CN110956400A - 一种客户关系管理维护及拓展系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种客户关系管理维护及拓展系统，包括用户层、浏览器、自动化管理、分类管理、数据处理、数据分析，本发明通过优化设置了系统流程，数据处理、数据分析进一步对这些数据的分析处理和实时应用的功能，将数据挖掘结果直接使用在每个客户交易行为的过程中，数据分析、数据库快速地为市场人员提供精准的客户行为分析数据、客户用能特征数据、客户专业需求数据等信息，在合适的时间、合适的场合，以合适的价格、合适的方式向合适的客户提供合适的产品和服务，使客户合适的需求得到满足，价值得到提升。

Description

一种客户关系管理维护及拓展系统
技术领域
本发明涉及客户关系管理相关领域，具体是一种客户关系管理维护及拓展系统。
背景技术
客户关系管理是指企业为了建立、维护并发展顾客关系而进行的各项服务工作的总称，其目标是建立并提高顾客的满意度和忠诚度、最大限度地开发利用顾客，客户关系管理是一个过程，是在合适的时间、合适的场合，以合适的价格、合适的方式向合适的客户提供合适的产品和服务，使客户合适的需求得到满足，价值得到提升的活动过程。
客户关系管理维护及拓展是当今社会所需重视的，目前系统集中在对客户数据本身的挖掘上，缺乏进一步对这些数据的分析处理和实时应用的功能，没有将数据挖掘结果直接使用在每个客户交易行为的过程中，在一定程度上限制了它的推广作用，无法快速地为市场人员提供精准的客户行为分析数据、客户用能特征数据、客户设备特征数据、客户专业需求数据等信息。
发明内容
因此，为了解决上述不足，本发明在此提供一种客户关系管理维护及拓展系统。
本发明是这样实现的，构造一种客户关系管理维护及拓展系统，该装置包括用户层，用于合理分配使用人群；
浏览器，用于接入客户关系管理维护及拓展系统的基本工具；
自动化管理，用于将所述用户层的信息录入并进行明示服务分类显示；
分类管理，用于提供自动化管理的不同选择信息呈现给使用者；
数据处理，用于进行信息数据的整合和分类；
数据分析，用于将所述数据处理中的信息进行进一步挖掘、预测；
数据库，用于提供强大数据支持。
优选的，所述数据分析为html语言格式，而所述数据库中的详细信息携带有引用编号，且引用编号以连接的形式嵌入到所述数据分析中。
优选的，所述分类管理具体包括有：
软件来电显示，用于准确识别号码归属地以及潜在客户信息的记录与保存；
在线订货，用于与客户快速完成交易订单；
在线客户问题解答，用于实时解决客户的需求；
客户满意度调查，用于反馈客户对系统服务的满意程度；
客户回访，用于在空闲后及时实时联系客户。
优选的，所述数据处理中客户互动数据集对客户的实时信息数据和已存储的客户信息数据进行实时信息数据评分，形成基于客户的客户关系管理信息。
优选的，所述分类管理中将自动化管理中自动化归类中进行整合存储至基本信息管理中。
优选的，所述数据分析对所述数据中的数据进行建立数据挖掘模型。
优选的，所述数据分析对所述数据挖掘模型生成的数据挖掘模型进行评估。
优选的，所述数据库中客户数据库包括以下内容之一或其任意组合：客户交易信息数据、客户基本信息数据、客户服务信息数据和客户浏览信息数据。
优选的，所述数据分析的定期设置时间在天至天之间。
本发明具有如下优点：本发明通过改进在此提供一种客户关系管理维护及拓展系统，与同类型设备相比，具有如下改进：
优点：本发明所述一种客户关系管理维护及拓展系统，通过优化设置了系统流程，数据处理、数据分析进一步对这些数据的分析处理和实时应用的功能，将数据挖掘结果直接使用在每个客户交易行为的过程中，数据分析、数据库快速地为市场人员提供精准的客户行为分析数据、客户用能特征数据、客户专业需求数据等信息。
附图说明
图1是本发明客户关系管理维护及拓展系统示意图；
图2是本发明客户管理流程示意图；
图3是本发明客户回访管理流程图；
其中：用户层-1、浏览器-2、自动化管理-3、分类管理-4、数据处理-5、数据分析-6、数据库-7、软件来电显示-41、在线订货-42、在线客户问题解答-43、客户满意度调查-44、客户回访-45。
具体实施方式
下面将结合附图1-3对本发明进行详细说明，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明通过改进在此提供一种客户关系管理维护及拓展系统，包括用户层1，用于合理分配使用人群；
浏览器2，用于接入客户关系管理维护及拓展系统的基本工具；
自动化管理3，用于将用户层1的信息录入并进行明示服务分类显示；
分类管理4，用于提供自动化管理3的不同选择信息呈现给使用者；
数据处理5，用于进行信息数据的整合和分类；
数据分析6，用于将数据处理5中的信息进行进一步挖掘、预测；
数据库7，用于提供强大数据支持。
进一步的，数据分析6为html语言格式，而数据库7中的详细信息携带有引用编号，且引用编号以连接的形式嵌入到数据分析6中。
进一步的，所述分类管理4具体包括有：
软件来电显示41，用于准确识别号码归属地以及潜在客户信息的记录与保存；
在线订货42，用于与客户快速完成交易订单；
在线客户问题解答43，用于实时解决客户的需求；
客户满意度调查44，用于反馈客户对系统服务的满意程度；
客户回访45，用于在空闲后及时实时联系客户。
进一步的，所述数据处理5中客户互动数据集对客户的实时信息数据和已存储的客户信息数据进行实时信息数据评分，形成基于客户的客户关系管理信息。
进一步的，所述分类管理4中将自动化管理3中自动化归类中进行整合存储至基本信息管理中。
进一步的，所述数据分析6对所述数据中的数据进行建立数据挖掘模型。
进一步的，所述数据分析6对所述数据挖掘模型生成的数据挖掘模型进行评估。
进一步的，所述数据库7中客户数据库包括以下内容之一或其任意组合：客户交易信息数据、客户基本信息数据、客户服务信息数据和客户浏览信息数据。
进一步的，所述数据分析6的定期设置时间在0天至7天之间。
本发明通过改进提供一种客户关系管理维护及拓展系统，本发明实施例中的方法流程包括以下步骤；
步骤s1：获取客户信息数据。
本步骤中从不同数据源中录入客户信息数据。
步骤s2：对客户信息数据进行处理建立数据仓库。
本步骤中根据分类管理4主题对从不同数据源中抽取的数据，制定数据标准，进行数据清洗和整合形成不同主题的数据仓库。
步骤s3：根据客户关系管理主题，进行数据准备。
本步骤中根据分类管理4主题从数据仓库从抽取相应的数据进行数据准备，同时利用从数据仓库中抽取的数据进行基于客户关系管理主题的数据初步探索分析和数据处理，数据处理的过程中运用多种数学、统计的算法生成新的相关衍生变量。
步骤s4：建立数据模型。
本步骤中利用数据准备完成后的数据，根据客户关系管理主题选择数据模型工具和算法，建立基于客户关系管理主题的数据模型。
步骤s5：数据行为预测。
本步骤中对利用所建立的数据挖掘模型进行客户关系管理主题的评估，是数据模型符合客户关系管理主题。
步骤s6：客户回访应用。
本发明通过改进提供一种客户关系管理维护及拓展系统，通过优化设置了系统流程，数据处理5、数据分析6进一步对这些数据的分析处理和实时应用的功能，将数据挖掘结果直接使用在每个客户交易行为的过程中，数据分析6、数据库7快速地为市场人员提供精准的客户行为分析数据、客户用能特征数据、客户专业需求数据等信息。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.一种客户关系管理维护及拓展系统，其特征在于：该系统包括有：
用户层(1)，用于合理分配使用人群；
浏览器(2)，用于接入客户关系管理维护及拓展系统的基本工具；
自动化管理(3)，用于将所述用户层(1)的信息录入并进行明示服务分类显示；
分类管理(4)，用于提供自动化管理(3)的不同选择信息呈现给使用者；
数据处理(5)，用于进行信息数据的整合和分类；
数据分析(6)，用于将所述数据处理(5)中的信息进行进一步挖掘、预测；
数据库(7)，用于提供强大数据支持。
2.根据权利要求1所述一种客户关系管理维护及拓展系统，其特征在于：所述数据分析(6)为html语言格式，而所述数据库(7)中的详细信息携带有引用编号，且引用编号以连接的形式嵌入到所述数据分析(6)中。
3.根据权利要求1所述一种客户关系管理维护及拓展系统，其特征在于：所述分类管理(4)具体包括有：
软件来电显示(41)，用于准确识别号码归属地以及潜在客户信息的记录与保存；
在线订货(42)，用于与客户快速完成交易订单；
在线客户问题解答(43)，用于实时解决客户的需求；
客户满意度调查(44)，用于反馈客户对系统服务的满意程度；
客户回访(45)，用于在空闲后及时实时联系客户。
4.根据权利要求1所述一种客户关系管理维护及拓展系统，其特征在于：所述数据处理(5)中客户互动数据集对客户的实时信息数据和已存储的客户信息数据进行实时信息数据评分，形成基于客户的客户关系管理信息。
5.根据权利要求1所述一种客户关系管理维护及拓展系统，其特征在于：所述分类管理(4)中将自动化管理(3)中自动化归类中进行整合存储至基本信息管理中。
6.根据权利要求1所述一种客户关系管理维护及拓展系统，其特征在于：所述数据分析(6)对所述数据中的数据进行建立数据挖掘模型。
7.根据权利要求6所述一种客户关系管理维护及拓展系统，其特征在于：所述数据分析(6)对所述数据挖掘模型生成的数据挖掘模型进行评估。
8.根据权利要求1所述一种客户关系管理维护及拓展系统，其特征在于：所述数据库(7)中客户数据库包括以下内容之一或其任意组合：客户交易信息数据、客户基本信息数据、客户服务信息数据和客户浏览信息数据。
9.根据权利要求1所述一种客户关系管理维护及拓展系统，其特征在于：所述数据分析(6)的定期设置时间在0天至7天之间。
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