数字化智慧旅游控制系统，其特征在于，所述基于大数据的数字化智慧旅游控制系统包括：
景点信息采集模块，与中央控制模块连接，用于采集旅游景点信息数据；
景区景点管理模块，与中央控制模块连接，包括视频介绍单元、距离排序单元、热度分类单元、图文介绍单元以及语音播报单元；用于管理各个景区相关数据；
用户信息管理模块：与中央控制模块连接，用于获取用户信息并对用户信息进行管理；
定位模块：与中央控制模块连接，用于获取用户当前位置信息；
中央控制模块，与景点信息采集模块、景区景点管理模块、用户信息管理模块、大数据处理模块、检索模块、旅游信息推荐模块、旅游方式选择模块、旅游路线规划模块、分享反馈模块、显示模块连接，用于通过主机控制各个模块正常工作；
大数据处理模块，与中央控制模块连接，用于通过云服务器集中大数据资源对采集的旅游景点信息进行处理；
检索模块，与中央控制模块连接，用于通过检索程序检索旅游信息；
旅游信息推荐模块，与中央控制模块连接，用于通过推荐程序推荐旅游景点信息；
旅游方式选择模块，与中央控制模块连接，用于通过选择程序选择旅游方式；
旅游路线规划模块，与中央控制模块连接，用于通过规划程序对旅游路线进行规划；
分享反馈模块，与中央控制模块连接，用于通过视频、图片、文字多种方式分享景区、景点相关信息；
显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器显示采集的旅游景点信息、推荐信息、选择旅游的方式信息以及分享的相关数据信息。
7.如权利要求6所述基于大数据的数字化智慧旅游控制系统，其特征在于，所述景区景点管理模块具体包括：
包括视频介绍单元、距离排序单元、热度分类单元、图文介绍单元以及语音播报单元；
视频介绍单元：对应每个景区存储有多个景区介绍视频，所述景区介绍视频内容包含景区导游贴上以及游览路线；
距离排序单元：用于根据定位位置对周边景区、景点按距离排序；
热度分类单元：用于根据游览热度分为热点景区、普通景区、冷门景区；
图文介绍单元：用于通过图文并茂的方式进行景区展示及介绍；
语音播报单元：用于通过语音方式进行景区展示及介绍。
8.如权利要求6所述基于大数据的数字化智慧旅游控制系统，其特征在于，所述用户信息管理模块具体包括：
所述用户信息管理模块通过数据挖掘、调查问卷及多种方式获取相关信息，并根据行程、浏览记录进行及时的更新及管理；
所述用户信息包括但不限于注册信息、当前位置信息、个人偏好、行为特征、与位置信息对应的海拔信息、与位置信息对应的时间信息、与位置信息对应的天气信息、移动速度、途经点、目的地或选择并且确认的旅游执行模式及相关信息；
所述当前位置信息具体包括：
输入的地标信息；输入的经纬度信息；输入的地址信息；
GPS或BDS或GNSS卫星定位、LBS定位、WIFI定位、AGPS定位、4G或5G等通信基站定位、光通信定位、量子通信定位、微波定位或红外线定位等无线定位方式取得的与所处的地理位置对应的经纬度信息。
9.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施如权利要求1～5任意一项所述基于大数据的数字化智慧旅游控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-5任意一项所述的1～5任意一项所述基于大数据的数字化智慧旅游控制方法。
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