CN110210981A - 保险业务理赔方法、装置、计算机装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种保险业务理赔方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质。所述保险业务理赔方法包括：对多个入驻方进行角色定义，并为每一所述入驻方包含的用户配置权属信息；接收理赔订单，并获取所述理赔订单的出险位置信息；根据所述出险位置信息生成查勘请求，并将所述查勘请求分派给与所述出险位置信息对应的查勘人员；接收所述理赔订单的查勘信息，并根据所述查勘信息确定初步定损结果；根据预设审核规则对所述初步定损结果进行审核，以得到与所述理赔订单对应的最终定损项目与最终定损金额。本发明涉及保险业务过程优化技术，可实现将多个保险业务方整合至同一平台，方便对保险理赔相关数据进行共享、管理与订单跟踪。

Description

保险业务理赔方法、装置、计算机装置及存储介质

技术领域

本发明涉及数据库领域，尤其涉及一种保险业务理赔方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着汽车的普及，车险也逐渐融入到人们的生活中。现有车险业务一般涉及到保险公司、公估公司及调查公司，保险公司提供保险业务，公估公司可以接受保险当事人或保险公司的委托对事故所涉及的保险标的进行评估、鉴定、估损，调查公司可以接受保险公司的委托对现场事故进行查勘定损。目前保险公司、公估公司及调查公司都是利用自己的业务系统进行订单处理，不利于进行保险理赔相关数据的共享、管理与订单跟踪。

发明内容

鉴于上述，本发明提供一种保险业务理赔方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质，其实现将保险公司及与保险公司业务相关的第三方服务公司整合至同一平台，方便进行保险理赔相关数据的共享、管理与订单跟踪。

本申请一实施方式提供一种保险业务理赔方法，所述方法包括：

对多个入驻方进行角色定义，并为每一所述入驻方包含的用户配置权属信息,其中多个所述入驻方至少包括一保险公司、一公估公司及一调查公司；

接收理赔订单，并获取所述理赔订单的出险位置信息；

根据所述出险位置信息生成查勘请求，并将所述查勘请求分派给与所述出险位置信息对应的查勘人员,其中所述查勘人员隶属于与所述保险公司签订有合作合约的调查公司；

接收所述理赔订单的查勘信息，并将所述查勘信息分配给与所述保险公司签订有合作合约的公估公司，以根据所述查勘信息确定初步定损结果；及

根据预设审核规则对所述初步定损结果进行审核，以得到与所述理赔订单对应的最终定损项目与最终定损金额。

优选地，所述为每一所述入驻方包含的用户配置权属信息的步骤包括：

获取每一所述入驻方的组织架构信息；及

根据所述组织架构信息为每一所述入驻方包含的用户配置权属信息；

其中，所述权属信息包括业务审核节点信息。

优选地，所述将所述查勘请求分派给与所述出险位置信息对应的查勘人员的步骤包括：

根据所述出险位置信息确定所述理赔订单所属的理赔区域；及

获取所述理赔区域包含的查勘人员信息，并根据所述查勘人员信息进行理赔订单的查勘任务派发。

优选地，所述初步定损结果包括初步定损项目、初步定损金额及查勘记录信息，所述查勘记录信息包括以下一种或者多种：车辆基本信息、多角度定损图片、承保保险信息、事故责任信息、事故现场图片。

优选地，所述接收所述理赔订单的查勘信息的步骤之后还包括：

根据预设验证规则对所述查勘信息进行验证，以确定所述查勘信息是否真实有效。

优选地，所述根据预设审核规则对所述初步定损结果进行审核的步骤之前还包括：

获取所述查勘信息中包含的多张定损图片，并利用预先训练得到的分析模型分析出每一所述定损图片对应的车辆部位；

将属于同一车辆部位的定损图片归类到一图片集合中，并对每一所述图片集合中的定损图片进行关键点特征检测；

对每一所述图片集合的定损图片分别进行两两分组，并根据预设关键点匹配算法将各个图片集合对应的关该键点特征与该图片集合的各个分组中的定损图片进行关键点匹配，以为各个分组中的定损图片分别匹配出至少一组相关关键点；

根据各个分组对应的相关关键点并利用预设线性方程计算出各个分组对应的特征点变换矩阵，基于所述特征点变换矩阵将各个分组中的其中一张定损图片转换成与该分组另一张定损图片具有相同拍摄角度的待验证图片；及

将所述待验证图片与该分组中的另一张定损图片进行特征参数匹配，并根据匹配结果判断多张所述定损图片是否存在虚假定损图片。

优选地，所述初步定损结果包括初步定损项目及初步定损金额,所述根据预设审核规则对所述初步定损结果进行审核的步骤包括：

判断所述初步定损项目中的定损零部件是否属于承保保险中限定的零件范围；及

若所述定损零部件属于所述承保保险中限定的零件范围，则继续判断所述定损零部件的定损价格及定损维修工时是否在预设价格范围内。

本申请一实施方式提供一种保险业务理赔装置，所述装置包括：

配置模块，用于对多个入驻方进行角色定义，并为每一所述入驻方包含的用户配置权属信息,其中多个所述入驻方至少包括一保险公司、一公估公司及一调查公司；

第一接收模块，用于接收理赔订单，并获取所述理赔订单的出险位置信息；

分派模块，用于根据所述出险位置信息生成查勘请求，并将所述查勘请求分派给与所述出险位置信息对应的查勘人员,其中所述查勘人员隶属于与所述保险公司签订有合作合约的调查公司；

第二接收模块，用于接收所述理赔订单的查勘信息，并将所述查勘信息分配给与所述保险公司签订有合作合约的公估公司，以根据所述查勘信息确定初步定损结果；及

审核模块，用于根据预设审核规则对所述初步定损结果进行审核，以得到与所述理赔订单对应的最终定损项目与最终定损金额。

本申请一实施方式提供一种计算机装置，所述计算机装置包括处理器及存储器，所述存储器上存储有若干计算机程序，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如前面所述的保险业务理赔方法的步骤。

本申请一实施方式提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前面所述的保险业务理赔方法的步骤。

上述保险业务理赔方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质，可以实现将保险公司及与保险公司业务相关的第三方服务公司整合至同一平台，方便各公司之间进行合作合约建立与维护，可对每一保险理赔订单进行实时跟踪与处理，理赔订单审核准确性高，反欺诈性强，且可有效减少订单理赔耗时，提高理赔效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施方式的技术方案，下面将对实施方式描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中保险业务理赔方法的步骤流程图。

图2为本发明一实施例中保险业务理赔装置的功能模块图。

图3为本发明一实施例中计算机装置示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在于限制本发明。

优选地，本发明的保险业务理赔方法应用在一个或者多个计算机装置中。所述计算机装置是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机装置可以是桌上型计算机、笔记本电脑、平板电脑、服务器等计算设备。所述计算机装置可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

实施例一：

图1是本发明保险业务理赔方法较佳实施例的步骤流程图。根据不同的需求，所述流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。

参阅图1所示，所述保险业务理赔方法具体包括以下步骤。

步骤S11、对多个入驻方进行角色定义，并为每一所述入驻方包含的用户配置权属信息,其中多个所述入驻方至少包括一保险公司、一公估公司及一调查公司。

在一实施方式中，多个所述入驻方可以包括保险公司、公估公司、调查公司等。所述保险公司用于提供保险业务，所述公估公司可以接受保险当事人或保险公司的委托对保险事故所涉及的保险标的进行评估、勘验、鉴定、估损、理算等活动，所述调查公司用于对现场事故进行查勘定损。保险公司、公估公司、调查公司之间可以进行多对多服务，同时可以进行线上的合约维护。

举例而言，保险公司为甲方，公估公司为乙方，甲乙双方绑定后，乙方可以根据公估情况制定定价方案，甲方可在保险业务综合管理平台查看乙方针对其委托的理赔订单的定损价格，甲乙双方线上合同维护能解决无纸化的问题，办公方式更绿化，且数据易于存档，可以随时在线进行费用明细维护。

在一实施方式中，每一入驻方均可以查询并导出所需要的报表数据，但每一入驻方彼此的数据是不可见的，可以通过设定筛选项来检索所需要的数据并以报表的显示进行展示。可以建立多个报表模块，并通过选定的报表模板来实现展示特定项的报表数据。每一入驻方均可以在该保险业务综合管理平台上进行公司/人员管理，比如，新增人员、删除人员、修改人员的权属信息等。

在一实施方式中，所述权属信息可以包括业务审核节点信息。可以根据每一入驻方的组织架构信息为每一所述入驻方包含的用户配置权属信息，以为后续订单审核配置审核节点。同时对于审核节点的审核时间设置有提醒规则，对需要提醒(比如添加有提醒标记的)、超时的审核订单会进行实时的签核推送，以提醒管理人员或者当前节点的审核人及时进行审核。比如，当判断某一审核节点的审核时长大于2天时，输出提醒信息至当前节点的审核人，具体可以以邮件、短信或者APP消息推送的形式输出提醒信息。

步骤S12、接收理赔订单，并获取所述理赔订单的出险位置信息。

在一实施方式中，当车辆发生事故时，客户可以利用终端设备(手机、平板电脑等设备)进行车险报案，上传的报案信息可以包括车辆基本信息和出险地点等，进而可以根据用户上传的报案信息来生成理赔订单，并获取所述理赔订单的出险位置信息。

步骤S13，根据所述出险位置信息生成查勘请求，并将所述查勘请求分派给与所述出险位置信息对应的查勘人员,其中所述查勘人员隶属于与所述保险公司签订有合作合约的调查公司。

在一实施方式中，可以将保险公司保险覆盖的区域划分为多个理赔区域，每一理赔区域可以对应设置一个或多个查勘人员的姓名、联系方式等。比如，预先将保险覆盖区域划分为多个理赔区域并每个理赔区域对应配置一查勘人员，查勘人员可以为全职或者非全职的工作人员，只需负责预设的区域即可。查勘人员可以不用坐班，因此可以在一天时间中一直位于对应的理赔区域中，在需要进行理赔查勘时，能够缩短查勘人员到达理赔现场的时间。各个理赔区域可以为对预设区域通过街道分割得出，但并不限于此。各个理赔区域可以呈规则形状，也可以呈不规则形状。

在一实施方式中，可以先根据所述出险位置信息确定所述理赔订单所属的理赔区域,再获取所述理赔区域包含的查勘人员信息，并根据所述查勘人员信息进行理赔订单的查勘任务派发，进而可以实现将所述查勘任务派发给与所述出险位置信息对应的查勘人员，缩短查勘人员到达理赔现场的时间。

步骤S14、接收所述理赔订单的查勘信息，并将所述查勘信息分配给与所述保险公司签订有合作合约的公估公司，以根据所述查勘信息确定初步定损结果。

在一实施方式中，所述初步定损结果可以包括初步定损项目、初步定损金额及查勘记录信息。查勘人员在出险地点对事故车辆进行查勘时，可以通过查勘终端输入查勘信息，查勘终端可以将查勘信息发送至保险业务综合管理平台。所述初步定损可以是由公估公司来进行，所述公估公司为与保险公司签订有合作合约的公估公司，公估公司可以通过登录自己的账户来查看查勘终端上传的查勘信息，并根据所述查勘信息确定初步定损结果。所述查勘信息可以包括以下一种或者多种：车辆基本信息、车辆结构信息、多角度定损图片、承保保险信息、事故责任信息、事故现场图片等。

在一实施方式中，所述初步定损项目可以包括配件项目和工时项目。所述配件项目具有对应的配件数量和报价，所述工时项目亦具有对应的维修工时报价。报价可以具有本地报价及异地报价，在本地价格的字段中可以显示配件名称及在本地对应的市场报价，在异地价格的字段中可以显示配件名称及在异地的市场报价。配件项目的报价总金额可以称为配件总金额，工时项目的报价总金额可以称为工时总金额，配件总金额与工时总金额的和为初步定损金额。所述配件项目和工时项目可以根据维修方案来确定。具体地，可以根据所述查勘信息来确定维修方案，当维修方案确定后，即可得到维修时涉及的配件项目和工时项目。

在一实施方式中，在对所述查勘信息进行初步定损前，还需对所述查勘信息进行验证，以确定所述查勘信息是否真实有效。具体地，可以根据预设验证规则对所述查勘信息进行验证，所述预设验证规则可以是：获取查勘人员到达事故现场的行动轨迹及查勘人员与事故现场的人车合影来确定本次查勘信息是真实有效。

步骤S15、根据预设审核规则对所述初步定损结果进行审核，以得到与所述理赔订单对应的最终定损项目与最终定损金额。

在一实施方式中，所述对所述初步定损结果进行审核可以包括对查勘信息中包含的定损图片进行审核，以避免车险欺诈事件发生。可以通过以下步骤来实现对定损图片进行审核：定损样本图片收集和标注的步骤、基于定损样本图片的深度学习训练的步骤、对定损图片进行归类的步骤、对定损图片进行关键点检测的步骤、及对定损图片进行进行立体重建的步骤。其中，对定损样本图片进行图片收集和标注的步骤中，所述图片收集和标注需要收集不同的车辆图片并标注相关部位，如车头、车尾、左右侧面等几个大类。

所述深度学习训练可以采用卷积神经网络对已经标注出的定损样本图片进行训练得到一分析模型，从而可以利用所述分析模型准确判断出每一张定损图片属于车辆的那一具体部位。在训练过程中，从已经标注出的汽车具体部位的定损样本图片中抽取20％作为测试数据，另外的80％作为训练数据进行训练。所述定损图片归类是对定损图片中具有相同损失部位的定损图片进行归类，即当获取到定损图片时，利用上述分析模型，判断每张定损图片属于车辆的那一具体部位，并将相同的部位的定损图片分类在一起构成一图片集合。所述关键点检测优选是基于SIFT(Scale-invariant feature transform、尺度不变特征编号)关键点检测算法，SIFT检测算法具备大小、方向、光照特征无关性。由于定损图片的拍摄角度、距离不同，可能会导致图片大小、方向特征不同，利用SIFT关键点检测算法可以有效的检测出关键点特征，不受光照、拍摄角度等因素影响。

所述立体重建步骤可以是：首先对每一图片集合的定损图片分别进行两两分组，并根据预设关键点匹配算法将各个图片集合对应的关该键点特征与该图片集合的各个分组中的定损图片进行关键点匹配，以为各个分组中的定损图片分别匹配出至少一组相关关键点,然后根据各个分组对应的相关关键点并利用预设线性方程计算出各个分组对应的特征点变换矩阵，基于所述特征点变换矩阵将各个分组中的其中一张定损图片转换成与该分组另一张定损图片具有相同拍摄角度的待验证图片，再将所述待验证图片与该分组中的另一张定损图片进行特征参数匹配，所述特征参数匹配可以是颜色、纹理等特征匹配，如果发现有不符合可接收程度(可以根据实际使用需求进行设定)的不吻合，则可以判定两张图片中至少一张虚假定损图片。所述预设关键点匹配算法可以是RANSAC(Random SampleConsensus)算法，所述特征点变换矩阵可以是Fundamental Matrix，Fundamental Matrix可以将一图片的特征点通过矩阵变换转换为另一图片的相关特征点。

在一实施方式中，所述对所述初步定损结果进行审核还可以包括对初步定损项目和初步定损金额进行审核。具体地，判断所述初步定损项目中的定损零部件是否属于承保保险中限定的零件范围，若所述定损零部件属于所述承保保险中限定的零件范围，则可以继续判断定损零部件价格及定损工时价格是否在预设价格范围内。若所述定损零部件对应的定损工时价格或者零部件价格不在所述预设价格范围内时，则确定初步定损项目及初步定损金额需要进行修改，可以输出一修改提示信息。若所述定损零部件对应的零部件价格及定损工时价格均在所述预设价格范围内时，则可以将初步定损项目和初步定损金额作为所述理赔订单对应的最终定损项目和最终定损金额。所述预设价格范围可以根据车辆基本信息及承保保险信息进行设定。

上述保险业务理赔方法，可以实现将保险公司及与保险公司业务相关的第三方服务公司整合至同一平台，方便各公司之间进行合作合约建立与维护，可对每一保险理赔订单进行实时跟踪与处理，理赔订单审核准确性高，反欺诈性强，且可有效减少订单理赔耗时，提高理赔效率。

实施例二：

图2为本发明保险业务理赔装置较佳实施例的功能模块图。

参阅图2所示，所述保险业务理赔装置10可以包括配置模块101、第一接收模块102、分派模块103、第二接收模块104及审核模块105。

所述配置模块101用于对多个入驻方进行角色定义，并为每一所述入驻方包含的用户配置权属信息,其中多个所述入驻方至少包括一保险公司、一公估公司及一调查公司。

在一实施方式中，多个所述入驻方可以包括保险公司、公估公司、调查公司等。所述保险公司用于提供保险业务，所述公估公司可以接受保险当事人或保险公司的委托对保险事故所涉及的保险标的进行评估、勘验、鉴定、估损、理算等活动，所述调查公司用于对现场事故进行查勘定损。保险公司、公估公司、调查公司之间可以进行多对多服务，同时可以进行线上的合约维护。

举例而言，保险公司为甲方，公估公司为乙方，甲乙双方绑定后，乙方可以根据公估情况制定定价方案，甲方可在保险业务综合管理平台查看乙方针对其委托的理赔订单的定损价格，甲乙双方线上合同维护能解决无纸化的问题，办公方式更绿化，且数据易于存档，可以随时在线进行费用明细维护。

在一实施方式中，每一入驻方均可以查询并导出所需要的报表数据，但每一入驻方彼此的数据是不可见的，可以通过设定筛选项来检索所需要的数据并以报表的显示进行展示。所述配置模块101还可以建立多个报表模块，并通过选定的报表模板来实现展示特定项的报表数据。每一入驻方均可以在该保险业务综合管理平台上进行公司/人员管理，比如，新增人员、删除人员、修改人员的权属信息等。

在一实施方式中，所述权属信息可以包括业务审核节点信息。所述配置模块101可以根据每一入驻方的组织架构信息为每一所述入驻方包含的用户配置权属信息，以为后续订单审核配置审核节点。同时对于审核节点的审核时间设置有提醒规则，对需要提醒(比如添加有提醒标记的)、超时的审核订单会进行实时的签核推送，以提醒管理人员或者当前节点的审核人及时进行审核。比如，当判断某一审核节点的审核时长大于2天时，输出提醒信息至当前节点的审核人，具体可以以邮件、短信或者APP消息推送的形式输出提醒信息。

所述第一接收模块102用于接收理赔订单，并获取所述理赔订单的出险位置信息。

在一实施方式中，当车辆发生事故时，客户可以利用终端设备(手机、平板电脑等设备)进行车险报案，上传的报案信息可以包括车辆基本信息和出险地点等，进而可以根据用户上传的报案信息来自动生成理赔订单，所述第一接收模块102可以接收所述理赔订单并获取所述理赔订单的出险位置信息。

所述分派模块103用于根据所述出险位置信息生成查勘请求，并将所述查勘请求分派给与所述出险位置信息对应的查勘人员,其中所述查勘人员隶属于与所述保险公司签订有合作合约的调查公司。

在一实施方式中，可以预先将保险公司保险覆盖的区域划分为多个理赔区域，每一理赔区域可以对应设置一个或多个查勘人员的姓名、联系方式等。比如，预先将保险覆盖区域划分为多个理赔区域并每个理赔区域对应配置一查勘人员，查勘人员可以为全职或者非全职的工作人员，只需负责预设的区域即可。查勘人员可以不用坐班，因此可以在一天时间中一直位于对应的理赔区域中，在需要进行理赔查勘时，能够缩短查勘人员到达理赔现场的时间。各个理赔区域可以为对预设区域通过街道分割得出，但并不限于此。各个理赔区域可以呈规则形状，也可以呈不规则形状。

在一实施方式中，所述分派模块103可以先根据所述出险位置信息确定所述理赔订单所属的理赔区域,再获取所述理赔区域包含的查勘人员信息，并根据所述查勘人员信息进行理赔订单的查勘任务派发，进而可以实现将所述查勘任务派发给与所述出险位置信息对应的查勘人员，缩短查勘人员到达理赔现场的时间。

所述第二接收模块104用于接收所述理赔订单的查勘信息，并将所述查勘信息分配给与所述保险公司签订有合作合约的公估公司，以根据所述查勘信息确定初步定损结果。

在一实施方式中，所述初步定损结果可以包括初步定损项目、初步定损金额及查勘记录信息。查勘人员在出险地点对事故车辆进行查勘时，可以通过查勘终端输入查勘信息，查勘终端可以将查勘信息发送至保险业务综合管理平台。所述初步定损可以是由公估公司来进行，所述公估公司为与保险公司签订有合作合约的公估公司，公估公司可以通过登录自己的账户来查看查勘终端上传的查勘信息，并根据所述查勘信息确定初步定损结果。所述查勘信息可以包括以下一种或者多种：车辆基本信息、车辆结构信息、多角度定损图片、承保保险信息、事故责任信息、事故现场图片等。

在一实施方式中，所述初步定损项目可以包括配件项目和工时项目。所述配件项目具有对应的配件数量和报价，所述工时项目亦具有对应的维修工时报价。报价可以具有本地报价及异地报价，在本地价格的字段中可以显示配件名称及在本地对应的市场报价，在异地价格的字段中可以显示配件名称及在异地的市场报价。配件项目的报价总金额可以称为配件总金额，工时项目的报价总金额可以称为工时总金额，配件总金额与工时总金额的和为初步定损金额。所述配件项目和工时项目可以根据维修方案来确定。具体地，可以根据所述查勘信息来确定维修方案，当维修方案确定后，即可得到维修时涉及的配件项目和工时项目。

在一实施方式中，在对所述查勘信息进行初步定损前，还需对所述查勘信息进行验证，以确定所述查勘信息是否真实有效。具体地，可以根据预设验证规则对所述查勘信息进行验证，所述预设验证规则可以是：获取查勘人员到达事故现场的行动轨迹及查勘人员与事故现场的人车合影来确定本次查勘信息是真实有效。

所述审核模块105用于根据预设审核规则对所述初步定损结果进行审核，以得到与所述理赔订单对应的最终定损项目与最终定损金额。

在一实施方式中，所述审核模块105对所述初步定损结果进行审核可以包括对查勘信息中包含的定损图片进行审核，以避免车险欺诈事件发生。所述审核模块105可以通过执行以下步骤来实现对定损图片进行审核：定损样本图片收集和标注的步骤、基于定损样本图片的深度学习训练的步骤、对定损图片进行归类的步骤、对定损图片进行关键点检测的步骤、及对定损图片进行进行立体重建的步骤。其中，对定损样本图片进行图片收集和标注的步骤中，所述图片收集和标注需要收集不同的车辆图片并标注相关部位，如车头、车尾、左右侧面等几个大类。

所述深度学习训练可以采用卷积神经网络对已经标注出的定损样本图片进行训练得到一分析模型，从而可以利用所述分析模型准确判断出每一张定损图片属于车辆的那一具体部位。在训练过程中，从已经标注出的汽车具体部位的定损样本图片中抽取20％作为测试数据，另外的80％作为训练数据进行训练。所述定损图片归类是对定损图片中具有相同损失部位的定损图片进行归类，即当获取到定损图片时，利用上述分析模型，判断每张定损图片属于车辆的那一具体部位，并将相同的部位的定损图片分类在一起构成一图片集合。所述关键点检测优选是基于SIFT(Scale-invariant feature transform、尺度不变特征编号)关键点检测算法，SIFT检测算法具备大小、方向、光照特征无关性。由于定损图片的拍摄角度、距离不同，可能会导致图片大小、方向特征不同，利用SIFT关键点检测算法可以有效的检测出关键点特征，不受光照、拍摄角度等因素影响。

所述立体重建步骤可以是：首先对每一图片集合的定损图片分别进行两两分组，并根据预设关键点匹配算法将各个图片集合对应的关该键点特征与该图片集合的各个分组中的定损图片进行关键点匹配，以为各个分组中的定损图片分别匹配出至少一组相关关键点,然后根据各个分组对应的相关关键点并利用预设线性方程计算出各个分组对应的特征点变换矩阵，基于所述特征点变换矩阵将各个分组中的其中一张定损图片转换成与该分组另一张定损图片具有相同拍摄角度的待验证图片，再将所述待验证图片与该分组中的另一张定损图片进行特征参数匹配，所述特征参数匹配可以是颜色、纹理等特征匹配，如果发现有不符合可接收程度(可以根据实际使用需求进行设定)的不吻合，则可以判定两张图片中至少一张虚假定损图片。所述预设关键点匹配算法可以是RANSAC(Random SampleConsensus)算法，所述特征点变换矩阵可以是Fundamental Matrix，Fundamental Matrix可以将一图片的特征点通过矩阵变换转换为另一图片的相关特征点。

在一实施方式中，所述审核模块105对所述初步定损结果进行审核还可以包括对初步定损项目和初步定损金额进行审核。具体地，所述审核模块105判断所述初步定损项目中的定损零部件是否属于承保保险中限定的零件范围，若所述定损零部件属于所述承保保险中限定的零件范围，则可以继续判断定损零部件价格及定损工时价格是否在预设价格范围内。若所述定损零部件对应的定损工时价格或者零部件价格不在所述预设价格范围内时，则所述审核模块105确定初步定损项目及初步定损金额需要进行修改，可以输出一修改提示信息。若所述定损零部件对应的零部件价格及定损工时价格均在所述预设价格范围内时，则所述审核模块105可以将初步定损项目和初步定损金额作为所述理赔订单对应的最终定损项目和最终定损金额。所述预设价格范围可以根据车辆基本信息及承保保险信息进行设定。

上述保险业务理赔装置，可以实现将保险公司及与保险公司业务相关的第三方服务公司整合至同一平台，方便各公司之间进行合作合约建立与维护，可对每一保险理赔订单进行实时跟踪与处理，理赔订单审核准确性高，反欺诈性强，且可有效减少订单理赔耗时，提高理赔效率。

图3为本发明计算机装置较佳实施例的示意图。

所述计算机装置1包括存储器20、处理器30以及存储在所述存储器20中并可在所述处理器30上运行的计算机程序40，例如保险业务理赔程序。所述处理器30执行所述计算机程序40时实现上述保险业务理赔方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S11～S15。或者，所述处理器30执行所述计算机程序40时实现上述保险业务理赔装置实施例中各模块的功能，例如图2中的模块101～105。

示例性的，所述计算机程序40可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器20中，并由所述处理器30执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，所述指令段用于描述所述计算机程序40在所述计算机装置1中的执行过程。例如，所述计算机程序40可以被分割成图2中的配置模块101、第一接收模块102、分派模块103、第二接收模块104及审核模块105。各模块具体功能参见实施例二。

所述计算机装置1可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是计算机装置1的示例，并不构成对计算机装置1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述计算机装置1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者所述处理器30也可以是任何常规的处理器等，所述处理器30是所述计算机装置1的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置1的各个部分。

所述存储器20可用于存储所述计算机程序40和/或模块/单元，所述处理器30通过运行或执行存储在所述存储器20内的计算机程序和/或模块/单元，以及调用存储在存储器20内的数据，实现所述计算机装置1的各种功能。所述存储器20可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机装置1的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器20可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

所述计算机装置1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，所述计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的计算机装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的计算机装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在相同处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在相同单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。计算机装置权利要求中陈述的多个单元或计算机装置也可以由同一个单元或计算机装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种保险业务理赔方法，其特征在于，所述方法包括：

对多个入驻方进行角色定义，并为每一所述入驻方包含的用户配置权属信息，其中多个所述入驻方至少包括一保险公司、一公估公司及一调查公司；

接收理赔订单，并获取所述理赔订单的出险位置信息；

根据所述出险位置信息生成查勘请求，并将所述查勘请求分派给与所述出险位置信息对应的查勘人员，其中所述查勘人员隶属于与所述保险公司签订有合作合约的调查公司；

接收所述理赔订单的查勘信息，并将所述查勘信息分配给与所述保险公司签订有合作合约的公估公司，以根据所述查勘信息确定初步定损结果；及

根据预设审核规则对所述初步定损结果进行审核，以得到与所述理赔订单对应的最终定损项目与最终定损金额。

2.如权利要求1所述的保险业务理赔方法，其特征在于，所述为每一所述入驻方包含的用户配置权属信息的步骤包括：

获取每一所述入驻方的组织架构信息；及

根据所述组织架构信息为每一所述入驻方包含的用户配置权属信息；

其中，所述权属信息包括业务审核节点信息。

3.如权利要求1或2所述的保险业务理赔方法，其特征在于，所述将所述查勘请求分派给与所述出险位置信息对应的查勘人员的步骤包括：

根据所述出险位置信息确定所述理赔订单所属的理赔区域；及

获取所述理赔区域包含的查勘人员信息，并根据所述查勘人员信息进行理赔订单的查勘任务派发。

4.如权利要求1或2所述的保险业务理赔方法，其特征在于，所述初步定损结果包括初步定损项目、初步定损金额及查勘记录信息，所述查勘记录信息包括以下一种或者多种：车辆基本信息、多角度定损图片、承保保险信息、事故责任信息、事故现场图片。

5.如权利要求1或2所述的保险业务理赔方法，其特征在于，所述接收所述理赔订单的查勘信息的步骤之后还包括：

根据预设验证规则对所述查勘信息进行验证，以确定所述查勘信息是否真实有效。

6.如权利要求1或2所述的保险业务理赔方法，其特征在于，所述根据预设审核规则对所述初步定损结果进行审核的步骤之前还包括：

获取所述查勘信息中包含的多张定损图片，并利用预先训练得到的分析模型分析出每一所述定损图片对应的车辆部位；

将属于同一车辆部位的定损图片归类到一图片集合中，并对每一所述图片集合中的定损图片进行关键点特征检测；

对每一所述图片集合的定损图片分别进行两两分组，并根据预设关键点匹配算法将各个图片集合对应的关该键点特征与该图片集合的各个分组中的定损图片进行关键点匹配，以为各个分组中的定损图片分别匹配出至少一组相关关键点；

根据各个分组对应的相关关键点并利用预设线性方程计算出各个分组对应的特征点变换矩阵，基于所述特征点变换矩阵将各个分组中的其中一张定损图片转换成与该分组另一张定损图片具有相同拍摄角度的待验证图片；及

将所述待验证图片与该分组中的另一张定损图片进行特征参数匹配，并根据匹配结果判断多张所述定损图片是否存在虚假定损图片。

7.如权利要求1或2所述的保险业务理赔方法，其特征在于，所述初步定损结果包括初步定损项目及初步定损金额,所述根据预设审核规则对所述初步定损结果进行审核的步骤包括：

判断所述初步定损项目中的定损零部件是否属于承保保险中限定的零件范围；及

若所述定损零部件属于所述承保保险中限定的零件范围，则继续判断所述定损零部件的定损价格及定损维修工时是否在预设价格范围内。

8.一种保险业务理赔装置，其特征在于，所述装置包括：

配置模块，用于对多个入驻方进行角色定义，并为每一所述入驻方包含的用户配置权属信息,其中多个所述入驻方至少包括一保险公司、一公估公司及一调查公司；

第一接收模块，用于接收理赔订单，并获取所述理赔订单的出险位置信息；

分派模块，用于根据所述出险位置信息生成查勘请求，并将所述查勘请求分派给与所述出险位置信息对应的查勘人员,其中所述查勘人员隶属于与所述保险公司签订有合作合约的调查公司；

第二接收模块，用于接收所述理赔订单的查勘信息，并将所述查勘信息分配给与所述保险公司签订有合作合约的公估公司，以根据所述查勘信息确定初步定损结果；及

审核模块，用于根据预设审核规则对所述初步定损结果进行审核，以得到与所述理赔订单对应的最终定损项目与最终定损金额。

9.一种计算机装置，所述计算机装置包括处理器及存储器，所述存储器上存储有若干计算机程序，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-7中任意一项所述的保险业务理赔方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任意一项所述的保险业务理赔方法的步骤。