KR20120040589A - 전자 입찰에 있어 투찰금액 예측방법 및 그 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 민/관으로부터 고지되는 입찰 정보의 수집과 누적된 입찰 결과의 통계적 이용을 통한 전자 입찰에 있어 투찰금액 예측방법 및 그 시스템에 관한 것으로서, 입찰 정보 제공자가 조달청 등의 민/관 입찰 발주처로부터 입찰 공고 정보를 수집하고, 수집된 각각의 입찰 공고에 대해 발주처의 누적된 과거 입찰 결과로부터 낙찰 금액의 분포, 입찰 참여 업체들의 성향을 토대로 복수의 통계 분석의 방법을 적용해 낙찰 가능성이 높은 투찰 금액을 예측하는 전자 입찰에 있어 투찰금액 예측방법 및 그 시스템에 대한 것이다.

Description

전자 입찰에 있어 투찰금액 예측방법 및 그 시스템{Optimum Tender Price prediction method and system}

본 발명은 민/관으로부터 고지되는 입찰 정보의 수집과 누적된 입찰 결과의 통계적 이용을 통한 전자 입찰에 있어 전자 입찰에 있어 투찰금액 예측방법 및 그 시스템에 관한 것으로서, 입찰 정보 제공자가 조달청 등의 민/관 입찰 발주처로부터 입찰 공고 정보를 수집하고, 수집된 각각의 입찰 공고에 대해 발주처의 누적된 과거 입찰 결과로부터 낙찰 금액의 분포, 입찰 참여 업체들의 성향을 토대로 복수의 통계 분석의 방법을 적용해 낙찰 가능성이 높은 투찰 금액을 예측하는 전자 입찰에 있어 투찰금액 예측방법 및 그 시스템에 대한 것이다.

공공 부문의 입찰에 있어 전자 입찰 제도가 도입된 이래 입찰 정보 및 참여 과정의 투명한 공개로 입찰과 관련한 비위를 근절하고 공정성을 확보하는데 큰 성과가 있었으나, 낙찰자를 결정하는 방식이 제비뽑기와 같은 추첨제 형식의 요소를 가지고 있어 입찰에 참여하는 업체가 사전에 공사나 용역을 수행하기 위한 적정 수준의 계획을 세우고 이에 따라 입찰에 참여하기에는 어려운 문제가 있었다.

이로 인해 민간에는 입찰 정보 제공 사업자들이 발생해 각 입찰 공고의 참여 금액을 통계적 방법으로 분석해 제시해주는 서비스를 제공하고 있으나, 이는 특정 입찰 공고에 대한 입찰 금액을 여러 입찰 참여 업체에 임의로 배분하는 형태를 띄고 있어 현행법상 담합의 소지가 있었다.

또한 현재 시행되고 있는 투찰 금액 분석 방법은 과거의 통계를 이용하여 단순히 낙찰이 많이 발생한 사정률 지점을 지정하는 것으로, 동일한 사정률 지점에 많은 입찰이 이뤄지게 만들어 오히려 입찰 참여자에게는 낙찰을 위한 경쟁이 심화되는 문제를 새로 야기시켰다.

그리고 현재의 투찰 금액 분석 방법은 기술적 요소가 적용되기보다는 통계를 산술적으로 집계하는 것에 머무르고 있어 분석을 담당한 사람의 임의적인 판단이 없으면 최종적인 투찰 금액 제시가 불가능하며, 이로 인해 비과학적인 요인이 분석 과정에 포함되어 낙찰률의 편차가 매우 크게 나타나 과학적 분석 결과로서 신뢰성이 극히 미약하였다.

이런 이유로 현재의 분석 방법은 입찰 공고의 등록에 따라 투찰금액 분석자의 임의 판단에만 의존하여 투찰금액을 산출하기 때문에 동일한 입찰 공고에 대하여 복수의 투찰 금액을 산출할 때, 각 투찰 금액의 낙찰 가능성이 서로 달라 역시 담합으로 인한 입찰 업체의 피해가 발생할 수 있었다.

또한 투찰 금액 분석을 시스템으로 일괄 처리하기 위해서는 발주처에 따라 각각 다른 기초금액, 최저하한율을 적용해야 하므로 정보수집 및 DB입력 과정에서 입찰 공고 정보를 발주처 별로 구분해내야 하는 어려운 문제가 있었다.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 창안된 것으로, 과거 입찰관련 정보를 토대로 복수의 통계 분석의 방법을 적용해 낙찰 가능성이 높은 투찰 금액을 예측하여 산출하는 하는 전자 입찰에 있어 투찰금액 예측방법 및 그 시스템을 마련하는데 그 목적이 있다.

상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에서는 메인서버가 발주처서버로부터 입찰공고정보를 입력받은 후 입찰자단말에 전송하는 단계와 상기 메인서버가 상기 입찰자단말로부터 투찰금액 산출 요청을 받는 단계와 상기 메인서버가 복수의 투찰사정률을 산출하는 단계와 상기 메인서버가 복수의 투찰사정률을 반영하여 투찰금액 산출을 위한 시뮬레이션을 사정률 시뮬레이션 모듈에서 수행하는 단계와 상기 메인서버가 시뮬레이션하여 산출된 복수의 투찰금액 중 낙찰 가능성이 높은 투찰금액을 추출하는 단계를 통해 낙찰될 확률을 높일 수 있는 전자 입찰에 있어 투찰금액 예측방법 및 그 시스템을 제안한다.

상기에서 설명한 바와 같이 본 발명은 복수의 통계분석 방법을 통해 투찰 사정률을 산출하고, 실제 낙찰여부를 시뮬레이션하여 낙찰 확률이 가장 높은 투찰금액을 추출할 수 있어 입찰자의 낙찰 확률을 최상의 상태로 유지할 수 있게 된다.

그리고, 복수의 투찰사정률을 분석하고 시뮬레이션하여 투찰금액을 산출함으로써, 낙찰이 많이 발생한 사정률 지점에 입찰이 집중되어 낙찰을 위한 경쟁이 심화되는 것을 방지할 수 있는 것이다.

또한, 입찰하고자 하는 입찰공고에 대하여 실시간으로 낙찰 가능한 투찰금액을 파악하고 공사나 용역을 수행하기 위한 사전계획을 수립할 수 있으므로 전자 입찰을 통한 비위 근절 및 공정성을 확보할 수 있을 뿐만 아니라 부실시행을 예방할 수도 있는 것이다.

도 1은 본 발명에 따른 투찰금액 예측시스템의 구성도,
도 2는 본 발명에 따른 투찰금액 예측시스템의 세부구성도,
도 3은 본 발명에 따른 투찰금액 예측방법에 있어서 입찰관련 정보의 수집과 분류를 보여주는 흐름도,
도 4는 본 발명에 따른 투찰금액 예측방법에 있어서 입찰공고정보DB에 저장되는 입찰공고정보의 출력을 보여주는 예시도,
도 5는 본 발명에 따른 투찰금액 예측방법에 있어서 입찰결과정보DB에 저장되는 과거 입찰결과정보의 출력을 보여주는 예시도,
도 6은 본 발명에 따른 투찰금액 예측방법에 있어서 투찰사정률 산출 과정을 보여주는 흐름도,
도 7은 본 발명에 따른 투찰금액 예측방법에 있어서 투찰사정률 산출을 위한 세부과정을 보여주는 흐름도,
도 8은 본 발명에 따른 투찰금액 예측방법에 있어서 투찰금액 산출 과정을 보여주는 흐름도,
도 9는 본 발명에 따른 투찰금액 예측방법에 있어서 사정률 시뮬레이션 과정을 보여주는 흐름도.

이하 본 발명에 따른 전자 입찰에 있어 투찰금액 예측방법 및 시스템에 대하여 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명에 따른 투찰금액 예측시스템의 구성도이고, 도 2는 본 발명에 따른 투찰금액 예측시스템의 세부구성도이고, 도 3은 본 발명에 따른 투찰금액 예측방법에 있어서 입찰관련 정보의 수집과 분류를 보여주는 흐름도이고, 도 4는 본 발명에 따른 투찰금액 예측방법에 있어서 입찰공고정보DB에 저장되는 입찰공고정보의 출력을 보여주는 예시도이고, 도 5는 본 발명에 따른 투찰금액 예측방법에 있어서 입찰결과정보DB에 저장되는 과거 입찰결과정보의 출력을 보여주는 예시도이고, 도 6은 본 발명에 따른 투찰금액 예측방법에 있어서 투찰사정률 산출 과정을 보여주는 흐름도이고, 도 7은 본 발명에 따른 투찰금액 예측방법에 있어서 투찰사정률 산출을 위한 세부과정을 보여주는 흐름도이고, 도 8은 본 발명에 따른 투찰금액 예측방법에 있어서 투찰금액 산출 과정을 보여주는 흐름도이고, 도 9는 본 발명에 따른 투찰금액 예측방법에 있어서 사정률 시뮬레이션 과정을 보여주는 흐름도이다.

아래에서 설명하는 본 발명의 구성 및 방법들의 실시 예는 기재된 구조들 및 그 구조적 등가물, 또는 이들 중에서 하나 이상의 조합들을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어로 구현될 수 있다.

또한, 아래에 기재된 구성들 즉, 본 발명에 따른 홈페이지를 포함하는 메인 서버 등은 하나 이상의 컴퓨터 프로그램이 로딩된 제품들로 구현될 수 있다.

이러한 컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션, 스크립트, 코드)은 컴파일된 또는 번역된 언어들, 또는 선언적이거나 절차적 언어들을 포함하는 임의 형식의 프로그래밍 언어로 작성될 수 있고, 이러한 컴퓨터 프로그램은 독립형 모듈로서, 구성요소, 서브루틴, 또는 기타 컴퓨팅 환경에서 사용하는데 적합한 유닛을 포함하는 임의의 형식으로 사용되어 기능을 수행한다.

본 발명의 투찰금액 예측시스템은 도 1에 도시된 바와 같이 입찰과 관련된 정보를 입력하거나 디스플레이하는 입찰자단말(100)과 입찰관련 정보를 공개하고 입찰금액을 입력받아 입찰을 진행하는 발주처서버(300)와 복수의 사정률 분석 알고리즘을 적용하여 복수의 투찰사정률과 복수의 투찰금액을 산출하는 메인서버(200)로 구성된다.

상기 메인서버(200)는 도 2에 도시된 바와 같이 상기 발주처서버(300)에 접속하여 입찰공고정보와 과거 입찰결과정보를 수집하고 이를 저장하는 입찰정보수집DB(212)이 포함되는 입찰정보수집 모듈(210)과 상기 입찰정보수집DB(212)에 저장된 정보를 분류하되, 입찰공고정보가 저장되는 입찰공고정보DB(222)와 과거 입찰결과정보가 저장되는 입찰결과정보DB(224)를 포함하는 입찰공고정보관리 모듈(220)과 상기 입찰공고정보DB(222)와 상기 입찰결과정보DB(224)로부터 정보를 추출한 후 이를 복수의 사정률 분석 알고리즘에 적용하여 복수의 투찰사정률과 복수의 투찰금액을 산출하고 이를 저장하는 입찰공고분석결과DB(232)에 저장하는 입찰공고정보분석 모듈(230)과 상기 입찰공고분석결과DB(232)로부터 복수의 투찰사정률과 복수의 투찰금액을 추출하고, 상기 입찰결과정보DB(224)로부터 정보를 추출하여 낙찰여부를 시뮬레이션하는 사정률 시뮬레이션 모듈(240)로 구성되는 것이다.

또한, 상기 메인서버(200)는 상기 입찰자단말(100)에 접속하는 인터페이스모듈(250)과 상기 입찰자단말(100)과 데이터를 송수신하는 입출력모듈(260)과 입찰자의 정보를 저장하는 입찰자 정보DB(270)가 더 포함되는 것이다.

상기의 구성에 따른 투찰금액 예측방법에 대하여 상세하게 설명한다.

본 발명은 입찰에 참여하고자 하는 자(이하 '입찰자'라 한다)가 PC와 휴대전화 등 통신 네트워크에 접속할 수 있는 단말기를 통해 본 발명에 따른 투찰 금액 예측 시스템을 제공하는 입찰 정보 제공자의 메인서버(200)에 접속됨으로 시작된다.

입찰 정보 제공자의 메인서버(200)는 입찰 공고 정보 전반에 대한 안내와 멤버쉽 체크를 위한 사용자 로그인 및 비밀 번호 체크 인터페이스를 구비하는 것이 바람직하다.

본 발명의 메인서버(200)는 도 3에 도시된 바와 같이 입찰정보수집 모듈(210)를 통해 민간 또는 정부기관 발주처서버(300)에 접근하여 진행중 또는 진행예정인 입찰공고정보를 수집(S301)하고 필요시에 따라 입찰자단말(100)에 전송한다.

이때, 입찰공고정보를 수집하는 방법으로는 일반적으로 공지되어 있는 기술을 활용하고, 수집된 정보는 분류하여 입찰정보수집DB(212)에 저장(S302)하는바, 수집되는 정보는 진행중이거나 진행예정 또는 과거에 진행되었던 입찰관련 정보를 모두 포함하는 것이다.

상기 수집된 입찰관련 정보는 다시 분류되어 입찰공고정보관리 모듈(220)에 저장(S303)되는바, 진행중이거나 진행예정인 입찰공고정보는 입찰공고정보DB(222)에 저장되고, 과거 진행되었던 과거 입찰결과정보는 입찰결과정보DB(224)에 저장(S304)되는 것이다.

이때, 상기 입찰공고정보는 도 4와 같이 공고번호, 발주처, 지역, 면허, 담당자, 기초금액, 추정금액, 예비가격, 최저하한율, 사정률은 반드시 포함하고, 과거 입찰결과정보는 도면5와 같이 입찰 결과와 관련된 정보를 저장하되 공고번호, 낙찰금액, 낙찰된 사정률 지점, 낙찰하한금액, 복수예가 선택 기록, 참여업체가 투찰한 사정률 기록을 반드시 포함하는 것이다.

상기 메인서버(200)는 입찰자가 입찰자단말(100)을 통해 원하는 입찰공고의 투찰금액을 요청(S601)하면, 입찰공고정보분석 모듈(230)이 상기 입찰결과정보DB(224)로부터 투찰사정률 분석을 위한 과거 낙찰되었던 투찰사정률, 사정률별 입찰 참여업체의 누적수, 입찰참여업체들의 예가선택 기록, 입찰참여업체들의 투찰사정률의 기록을 추출(S602)한다. 이때, 상기 메인서버(200)는 추출되는 정보들에 대한 유효성 기준을 사전에 설정하여 추출되는 정보의 기간과 수량을 조절하는 것이다.

이후, 상기 입찰공고정보분석 모듈(230)은 상기 추출된 정보를 적용하여 투찰사정률을 산출하는 통계분석 방법을 이용한 사정률 알고리즘을 통하여 복수의 투찰사정률을 산출(S603)하게 되는바,

그리고, 도 7에 도시된 바와 같이 상기 입찰공고정보분석 모듈(230)은 입찰결과정보 추출기간 및 추출개수를 설정(S701)하고, 상기 입찰결과정보DB(224)로부터 과거 낙찰되었던 투찰사정률(S702)과 투찰사정률별 참여업체수(S703)을 추출한다. 그 다음 상기 추출된 정보를 사정률 분석 알고리즘에 적용(S704) 사정률 분석 알고리즘별 투찰사정률을 산출한 후 이를 입찰공고분석결과DB(232)에 저장(S705)하는 것이다.

이하, 투찰사정률을 산출하기 위해 사용되는 사정률 분석 알고리즘을 실시예를 통해 설명한다.

[실시예 1]

과거 일정 기간 동안의 특정 발주처의 낙찰 지점의 사정률 기록을 이용하는 방법중 낙찰 지점의 사정률에 대한 평균과 표준편차를 계산해 확률분포함수 중 정규분포를 산출하는 알고리즘을 구현할 수 있다.

※ 확률분포함수 :

Y : 확률 변수, 해당 사정률 지점의 낙찰 확률

X : 정규 확률 변수, 낙찰 지점의 사정률

μ : 평균

σ : 표준편차

π : 원주율 약 3.14159

e : 자연 상수 약 2.71828

이 확률분포함수는 사정률 지점(X)의 낙찰 확률(Y)을 예측하거나, 동일한 낙찰 확률을 갖는 사정률 지점의 구간을 산출하는데 활용 할 수 있으며, 이를 응용한 다른 알고리즘에서는 동일한 확률 변수(Y)를 갖는 복수의 정규 확률 변수(X)를 산출할 수도 있다.

[실시예 2]

특정 발주처 과거의 누적 결과로부터 낙찰된 예비가격의 사정률 분포를 행렬로 작성해, 낙찰 빈도가 높은 지점을 찾아내는 방법을 들 수 있다.

이를 예비가격의 낙찰 빈도 행렬로 나타내면 행렬 A는 아래와 같다.

i : 발주처 사정률 범위 (ex 97.0~103.0) 내의 소수점 첫째 자리까지의 투찰 사정률

j : 투찰 사정률의 소수점 둘째자리, 0~9

j i	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
97.0	1	0	2	0	1	0	0	1	0	0
97.1	0	2	0	3	0	0	1	0	2	0
97.2	3	0	1	0	4	1	0	1	0	-
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
102.8	0	2	2	0	1	1	0	0	6	1
102.9	0	1	0	5	0	0	1	2	0	4
103.0	2	0	0	2	1	3	1	0	2	0

위의 행렬에서 낙찰 가능성이 가장 높은 투찰 사정률은 행별 낙찰빈도의 합

가 최대인 i행 중 최대값 j열, 즉 Aij가 된다.

위에서 산출된 투찰 사정률 Aij는 소수점 둘째자리까지 표시되므로 실제 투찰하기 위해 소수점 셋째자리와 넷째자리를 산출하는 방법에 따라서 a)소수점 셋째자리와 넷째자리를 무작위로 산출하는 방법, b) 소수점 셋째자리와 넷째자리 00부터 99까지 구간을 산출하려는 투찰사정률 개수에 따라 균등하게 나누는 방법, c) Aij를 중심으로 발주처 사정률 범위 전체를 투찰 사정률 개수에 따라 균등하게 나누는 방법 등으로 각각 구현할 수 있다.

또한 d) 행별 낙찰빈도의 합

가 동가인 경우 해당 사정률의 입찰 참여업체수(경쟁률)를 비교해 Aij를 산출하는 방법, e)위에서 사용한 예비가격의 낙찰 빈도 대신, 낙찰하한가의 빈도를 적용하는 방법으로도 각각 알고리즘을 구현할 수 있다.

이때, 상기 입찰공고정보분석 모듈(230)은 여러 분석 방법에 발주처에 대한 과거 낙찰 됐던 투찰 사정률 기록, 사정률별 입찰 참여 업체의 누적 수, 입찰 참여 업체들의 예가 선택 기록, 입찰 참여 업체들의 투찰 사정률 기록 등의 정보 항목을 적용해 추출되는 복수의 투찰사정률을 입찰공고분석결과DB(232)에 저장하게 된다.

이 후 상기 입찰공고정보분석 모듈(230)은 도 8에 도시된 바와 같이 입찰공고정보DB(222)로부터 기초금액 및 최저하한율을 추출(S801)하고 시뮬레이션 결과 낙찰률이 가장 높은 사정률 분석 알고리즘이 산출한 투찰사정률을 입찰공고분석결과DB(232)에서 추출(S802)하여 투찰금액을 산출하는바, 상기 투찰금액은 아래의 도식과 같이 추출된 기초금액과 최저하한율 그리고 투찰사정률을 모두 곱한 값으로 산출(S803)되는 것이다.

[ 투찰금액 = 기초금액 X 최저하한율 X 투찰 사정률]

그리고, 상기 입찰공고정보분석 모듈(230)은 기초금액과 최저하한율 그리고 추출된 투찰사정률을 적용해 산출된 투찰금액을 입찰공고분석결과DB(232)에 저장하게 된다.

또한, 상기 메인서버(200)는 투찰 사정률을 산출하는 단계 이후에 상기 복수의 사정률 분석 알고리즘이 각각 산출해 낸 투찰사정률이 낙찰됐는지 여부를 실제 입찰 결과에 대입하는 사정률 시뮬레이션을 상기 사정률 시뮬레이션 모듈(240)에서 수행한다.

상기 사정률 시뮬레이션 모듈(240)은 각 알고리즘을 통해 산출되어 입찰공고분석결과DB(232)에 저장된 해당 공도의 기초금액 및 최저하한율을 곱해서 산출한 복수의 투찰금액을 추출(S901)하고, 상기 입찰결과정보DB(224)로부터 실제 낙찰금액과 낙찰하한금액을 추출한다(S902). 이후, 추출된 복수의 투찰금액과 실제 낙찰금액, 낙찰하한금액을 비교하여 "실제낙찰가 >= 알고리즘별 투찰 금액 >= 최저하한가" 인지 여부에 따라 해당 알고리즘의 낙찰 여부를 판정하고 가장 많은 낙찰을 일으킨 알고리즘이 산출한 투찰금액을 추출하는 시뮬레이션(S903)을 시뮬레이션한 모든 투찰금액 및 알고리즘을 입찰공고분석결과DB(232)에 저장(S904)함으로써, 현재 시점에서 가장 많은 낙찰을 일으킨 사정률 분석 알고리즘을 구별해 낼 수 있다.

그리고, 상기 메인서버(200)는 상기 입찰자단말(100)로부터 투찰금액 산출 요청(S905)이 오면 상기 입찰공고분석결과DB(232)로부터 최다 낙찰을 일으킨 알고리즘을 추출한 후 투찰금액을 산출(S906)하여 상기 입찰자단말(100)에 제공(S907)하는 것이다.

이때, 상기 투찰금액은 사용자의 요청이 없더라도 입찰공고의 등록시점에 따라 산출하여 자동으로 입찰자단말(100)에 전송할 수도 있는 것이다.

이에 따라, 상기 사정률 분석 알고리즘들은 시간, 정책, 계절, 발주 담당자 등 다양한 변수에 의해 시시각각 변화되므로 복수의 알고리즘을 통해 산출하는 투찰사정률의 정확도를 실시간 비교하여 가장 높은 정확도를 보이는 투찰사정률을 추출할 수 있으며, 복수의 알고리즘의 적용을 통해 새로운 통계 분석 방법을 시스템에 쉽게 적용시킬 수 있고, 투찰사정률 시뮬레이션을 통해 사정률 분석 알고리즘을 검증할 수 있는 것이다.

상기 메인 서버는 산출된 투찰 금액을 입찰자의 관련 정보(멤버쉽 정보, 입찰자의 지역, 면허, 실적, 투찰금액 요청 내역, 입찰 결과 내역 등)가 저장된 입찰자정보DB(270)에 해당 공고에 맞춰 저장하고 이렇게 저장된 투찰 금액은 입찰공고정보관리 모듈(220)에 의해 입찰자단말(100)에서 확인할 수 있다.

100 : 입찰자단말 200 : 메인서버
210 : 입찰정보수집모듈 220 : 입찰공고정보관리 모듈
230 : 입찰공고정보분석모듈 240 : 사정률 시뮬레이션 모듈
300 : 발주처단말

Claims (13)

1. 메인서버가 발주처서버로부터 입찰공고정보를 수집하여 저장한 후 입찰자단말에 전송하는 단계;
   상기 메인서버가 상기 입찰자단말로부터 투찰금액 산출 요청을 받는 단계;
   상기 메인서버가 복수의 사정률 분석 알고리즘을 통해 복수의 투찰사정률을 산출하는 단계;
   상기 메인서버가 복수의 사정률을 반영하여 복수의 투찰금액을 산출하는 단계;
   상기 메인서버가 복수의 투찰금액을 반영하여 낙찰여부를 시뮬레이션하는 단계;
   상기 메인서버가 가장 많은 낙찰을 일으킨 투찰금액을 추출하는 단계;로 구성되는 것임을 특징으로 하는 전자 입찰에 있어 투찰금액 예측방법.
2. 제 1항에 있어서,
   상기 메인서버는 입찰정보수집 모듈을 통해 상기 발주처서버로부터 입력되는 입찰공고정보와 과거 입찰결과정보를 입찰정보수집DB에 저장하는 것임을 특징으로 하는 전자 입찰에 있어 투찰금액 예측방법.
3. 제 1항에 있어서,
   상기 메인서버는 입찰공고정보관리 모듈을 통해 입찰공고정보와 과거 입찰결과정보를 분류하여 입찰공고정보DB와 입찰결과정보DB에 저장하는 것임을 특징으로 하는 전자 입찰에 있어 투찰금액 예측방법.
4. 제 3항에 있어서,
   상기 입찰공고정보DB는 입찰공고번호, 발주처, 지역, 면허, 담당자, 기초금액, 추정금액, 예비가격, 최저하한율을 포함하는 것임을 특징으로 하는 전자 입찰에 있어 투찰금액 예측방법.
5. 제 3항에 있어서,
   상기 입찰결과정보DB는 과거 입찰공고번호, 과거 낙찰금액, 과거 낙찰된 사정률 지점, 과거 낙찰하한금액, 과거 복수예가 선택기록, 과거 입찰참여업체, 과거 입찰참여업체의 투찰사정률을 포함하는 것임을 특징으로 하는 전자 입찰에 있어 투찰금액 예측방법.
6. 제 3항 내지 제 5항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 메인서버는 입찰공고정보분석 모듈을 통해 상기 입찰공고정보DB와 상기 입찰결과정보DB로부터 정보를 추출한 후 이를 복수의 사정률 분석 알고리즘에 적용하여 복수의 투찰사정률과 복수의 투찰금액을 산출하고, 모든 복수의 사정률 분석 알고리즘과 산출된 투찰금액을 입찰공고분석결과DB에 저장하는 것임을 특징으로 하는 전자 입찰에 있어 투찰금액 예측방법.
7. 제 6항에 있어서,
   상기 입찰공고정보분석 모듈은 과거 낙찰된 투찰사정률, 사정률별 과거 입찰참여업체의 누적수, 과거 입찰참여업체의 예가선택기록, 과거 입찰참여업체의 투찰사정률을 반영하여 상기 투찰 사정률을 산출하는 것임을 특징으로 하는 전자 입찰에 있어 투찰금액 예측방법.
8. 제 6항에 있어서,
   상기 입찰공고정보분석 모듈은 기초금액과 최저하한율과 투찰사정률을 곱하여 상기 투찰금액을 산출하는 것임을 특징으로 하는 전자 입찰에 있어 투찰금액 예측방법.
9. 제 6항에 있어서,
   상기 메인서버는 사정률 시뮬레이션 모듈을 통해 상기 입찰결과정보DB로부터 실제낙찰금액과 낙찰하한금액을 추출하고, 상기 입찰공고분석결과DB로부터 투찰금액을 추출하여,
   추출된 상기 실제낙찰금액과 낙찰하한금액 그리고 투찰금액을 비교함으로써 실 낙찰여부를 시뮬레이션하는 것임을 특징으로 하는 전자 입찰에 있어 투찰금액 예측방법.
10. 입찰과 관련된 정보를 입력하거나 디스플레이하는 입찰자단말;
    입찰관련 정보를 공개하고 입찰금액을 입력받아 입찰을 진행하는 발주처서버;
    복수의 사정률 분석 알고리즘을 적용하여 복수의 투찰사정률과 복수의 투찰금액을 산출하는 메인서버;로 구성되되,
    상기 메인서버는 복수의 투찰사정률과 복수의 투찰금액을 반영하여 낙찰가능성을 시뮬레이션 하여 낙찰가능성이 가장 높은 투찰금액을 산출하는 사정률 시뮬레이션 모듈이 더 포함되는 것임을 특징으로 하는 전자 입찰에 있어 투찰금액 예측시스템.
11. 제 10항에 있어서,
    상기 메인서버는 상기 발주처서버에 접속하여 입찰공고정보와 과거 입찰결과정보를 수집하고 분류하는 입찰정보수집 모듈이 더 포함되되,
    상기 입착공고관리 모듈은 수집된 입찰공고정보와 과거 입찰결과가 저장되는 입찰정보수집DB 포함하여 이루어진 것임을 특징으로 하는 전자 입찰에 있어 투찰금액 예측시스템.
12. 제 11항에 있어서,
    상기 메인서버는 상기 입찰정보수집DB에 저장된 정보를 분류하여 저장하는 입찰정보관리 모듈이 더 포함되되,
    상기 입찰정보관리 모듈은 입찰공고정보가 저장되는 입찰공고정보DB와 과거 입찰결과정보가 저장되는 입찰결과정보DB를 포함하여 이루어진 것임을 특징으로 하는 전자 입찰에 있어 투찰금액 예측시스템.
13. 제 10항에 있어서,
    상기 메인서버는 상기 사정률 분석 알고리즘을 통해 복수의 투찰사정률과 복수의 투찰금액을 산출하는 입찰공고정보분석 모듈이 더 포함되되,
    상기 입찰공고정보분석 모듈은 복수의 사정률 분석 알고리즘과 산출되는 투찰금액을 그리고 실 낙찰정보를 저장하는 입찰공고분석결과DB를 포함하여 이루어진 것임을 특징으로 하는 전자 입찰에 있어 투찰금액 예측 시스템.

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