CN107067171A

CN107067171A - 车险业务智能调度系统

Info

Publication number: CN107067171A
Application number: CN201710235575.5A
Authority: CN
Inventors: 卢松青
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2017-04-12
Filing date: 2017-04-12
Publication date: 2017-08-18

Abstract

本发明涉及保险业务领域，特别涉及一种车险业务智能调度系统。包括：地理位置信息系统、自动调度引擎、地图系统、移动端、调度坐席、调度平台、数据库、移动端、第三方服务系统通过互联网相连，并与调度服务平台相连，调度服务平台通过内网与数据库相连；调度坐席与调度服务平台相连。本发明服务于客户理赔、车辆报案、道路救援、车辆送返修等，集手机移动端、调度坐席端等终端为一体，利用GIS地理位置信息系统进行实时、可视化的车辆、人员状态位置确认，利用自动调度引擎结合电子地图和电子围栏实现接报案全自动调度，大幅度提升调度工作效率，减轻人员工作强度，提高业务处理速度，提高调度准确性。

Description

车险业务智能调度系统

技术领域

本发明涉及保险业务领域，特别涉及一种车险业务智能调度系统。

背景技术

随着我国汽车保有量的增加，车险业务量大幅度提高，传统的出险调度模式存在着形式混乱，完全凭借排班表和人工判断进行调度，存在着调度时间长、调度规则混乱，调度结果不是最优，任务下发确认难等问题。保险公司想要提升业务能力、推动业务发展，势必要借助高科技技术手段，采用信息化的管理方式。保险业务智能调度方案利用信息网络、利用GIS地理位置信息系统进行实时的、可视化的车辆人员状态位置确认，利用全新开发的智能调度规则引擎，能够大幅度提升调度工作效率，提高业务处理速度，进而提高企业在行业中的竞争力。

现有调度系统多数依赖定制化的专用移动端硬件，例如查勘车上的卫星定位系统，完全凭借排班表和人工判断进行调度，存在着调度时间长、调度规则混乱，调度结果通过短信或电话通知的方式下发，对查勘员是否抵达现场等流程均无法有效跟踪。因此为了解决这些问题建立一个合适的智能调度系统势在必行。

发明内容

本发明的目的在于提出一种车险业务智能调度系统，旨在于满足互联网平台对客户高效率服务标准的需求，服务于客户理赔，车辆报案，道路救援，车辆送返修等集手机移动APP端、微信端、坐席端等渠道终端为一体的系统平台。可实现信息交互，获取调度资源的实时位置，并自动根据调度规则进行自动调度。从而使理赔过程服务质量提高，提高客户满意度，随着互联网应用的快速发展及手持设备的广泛应用，车险保险理赔服务的处理时效得到了快速提升。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：车险业务智能调度系统，包括：地理位置信息系统、自动调度引擎、地图系统、移动端APP、调度坐席、调度平台、数据库，其：

地理位置信息系统GIS(Geography Information System )可实时采集包括移动APP、车载GPS等设备实时上传的地理位置信息并进行轨迹跟踪，位置显示，并提供两个或多个坐标之间的最优路径规划；

自动调度引擎（Smart Dispatch Engine）具备多个调度维度的可视化配置的智能调度引擎，对不同公司、不同区域采用个性化的调度配置策略；

地图系统包括电子地图、电子围栏系统、路径规划计算、位置及地址解析，所述的电子围栏系统（Electronic fence system ）支持客户自行规划和绘制的电子围栏系统，客户可以利用该技术规划资源和活动区域，并可实现采用视频查勘；

移动端APP安装于移动客户端，通过互联网与调度平台进行数据交互；

调度坐席完成调度坐席的登录、调度平台规则配置、排班表编排、调度任务处理和报表管理的调度业务处理；

调度平台与移动端APP进行数据交互、与调度坐席进行调度业务处理、与地图系统进行位置信息的上传和记录；

数据库保存数据信息以及提供数据的上传下载交互，使用对象存储 OSS（ObjectStorage Service）技术实施云存储，使用架构式网络系统RESTFul API技术组建客户端和服务器之间的交互式数据传输；数据库进行上传下载的存储与使用，主要有：移动端APP通过互联网访问调度平台，移动端APP 地理坐标信息通过互联网上传至调度平台，坐席通过互联网连接调度平台，调度平台通过内网访问数据库，调度坐席上传安装包和发布配置文件到文件服务器，移动端APP通过互联网访问文件服务器更新安装包和配置文件；

该车险业务智能调度系统利用GIS地理位置信息系统进行实时的、可视化的车辆及人员状态位置确认，利用智能自动调度引擎，结合数字化地图系统和电子围栏系统，通过调度平台实现接案报案全自动调度，通过移动端APP即时消息通知得到报案信息，针对系统已生成的案件，调度平台系统分析报案的查勘地址信息，查勘员查勘完成后生成定损报表。。

作为进一步的优化方案，移动端APP用户或调度坐席通过车险业务智能调度系统还可以进入视频管理和图片管理查看照片状态及视频回放。

作为进一步的优化方案，查勘员通过单证收集，可以继续补充照片或视频。

3.有益效果

采用本发明提供的技术方案，与已有的公知技术相比，具有如下有益效果：所述的本发明是通过部署移动视频查勘系统平台，使得保险公司的理赔服务得到更快速有效的解决，以提高对用户的理赔服务快速响应速度，进而提升理赔的服务质量。

附图说明

图1：保险业务智能调度逻辑规则图。

图2：车险业务智能调度系统整体架构图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围，本发明并不限于这些实施例。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。

车险业务智能调度系统包括地理位置信息系统、自动调度引擎、地图系统、移动端APP、调度坐席、调度平台、数据库，其：

该车险业务智能调度系统利用GIS地理位置信息系统进行实时的、可视化的车辆及人员状态位置确认，利用智能自动调度引擎，结合数字化地图系统和电子围栏系统，通过调度平台实现接案报案全自动调度，通过移动端APP即时消息通知得到报案信息，针对系统已生成的案件，调度平台系统分析报案的查勘地址信息，查勘完成后生成定损报表。

作为进一步的优化方案，通过单证收集，查勘员可以继续补充照片或视频。

智能调度系统正是旨在于满足互联网平台对客户高效率服务标准的需求，服务于客户理赔，车辆报案，道路救援，车辆送返修等集手机移动端APP、微信端WeChat、调度坐席端等渠道终端为一体的系统平台。该系统利用GIS地理位置信息系统进行实时的、可视化的车辆人员状态位置确认，利用全新开发的智能自动调度引擎，结合数字化电子地图和电子围栏实现接报案全自动调度，该系统能够大幅度提升调度工作效率，减轻人员工作强度，提高业务处理速度，提高调度准确性。该系统不仅适用于车险调度，还适用于非车险业务、道路救援、修理厂推修等第三方资源调度业务，是一套基于GIS和规则引擎的先进的智能系统。

通过即时消息通知得到报案信息，针对系统已生成的案件，调度系统分析报案的查勘地址信息，查勘完成后生成定损报表。并且可进入视频管理和图片管理查看照片状态及视频回放。通过单证收集，查勘员可以继续补充照片或视频。

本实施例所述的车险业务智能调度系统的技术框架见下表：

本实施例所述的车险业务智能调度系统的操作系统如下：

移动端：Android系统（4.0版本及以上），IOS系统（7.0版本及以上）；

移动数据处理平台：Linux系统；

业务平台：Linux系统。

本实施例所述的车险业务智能调度系统的硬件环境如下：

如图1，保险业务智能调度逻辑规则图，描述了智能调度系统逻辑管理的规则，车险保险业务根据本调度逻辑规则，对不同情况的车险状况进行相应的调度，调动自动化程度高，反应灵敏。

如图2，车险业务智能调度系统整体架构图，移动客户端与第三方服务系统（如电子地图等）通过互联网相连，并通过互联网与调度服务平台相连，调度服务平台通过内网与数据库相连；调度坐席与调度服务平台相连，调度坐席可以通过调度服务平台访问数据库，也可以干预调度系统，与查勘员、用户沟通。

性能测试

对车险业务智能调度系统自动调度性能测试。

实施模型： 200路并发请求，平均每个调度案件3个任务，每个案件两个地址，共请求10000次；

负载层：负载均衡作用，使用设备做集群代理，进行流量分发，以应对高并发的业务访问需求，提升系统性能；

应用服务层：应用服务器集群，关键应用服务集群模式部署，保证业务系统的连续性，提升业务系统的高可用和可靠性；

注意：提供一块虚拟网卡，与负载服务器内网网卡互通，与数据库网络互通；

应用服务器需要与“外部第三方服务“进行交互，故需要开通访问外网网络的权限；

数据层：分为数据缓存和数据存储，数据缓存采用Redis服务器，对于经常重复访问的数据采用缓存机制，加速访问效率。对于重要关键性数据存储使用MySQL关系型数据库进行存储；

注意：提供两块虚拟网卡，一块与应用服务器互通，一块留作备用。

硬件清单：

软件配置清单:

客户端:

硬件环境

软件环境

操作系统：	Windows xp
		浏览器：	IE8
压力测试工具：	Loadrunner 9.5
		备注：

性能测试指标

1、系统的响应能力：即在各种负载压力情况下，系统的响应时间，也就是从客户端交易发起，到服务器端交易应答返回所需要的时间，包括网络传输时间和服务器处理时间；

2、应用系统的吞吐率：即应用系统在单位时间内完成的交易量，也就是在单位时间内，应用系统针对不同的负载压力，所能完成的交易数量；

3、应用系统的负载能力：即系统所能容忍的最大用户数量，也就是在正常的响应时间中，系统能够支持的最多的客户端的数量。

测试结果

基线测试结果：10虚拟用户，一次登录，持续运行5分钟。

各事务的响应时间（单位秒）

可以看到10用户情况下，案件推送、新增损失、任务状态变更响应最大时间均在3s以内，90%的事务响应速度在1s以内，说明在基线用户规模下，系统响应速度完全符合要求，查勘员信息同步、修理厂信息同步、客户端登录最大时间较大，达到5s以上，但是90%的事务响应时间在1s左右，平均时间不足一秒，说明查勘员信息同步、修理厂信息同步功能整体响应时间较快，登录90%事务响应时间在3s左右，事务响应时间超出3s，说明客户端登录的时候有可能会出现稍微的延迟，其他的偶尔会有较慢的情况，推测与网络情况有关。

应用服务器的性能参数

应用服务器CPU及IO

用户数	CPU利用率(%)	MEM利用率(%)
			10	59．4	21．2

可以看到数据库服务器CPU使用率测试过程中基本没有压力，基线用户情况下，系统响应良好，无系统压力。

基线测试中服务器各项指标均较低，网络、内存均在较低水平，不再详细分析。

通过50虚拟用户，混合用例执行测试，看出50用户混合场景并发时最大响应时间相比于基准用户有较大增加，接口响应时间均在10s内，登录接口最大值及90%响应时间偏大。应用服务器压力来看，在50虚拟用户并发时，应用服务器cpu使用率偏高，内存使用正常。

通100虚拟用户，混合用例执行测试各事务响应时间，可以看出各事务的最大响应时间及90%事务的响应时间均有增长，可以看到案件推送接口响应时间偏高，登录最大值及平均值及90%响应时间均偏高。应用服务器压力相对偏高，cpu使用率大概在98%，与50模拟用户压力类似，内存使用正常，与应用服务器的压力未随着虚拟用户的增加而增加。

应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。

Claims

1.车险业务智能调度系统，包括：地理位置信息系统、自动调度引擎、地图系统、移动端APP、调度坐席、调度平台、数据库，其：

该车险业务智能调度系统利用GIS地理位置信息系统进行实时的、可视化的车辆及人员状态位置确认，利用智能自动调度引擎，结合数字化地图系统和电子围栏系统，通过调度平台实现接案报案全自动调度，通过移动端APP即时消息通知得到报案信息，针对系统已生成的案件，调度平台系统分析报案的查勘地址信息，查勘员查勘完成后生成定损报表。

2.根据权利要求书1所述的车险业务智能调度系统，其特征在于：所述的移动端APP用户或调度坐席通过车险业务智能调度系统还可以进入视频管理和图片管理查看照片状态及视频回放。

3.根据权利要求书1所述的车险业务智能调度系统，其特征在于：所述的查勘员通过单证收集，可以继续补充照片或视频。