CN108961082A - 一种基于ai图像识别的车险定损系统及方法 - Google Patents

一种基于ai图像识别的车险定损系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明为一种基于AI图像识别的车险定损及系统方法，所述系统主要包括手持终端、车辆终端和后台系统；所述手持终端用于获取车辆图像进行标识；所述后台系统用于集中处理手持终端所传输的任务；所述车辆终端用于车辆信息的存储；所述方法为：任务传达、接收，图像识别，车辆定损；本发明基于AI图像识别来对车辆进行定损，具有高效性，确保了定损时的公正性，有效地提高了定损的准确性。

Description

一种基于AI图像识别的车险定损系统及方法
技术领域
本发明涉及保险技术领域，具体涉及一种基于AI图像识别的车险定损系统及方法。
背景技术
我国汽车保有量正在呈现加速增长态势，汽车保险业也在快速发展。当前，汽车保险市场规模已超千亿元，并且仍在以10％以上的速度逐年增长。汽车保险业务已经成为越来越多的保险公司的发展支柱和竞争核心。
现有技术中，大多是采用汽车估损师进行现场定损；而目前，从事汽车保险定损理赔人员多为保险公估人员，由于缺乏系统的培训，以往很多车辆定损公估人员对车身的系统结构、碰撞原理、损坏机理、汽车配件等知识缺乏系统认知，往往凭经验操作，这样就造成了对车辆的定损时准确率较低、公正性不确定等因素。
人工智能的英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；它是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。图像识别是人工智能的一个重要领域，图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。
将图像识别应用至车辆定损中能够极大的弥补定损结果的不准确性以及效率较低的问题。
发明内容
针对上述存在的问题，本发明第一个技术问题是提供了一种基于AI图像识别的车险定损系统，本发明解决的另一个技术问题是提供了一种基于AI图像识别的车险定损方法。
为解决上述第一个技术问题，本发明的技术方案是：一种基于AI图像识别的车险定损系统，主要包括手持终端、车辆终端和后台系统；所述后台系统包括远程服务器、地图系统和配件系统；
所述手持终端用于获取车辆图像进行标识，建立图像识别数据库，并标注需要提取的信息项，根据所述信息项，基于图像识别数据库和遗传算法，对所述图像进行信息提取，得到图像信息；获取车辆受损后的图像与图像识别数据库的图像信息进行对比；
所述后台系统用于集中处理手持终端所传输的任务；其中，远程服务器用于移动终端的服务和接口的服务，地图系统用于对车辆终端和手持终端提供地图服务，配件系统用于负责对车辆的配件信息进行整合和建立车辆配件数据库；
所述车辆终端用于车辆信息的存储，将所述车辆标识与所述手持终端获取的车辆图像标识进行比对，若比对一致，即可进行定损，若对比不一致，进行异常提醒。
进一步地，手持终端包括登录认证模块、图像识别模块、案件记录模块、查询模块和服务模块；所述登录认证模块用于定损员的安全登录和身份认证，所述图像识别模块用于对车辆图像进行信息采集，所述案件记录模块对定损车辆进行案件报备、记录，所述查询模块用于查询车辆信息、往期备案记录和配件报价，所述服务模块用于版本升级、低电量提醒和与后台系统进行对接。
进一步地，案件记录模块包括GPS定位模块、任务统计模块、时效统计模块、日志管理模块和报表模块，所述GPS定位模块用于对手持终端进行轨迹监控、位置查询，所述任务统计模块用于对任务的接收、查询，所述时效统计模块用于记录对车辆定损时效的记录，所述日志管理模块用于日志的记录和交互，所述报表模块用于对历史数据进行信息储存。
进一步地，后台系统还包括车辆基础信息模块，车辆基础信息模块用于与经销商建立信息交互，用于记录车辆基本信息，其中，车辆信息包括车辆种类、车辆体系、车辆配件标准件查询、原厂配件查询。
进一步地，车辆终端包括GPS定位系统、行车记录仪和电子射频标签，所述GPS定位系统用于车辆位置查询，所述行车记录仪用于记录车辆关联轨迹记录、关联撞损记录，所述电子射频标签用于对每辆车辆进行不同的信息储存、标注。
为解决上述第二个技术问题，本发明的技术方案是：一种基于AI图像识别的车险定损的方法，包括以下步骤：
S1：任务传达、接收
远程服务器将接收到的受损车辆信息以任务的形式下发传达至手持终端，定损员根据手持终端接收的任务负责与受损车辆进行对接；其中，下发任务时，根据受损车辆报备的位置信息和手持终端的GPS定位模块的位置信息进行路径就近规划和任务的下发；
S2：图像识别
先进行车辆图像的采集，获取车辆图像后对车辆图像的特征进行特征提取，提取后进行图像分割，并针对分割结构内容进行信息项特征识别过滤；在对分割后的信息进行提取，得到图像信息，将提取到的图像信息进行数据清洗和指标模型转换，再与图像识别数据库的信息进行对比识别；其中，在图像识别数据库中根据品牌、车系、车组、车型的向导式来选择车型，根据承保车型代码自动进行车辆定型；
S3：车辆定损
根据提取到的图像信息与定性后的车型进行图像信息对比，确定受损配件类型、损失程度；配可以根据后台系统进行自动定损；也可以根据配件的零件分组、关键字、碰撞方式和名称编码方式等进行零件类表的手动查询，查询出零件列表后，可以从零件列表中选择需要进行更换的零配件，添加的定损损失项目列表中，在定损信息中，换件信息以列表形式展示。
进一步地，S2中手持终端对于获取到的车辆图像信息，预先对车辆图像中的文件信息进行第一次识别，基于图像的命名规则进行正则表达映射，提取所述车辆信息编目以及相关信息；再与车辆终端进行读写，将图像识别数据库所记录的数据与定损时识别的车辆图像信息进行对比后，再进行定损。
与现有技术相比，本发明的有益效果：本发明基于AI图像识别来对车辆进行定损，具有高效性，确保了定损时的公正性，有效地提高了定损的准确性；同时，本发明采用的手持终端的GPS定位模块和后台系统同时对待定损车辆和手持终端进行行轨迹监控和位置查询，按照就近原则进行定损任务的派发能够不受地域限制，极大地提高定损时效。
附图说明
图1是本发明的系统边界模块图；
图2是本发明的手持终端功能模块图。
具体实施方式
实施例：如图1所示的一种基于AI图像识别的车险定损系统，主要包括手持终端、车辆终端和后台系统；后台系统包括远程服务器、地图系统和配件系统；
手持终端用于获取车辆图像进行标识，建立图像识别数据库，并标注需要提取的信息项，根据信息项，基于图像识别数据库和遗传算法，对图像进行信息提取，得到图像信息；获取车辆受损后的图像与图像识别数据库的图像信息进行对比；
后台系统用于集中处理手持终端所传输的任务；其中，远程服务器用于移动终端的服务和接口的服务，地图系统用于对车辆终端和手持终端提供地图服务，配件系统用于负责对车辆的配件信息进行整合和建立车辆配件数据库；
车辆终端用于车辆信息的存储，将车辆标识与手持终端获取的车辆图像标识进行比对，若比对一致，即可进行定损，若对比不一致，进行异常提醒。
其中，如图2所示，手持终端包括登录认证模块、图像识别模块、案件记录模块、查询模块和服务模块；登录认证模块用于定损员的安全登录和身份认证，图像识别模块用于对车辆图像进行信息采集，案件记录模块对定损车辆进行案件报备、记录，查询模块用于查询车辆信息、往期备案记录和配件报价，服务模块用于版本升级、低电量提醒和与后台系统进行对接；案件记录模块包括GPS定位模块、任务统计模块、时效统计模块、日志管理模块和报表模块，GPS定位模块用于对手持终端进行轨迹监控、位置查询，任务统计模块用于对任务的接收、查询，时效统计模块用于记录对车辆定损时效的记录，日志管理模块用于日志的记录和交互，报表模块用于对历史数据进行信息储存；后台系统还包括车辆基础信息模块，车辆基础信息模块用于与经销商建立信息交互，用于记录车辆基本信息，其中，车辆信息包括车辆种类、车辆体系、车辆配件标准件查询、原厂配件查询；车辆终端包括GPS定位系统、行车记录仪和电子射频标签，GPS定位系统用于车辆位置查询，行车记录仪用于记录车辆关联轨迹记录、关联撞损记录，电子射频标签用于对每辆车辆进行不同的信息储存、标注。
一种基于AI图像识别的车险定损的方法，包括以下步骤：
S1：任务传达、接收
远程服务器将接收到的受损车辆信息以任务的形式下发传达至手持终端，定损员根据手持终端接收的任务负责与受损车辆进行对接；其中，下发任务时，根据受损车辆报备的位置信息和手持终端的GPS定位模块的位置信息进行路径就近规划和任务的下发；
S2：图像识别
先进行车辆图像的采集，获取车辆图像后对车辆图像的特征进行特征提取，提取后进行图像分割，并针对分割结构内容进行信息项特征识别过滤；在对分割后的信息进行提取，得到图像信息，将提取到的图像信息进行数据清洗和指标模型转换，再与图像识别数据库的信息进行对比识别；其中，在图像识别数据库中根据品牌、车系、车组、车型的向导式来选择车型，根据承保车型代码自动进行车辆定型；其中，手持终端对于获取到的车辆图像信息，预先对车辆图像中的文件信息进行第一次识别，基于图像的命名规则进行正则表达映射，提取车辆信息编目以及相关信息；再与车辆终端进行读写，将图像识别数据库所记录的数据与定损时识别的车辆图像信息进行对比后，再进行定损；
S3：车辆定损
根据提取到的图像信息与定性后的车型进行图像信息对比，确定受损配件类型、损失程度；配可以根据后台系统进行自动定损；也可以根据配件的零件分组、关键字、碰撞方式和名称编码方式等进行零件类表的手动查询，查询出零件列表后，可以从零件列表中选择需要进行更换的零配件，添加的定损损失项目列表中，在定损信息中，换件信息以列表形式展示。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种基于AI图像识别的车险定损系统，其特征在于，主要包括手持终端、车辆终端和后台系统；所述后台系统包括远程服务器、地图系统和配件系统；
所述手持终端用于获取车辆图像进行标识，建立图像识别数据库，并标注需要提取的信息项，根据所述信息项，基于图像识别数据库和遗传算法，对所述图像进行信息提取，得到图像信息；获取车辆受损后的图像与图像识别数据库的图像信息进行对比；
所述后台系统用于集中处理手持终端所传输的任务；其中，远程服务器用于移动终端的服务和接口的服务，地图系统用于对车辆终端和手持终端提供地图服务，配件系统用于负责对车辆的配件信息进行整合和建立车辆配件数据库；
所述车辆终端用于车辆信息的存储，将所述车辆标识与所述手持终端获取的车辆图像标识进行比对，若比对一致，即可进行定损，若对比不一致，进行异常提醒。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI图像识别的车险定损系统，其特征在于，所述手持终端包括登录认证模块、图像识别模块、案件记录模块、查询模块和服务模块；所述登录认证模块用于定损员的安全登录和身份认证，所述图像识别模块用于对车辆图像进行信息采集，所述案件记录模块对定损车辆进行案件报备、记录，所述查询模块用于查询车辆信息、往期备案记录和配件报价，所述服务模块用于版本升级、低电量提醒和与后台系统进行对接。
3.据权利要求2所述的一种基于AI图像识别的车险定损系统，其特征在于，所述案件记录模块包括GPS定位模块、任务统计模块、时效统计模块、日志管理模块和报表模块，所述GPS定位模块用于对手持终端进行轨迹监控、位置查询，所述任务统计模块用于对任务的接收、查询，所述时效统计模块用于记录对车辆定损时效的记录，所述日志管理模块用于日志的记录和交互，所述报表模块用于对历史数据进行信息储存。
4.根据权利要求1所述的一种基于AI图像识别的车险定损系统，其特征在于，所述地图系统用于对车辆终端和手持终端提供地图服务。
5.根据权利要求1所述的一种基于AI图像识别的车险定损系统，其特征在于，所述车辆终端包括GPS定位系统、行车记录仪和电子射频标签，所述GPS定位系统用于车辆位置查询，所述行车记录仪用于记录车辆关联轨迹记录、关联撞损记录，所述电子射频标签用于对每辆车辆进行不同的信息储存、标注。
6.一种基于AI图像识别的车险定损的方法为：
S1：任务传达、接收
远程服务器将接收到的受损车辆信息以任务的形式下发传达至手持终端，定损员根据手持终端接收的任务负责与受损车辆进行对接；其中，下发任务时，根据受损车辆报备的位置信息和手持终端的GPS定位模块的位置信息进行路径就近规划和任务的下发；
S2：图像识别
对车辆的应用特征信息进行提取，得到图像信息，将提取到的图像信息进行数据清洗和指标模型转换，再与图像识别数据库的信息进行对比识别；其中，在图像识别数据库中根据品牌、车系、车组、车型的向导式来选择车型，根据承保车型代码自动进行车辆定型；
S3：车辆定损
根据提取到的图像信息与定性后的车型进行图像信息对比，确定受损配件类型、损失程度；配可以根据后台系统进行自动定损；也可以根据配件的零件分组、关键字、碰撞方式和名称编码方式等进行零件类表的手动查询，查询出零件列表后，可以从零件列表中选择需要进行更换的零配件，添加的定损损失项目列表中，在定损信息中，换件信息以列表形式展示。
7.根据权利要求6所述的一种基于AI图像识别的车险定损的方法，其特征在于，所述S2中手持终端对于获取到的车辆图像信息，预先对车辆图像中的文件信息进行第一次识别，基于图像的命名规则进行正则表达映射，提取所述车辆信息编目以及相关信息；再与车辆终端进行读写，将图像识别数据库所记录的数据与定损时识别的车辆图像信息进行对比后，再进行定损。
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