CN110135609A - 一种基于大数据共建共享的智慧旅游系统及方法 - Google Patents
一种基于大数据共建共享的智慧旅游系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110135609A CN110135609A CN201910349701.9A CN201910349701A CN110135609A CN 110135609 A CN110135609 A CN 110135609A CN 201910349701 A CN201910349701 A CN 201910349701A CN 110135609 A CN110135609 A CN 110135609A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- scenic spot
- module
- data
- tourist
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000010276 construction Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 32
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 14
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 10
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 25
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 25
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 13
- 230000006837 decompression Effects 0.000 claims description 12
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 9
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 5
- 230000009182 swimming Effects 0.000 claims description 5
- 230000006399 behavior Effects 0.000 abstract description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 abstract description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 9
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 5
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 3
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 2
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 238000007418 data mining Methods 0.000 description 1
- 238000000151 deposition Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/14—Travel agencies
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C11/00—Arrangements, systems or apparatus for checking, e.g. the occurrence of a condition, not provided for elsewhere
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明属于智慧旅游技术领域,公开了一种基于大数据共建共享的智慧旅游系统及方法,对旅游景区的图像进行采集,同时采集旅游景区的文化、位置、门票信息;通过网络通信设备对采集的景区信息进行发送;通过导航程序对景区进行导航;通过数据计算程序对景区人流量进行计算;通过信息发布程序将采集的景区信息发布到互联网;通过订票系统进行景区门票订购操作;通过云服务器存储采集的景区信息,并集中大数据资源对景区信息进行处理分析;通过采用PWM调节的显示器显示智慧旅游系统界面及采集的景区信息。本发明对景区人流量、游客出行方式、游客消费能力、游客回头率等多种行为进行计算分析,从而提高了数据分析的准确性。
Description
技术领域
本发明属于智慧旅游技术领域,尤其涉及一种基于大数据共建共享的智慧旅游系统及方法。
背景技术
“智慧旅游”是一个全新的命题,它是一种以物联网、云计算、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术在旅游体验、产业发展、行政管理等方面的应用,使旅游物理资源和信息资源得到高度系统化整合和深度开发激活,并服务于公众、企业、政府等的面向未来的全新的旅游形态。它以融合的通信与信息技术为基础,以游客互动体验为中心,以一体化的行业信息管理为保障,以激励产业创新、促进产业结构升级为特色。智慧旅游,就是利用移动云计算、互联网等新技术,借助便携的终端上网设备,主动感知旅游相关信息,并及时安排和调整旅游计划。简单地说,就是游客与网络实时互动,让游程安排进入触摸时代。智慧旅游是以云计算为基础,以移动终端应用为核心的,以感知互动等高效信息服务为特征的旅游信息化发展新模式,核心是以游客为本的高效旅游信息化服务。智慧旅游的建设与发展最终将体现在旅游管理、旅游服务和旅游营销的三个层面。智慧旅游利用信息化的技术,把一些旅游资源进行整合,然后为广大游客量身定做,提供适需对路的旅游产品。如澳门2012年接待内地游客1000多万,它的信息平台能够体现各省的具体人数及排名。但在国内许多旅游城市每年接待的游客数量远高于澳门旅客人数,可他们分别都来自哪里,各有多少人,不清楚;连客源地构成情况、游客指向及发展趋势不明朗。由此很难开发出具有针对性适销对路的旅游产品。然而,现有智慧旅游系统同时获取目的地的旅游路线及景点介绍信息时,操作过程繁琐,给用户的旅游带来不便;同时,对人流量计算不准确,影响人们出行。
综上所述,现有技术存在的问题是:
现有智慧旅游系统同时获取目的地的旅游路线及景点介绍信息时,操作过程繁琐,给用户的旅游带来不便;同时,对人流量计算不准确,影响人们出行。
现有技术不能有效保证景区图像的准确、高清的获得,不能为智慧旅游系统提供信景区图像信息保证,不能为旅游者提供第一手准确资料;现有技术的显示屏的亮度不能改善,降低智慧旅游系统界面及采集的景区信息显示的清晰度,不利于使用者对信息进行读取,降低工作效率,不能及时为旅游者提供信息技术的支持。
现有技术中,显示器对二值图像压缩效果不好,压缩、解压缩速度慢,造成共享的图像或数据效果差。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种基于大数据共建共享的智慧旅游系统。
本发明是这样实现的,一种基于大数据共建共享的智慧旅游方法包括以下步骤:
通过景区采集终端基于指导滤波的图像非盲复原算法对旅游景区的图像进行采集,同时采集旅游景区的文化、位置、门票信息;通过网络通信设备对采集的景区信息进行发送;
通过导航程序对景区进行导航;通过数据计算程序对景区人流量进行计算;
通过信息发布程序将采集的景区信息发布到互联网;通过订票系统进行景区门票订购操作;
通过云服务器存储采集的景区信息,并集中大数据资源对景区信息进行处理分析;
通过采用PWM调节的显示器显示智慧旅游系统界面及采集的景区信息。
进一步,所述导航模块导航方法包括:
(1)用户向云服务器发送请求信息;
(2)接收客户端发送的获取景点信息的请求信息,所述请求信息中包含所述客户端的当前地理位置信息;
(3)根据所述当前地理位置信息获取其对应的所述景点信息;
(4)将所述景点信息发送至所述客户端,以便所述客户端显示对应所述当前地理位置信息的景点信息。
进一步,所述根据所述当前地理位置信息获取其对应的所述景点信息包括:
解析所述请求信息,并确定所述当前地理位置信息;
根据所述当前地理位置信息从预设映射表中获取其对应的所述景点信息;其中,所述预设映射表记录有地理位置信息与景点信息之间的映射关系。
进一步,所述在将所述景点信息发送至所述客户端之前,所述方法还包括:
对所述景点信息进行分类;
将所述景点信息发送至所述客户端包括:
将不同类型的景点信息发送至所述客户端,以便所述客户端显示选定类型的景点信息;
所述景点信息的类型包括下述至少一种类型的信息:景点介绍信息、景点的游览路线信息、景点语音讲解信息、景点的服务区位置信息。
进一步,所述人流量计算模块计算方法包括:
1)通过景区采集终端采集旅游景区的图像,并将景区进行栅格化处理,并根据景区的面积确定栅格化的粒度;
2)根据XDR数据中的经纬度,确定景区所对应的覆盖小区;
3)根据景区覆盖小区中的经纬度比例找出XDR数据中没有经纬度但同时也在景区中的游客;
4)根据步骤2)和步骤3)计算出景区内的总人数;
5)结合景区内的总人数、XDR中的经纬度、落入景区栅格中的经纬度比例、历史时间点栅格人数比例,从而计算出景区人流量的分布情况;
所述游客消费能力分析是根据游客在运营商中的话费数据进行计算,所述的XDR数据是指2G/3G通信组网中Gn接口数据;或,4G通信组网中S1-MME、S1-U、S6a接口数据。
进一步,所述计算方法还包括:
游客出行方式分析,根据运营商XDR数据分析景区内所有游客近两天占用基站的情况;
占用机场周边基站,则判定为飞机出行;
占用火车站周边基站,则判定为火车出行;
非上述两种情况则统一判定为汽车出行;
游客来源地分析,根据运营商XDR数据找到用户的手机号码,根据游客手机号码找出用户的归属地,根据用户的归属地统计景区游客的来源地;
游客景区游览分析,据XDR定位信息进行判断用户所在景点,如相邻两个景点在300米以内,则定义为这两个景区游客均会去;
根据运营商XDR数据或者景区票务数据分析游客景区逗留时间;
根据XDR数据,计算景区中游客第二天、第三天是否出现在该景区,如果第二天出现则逗留天数为二天,如果第三天也出现在景区,则逗留天数为三,以此类推;或,根据景区票务特点进行统计,有些景区出售隔天门票则视为两天,3天门票有效的票即视为3天;
游客回头率分析,根据运营商XDR数据按照季度或者年统计用户手机号码在该景区出现的次数,连续多天出现在统一景区视为一次;
游客性别年龄分析,根据运营商开户使用的身份证信息进行年龄分析,以身份证倒数第二位分析游客性别,奇数是男性,偶数是女性。
进一步,PWM调节的显示器包括:
存储器,用于存储二值图像数据;
FIFO读取模块,所述FIFO读取模块用于读取存储器中二值图像数据;
压缩单元,通过FIFO读取模块读取存储器中的原始二值图像数据,并对读取到的原始二值图像数据进行压缩;
解压单元,所述解压缩模块通过FIFO读取模块读取存储器中的压缩二值图像数据,并对读取到的压缩二值图像数据进行解压缩。
进一步,压缩单元由VHDL语言实现,其中MR编码为二维编码方式,所述MR编码第一行采用MH编码,所述MR编码第二行根据第一行数据进行压缩;
压缩单元产生的压缩数据由行标志位、黑白游程标志位、压缩码长度、压缩码构成。
进一步,压缩完成后,压缩数据存储在存储器中;
根据压缩数据中的行标志位、黑白游程标志位、压缩码长度、压缩码,运用状态机的方法进行解压缩操作;
解压单元将压缩图像数据解压缩完成后,存储在存储器中;
所述存储器包括第一存储器、第二存储器与第三存储器,所述第一存储器用于存储外界发送至所述IP核的原始图像数据,所述第二存储器用于存储压缩单元生成的压缩图像数据,所述第三存储器用于存储解压单元生成的解压缩图像数据;
FIFO读取模块包括第一FIFO读取模块与第二FIFO读取模块,所述第一FIFO读取模块读取第一存储器中原始图像数据后交由压缩模块进行压缩,所述第二FIFO读取模块读取第二存储器中压缩图像数据后交由解压缩模块进行解压缩。
本发明的另一目的在于提供一种基于大数据共建共享的智慧旅游系统包括:
景区信息采集模块、数据传输模块、中央控制模块、导航模块、人流量计算模块、旅游信息发布模块、订票模块、大数据处理模块、显示模块;
景区信息采集模块,与数据传输模块连接,用于通过景区采集终端采集旅游景区的图像、文化、位置、门票等信息;
数据传输模块,与景区信息采集模块、中央控制模块连接,用于通过网络通信设备将采集的景区信息发送到中央控制模块;
中央控制模块,与景区信息采集模块、数据传输模块、导航模块、人流量计算模块、旅游信息发布模块、订票模块、大数据处理模块、显示模块连接,用于通过单片机控制各个模块正常工作;
导航模块,与中央控制模块连接,用于通过导航程序对景区进行导航;
人流量计算模块,与中央控制模块连接,用于通过数据计算程序对景区人流量进行计算;
旅游信息发布模块,与中央控制模块连接,用于通过信息发布程序将采集的景区信息发布到互联网;
订票模块,与中央控制模块连接,用于通过订票系统进行景区门票订购操作;
大数据处理模块,与中央控制模块连接,用于通过云服务器存储采集的景区信息,并集中大数据资源对景区信息进行处理分析;
显示模块,与中央控制模块连接,用于通过显示器显示智慧旅游系统界面及采集的景区信息。
本发明的优点及积极效果为:本发明通过导航模块当客户端获取到当前地理位置信息时,服务器获取该当前地理位置信息对应的景点信息并提供给客户端,无需用户执行复杂繁琐的操作,给用户的外出旅游提供了便利性;同时,通过人流量计算模块利用运营商XDR数据为分析依据,对景区人流量、游客出行方式、游客消费能力、游客回头率等多种行为进行计算分析,从而提高了数据分析的准确性。
本发明通过景区采集终端基于指导滤波的图像非盲复原算法对旅游景区的图像进行采集,有效保证景区图像的准确、高清的获得,为智慧旅游系统提供信景区图像信息保证,为旅游者提供第一手准确资料;本发明通过PWM调节的显示器,通过使用PWM调节显示屏的亮度,改善显示屏的亮度均匀性,提高智慧旅游系统界面及采集的景区信息显示的清晰度,便于使用者对信息进行读取,提高工作效率,为旅游者提供信息技术的支持,保障了出行安全。
本发明显示器对二值图像压缩效果好,压缩、解压缩速度快,共享的图像或数据效果清晰真实,体验度高。
附图说明
图1是本发明实施例提供的基于大数据共建共享的智慧旅游方法流程图。
图2是本发明实施例提供的基于大数据共建共享的智慧旅游系统结构图。
图中:1、景区信息采集模块;2、数据传输模块;3、中央控制模块;4、导航模块;5、人流量计算模块;6、旅游信息发布模块;7、订票模块;8、大数据处理模块;9、显示模块。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效,兹例举以下实施例,并配合附图详细说明包括。
下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
如图1所示,本发明实施例提供的基于大数据共建共享的智慧旅游方法,具体包括以下步骤:
S101:通过景区采集终端基于指导滤波的图像非盲复原算法对旅游景区的图像进行采集,同时采集旅游景区的文化、位置、门票等信息;通过网络通信设备对采集的景区信息进行发送。
S102:通过导航程序对景区进行导航。通过数据计算程序对景区人流量进行计算。
S103:通过信息发布程序将采集的景区信息发布到互联网。通过订票系统进行景区门票订购操作。
S104:通过云服务器存储采集的景区信息,并集中大数据资源对景区信息进行处理分析。
S105:通过采用PWM调节的显示器显示智慧旅游系统界面及采集的景区信息。
步骤S101中,本发明实施例提供的通过景区采集终端基于指导滤波的图像非盲复原算法对旅游景区的图像进行采集,有效保证景区图像的准确、高清的获得,为智慧旅游系统提供信景区图像信息保证,为旅游者提供第一手准确资料。具体步骤为:
图像去模糊,指导图像来指导滤波,给出下面两个函数:
其中,ue是预估计图像,λ>0是正则化参数。利用快速傅里叶变换(FFT)进行加速,得到傅里叶域上的解,形式包括:
其中,F表示FFT算子,F(.)*表示F的复共轭。
表示算子▽的傅里叶变换。
步骤S105中,本发明实施例提供的采用通过PWM调节的显示器,通过使用PWM调节显示屏的亮度,改善显示屏的亮度均匀性,提高智慧旅游系统界面及采集的景区信息显示的清晰度,便于使用者对信息进行读取,提高工作效率,为旅游者提供信息技术的支持,保障了出行安全。PWM调节的显示器具体做法是通过每个灯点的行号与列号和实际的显示屏灯点一一对应,根据各个灯点的校正系数调节输入脉冲的宽度从而调整灯点亮度:
式中:Ri、Gi、Bi分别为第i个灯点红色、绿色、蓝色的校正系数,Irt、Igt、Ibt分别为三色校正目标值的相对亮度值,Iri、Igi、Ibi分别为第个灯点三色的相对亮度值。
如图2所示,本发明实施例提供的基于大数据共建共享的智慧旅游系统包括:景区信息采集模块1、数据传输模块2、中央控制模块3、导航模块4、人流量计算模块5、旅游信息发布模块6、订票模块7、大数据处理模块8、显示模块9。
景区信息采集模块1,与数据传输模块2连接,用于通过景区采集终端采集旅游景区的图像、文化、位置、门票等信息。
数据传输模块2,与景区信息采集模块1、中央控制模块3连接,用于通过网络通信设备将采集的景区信息发送到中央控制模块3。
中央控制模块3,与景区信息采集模块1、数据传输模块2、导航模块4、人流量计算模块5、旅游信息发布模块6、订票模块7、大数据处理模块8、显示模块9连接,用于通过单片机控制各个模块正常工作。
导航模块4,与中央控制模块3连接,用于通过导航程序对景区进行导航。
人流量计算模块5,与中央控制模块3连接,用于通过数据计算程序对景区人流量进行计算。
旅游信息发布模块6,与中央控制模块3连接,用于通过信息发布程序将采集的景区信息发布到互联网。
订票模块7,与中央控制模块3连接,用于通过订票系统进行景区门票订购操作。
大数据处理模块8,与中央控制模块3连接,用于通过云服务器存储采集的景区信息,并集中大数据资源对景区信息进行处理分析。
显示模块9,与中央控制模块3连接,用于通过显示器显示智慧旅游系统界面及采集的景区信息。
本发明提供的导航模块4导航方法包括:
(1)用户向云服务器发送请求信息。
(2)接收客户端发送的获取景点信息的请求信息,所述请求信息中包含所述客户端的当前地理位置信息。
(3)根据所述当前地理位置信息获取其对应的所述景点信息。
(4)将所述景点信息发送至所述客户端,以便所述客户端显示对应所述当前地理位置信息的景点信息。
本发明提供的根据所述当前地理位置信息获取其对应的所述景点信息包括:
解析所述请求信息,并确定所述当前地理位置信息。
根据所述当前地理位置信息从预设映射表中获取其对应的所述景点信息。其中,所述预设映射表记录有地理位置信息与景点信息之间的映射关系。
本发明提供的在将所述景点信息发送至所述客户端之前,所述方法还包括:
对所述景点信息进行分类。
将所述景点信息发送至所述客户端包括:
将不同类型的景点信息发送至所述客户端,以便所述客户端显示选定类型的景点信息。
所述景点信息的类型包括下述至少一种类型的信息:景点介绍信息、景点的游览路线信息、景点语音讲解信息、景点的服务区位置信息。
本发明提供的人流量计算模块5计算方法包括:
1)通过景区采集终端采集旅游景区的图像,并将景区进行栅格化处理,并根据景区的面积确定栅格化的粒度。
2)根据XDR数据中的经纬度,确定景区所对应的覆盖小区。
3)根据景区覆盖小区中的经纬度比例找出XDR数据中没有经纬度但同时也在景区中的游客。
4)根据步骤2)和步骤3)计算出景区内的总人数。
5)结合景区内的总人数、XDR中的经纬度、落入景区栅格中的经纬度比例、历史时间点栅格人数比例,从而计算出景区人流量的分布情况。
所述游客消费能力分析是根据游客在运营商中的话费数据进行计算,所述的XDR数据是指2G/3G通信组网中Gn接口数据。或,4G通信组网中S1-MME、S1-U、S6a接口数据。
本发明提供的计算方法还包括:
游客出行方式分析,根据运营商XDR数据分析景区内所有游客近两天占用基站的情况。
占用机场周边基站,则判定为飞机出行。
占用火车站周边基站,则判定为火车出行。
非上述两种情况则统一判定为汽车出行。
游客来源地分析,根据运营商XDR数据找到用户的手机号码,根据游客手机号码找出用户的归属地,根据用户的归属地统计景区游客的来源地。
游客景区游览分析,据XDR定位信息进行判断用户所在景点,如相邻两个景点在300米以内,则定义为这两个景区游客均会去。
根据运营商XDR数据或者景区票务数据分析游客景区逗留时间。
根据XDR数据,计算景区中游客第二天、第三天是否出现在该景区,如果第二天出现则逗留天数为二天,如果第三天也出现在景区,则逗留天数为三,以此类推。或,根据景区票务特点进行统计,有些景区出售隔天门票则视为两天,3天门票有效的票即视为3天。
游客回头率分析,根据运营商XDR数据按照季度或者年统计用户手机号码在该景区出现的次数,连续多天出现在统一景区视为一次。
游客性别年龄分析,根据运营商开户使用的身份证信息进行年龄分析,以身份证倒数第二位分析游客性别,奇数是男性,偶数是女性。
本发明工作时,首先,通过景区信息采集模块1利用景区采集终端采集旅游景区的图像、文化、位置、门票等信息。通过数据传输模块2利用网络通信设备将采集的景区信息发送到中央控制模块3。其次,中央控制模块3通过导航模块4利用导航程序对景区进行导航。通过人流量计算模块5利用数据计算程序对景区人流量进行计算。通过旅游信息发布模块6利用信息发布程序将采集的景区信息发布到互联网。通过订票模块7利用订票系统进行景区门票订购操作。然后,通过大数据处理模块8利用云服务器存储采集的景区信息,并集中大数据资源对景区信息进行处理分析。最后,通过显示模块9利用显示器显示智慧旅游系统界面及采集的景区信息。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改,等同变化与修饰,均属于本发明技术方案的范围内。
Claims (10)
1.一种基于大数据共建共享的智慧旅游方法,其特征在于,所述基于大数据共建共享的智慧旅游方法包括以下步骤:
通过景区采集终端基于指导滤波的图像非盲复原算法对旅游景区的图像进行采集,同时采集旅游景区的文化、位置、门票信息;通过网络通信设备对采集的景区信息进行发送;
通过导航程序对景区进行导航;通过数据计算程序对景区人流量进行计算;
通过信息发布程序将采集的景区信息发布到互联网;通过订票系统进行景区门票订购操作;
通过云服务器存储采集的景区信息,并集中大数据资源对景区信息进行处理分析;
通过采用PWM调节的显示器显示智慧旅游系统界面及采集的景区信息。
2.如权利要求1所述基于大数据共建共享的智慧旅游方法,其特征在于,导航方法包括:
(1)用户向云服务器发送请求信息;
(2)接收客户端发送的获取景点信息的请求信息,所述请求信息中包含所述客户端的当前地理位置信息;
(3)根据所述当前地理位置信息获取其对应的所述景点信息;
(4)将所述景点信息发送至所述客户端,以便所述客户端显示对应所述当前地理位置信息的景点信息。
3.如权利要求2所述基于大数据共建共享的智慧旅游方法,其特征在于,所述根据所述当前地理位置信息获取其对应的所述景点信息包括:
解析所述请求信息,并确定所述当前地理位置信息;
根据所述当前地理位置信息从预设映射表中获取其对应的所述景点信息;其中,所述预设映射表记录有地理位置信息与景点信息之间的映射关系。
4.如权利要求3所述基于大数据共建共享的智慧旅游方法,其特征在于,所述在将所述景点信息发送至所述客户端之前,所述方法还包括:
对所述景点信息进行分类;
将所述景点信息发送至所述客户端包括:
将不同类型的景点信息发送至所述客户端,以便所述客户端显示选定类型的景点信息;
所述景点信息的类型包括下述至少一种类型的信息:景点介绍信息、景点的游览路线信息、景点语音讲解信息、景点的服务区位置信息。
5.如权利要求1所述基于大数据共建共享的智慧旅游方法,其特征在于,人流量计算方法包括:
1)通过景区采集终端采集旅游景区的图像,并将景区进行栅格化处理,并根据景区的面积确定栅格化的粒度;
2)根据XDR数据中的经纬度,确定景区所对应的覆盖小区;
3)根据景区覆盖小区中的经纬度比例找出XDR数据中没有经纬度但同时也在景区中的游客;
4)根据步骤2)和步骤3)计算出景区内的总人数;
5)结合景区内的总人数、XDR中的经纬度、落入景区栅格中的经纬度比例、历史时间点栅格人数比例,从而计算出景区人流量的分布情况;
所述游客消费能力分析是根据游客在运营商中的话费数据进行计算,所述的XDR数据是指2G/3G通信组网中Gn接口数据;或,4G通信组网中S1-MME、S1-U、S6a接口数据。
6.如权利要求5所述基于大数据共建共享的智慧旅游方法,其特征在于,所述计算方法还包括:
游客出行方式分析,根据运营商XDR数据分析景区内所有游客近两天占用基站的情况;
占用机场周边基站,则判定为飞机出行;
占用火车站周边基站,则判定为火车出行;
非上述两种情况则统一判定为汽车出行;
游客来源地分析,根据运营商XDR数据找到用户的手机号码,根据游客手机号码找出用户的归属地,根据用户的归属地统计景区游客的来源地;
游客景区游览分析,据XDR定位信息进行判断用户所在景点,如相邻两个景点在300米以内,则定义为这两个景区游客均会去;
根据运营商XDR数据或者景区票务数据分析游客景区逗留时间;
根据XDR数据,计算景区中游客第二天、第三天是否出现在该景区,如果第二天出现则逗留天数为二天,如果第三天也出现在景区,则逗留天数为三,以此类推;或,根据景区票务特点进行统计,有些景区出售隔天门票则视为两天,3天门票有效的票即视为3天;
游客回头率分析,根据运营商XDR数据按照季度或者年统计用户手机号码在该景区出现的次数,连续多天出现在统一景区视为一次;
游客性别年龄分析,根据运营商开户使用的身份证信息进行年龄分析,以身份证倒数第二位分析游客性别,奇数是男性,偶数是女性。
7.如权利要求1所述基于大数据共建共享的智慧旅游方法,其特征在于,
PWM调节的显示器包括:
存储器,用于存储二值图像数据;
FIFO读取模块,所述FIFO读取模块用于读取存储器中二值图像数据;
压缩单元,通过FIFO读取模块读取存储器中的原始二值图像数据,并对读取到的原始二值图像数据进行压缩;
解压单元,所述解压缩模块通过FIFO读取模块读取存储器中的压缩二值图像数据,并对读取到的压缩二值图像数据进行解压缩。
8.如权利要求7所述基于大数据共建共享的智慧旅游方法,其特征在于,压缩单元由VHDL语言实现,其中MR编码为二维编码方式,所述MR编码第一行采用MH编码,所述MR编码第二行根据第一行数据进行压缩;
压缩单元产生的压缩数据由行标志位、黑白游程标志位、压缩码长度、压缩码构成。
9.如权利要求7所述基于大数据共建共享的智慧旅游方法,其特征在于,压缩完成后,压缩数据存储在存储器中;
根据压缩数据中的行标志位、黑白游程标志位、压缩码长度、压缩码,运用状态机的方法进行解压缩操作;
解压单元将压缩图像数据解压缩完成后,存储在存储器中;
所述存储器包括第一存储器、第二存储器与第三存储器,所述第一存储器用于存储外界发送至所述IP核的原始图像数据,所述第二存储器用于存储压缩单元生成的压缩图像数据,所述第三存储器用于存储解压单元生成的解压缩图像数据;
FIFO读取模块包括第一FIFO读取模块与第二FIFO读取模块,所述第一FIFO读取模块读取第一存储器中原始图像数据后交由压缩模块进行压缩,所述第二FIFO读取模块读取第二存储器中压缩图像数据后交由解压缩模块进行解压缩。
10.一种实施权利要求1所述基于大数据共建共享的智慧旅游方法的基于大数据共建共享的智慧旅游系统,其特征在于,所述基于大数据共建共享的智慧旅游系统包括:
景区信息采集模块,与数据传输模块连接,用于通过景区采集终端采集旅游景区的图像、文化、位置、门票信息;
数据传输模块,与景区信息采集模块、中央控制模块连接,用于通过网络通信设备将采集的景区信息发送到中央控制模块;
中央控制模块,与景区信息采集模块、数据传输模块、导航模块、人流量计算模块、旅游信息发布模块、订票模块、大数据处理模块、显示模块连接,用于通过单片机控制各个模块正常工作;
导航模块,与中央控制模块连接,用于通过导航程序对景区进行导航;
人流量计算模块,与中央控制模块连接,用于通过数据计算程序对景区人流量进行计算;
旅游信息发布模块,与中央控制模块连接,用于通过信息发布程序将采集的景区信息发布到互联网;
订票模块,与中央控制模块连接,用于通过订票系统进行景区门票订购操作;
大数据处理模块,与中央控制模块连接,用于通过云服务器存储采集的景区信息,并集中大数据资源对景区信息进行处理分析;
显示模块,与中央控制模块连接,用于通过显示器显示智慧旅游系统界面及采集的景区信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910349701.9A CN110135609A (zh) | 2019-04-28 | 2019-04-28 | 一种基于大数据共建共享的智慧旅游系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910349701.9A CN110135609A (zh) | 2019-04-28 | 2019-04-28 | 一种基于大数据共建共享的智慧旅游系统及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110135609A true CN110135609A (zh) | 2019-08-16 |
Family
ID=67575475
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910349701.9A Pending CN110135609A (zh) | 2019-04-28 | 2019-04-28 | 一种基于大数据共建共享的智慧旅游系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110135609A (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111143679A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-12 | 肇庆学院 | 一种基于大数据的数字化智慧旅游控制系统及方法 |
CN111275586A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-06-12 | 海南鸿达盛创网络信息科技有限公司 | 一种全域旅游数据分析平台 |
CN111465025A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-07-28 | 重庆邮电大学 | 一种基于新型容量预测模型的旅游城市5g网络组网方法 |
CN112434101A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-03-02 | 北京航空航天大学 | 一种利用共享出行大数据进行人流量迁徙分析的系统 |
CN112785462A (zh) * | 2020-02-27 | 2021-05-11 | 吴秋琴 | 基于大数据的景区客流量统计评估系统 |
CN117788226A (zh) * | 2024-02-23 | 2024-03-29 | 福建拾联乡村产业发展有限公司 | 一种数字乡村业务数据分析方法及系统 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2011161664A1 (en) * | 2010-06-21 | 2011-12-29 | Shimon Messika | System for providing information and services to a tourist community |
CN103795894A (zh) * | 2014-01-27 | 2014-05-14 | 西安电子科技大学 | 一种基于fpga的二值图像无损压缩与解压缩ip核及应用 |
CN105427208A (zh) * | 2015-11-11 | 2016-03-23 | 镇江市高等专科学校 | 一种基于云计算的智慧旅游管理系统的管理方法 |
CN107578350A (zh) * | 2017-09-07 | 2018-01-12 | 苏州凯瑟兰特信息科技有限公司 | 一种基于大数据共建共享的智慧旅游系统 |
CN108549976A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-09-18 | 四川亨通网智科技有限公司 | 智慧旅游大数据分析方法 |
CN108648104A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-10-12 | 河南聚合科技有限公司 | 一种基于云平台的旅游大数据共建共享系统 |
CN108831000A (zh) * | 2018-04-29 | 2018-11-16 | 四川徐氏智慧文化旅游有限公司 | 一种智慧旅游系统 |
CN208241700U (zh) * | 2018-04-11 | 2018-12-14 | 四川万方中亿科技有限公司 | 一种基于旅游大数据的信息推送系统 |
CN109260594A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-01-25 | 贵州医科大学附属医院 | 一种间充质干细胞移植治疗脊髓损伤的系统及方法 |
CN109496713A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-03-22 | 菏泽市农业科学院 | 一种蔬菜栽培装置及无农药蔬菜栽培方法 |
-
2019
- 2019-04-28 CN CN201910349701.9A patent/CN110135609A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2011161664A1 (en) * | 2010-06-21 | 2011-12-29 | Shimon Messika | System for providing information and services to a tourist community |
CN103795894A (zh) * | 2014-01-27 | 2014-05-14 | 西安电子科技大学 | 一种基于fpga的二值图像无损压缩与解压缩ip核及应用 |
CN105427208A (zh) * | 2015-11-11 | 2016-03-23 | 镇江市高等专科学校 | 一种基于云计算的智慧旅游管理系统的管理方法 |
CN107578350A (zh) * | 2017-09-07 | 2018-01-12 | 苏州凯瑟兰特信息科技有限公司 | 一种基于大数据共建共享的智慧旅游系统 |
CN108549976A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-09-18 | 四川亨通网智科技有限公司 | 智慧旅游大数据分析方法 |
CN208241700U (zh) * | 2018-04-11 | 2018-12-14 | 四川万方中亿科技有限公司 | 一种基于旅游大数据的信息推送系统 |
CN108648104A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-10-12 | 河南聚合科技有限公司 | 一种基于云平台的旅游大数据共建共享系统 |
CN108831000A (zh) * | 2018-04-29 | 2018-11-16 | 四川徐氏智慧文化旅游有限公司 | 一种智慧旅游系统 |
CN109260594A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-01-25 | 贵州医科大学附属医院 | 一种间充质干细胞移植治疗脊髓损伤的系统及方法 |
CN109496713A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-03-22 | 菏泽市农业科学院 | 一种蔬菜栽培装置及无农药蔬菜栽培方法 |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111143679A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-12 | 肇庆学院 | 一种基于大数据的数字化智慧旅游控制系统及方法 |
CN112785462A (zh) * | 2020-02-27 | 2021-05-11 | 吴秋琴 | 基于大数据的景区客流量统计评估系统 |
CN111465025A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-07-28 | 重庆邮电大学 | 一种基于新型容量预测模型的旅游城市5g网络组网方法 |
CN111465025B (zh) * | 2020-03-06 | 2023-04-07 | 重庆邮电大学 | 一种基于新型容量预测模型的旅游城市5g网络组网方法 |
CN111275586A (zh) * | 2020-03-26 | 2020-06-12 | 海南鸿达盛创网络信息科技有限公司 | 一种全域旅游数据分析平台 |
CN112434101A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-03-02 | 北京航空航天大学 | 一种利用共享出行大数据进行人流量迁徙分析的系统 |
CN112434101B (zh) * | 2020-11-23 | 2021-06-25 | 北京航空航天大学 | 一种利用共享出行大数据进行人流量迁徙分析的系统 |
CN117788226A (zh) * | 2024-02-23 | 2024-03-29 | 福建拾联乡村产业发展有限公司 | 一种数字乡村业务数据分析方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110135609A (zh) | 一种基于大数据共建共享的智慧旅游系统及方法 | |
CN104835085B (zh) | 旅游运行监管及安全应急管理联动指挥平台系统 | |
CN106294474B (zh) | 显示数据的处理方法、装置及系统 | |
US9002384B1 (en) | Dual position display | |
CN104794883A (zh) | 出租车叫车方法及设备 | |
CN108133619A (zh) | 停车场停车预测的方法、装置、存储介质及终端设备 | |
US20120221363A1 (en) | System and method for displaying hotel information | |
CN109544579A (zh) | 一种利用无人机进行灾后损毁建筑物评估的方法 | |
CN105120237B (zh) | 基于4g技术的无线图像监控方法 | |
CN105678476B (zh) | 一种基于视频的自习教室智能引导系统以及引导方法 | |
CN103179212A (zh) | 智慧社区管理服务方法和网络构架 | |
CN113361734B (zh) | 一种风景区客流密度统计系统 | |
CN108549976A (zh) | 智慧旅游大数据分析方法 | |
CN105844556A (zh) | 基于北斗智能旅游系统 | |
CN112418556B (zh) | 一种基于互联网共享平台下的网格化服务系统 | |
CN111638955A (zh) | 基于边缘计算的景区管理服务方法、系统和可读存储介质 | |
CN110473428A (zh) | 一种智能停车方法、设备和系统 | |
CN111311193B (zh) | 公共服务资源的配置方法和装置 | |
CN107067171A (zh) | 车险业务智能调度系统 | |
Bondarenko et al. | Digital logistics in flow management in tourism | |
CN109857826A (zh) | 一种摄像机可视域标注系统及其标注方法 | |
CN112734216A (zh) | 一种基于通信定位数据的居民出行目的的识别方法 | |
CN101013550A (zh) | 一种展会展览的方法 | |
CN115759660A (zh) | 一种无人驾驶车辆的调度方法、装置、设备和介质 | |
CN114819852B (zh) | 用于智慧城市的物流规划系统及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190816 |