CN109544271A - 一种交易管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种交易管理系统，其包括：管理平台中心、客户信息采集模块、自动呼叫模块、订单生成模块、订单派发模块以及供应商平台，其中，所述管理平台中心用于供应商管理、商品管理、交易线索管理、供应商账户管理、预订管理、广告投放管理、或订单管理；所述客户信息采集模块用于采集客户的相关信息，所述相关信息包括客户的联系方式；所述自动呼叫模块用于根据所述联系方式自动呼叫客户以确定客户的实际需求，所述订单生成模块用于根据实际需求生成订单，所述订单派发模块用于将所述订单发送给所述供应商平台。根据本发明提供的交易管理系统，其能够有效且准确的为客户匹配合适的商品或服务的供应商。

Description

一种交易管理系统

技术领域

本发明属于网络交易管理技术领域，尤其涉及一种交易管理系统。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，在互联网上传递和获取信息的成本非常低，因此，这种在网络上进行商品或服务交易的方式得到了快速、广泛的发展，为商家和消费者带来了极大的便利。

然而，相关技术中，客户一般是在网络上通过搜索等方式获取商品或服务的供应商，而互联网上存在的是海量的信息，客户难以有效、准确的找到所需要的供应商。例如，现有的显示行业，在显示屏的安装、维修、以及租赁需求中，存在客户无法有效找到供应商，反过来，供应商也经常没有足够的客户，且客源获取成本高的问题。

发明内容

本发明为至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供一种交易管理系统，其能够有效且准确的为客户匹配合适的商品或服务的供应商。

为此，本发明提供一种交易管理系统，其包括：管理平台中心、客户信息采集模块、自动呼叫模块、订单生成模块、订单派发模块以及供应商平台，其中，所述管理平台中心用于供应商管理、商品管理、交易线索管理、供应商账户管理、预订管理、广告投放管理、或订单管理；所述客户信息采集模块用于采集客户的相关信息，所述相关信息包括客户的联系方式；所述自动呼叫模块用于根据所述联系方式自动呼叫客户以确定客户的实际需求，所述订单生成模块用于根据实际需求生成订单，所述订单派发模块用于将所述订单发送给所述供应商平台。

在本发明的一些实施例中，所述客户信息采集模块包括：管理平台的官网、供应商的官网；所述管理平台的官网包括Web报价主页，所述Web报价主页中包括信息输入模块、管理平台及平台供应商的案例和服务展示模块，以及供客户预估服务或商品的报价的智能报价工具模块。

在本发明的一些实施例中，所述相关信息还包括商品的类别、尺寸、或使用场景。

在本发明的一些实施例中，所述供应商平台包括供应商的公众号和/或供应商的APP。

在本发明的一些实施例中，所述自动呼叫模块包括：

真实性判断模块，用于根据所述相关信息判断所述客户是否为真实客户；

定时外呼列表，当所述客户为真实客户时，用于保存所述相关信息并发送外呼请求；以及

自动拨号软件，用于接收所述外呼请求，并根据所述定时外呼列表中的所述相关信息进行拨号。

在本发明的一些实施例中，所述自动拨号软件为虚拟号自动拨号软件。

在本发明的一些实施例中，还包括电子名片单元，所述电子名片单元包括：标签模块，所述标签模块用于标记并存储供应商信息ID；

互联网云端模块，所述互联网云端模块中存储有与所述供应商信息ID对应的供应商页面；

显示模块，所述显示模块与所述互联网云端模块连接，以在所述标签模块被识别后，从所述互联网云端模块下载并显示所述供应商页面；

监测模块，所述监测模块用于监测客户在所述显示模块上的行为轨迹，并缓存与监测得到的客户的行为轨迹对应的参数；以及

数据上报模块，所述数据上报模块与所述互联网云端模块连接，以将已缓存的参数上传至所述互联网云端模块，所述互联网云端模块设置有供应商数据接口，所述互联网云端模块可将接收到的所述参数通过所述供应商数据接口发送给供应商。

在本发明的一些实施例中，所述订单包括安装订单、维修订单或租赁订单中的至少一种。

在本发明的一些实施例中，还包括推广模块，所述推广模块包括广告投放单元；所述广告投放单元包括：

短语拆分模块，用于接收商家准备广告投放的短语并将所述商家准备广告投放的短语拆分成若干关键词；

短语评分模块，用于调取所述关键词在关键词数据库中对应的样本关键词在不同评分区间的频率，并根据所述频率计算所述商家准备广告投放短语的短语评分；以及

投放决策模块，用于根据所述短语评分确定所述广告投放力度。

在本发明的一些实施例中，所述订单派发模块包括：

信息收集模块，用于收集客户和供应商在互联网的公开信息；

分类模块，用于根据所述公开信息对客户和供应商进行类别划分，以对每个客户和每个供应商建立客户类别标签及供应商类别标签；

映射关系模块，用于建立所述供应商类别标签与客户类别标签之间的映射关系；以及

匹配模块，用于根据所述映射关系给所述客户匹配对应的供应商。

根据本发明提供的交易管理系统，通过客户信息采集模块，例如，管理平台的官网或者供应商的官网，可以快速获得客户的相关信息，(包括，但不限于客户的联系方式)，进而可以快速的与客户取得联系，并确定客户的真实需求，然后，通过订单生成模块和订单派发模块，可以将客户的需求订单直接发送给商品或服务的供应商，进而，为客户有效且准确的匹配合适的商品或服务的供应商，同时，通过统一的管理平台，也能为供应商提供足够的客源。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

图1是本发明一个具体实施例提供的交易管理系统的结构示意框图。

具体实施方式

为了使本发明所解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，本发明的一个具体实施例提供一种交易管理系统，其包括：管理平台中心、客户信息采集模块、自动呼叫模块、订单生成模块、订单派发模块以及供应商平台，其中，所述管理平台中心用于供应商管理、商品管理、交易线索管理、供应商账户管理、预订管理、广告投放管理、或订单管理；所述客户信息采集模块用于采集客户的相关信息，所述相关信息包括客户的联系方式；所述自动呼叫模块用于根据所述联系方式自动呼叫客户以确定客户的实际需求，所述订单生成模块用于根据实际需求生成订单，所述订单派发模块用于将所述订单发送给所述供应商平台。

具体来说，管理平台中心主要用于对整个交易的管理，可以理解的是，在互联网技术领域，管理平台中心可以采用各种常用的方法建设，本发明对此没有特殊限制。在本发明的一些实施例中，管理平台中心用于供应商管理、商品管理、交易线索管理、供应商账户管理、预订管理、广告投放管理、或订单管理。可以理解的是，管理平台中心的各种管理可以采用各种常用的方式进行，本发明对此没有特殊限制。例如，在本发明的一些实施例中，管理平台中心可以为集合各种信息的管理后台，客服人员或平台工作人员可以通过计算机等智能设备通过平台入口对管理平台中心的各种信息进行管理、维护、以及更新。当然，管理平台中心的各种信息也可以采用自动管理、自动维护以及自动更新的方式进行，具体可以根据实际需要，通过编写对应的计算机软件程序来实现，本发明对此没有特殊限制。

当然，管理平台中心可以与客户信息采集模块、自动呼叫模块、订单生成模块、订单派发模块以及供应商平台连接，以对客户信息采集模块、自动呼叫模块、订单生成模块、订单派发模块以及供应商平台进行管理或维护。

客户信息采集模块主要用于采集客户的相关信息，可以理解的是，客户信息采集模块可以为各种常用的信息采集模块，本发明对此没有特殊限制。在本发明的一些实施例中，所述客户信息采集模块包括：管理平台的官网、供应商的官网；所述管理平台的官网包括Web报价主页，所述Web报价主页中包括信息输入模块、管理平台及平台供应商的案例和服务展示模块，以及供客户预估服务或商品的报价的智能报价工具模块。

例如，在显示行业中，提供交易管理系统的企业可以称为管理平台企业A，在显示行业中不同的商品和服务的供应商B(如显示屏卖家、显示屏维修商、显示屏租赁商、显示屏安装供应商等)可以采用各种方式入驻该管理平台，这些供应商B通过本发明提供的交易管理系统进行线上营销，进而，在此实施例中，管理平台企业A以及供应商B均可以建立自己的企业官网，即：管理平台的官网、供应商的官网，可以通过这些企业官网获取客户的相关信息。

例如，可以在管理平台的官网上设立Web报价主页(即网上报价主页)，所述Web报价主页中可以包括信息输入模块(如相关信息的输入框等方式)、管理平台及平台供应商的案例和服务展示模块(例如，可在该报价主页中划出独立的版面，用于显示管理平台及平台供应商以往的成功案例以及可以提供的相关商品和服务)，以及供客户预估服务或商品的报价的智能报价工具模块，例如，可以采用各种算法，根据客户输入的相关商品或服务的信息，预估服务或商品的报价。

例如，在显示行业中，客户可以输入显示屏的种类(如：走字屏、商业广告屏、室内高清屏、交通诱导屏、安防监控屏等)、大小(如：面积、尺寸等)、屏幕颜色(如：单色、双色、全彩等)、观看距离、客户联系方式、需求种类(如：安装需求、维修需求、租赁需求等)等信息，进而，智能报价工具模块可以根据这些信息预估服务或商品的报价。可以理解的是，智能报价工具模块的具体算法可以根据实际情况进行调整，本发明对此没有特殊限制。

也就是说，在本发明的一些实施例中，通过客户信息采集模块采集得到的相关信息可以包括客户的联系方式，以及商品的类别、尺寸、或使用场景等信息。当然，可以理解的是，根据具体行业的不同，通过客户信息采集模块采集得到的相关信息也可能不同。

在本发明提供的交易管理系统中，商品或服务的供应商与管理平台企业通过该交易管理系统联接，进而，可以方便的为供应商提供大量的客源。可以理解的是，商品或服务的供应商可以通过各种方式与与管理平台企业通过该交易管理系统联接，本发明对此没有特殊限制。例如，在本发明的一些实施例中，所述供应商平台包括供应商的公众号和/或供应商的APP(应用程序)。进而，在此实施例中，交易管理系统中产生的订单以及其他管理，均可以通过供应商的公众号和/或供应商的APP与对应的供应商取得联系，例如，可以通过供应商的公众号和/或供应商的APP将订单发送给对应的供应商，供应商的公众号和/或供应商的APP也可以为供应商提供智能分派显示工程线索、供应商通过分派或竞价等多种方式获取线索并联络客户、供应商线索管理和交易管理、供应商行业IM、供应商信息和账户管理、账户充值等功能。可以理解的是，具体的功能可以通过各种常用的计算机程序实现，本发明对此不再赘述。

在客户信息采集模块收集到客户的相关信息(相关信息包括客户的联系方式)后，本发明提供的交易管理系统通过自动呼叫模块进行自动根据处理，以联系客户，并确定客户的具体需求。可以理解的是，自动呼叫模块可以采用本领域各种常用的装置或软件实现，本发明对此没有特殊限制。

在本发明的一些实施例中，所述相关信息包括客户的IP地址以及客户的手机号码，所述自动呼叫模块包括：

真实性判断模块，用于根据所述相关信息判断所述客户是否为真实客户；

定时外呼列表，当所述客户为真实客户时，用于保存所述相关信息并发送外呼请求；以及

自动拨号软件，用于接收所述外呼请求，并根据所述定时外呼列表中的所述相关信息进行拨号。

进而，在此实施例中，在潜在客户留电后，可以进行自动回访(即，自动拨通客户的留电)，外呼请求与潜在客户的留电的时间间隔可以很短，进而可以及时地与潜在客户进行沟通，增加成单的几率；同时，在进行自动回访前，本实施例先对客户的留电进行真实性判断，即判断所述客户是否为真实客户，并将真实客户的相关信息保存至定时外呼列表中，进而，本发明可以更加精准的匹配真实客户，提高成单效率，且防止机会丢失。

可以理解的是，可以采用各种方式判断客户是否为真实客户，同时，根据获取的相关信息的丰富程度，判断客户是否为真实客户的方法也可以多种多样，本发明对此没有特殊限制。在本发明的一些实施例中，判断客户是否为真实客户的方法为：当获取的相关信息中，同一个IP地址在5-7天内出现3次以上，则判断该相关信息为非真实客户，否则为真实客户。

即，此实施例通过获取的客户的IP地址在一定时间内的留电次数判断该相关信息为非真实客户。例如，在实际应用的情况中，同一IP地址在7天内保存3次潜在客户信息，一般可判断为恶意留言，或黑客攻击，进而，可以判断这些留电为非真实的客户信息。进而，本发明提供的方法可以有效避免恶意来电或黑客攻击挤占外呼请求。

在判断客户的相关信息为真实信息后，将客户的相关信息保存在定时外呼列表中，并向自动拨号软件发送外呼请求。可以理解的是，定时外呼列表可以采用本领域常用的方法进行设置，本发明对此不在进行赘述。

在本发明的一些实施例中，可以根据所述相关信息的获取时间的顺序，将所述相关信息保存至定时外呼列表中。进而，可以根据潜在客户的相关信息的留言时间进行排序，并加入定时外呼任务，依次向自动拨号软件发送外呼请求，然后，自动拨号软件接收到外呼请求后，可以根据定时外呼列表的客户的相关信息给客户拨号，以便与客户确认其需求及其他与客户订单生成所需的信息。本发明采用自动拨号软件，其外呼请求与潜在客户的留言的时间间隔可以很短，因而，可以在客户留电后及时的与客户沟通，防止潜在客户丢失，提高成单率。

可以理解的是，在沟通完成后，可以按照时间生成客户订单，并根据客户订单的生成时间顺序向各供应商发布客户订单。当然，在发布订单时，可以判断订单时间是否满足订单发布要求；若满足，则立即订单；若不满足，则延时发布。即，可以设置一定的订单发布时间规则，例如，当客户订单的生成时间为晚上22点之后，则将该订单延时至第二天早上8点进行发布。

同样可以理解的是，本发明对于自动拨号软件的种类没有特殊限制，其可以为本领域各种常用的自动拨号软件。进一步的，在本发明的一些实施例中，所述自动拨号软件为虚拟号自动拨号软件。

进一步的，为提高成单几率，在本发明的一些实施例中，所述自动呼叫模块还好看提示模块，其可以通过短信方式或网站提示方式提示客户稍后会有虚拟号码电话呼入。进而，在此实施例中，当前网络营销过程中，当潜在客户留电之后，系统具有自动回访功能，可以增大成交的几率。同时，在向客户进行虚拟号拨号时，由于已经事前提示潜在客户虚拟号为潜在客户需求的回拨电话，可以避免虚拟号会被潜在客户的手机提醒为诈骗来电等恶意来电，导致潜在客户拒绝来电。

可以理解的是，提示客户稍后会有虚拟号码电话呼入的步骤可以在客户留电后即时进行，也可以在判断所述客户为真实客户后，向真实客户发送提示，本发明对此没有特殊限制。

进一步的，为提高本发明提供的交易管理系统的成单率及转化率，在本发明的一些实施例中，还包括电子名片单元，所述电子名片单元包括：

标签模块，所述标签模块用于标记并存储供应商信息ID；

互联网云端模块，所述互联网云端模块中存储有与所述供应商信息ID对应的供应商页面；

显示模块，所述显示模块与所述互联网云端模块连接，以在所述标签模块被识别后，从所述互联网云端模块下载并显示所述供应商页面；

监测模块，所述监测模块用于监测客户在所述显示模块上的行为轨迹，并缓存与监测得到的客户的行为轨迹对应的参数；以及

数据上报模块，所述数据上报模块与所述互联网云端模块连接，以将已缓存的参数上传至所述互联网云端模块，所述互联网云端模块设置有供应商数据接口，所述互联网云端模块可将接收到的所述参数通过所述供应商数据接口发送给供应商。

进而，在此实施例中，通过标签模块存储供应商信息ID，客户在识别标签模块后，通过显示模块可以显示出于供应商信息ID对应的供应商页面(例如，供应商的官网)，进而，通过监测模块可以监测客户在显示模块上的行为轨迹(即在供应商页面上的行为轨迹)并得到与客户行为轨迹对应的参数，并将所述参数发送给供应商，进而，供应商可以根据所述参数及时捕捉客户的状态，进而可以大大的提高转化率。

具体而言，标签模块用于标记并存储供应商信息ID，即，每一个供应商均可以设置一个专属于自己的供应商信息ID对应的标签模块，该标签模块可以被客户识别，在客户识别后，可以在显示模块中显示出预先设置好的供应商的相关信息，进而，客户可以在显示模块中了解供应商的相关信息。

可以理解的是，标签模块可以采用本领域各种常用的手段实现，例如，在本发明的一些实施例中，所述标签模块为二维码、条形码、蓝牙芯片或RFID(Radio FrequencyIdentification，射频识别)。同样可以理解的是，二维码、条形码、蓝牙芯片以及RFID技术的主要原理，如何在二维码、条形码、蓝牙芯片以及RFID中置入相关信息以及如何实现在客户识别后显示相关信息为本领域技术人员所公知，本发明对此不再进行赘述。

可以理解的是，互联网云端模块可以采用各种手段实现，例如，可以采用云端服务器的方式实现，在云端服务器中存储有供应商页面，本发明对此没有特殊限制。

同样可以理解的是，供应商页面中的信息可以根据需要进行调整，不同的供应商也可以根据自身的需要选择需要展示哪些信息给客户，本发明对此没有特殊限制。在本发明的一些实施例中，所述供应商页面中包含有供应商相关信息，所述供应商相关信息包括：供应商名称、联系方式、主营业务、地址、报价端口、及成功案例。

在客户识别所述标签模块，显示模块从所述互联网云端模块下载并显示所述供应商页面后，监测模块可以监测客户在所述显示模块上的行为轨迹，并缓存监测得到的客户的行为轨迹对应的参数。进而，通过该电子名片单元，可以及时了解客户感兴趣的信息、关注的点是哪些，供应商在接收到这些参数后，可以根据具体的情况及时的且有的放矢的与客户沟通，进而提高转化率。

可以理解的是，监测客户在显示模块上的各种行为轨迹的方法可以采用本领域常用的各种方法，本发明对此没有特殊限制。例如，可以通过各种脚本工具或其他方法，采集客户在浏览网页时鼠标移动点击到的地方(通常这些地方就是客户关注的页面信息、或者是客户的交易流程的记录等)，客户鼠标停留时间长短(通常，鼠标停留时间越长，表示客户对此信息越感兴趣)，客户关闭相关页面的时间(通常即为客户在显示模块的停留时间)等等。即，在本发明的一些实施例中，所述行为轨迹包括客户在显示模块的停留时间，交易记录，客户关注的页面信息。

可以理解的是，本发明提供的交易管理系统中的电子名片单元可以监测客户的行为轨迹，并得到与行为轨迹对应的参数，进而，可以将这些直接参数发送给对应供应商，供应商可以从这些参数中根据自身需要提取客户的相关特征信息为己所用，以提供转化率，当然，电子名片单元还可以对这些参数进行进一步分析，以得到经过分析的、更为精确的信息，并将这些信息发送给供应商，进而可以为供应商提供便利。

例如，在本发明的一些实施例中，所述互联网云端模块还设有数据分析模块，所述数据分析模块用于分析所述参数，以得到客户的动态、客户关系分析信息以及沟通计划建议，所述互联网云端模块可通过所述供应商数据接口将所述客户的动态、所述客户关系分析信息以及所述沟通计划建议发送给供应商。当然，具体的分析方法可以根据实际需要进行调整，例如，可以采用各种算法，对监测得到的各种参数进行分析，以得到客户的动态、客户关系分析信息以及沟通计划建议，本发明对此没有特殊限制。

进一步的，在本发明的一些实施例中，所述标签模块还标记并存储有销售人员ID，所述互联网云端模块中存储有与所述销售人员ID对应的销售人员相关信息；所述销售人员相关信息包括销售人员的个人信息，以及销售人员的业绩统计。进而，在此实施例中，通过在标签模块中标记并存储销售人员ID，可以方便的对销售人员的销售业绩进行统计。例如，客户每识别一次该标签模块，即可记录一次销售人员的销售业绩。

可以理解的是，对于不同的含义，交易管理系统的订单生成模块生成的订单的种类可以不同，本发明对此没有特殊限制。在本发明的一些实施例中，所述订单包括安装订单、维修订单或租赁订单中的至少一种。例如，在显示行业中，可以生成显示屏安装订单、显示屏维修订单、显示屏租赁订单等。

进一步的，为提高本发明提供的交易管理系统的成单率及广告投放效果，在本发明的一些实施例中，交易管理系统还包括推广模块，所述推广模块包括广告投放单元；所述广告投放单元包括：

短语拆分模块，用于接收商家准备广告投放的短语并将所述商家准备广告投放的短语拆分成若干关键词；

短语评分模块，用于调取所述关键词在关键词数据库中对应的样本关键词在不同评分区间的频率，并根据所述频率计算所述商家准备广告投放短语的短语评分；以及

投放决策模块，用于根据所述短语评分确定所述广告投放力度。

即，在此实施例中，通过推广模块，商家可以对准备广告投放的短语进行评分，并根据评分确定广告投放的力度，进而，可以提高广告投放的精准度，以达到提高广告投放的效果。

可以理解的是，可以通过各种方法进行广告投放，本发明对此没有特殊限制。例如，在本发明的一些实施例中，通过SEM(Search Engine Marketing，搜索引擎营销)进行广告投放。可以理解的是，SEM的具体投放原理为本领域技术人员所公知，本发明对此不再赘述。

在进行SEM广告投放时，本发明先对需要SEM投放的短语进行拆分，以获得若干关键词，然后，调取所述关键词在关键词数据库中对应的样本关键词在不同评分区间的频率，并根据所述频率计算所述商家准备广告投放短语的短语评分，并根据评分确定SEM广告投放的力度。

可以理解的是，关键词数据库中样本关键词在不同评分区间的频率可以通过各种方法确定，本发明对此没有特殊限制。在本发明的一些实施例中，通过以下步骤确定关键词数据库中样本关键词在不同评分区间的频率：

接收若干样本短语；

对所述若干样本短语进行评分，所述若干样本短语评分的评分标准为所述样本短语在某一行业中的行业相关度；

将所述样本短语拆分为所述若干样本关键词，根据所述若干样本短语的评分确定所述各若干样本关键词的评分；

计算所述各若干样本关键词在不同评分区间的频率。

即，先收集若干样本短语，并对样本短语进行评分，例如，样本短语的评分可以为数值为[0，5]之间的任一实数，所述评分区间为(0，1]、(1，2]、(2，3]、(3，4]、(4，5]。然后，将样本短语拆分为若干样本关键词，根据所述若干样本短语的评分确定所述各若干样本关键词的评分，即，某一样本关键词的评分与其对应的样本短语的评分一致。进而根据各样本关键词的评分，可以计算得到样本关键词在不同评分区间的频率。

例如，以4个样本短语“P10户外屏”，“P10LED屏”，“P8全彩屏”以及“P8单色屏”为例，其中“P10户外屏”的评分为5分、“P10LED屏”的评分为4分、“P8全彩屏”的评分为3分、“P8单色屏”的评分为2分。则经过拆分后，获得的样本关键词及评分分别为：“P10”5分、“户外屏”5分、“P10”4分、“LED屏”4分、“P8”3分、“全彩屏”3分、“P8”2分、以及“单色屏”2分。进而，样本关键词“P10”在评分区间(0，1]的频率为0％，在评分区间(1，2]的频率为0％，在评分区间(2，3]的频率为0％，在评分区间(3，4]的频率为50％，在评分区间(4，5]的频率为50％。

可以理解的是，根据样本短语的评分计算各样本关键词的评分的计算方法为全概率算法，全概率算法计算公式为：

当收集的样本短语的数量越多时，获得的各关键词在各评分区间的频率就越准确。

可以理解的是，可以采用各种方式获得某行业的相关样本短语，本发明对此没有特殊限制。例如，可以通过网络爬虫工具等多种数据来源进行自动化拓词，也可以为百度等广告平台提供不同的短语。

同样可以理解的是，对于样本短语的评分可以通过各种方式进行，本发明对此没有特殊限制。例如，可以通过人工评分和/或机器评分，对每一个样本短语进行评分。当然，评分的具体区间可以不限于1-5分，也可以为1-10分、或1-100分。

在获得样本关键词的在不同评分区间的频率后，对于一个待投放的短语，在将该待投放的短语进行拆分后可以获得待投放短语的关键词，进而，可以在关键词数据库(该数据库中存储有各样本关键词在不同评分区间的频率)中对应的样本关键词在不同评分区间的频率，进而可以根据该频率计算待投放的短语的评分。

例如，以商家待投放的短语“P10户外单色LED屏”的短语评分过程为例，短语“P10户外单色LED屏”可以拆分为“P10”、“户外”、“单色”、“LED”、以及“屏”五个关键词，进而，先从关键字数据库中调取“P10户外单色LED屏”中出现的“P10”、“户外”、“单色”、“LED”、以及“屏”这五个样本关键字在不同评分区间的频率，如图1所示。可以理解的是，这五个样本关键词在不同评分区间的频率是通过上述的全概率算法计算得到的。

表1

然后，根据表1提供的“P10”、“户外”、“单色”、“LED”、“屏”以上五个样本关键字在不同评分区间的频率，可计算出“P10”、“户外”、“单色”、“LED”、“屏”组成与户外显示屏服务行业相关的“P10户外单色LED屏”短语的概率。

可以理解的是，可以采用各种算法计算“P10户外单色LED屏”短语的概率，本发明对此没有特殊限制。在本发明的一些实施例中，根据所述样本关键词的频率计算所述商家准备广告投放短语的短语评分的方法为贝叶斯算法。具体来说，贝叶斯算法的计算公式如下：

根据表1，采用贝叶斯算法得到的短语“P10户外单色LED屏”在不同评分区间的概率如表2所示。

表2

进而，可以取“P10户外单色LED屏”短语在不同评分区间的概率最大的评分区间作为“P10户外单色LED屏”短语的评分区间，并根据“P10户外单色LED屏”短语的评分区间计算得到“P10户外单色LED屏”短语评分。入表2所示，通过贝叶斯算法计算得到“P10户外单色LED屏”在五个评分区间内的概率依次为0.000283、0.001549、0.011492、0.296104、0.690572；因此，“P10户外单色LED屏”短语在评分区间(4，5]的概率最大，即“P10户外单色LED屏”短语评分区间为(4，5]，“P10户外单色LED屏”短语评分＝短语评分区间低阈值+(短语评分区间高阈值-短语评分区间低阈值)*短语评分区间的概率，即“P10户外单色LED屏”短语评分＝4+(5-4)*0.690572，即“P10户外单色LED屏”短语评分为4.690572。

可以理解的是，根据所述短语评分确定所述广告投放力度的具体规则可以根据实际情况决定，例如，该规则可以为广告投放力度与所述短语评分的数值大小呈正相关，即，短语评分越高，可以确定该短语的广告投放力度越大。

进一步的，在本发明的一些实施例中，所述订单派发模块包括：

信息收集模块，用于收集客户和供应商在互联网的公开信息；

分类模块，用于根据所述公开信息对客户和供应商进行类别划分，以对每个客户和每个供应商建立客户类别标签及供应商类别标签；

映射关系模块，用于建立所述供应商类别标签与客户类别标签之间的映射关系；以及

匹配模块，用于根据所述映射关系给所述客户匹配对应的供应商。

进而，在此实施例中，通过收集客户和供应商在网上的公开信息，然后根据该公开信息对客户和供应商进行分类，并分别建立客户和供应商类别标签，进而建立客户与供应商之间的映射关系，并根据该映射关系为客户匹配对应的供应商，因此，可以根据客户的需求为客户自动推荐合适的供应商，而不需要客户自己在各种模糊的信息中进行甄选，为客户高效、快速地匹配合适的工程服务商。

具体而言，可以通过各种常用的方法和工具收集客户和供应商在互联网上的公开信息，本发明对此没有特殊限制。

例如，可以通过各种网络爬虫工具提取客户在网络上的各种行为轨迹，进而获得客户在互联网上的公开信息。当然，可以理解的是，收集客户在互联网上的公开信息是需在获得客户许可的情况下对以上信息进行收集的。

当然，可以收集客户在互联网上的各种公开信息，例如，行为信息、基本信息等。本发明对于行为信息及基本信息没有具体的限定，其可以为各种行为信息和各种基本信息。例如，在本发明的一些实施例中，所述行为信息可以包括：客户进入网站的渠道，客户搜索的关键词，客户的历史订单，客户探针，客户浏览互联网的设备信息，客户日常关注的信息，以及客户的APP打开频率信息；所述基本信息可以包括：客户的性别，客户的姓名，客户的年龄，以及客户的地理位置信息。可以理解的是，收集的客户的公开信息越多，其分类的准确度越高。

同样的，也可可以通过各种网络爬虫工具提取供应商的官方网站上的公开信息。当然，可以理解的是，收集供应商在互联网上的公开信息是需在获得供应商许可的情况下对以上信息进行收集的。同样可以理解的是，供应商可以是商品的提供商，也可以是商品具体服务(如安装、维修、租赁等服务)的提供商。

同时，在本发明的一些实施例中，还可以通过第三方评价网站收集所述供应商在互联网的公开信息。例如，一些行业服务平台汇集了多个供应商，为供应商和客户提供中介服务，供应商可在该行业服务平台上留有相关展示信息或案例介绍，客户也可在该行业服务平台对这些供应商进行评价，因此，可以通过这些第三方行业服务平台收集供应商在互联网的公开信息。

当然，可以收集客户在互联网上的各种公开信息，本发明对于公开信息的具体内容没有特殊限制。在本发明的一些实施例中，所述公开信息包括：成交量，成交价格，成交评价，响应时长，主营品类，主营业务类型，所在地域，业务范围，服务时间，成交转化率，工程商等级，所经营的产品、服务、案例库及产品细节标签。可以理解的是，公开信息的收集过程是动态的过程，收集到的供应商越多，供应商的公开信息越多，供应商样本量越大，供应商类别和评价体系就会越精确。

当然，可以通过各种素材收集供应商的公开信息，本发明对此没有特殊限制。例如，在本发明的一些实施例中，通过收集所述供应商的历史案例及交易历史记录收集所述供应商在互联网的公开信息。

进一步的，为便于后续的类别划分，分类模块还可以对所述公开信息进行解析，以提取客户和供应商的关键词，并根据提取的关键词对客户和供应商进行分类，以对每个客户和供应商分别建立客户类别标签及供应商类别标签。

可以理解的是，可以采用各种方法对客户和供应商的公开信息进行解析，本发明对此没有特殊限制，只要能提取客户和供应商行为的关键词即可。例如，例如，对于客户的行为信息可以通过行为轨迹分析等方法获得客户感兴趣的信息，并对该信息进行归纳，以提取关键词；对于客户的基本信息，则可以直接提取相应的关键词；也可以在供应商的历史案例及交易历史记录中直接提取关键词。

在本发明的一些实施例中，在获取客户及供应商的关键词后，分类模块还可以对所述关键词进行分类分组，并将所述关键词作为客户及供应商分类的指标，根据所述指标的权重建立机器学习算法模型，以对客户及供应商进行聚类处理，然后根据运算结果，对客户及供应商的所属类别进行标记或更新，以建立所述客户类别标签及所述供应商类别标签。即，在此实施例中，根据关键词，通过机器学习算法模型对客户和供应商进行类别划分。

可以理解的是，如何建立机器学习算法模型为本领域技术人员所公知，本发明对此不再赘述。同样可以理解的是，本发明对于具体的机器学习算法模型的算法逻辑没有特殊限制，其可以为各种可用的算法模型，只要能根据该算法模型计算出相应的供应商类别即可。例如，在本发明的一些实施例中，将收集的公开信息提取关键词后，先与所述客户及供应商建立关联，对提取的关键词进行分类分组，并将该关键词作为客户及供应商类别的指标，根据指标权重建立客户及供应商类别划分的算法模型。

当然，机器学习算法模型可以根据实际需要进行调整，本发明对此没有特殊限制。例如，在一些实施例中，对客户及供应商在互联网上的公开信息进行解析获得相应的关键词后，可以调整机器学习算法模型中各关键词的权重比例，进而可对运算结果进行实时调整。

进一步的，在本发明的一些实施例中，还包括步骤S5)存储所述供应商类别标签，并定期基于存储的最新供应商类别标签，更新所述机器学习算法模型。进而，在此实施例中，在本发明提供的方法运行一段时间后，可以定期更新其机器学习算法模型，进而，可以提高供应商的分类准确度，提高本发明提供的网络营销方法的精准度。

可以理解的是，所述供应商类别标签与客户类别标签之间的映射关系可以通过各种方式呈现，例如，如下表所示，可以通过列表的方式呈现客户类别标签与服务提供商之间的映射关系。

客户类别	服务提供商
		价格敏感客户	满足客户价格区间消费习惯的服务提供商
质量优先客户	客户满意度高的服务提供商
		速度服务客户	地理位置和响应时长优先的服务提供商
普通客户	普通服务提供商

在成功建立客户与供应商之间的映射关系后，通过该映射关系，可以为不同类别的客户匹配对应的工程商。本发明对于匹配的过程以及匹配结果没有特殊限制，其可以采用各种常用的匹配过程以及匹配结果。在本发明的一些实施例中，所述步骤S4)包括：在线上渠道中，根据所述映射关系将对应的供应商的相关信息的展示或排序展示给所述客户；或者，在网络订单分配中，根据所述映射关系给对应的供应商发送新订单通知。

在本发明的一些实施例中，匹配过程可以是：中介根据当前客户类别标签推送至与客户类别标签匹配的工程商平台(即映射关系对应的服务提供商)，所述中介可以为计算机、人工或者人工和计算机结合；匹配结果可以是，在客户浏览互联网时的广告界面显示或推送匹配的工程商，客户打开手机APP时显示的广告界面上显示或推送匹配的工程商等

当然，本发明根据收集的客户及供应商在互联网上的公开信息，对客户及供应商进行类别划分，因此，可以理解的是，每一客户和每一供应商均可能生成多个客户类别标签及供应商类别标签，因此，可以给客户匹配多个对应的服务提供商。同时，根据具体情况，还可以通过调整具体的机器学习算法模型，得到每一客户生成的多个客户类别标签的可能性排名，进而根据该排名给客户匹配服务提供商。

可以理解的是，订单生成模块可以采用各种方式实现，本发明对此没有特殊限制，例如，在自动呼叫模块联系客户并确定客户需求后，管理平台中心可以自动生成订单，也可以是客户人员手动输入相关的订单信息，以生成订单，进而，订单派发模块可以将订单发送给供应商平台。

同样的，本发明各实施例中提供的交易管理学系统中的各种模块可以通过各种手段实现，例如，可以通过计算机设备实现。在计算机设备中通过各种存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序(所述处理器执行所述计算机程序时可以实现本发明各实施例中的各模块或单元的功能)来实现。同样可以理解的是，本发明各实施例中提供的交易管理学系统中的各种模块可谓各个独立的模块，在功能相近的情况下，各模块还可以集成或设置为同一个模块，本发明对此没有特殊限制。

根据本发明提供的交易管理系统，通过客户信息采集模块，例如，管理平台的官网或者供应商的官网，可以快速获得客户的相关信息，(包括，但不限于客户的联系方式)，进而可以快速的与客户取得联系，并确定客户的真实需求，然后，通过订单生成模块和订单派发模块，可以将客户的需求订单直接发送给商品或服务的供应商，进而，为客户有效且准确的匹配合适的商品或服务的供应商，同时，通过统一的管理平台，也能为供应商提供足够的客源。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种交易管理系统，其特征在于，包括：管理平台中心、客户信息采集模块、自动呼叫模块、订单生成模块、订单派发模块以及供应商平台，其中，所述管理平台中心用于供应商管理、商品管理、交易线索管理、供应商账户管理、预订管理、广告投放管理、或订单管理；所述客户信息采集模块用于采集客户的相关信息，所述相关信息包括客户的联系方式；所述自动呼叫模块用于根据所述联系方式自动呼叫客户以确定客户的实际需求，所述订单生成模块用于根据实际需求生成订单，所述订单派发模块用于将所述订单发送给所述供应商平台。

2.根据权利要求1所述的交易管理系统，其特征在于，所述客户信息采集模块包括：管理平台的官网、供应商的官网；所述管理平台的官网包括Web报价主页，所述Web报价主页中包括信息输入模块、管理平台及平台供应商的案例和服务展示模块，以及供客户预估服务或商品的报价的智能报价工具模块。

3.根据权利要求1所述的交易管理系统，其特征在于，所述相关信息还包括商品的类别、尺寸、或使用场景。

4.根据权利要求1所述的交易管理系统，其特征在于，所述供应商平台包括供应商的公众号和/或供应商的APP。

5.根据权利要求1所述的交易管理系统，其特征在于，所述相关信息包括客户的IP地址以及客户的手机号码，所述自动呼叫模块包括：

真实性判断模块，用于根据所述相关信息判断所述客户是否为真实客户；

定时外呼列表，当所述客户为真实客户时，用于保存所述相关信息并发送外呼请求；以及

自动拨号软件，用于接收所述外呼请求，并根据所述定时外呼列表中的所述相关信息进行拨号。

6.根据权利要求5所述的交易管理系统，其特征在于，所述自动拨号软件为虚拟号自动拨号软件。

7.根据权利要求1所述的交易管理系统，其特征在于，还包括电子名片单元，所述电子名片单元包括：

标签模块，所述标签模块用于标记并存储供应商信息ID；

互联网云端模块，所述互联网云端模块中存储有与所述供应商信息ID对应的供应商页面；

显示模块，所述显示模块与所述互联网云端模块连接，以在所述标签模块被识别后，从所述互联网云端模块下载并显示所述供应商页面；

监测模块，所述监测模块用于监测客户在所述显示模块上的行为轨迹，并缓存与监测得到的客户的行为轨迹对应的参数；以及

数据上报模块，所述数据上报模块与所述互联网云端模块连接，以将已缓存的参数上传至所述互联网云端模块，所述互联网云端模块设置有供应商数据接口，所述互联网云端模块可将接收到的所述参数通过所述供应商数据接口发送给供应商。

8.根据权利要求1所述的交易管理系统，其特征在于，所述订单包括安装订单、维修订单或租赁订单中的至少一种。

9.根据权利要求1所述的交易管理系统，其特征在于，还包括推广模块，所述推广模块包括广告投放单元；所述广告投放单元包括：

短语拆分模块，用于接收商家准备广告投放的短语并将所述商家准备广告投放的短语拆分成若干关键词；

短语评分模块，用于调取所述关键词在关键词数据库中对应的样本关键词在不同评分区间的频率，并根据所述频率计算所述商家准备广告投放短语的短语评分；以及

投放决策模块，用于根据所述短语评分确定所述广告投放力度。

10.根据权利要求1所述的交易管理系统，其特征在于，所述订单派发模块包括：

信息收集模块，用于收集客户和供应商在互联网的公开信息；

分类模块，用于根据所述公开信息对客户和供应商进行类别划分，以对每个客户和每个供应商分别建立客户类别标签及供应商类别标签；

映射关系模块，用于建立所述供应商类别标签与客户类别标签之间的映射关系；以及

匹配模块，用于根据所述映射关系给所述客户匹配对应的供应商。