CN115170051A - 一种人力资源综合管理大数据监管服务系统 - Google Patents
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- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
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Abstract
本发明公开了一种人力资源综合管理大数据监管服务系统,涉及信息管理技术领域,包括数据采集模块、数据存储模块、后台服务器、信息发布模块、干部预选模块以及培训筛选模块;数据采集模块通过管理员模式和职员申请模式采集职员信息,不仅能够保证企业信息的及时更新,同时当职员主动提交信息修改请求时,对职员信息进行统计验证,避免无关人员对信息进行篡改,保证了修改内容的真实性;信息发布模块根据职员的业务系数对职员信息进行排序发布,对企业员工起到对比激励的作用;培训筛选模块用于根据晋升系数选取限定人数的职员进行候补干部培训,从而发挥出最大的潜力提高个人和企业的业绩;实现企业和个人的双重发展。
Description
技术领域
本发明涉及信息管理技术领域,具体是一种人力资源综合管理大数据监管服务系统。
背景技术
人力资源管理,是指在经济学与人本思想指导下,通过招聘、甄选、培训、报酬等管理形式对组织内外相关人力资源进行有效运用,满足组织当前及未来发展的需要,保证组织目标实现与成员发展的最大化的一系列活动的总称。就是预测组织人力资源需求并作出人力需求计划、招聘选择人员并进行有效组织、考核绩效支付报酬并进行有效激励、结合组织与个人需要进行有效开发以便实现最优组织绩效的全过程;
在实际企业管理过程中,对于大型公司来说,人事数据存储、信息采集、人员管理、人员招聘预配置等数据体量庞大,不易管理,存在盲目性、过程繁杂,成本高、效率低下;同时无法选取合适的员工进行候补干部培训,使得员工的知识、技能、工作方法、工作态度以及工作的价值观得到改善和提高,从而发挥出最大的潜力提高个人和企业的业绩,推动企业和个人的不断进步,实现企业和个人的双重发展。
发明内容
为了解决上述方案存在的问题,本发明提供了一种人力资源综合管理大数据监管服务系统。本发明中数据采集模块通过管理员模式和职员申请模式采集职员信息,不仅能够保证企业信息的及时更新,同时当职员主动提交信息修改请求时,所述数据采集模块对职员信息进行统计验证,避免无关人员对信息进行篡改,而且能够保证修改内容的真实性;信息发布模块根据职员的业务系数对职员信息进行排序发布,职员通过手机终端访问企业平台并查看职员信息的排序和对应职员的业务系数,对企业员工起到对比激励的作用;提高竞争意识,进而提高工作效率;
本发明通过培训筛选模块对报名招聘信息的职员进行晋升系数分析,根据晋升系数选取限定人数的职员进行候补干部培训,从而发挥出最大的潜力提高个人和企业的业绩;实现企业和个人的双重发展。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种人力资源综合管理大数据监管服务系统,包括数据采集模块、数据存储模块、后台服务器、信息发布模块、干部预选模块以及培训筛选模块;
所述数据采集模块用于采集职员信息,并将职员信息传输至数据存储模块存储;所述职员信息包括薪资、姓名、年龄、性别、身份证号码、手机号码、部门、职级、入职时间和人员类别,所述人员类别包括群众和非群众;
所述数据采集模块包括管理员模式和职员申请模式;所述管理员模式是管理员统一录入职员信息;所述职员申请模式是职员主动提交信息修改请求;
当职员主动提交信息修改请求;所述数据采集模块用于对职员信息进行统计验证;验证通过后,根据需要修改的内容对职员名单中对应的职员信息进行修改;
所述信息发布模块用于对职员信息进行整合发布,具体整合发布步骤为:
V1:获取职员的业务数据和客户回访数据;所述业务数据包括营销成功的客户数量、签订的业务订单数量以及每个订单的盈利信息;所述客户回访数据包括职员回访客户的次数、回访时长和回访评价系数;所述回访评价系数为客户对回访服务的评分,具体评分规则为:客户对回访服务进行打分,满分为100分;
V2:对业务数据进行分析,得到职员的营销系数YX;
V3:对客户回访数据进行分析,得到职员的回访系数HF;
V4:将营销系数YX与回访系数HF相加得到职员的业务系数YW;按照职员的业务系数YW大小对职员信息进行排序;
所述信息发布模块用于根据职员信息的排序将职员信息和对应职员的业务系数YW发布于企业平台;职员通过手机终端访问企业平台并查看职员信息的排序和对应职员的业务系数YW;
所述干部预选模块用于展示候补干部的招聘信息,并供职员选择浏览招聘信息后报名;所述培训筛选模块用于从报名招聘信息的职员中筛选出限定人数的职员进行候补干部培训;
进一步地,对业务数据进行分析,得到职员的营销系数YX;具体为:
将职员营销成功的客户数量标记为C1,将职员签订的业务订单数量标记为C2,将每个订单的盈利信息进行求和得到订单总盈利Y1;
利用公式YX=C1×a1+C2×a2+Y1×a3计算得到职员的营销系数YX,其中a1、
a2、a3均为系数因子。
进一步地,对客户回访数据进行分析,得到职员的回访系数HF;具体为:
统计职员回访客户的次数并标记回访频次P1,将职员回访客户的回访时长进行求和得到回访总时长P2,
设定客户的回访评价系数为P3;将客户的回访评价系数进行求和并取均值获取得到评价系数均值并标记为Ps;
利用公式HF=(P1×b1+P2×b2)×Ps获取得到职员的回访系数HF,其中b1、b2均为系数因子。
进一步地,所述培训筛选模块的具体筛选步骤为:
步骤一:将报名招聘信息的职员标记为初选职员;
步骤二:获取初选职员的职员信息;将初选职员的入职时间与系统当前时间进行时间差计算获得初选职员的入职时长并标记为L1;
获取初选职员的学历信息,将学历信息分为本科以下、本科、硕士及博士四个档次,设定每个学历档次均有一个对应的修正值,将初选职员的学历信息与所有学历档次相匹配,得到对应的修正值L2;
步骤三:获取初选职员的人员类别,若为群众,则令SD=0;若为非群众,则令SD=1;获取初选职员的业务系数YW;
利用公式HP=YW×g1+SD×g2+L2×g3+L1×g4计算得到初选职员的晋升系数HP,其中g1、g2、g3、g4均为系数因子;
步骤四:根据初选职员的晋升系数由高到低对初选职员进行排序;根据初
选职员的排序筛选出限定人数的职员进行候补干部培训。
进一步地,所述数据采集模块的具体统计验证步骤为:
S1:通过后台服务器调取职员名单,职员端通过特定通信方式提交信息修改请求和审查文件至数据采集模块,所述特定通信方式包括网页提交和邮件提交,所述信息修改请求携带有需要进行信息修改的职员姓名;所述审查文件包括需要修改的内容、企业部门主管的签字以及签字日期、职员本人的签字以及签字日期;
S2:数据采集模块接收到信息修改请求和审查文件后,对数据进行溯源处理;所述溯源处理表示为获取发送信息修改请求和审查文件的职员端的IP网络地址和信号源位置;
S3:对IP网络地址、信号源位置以及审查文件进行验证,验证通过后,根据需要修改的内容对职员名单中对应的职员信息进行修改;具体包括:
S31:获取职员端的IP网络地址;将该IP网络地址与数据库中存储的白名单上的IP网络地址相比对;若比对一致;则获取该IP网络地址登录企业云平台的登录记录;所述登录记录包括登录时刻;
将该IP网络地址最近一次的登录时刻与系统当前时间进行时间差计算得到延登时长YT;将延登时长YT与预设时长阈值相比较;若延登时长YT<预设时长阈值,则判定该IP网络地址正常,继续执行步骤S32;否则,判定该IP网络地址异常,拒绝该信息修改请求;
S32:获取职员端的实时信号源位置,判断实时信号源位置是否位于公司位置预设半径区域范围内;若是;则判定该信号源位置正常;继续执行步骤S33;
反之,则判定该信号源位置异常,拒绝该信息修改请求;
S33:对审查文件进行验证;具体验证方法为:
将企业部门主管的签字与对应主管预存的签字进行匹配,将职员本人的盖签字与对应职员预存的签字进行匹配;若两者均匹配;则处于待验证状态;
当处于待验证状态,将企业部门主管的签字日期与职员本人的签字日期进行时间差计算获取得到第一时长间距,并标记为T1;
将职员本人的签字日期与系统当前时间进行时间差计算获取得到第二时长间距,并标记为T2;
将第一时长间距T1与第一时长阈值相比较,将第二时长间距T2与第二时长阈值相比较;若第一时长间距T1≤第一时长阈值且第二时长间距T2≤第二时长阈值,则该审查文件真实有效;根据需要修改的内容对职员名单中对应的职员信息进行修改;否则该审查文件无效;拒绝该信息修改请求。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明中数据采集模块通过管理员模式和职员申请模式采集职员信息;所述管理员模式是管理员统一录入职员信息;所述职员申请模式是职员主动提交信息修改请求;当职员主动提交信息修改请求;所述数据采集模块用于对职员信息进行统计验证;不仅能够保证企业信息的及时更新,同时避免无关人员对信息进行篡改,而且能够保证修改内容的真实性;
2、本发明中信息发布模块用于对职员信息进行整合发布,获取职员的业务数据和客户回访数据,对业务数据进行分析,得到职员的营销系数;对客户回访数据进行分析,得到职员的回访系数;将营销系数与回访系数相加得到职员的业务系数;按照职员的业务系数YW大小对职员信息进行排序;并根据职员信息的排序将职员信息和对应职员的业务系数发布于企业平台;职员通过手机终端访问企业平台并查看职员信息的排序和对应职员的业务系数;对企业员工起到对比激励的作用;提高竞争意识,进而提高工作效率;
3、本发明中干部预选模块用于展示候补干部的招聘信息,并供职员选择浏览招聘信息后报名;所述培训筛选模块用于从报名招聘信息的职员中筛选出限定人数的职员进行候补干部培训;将报名招聘信息的职员标记为初选职员;获取初选职员的职员信息;结合初选职员的业务系数计算得到初选职员的晋升系数;根据初选职员的晋升系数由高到低对初选职员进行排序;根据初选职员的排序筛选出限定人数的职员进行候补干部培训;从而发挥出最大的潜力提高个人和企业的业绩;使得员工的知识、技能、工作方法、工作态度以及工作的价值观得到改善和提高,实现企业和个人的双重发展。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种人力资源综合管理大数据监管服务系统,包括数据采集模块、数据存储模块、后台服务器、信息发布模块、干部预选模块以及培训筛选模块;
所述数据采集模块用于采集职员信息,并将职员信息传输至数据存储模块存储;所述职员信息包括薪资、姓名、年龄、性别、身份证号码、手机号码、部门、职级、入职时间和人员类别,所述人员类别包括群众和非群众;
所述数据采集模块包括管理员模式和职员申请模式;所述管理员模式是管理员统一录入职员信息;所述职员申请模式是职员主动提交信息修改请求;
当职员主动提交信息修改请求;所述数据采集模块用于对职员信息进行统计验证;具体统计验证步骤为:
S1:通过后台服务器调取职员名单,职员端通过特定通信方式提交信息修改请求和审查文件至数据采集模块,所述特定通信方式包括网页提交和邮件提交,所述信息修改请求携带有需要进行信息修改的职员姓名;所述审查文件包括需要修改的内容、企业部门主管的签字以及签字日期、职员本人的签字以及签字日期;
S2:数据采集模块接收到信息修改请求和审查文件后,对数据进行溯源处理;所述溯源处理表示为获取发送信息修改请求和审查文件的职员端的IP网络地址和信号源位置;
S3:对IP网络地址、信号源位置以及审查文件进行验证,验证通过后,根据需要修改的内容对职员名单中对应的职员信息进行修改;具体包括:
S31:获取职员端的IP网络地址;将该IP网络地址与数据库中存储的白名单上的IP网络地址相比对;若比对一致;则获取该IP网络地址登录企业云平台的登录记录;所述登录记录包括登录时刻;
将该IP网络地址最近一次的登录时刻与系统当前时间进行时间差计算得到延登时长YT;将延登时长YT与预设时长阈值相比较;若延登时长YT<预设时长阈值,则判定该IP网络地址正常,继续执行步骤S32;否则,判定该IP网络地址异常,拒绝该信息修改请求;
S32:获取职员端的实时信号源位置,判断实时信号源位置是否位于公司位置预设半径区域范围内;若是;则判定该信号源位置正常;继续执行步骤S33;
反之,则判定该信号源位置异常,拒绝该信息修改请求;
S33:对审查文件进行验证;具体验证方法为:
将企业部门主管的签字与对应主管预存的签字进行匹配,将职员本人的盖签字与对应职员预存的签字进行匹配;若两者均匹配;则处于待验证状态;
当处于待验证状态,将企业部门主管的签字日期与职员本人的签字日期进行时间差计算获取得到第一时长间距,并标记为T1;
将职员本人的签字日期与系统当前时间进行时间差计算获取得到第二时长间距,并标记为T2;
将第一时长间距T1与第一时长阈值相比较,将第二时长间距T2与第二时长阈值相比较;若第一时长间距T1≤第一时长阈值且第二时长间距T2≤第二时长阈值,则该审查文件真实有效;根据需要修改的内容对职员名单中对应的职员信息进行修改;否则该审查文件无效;拒绝该信息修改请求;
本发明中数据采集模块通过管理员模式和职员申请模式采集职员信息,不仅能够保证企业信息的及时更新,同时当职员主动提交信息修改请求时,所述数据采集模块对职员信息进行统计验证,避免无关人员对信息进行篡改,而且能够保证修改内容的真实性;
所述信息发布模块用于对职员信息进行整合发布,具体整合发布步骤为:
V1:获取职员的业务数据和客户回访数据,所述业务数据包括营销成功的客户数量、签订的业务订单数量以及每个订单的盈利信息;所述客户回访数据包括职员回访客户的次数、回访时长和回访评价系数;所述回访评价系数为客户对回访服务的评分,具体评分规则为:客户对回访服务进行打分,满分为100分;
V2:将职员营销成功的客户数量标记为C1,将职员签订的业务订单数量标记为C2,将每个订单的盈利信息进行求和得到订单总盈利Y1;
利用公式YX=C1×a1+C2×a2+Y1×a3计算得到职员的营销系数YX,其中a1、a2、a3均为系数因子;
V3:统计职员回访客户的次数并标记回访频次P1,将职员回访客户的回访时长进行求和得到回访总时长P2,
设定客户的回访评价系数为P3;将客户的回访评价系数进行求和并取均值获取得到评价系数均值并标记为Ps;
利用公式HF=(P1×b1+P2×b2)×Ps获取得到职员的回访系数HF,其中b1、b2均为系数因子;
V4:将营销系数YX与回访系数HF相加得到职员的业务系数YW;按照职员的业务系数YW大小对职员信息进行排序;
所述信息发布模块用于根据职员信息的排序将职员信息和对应职员的业务系数YW发布于企业平台;职员通过手机终端访问企业平台并查看职员信息的排序和对应职员的业务系数YW;对企业员工起到对比激励的作用;
所述干部预选模块用于展示候补干部的招聘信息,并供职员选择浏览招聘信息后报名;所述培训筛选模块用于从报名招聘信息的职员中筛选出限定人数的职员进行候补干部培训;具体筛选步骤为:
步骤一:将报名招聘信息的职员标记为初选职员;
步骤二:获取初选职员的职员信息;将初选职员的入职时间与系统当前时间进行时间差计算获得初选职员的入职时长并标记为L1;
获取初选职员的学历信息,将学历信息分为本科以下、本科、硕士及博士四个档次,设定每个学历档次均有一个对应的修正值,将初选职员的学历信息与所有学历档次相匹配,得到对应的修正值L2;
步骤三:获取初选职员的人员类别,若为群众,则令SD=0;若为非群众,则令SD=1;获取初选职员的业务系数YW;
利用公式HP=YW×g1+SD×g2+L2×g3+L1×g4计算得到初选职员的晋升系数HP,其中g1、g2、g3、g4均为系数因子;
步骤四:根据初选职员的晋升系数由高到低对初选职员进行排序;根据初选职员的排序筛选出限定人数的职员进行候补干部培训;
本发明通过培训筛选模块对报名招聘信息的职员进行晋升系数分析,根据晋升系数选取限定人数的职员进行候补干部培训,从而发挥出最大的潜力提高个人和企业的业绩;使得员工的知识、技能、工作方法、工作态度以及工作的价值观得到改善和提高,实现企业和个人的双重发展。
上述公式均是去除量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式,公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
本发明的工作原理:
一种人力资源综合管理大数据监管服务系统,在工作时,数据采集模块用于采集职员信息,并将职员信息传输至数据存储模块存储;所述数据采集模块包括管理员模式和职员申请模式;所述管理员模式是管理员统一录入职员信息;所述职员申请模式是职员主动提交信息修改请求;当职员主动提交信息修改请求;所述数据采集模块用于对职员信息进行统计验证;本发明中数据采集模块通过管理员模式和职员申请模式采集职员信息,不仅能够保证企业信息的及时更新,同时当职员主动提交信息修改请求时,所述数据采集模块对职员信息进行统计验证,避免无关人员对信息进行篡改,而且能够保证修改内容的真实性;
所述信息发布模块用于对职员信息进行整合发布,获取职员的业务数据和客户回访数据,对业务数据进行分析,得到职员的营销系数;对客户回访数据进行分析,得到职员的回访系数;将营销系数与回访系数相加得到职员的业务系数;按照职员的业务系数YW大小对职员信息进行排序;并根据职员信息的排序将职员信息和对应职员的业务系数发布于企业平台;职员通过手机终端访问企业平台并查看职员信息的排序和对应职员的业务系数;对企业员工起到对比激励的作用;提高竞争意识,进而提高工作效率;
所述干部预选模块用于展示候补干部的招聘信息,并供职员选择浏览招聘信息后报名;所述培训筛选模块用于从报名招聘信息的职员中筛选出限定人数的职员进行候补干部培训;将报名招聘信息的职员标记为初选职员;获取初选职员的职员信息;结合初选职员的业务系数计算得到初选职员的晋升系数;根据初选职员的晋升系数由高到低对初选职员进行排序;根据初选职员的排序筛选出限定人数的职员进行候补干部培训;从而发挥出最大的潜力提高个人和企业的业绩;使得员工的知识、技能、工作方法、工作态度以及工作的价值观得到改善和提高,实现企业和个人的双重发展。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (5)
1.一种人力资源综合管理大数据监管服务系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据存储模块、后台服务器、信息发布模块、干部预选模块以及培训筛选模块;
所述数据采集模块用于采集职员信息,并将职员信息传输至数据存储模块存储;所述数据采集模块包括管理员模式和职员申请模式;所述管理员模式是管理员统一录入职员信息;所述职员申请模式是职员主动提交信息修改请求;
当职员主动提交信息修改请求;所述数据采集模块用于对职员信息进行统计验证;验证通过后,根据需要修改的内容对职员名单中对应的职员信息进行修改;
所述信息发布模块用于对职员信息进行整合发布,具体整合发布步骤为:
V1:获取职员的业务数据和客户回访数据;
V2:对业务数据进行分析,得到职员的营销系数YX;
V3:对客户回访数据进行分析,得到职员的回访系数HF;
V4:将营销系数YX与回访系数HF相加得到职员的业务系数YW;按照职员的业务系数YW大小对职员信息进行排序;
所述信息发布模块用于根据职员信息的排序将职员信息和对应职员的业务系数YW发布于企业平台;职员通过手机终端访问企业平台并查看职员信息的排序和对应职员的业务系数YW;
所述干部预选模块用于展示候补干部的招聘信息,并供职员选择浏览招聘信息后报名;所述培训筛选模块用于从报名招聘信息的职员中筛选出限定人数的职员进行候补干部培训。
2.根据权利要求1所述的一种人力资源综合管理大数据监管服务系统,其特征在于,所述数据采集模块的具体统计验证步骤为:
S1:通过后台服务器调取职员名单,职员端通过特定通信方式提交信息修改请求和审查文件至数据采集模块;
S2:数据采集模块接收到信息修改请求和审查文件后,对数据进行溯源处理;所述溯源处理表示为获取发送信息修改请求和审查文件的职员端的IP网络地址和信号源位置;
S3:对IP网络地址、信号源位置以及审查文件进行验证,验证通过后,根
据需要修改的内容对职员名单中对应的职员信息进行修改。
3.根据权利要求1所述的一种人力资源综合管理大数据监管服务系统,其特征在于,对业务数据进行分析,得到职员的营销系数YX;具体为:
将职员营销成功的客户数量标记为C1,将职员签订的业务订单数量标记为C2,将每个订单的盈利信息进行求和得到订单总盈利Y1;
利用公式YX=C1×a1+C2×a2+Y1×a3计算得到职员的营销系数YX,其中a1、
a2、a3均为系数因子。
4.根据权利要求1所述的一种人力资源综合管理大数据监管服务系统,其特征在于,对客户回访数据进行分析,得到职员的回访系数HF;具体为:
统计职员回访客户的次数并标记回访频次P1,将职员回访客户的回访时长进行求和得到回访总时长P2,
设定客户的回访评价系数为P3;将客户的回访评价系数进行求和并取均值获取得到评价系数均值并标记为Ps;
利用公式HF=(P1×b1+P2×b2)×Ps获取得到职员的回访系数HF,其中b1、b2均为系数因子。
5.根据权利要求1所述的一种人力资源综合管理大数据监管服务系统,其特征在于,所述培训筛选模块的具体筛选步骤为:
步骤一:将报名招聘信息的职员标记为初选职员;
步骤二:获取初选职员的职员信息;将初选职员的入职时间与系统当前时间进行时间差计算获得初选职员的入职时长并标记为L1;
获取初选职员的学历信息,将学历信息分为本科以下、本科、硕士及博士四个档次,设定每个学历档次均有一个对应的修正值,将初选职员的学历信息与所有学历档次相匹配,得到对应的修正值L2;
步骤三:获取初选职员的人员类别,若为群众,则令SD=0;若为非群众,则令SD=1;获取初选职员的业务系数YW;
利用公式HP=YW×g1+SD×g2+L2×g3+L1×g4计算得到初选职员的晋升系数HP,其中g1、g2、g3、g4均为系数因子;
步骤四:根据初选职员的晋升系数由高到低对初选职员进行排序;根据初
选职员的排序筛选出限定人数的职员进行候补干部培训。
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CN202210546897.2A CN115170051A (zh) | 2022-05-19 | 2022-05-19 | 一种人力资源综合管理大数据监管服务系统 |
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CN202210546897.2A CN115170051A (zh) | 2022-05-19 | 2022-05-19 | 一种人力资源综合管理大数据监管服务系统 |
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ID=83483391
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CN202210546897.2A Pending CN115170051A (zh) | 2022-05-19 | 2022-05-19 | 一种人力资源综合管理大数据监管服务系统 |
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CN (1) | CN115170051A (zh) |
Cited By (1)
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CN116629796A (zh) * | 2023-05-26 | 2023-08-22 | 深圳科海数信科技有限公司 | 基于人工智能和大数据的全周期销售管理系统 |
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2022
- 2022-05-19 CN CN202210546897.2A patent/CN115170051A/zh active Pending
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN116629796A (zh) * | 2023-05-26 | 2023-08-22 | 深圳科海数信科技有限公司 | 基于人工智能和大数据的全周期销售管理系统 |
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